Forwarded from Ебучий Google ADS 🤡
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
( Остров проклятых )
https://t.me/+_K1fUqPoJ8ExMWMy
https://t.me/+LdJ0ohSwKzQ5OWQ6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Spreading net-15 terms across 4 networks capped a single default at 19% of monthly receivables instead of 100%.
Cohort: one buyer, $54k/mo earned, 7-month log including one network insolvency.
— Pre-diversification: 1 network held all $54k receivable; a default = total loss exposure ▏▏▏▏▏▏▏▏
— Diversified: largest network held 19% ($10.3k); when one network defaulted on a $9.1k balance, loss was bounded ▏▏
The defaulting network owed 17% of that month. Recovery on the rest was unaffected.
Read: counterparty concentration is the real risk in net terms — splitting receivables turned a potential $54k wipeout into a survivable $9.1k hit (n=4 networks, 1 default event).
Cohort: one buyer, $54k/mo earned, 7-month log including one network insolvency.
— Pre-diversification: 1 network held all $54k receivable; a default = total loss exposure ▏▏▏▏▏▏▏▏
— Diversified: largest network held 19% ($10.3k); when one network defaulted on a $9.1k balance, loss was bounded ▏▏
The defaulting network owed 17% of that month. Recovery on the rest was unaffected.
Read: counterparty concentration is the real risk in net terms — splitting receivables turned a potential $54k wipeout into a survivable $9.1k hit (n=4 networks, 1 default event).
Forwarded from high profit — low life
⚡️ AffPapa теперь официально принадлежит Иванову
Евгений Юрьич продолжает издеваться над опозорившимся этим летом AffPapa. Вслед за базой контактов к маэстро ушел еще и товарный знак конторы...
Как проверить:
1. Перейти по ссылке
2. Ввести 2026793242
3. Ахуеть от беспомощности AffPapa
Такие сегодня новости, такая life...
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Евгений Юрьич продолжает издеваться над опозорившимся этим летом AffPapa. Вслед за базой контактов к маэстро ушел еще и товарный знак конторы...
Как проверить:
1. Перейти по ссылке
2. Ввести 2026793242
3. Ахуеть от беспомощности AffPapa
Такие сегодня новости, такая life...
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Forwarded from В арбитраже денег нет?
ЕЮ Иванов продолжает кошмарить АффПапу, конторку, которая накинула говна на вентилятор этим летом. Тогда в AffPapa не знали, с каким говном идут бодаться, поэтому заслуженно проиграли. 😏
На этот раз ЕЮ зарегал товарный знак AffPapa — совсем скоро имя компании будет официально принадлежать ему. Чтобы убедиться в трушности мува, переходим по ссыл-Очке и вводим серийный номер: 2026793242. Там видим, что заявка на регистрацию подана лично Евгением Юрьичем.
Всё это выглядит забавно, но давайте не забывать, в какой сфере мы работаем и что реально может произойти с жирным троллем за воровство нейминга. Впрочем, толстому не привыкать отхватывать пиздов за проделки в интернете, поэтому ждем очередную фотку разбитого ебала и длинный пост с извинениями. 😏😏😏
В арбитраже денег нет 💵
На этот раз ЕЮ зарегал товарный знак AffPapa — совсем скоро имя компании будет официально принадлежать ему. Чтобы убедиться в трушности мува, переходим по ссыл-Очке и вводим серийный номер: 2026793242. Там видим, что заявка на регистрацию подана лично Евгением Юрьичем.
Всё это выглядит забавно, но давайте не забывать, в какой сфере мы работаем и что реально может произойти с жирным троллем за воровство нейминга. Впрочем, толстому не привыкать отхватывать пиздов за проделки в интернете, поэтому ждем очередную фотку разбитого ебала и длинный пост с извинениями. 😏😏😏
В арбитраже денег нет 💵
S2S postback closes 11-18% more conversions than pixel tracking
Server-to-server (S2S = network fires a callback URL on conversion) vs browser pixel, measured on iOS 14.5+ paid traffic.
— Match rate S2S: 96% ▏▏▏▏▏▏▏▏▏▏
— Match rate pixel: 79-85% ▏▏▏▏▏▏▏▏
— Gap widens to 22% on in-app webviews (n=14 offers)
— Pixel still wins setup speed: ~5 min vs 30-90 min S2S
Read: pixel is fine for testing creatives; switch to S2S before scaling spend past ~$200/day, where the lost 15% is real money. n=14 offers, 4 networks, 90-day window.
Server-to-server (S2S = network fires a callback URL on conversion) vs browser pixel, measured on iOS 14.5+ paid traffic.
— Match rate S2S: 96% ▏▏▏▏▏▏▏▏▏▏
— Match rate pixel: 79-85% ▏▏▏▏▏▏▏▏
— Gap widens to 22% on in-app webviews (n=14 offers)
— Pixel still wins setup speed: ~5 min vs 30-90 min S2S
Read: pixel is fine for testing creatives; switch to S2S before scaling spend past ~$200/day, where the lost 15% is real money. n=14 offers, 4 networks, 90-day window.
Weekly pay costs ~2.3% more in effective rate than NET-30
Comparing payout frequency on identical offers where networks price in the risk of faster terms.
— Weekly payout caps: median $52 ▏▏▏▏▏ per lead
— NET-30 same offer: median $53.20 ▏▏▏▏▏▏
— Daily/on-demand: median $50.80 (largest discount)
— Spread range across 31 networks: 1.4-4.1%
Read: faster money is a financed loan you pay via lower caps. Worth it only if your cashflow gap forces credit at >2.3%/cycle. Below that, NET-30 nets more. n=31 networks, same-offer pairs.
Comparing payout frequency on identical offers where networks price in the risk of faster terms.
— Weekly payout caps: median $52 ▏▏▏▏▏ per lead
— NET-30 same offer: median $53.20 ▏▏▏▏▏▏
— Daily/on-demand: median $50.80 (largest discount)
— Spread range across 31 networks: 1.4-4.1%
Read: faster money is a financed loan you pay via lower caps. Worth it only if your cashflow gap forces credit at >2.3%/cycle. Below that, NET-30 nets more. n=31 networks, same-offer pairs.
SmartLink trails hand-picked direct offers by $0.09 EPC on tier-1
SmartLink (auto-rotator picks the offer per click) vs manually selected single offer. EPC = earnings per click.
— Direct offer tier-1: $0.51 ▏▏▏▏▏▏▏▏▏
— SmartLink tier-1: $0.42 ▏▏▏▏▏▏▏
— SmartLink tier-3: $0.18 vs direct $0.12 (SmartLink wins)
— Variance on SmartLink 38% lower (more stable)
Read: SmartLink monetizes messy/mixed-geo traffic and saves management time; direct offers beat it on clean tier-1 you already understand. n=22 publishers, 60-day window.
SmartLink (auto-rotator picks the offer per click) vs manually selected single offer. EPC = earnings per click.
— Direct offer tier-1: $0.51 ▏▏▏▏▏▏▏▏▏
— SmartLink tier-1: $0.42 ▏▏▏▏▏▏▏
— SmartLink tier-3: $0.18 vs direct $0.12 (SmartLink wins)
— Variance on SmartLink 38% lower (more stable)
Read: SmartLink monetizes messy/mixed-geo traffic and saves management time; direct offers beat it on clean tier-1 you already understand. n=22 publishers, 60-day window.
Forwarded from Natalia
ВПЕРВЫЕ! ТОЛЬКО ОДИН ВЕЧЕР!
🫥 ПИАР-ВОЙС В ЭТОМ ЧАТЕ🫥
Участников никто не знает.
Откуда они? Хуй его знает.
Темы — просто пиздец!
• Аналитика на двух лидах
• Слив анлим бюджетов
• Как просрать медийку
• Где найти нормальную работу
• Как закупиться себе в карман
⚡ Все это для тех, кто придет на ВОЙС
На котором обсудим:
Модераторы: @adv_god @natnetak
NO RESPECT CHAT • 27.08 • 19:00 GMT+3
Участников никто не знает.
Откуда они? Хуй его знает.
Темы — просто пиздец!
• Аналитика на двух лидах
• Слив анлим бюджетов
• Как просрать медийку
• Где найти нормальную работу
• Как закупиться себе в карман
Как делать PR, маркетинг и деньги в арбитраже трафика
На котором обсудим:
• На что компании еще готовы тратить деньги
• За чье внимание мы вообще конкурируем
• Что действительно работает, а что сливает бабки
• PR vs маркетинг
• Как измерить результаты кампейнов
• Что делать с запросом «хочу, чтобы про нас все знали»
Модераторы: @adv_god @natnetak
NO RESPECT CHAT • 27.08 • 19:00 GMT+3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Self-hosted trackers add 30-70ms latency vs cloud, save 60-80% at scale
Self-hosted redirect tracker vs SaaS tracker, compared on click latency and cost.
— Cloud SaaS latency: 25-45ms ▏▏▏▏
— Self-hosted (1 region): 30-70ms ▏▏▏▏▏▏
— Self-hosted multi-region: 20-35ms ▏▏▏ (beats cloud)
— Cost at 5M clicks/mo: SaaS ~$500, self-host ~$120
Read: SaaS until ~2M clicks/mo, then self-host pays off if you can run multi-region; single-region self-host hurts latency-sensitive verticals. n=6 setups benchmarked.
Self-hosted redirect tracker vs SaaS tracker, compared on click latency and cost.
— Cloud SaaS latency: 25-45ms ▏▏▏▏
— Self-hosted (1 region): 30-70ms ▏▏▏▏▏▏
— Self-hosted multi-region: 20-35ms ▏▏▏ (beats cloud)
— Cost at 5M clicks/mo: SaaS ~$500, self-host ~$120
Read: SaaS until ~2M clicks/mo, then self-host pays off if you can run multi-region; single-region self-host hurts latency-sensitive verticals. n=6 setups benchmarked.
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Иногда мне кажется, что я работаю не в iGaming, а в похоронном бюро.
Каждый день кто-то приносит очередной продукт и говорит: «У нас почему-то падает LTV.»
Потом открываешь аналитику и понимаешь, что игроки предупреждали об этом ещё месяц назад.
Просто никто не слушал.
Я — Head of Retention. И в своём канале разбираю ошибки, из-за которых команды месяцами теряют LTV, даже не замечая этого.
Каждый день кто-то приносит очередной продукт и говорит: «У нас почему-то падает LTV.»
Потом открываешь аналитику и понимаешь, что игроки предупреждали об этом ещё месяц назад.
Просто никто не слушал.
Я — Head of Retention. И в своём канале разбираю ошибки, из-за которых команды месяцами теряют LTV, даже не замечая этого.
Auto-optimization rules beat manual pruning by 8% ROI, but only after 1,000 conversions
Rule-based auto-pause (kill placements below threshold) vs daily manual review.
— Manual ROI lift: +14% ▏▏▏▏▏▏▏
— Auto-rules ROI lift: +22% ▏▏▏▏▏▏▏▏▏▏▏
— Below 1,000 conv: auto FALSE-kills winners 19% of time
— Manual time cost: ~45 min/day
Read: auto-rules need volume to be statistically safe; under ~1,000 conversions/source the noise makes them prune profitable zones. Manual first, automate after significance. n=17 campaigns.
Rule-based auto-pause (kill placements below threshold) vs daily manual review.
— Manual ROI lift: +14% ▏▏▏▏▏▏▏
— Auto-rules ROI lift: +22% ▏▏▏▏▏▏▏▏▏▏▏
— Below 1,000 conv: auto FALSE-kills winners 19% of time
— Manual time cost: ~45 min/day
Read: auto-rules need volume to be statistically safe; under ~1,000 conversions/source the noise makes them prune profitable zones. Manual first, automate after significance. n=17 campaigns.