🇨🇳 Компания Unitree показала закулисные кадры тренировок своих роботов, которые вместе с детьми выступали на праздновании Китайского Нового года.

⚡️Вышел Gemini 3.1 Pro от Google — это новый король нейронок для кодинга и агентных задач.

ИИ показал безумные 77,1% в сложнейшем тесте на абстрактное мышление ARC-AGI-2. Результат в два раза превосходит показатели прошлой версии и оставляет позади даже Opus 4.6 с GPT-5.2.

Также разрабы из Google прокачали базовые способности ИИ: теперь модель умеет генерировать анимированные SVG по текстовому описанию и решать логические задачи с новыми паттернами, которых не было в обучении.

Юзать можно уже сейчас в Google AI Studio.

🇨🇳 Китайская нейросеть Seedance 2.0 от ByteDance — в сети продолжают создавать крутые кинематографические видео. Твиттерские пишут, что цена такого ролика всего $0.10 — в то время как съёмка похожего эпизода в голливудском блокбастере вроде «Трансформеров» обходится в десятки тысяч долларов

🇨🇳#китай #роботы
Похоже, что у Китая в планах создание армии из роботов. Учитывая стремительный прогресс КНР в робототехнике, можно представить как будут выглядеть наземные войска КНР уже совсем скоро... У человеческих солдафонов не будет и шанса на поле боя...

Оказывается, Google Chrome без вашего ведома захламляет компьютер нейросетями — браузер скрытно загружает на систему локальную версию Gemini.

Бонусом она также скрыто запускается, когда вы взаимодествуете с сервисами Google.

Освобождаем память и запрещаем повторную загрузку:

— Вписываем в браузер адрес chrome://flags/;
— Находим параметр Optimization Guide On Device Model и отключаем его;
— Повторяем с пунктом Prompt API;
— Находим на диске по пути AppData/Local/Google/Chrome/User Data/OptGuideOnDeviceModel/ файл весом в 4 ГБ и удаляем его вручную.

Поздравляем, ваш компьютер снова ваш.

Делаем идеальные дипфейки — вышел PersonaLive, ИИ который анимирует лицо в реальном времени для стримов и видео.

Суть простая: загружаете портрет и «движущее» видео (или вебку), а нейросеть переносит мимику, повороты головы и речь на фото. На выходе получается будто человек с картинки реально говорит и двигается.

Главная киллер-фича: система может генерировать длинные ролики без обрывов и работать почти в лайве.

Технологию уже приняли на топ-конференцию CVPR-2026, код открыт на GitHub. Потенциально это новый уровень для VTuber-стримов, цифровых ведущих и виртуальных персонажей.

Забираем — здесь.