این رو آنتروپیک چند روز پیش منتشر کرده و پیشنهادات‌شون رو برای هر مرحله از فرآیند تولید نرم‌افزار برای استفاده از AI گفته:
https://claude.com/blog/the-ai-native-sdlc-playbook
https://claude.com/blog/the-ai-native-sdlc-playbook
Claude
The AI-native SDLC playbook | Claude by Anthropic
Anthropic's stage-by-stage playbook for the AI-native SDLC: how teams plan, design, build, test, deploy, and maintain software with Claude.
👍1
شبکه داستانی عصبی
این رو آنتروپیک چند روز پیش منتشر کرده و پیشنهادات‌شون رو برای هر مرحله از فرآیند تولید نرم‌افزار برای استفاده از AI گفته: https://claude.com/blog/the-ai-native-sdlc-playbook
در همین راستا، اوبر توی AI Engineer World's Fair امسال ارائه‌ی جالبی داشته در زمینه‌ی اینکه چطوری از AI توی فرآیندهاشون استفاده می‌کنن که بهتر و سریع‌تر نرم‌افزار تولید کنن. این ارائه حضوری بوده ولی ۳-۴ روز پیش نسخه‌ی ضبط شده‌ش رو منتشر کردند:
https://www.youtube.com/watch?v=17-YSUHo6Lk
جزییات بیشتر از مدیر این پروژه و ارائه‌دهنده:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7497689092617428994/?rcm=ACoAAAsxzcYBCaVQekyXcxWiRgMoBJWt0s9InPo
https://www.youtube.com/watch?v=17-YSUHo6Lk
جزییات بیشتر از مدیر این پروژه و ارائه‌دهنده:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7497689092617428994/?rcm=ACoAAAsxzcYBCaVQekyXcxWiRgMoBJWt0s9InPo
YouTube
Building Blocks for Uber’s Software Factory— Uday Kiran Medisetty & Adam Huda, Uber
More than 70% of pull requests at Uber now come from local or cloud agents, and lines of code per engineer has doubled year over year. Uday Kiran Medisetty walks through the six pieces of infrastructure underneath that, and the constraint shaping all of them…
پینترست این مطلب رو ۴ ساعت پیش منتشر کرده. چیز جالبی به نظر میاد 🤔🤔
Scaling Conditional Learned Retrieval for Pinterest Home Feed | by Pinterest Engineering | Pinterest Engineering Blog | Aug, 2026 | Medium
https://medium.com/pinterest-engineering/scaling-conditional-learned-retrieval-for-pinterest-home-feed-ecfba7e5a426
Scaling Conditional Learned Retrieval for Pinterest Home Feed | by Pinterest Engineering | Pinterest Engineering Blog | Aug, 2026 | Medium
https://medium.com/pinterest-engineering/scaling-conditional-learned-retrieval-for-pinterest-home-feed-ecfba7e5a426
Medium
Scaling Conditional Learned Retrieval for Pinterest Home Feed
Devin Kreuzer | Sr. Machine Learning Engineer; Yichi Wang | Machine Learning Engineer I; Sujan Reddy Ale | Machine Learning Engineer I…
لطفا پاسخ هوش مصنوعی رو کپی نکن.
https://dontpastetheai.com/fa
https://dontpastetheai.com/fa
Dontpastetheai
لطفا پاسخ هوش مصنوعی
رو کپی نکن.
رو کپی نکن.
اگر کسی از تو سوالی پرسید، پاسخ خودت را بنویس — نه جواب چت‌بات رو.
👍2
How Complex Systems Fail 1998.pdf
128.3 KB
یک نوشتار خیلی قدیمی (سال ۱۹۹۸) عالی در زمینه‌ی اینکه چطور سیستم‌های پیچیده به شکست می‌خورن و اینکه چقدر به سیستم‌های الان ایجنتیک و AI مرتبطه:
https://lnkd.in/p/g7G6KMwZ
https://lnkd.in/p/g7G6KMwZ
🔥2
Agentic Machine Learning Modeling at Instacart | by Tilman Drerup | Sep, 2026 | tech-at-instacart
https://tech.instacart.com/agentic-machine-learning-modeling-at-instacart-fb3ecd295ee7
https://tech.instacart.com/agentic-machine-learning-modeling-at-instacart-fb3ecd295ee7
Medium
Agentic Machine Learning Modeling at Instacart
Tilman Drerup, Moe Moazzami, Shih-Ting Lin, Greg Reda (and many more)
Architectural visualization with Astra | OpenAI Developers
https://developers.openai.com/blog/architectural-visualization-with-astra
https://developers.openai.com/blog/architectural-visualization-with-astra
OpenAI Developers
Architectural visualization with Astra | OpenAI Developers
How I used Astra to design a house, refine its everyday details, and explore it through Blender camera tours and an Unreal Engine 5 walkthrough.
Causal evidence that language models use confidence to drive behaviour | Nature Machine Intelligence
https://www.nature.com/articles/s42256-026-01293-x
https://www.nature.com/articles/s42256-026-01293-x
Nature
Causal evidence that language models use confidence to drive behaviour
Nature Machine Intelligence - Kumaran et al. show that large language models making decisions on when to answer a question or abstain from answering can be influenced by boosting or suppressing...
این صفحه از مایکروسافت به دو دلیل برام جالب بود:
https://adoption.microsoft.com/en-us/
یک. اینکه الان خیلی شرکت‌ها دنبال این هستند که از AI چجوری و کجا استفاده کنند. از بخش تکنیکال گرفته تا مدیریت و کل سازمان و ... حتی یه سری شرکت‌ها پوزیشن‌هایی دارن به اسم AI Adoption. صفحات زیادی از شرکت‌های مختلف وجود داره که راجع به کاربردها می‌گن. و این صحفه در نگاه اول به نظر می‌رسه بیشتر تمرکز داره روی مایکروسافت و کوپایلت. اما به نظرم می‌تونه با مثال تعداد خوبی ایده بده. ضمن اینکه اگه توش بگردید فقط کوپایلت نیست، همه‌ی محصولات مختلف مایکروسافت برای AI و Agentic رو شامل میشه و برای همه‌شون کلی ریسورس داره. و خب البته این‌ها به نظرم مختص مایکروسافت نیست. قابل استفاده در هر جای دیگه هست.
دوم. از دیدگاه محصول، خیلی جالب اومدند همه‌ی یوزکیس‌ها رو معرفی کردند، محتوا درست کردند براش و یوزر رو راهنمایی می‌کنن که چی کار کنه و کجا بره. ایده‌ی خوبیه برای هر محصول دیگه.
یه ذره از این عمیق‌تر شاید صفحه‌ی خود OpenAI هم جالب باشه:
https://learn.chatgpt.com/use-cases/collections
و از همه عمیق‌تر این صفحه است. این به نظرم در لایه‌ی استراتژی خیلی جالبه. تلاش کردند فریم‌ورکی طراحی کنن برای AI Adoption هم در سطح پلن هم در سطح مدیریت و ساختار و هم در سطح استراتژی:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/ai/strategy
https://adoption.microsoft.com/en-us/
یک. اینکه الان خیلی شرکت‌ها دنبال این هستند که از AI چجوری و کجا استفاده کنند. از بخش تکنیکال گرفته تا مدیریت و کل سازمان و ... حتی یه سری شرکت‌ها پوزیشن‌هایی دارن به اسم AI Adoption. صفحات زیادی از شرکت‌های مختلف وجود داره که راجع به کاربردها می‌گن. و این صحفه در نگاه اول به نظر می‌رسه بیشتر تمرکز داره روی مایکروسافت و کوپایلت. اما به نظرم می‌تونه با مثال تعداد خوبی ایده بده. ضمن اینکه اگه توش بگردید فقط کوپایلت نیست، همه‌ی محصولات مختلف مایکروسافت برای AI و Agentic رو شامل میشه و برای همه‌شون کلی ریسورس داره. و خب البته این‌ها به نظرم مختص مایکروسافت نیست. قابل استفاده در هر جای دیگه هست.
دوم. از دیدگاه محصول، خیلی جالب اومدند همه‌ی یوزکیس‌ها رو معرفی کردند، محتوا درست کردند براش و یوزر رو راهنمایی می‌کنن که چی کار کنه و کجا بره. ایده‌ی خوبیه برای هر محصول دیگه.
یه ذره از این عمیق‌تر شاید صفحه‌ی خود OpenAI هم جالب باشه:
https://learn.chatgpt.com/use-cases/collections
و از همه عمیق‌تر این صفحه است. این به نظرم در لایه‌ی استراتژی خیلی جالبه. تلاش کردند فریم‌ورکی طراحی کنن برای AI Adoption هم در سطح پلن هم در سطح مدیریت و ساختار و هم در سطح استراتژی:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/ai/strategy
Microsoft Adoption
Microsoft 365 Adoption - Get Started – Microsoft Adoption
Use our resources to go from inspiration to execution with our productivity cloud. Get started, experiment with our services, and onboard employees at scale while being confident that you are improving the employee experience.
Inside OpenAI: How our data team uses AI to move faster
https://www.linkedin.com/pulse/inside-openai-how-our-data-team-uses-ai-move-faster-vijaye-raji-a0vcc
https://www.linkedin.com/pulse/inside-openai-how-our-data-team-uses-ai-move-faster-vijaye-raji-a0vcc
Linkedin
Inside OpenAI: How our data team uses AI to move faster
AI capabilities are advancing at an extraordinary pace. At OpenAI, we move quickly to turn those advances into products, with product and data teams working in parallel.
Rapidly scaling online storage to serve over 1 billion ChatGPT users | OpenAI
https://openai.com/index/scaling-storage-one-billion-users-part-one/
https://openai.com/index/scaling-storage-one-billion-users-part-one/
OpenAI
Rapidly scaling online storage to serve over 1 billion ChatGPT users
Learn how OpenAI evolved Habitat from a Python library into a globally distributed storage platform serving 1 billion ChatGPT users and 22M requests per second.
GPT-6 Astra Challenge | Product Hunt
https://www.producthunt.com/contests/gpt-6-astra-challenge
https://www.producthunt.com/contests/gpt-6-astra-challenge
Product Hunt
GPT-6 Astra Challenge | Product Hunt
Product Hunt is a curation of the best new products, every day. Discover the latest mobile apps, websites, and technology products that everyone's talking about.
How to Build a Custom Agent Harness
https://www.langchain.com/blog/how-to-build-a-custom-agent-harness
https://www.langchain.com/blog/how-to-build-a-custom-agent-harness
Langchain
How to Build a Custom Agent Harness
Effective agents are built with harnesses that are tightly coupled with the task at hand. The easiest way to build a custom harness is with LangChain's create_agent plus middleware. This guide covers the core agent loop and how you can customize it for your…
Product Management is Still All About Telling Stories
https://www.a16z.news/p/product-management-is-still-all-about
https://www.a16z.news/p/product-management-is-still-all-about
www.a16z.news
Product Management is Still All About Telling Stories
What AI is changing. What it’s not.
❤1