Нашла на Product Hunt свежий интересный браузерный ИИ агент Magine. Агенты сами ходят по сайтам, видят интерфейс, нажимают кнопки, читают страницы, выполняют задачи и запускаются по расписанию.

🪼 От других браузерных агентов отличается тем, что большинство агентов слепые (API + скрапинг DOM + MCP). А Magine - агенты с функцией зрения, которые ВИДЯТ, ДУМАЮТ, ДЕЙСТВУЮТ (Sight-Driven Agents - SDA). Они наблюдают за экраном → планируют → действуют → учатся → повторяют. Заявлена память между запусками и обучение на прошлых проходах.

🪼 Что можно делать с Magine (нажмите, чтобы раскрыть):
• Ввести имя пользователя GitHub и получить карточку профиля, а также ИИ-анализ активности и паттернов работы
• Запустить автономных браузерных агентов, которые открывают сайты, кликают, входят в систему, вводят текст, публикуют посты, автоматизируют рабочие процессы, прокручивают страницы, читают содержимое, делают скриншоты
• Можно ставить задачи обычным текстом, Агент открывает реальный браузер в облаке, смотрит на экран, решает следующий шаг, кликает, печатает, скроллит и может повторять это по cron или по простому расписанию вроде “каждый будний день в 9 утра”.
• следить за страницами через heartbeat mode: агент наблюдает за изменениями на сайте и срабатывает, когда что-то поменялось
• автоматизировать отдельные сценарии для LinkedIn, Gmail, форм и многошаговых действий в браузере. В доках прямо перечислены: просмотр профилей, отклики на вакансии, публикации в LinkedIn, работа с Gmail, заполнение форм и задачи по расписанию.

🪼 Новым пользователям дают 1,000,000 токенов + 1 free Cat (Агент), пополняется внутренней валютой Cat: 1 Cat = $5 = 5 000 000 токенов; есть пакеты $5, $15, $25, $100

Доки

@NeuralProfit

Отказываемся от думскроллинга: вышел skill last30days для AI-агентов

Это нужно, чтоб быстро понять, что реально обсуждали за последние 30 дней по теме. Он сам изучает, что за последние 30 дней пишут и обсуждают по вашей теме, а потом выдает короткий обзор с выводами и цитатами. После этого можно задавать любые уточняющие вопросы.

🪼 Skill смотрит Reddit, X, YouTube, TikTok, Нельзяграм, Hacker News, Polymarket и обычный веб

🪼 Подходит в первую очередь для Claude Code и Codex CLI. Репозиторий открытый, а сам прогон может занимать 2–8 минут, особенно на нишевых темах. Но есть и режим --quick, если нужна скорость вместо глубины.

Для Claude Code skill ставится через plugin marketplace:
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days@last30days-skill

@NeuralProfit

Стратегическое мышление для Claude Code

🔥 Нашла большой пакет skills для стратегии, решений и продуктового мышления

lyndonkl/claude - это большая коллекция skills и orchestrating agents для Claude Code (85 skills и 6 Агентов). Внутри есть фреймворки для приоритизации, принятия решений, исследования, планирования портфеля и продуктовой работы.

🪼 Большинство фаундеров тонут в операционке и куче гипотез. Эти скиллы полезны тем, что заставляют Claude задавать правильные вопросы и структурировать хаос в голове: уточнять критерии, считать риски, раскладывать альтернативы и фиксировать условия для stop/go решений.

🪼 Что пригодится для бизнеса:
• decision-matrix - помогает сравнивать 3–10 вариантов, когда не знаете, куда вложить бюджет, Claude строит матрицу с весами и рисками.
• kill-criteria-exit-ramps - задает правила, когда пора закрывать убыточный проект и перестать жечь деньги.
• portfolio-roadmapping-bets - планирует развитие продукта на год вперед с учетом ресурсов
• prioritization-effort-impact - матрица 2х2, которая помогает выкинуть мусорные задачи и оставить только то, что дает профит.

🪼 Как поставить:
/plugin marketplace add lyndonkl/claude
/plugin install thinking-frameworks-skills
Либо вручную: клонировать репозиторий и скопировать skills в ~/.claude/skills/.

Но важно понимать, что Claude не станет за вас CEO, он просто применяет структурные фреймворки из консалтинга (McKinsey, BCG) к вашим данным, например McKinsey Three Horizons. Полезно для фаундеров, продактов и людей, которым нужно принимать решения не интуитивно, а по понятной системе.

@NeuralProfit

Z.ai выпустили GLM-5.1 - новый флагман с открытыми весами для агентных задач.

• Эффективно решает сложные инженерные задачи
• Оптимизирован для использования в Claude Code и OpenClaw
• Особенно ее продвигают как модель для длительной автономной работы: до 8 часов над одной задачей проходя цикл планирования, исполнения, проверки и доработки.

🪼 В качестве демо Z.ai показывает кейс, где GLM-5.1 за 8 часов собирает Linux-десктоп в браузере с нуля - файловый менеджер, терминал, текстовый редактор и системный монитор, а после каждого шага сама анализировала результат и решала, что улучшать дальше - показано в видео

🪼 Доки

Где сейчас доступен GLM-5.1:
• OpenRouter
• Vercel
• Requesty
• HaggingFace

Модель показывает SOTA на SWE-Bench Pro и сильные результаты на long-horizon coding и agent-бенчмарках. На NL2Repo и Terminal-Bench 2.0 GLM-5.1 лидирует среди open-weight моделей, хотя в общем зачете выше все еще есть закрытые модели вроде Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro - бенчи в комментах 👇🏻

@NeuralProfit

🪼Автоматизация: большой апдейт Claude Code

За последние недели у Claude Code вышло несколько обновлений. Claude Code двигается в сторону более фоновых и удаленно управляемых сценариев работы.

• Channels: в changelog Claude Code появился --channels - MCP-серверы могут отправлять сообщения прямо в активную сессию, а запросы на подтверждение действий можно пересылать на другие устройства. То есть агентами стало проще управлять, а не держать все в одном окне.

• Auto Mode - меньше постоянных ручных подтверждений и больше автономности. Но это не "включил и забыл”: Anthropic сами помечают его как экспериментальну фичу и отдельно предупреждают, что на чувствительных действиях расслабляться рано.

• Dispatch и фоновые сценарии: Claude Code движется в сторону более фоновой работы и удаленного управления. Пока это не замена полноценным системам оркестрации, но вектор уже понятен.

Агент-то стал автономнее, но при веб-серфинге начинает жрать лишние токены, а если вы собираете MVP или автоматизируете рутину, вы знаете, какая это боль. И вот тут как раз пригодится Token Enhancer: он вычищает HTML-мусор со страниц и помогает не сливать токены на бесполезный шум👇🏻

🪼 Token Enhancer - экономия токенов при веб-серфинге агентов
Это локальный прокси-сервер, который режет расходы на токены (по их заявлениям, до 99.6%)

🪼 Как работает: Когда ваш ИИ-агент лезет в интернет, он тянет весь мусор (HTML-теги, скрипты, рекламу). Token Enhancer встает между агентом и сайтом, вычищает весь код и отдает агенту только чистый текст.

Из кейсов: Страница Yahoo Finance весит 704,000 токенов. После прокси - всего 2,600 токенов.

🪼 Установка: pip install xelektron-token-enhancer
• Также проект можно подключить как MCP-сервер для Claude Desktop, Cursor и OpenClaw - GitHub
• У проекта есть и hosted-версия для Claude.ai через custom connector, без локальной установки: сайт

@NeuralProfit

Не просто выполняют задачи, а учатся работать лучше

Все уже обсудили Claude Mythos Preview - модель от 🖥 Anthropic, которая умеет находить серьезные уязвимости. Но если честно, большинству от этой новости пока ни холодно ни жарко: модель в открытый доступ не вышла, и выйдет ли вообще - вопрос 🙄

🪼 Зато эта история хорошо подсветила тренд: ИИ движется к системам, которые не просто делают задачу по инструкции, а учатся по ходу работы и сохраняют удачные стратегии.

И вот тут интереснее смотреть не только на закрытые модели, но и на open-source проекты вроде Memento-Skills

🪼 Во многих агентных системах скиллы по сути статичны: один раз написал инструкцию, загрузил в контекст , и дальше либо она сработала, либо нет. Если не сработала, приходится править руками или снова гонять тот же сломанный сценарий по кругу.

🪼 В Memento-Skills логика другая. Система работает по циклу Read → Execute → Reflect → Write:
• достает нужные скиллы из библиотеки
• выполняет задачу
• анализирует, где был сбой
• улучшает существующий скилл или создает новый
• сохраняет результат обратно

То есть агент не просто пользуется готовыми навыками, а постепенно улучшает свою собственную библиотеку навыков.

🪼 Плюс проект заточен под open-source LLM-экосистему, так что туда можно подключать разные модели и провайдеров (Kimi, Moonshot, MiniMax, GLM, Zhipu и др). В комплекте уже есть встроенные скиллы для файлов, веб-поиска, PDF, docx, xlsx, pptx, анализа изображений и создания новых скиллов. Но основная идея тут не в наборе встроенных скиллов, а в том, что эти скиллы и сам агент могут становиться лучше по ходу работы.

@NeuralProfit

80 скиллов Claude Code для разных профессий

PM Claude Skills Library - библиотека навыков для Claude Code вышла за пределы продакт-менеджмента. Теперь там 13 разных профессий и 80 готовых скиллов для всей команды, чтобы быстро запускать типовые задачи по продукту, маркетингу и операционке.

Что внутри:

• Маркетинг: сборка Go-To-Market стратегий, контент-планов и email-цепочек.
• Аналитика: написание и оптимизация SQL-запросов, проектирование дашбордов.
• Управление: шаблоны для Performance Review и найма.
• а еще инженерия, работа с данными, дизайн, лидерство, юридические вопросы, финансы, продажи, HR, операционная деятельность, исследования и многое другое.

Каждый навык - структурированный файл SKILL.md
🪼 Установка: /plugin marketplace add mohitagw15856/pm-claude-skills

@NeuralProfit

🔥 GEO: как оптимизировать сайт для AI-поиска

Ребята, поиск меняется на глазах, и теперь больше не люди ищут сайты, а сами агенты ищут и общаются друг с другом. Поэтому для сайтов становится важным не только ранжирование, но и то, насколько контент удобно цитировать ИИ моделям. Google прямо рекомендует делать контент и оптимизировать сайты для для ИИ поиска, и объясняет как это сделать.

🪼 Что делать прямо сейчас:

🪼 Добавьте llms.txt в корень сайта. Это текстовый файл-подсказка о структуре вашего контента для LLM-систем. Да, это пока не официальный стандарт веба, но исследователи (например, Wix AI Search Lab) уже фиксируют, что эти файлы реально всплывают и используются в экосистеме AI search - включая ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode.

🪼 Проведите GEO-аудит. Для проверки видимости в AI-поиске можно затестить бесплатный скилл для Claude Code - geo-seo-claude. У него заявлены полный GEO/SEO-аудит + оценит, насколько ваш сайт удобно цитировать ИИ-системам + анализ AI-краулеров + schema markup (разметка, которая объясняет поисковикам и ИИ, что именно находится на странице) + генерация того самого llms.txt.
Просто устанавливаете, вводите команду /geo audit <url>

Пока рано говорить, что без llms.txt вы моментально потеряете весь трафик, НО! Игнорировать этот тренд точно не стоит. Лучше подготовить сайт заранее, пока конкуренты спят 😉

@NeuralProfit