❇️ تاثیر هوش تجاری بر افزایش فروش
🗝 تصمیم گیری داده محور

برای مطالعه مطلب بر روی لینک زیر کلیک کنید
🔗 لینک مقاله

#BI #Marketing
✅@Nemoudar

🔰داده ها ارزشمندترین منابع دنیا

متن کامل این مقاله را در وبسایت نمودار بخوانید.

🔻لینک مقاله🔻


#BI #Data_is_natural_resource
✅@Nemoudar

📣📣 فرصت شغلی FrontEnd Developer برای فعالیت در شرکت دانش بنیان هوشمند تجارت نمودار

✳️ علاقمند به فعالیت در محیط پویا
✳️مشتاق به یادگیری


✅ ارسال رزومه به👇🏻
✉️ Hr@Nemoudar.com
🔗 bit.ly/30qMf2z

✅@Nemoudar

❇️ تاثیر هوش تجاری بر افزایش فروش
🗝 یک منبع واحد برای گزارش ها

برای مطالعه مطلب بر روی لینک زیر کلیک کنید
🔗 لینک مقاله

#BI #Marketing
✅@Nemoudar

🔰هوش تجاری چگونه به مدیران کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری بگیرند؟
متن کامل این مقاله را در وبسایت نمودار بخوانید.

🔻لینک مقاله🔻


#BI #Managers
✅@Nemoudar

تاثیر هوش تجاری بر افزایش فروش
🗝 پوشش تمام بخش ها

برای مطالعه مطلب بر روی لینک زیر کلیک کنید
🔗 لینک مقاله

#BI #Marketing
✅@Nemoudar

🔰چگونه هوش تجاری می‌تواند برای فروش و بازاریابی شما مفید باشد
متن کامل این مقاله را در وبسایت نمودار بخوانید.

🔻لینک مقاله🔻


#BI #Marketing
✅@Nemoudar

📣 ترند برتر هوش تجاری در سال ۲۰۲۰
❇️ وجود راه‌های جدید برای کشف داده

برای مطالعه مطلب بر روی لینک زیر کلیک کنید
🔗 لینک مقاله

#BI #Trends
✅@Nemoudar

۲۴ جولای 2020 تولد پنج سالگی Power BI 🎉

#PowerBI
✅@Nemoudar

🔰هوش تجاری ( هوش کسب و کار ) چیست؟
متن کامل این مقاله را در وبسایت نمودار بخوانید.

🔻لینک مقاله🔻


#BI #BusinessIntelligence
✅@Nemoudar

📣 ترند برتر هوش تجاری در سال ۲۰۲۰
❇️ سازمان های بیشتری از پلتفرم های BI استفاده خواهد کرد

برای مطالعه مطلب بر روی لینک زیر کلیک کنید
🔗 لینک مقاله

#BI #Trends
✅@Nemoudar

🔰تفاوت اصلی هوش تجاری و گزارش‌گیری در چیست؟
متن کامل این مقاله را در وبسایت نمودار بخوانید.

🔻لینک مقاله🔻


#BI #BusinessIntelligence
✅@Nemoudar

📣 ترند برتر هوش تجاری در سال ۲۰۲۰
❇️ تحلیل های پیش بینی کننده کسب وکار (Predictive Business Analytics)

برای مطالعه مطلب بر روی لینک زیر کلیک کنید
🔗 لینک مقاله

#BI #Trends
✅@Nemoudar

📣 ترند برتر هوش تجاری در سال ۲۰۲۰
❇️ پردازش زبان طبیعی (NLP) هوشمندتر می‌شود

برای مطالعه مطلب بر روی لینک زیر کلیک کنید
🔗 لینک مقاله

#BI #Trends
✅@Nemoudar

 یادگیری ماشین شاخه‌ای پیشرفته از هوش مصنوعی است. این شاخه تحلیل داده‌ را به صورت خودکار انجام می‌دهد. در یادگیری ماشین، سیستم توانایی یادگیری خودکار و بهبود تجربه‌ی برنامه‌ریزی صریح را دارد. تمرکز یادگیری ماشین بر آن دسته از برنامه‌های رایانه‌ای است که می‌توانند به داده‌ها و تجربیات گذشته دسترسی پیدا کنند و از آن‌ها برای پیش‌بینی وقایع آینده و داده‌های جدید الگوبرداری کنند.
یادگیری ماشین پیش‌بینی‌هایی براساس تجزیه و تحلیل ارائه می‌دهد. در این پیش‌بینی‌ها جزئیات دقیقی از رفتارهای آینده لحاظ می‌شود.

✅@Nemoudar

شاخص‌های کلیدی عملکرد مجموعه‌ای از مقادیر قابل سنجش، برای ارزیابی عملکرد سازمان ها و واحد های آن ها است. به عبارتی این اقدامات برای ارزیابی موفقیت یک سازمان / یا دپارتمان ، در دستیابی به اهداف، مورد استفاده قرار می‌گیرد. این شاخص‌ها به بررسی دستیابی به اهداف استراتژیک، مالی و عملیاتی شرکت کمک می‌کند.
شاخص‌های کلیدی عملکرد در چندین سطح استفاده می‌شود. در سطح‌های بالا ممکن است عملکرد کلی شرکت‌ها مورد توجه باشد، در حالی که در سطح‌های پایین ممکن است روی فرآیندهای بخش‌هایی از جمله فروش، بازاریابی، منابع انسانی، پشتیبانی و سایر موارد متمرکز شود.

✅@Nemoudar

این گزارش کاربر را قادر می‌کند با استفاده از جستجو، فیلتر کردن، مرتب سازی و سایر دستکاری‌های داده، ظاهر نهایی گزارش به محتوای دلخواه کاربر درآید. در واقع گزارش تعاملی بر شخصی بودن داده‌ها توجه زیادی کرده است.
بیشتر گزارش‌های تعاملی شامل یک نوار جستجو ، منوی عملکردها ، منوی عنوان ستون و نمادهای ویرایش در ستون اول هر ردیف است.
شما تنها با یک کلیک در صفحه به تمام اطلاعات مورد نیاز دسترسی دارید.
این ویژگی‌ها اهمیت استفاده از گزارش‌ تعاملی را برای یک مجموعه نشان می‌دهد.

✅@Nemoudar

اهمیت BI زمانی خودش را نشان می‌دهد که می‌فهمیم با توجه نکردن به داده‌ها چه سرمایه‌ی‌ عظیمی را از دست می‌دهیم.
نمودار با تیمی حرفه‌ای تحلیل این اطلاعات ارزشمند را در اختیارتان قرار می‌دهد.
برای پیشرفت در کسب و کار خود فقط کافی است به ما اعتماد کنید.

✅@Nemoudar

معماری هوش تجاری اصطلاحی است که برای توصیف استاندارد و سیاست‌های بررسی داده‌ها در سازماندهی داده‌ها به کار می‌رود. این استانداردها و تحلیل‌ها با کمک تکنیک‌ها و فناوری‌های رایانه‌ای ایجاد می‌شود. از این طریق می‌توان سیستم‌های هوش تجاری را برای تجسم، گزارش و تجزیه و تحلیل داده‌های آنلاین برنامه‌ریزی کرد. این داده‌ها با استفاده از تکنیک‌ها و تکنولوژی‌های کامپیوتری در نهایت به تحلیل و داشبوردهای سازمانی تبدیل می‌شوند. 
معماری هوش تجاری از چندین مولفه تشکیل شده است. هر یک از این مولفه‌ها هدف خاص خود را دارند.
یکی از اجزای معماری هوش تجاری، انبار داده است. سازمان‌دهی، ذخیره‌سازی، تمیز کردن و استخراج داده‌ها به وسیله یک مخزن مرکزی انجام می‌گیرد که به آن انبار داده می‌گویند. انبار داده اساسی‌ترین مولفه در معماری هوش تجاری است.

برای مطالعه مطالب بیشتر بر روی لینک زیر کلیک کنید.

https://www.nemoudar.com/blog/business-intelligence-data-warehouse/

✅ @Nemoudar

تحلیلگر داده معمولا با پردازش و تحلیل داده‌های گذشته، به توضیح روندهای مربوط به داده‌های مدنظر می‌پردازد. این در حالی است که دانشمند داده، نه تنها به بررسی و تحلیل داده‌های گذشته می‌پردازد، بلکه از الگوریتم‌های پیشرفته‌ی یادگیری ماشین نیز استفاده می‌کند تا روند داده‌ها در آینده را نیز پیش‌بینی کند. اما این اقدامات مراحل مشخصی دارند. 
پیدا کردن داده، آماده‌سازی داده، ایجاد طرح اولیه برای مدلسازی الگوریتم‌ها به ترتیب از مراحل اولیه علم داده است.
پس از این مراحل، دید عمیقی نسبت به داده‌های موجود دارید و الگوریتم‌های مورد استفاده‌ی خود را مشخص کرده‌اید. در گام بعدی باید نسبت به پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها و ساخت یک مدل اقدام کنید.
در مراحل بعدی ساخت مدل، عملیاتی کردن اطلاعات و بررسی مدل‌ها آخرین مرحله بررسی و تحلیل نتایج است.

برای مطالعه مطالب بیشتر بر روی لینک زیر کلیک کنید.
https://www.nemoudar.com/blog/what-is-data-science/

✅@Nemoudar