Если кому нужно, то все эти (и ещё много других) скетчи лежат на openprocessing.org/

Тут соседние паблосы про алгоритм перегоняющий изображения в пиксельарт пишут, сделаю пост на эту тему и я.
Вот тут онлайн сервис, позволяющий сделать пиксельную аватарку. Алгоритм сам находит лицо и вырезает фон. На фото пример с Киану Ривзом.

Среда, чуваки

Как переводится то, что вы видите на картинке? Ответ — на канале Easy Peasy English.

Актуальный и чёткий английский на няшных карточках доступен после подписки на Easy Peasy English.

https://youtu.be/IOJzybDCG6M
Альбом в стиле Pink Floyd написанный нейросетью Jukebox. В охуенное время живём, товарищи.

Наконец-то реально полезного бота завезли. Отправляете ему ссылку на любой товар из любого интернет магазина, а он вам сообщает когда цена на товар снижается.
Работает с помощью Diffbot (там внутри куча нейронок и алгоритмов компьютерного зрения для мониторинга изменений на web страницах и их парсинга)

После выхода GPT-2 все забыли про нейронку textgen-rnn.
А она довольно хороша, ибо обучается быстро, умеет работать без GPU и запускается хоть на утюге. Решил натаскать её на заголовках новостей. Скормил 20к заголовков ленты ру, обучал около часа на CPU.


>>в россии нашли способ победить россию

>>у украинского мэра изъяли японцев

>>в россии задумались о расширении детей

>>в изнасиловании детей появились хорошие перспективы

>>сенатор напомнила сноудену о партизанском движении карликовых галактик

>>пациент выкашлял кусок украины

>>гендиректор холдинга металлоинвест умер второй день подряд

>>евросоюз проведет марафон по совращению несовершеннолетних

>>стефани майер выпустит новый коронавирус

>>в россии запрещено . нельзя .

Новая фича в Google Lens: наводите камеру на рукописный текст, копируете и вставляете в Google Docs. Выглядит прям вау. За такими "умными камерами" будущее.

Очень интересная штуковина, продолжаю ковырять

Интересный способ генерации новостных заголовков: подавать Порфирьевичу на вход несколько реальных новостей и жать "дополнить".

Попытылся обучить StyleGAN2 на гербах разных стран. Получилось такое.
Сейчас буду пытаться обучать на монетах разных стран. Должно получиться лучше и интереснее.

С помощью BigGAN узнал как выглядел бы лягушонок Пепе, будь он человеком

Киберпанк, который мы заслужили