День 2794. #Оффтоп #Здоровье
Сегодня будет необычный пост.

Завтра в Москве стартует конференция DotNext 2026. И от ребят из RadioDotNet поступило предложение перед открытием конференции совершить пробежку. 5 км. в прогулочном темпе. Приглашаются все желающие, даже те, кто не участвует в конференции:
- необычная движуха;
- популяризация бега среди сидячих программистов;
- посмотрим город (многие будут из других городов);
- пообщаемся.

Конференция стартует в 10 утра, так что собираемся в 7:30 у гостиницы «Холидей Инн Москва Сокольники», улица Русаковская, 24.

Побежим по парку «Сокольники», примерный маршрут ниже.

До встречи!

День 2795. #ЗаметкиНаПолях #AI
Рабочий процесс с Copilot для .NET. Начало
Проблема с позиционированием Copilot как «ИИ-напарника», которое использует GitHub в маркетинговых целях, в том, что это определение верно, но неполно. Программист, впервые видящий вашу кодовую базу, — это всё ещё человек. Он может спросить: «Погоди, а вы здесь используете Service Bus именно так?» — перед тем, как уверенно сгенерировать три файла с неверными привязками. Copilot же будет уверенно генерировать код, создавая как безупречный идиоматичный код для .NET, так и галлюцинированный метод, которого не существует ни в одной версии SDK. Лучше воспринимать Copilot как джуна, который идеально помнит публичный код с GitHub, но совершенно не знает вашего конкретного стека, стандартов кодирования, или что предложенный им метод был объявлен устаревшим ещё в 2022 году. Обеспечьте его контекстом. Задайте ограничения. Проверяйте всё, что взаимодействует с внешними системами. Именно такой подход избавит вас от лишних затрат времени на отладку.

Режимы работы Copilot
1. Автодополнение. Вы печатаете, а он предлагает подсказку, которую можно принять нажатием клавиши Tab. Это отличное решение для шаблонного кода: конфигурации сущностей EF Core, запросов LINQ, добавления атрибутов к контроллерам ASP.NET Core и т.п. При работе с повторяющимися паттернами это действительно ускоряет процесс.
Недостаток: задачи, требующие специфических знаний SDK; асинхронный код, где важна правильная передача CancellationToken; и всё, что касается безопасности. В таких случаях действовать нужно более осознанно.

2. Встроенный чат (Ctrl+I в VS Code, Alt+/ в Visual Studio) — возможность отправить точечный промпт непосредственно в редакторе. Это целевой инструмент с ограниченной областью действия. Чаще всего используется для рефакторинга конкретного метода, преобразования синхронного кода в асинхронный, генерации XML-документации или чтобы выяснить, что именно делает код и зачем он это делает.

3. Окно чата (Ctrl+Alt+I в VS Code, Ctrl+\,C в VS) — ваш партнёр по размышлениям. Оно подходит как для написания кода, так и для планирования. Прежде чем приступать к реализации, откройте чат и посоветуйтесь об архитектуре: какие возможны сбои, где должна находиться логика повторных попыток, как это взаимодействует с уже используемым нами паттерном Outbox? Результатом становится не код, а ясность понимания. Это позволяет писать код, имея гораздо более чёткий план действий.

(Также существует функция Быстрого Чата — Ctrl+Shift+Alt+L в VS Code, — предназначенная для разовых вопросов без открытия полноценной панели. О ней стоит знать, даже если вы пользуетесь ей лишь изредка.)

Многие разработчики вообще не пользуются окном чата, считая это неэффективным. Но 10 минут, потраченных там, сэкономят 2 часа на последующем рефакторинге.

Режимы Ask и Agent: какой из них может вам навредить?
Режим Ask — это Copilot в роли консультанта. Он даёт советы, объясняет и предлагает решения, но не меняет файлы напрямую, пока вы сами не скопируете предложенное. Затраты времени на проверку здесь минимальны. Смело используйте этот режим для исследования, разбора незнакомого кода и планирования.

Режим Agent вносит изменения в один или несколько файлов решения. Он способен одновременно работать со всем проектом, выполнять команды в терминале и проактивно исправлять возникающие ошибки. Это действительно впечатляет. Однако именно в этом режиме, если принять изменения без внимательного их изучения, можно внести скрытые баги сразу в несколько файлов — причём каждый из них по отдельности может выглядеть корректно. Никогда не принимайте результат работы режима Agent, не изучив тщательно каждый изменённый файл.

Выбор модели важнее, чем кажется
Copilot позволяет переключать базовую модель, и относиться ко всем моделям одинаково — всё равно что использовать кувалду для выполнения любой задачи.

Для повседневных задач — таких как создание каркаса контроллера, написание валидатора или генерация заглушек для тестов — лучше всего подходят быстрые и «лёгкие» модели. Они быстро реагируют и выдают точный результат в чётко определённых задачах. Прерывать рабочий процесс в ожидании ответа от модели с продвинутыми способностями рассуждения ради обычного LINQ-запроса — просто неэффективно.

Для принятия архитектурных решений, анализа кода, затрагивающего множество файлов, или любых задач, связанных с логикой безопасности, используйте самую мощную модель (с лучшими способностями к рассуждению) и дайте ей необходимое время. Затраты времени на выбор правильной модели — 3 секунды. Затраты на исправление неверного результата — часы.

Продолжение следует…

Источник: https://levelup.gitconnected.com/a-production-ready-copilot-workflow-for-net-0ad2e7183018

День 2796. #ЗаметкиНаПолях #AI
Рабочий процесс с Copilot для .NET. Продолжение
Начало

Три «S» в составлении промптов
Лучшие промпты обладают тремя характеристиками:
- Simple (простые) - одна задача за раз;
- Specific (конкретные) - явно указаны фреймворк, версия, паттерн и ограничения;
- Short (краткие) - достаточно лаконичные, чтобы полезная информация не терялась в «шуме».

Антипаттерн — «мега-промпты», пытающиеся решить всё за один раз. Например: «Создай сервис управления заказами с интеграцией Service Bus, EF Core, механизмом повторных попыток Polly, структурированным логированием и полным набором тестов».
Такой промпт выдаст результат, который технически охватывает все эти области, но в большинстве из них будет содержать ошибки.

Разбейте задачу на части: «Создай интерфейс IOrderService с методами для создания, получения и отмены заказов. Используй асинхронность повсеместно. Возвращай Result<T> — не выбрасывай исключения при передаче данных между компонентами». Это даст результат, который действительно можно использовать.

Ошибка, которая сводит всё на нет, — расплывчатый контекст. Если Copilot не знает, что вы используете .NET 10, он может предложить паттерны для .NET 6. Если он не в курсе, что у вас Polly v8, то предложит синтаксис версии 7. Конкретика в промпте ничего не стоит, а вот исправление неверных версий SDK — да.

Контекстные переменные
Здесь кроется реальный разрыв в продуктивности между разработчиками, которые уделили время правильному изучению Copilot, и всеми остальными.

- #file: позволяет указать Copilot конкретные файлы, вместо того чтобы надеяться, что он сам догадается о контексте на основе открытого в редакторе файла. Добавление в промпт ссылки на copilot-instructions.md (о нём позже) сильно меняет дело. Copilot генерирует код, соответствующий вашим текущим паттернам, а не придумывает новые.

- #terminal используется редко, хотя очень полезна. Если сборка завершается ошибкой, передайте вывод терминала прямо в запрос, вместо того чтобы пересказывать суть ошибки своими словами. Copilot видит реальный вывод компилятора и предлагает точечные исправления, а не общие рекомендации.

- @workspace открывает Copilot доступ ко всей структуре проекта, а не только к открытому файлу: «Учитывая контекст @workspace, где ещё в этой кодовой базе используется похожий паттерн, который стоит проверить на согласованность?»

- /explain — для объяснения любого легаси кода, к работе с которым собираетесь приступить;
- /tests — для создания каркаса (заглушек) тестов NUnit для готового метода;
- /fix — когда тест падает и нужна отправная точка для анализа проблемы.

copilot-instructions.md — то, что принесёт наибольшую пользу
Если вы решите внедрить что-то одно, пусть это будет данный файл. Добавьте .github/copilot-instructions.md в каждый репозиторий.

У каждого разработчика в команде свои привычки и подходы. Если оставить выбор промптов на их усмотрение, один попросит сгенерировать асинхронный код с токенами отмены, а другой об этом даже не подумает. Один знает, что вы используете FluentValidation, а другой попросит Copilot написать валидацию вручную. Один запросит обработку ошибок через Result<T>, а другой позволит Copilot генерировать исключения, пересекающие границы сервисов.

Файл copilot-instructions.md приводит подходы всех разработчиков к единому стандарту на самом раннем этапе. Он определяет ваш стек технологий, стандарты и ограничения, благодаря чему Copilot по умолчанию генерирует код, идиоматичный именно для вашей кодовой базы, а не для абстрактного проекта на .NET из обучающей выборки GitHub. Минимальная версия конфигурации для команды, работающей с Azure и .NET:

## Stack
- ASP.NET Core 8, C# 12, .NET 8
- Azure PaaS: App Service, Azure Functions, Service Bus, Blob Storage
- EF Core 8 with Azure SQL
- xUnit for testing, Moq for mocking
- Polly v8 for resilience, Serilog for structured logging
## Async Rules
- All I/O is async. No .Result, .Wait(), or Task.Run wrappers.
- CancellationToken is the last parameter on every public async method.
- Propagate tokens down the chain. Never discard them.
## Error Handling
- Never throw exceptions across service boundaries.
- Return Result<T> for operation outcomes.
- Use Polly retry + circuit breaker for all transient failures.
## Security
- No hardcoded secrets. Azure Key Vault only.
- Managed Identity for all Azure service auth. No connection string keys.
- Validate all external inputs at the API boundary. OWASP Top 10.

Будьте кратки. Copilot лучше справляется с лаконичными и конкретными инструкциями, чем с огромными массивами документации. Вот пример полноценного рабочего файла.

Окончание следует…

Источник: https://levelup.gitconnected.com/a-production-ready-copilot-workflow-for-net-0ad2e7183018

День 2797. #ЗаметкиНаПолях #AI
Рабочий процесс с Copilot для .NET. Окончание
Начало
Продолжение

Подводные камни, которые только отнимают время
1. Использование комментариев для вызова подсказок
Привычка писать комментарии, чтобы спровоцировать генерацию кода, осталась у многих разработчиков ещё с ранних времен Copilot. Перестаньте так делать. Используйте встроенный чат. Код, сгенерированный по комментарию, часто оставляет в кодовой базе «мёртвые» комментарии-заготовки, если предложенный вариант оказывается неудачным.

2. Доверие к уверенным «галлюцинациям»
Хуже всего при работе с Copilot принять код, который выглядит правильным и компилируется, но содержит скрытую ошибку. Выдуманные пакеты NuGet легко заметить, а вот неверные сигнатуры методов, которые компилируются благодаря совпадению типов параметров, — гораздо сложнее. Любой код, затрагивающий Azure SDK, логику безопасности или внешние интеграции, перед выпуском должен вручную сверяться с официальной документацией.

3. Секреты в чате
Строкам подключения, API-ключам и данным клиентов не место в промпте. Если Copilot нужно понять структуру конфигурации, вставьте саму структуру, заменив реальные данные заглушками.

Если вы решили начать в понедельник
Не пытайтесь изменить всё и сразу. Самое эффективное действие с максимальной отдачей — это добавление файла copilot-instructions.md в ваш самый активный репозиторий. Это займет всего час, но сразу повысит продуктивность всех разработчиков, работающих с этим репозиторием, и инициирует полезное обсуждение ваших реальных стандартов разработки.

Затем проведите сеанс парного программирования с коллегой, который до этого использовал только автодополнение кода, и покажите ему возможности чата и встроенного чата. Понаблюдайте, как меняется его стиль составления промптов, когда для конкретной задачи используется подходящий инструмент взаимодействия.

После того как эти приёмы войдут в привычку, попробуйте режим Agent на задачах с низким уровнем риска. Например, при рефакторинге тестового файла или обновлении документации. Наработайте навык проверки результатов, прежде чем применять этот режим к уровню бизнес-логики вашего приложения.

Наибольшую пользу от Copilot получают не те команды, которые используют его максимально интенсивно, а те, кто разобрался в принципах его работы и обеспечил условия, необходимые для его эффективного функционирования.

Репозиторий
Все материалы из этой статьи — шаблон copilot-instructions.md, каталог с более чем 30 шаблонами промптов для .NET и Azure, эталонный API на ASP.NET Core 8 с корректной настройкой Managed Identity и Service Bus, а также шаблоны Bicep (IaC) — доступны в репозитории на GitHub.

Начните с файла common-prompts.md - там собраны промпты, которые на практике доказали свою эффективность при создании рабочего кода для .NET и Azure; они систематизированы по типам задач.

Если вы обнаружите неточности, устаревшую информацию или найдёте более удачный шаблон для вашего стека технологий — создавайте пул-реквест. Именно для этого материалы и были выложены в открытый доступ.

Вопрос напоследок: расскажите о случае, когда Copilot (или любой другой инструмент) выдал «на вид правильный, но ошибочный» код, который обошёлся вам дороже всего. Галлюцинации при работе с SDK, небезопасные «быстрые решения» или некорректно развернувшаяся инфраструктура как код (IaC)?

Источник: https://levelup.gitconnected.com/a-production-ready-copilot-workflow-for-net-0ad2e7183018

День 2798. #Оффтоп
Утиная Типизация в C# с Помощью Перехватчиков. Часть 2
Некоторое время назад я выложил пост от Steven Giesel о реализации утиной типизации в C# с помощью перехватчиков (interceptors). Тогда это был лишь прототип с множеством недоработок. Теперь же это полноценная библиотека: IfItQuacks.

TL;DR
Объявите интерфейс, пометьте метод атрибутом [DuckTyped] и передавайте в него любой подходящий объект — без базового класса, без явной реализации интерфейса и без каких-либо атрибутов на самих типах:

using IfItQuacks;

public interface INamed
{
  string Name { get; }
}

public class Person { public string Name => "Steven"; }
public class Mallard { public string Name => "Donald"; }

public partial class Greeter
{
  [DuckTyped]
  public string Greet(
   INamed first,
   INamed second,
   string greeting = "Hello")
    => $"{greeting}, {first.Name} and {second.Name}!";
}

Console.WriteLine(new Greeter()
 .Greet(new Person(), new Mallard()));
// Hello, Steven and Donald!

Ни Person, ни Mallard не знают об INamed. Генератор кода на этапе компиляции проверяет наличие у обоих типов свойства Name и перенаправляет вызов через небольшой сгенерированный адаптер. Никакой рефлексии, никакого dynamic. Если типы несовместимы, анализатор выдаст ошибку.

Можно также явно привести объекты к интерфейсу, чтобы хранить их:

List<INamed> names = [
  Duck.As<INamed>(new Person()), 
  Duck.As<INamed>(new Mallard())
];

Подробности можно найти в документации. Далее кратко основные моменты.

Анонимные типы — это «утки»
Анонимные типы отлично «крякают» (по сути, то же самое, что предлагает TypeScript):

new Greeter().Greet(
 new { Name = "Steven" },
 new { Name = "Donald" });

По сути, можно писать свои тесты с «мгновенными моками»:

public interface IPerson
{
  string Name { get; }
  int Age { get; }
}

public partial class AgeChecker
{
  [DuckTyped]
  public bool IsAdult(IPerson person)
   => person.Age >= 18;
}

[Test]
public void Should_detect_adults()
{
  var checker = new AgeChecker();

  Assert.That(
   checker.IsAdult(new { Name = "Steven", Age = 90 }), Is.True);
  Assert.That(
   checker.IsAdult(new { Name = "Baby Duck", Age = 1 }), Is.False);
}

Либо:

IPerson stub = 
 Duck.As<IPerson>(new { Name = "Donald", Age = 90 });

List<IPerson> family =
[
  Duck.As<IPerson>(new { Name = "Huey", Age = 10 }),
  Duck.As<IPerson>(new { Name = "Dewey", Age = 10 }),
  Duck.As<IPerson>(new { Name = "Louie", Age = 10 }),
];

Идентичность сохраняется
Адаптеры перенаправляют вызовы методов Equals, GetHashCode и ToString к обёрнутому экземпляру, благодаря чему они корректно работают в словарях и множествах. Кроме того, можно получить доступ к исходному объекту:

var person = new Person();
Duck.As<INamed>(person)
 .Equals(Duck.As<INamed>(person)); // true
Duck
 .Unwrap(Duck.As<INamed>(person)) is Person; // true

А также поддерживаются:
- Любой интерфейс, включая интерфейсы фреймворков: Duck.As<IDisposable>(x), параметры IEnumerable<T> и т.п.;
- Параметры интерфейса, не требующие утиной типизации (например, ILogger), продолжают принимать реализации, значения null и значения по умолчанию;
- Обобщённые интерфейсы (IContainer<T>) и обобщённые методы [DuckTyped] с выведением аргументов типа;
- События, индексаторы и реализация интерфейса по умолчанию;
- Делегаты, лямбда-выражения и группы методов для интерфейсов с одним методом;
- Статические абстрактные члены и операторы с помощью ограничений утиной типизации (where T : IAddable<T>) - включая обобщённую математику;
- Методы экземпляра и статические методы, ref/out, params, значения по умолчанию и именованные аргументы;
- Нулевая настройка: установите пакет, никаких изменений в файлах проекта не требуется.

Источник: https://steven-giesel.com/blogPost/41599817-4457-441e-b874-1a5c67f4e7cc/if-it-quacks-part-2

День 2799.
Конференция DotNext 2026. Часть 1
25 и 26 сентября в Москве прошла очередная конференция DotNext. Вернулся и делюсь впечатлениями. Я уже писал, какие доклады хочу посетить, однако, по ходу несколько раз передумал. На этот раз решил посетить несколько воркшопов, т.к. они не записываются на видео, а доклады можно посмотреть в записи позже. Воркшоп отличается от доклада тем, что на нём разбирается конкретный практический пример, а аудитория активно участвует, задавая вопросы или предлагая решения. Раньше они меня пугали своей продолжительностью. Доклады длятся по часу, а воркшоп – это обычно от полутора часов и дольше. ИЧСХ, в начале каждого воркшопа любой докладчик считает своим долгом упомянуть, что времени у нас очень мало 😉. Хочу признать, что я много потерял, не посещая воркшопы раньше. Это отличный опыт практики и командной работы.

Первым был воркшоп от Андрея Цветцих (они с братом Денисом завсегдатаи различных конференций) «Паттерны асинхронного взаимодействия в распределенных системах». Мы разбирали пример реализации сервиса уведомлений (например, по e-mail) о событиях. Как настроить передачу информации в сервис рассылки? Какие данные передавать? Как реализовать гарантии доставки и избежать отправки дублирующих сообщений? Возможно ли реализовать доставку «exactly-once»? Интересно, что здесь нет единственно верного решения. Каждое решение – компромисс со своими плюсами и минусами.

После воркшопа я немного поговорил с Андреем.
- Вы выступаете почти на каждой конференции DotNext и ещё на многих других. Что мотивирует постоянно готовить доклады или воркшопы?
- Мне кажется мотивация комплексная. Когда ты что-то хорошо знаешь, хочется поделиться, двигать индустрию. Я не только разработчик и спикер, я ещё и пользователь систем других. Я хочу, чтобы мне не приходило по сто уведомлялок. Хочу, чтобы заказы, которые делаю на разных сайтах, доходили. И так далее. Это желание поделиться тем, что ты хорошо знаешь. Попутно есть мотивация в том, что приятно просто выступать на сцене, но это скорее такая, побочная. Кроме того, хорошо, когда есть какие-то материалы, на которые можно сослаться. Если несколько раз одно и то же рассказываешь, надоедает. Хочется сказать: «Вот ссылка, посмотрите и потом обсудим». Ну и, как правило, когда ссылку даёшь, с вопросами больше не возвращаются.

Самое смешное, что сразу после разговора с Андреем, дочь мне прямо «в тему» прислала скриншот своего почтового ящика с 30+ одинаковыми письмами (вуз уведомлял о необходимости пройти какой-то тест) 🤦‍♂️

Я поговорил и с другими участниками и докладчиками о том, зачем они посещают конференции. Виктор Дзицкий впервые выступал на DotNext с докладом «Extension Members: новый уровень проектирования .NET API или новый уровень сложности?».
- Во-первых, как прошло?
- Отлично, всё по плану.
- Когда раньше выступал где-то?
- Да, на митапах, но на такой крупной конференции в первый раз, надеюсь не в последний.
- Зачем приезжать на большие конференции и зачем выступать, в чём мотивация?
- В первую очередь для нетворкинга, чтобы общаться с другими спикерами, с другими людьми. Для меня, например, было очень интересно вживую со многими встретиться. Приходили совершенно неожиданные ребята. Например, подошёл товарищ, связанный с моей онлайн деятельностью, говорит: «Слушай, это не ты вёл курсы по ASP.NET? Я после них устроился на первую работу». Вот такие приятные события. Встретил вживую коллегу, с которым несколько лет работал онлайн и только на DotNext увиделся вживую. Встретил девочку, которая у нас проходила внутреннюю академию, и сейчас живёт и работает в Москве. Встретился, собственно, с программным комитетом и всем .NET-сообществом. Ну и вообще, для меня DotNext – это когда собираются несколько разработчиков из Сургута, Ухты, Севастополя, Москвы и т.д. за одним столом и, как старые друзья, обсуждают общие проблемы. А выступать, во-первых, конечно, какое-то самовыражение. Доказать себе, что ты можешь на таком же уровне соответствовать другим коллегам.
- Ещё будешь делать доклады?
- Конечно, буду.

А вот мнения участников (зрителей).

Константин Овечкин: «Во-первых, классные доклады интересные на современные темы. Во-вторых, много общения с разработчиками, коллегами с другого стека немного, с другими задачами. Всегда очень интересно пообщаться, узнать их мнение, какие задачи они решают. Соответственно, новые знакомства и активности на стендах тоже вполне интересны. Это уже пятая моя конференция. Каждый год я уезжаю максимально довольный, потому что это всегда свежие эмоции. И самое классное на конференциях – сложные темы, которые есть в докладах. Они подстёгивают тебя для дальнейшего развития. Поэтому с удовольствием ждешь следующую конференцию, чтобы принять следующий вызов».

Дмитрий Сорокин: «Я приезжаю на конференции иногда послушать доклады, пообщаться, но в последнее время я на них начал узнавать, что я просто ни хрена не знаю 😊 Как дохожу до каких-то архитектурных решений… То есть, получается, что мне указывают на слабые места, которые нужно подтягивать».

Александр Сашурин: «Потусоваться 😊 Ну, конечно, вот те же хардкорные доклады – это же не цель посидеть в одиночестве послушать. Ты это доклад послушал, а потом его обсудил с разными людьми, со знакомыми или с новыми знакомыми».

Ольга Бондаренко: «Не хватает живого общения в реале, потому что все мы удалёнщики. И реально заинтересованные своей работой люди – они все заняты своей работой. А DotNext, получается, собирает всех людей, энтузиастов, которые заинтересованы в своей профессии. И живое общение с такими людьми – это больше всего меня тут заряжает. Также зачекиниться на всех стендах, обязательно оставить свои контактные данные. Потому что это потенциальные работодатели. <… общий смех, т.к. её тимлид всё это время стоял рядом …>».

Антон Шевченко: «Пообщаться, со знакомыми увидеться. Может, что-то даже интересное расскажут 😊».