Navid AI Toolbox
9.78K subscribers
49 photos
46 videos
5 files
171 links
نوید طاهری | معمار| علاقه مند به هوش مصنوعی|
مولف چندین عنوان کتاب تخصصی در حوزه کسب و کار،هوش مصنوعی و معماری.

اینجا یادداشت‌ها، منابع و مقاله‌های منتخب رو برای طراحی «کسب‌وکار هوشمندتر» با هم مرور می‌کنیم.
پشتیبانی و سفارش کتابها: @farid_payam
Download Telegram
‏Claude الان می‌تونه کل CV, رزومه و حتی پروفایل لینکدینت رو مثل یه مشاور حرفه‌ای استخدام بسازه.

‏۵ پرامپت در ادامه مینویسم اینجا که اگه درست استفاده کنی، ظرف یک هفته مصاحبه شغلی برات میاره.


‏۱. بازنویسی رزومه به سبک ۶ ثانیه‌ای

‏یه استخدام‌کننده حرفه‌ای فقط ۶ ثانیه وقت می‌ذاره روی هر رزومه. ۶ ثانیه. بعدش یا جلو می‌ره یا رد می‌کنه.

‏این پرامپت رو بده به کلود:

‏«فرض کن یه استخدام‌کننده ارشد هستی که بیش از ۱۰۰ هزار رزومه بررسی کرده. رزومه من رو طوری بازنویسی کن که در ۶ ثانیه اول نگه‌ام داره.

‏کارهایی که باید بکنی:

‏- خلاصه حرفه‌ای رو ۲ تا ۳ جمله بنویس. قدرتمند و مشخص. بگو کی‌ام، چیکار می‌کنم، چرا متفاوتم.
‏- هر بولت‌پوینت رو با این فرمول بنویس: «فلان کار رو انجام دادم، با فلان نتیجه قابل اندازه‌گیری، از طریق فلان روش.»
‏- همه دستاوردها رو عددی کن. درصد، مبلغ، مقیاس.
‏- فعل‌های ضعیف مثل «مسئول بودم» و «کمک کردم» رو حذف کن. جاشون بنویس «طراحی کردم»، «راه‌اندازی کردم»، «کاهش دادم».
‏- یک صفحه نگهش دار. بی‌رحمانه اضافات رو ببر.
‏- ۳ تا از ضعیف‌ترین بولت‌های رزومه اصلی رو کنار نسخه بازنویسی‌شده بذار تا فرق رو ببینم.

‏رزومه فعلی من: [اینجا paste کن]
‏شغل هدفم: [اینجا بنویس]»

‏نکته مهم: شغل هدف رو حتماً بنویس. بدون اون، کلود نمی‌دونه رزومه رو برای چی تنظیم کنه.

‏۲. عبور از فیلتر ATS (سیستم‌های خودکار غربالگری)

‏۷۵ درصد رزومه‌ها قبل از اینکه چشم انسانی ببینه، توسط نرم‌افزار رد می‌شن. یعنی شاید بهترین رزومه دنیا رو داشته باشی ولی هیچ‌وقت دست کسی نرسه.

‏این پرامپت رو بده:

‏«فرض کن متخصص سیستم‌های ATS هستی و می‌دونی نرم‌افزارهای استخدام چطور رزومه‌ها رو فیلتر و رتبه‌بندی می‌کنن.

‏رزومه من رو طوری بهینه کن که از فیلتر رد بشه:

‏- از متن آگهی شغلی، کلمات کلیدی حیاتی رو استخراج کن و توی بخش‌های تجربه، خلاصه و مهارت‌ها جاسازی کن.
‏- هم مخفف و هم شکل کامل اصطلاحات رو بذار. مثلاً «بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO)».
‏- هدرهای بخش رو استاندارد نگه دار: Experience، Education، Skills، Summary.
‏- جدول، ستون، گرافیک و کاراکتر خاص نذار. اینا پارسر ATS رو خراب می‌کنن.
‏- در نهایت رزومه بهینه‌شده رو از ۱ تا ۱۰۰ امتیاز بده و بگو کجاها هنوز ضعفه.

‏رزومه من: [paste کن]
‏متن آگهی شغلی: [paste کن]»

‏فایل خروجی رو حتماً docx ذخیره کن، نه pdf. سیستم‌های ATS با docx بهتر کار می‌کنن.

‏۳. نوشتن Cover Letter که واقعاً خونده بشه

‏اکثر Cover Letterها یه الگوی خسته‌کننده تکراری هستن. مدیر استخدام بعد از خط اول می‌فهمه کپی‌پیسته و ردش می‌کنه.

‏این پرامپت رو بده:

‏«فرض کن مدیر ارشد استخدامی که هفته‌ای ۵۰۰ نامه پوششی می‌خونه و فوری تفاوت بین نامه واقعی و الگوی بی‌روح رو می‌فهمه.
‏یه Cover Letter بنویس که:

‏- جمله اول خاص باشه. تجربه من رو مستقیم به چالش فعلی شرکت وصل کنه. هرگز با «در حال نوشتن برای درخواست…» شروع نکن.
‏- نشون بده تحقیق کردم. به یه محصول جدید، خبر اخیر یا ابتکار استراتژیک شرکت اشاره کن.
‏- ۳ تا توانایی مشخص من رو به مشکلی که آگهی شغلی واقعاً دنبال حلشه وصل کن.
‏- یه دستاورد عددی بذار که ثابت کنه قبلاً این کار رو انجام دادم.
‏- حداکثر ۲۵۰ تا ۳۰۰ کلمه. بیشتر از این یعنی نمی‌تونم مختصر حرف بزنم.
‏- مشخص کن کدوم جملات برای هر شرکت عوض می‌شن و کدوم ثابت می‌مونن.

‏شغل هدف: [آگهی رو paste کن]
‏۳ دستاورد مرتبطم: [بنویس]
‏چیزی که درباره این شرکت هیجانم می‌ده: [بنویس]»

‏۴. آماده‌سازی کامل مصاحبه

‏یه جواب اشتباه توی مصاحبه می‌تونه کل فرصت رو از بین ببره. آمادگی یعنی همه چیز.

‏این پرامپت رو بده:

‏«فرض کن مربی ارشد مصاحبه در یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های جستجوی مدیران اجرایی هستی.

‏یه سیستم کامل آمادگی مصاحبه برام بساز:

‏- ۱۰ واقعیت کلیدی درباره شرکت: مأموریت، درآمد، رقبا، اخبار اخیر، چالش‌ها.
‏- شرح شغل رو بشکن به ۵ شایستگی اصلی که واقعاً دارن تست می‌کنن.
‏- ۱۰ داستان آماده با روش STAR بنویس برای سؤالات رایج: رهبری، حل تعارض، شکست، کار تیمی، نوآوری.
‏- جواب ۹۰ ثانیه‌ای «درباره خودتان بگویید» بنویس که گذشته، حال و آینده‌ام رو به این نقش وصل کنه.
‏- جواب «بزرگ‌ترین ضعفتان چیست» رو طوری بنویس که ضعف واقعی باشه ولی به عنوان حوزه رشد نشون داده بشه.
‏- ۵ سؤال هوشمند بنویس که من از اونا بپرسم و نشون بده تفکر استراتژیک دارم.
‏- یه ایمیل تشکر ۲۴ ساعته بنویس که به نکته خاصی از مکالمه اشاره کنه.

‏شرکت: [بنویس]
‏نقش: [بنویس]
‏بزرگ‌ترین نگرانیم درباره کاندیداتوریم: [بنویس]
👍53👎1
‏۵. ساخت سیستم جستجوی شغلی منظم

‏اکثر آدم‌ها جستجوی شغل رو تصادفی انجام می‌دن. اسکرول می‌کنن، اپلای می‌کنن، دعا می‌کنن. اما جستجوی شغل یه فرآیند سیستماتیکه، نه قرعه‌کشی.

‏این پرامپت رو بده:

‏«فرض کن استراتژیست ارشد جستجوی شغل هستی که به بیش از ۲۰ هزار نفر کمک کرده در نصف زمان شغل پیدا کنن.

‏یه سیستم کامل جستجوی شغل برام بساز:

‏- لیست ۳۰ تا ۵۰ شرکت هدف بر اساس تناسب نقش، فرهنگ و رشد.
‏- تنظیم هشدارهای شغلی روی لینکدین، Indeed و سایت‌های تخصصی با فیلترهای دقیق.
‏- یه اسپردشیت ساده طراحی کن که هر اپلیکیشن رو پیگیری کنه: شرکت، نقش، تاریخ، وضعیت، تاریخ follow-up.
‏- یه روتین روزانه ۶۰ دقیقه‌ای بساز که بیشترین اپلیکیشن رو بده بدون خستگی.
‏- نشون بده چطور مستقیم مدیر استخدام رو پیدا و بهش پیام بدم به جای فقط اپلای از سایت.
‏- یه template بنویس برای درخواست معرفی از شبکه آشنایان.
‏- هر جمعه ۳۰ دقیقه بررسی هفتگی: چی کار کرده، چی نکرده، استراتژی هفته بعد چیه.

‏نقش هدفم: [بنویس]
‏صنعت: [بنویس]
‏شهر ترجیحی: [بنویس]
‏ساعت در هفته که می‌تونم اختصاص بدم: [بنویس]»

‏جمع‌بندی:

‏این ۵ پرامپت اگه با اطلاعات واقعی خودت پرشون کنی، از ۹۰ درصد آدمایی که دارن تصادفی اپلای می‌کنن جلو می‌افتی.

‏ابزار رایگانه. تفاوت رو نحوه استفاده‌ات می‌سازه.

‏ذخیره کن، اجرا کن، اطلاعات بیشتر هم در کانال تلگرامم میتونی پیدا کنی همیشه.

https://t.me/Navidaitoolbox
👍53👎1💯1
از چند مدت قبل که با این سیستم جدید شروع کردم فقط ده میلیون ایمپرشن این اینجا توی توییتر داشتم ، رفقایی جدید و دهها مشتری و مخاطب جدید بدون یک یورو تبلیغ و اینها همه‌ش با یه سیستمیه که خودم ساختم.
یه تیم مارکتینگ به کمک هشت ایجنت تخصصی بر بستر کلود که به ترتیب اجرا می‌شن:
تحلیل رقبا
تحلیل مخاطب
پوزیشنینگ
استراتژی محتوا
تقویم کمپین
کپی‌رایتینگ
بودجه و KPI
و آخرین: امتیازدهی ۶ بُعدی
اغلب مردم یک پرامپت می نویسن و پاسخ هوش مصنوعی رو میبرن برای اجرا! که خوب شانس کمی برای موفقیت داره ولی این سیستم جایگزین یک تیم کامل مارکتینگ ، تدوین محتوا و راه اندازی کمپینه و نتیجه اش عجیب و باورنکردنیه!

برای رزرو مشاوره کسب و کار میتونید به تلگرام زیر مسیج بدید:
https://t.me/farid_payam
4👍2😁2👎1
دنیا با سرعت نور به سمت هوش مصنوعی حرکت می‌کند و حقیقت تلخ این است: هوش مصنوعی جای شما را نمی‌گیرد، اما کسی که کار با آن را بلد است، قطعاً جای شما را خواهد گرفت. بزرگترین دارایی شما در سال ۲۰۲۶، «زمان» است. اکثر مردم ساعت‌ها وقت خود را صرف کارهای تکراری می‌کنند، در حالی که ابزارهای AI می‌توانند همان کار را در ۳۰ ثانیه انجام دهند. خرید این کتاب، خریدِ یک «سندوفایل» نیست؛ بلکه خریدنِ ده‌ها ساعت زمان آزاد در ماه و بیمه کردن آینده شغلی‌تان است. اگر نمی‌خواهید جزو ۹۰ درصدی باشید که فقط «اسم ChatGPT را شنیده‌اند»، این کتاب میان‌برِ اختصاصی شماست.
👏2
Navid AI Toolbox
از چند مدت قبل که با این سیستم جدید شروع کردم فقط ده میلیون ایمپرشن این اینجا توی توییتر داشتم ، رفقایی جدید و دهها مشتری و مخاطب جدید بدون یک یورو تبلیغ و اینها همه‌ش با یه سیستمیه که خودم ساختم. یه تیم مارکتینگ به کمک هشت ایجنت تخصصی بر بستر کلود که به…
📌 بزرگترین دروغی که درباره مارکتینگ به شما گفته‌اند...
این است که "فقط به محتوای بیشتر نیاز دارید".
واقعیت تلخ این است: اگر پوزیشنینگ (جایگاه‌سازی) شما غلط باشد، بودجه تبلیغاتی‌تان فقط صرف "فریاد زدن در اتاق خالی" می‌شود.
مشکل اینجاست: اکثر بیزینس‌ها یا درگیر کپی‌رایتینگ ضعیف هستند یا استراتژی‌هایی که بر پایه "حدس و گمان" بنا شده، نه داده‌های واقعی رقبا.
🧠 چرا حرفه ای ها ما را انتخاب می‌کنند؟
ما "شخص" نیستیم؛ ما یک ساختار هوشمند هستیم. برخلاف آژانس‌های سنتی که هفته‌ها زمان می‌برند، ما با ترکیب تجربه استراتژیک انسانی و قدرت پردازش هشت ایجنت هوشمند اختصاصی، بیزینس شما را کالبدشکافی می‌کنیم.
ما همان سیستمی هستیم که توانست ۱۰ میلیون ایمپرشن ارگانیک در توییتر (بدون یک ریال هزینه تبلیغات) خلق کند. ما روی شانس شرط‌بندی نمی‌کنیم، روی داده سرمایه‌گذاری می‌کنیم.
🛠 ما چه مشکلی را از شما حل می‌کنیم؟
ما گره‌های کور کسب‌وکارتان را باز می‌کنیم:
- آنالیز راداری: رقبای شما دقیقاً کجا پول در می‌آورند که شما نمی‌بینید؟
- تزریق هویت: تبدیل محصول "معمولی" به پیشنهادی که رد کردنش سخت باشد.
- نقشه راه طراحی شده: از کپی‌رایتینگ تا KPI؛ دقیق، سرد و محاسبه شده.
این مسیر برای شماست اگر:
- از هزینه کردن برای ادمین‌ها و خروجی‌های "زرد" خسته شده‌اید.
- محصول فوق‌العاده‌ای دارید اما در بازار "نامرئی" هستید.
- می‌خواهید بدانید دقیقاً به ازای هر ریال هزینه، چه چیزی به دست می‌آورید.
📩 رزرو جلسه بررسی اولیه:
برای اینکه بفهمیم سیستم ما برای بیزینس شما "سودآور" است یا خیر، به @farid_payam پیام دهید.
فقط به پیام‌هایی که شامل این پنج مورد باشند پاسخ داده می‌شود:
۱. نام برند و حوزه فعالیت؟
۲. بزرگترین مانع شما برای فروش در ماه گذشته چه بود؟
۳. مشتری فعلی شما کجاست؟
۴. هدفتان برای ۳ ماه آینده چیست؟
۵. لینک وب‌سایت یا رسانه اجتماعی؟
👍41
یه روش ۵ مرحله‌ای برای ساخت اینفوگرافیک با هوش مصنوعی در کمتر از ۲ دقیقه:
مرحله ۱: یه ویدیو یوتیوب پیدا کن
موضوعی که می‌خوای اینفوگرافیکش رو بسازی رو توی یوتیوب سرچ کن. یه ویدیوی خوب پیدا کن و لینکش رو کپی کن.
مرحله ۲: محتوا رو با Gemini استخراج کن
برو روی gemini.google.app و این پرامپت رو بفرست:
«مثل یه استراتژیست محتوا و ویراستار ارشد عمل کن. این ویدیوی یوتیوب رو تحلیل کن: [لینک ویدیو]
اول، هسته اصلی محتوا رو استخراج کن:
چه تز اصلی داره؟ چه داده و آمار مشخصی ذکر شده؟ ۳ تا ۵ نقل‌قول قوی پیدا کن. اگه چارچوب یا مدل ذهنی داره، توضیح بده.
بعد، ساختار اینفوگرافیک رو بساز:
یه تیتر جذاب، یه زیرتیتل، ۴ تا ۶ بخش با هدینگ و نکته کلیدی، و یه جمع‌بندی پایانی.»
مرحله ۳: برو Gamma.app
روی «Create with AI» کلیک کن، گزینه «Graphic» رو انتخاب کن.
مرحله ۴: خروجی Gemini رو پیست کن
محتوایی که Gemini بهت داد رو توی باکس پرامپت Gamma بریز. یا مستقیم بنویس: «یه اینفوگرافیک درباره [موضوعت] بساز.»
مرحله ۵: استایل رو انتخاب کن
Gamma چند ورژن بصری مختلف بهت پیشنهاد می‌ده. از Polished Flat تا Isometric و Doodle. هر کدوم که با برندت همخوانی داره رو انتخاب کن.
همین. بدون طراح، بدون نرم‌افزار پیچیده.
ابزار مهم نیست، منطق پشتش مهمه.​​​​​​​​​​​​​​​​

ذخیره کن، اجرا کن، اطلاعات بیشتر هم در کانال تلگرامم میتونی پیدا کنی همیشه.

https://t.me/Navidaitoolbox
👍84
👍4
در دنیای استراتژی کسب‌وکار، ما همیشه به دنبال اهرمی هستیم که فاصله بین «ایده» و «اجرا» را به حداقل برساند. واقعیت تلخ این است که اکثر ابزارهای هوش مصنوعی که امروزه در سازمان‌ها استفاده می‌شوند، صرفاً ابزارهای «گفتگو» هستند. شما دستور می‌دهید، آن‌ها متنی تولید می‌کنند، اما در نهایت بارِ اصلیِ اجرا، جابه‌جایی فایل‌ها و سازماندهی خروجی‌ها همچنان بر دوش شما یا تیمتان است.
اما ظهور Claude Cowork (عامل دسکتاپ کلود) قواعد بازی را تغییر داده است. ما دیگر درباره یک چت‌بات حرف نمی‌زنیم؛ ما درباره یک «کارگزار عملیاتی» (Agentic Workflow) صحبت می‌کنیم که مستقیماً به سیستم فایل‌های شما دسترسی دارد و وظایف را نه فقط توصیف، بلکه «اجرا» می‌کند.
در ادامه، نقشه راه استراتژیک برای مسلط شدن بر این ابزار و تبدیل آن به یک دستیار اجرایی تمام‌عیار را بررسی می‌کنیم.
۱. زیرساخت و راه‌اندازی: ورود به دنیای اتوماسیون هوشمند
تفاوت کلیدی Cowork با نسخه‌های معمولی هوش مصنوعی در قدرت عملیاتی آن است. برای شروع، کافی است اپلیکیشن دسکتاپ Claude را برای macOS یا Windows دریافت کنید. پس از ورود به حساب کاربری، در بخش انتخاب حالت (Mode)، گزینه Cowork را انتخاب کنید.
نکته استراتژیک در مورد هزینه‌ها:
به عنوان یک مدیر یا متخصص، باید بدانید که Cowork صرفاً روی پلن‌های Pro و Max در دسترس است. هزینه محاسباتی این ابزار به دلیل ماهیت چندمرحله‌ای و «عامل‌محور» آن، بسیار بالاتر از چت معمولی است. یک جلسه کاری برای مرتب‌سازی اسناد ممکن است معادل ده‌ها پیام معمولی از سهمیه (Quota) شما مصرف کند؛ اما در مقابل، ساعتها وقت در منابع انسانی شما صرفه‌جویی می‌کند.
گام طلایی: دستورالعمل‌های سراسری (Global Instructions)
پیش از هر اقدامی، به بخش Settings > Cowork بروید. اینجاست که شما «شخصیت سازمانی» خود را به هوش مصنوعی دیکته می‌کنید. با تنظیم Global Instructions، کلود می‌فهمد شما کیستید و استانداردهای خروجی شما چیست.
مثال کاربردی:"من یک استراتژیست کسب‌وکار هستم. خروجی‌های من باید بدون حشو، داده‌محور و با فرمت Word باشند. در گزارش‌ها همیشه بخش «اقدامات پیشنهادی» (Action Items) را در اولویت قرار بده."
۲. چرخه عملیاتی: از ایده تا خروجی نهایی
مدل کارکرد Cowork بر پایه یک حلقه بازخوردی است: توصیف هدف ← برنامه‌ریزی توسط هوش مصنوعی ← تایید شما ← اجرا در سیستم فایل.
بهترین تمرین برای شروع، مدیریت آشفتگی‌های دیجیتال است. به جای صرف زمان برای دسته‌بندی دستی فایل‌ها، از این پروتکل استفاده کنید:
"فولدر دانلودهای من را اسکن کن. یک ساختار پیشنهادی شامل دسته‌بندی اسناد، رسانه‌ها و فایل‌های نصبی ارائه بده. قبل از اعمال هرگونه تغییر، نقشه کار را به من نشان بده."
قدرت واقعی در تحلیل داده‌های محلی:
تصور کنید گزارش جلسات سه ماه اخیر را در یک فولدر دارید. Cowork می‌تواند تمام این فایل‌های محلی را بخواند، نقاط درد مشترک مشتریان را استخراج کند و یک گزارش تحلیلی جامع در قالب فایل Word مستقیماً در سیستم شما ذخیره کند. این یعنی حذف کامل فرآیند کپی-پیست و آپلودهای خسته کننده.
هشدار امنیتی: از آنجایی که Cowork دسترسی مستقیم به حذف یا تغییر فایل‌ها دارد، همیشه قبل از اجرای تسک‌های سنگین روی فولدرهای حیاتی، نسخه پشتیبان تهیه کنید.
۳. اتصال‌دهنده‌ها (Connectors): پل ارتباطی با اکوسیستم شما
Cowork با استفاده از پروتکل MCP، به ابزارهای ابری شما مثل Google Workspace، Slack و Notion متصل می‌شود. تفاوت در اینجاست که در حالت Cowork، هوش مصنوعی فقط داده را نمی‌خواند، بلکه می‌تواند نتایج را بین ابزارها جابه‌جا کند.
مثلاً می‌توانید بخواهید: "گزارش‌های وضعیت پروژه را از Google Drive من بردار، خلاصه کن و پیش‌نویس ایمیل‌های آپدیت را در Gmail من آماده کن." این یک جریان کاری (Workflow) کامل است، نه فقط یک پاسخ متنی ساده.
۴. وظایف زمان‌بندی‌شده (Scheduled Tasks): خلبان خودکار کسب‌وکار
این بخش، جذاب‌ترین قسمت برای رهبران کسب‌وکار است. شما می‌توانید با دستور /schedule وظایف تکرارپذیر را خودکار کنید.
گزارش اول هفته: هر دوشنبه تقویم را بررسی کند و لیست اولویت‌ها را روی دسکتاپ قرار دهد.
پاکسازی جمعه‌ها: هر هفته فایل‌های اضافی را بر اساس محتوا دسته‌بندی و آرشیو کند.
بررسی روزانه: هر روز سر ساعت مشخص، ایمیل‌های فوری را شناسایی و پیش‌نویس پاسخ را آماده کند.
۵. پلاگین‌ها: تخصصی‌سازی عامل هوشمند
با استفاده از بخش Plugins، می‌توانید مجموعه مهارت‌های خاصی را به کلود اضافه کنید؛ از تحلیل‌های حقوقی و مالی گرفته تا استراتژی‌های بازاریابی و مهندسی. این پلاگین‌ها کلود را از یک ابزار عمومی به یک متخصص در حوزه کاری شما تبدیل می‌کنند.
جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
21👍1
ما در آستانه عصری هستیم که هر نیروی متخصص، یک «عامل دیجیتال» اختصاصی خواهد داشت. کسانی که امروز کار با ابزارهایی مثل Claude Cowork را فرامی‌گیرند، در واقع در حال یادگیری مدیریت نیروهای کار آینده هستند. این ابزار هنوز در مراحل اولیه است، اما مسیر کاملاً روشن است: انتقال از «هوش مصنوعی مشاور» به «هوش مصنوعی مجری».
اگر می‌خواهید در جریان آخرین استراتژی‌ها، ابزارها و ترفندهای عملیاتی هوش مصنوعی در دنیای بیزنس قرار بگیرید، دعوت می‌کنم به جمع ما بپیوندید.
به کانال تلگرام من بپیوندید:
https://t.me/Navidaitoolbox
👍21🙏1
👏4👍3🖕1
همه دارن درباره AI Agent حرف می‌زنن، تقریباً هیچ‌کسی که غیرحرفه ای باشه یکی نساخته. خوب دلیلش ساده‌ست، یه راهنمای کامل و قابل فهم وجود نداشت که یه آدم غیربرنامه‌نویس بتونه باهاش از صفر شروع کنه.
این شد که رفتم همه مستندات Anthropic و OpenAI رو خوندم. پست‌ها و ویدیوهای متخصص‌هایی که تکه‌تکه اطلاعات مفید داده بودن رو جمع کردم. بعد همه‌شون رو ساختاردهی کردم و یه راهنمای یکپارچه ازش درآوردم.
نه برای توسعه‌دهنده حرفه‌ای. برای کسی مثل خودم. معمار، بازاریاب، کارآفرین، یا هرکسی که می‌خواد AI رو از سطح «چت کردن» ببره به سطح «ساختن سیستم».
حالا چرا این مهمه؟
چون Agent فقط یه ربات چت نیست. Agent یه سیستمه که فکر می‌کنه، تصمیم می‌گیره، ابزار استفاده می‌کنه و کار رو تمام می‌کنه. و ساختنش اونقدر که فکر می‌کنی سخت نیست.
توی این مقاله از صفر شروع می‌کنیم. از اینکه Agent اصلاً چیه و چطور کار می‌کنه، تا اینکه چطور اولین Agent خودت رو بسازی، بهش ابزار بدی، حافظه بدی، تستش کنی و توی دنیای واقعی ازش استفاده کنی.
هفت بخش داره، طولانیه، ولی اگه تا آخرش بخونی، می‌تونی امروز اولین Agent خودت رو بسازی.
۱. ایجنت چیه و چطور کار می‌کنه؟
یه AI Agent در ساده‌ترین شکلش یه حلقه تکراریه:
کاربر یه چیزی می‌گه ← مدل زبانی (مثل Claude یا GPT) فکر می‌کنه ← تصمیم می‌گیره جواب بده یا یه ابزار رو صدا بزنه ← اگه ابزار صدا زد، نتیجه رو می‌گیره و دوباره فکر می‌کنه ← این چرخه تکرار می‌شه تا کار تموم بشه.
سه جزء اصلی داره:
مغز یعنی مدل زبانی که فکر و تصمیم‌گیری می‌کنه. دست‌ها یعنی ابزارها (Tools) مثل جستجوی وب، ماشین‌حساب، خوندن فایل، ارسال ایمیل و هرچیزی که مدل باهاش «عمل» انجام بده. دفترچه یادداشت یعنی حافظه (Memory) که ثبت می‌کنه تا الان چه اتفاقی افتاده.
هر فریم‌ورکی که اسمش رو شنیدی (LangGraph، CrewAI، Anthropic SDK، OpenAI SDK) فقط یه لایه روی همین حلقه ساده می‌ذاره. ذات کار عوض نمی‌شه.
مدل زبانی معمولی در مقابل تقویت‌شده
مدل معمولی فقط متن می‌گیره و متن برمی‌گردونه. اما وقتی بهش سه قابلیت اضافه کنی، می‌شه مدل تقویت‌شده:
اول، ابزارها: توابعی که مدل می‌تونه صداشون بزنه. مثلاً یه تابع ماشین‌حساب، یه API برای گرفتن قیمت سهام، یا دسترسی به دیتابیس. این ابزارها با فرمت JSON تعریف می‌شن.
دوم، بازیابی اطلاعات (Retrieval): توانایی رفتن و آوردن اطلاعات از منابع بیرونی مثل موتور جستجو، اسناد شرکت، یا پایگاه داده برداری (Vector Database).
سوم، حافظه: نگه‌داشتن اطلاعات بین مکالمات مختلف، چه با تاریخچه پیام‌ها و چه با ذخیره‌سازی دائمی.
فرق Workflow با Agent واقعی
Workflow مثل یه خط تولید کارخانه‌ست. مراحلش از قبل مشخصه، همیشه همون مسیر رو طی می‌کنه، و ارزون‌تره چون تعداد فراخوانی مدل کمتره. برای کارهای تکراری و مشخص عالیه.
Agent مثل یه کارمند باهوشه که خودش تصمیم می‌گیره قدم بعدی چیه. ممکنه چند بار ابزار مختلف صدا بزنه، مسیرش از قبل معلوم نیست، و طبیعتاً گرون‌تره.
قانون طلایی: همیشه اول با Workflow ساده شروع کن. فقط اگه واقعاً لازم شد، برو سراغ Agent مستقل.
۲. پنج الگوی اصلی Workflow
بیشتر مشکلات رو بدون Agent کامل می‌شه حل کرد. این پنج الگو تقریباً همه حالت‌های رایج رو پوشش می‌دن:
الگوی اول: زنجیره پرامپت (Prompt Chaining)
کار رو به چند مرحله پشت سر هم بشکن. خروجی هر مرحله ورودی مرحله بعده. بین مراحل یه چک کیفیت برنامه‌نویسی‌شده بذار.
مثال: اول یه متن بازاریابی بنویس، بعد ترجمه‌اش کن. یا اول outline بنویس، چکش کن، بعد متن کامل رو بنویس.
بهترین وقت استفاده: وقتی کار به‌راحتی به زیرکارهای ثابت و مشخص تقسیم می‌شه.
الگوی دوم: مسیریابی (Routing)
اول ورودی رو دسته‌بندی کن، بعد بفرستش به بخش مخصوص خودش. هر بخش پرامپت بهینه‌شده مخصوص خودش رو داره.
مثال: سیستم پشتیبانی مشتری که سوال فنی رو به تیم فنی می‌فرسته و شکایت رو به تیم رسیدگی.
الگوی سوم: موازی‌سازی (Parallelisation)
چند تا فراخوانی مدل رو همزمان اجرا کن. دو روش داره:
«تقسیم‌بندی» یعنی کار رو به بخش‌های مستقل تقسیم کنی و همزمان اجراشون کنی. «رأی‌گیری» یعنی یه کار رو چند بار اجرا کنی و جواب‌ها رو مقایسه کنی تا مطمئن‌تر بشی.
الگوی چهارم: ارکستر و کارگران (Orchestrator-Workers)
یه مدل مرکزی (رهبر) کار رو تحلیل می‌کنه، در لحظه تصمیم می‌گیره چه زیرکارهایی لازمه، و اونا رو به مدل‌های کارگر واگذار می‌کنه.
فرقش با موازی‌سازی اینه که زیرکارها از قبل مشخص نیستن. رهبر خودش تشخیص می‌ده.
مثال: تولید کد در چند فایل مختلف، نوشتن گزارش تحقیقاتی، یا هر کاری که ساختارش قابل پیش‌بینی نیست.
الگوی پنجم: ارزیاب و بهینه‌ساز (Evaluator-Optimiser)
9
یه مدل خروجی تولید می‌کنه. مدل دوم ارزیابیش می‌کنه و بازخورد می‌ده. اگه قبول نشد، برمی‌گرده و دوباره تلاش می‌کنه تا کیفیت به حد مطلوب برسه.
مثال: ترجمه متن، تولید کد، یا نوشتن هر چیزی که معیار کیفیت واضح داره.
۳. چطور Agent خودت رو بسازی
چهار سوال کلیدی
قبل از هر کاری این چهار سوال رو جواب بده:
نتیجه نهایی چی باشه؟ دقیقاً چه چیزی تولید بشه؟ یه خلاصه؟ یه ایمیل؟ یه گزارش؟ یه کد؟
چه اطلاعاتی لازم داره؟ آیا باید وب رو بگرده؟ فایل بخونه؟ به دیتابیس وصل بشه؟ یا فقط پیام کاربر کافیه؟
چه کارهایی مجازه انجام بده؟ فقط جواب بده؟ جستجو کنه؟ فایل ویرایش کنه؟ ایمیل بفرسته؟
چه قوانینی رعایت کنه؟ لحن صحبتش چطور باشه؟ فرمت خروجی چی باشه؟ وقتی مطمئن نیست چیکار کنه؟
اگه اینا رو واضح جواب بدی، نسخه اولت رو توی یه روز می‌سازی.
فرمول ساده طراحی Agent
Agent = نقش + هدف + ابزارها + قوانین + فرمت خروجی
مثال عملی: نقش: دستیار تحقیق پروژه‌های کریپتو. هدف: پیدا کردن اطلاعات دقیق و خلاصه واضح. ابزارها: جستجوی وب، جستجوی فایل، ماشین‌حساب. قوانین: منبع ذکر کن، حدس نزن، وقتی مطمئن نیستی بگو. فرمت خروجی: خلاصه + ریسک‌ها + فرصت‌ها + نتیجه‌گیری.
از کجا شروع کنی؟
نیازی نیست ۵ تا فریم‌ورک یاد بگیری. دو تا گزینه اصلی داری:
Anthropic (Claude): اگه می‌خوای Agent قدرتمندی بسازی که با فایل، شل، وب و کدنویسی کار کنه.
OpenAI: اگه SDK تمیز با ابزارهای آماده، انتقال بین Agentها (handoff)، و مسیر ساده به محصول نهایی می‌خوای.
روش کار گام به گام
۱. توی یه جمله بنویس Agent چیکار کنه. ۲. مشخصات دقیقش رو بنویس (همون چهار سوال بالا). ۳. کوچک‌ترین نسخه ممکن رو بساز. ۴. روی ۱۰ تا مثال واقعی تستش کن. ۵. یکی‌یکی بهبود بده.
اشتباه بزرگ
سعی نکن همه چیز رو یکجا بسازی. با یه شغل مشخص، یه Agent، یه پرامپت واضح و حداکثر دو تا ابزار شروع کن.
۴. استفاده از ابزارها (Tools)
بزرگ‌ترین اشتباه: فکر کنی ابزار بیشتر یعنی Agent باهوش‌تر. اشتباهه!
واقعیت: ابزار بهتر یعنی Agent باهوش‌تر. ابزار کمتر یعنی Agent قابل‌اعتمادتر.
هر ابزار باید سه ویژگی داشته باشه: اسم واضح داشته باشه، توضیح دقیق داشته باشه که مدل بفهمه کی و چطور ازش استفاده کنه، و پارامترهاش ساده باشن.
همچنین باید به مدل بگی «کِی» از هر ابزار استفاده کنه و «کِی» استفاده نکنه. بدون این راهنمایی، مدل ممکنه بی‌دلیل ابزار صدا بزنه.
۵. حافظه دادن به Agent
مردم خیلی پیچیده‌اش می‌کنن. فقط دو نوع حافظه وجود داره:
حافظه کوتاه‌مدت: تاریخچه همون مکالمه. این پیش‌فرض همه SDKها هست و نیاز به کار اضافه نداره.
حافظه بلندمدت: اطلاعاتی که بین مکالمات مختلف باقی بمونه. مثل فایل‌ها، PDFها، یادداشت‌ها، یا دیتابیس. فقط وقتی اضافه کن که واقعاً بهش نیاز داری.
۶. کار کردن Agent در دنیای واقعی
سه نکته مهم:
اول، مثل یه کاربر واقعی تستش کن، نه مثل سازنده‌اش. سوالات عجیب و غریب بپرس. ببین کجا خراب می‌شه.
دوم، وقتی مشکل پیدا کردی، از خود AI کمک بگیر برای دیباگ. لاگ‌ها و خطاها رو بهش نشون بده.
سوم، هر بار فقط یه چیز رو فیکس کن. اگه همزمان چند چیز رو عوض کنی، نمی‌فهمی کدوم تغییر مشکل رو حل کرد.
۷. چند Agent همزمان
فقط توی سه حالت واقعاً نیاز داری چند Agent داشته باشی:
۱. وقتی مهارت‌های کاملاً متفاوتی لازمه (مثلاً یکی کد بنویسه، یکی تحلیل مالی کنه). ۲. وقتی یه خط لوله مشخص داری (خروجی اولی ورودی دومیه). ۳. وقتی سطح دسترسی‌ها فرق داره.
همیشه با یه Agent شروع کن. فقط وقتی ثابت شد یه Agent کافی نیست، Agent دوم اضافه کن.
اگه چند Agent داری، یه Agent «سرپرست» (Supervisor) بذار که کار رو تقسیم کنه و نتایج رو جمع بزنه.
۸. جمع‌بندی
مهم‌ترین نکته: Agentها مفهومی ساده ولی عملیاتی سخت هستن. حلقه اصلی توی ۵۰ خط کد پایتون جا می‌شه. کار واقعی اینه که ابزارها رو خوب طراحی کنی، خطاها رو مدیریت کنی، خروجی رو ارزیابی کنی، و ساده شروع کنی.
سه نکته نهایی:
یک، اول یه Agent ساده از صفر بساز تا بفهمی چطور کار می‌کنه.
دو، با ساده‌ترین الگو شروع کن و فقط در صورت نیاز پیچیدگی اضافه کن.
سه، از همون اول روی طراحی خوب ابزارها و تست واقعی سرمایه‌گذاری کن.
حالا آماده‌ای اولین Agent خودت رو بسازی.
اگه می‌خوای در جریان آخرین استراتژی‌ها، ابزارها و ترفندهای عملیاتی هوش مصنوعی در دنیای بیزنس قرار بگیری ، دعوت می‌کنم به کانال تلگرام من بپیوندی :
https://t.me/Navidaitoolbox
14👍1
بیشتر کاربرانی که با Claude کار می‌کنن، هنوز نمی‌دونن چقدر از ظرفیت هاش رو استفاده نکردن!
و اون هم
به این دلیل که هیچ‌وقت با روش درست واردش نشدن.
در ادامه توضیح میدم چند ترفند رو:

راه‌اندازی درست
پلن پولی، اپ دسکتاپ، مدل Opus، Extended Thinking فعال.
اینا پایه‌ان. بدون اینا، یه موتور قدرتمند داری ولی همیشه توی دنده یک موندی.
Skill-Creator
به جای تکرار پرامپت‌های مشابه، از Claude بخواه برات ابزار اختصاصی بسازه:
«Use the skill-creator to help me build a skill for [کار موردنظرت]»
Claude سؤال می‌پرسه. دقیق جواب بده.
نتیجه‌اش یه فایل .md هست که اون مهارت رو برای همیشه به سیستمت اضافه می‌کنه.

چند نمونه واقعی:
پست لینکدین با قلاب قوی و ساختار حرفه‌ای
گزارش هفتگی از داده‌های پراکنده
بررسی قرارداد بر اساس تمپلیت شخصی‌سازی‌شده
هر کدوم از اینا اگه یک بار درست تنظیم بشن، هر هفته ساعت‌ها وقتت رو آزاد می‌کنن.

مرحله‌ای که بیشتر آدما ازش رد می‌شن: Evaluation
بعد از ساخت مهارت، Claude خودش اون رو تست می‌کنه.
۵ دقیقه وقت بذار و خروجی‌ها رو بررسی کن.
همین ۵ دقیقه، مرز بین یه ابزار شانسی و یه سیستم قابل اتکاست.

می‌خوای عمیق‌تر بری؟
من این مسیر رو کامل مستند کردم.
نه برای کسایی که دنبال میانبر و ترفکن.
برای کسایی که می‌خوان Claude رو تبدیل کنن به زیرساخت واقعی کارشون.
🔗 naviidtaheri.gumroad.com/l/dxbrf
♻️ اگه این پست برات مفید بود، بفرستش برای یه نفر که هنوز داره با Claude دست‌وپا می‌زنه.​​​​​​​​​​​​​​​​
12👎1🔥1🥰1💩1🤝1
دیگه بهانه‌ای نداری که: «پول ندارم اشتراک دلاری ابزارهای هوش مصنوعی و نرم‌افزارها رو بخرم!»
اگر به دنبال ابزارهای حرفه‌ای هستی اما نمی‌خوای (یا نمی‌تونی) هزینه‌های سنگین اشتراک ماهانه رو پرداخت کنی، این پست رو ذخیره کن. 📥
🚀 معرفی وب‌سایت OpenAlternative
این سایت یک دایرکتوری غول‌پیکر و جامعه‌محور از جایگزین‌های متن‌باز (Open-Source) برای نرم‌افزارهای تجاری و گران‌قیمت است. کافیه اسم ابزار پولی مورد نظرت رو سرچ کنی تا نسخه‌های رایگان و قابل کنترل اون رو بهت معرفی کنه.
🔹 در این سایت چه چیزهایی پیدا می‌کنی؟
• جایگزین برای ابزارهای مدیریت پروژه، CRM، نوت‌برداری، ساخت سایت و اتوماسیون.
• دسته‌بندی‌های دقیق برای پیدا کردن ابزارهای مشابه در کمترین زمان.
• قابلیت شخصی‌سازی و نصب روی سرور شخصی (Self-host).
🌐 آدرس سایت: openalternative.net
🔥 سایر منابع مشابه و کاربردی:
اگر ابزار خاصی رو اونجا پیدا نکردی، این ۳ منبع رو چک کن:
1️⃣ AlternativeTo.net (بزرگترین مرجع جایگزین‌یابی برای موبایل و دسکتاپ)
2️⃣ Selfh.st (بهترین لیست برای ابزارهای قابل نصب روی سرور شخصی)
3️⃣ OSS Insight (برای پیدا کردن ترندترین ابزارهای متن‌باز گیت‌هاب)
مثال‌های کاربردی برای شروع:
• به‌جای Notion ⬅️ از AppFlowy
• به‌جای Slack ⬅️ از Mattermost
• به‌جای Airtable ⬅️ از NocoDB
• به‌جای Firebase ⬅️ از Supabase
💡 نکته: استفاده از ابزارهای متن‌باز علاوه بر رایگان بودن، امنیت داده‌های شمارو هم بالاتر می‌بره چون کنترل کامل دست خودتونه.

اگر می‌خوای در جریان آخرین استراتژی‌ها، ابزارها و ترفندهای عملیاتی هوش مصنوعی در دنیای بیزنس قرار بگیری ، دعوت می‌کنم به کانال تلگرام من بپیوندی :
https://t.me/Navidaitoolbox
👍11🔥54🥴2👏1
هوش مصنوعی رو همین الان روی گوشیت تست کن! (بدون نیاز به اینترنت،فیلترشکن و اکانت)
رفقا، گوگل با معرفی Gemma 4 بازی رو کلاً عوض کرده. دیگه نیازی به اکانت‌های پولی یا وصل شدن به سرورهای سنگین نیست؛ همه‌چی اومده روی دستگاه خودتون!
چطوری همین الان با گوشی تستش کنیم؟
سریع‌ترین راه استفاده از Google AI Edge Gallery هست. کافیه با مرورگر گوشی (ترجیحاً کروم) برید به این آدرس و مستقیم با مدل چت کنید. این یعنی مدل همون‌جا توی مرورگرتون لود می‌شه و تمام! نه داده‌ای به جایی می‌ره و نه اینترنت خاصی مصرف می‌شه.
چرا Gemma 4 این‌قدر سروصدا کرده؟
کاملاً آفلاین و خصوصی: ۱۰۰٪ روی سخت‌افزار خودتون اجرا می‌شه و هیچ فایلی به سرور ارسال نمی‌شه. حریم خصوصی واقعی یعنی این!
چند‌وجهی (Multimodal): فقط متن نیست؛ عکس و صدا رو هم مثل بنز می‌فهمه.
زبان فارسی: واقعاً غافلگیرکننده است که چقدر خوب و روان فارسی رو متوجه می‌شه.
حافظه قوی: می‌تونید فایل‌های طولانی رو بهش بدید و چون ۲۵۶ هزار توکن حافظه داره، اصلاً گیج نمی‌شه.
راه‌های دیگه برای اجرا روی سیستم:
۱. ساده و گرافیکی: نصب برنامه LM Studio روی ویندوز یا مک.
۲. حرفه‌ای: استفاده از Ollama (با دستور ollama run gemma4).
۳. مخصوص مک: استفاده از کتابخانه MLX که سرعتش روی تراشه‌های سری M جادو می‌کنه.
حرف آخر:
دوران وابستگی به ChatGPT و Gemini ابری داره تموم می‌شه. الان دیگه قدرت هوش مصنوعی توی جیب خودتونه، رایگان و همیشگی.
اگه توی اجرای Edge Gallery روی گوشی سوالی داشتید یا می‌خواید بدونید کدوم نسخه برای سیستمتون بهتره، توی کامنت‌ها بپرسید راهنمایی‌تون کنم.
این پست رو برای رفقای عشق تکنولوژی بفرستید که تا تنوره داغه تستش کنن! 👇
و اگر می‌خوای در جریان آخرین استراتژی‌ها، ابزارها و ترفندهای عملیاتی هوش مصنوعی در دنیای بیزنس قرار بگیری ، دعوت می‌کنم به کانال تلگرام من بپیوندی :
https://t.me/Navidaitoolbox
👍1611👎3🥰2
سلام به همگی 👋

راستش اینجا برای من فقط یک کانال نیست؛ فضاییه که تجربیات و مطالبی رو که بر اساس علاقه شخصی و تخصصم یاد می‌گیرم، با شما به اشتراک می‌گذارم.
ارائه این مطالب برای من از روی علاقه است و هیچ منتی بر همراهی گرم شما نیست. اما اگر حس کردید محتوایی براتون کاربردی بوده، خوشحال میشم با بازنشر (Forward) کردنش کمک کنید بقیه هم ازش استفاده کنند. این حمایت ساده، بهترین انگیزه و در واقع کمترین لطفیه که می‌تونید در ازای استفاده از مطالب، به من و به کسانی که دنبال این آگاهی هستن، داشته باشید.

دمِ همه‌تون گرم که هستید. https://t.me/Navidaitoolbox
39👍21
اگر مدت طولانی با چت‌جی‌پی‌تی کار کردین و نگران انتقال اطلاعاتتون یا شناختش از خودتون هستین، بیاین تا بهتون بگم چطوری تو ۷ دقیقه اسباب‌کشی کنین سمت Claude:
۱. خروجی گرفتن از ChatGPT
اول برین توی Settings و بخش Data Controls. روی Export Data کلیک و تایید کنید. یه ایمیل حاوی لینک دانلود براتون میاد (حواستون باشه ممکنه تا ۲۴ ساعت طول بکشه و خود لینک هم فقط ۲۴ ساعت اعتبار داره).
۲. نصب و راه‌اندازی Claude
اپلیکیشن کلود رو نصب کنید و مدل Opus 4.6 رو انتخاب کنید. بعدش برین سراغ تب Cowork و یه فولدر مشخص رو انتخاب کنید.
۳. شخصی‌سازی کلود (مهم‌ترین بخش)
برای اینکه کلود دقیقا مثل چت‌جی‌پی‌تی شما رو بشناسه، این فایل‌های .md رو لازم دارین که باید توی کلود آپلود بشن:
my-context.md: دیتایی که از چت‌جی‌پی‌تی اکسپورت کردین.
about-me.md: اینکه کی هستین و چه کاری انجام می‌دین.
voice-profile.md: سبک نوشتن شما و چیزهایی که در متن ازشون بدتون می‌آد.
anti-ai-style.md: قوانینی برای اینکه خروجی‌ها اصلاً بوی هوش مصنوعی ندن.
۴. فوت کوزه‌گری
از این به بعد هر مکالمه‌ای رو با این جمله طلایی شروع کنید:
«فایل‌های من رو بخون. قبل از اینکه شروع کنی، اگر سوالی داری ازم بپرس.»
۵. تسلط حرفه‌ای بر ابزارها
اگر می‌خوای کاملِ کامل نحوه تسلط بر تمام این ابزارها رو یاد بگیری و از این بازی عقب نمونی، پاسخ تمام سوالاتت تو کتاب من هست. می‌تونی از اینجا تهیه کنی:

https://gumroad.com/products

♻️ این پست رو با بقیه هم به اشتراک بذار تا اونا هم بتونن خیلی سریع و حرفه‌ای به کلود مهاجرت کنن.

https://t.me/Navidaitoolbox
8🤔1
همه کاربران Ai دارن از Claude حرف می‌زنن.
ولی تقریباً هیچ‌کس اون رو درست راه‌اندازی نکرده.
اینجا ۷ راه‌اندازی هست که من استفاده می‌کنم، به عنوان معمار، متخصص کسب و کار، و کسی که روزانه با هوش مصنوعی کار می‌کنه:
راه‌اندازی ۱: اول «پروفایل لحن» خودت رو بساز
قبل از هر چیزی، بنویس که چطور حرف می‌زنی، نه چطور می‌نویسی.
تُن، کلماتی که هیچ‌وقت استفاده نمی‌کنی، مخاطبت کیه.
این رو به صورت یه فایل متنی ذخیره کن.
هر بار که یه پروژه جدید باز می‌کنی، یه بار آپلودش کن، تمام.
کلود باید مثل تو فکر کنه، نه مثل یه ربات عمومی.
راه‌اندازی ۲: پوشه «همکاری با کلود» رو بساز
یه پوشه روی میزکار. سه زیرپوشه:
/voice — فایل تُن و راهنمای ضد-هوش‌مصنوعی نوشتن
/context — معرفی خودت، مخاطبت، نمونه کارها
/templates — بهترین چیزهایی که تا حالا نوشتی
وقتی کلود با این ساختار کار کنه، خروجی‌هاش شبیه تو می‌شه، نه شبیه همه.
راه‌اندازی ۳: قبل از هر دستور، پروژه‌هات رو تنظیم کن
یه پروژه برای هر کار تکراری، نه برای هر موضوع.
توی هر پروژه: فایل لحنت و ۲ تا ۳ نمونه از بهترین خروجی‌هات.
دستورالعمل‌های سفارشی رو کامل و دقیق بنویس.
این تفاوت بین کلودی که دستیارته و کلودی که منشی‌ته.
راه‌اندازی ۴: دیگه دستور ننویس، مصاحبه کن
یه دستور مصاحبه‌ای طراحی کن که کلود ازت سؤال بپرسه.
درباره نحوه تفکرت، مخاطبت، لحنت، هدفت.
تو جواب می‌دی، پیش‌نویس خودش نوشته می‌شه.
خروجی اینطوری خیلی بیشتر شبیه تو هست تا یه متن که لحن هوش مصنوعی داره.
راه‌اندازی ۵: اعزام کلود از موبایل
یه وظیفه رو به کلود پیام می‌دی، می‌ری زندگیت رو می‌کنی.
برمی‌گردی به نتیجه، نه به لیست کارها.
این راه‌اندازی وقتی توی مترو هستی یا بین دو جلسه، خیلی به درد می‌خوره.
راه‌اندازی ۶: کلود رو به یه توسعه‌دهنده تبدیل کن
به فارسی یا انگلیسی توضیح بده چی می‌خوای، کلود کد می‌نویسه.
داشبورد، وب‌سایت، ابزار داخلی، بدون دانش برنامه‌نویسی.
مثل اینکه داری به یه همکار توضیح می‌دی، همین.
راه‌اندازی ۷: مثل یه مدیر بررسی کن، نه مثل یه کاربر
نسخه اول رو بخون، هر چیز اشتباهی رو اسم ببر.
بگو: «این بخش لحن هوش مصنوعی داره، اینجا رو با این تُن بازنویس کن.»
اگه نمی‌تونی تشخیص بدی کِی خروجی بد هست، هنوز آماده نیستی که این کار رو بهش بسپاری.

شکاف ۲۰۲۶ اینه:
کسایی که کلود رو برای خودشون تنظیم کردن، در برابر کسایی که هنوز داخل یه گفتگوی خالی تایپ می‌کنن.

اگه این پست برات مفید بود، بازنشرش کن تا بقیه هم ببینن.
📲 برای محتوای بیشتر درباره هوش مصنوعی، معماری و راهبرد کسب‌وکار، به کانال تلگرام من بپیوند:

https://t.me/Navidaitoolbox
13👍5🥱3🔥2
یه مشکل خیلی رایجه که باهاش مواجه میشم:
آدم‌هایی که هر روز از هوش مصنوعی استفاده می‌کنن، اما از جوابایی که می‌گیرن راضی نیستن. جواب‌ها یا خیلی کلی‌ان، یا سطحی، یا اصلاً به دردشون نمی‌خوره.
مشکل از ابزار نیست. مشکل اینه که ورودی ما مبهمه.
یه مثال ملموس بگذار بزنم :
فرض کن می‌خوای تحلیل رقبا انجام بدی تا بفهمی کجا می‌تونی در رقابت برنده بشی.
اکثر آدم‌ها می‌نویسن: "یک تحلیلی از رقبام بده"
نتیجه؟ چند خط کلیشه‌ای که می‌شه توی هر کتاب بازاریابی خوند. هیچ ربطی به کسب‌وکار واقعی تو نداره.
اما وقتی با ساختار درست می‌ری جلو، به هوش مصنوعی می‌گی:
- نقش: تحلیلگر رقابتی
- رقیب: [نام]
- ابعاد بررسی: محصول / قیمت / بازاریابی
- سوال اصلی: در چه صورتی می‌توانم برنده شوم؟
خروجی کاملاً فرق می‌کنه: نقشه موقعیت رقیب، نقاط آسیب‌پذیرش با دلیل، و یه برنامه رقابتی آماده اجرا.
تفاوت اینجاست که دیگه هوش مصنوعی «متن» تولید نمی‌کنه؛ تحلیل می‌کنه.
این اتفاقی بود که انگیزه نوشتن این کتاب رو داد.
«پرامپت پک حرفه‌ای | یکصد پرامپت پیشرفته» صد دستور آماده‌استفاده در ۸ حوزه: کسب‌وکار، محتوا، تحقیق، معماری، فروش، بهره‌وری، مذاکره و رهبری.
چند صفحه ابتدایی کتاب هم رایگانه در پست بعدی میگذارم ، از اینجا هم میتونی تهیه اش کنی 👇
https://naviidtaheri.gumroad.com/l/qcbvf
6👏2
prompt pack-sample.pdf
4.6 MB
فهرست و صفحات ابتدایی کتاب "پرامپت پک حرفه ای"
👍13🔥1