Z.ai выпустили GLM-5.1 - новый флагман с открытыми весами для агентных задач.

• Эффективно решает сложные инженерные задачи
• Оптимизирован для использования в Claude Code и OpenClaw
• Особенно ее продвигают как модель для длительной автономной работы: до 8 часов над одной задачей проходя цикл планирования, исполнения, проверки и доработки.

🪼 В качестве демо Z.ai показывает кейс, где GLM-5.1 за 8 часов собирает Linux-десктоп в браузере с нуля - файловый менеджер, терминал, текстовый редактор и системный монитор, а после каждого шага сама анализировала результат и решала, что улучшать дальше - показано в видео

🪼 Доки

Где сейчас доступен GLM-5.1:
• OpenRouter
• Vercel
• Requesty
• HaggingFace

Модель показывает SOTA на SWE-Bench Pro и сильные результаты на long-horizon coding и agent-бенчмарках. На NL2Repo и Terminal-Bench 2.0 GLM-5.1 лидирует среди open-weight моделей, хотя в общем зачете выше все еще есть закрытые модели вроде Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro - бенчи в комментах 👇🏻

@NeuralProfit

🪼Автоматизация: большой апдейт Claude Code

За последние недели у Claude Code вышло несколько обновлений. Claude Code двигается в сторону более фоновых и удаленно управляемых сценариев работы.

• Channels: в changelog Claude Code появился --channels - MCP-серверы могут отправлять сообщения прямо в активную сессию, а запросы на подтверждение действий можно пересылать на другие устройства. То есть агентами стало проще управлять, а не держать все в одном окне.

• Auto Mode - меньше постоянных ручных подтверждений и больше автономности. Но это не "включил и забыл”: Anthropic сами помечают его как экспериментальну фичу и отдельно предупреждают, что на чувствительных действиях расслабляться рано.

• Dispatch и фоновые сценарии: Claude Code движется в сторону более фоновой работы и удаленного управления. Пока это не замена полноценным системам оркестрации, но вектор уже понятен.

Агент-то стал автономнее, но при веб-серфинге начинает жрать лишние токены, а если вы собираете MVP или автоматизируете рутину, вы знаете, какая это боль. И вот тут как раз пригодится Token Enhancer: он вычищает HTML-мусор со страниц и помогает не сливать токены на бесполезный шум👇🏻

🪼 Token Enhancer - экономия токенов при веб-серфинге агентов
Это локальный прокси-сервер, который режет расходы на токены (по их заявлениям, до 99.6%)

🪼 Как работает: Когда ваш ИИ-агент лезет в интернет, он тянет весь мусор (HTML-теги, скрипты, рекламу). Token Enhancer встает между агентом и сайтом, вычищает весь код и отдает агенту только чистый текст.

Из кейсов: Страница Yahoo Finance весит 704,000 токенов. После прокси - всего 2,600 токенов.

🪼 Установка: pip install xelektron-token-enhancer
• Также проект можно подключить как MCP-сервер для Claude Desktop, Cursor и OpenClaw - GitHub
• У проекта есть и hosted-версия для Claude.ai через custom connector, без локальной установки: сайт

@NeuralProfit

Не просто выполняют задачи, а учатся работать лучше

Все уже обсудили Claude Mythos Preview - модель от 🖥 Anthropic, которая умеет находить серьезные уязвимости. Но если честно, большинству от этой новости пока ни холодно ни жарко: модель в открытый доступ не вышла, и выйдет ли вообще - вопрос 🙄

🪼 Зато эта история хорошо подсветила тренд: ИИ движется к системам, которые не просто делают задачу по инструкции, а учатся по ходу работы и сохраняют удачные стратегии.

И вот тут интереснее смотреть не только на закрытые модели, но и на open-source проекты вроде Memento-Skills

🪼 Во многих агентных системах скиллы по сути статичны: один раз написал инструкцию, загрузил в контекст , и дальше либо она сработала, либо нет. Если не сработала, приходится править руками или снова гонять тот же сломанный сценарий по кругу.

🪼 В Memento-Skills логика другая. Система работает по циклу Read → Execute → Reflect → Write:
• достает нужные скиллы из библиотеки
• выполняет задачу
• анализирует, где был сбой
• улучшает существующий скилл или создает новый
• сохраняет результат обратно

То есть агент не просто пользуется готовыми навыками, а постепенно улучшает свою собственную библиотеку навыков.

🪼 Плюс проект заточен под open-source LLM-экосистему, так что туда можно подключать разные модели и провайдеров (Kimi, Moonshot, MiniMax, GLM, Zhipu и др). В комплекте уже есть встроенные скиллы для файлов, веб-поиска, PDF, docx, xlsx, pptx, анализа изображений и создания новых скиллов. Но основная идея тут не в наборе встроенных скиллов, а в том, что эти скиллы и сам агент могут становиться лучше по ходу работы.

@NeuralProfit

80 скиллов Claude Code для разных профессий

PM Claude Skills Library - библиотека навыков для Claude Code вышла за пределы продакт-менеджмента. Теперь там 13 разных профессий и 80 готовых скиллов для всей команды, чтобы быстро запускать типовые задачи по продукту, маркетингу и операционке.

Что внутри:

• Маркетинг: сборка Go-To-Market стратегий, контент-планов и email-цепочек.
• Аналитика: написание и оптимизация SQL-запросов, проектирование дашбордов.
• Управление: шаблоны для Performance Review и найма.
• а еще инженерия, работа с данными, дизайн, лидерство, юридические вопросы, финансы, продажи, HR, операционная деятельность, исследования и многое другое.

Каждый навык - структурированный файл SKILL.md
🪼 Установка: /plugin marketplace add mohitagw15856/pm-claude-skills

@NeuralProfit

🔥 GEO: как оптимизировать сайт для AI-поиска

Ребята, поиск меняется на глазах, и теперь больше не люди ищут сайты, а сами агенты ищут и общаются друг с другом. Поэтому для сайтов становится важным не только ранжирование, но и то, насколько контент удобно цитировать ИИ моделям. Google прямо рекомендует делать контент и оптимизировать сайты для для ИИ поиска, и объясняет как это сделать.

🪼 Что делать прямо сейчас:

🪼 Добавьте llms.txt в корень сайта. Это текстовый файл-подсказка о структуре вашего контента для LLM-систем. Да, это пока не официальный стандарт веба, но исследователи (например, Wix AI Search Lab) уже фиксируют, что эти файлы реально всплывают и используются в экосистеме AI search - включая ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode.

🪼 Проведите GEO-аудит. Для проверки видимости в AI-поиске можно затестить бесплатный скилл для Claude Code - geo-seo-claude. У него заявлены полный GEO/SEO-аудит + оценит, насколько ваш сайт удобно цитировать ИИ-системам + анализ AI-краулеров + schema markup (разметка, которая объясняет поисковикам и ИИ, что именно находится на странице) + генерация того самого llms.txt.
Просто устанавливаете, вводите команду /geo audit <url>

Пока рано говорить, что без llms.txt вы моментально потеряете весь трафик, НО! Игнорировать этот тренд точно не стоит. Лучше подготовить сайт заранее, пока конкуренты спят 😉

@NeuralProfit

🔥 ИИ-халява апреля: 4 способа получить топовые модели бесплатно

Собрала для вас самые жирные раздачи и бесплатные доступы к новым моделям за последние дни. Сохраняйте, пока лавочку не прикрыли.

1️⃣ Gemini CLI от Google (для кодеров)
Google открыл терминальный инструмент для разработки с доступом к моделям Gemini.
• Дают 1000 запросов в день и 60 запросов в минуту за вход через обычный Google-аккаунт.
• Работает прямо в терминале, поддерживает агентные задачи.
🪼 Важно: после мартовского апдейта бесплатный трафик идет на Flash-модели, а Pro оставили для платных подписок. Но даже так это один из самых щедрых лимитов на рынке.

2️⃣ MiniMax Music 2.6 (для креаторов)
Китайцы выкатили мощнейший апдейт своей музыкальной нейронки.
• Появилась функция Cover: загружаете песню, модель вытаскивает мелодию и позволяет полностью менять стиль, аранжировку и текст.
• Задержка до первого звука - меньше 20 секунд.
• Точный контроль через промпт: BPM, тональность, структура трека.
🪼 Самое приятное: официально открыли global creative beta на 14 дней и дают 500 бесплатных генераций в день на аккаунт.

3️⃣ OpenRouter (для тестов)
Если хочется быстро потыкать разные модели через один API без кучи регистраций.
• В их free-подборке сейчас лежат: Gemma 4 31B, gpt-oss-120b, Nemotron 3 Super и MiniMax M2.5.
• API совместим с OpenAI - достаточно поменять base URL.
🪼 Нюанс: доступность free-моделей зависит от нагрузки, а для API нужен аккаунт.
👉 Смотреть список бесплатных моделей

4️⃣ Кредиты от Anthropic (для платных тарифов)
Если вы сидите на платных тарифах Claude (Pro/Max), проверьте почту и биллинг. Anthropic тихо раздает кредиты - от $20 до $200 в зависимости от тарифа. 🪼 Дедлайн - 17 апреля! Проверьте почту (включая спам) или зайдите в Claude → Settings → Usage Dashboard. НО! Для активации нужна карта, привязаная к аккаунту Anthropic - без нее кредиты не забрать.

@NeuralProfit