انبار داده یکی از اجزای اصلی معماری هوش تجاری است. تصمیم‌گیری‌های دقیق و درست در تجارت نیاز به اطلاعات باکیفیت دارد. اما این اطلاعات باید در یک بخش جمع‌آوری شوند. در هر سازمانی با استفاده از هوش تجاری و انبار داده می‌توان این کار را انجام داد. اهمیت دسترسی به انبار داده‌ی طبقه‌بندی شده در بازار رقابتی امروز را نمی‌توان انکار کرد. داده نقش موثری در افزایش کارایی کسب و کارها دارد. اگر بخواهید با سرعت، دقت و اطمینان به اطلاعات خود دسترسی داشته باشید، انبار داده نیازی اساسی است. زمانی که داده‌ها از میان منابع پراکنده جمع‌آوری شد، آن‌ها را در انبار داده بارگذاری می‌کنیم.
سازمان‌دهی، ذخیره‌سازی، تمیز کردن و استخراج داده‌ها به وسیله این مخزن مرکزی داده انجام می‌شود.
انبار کردن داده‌ها فرآیند‌ی سازمانی در پایگاه داده است. این کار از طریق منابع مختلف با تمرکز بر تحلیل داده‌ها انجام می شود. 
از نظر تجاری این بخش برای پیاده‌سازی فرهنگ تصمیم‌گیری داده محور اهمیت بالایی دارد. 

برای مطالعه‌ی بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید.
https://www.nemoudar.com/blog/business-intelligence-data-warehouse/

✅ @Nemoudar

سازمان‌ها برای پیاده‌سازی هوش تجاری با چالش‌های مختلفی مواجه می‌شوند. در پست‌های قبلی شش مورد از این چالش‌ها را بررسی کردیم. در این پست به دو مورد دیگر می‌پردازیم.
1)دسترسی پیدا کردن به داده‌های مدفون در سامانه‌ها
داشتن محل ذخیره داده و اطلاع از محل ذخیره سازی داده، به معنای دسترسی راحت به داده‌ها نیست.
برای به دست آوردن ارزش واقعی داده، باید داده را به شکل درست تغییر و تبدیل نمود. شما می‌توانید داده‌ها را با استفاده از یک انبار داده و یک فرایند موثر ETL پاکسازی کنید.
2)هزینه
پیاده‌سازی هوش تجاری هزینه‌بر است. این هزینه عموما برای کسب وکارهای کوچک چشمگیر است. اما برخی سامانه‌‌ها مانند سامانه‌ی هوش تجاری نمودار برای کسب و کارهای کوچک امکان استفاده از هوش تجاری را فراهم کرده است.

برای مطالعه‌ی بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید.
https://www.nemoudar.com/blog/top-challenges-in-business-intelligence/

✅ @Nemoudar

امروزه همه کمپانی‌ها از تحلیل داده استفاده می‌کنند. در این بین چند اشتباه وجود دارد که کمپانی‌ها در هنگام تحلیل اطلاعات خود مرتکب آن‌ها می‌شوند. در این پست اولین مورد را توضیح می‌دهیم.
1) ابتدا ابزار را تهیه می‌کنند و سپس به دنبال مسائل هستند!
برای تحلیل داده، ابزارهای مختلفی وجود دارد که با استفاده از آن‌ها می‌شود کارهای مختلفی انجام داد. اما گاهی اوقات کمپانی‌ها برعکس عمل می‌کنند؛ آن‌ها ابتدا ابزار را انتخاب می‌کنند و سپس به دنبال مسائلی متناسب با آن ابزار هستند. برای این که گام به گام با علم داده حرکت کنید، به دنبال پایگاه‌هایی از داده‌ باشید که مقادیر زیادی داده در اختیار شما قرار دهد و بتوان حداکثر استفاده را برد.
برای مثال: استفاده از ابزارهایی برای تحلیل زمان دیرکرد کارکنان مسئله‌ی مهمی نیست. اما اطلاعات مشتریان و تحلیل رفتار آن‌ها برای کسب و کار بسیار ارزشمندتر خواهد بود و باید زمان زیادی را صرف تحلیل این دست اطلاعات کرد.

برای مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید.
https://www.nemoudar.com/blog/5-mistakes-in-analytics/

✅ @Nemoudar

پیاده‌سازی هوش تجاری در سازمان‌ها شامل مراحل مختلفی است. در پست قبلی دو مورد  از این مراحل را معرفی کردیم. در این پست به موارد بعدی می‌پردازیم.
1)ایجاد و بررسی شاخص ها
شاخص‌ها موردی بسیار مهم در راه تحلیل اطلاعات سازمان هستند. شاخص کلیدی عملکرد روشی است که به شما میزان خوب بودن را نشان می‌دهد. برای همین اهمیت دارد شاخص‌های خود را به درستی تعریف کرده یا از شرکت‌هایی برای پیاده‌سازی هوش تجاری استفاده کنید که شناخت خوبی از این بخش دارند.
2)تشخیص ابزار مناسب
امروزه تکنولوژی در زمینه هوش کسب و کار به سمتی می‌رود که سازمان‌ها از ابزارهای سلف سرویس برای گزارش‌گیری استفاده کنند؛ زیرا هم قدرت و توانایی لازم را دارند، هم برای کاربر عادی پیچیده نیستند. برای همین بهترین ابزار در این زمینه Power BI مایکروسافت است.
اما ممکن است شما تمامی مراحل را انجام دهید ولی باز به نتیجه مطلوب خود نرسید! به همین دلیل بهتر است تحلیل داده‌های کسب و کار خود را به شرکت‌هایی بسپارید که صلاحیت لازم برای این کار را داشته باشند. یک انتخاب درست باعث می‌شود در زمان و هزینه‌های خود صرفه جویی کنید.

✅ @Nemoudar

برای مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید.
https://www.nemoudar.com/blog/business-intelligence-steps/

✅ @Nemoudar

در بازار رقابتی امروز، داد‌ه‌های فروش نقش کلیدی‌ای در موفقیت سازمان‌ها دارند. در این پست به دومین تاثیر هوش تجاری بر افزایش فروش می‌پردازیم.
از جمله موارد تاثیر گذار:
2)ارائه خدمات بهتر به مشتری
در صورتی که سیستم هوش تجاری در سازمان شما خرید مشتریان و علاقه‌مندی آن‌ها را به درستی تحلیل و ارزیابی کند، می‌توانید دید کاملی از نیاز‌های آن‌ها داشته باشید. بعد از آن تنها نیاز به هماهنگی میان بخش‌های مختلف سازمان با بخش فروش دارید.
فرض کنید بعضی از محصولات شما فروش خوبی داشته یا بازدید بیشتری دریافت کرده است. در این صورت اعضای خدمات پس از فروش باید با مطالعه بیشتر و جمع‌آوری اطلاعات در مورد آن محصولات، خود را برای پاسخگویی صحیح و کامل به سوال‌های آینده‌ی مشتریان آماده کنند.

برای مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید.
https://www.nemoudar.com/blog/business-intelligence-and-sales/

✅ @Nemoudar

برای مطالعه ببشتر به لینک زیر مراجعه کنید.

https://www.nemoudar.com/blog/how-netflix-brought-business-intelligence-to-hollywood/

✅ @Nemoudar

امروزه تمام صنعت‌ها به وسیله‌ی میزان داده و اطلاعات در دسترس اداره می‌شوند. اطلاعات هر آهنگی که در Spotify می­‌شنوید، هر فیلمی که در Netflix تماشا می‌کنید و هر ویدئویی که در YouTube می‌بینید، در یک انبار مجازی نامحدود ذخیره می­‌شوند.
 این داده‌ها به الگوریتم‌هایی پیچیده تبدیل می‌شوند که لیست آهنگ‌ها، فیلم‌ها و ویدئو‌های پیشنهادی برای هر فرد را تشکیل می‌دهند.
جالب است بدانید Netflix از پیشگامان ورود این نوع تجزیه و تحلیل داده‌ها به این صنعت بوده است. این شرکت با برگزاری مسابقه‌ای از سال ۲۰۰۶ به دنبال الگوریتمی است که بتواند پیش‌بینی کند کاربران بر اساس رتبه‌ای که به فیلم­‌های قبلی داده‌اند، به فیلم‌های دیگر چه رتبه‌ای می‌دهند. آن‌ها حتی قدمی فراتر برداشته‌اند و می‌خواهند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری در مورد تولید محتوا استفاده کنند. 
کمپانی‌های دیگری هم هستند که در صنعت سرگرمی به دنبال الگوریتم‌های جدید برای استفاده از اطلاعات کاربران هستند. هوش تجاری و تحلیل داده، در همه حوزه‌ها تاثیر مثبتی دارد و سازمان‌ها از این طریق اطلاعات بهتری به دست می‌آورند.

✅ @Nemoudar

خلاصه ای از مهم ترین به روز رسانی ها
🔷Power BI Report Server - October 2020🔷

🔻لیبل total برای ویژوال های stacked
🔻اضافه شدن فرمت نقطه ای برای لاین چارت
🔻به روز رسانی visualization pane
🔻تغییر سایز آیکون ها متناسب با سایز فونت
🔻بهبودهایی برای توابع SWITCH و IF

این نسخه را از طریق لینک زیر دانلود کنید.
🔗Https://www.nemoudar.com/downloads

نصب و راه اندازی Power BI Report Server را به راحتی و به صورت گام به گام از طریق لینک زیر بیاموزید.
🔗https://www.nemoudar.com/blog/install-power-bi-report-server/

گزارش‌گیری مفهومی است که اغلب به اشتباه، با هوش تجاری یکسان در نظر گرفته می‌شود. اما باید بدانیم این دو با  هم تفاوت‌هایی اساسی دارند. 

گزارش‌گیری به شما کمک می‌کند تغییرات کسب و کار خود را کامل نشان دهید و بررسی کنید؛ این‌که چه اتفاقاتی در کسب و کار شما رخ داده است و در چه وضعیتی قرار دارید. این اطلاعات به شما کمک می‌کند تا کارها را با کیفیتی بالاتر و ساده‌تر انجام دهید. اما هوش تجاری دلایل اتفاقات رخ داده در کسب و کار را به شما نشان می‌دهد. همچنین به شما کمک می ‌کند تا بدانید چگونه برای بهبود عملکرد کسب و کار خود در آینده فعالیت کنید. 
اصولا گزارشات دارای قالبی یکسان هستند. به همین دلیل افرادی که از گزارشات استفاده می‌کنند نیازی ندارند به قالب‌های جدید گزارش تسلط داشته باشند. اما چون اهداف و شرایط موجود در کسب و کارها در حال تغییر و گسترش است، گزارش‌ها باید تغییر کنند. فرمت‌های محدود برخی ابزارهای گزارش‌گیری باعث کندی پیشرفت سازمان و ارتباط با مشتری می‌شود. 
اما ابزارهای هوش تجاری، با دقت بالا و انعطاف پذیری خوبی طراحی می‌شوند
@Nemoudar

برای مطالعه‌ی بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید.
https://www.nemoudar.com/blog/difference-between-reporting-and-business-intelligence/
@Nemoudar

تصمیم‌گیری داده محور یکی از فرآیندهای مهم در استفاده از ابزارهای هوش تجاری است. این فرآیند به صورت زیر است :
*جمع‌آوری داده بر اساس اهداف یا شاخص‌های کلیدی عملکرد
*تحلیل داده‌ها
*استفاده از تحلیل‌ها برای تعیین استراتژی و فعالیت‌هایی که موجب پیشرفت و سوددهی در سازمان می‌شود
در واقع تصمیم‌گیری داده محور به معنای حرکت در مسیر اهداف سازمان است. در این مسیر از تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. امروزه با پیشرفت ابزارها و پلتفرم‌های هوش تجاری،‌ برای استفاده از داده‌ها لزوما نیازی به تخصص IT یا هوش تجاری نیست. این داده‌ها در دو دسته‌ی کمی و کیفی قرار می‌گیرند. هر دو این موارد در تصمیم‌گیری داده محور مهم هستند. تحلیل‌های کیفی بر روی داده‌هایی که ارتباطی با اعداد و ارقام ندارند تمرکز می‌کنند. تحلیل داده‌های کمی بر اساس اعداد و آمار صورت می‌گیرد. هر کدام از این تحلیل‌ها در قالب خود به تصمیم‌گیری داده محور در سازمان شما کمک می‌کنند.
امروزه داده‌ها مدام در حال افزایش هستند و تصمیم‌گیری داده محور بر سوددهی بیشتر سازمان تاثیر مستقیمی دارد.
✅ @Nemoudar

برای مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید.

https://www.nemoudar.com/blog/why-data-driven-decision-making/


✅ @Nemoudar

منابع انسانی یکی از بخش‌های چند وجهی در هر سازمان است و می‌تواند تمام امور این بخش مانند استخدام و آموزش را پوشش دهد. 
 زمانی که در فرآیند استخدام با حجم زیادی از داده‌ی افراد مواجه می‌شوید، هوش تجاری به شما کمک می‌کند؛ می‌توانید تحلیل‌هایی دقیق داشته باشید و شاخص‌های مناسب را پیدا کنید.
اما واحد منابع انسانی تنها محدود به استخدام نمی‌شود. عملکرد کارکنان از حیاتی‌ترین فرایندهای سازمان است. هوش تجاری در این مرحله کمک می‌کند عملکرد نیروهای خود را تحلیل کنید. با جمع‌آوری این داده‌ها، تصویر بهتری از کارمندان خواهید داشت. کاربرد دیگر هوش تجاری در واحد منابع انسانی شناسایی ریسک و نمایش آن است؛ برای مثل روندهایی مثل افزایش گردش مالی کارکنان و کاهش بهره‌وری.
فرهنگ سازمانی از جمله مواردی است که به فضای کار روح می‌بخشد. هوش تجاری کمک می‌کند فرهنگی ایجاد کنید که با استفاده از داده‌ها، شناسایی نیازها و پیدا کردن راه‌حل از کارمندان مراقبت شود. هوش تجاری برای ایجاد مسئولیت اجتماعی شرکتی هم استفاده می شود. نقشی که در بخش منابع انسانی نادیده گرفته می‌شود. 

✅ @Nemoudar

برای مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید.
https://www.nemoudar.com/blog/how-business-intelligence-works-for-hr/

✅ @Nemoudar

در دنیای امروزه استفاده از داده و به‌کارگیری آن برای پیشرفت دغدغه‌ی اصلی بسیاری از سازمان‌ها است. اما همانطور که پیش از این هم توضیح دادیم در این مسیر سازمان‌ها مرتکب اشتباهاتی می‌شوند. در ادامه به مورد دوم این اشتباهات می‌پردازیم.

۲) استفاده از بهترین ابزار به جای ارزان‌ترین ابزار
همیشه بهترین ابزار، مناسب‌ترین ابزار برای کسب وکار شما نیست. اگر می‌توانید از ابزارهای ارزان‌تر و ساده‌تر استفاده کنید، نیازی به  زمان و هزینه زیاد برای ابزارهای دیگر نیست. زمانی که از منبع ذخیره‌سازی داده صحبت می‌کنیم منظورمان منابع مختلفی مانند انواع دیتابیس، انبار داده، دریاچه داده است. هرکدام از این‌ها کاربردها و هزینه‌های مختلفی دارند. گاهی اوقات هزینه زیاد می‌تواند به تنهایی موجب نابودی پروژه شما باشد. پس لازم است بدانید چه ابزاری را برای چه پروژه‌ای به‌کار می‌گیرید.
برای مثال : برخی اوقات کمپانی‌ها ترجیح می‌دهند که برای گزارشات از انبار داده استفاده کنند. چون انبار داده محل مناسبی برای داده‌های ساختاریافته است. اما اگر فقط ۱۰ جدول در دیتامارت خود دارید، پایگاه داده SQL این کار را با هزینه کمتری انجام می‌دهد.
✅ @Nemoudar

برای مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید:
https://www.nemoudar.com/blog/5-mistakes-in-analytics/

✅ @Nemoudar

#استخدام
✅ @Nemoudar

#استخدام
✅ @Nemoudar

در هر کسب و کاری متغیرهای مختلف و زیادی وجود دارد که می‌توانند بر موفقیت یا شکست شرکت تاثیرگذار باشند. با توجه به حجم داده‌ها و سرعت پیشرفت جهان، هوش تجاری برای بررسی و تحلیل این متغیرها، نیاز اساسی برای تمامی کسب و کارها است. در این پست به بررسی سومین مورد در اهمیت هوش تجاری بر افزایش می‌پردازیم.
3)تصمیم‌گیری داده محور
برای آن که بتوانید در بازار رقابت کنید، قبل از هر چیزی نیاز دارید تا اطلاعات دقیق و درستی از سازمان خودتان داشته باشید. با توجه به بالا رفتن هزینه‌ها، نمی‌توان با تصمیمات احساسی یا صرفا براساس تجربیات گذشته پیشرفت کرد. شما با استفاده از تحلیل داده‌های پیشین در بحث‌های مالی، می‌توانید برای آینده به شکل بهتری برنامه‌ریزی کنید و احتمال زیان را تا حد زیادی کاهش دهید.

برای مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید.
https://www.nemoudar.com/blog/business-intelligence-and-sales/

✅ @Nemoudar