‏آنتروپیک مدل Opus 5.5 رو معرفی کرد.
‏خلاصه ویژگیهاش برای کسی که واقعاً کار می‌کنه اینه:

‏قدرتش در اکثر کارها نزدیک Fable 5.1 شده، ولی نسبت به Opus 5 حدود ۴۰٪ ارزان‌تر درمیاد و خروجی رو بالای ۳۰٪ سریع‌تر می‌ده.

‏برای کدنویسی ایجنتیک، مهاجرت کدبیس بزرگ، کامپیوتر یوز و کارهای دانشی سنگین ساخته شده.
‏یکی از تسترها مهاجرت ۶۸۰ هزار خط کد رو زیر یک روز تموم کرده.
‏نکته‌ای که برای من مهم‌تر از بنچمارکه اینه که کمتر پرحرفی می‌کنه، اصل مطلب رو ابتدا ارائه میکنه و در جلسه‌های طولانی کمتر اعصاب ‌خردکن می‌شه.

‏قیمت API هم شده ۴ دلار ورودی و ۲۰ دلار خروجی به ازای هر میلیون توکن.

‏اگر با Opus 5 کار می‌کردید، این نسخه رو جدی تست کنید. تفاوتش روی کاغذ نیست، روی هزینه و سرعت کار روزمره‌ست.

‏یک نکته ای عجیبی رو دیشب میخوندم: موریانه‌ها بلندترین سازه‌های زنده‌ی روی زمین را می‌سازند، بدون نقشه، بدون معمار، و بدون اینکه حتی یکی‌شان تصویر کل ساختمان را در ذهن داشته باشد.
‏زیست‌شناس فرانسوی پیر پل گراسه در ۱۹۵۹ اسم این را گذاشت stigmergy.
‏ساختار نیمه‌ساخته خودش دستور کار مرحله‌ی بعد را صادر می‌کند. سازمان بدون ستاد فرماندهی.

‏حالا چرا این مطلب مهم است؟ دو نکته.
‏اول اینکه پیچیدگی لزوماً از طراحی متمرکز نمی‌آید.

‏اگر محیط را طوری بسازی که خودش سیگنال مرحله‌ی بعد را بدهد، نظم بدون مدیریت خرد ظاهر می‌شود.
‏این دقیقاً منطق سیستم‌های خوب است، چه تیم باشد چه پایپ‌لاین کاری.

‏دوم اینکه گاهی یک الگو جواب می‌دهد ولی توضیح ما از دلیل جواب دادنش کاملاً غلط است.
رشته توییت کامل رو در ایکس بخونید.

https://x.com/naviidtaheri/status/2102778185595142175?s=52

موریانه‌ها تپه‌هایی به ارتفاع چند متر می‌سازند!
بدون مدیر سرپرست نقشه یا هر چیزی، در پست بالا بیشتر در موردش نوشتم ولی این چه ارتباطی با کسب و کار من دارد؟
اواخر جولای، با همین منطق روش تولید نیوزلترم را از نو ساختم.
نتیجه‌اش در نمودار پایین است.
سال ۱۹۵۹، زیست‌شناس فرانسوی پیر پل گراسه به چیز عجیبی رسید. هیچ موریانه‌ای نقشه ندارد. هیچ موریانه‌ای دستور نمی‌دهد. هر کارگر فقط به کاری واکنش نشان می‌دهد که کارگر قبلی انجام داده.
دستورالعمل داخل خود کار است. اسمش را گذاشت stigmergy.
روش قبلی من برعکس بود. همه‌چیز به خودم وابسته بود: ایده، پیش‌نویس، بررسی، انتشار. هر وقت سرم شلوغ می‌شد، هیچ چیزی منتشر نمی‌شد.
ژوئن و جولای را در نمودار ببینید. بازدید تقریباً صفر.
برای همین در Compacio آن را به شکل یک سیستم چندایجنتی دوباره ساختیم:
۱. هر ایجنت خروجی‌اش را در یک فایل مشترک ثبت می‌کند: پروفایل لحن، پیش‌نویس، امتیاز کیفیت.
۲. ایجنت بعدی همان خروجی را می‌خواند، نه یک دستور را.
۳. یک معیار امتیازدهی و یک لایه‌ی راستی‌آزمایی تصمیم می‌گیرند پیش‌نویس جلو برود یا برگردد.
هیچ مغز مرکزی‌ای در کار نیست. خود کار به سیستم می‌گوید قدم بعدی چیست.
نیوزلتر Navid's Notes در ۹۰ روز گذشته:
۵۶,۸۵۴ نمایش
۶,۷۴۴ بازدید مقاله
۲۰۸ تعامل
سیستم ایده‌های بهتری به من نداد.
انتشار منظم را ممکن کرد.
بقیه‌اش کار همین نظم بود.
اگر هر مرحله از کارتان منتظر تأیید یک نفر است، سیستم ندارید. گلوگاه دارید.
در Compacio این سیستم‌ها را برای کسب‌وکارهایی می‌سازیم که می‌خواهند صفحه و کسب‌وکارشان رشد کند، بدون اینکه همه‌چیز به وقت آزاد یک نفر بستگی داشته باشد.

Compacio: https://www.linkedin.com/company/compacio

🤖 از «چت‌بات پاسخ‌دهنده» تا «کارمند دیجیتال»؛ کالبدشکافی عصر «تیم‌های عامل» (Agent Teams) و ایجنت‌های خودمختار در کلاود ۲۰۲۶

تفاوت بنیادین یک چت‌بات ساده با یک عامل خودمختار (Agent) در این است که چت‌بات فقط پاسخ می‌دهد؛ اما عامل می‌تواند یک هدف کلان را بفهمد، برنامه‌ریزی کند، ابزارها را صدا بزند و تا رسیدن به خروجی نهایی به صورت مستقل پیش برود.
🔴

وضعیت سنتی (چت‌بات ساده): انفعال و وابستگی کامل به پرامپت‌های خطی کاربر، عدم توانایی در اجرای پروژه‌های سنگین چندمرحله‌ای، و محدود شدن به پاسخ‌های متنی کوتاه‌مدت.
🔵

وضعیت مدرن (تیم‌های عامل در کلاود ۲۰۲۶): دریافت بریف کلی پروژه ➔ شکستن خودکار هدف به زیرتسک‌ها ➔ موازی‌سازی اجرا بین چند ایجنت متخصص ➔ تحویل سند، کد یا دیتابیس نهایی به انسان.
💼

۳ لایه استراتژیک ایجنت‌ها و تیم‌های عاملی در کلاود ۲۰۲۶:
در ویرایش جدید کتاب راهنمای جامع کلاود، ساختار عاملیت را در ۳سطح عملیاتی تفکیک کرده‌ایم:
🧠 ۱️⃣ تیم‌های عامل (Agent Teams)؛ شکستن قفل اجرای خطی: این قابلیت که در مدل‌های رده Opus و Sonnet بهینه‌سازی شده، معماری توسعه پروژه را کاملاً دگرگون کرده است. به جای یک ایجنت تکی که کارها را پشت سر هم و کند انجام دهد، یک ارکستریتور (Orchestrator) وظیفه را تحلیل کرده و هم‌زمان بین زیرعامل‌های موازی پخش می‌کند: ▪️ ارکستریتور: برنامه‌ریزی کلی، تعیین معماری و رهبری جریان کار. ▪️ زیرعامل‌های موازی: به‌طور همزمان، یک زیرعامل روی دیتابیس (Database Architect)، دیگری روی API، سومی روی تست‌ها (Test Engineer) و دیگری روی امنیت (Security Reviewer) کار می‌کنند. ⏱️

نتیجه: پروژه‌ای که به‌صورت خطی ۴ تا ۶ ساعت زمان می‌برد، با همکاری موازی تیم عامل در کمتر از ۴۵ دقیقه به اتمام می‌رسد!
☁️ ۲️⃣ عامل‌های مدیریت‌شده (Managed Agents)؛ کارمندان ابری 24/7: ساخت ایجنت برای سازمان‌ها همیشه اصطکاک زیرساختی و امنیتی داشت. با Managed Agents، عامل‌ها مستقیم روی سرورهای ابری آنتروپیک مستقر شده و در مقیاس ۱۰ تا ۱۰,۰۰۰ کاربر همزمان اجرا می‌شوند: ▪️ پایش و اجرای شبانه‌روزی: انجام خودکار تسک‌های فرساینده مثل پردازش شبانه ۱۰,۰۰۰ ایمیل، مانیتورینگ قیمت رقبا یا غربالگری تیکت‌های پشتیبانی. ▪️ کنترل هزینه با Session Budgets: تعیین سقف هزینه‌ای مشخص برای هر جلسه جهت جلوگیری از سوزاندن ناخواسته توکن‌ها. ▪️ مدل مشاور (Advisor Model): اجرای بدنه کار با مد

ل‌های اقتصادی‌تر (مثل Haiku) و فراخوانی مدل‌های ارشد (مثل Opus) صرفاً برای تصمیم‌گیری‌های کلیدی.
🛠 ۳️⃣ ایجنت‌های خودمختار شخص‌ثالث (قدرت‌نمایی هرمس - Hermes): اکوسیستم کلاود به ابزارهای رسمی آنتروپیک محدود نیست. فریم‌ورک‌های متن‌بازی مانند Hermes Agent از آزمایشگاه Nous Research، کلاود را به عنوان «مغز متفکر» و موتور استدلال خود از طریق API فراخوانی می‌کنند: ▪️ لایه‌ی هماهنگی محلی: هرمس حافظه بلندمدت و برنامه‌ریزی را مدیریت کرده و استدلال عمیق گام‌به‌گام را به کلاود می‌سپارد. ▪️

کاربردهای فراتوسعه: راه‌اندازی دستیاران همیشه‌فعال در تلگرام، تحقیقات چندمنبعی طولانی‌مدت و اتوماسیون فرآیندهای کاری خارج ا

ز محیط کدنویسی.
💡 اصل طلایی مدیریت ایجنت‌های خودمختار:
موفقیت در کار با ایجنت‌ها، نیازمند تعریف دقیق مرزها، تعیین سقف بودجه و لایه تایید انسانی (Human-in-the-Loop) روی خروجی‌های حساس است. عامل‌های هوشمند دقیقاً مانند کارمندان تازه وارد نیازمند بریف اولیه، محدودیت دسترسی و نظارت تدریجی هستند.
🎁 چطور به معماری تیم‌های عامل و سیستم‌سازی با کلاود مسلط شویم؟
اگر می‌خواهید از سطح پرامپت‌نویسی معمولی عبور کنید و یاد بگیرید چطور ورک‌فلوهای پیشرفته، کارگزاران خودمختار (AI Agents) و اتصالات MCP را برای بیزینس خودتان یا مشتریانتان راه‌اندازی کنید، «باندل ارتش تک‌نفره» (۳ محصول مرجع به قیمت ۲ محصول) نقشه راه عملیاتی شماست:
📘 کتاب هوش مصنوعی برای همه - جلد اول (الفبای قدرت): اصول پرامپت‌نویسی پیشرفته و رام کردن مدل‌های زبانی بزرگ. 📙 کتاب هوش مصنوعی برای همه - جلد دوم (مهندسی ورک‌فلو و راهنمای جامع کلاود): آموزش گام‌به‌گام طراحی کارگزاران خودمختار، مدیریت کانتکست و سیستم‌های چندایجنت سال ۲۰۲۶. 🛠 پک ۱۰۰ مگا-پرامپت پیشرفته و تخصصی: سناریوهای مگاپرامپت صنعتی آماده برای اتوماسیون بازاریابی، اودیت بیزینس و مدیریت پروژه‌ها.
🎯 چطور این باندل ارزشمند را تهیه کنید؟
🌐 خرید ارزی و دلاری از سراسر جهان (لینک گمرود): https://naviidtaheri.gumroad.com/l/ssjsbp
💳 خرید ریالی ویژه همراهان داخل ایران (با ۱۰٪ تخفیف ویژه Early Birds): کافیست همین حالا کلمه «باندل» را به آی‌دی پشتیبانی تلگرام من ارسال کنید تا تخفیف ۱۰ درصدی برای شما اعمال شود: 👉 @farid_payam
💬 به نظرتون ورود تیم‌های عامل چقدر می‌تونه نیاز به تیم‌های فنی و اداری بزرگ رو در استارتاپ‌های نوپا کم کنه؟ نظراتتون رو برام کامنت کنید!
ارادتمند شما، نوید طاهری 📢 کانال تلگرام من: https://t.me/Navidaitoolbox

برای درک عمیقی از این مفاهیم این پادکست 23 دقیقه ای برای شما تهیه شده و همزمان برای کتاب راهنمای جامع کلاود جلد نخست که چند روز قبل آخرین آپدیت آن منتشر شده است میتوانید از تخفیف ده درصدی زودهنگام با ارتباط با پشتیبانی تلگرام بهره مند شوید کافیست کلمه کلاود رو برای پشتیبانی ارسال کنید : @farid_payam

برایان تریسی می‌گه همه‌چیز حساب می‌شه. هیچ کاری خنثی نیست.
هر کاری که می‌کنی یا می‌ره سمت مثبت دفتر حسابت یا سمت منفی. کتاب خوندن، دوره دیدن، زود خوابیدن و زود بیدار شدن، کار کردن… اینا می‌رن سمت مثبت. تلویزیون دیدن، وقت تلف کردن، ول گشتن… اینا می‌رن سمت منفی.
بزرگ‌ترین اشتباه اینه که فکر کنی فقط چیزهایی که دلت می‌خواد حساب بشن، حساب می‌شن. قانون انباشت می‌گه اگه کاری که الان می‌کنی تو رو به هدفت نزدیک نکنه، احتمالاً داری ازش دور می‌شی.
من قبلاً در یک رشتو درباره‌ی یادگیری کریستالی نوشتم. انتخاب کردن نیاز به یه ساختار متصل داره. یادگیری قطعه‌قطعه فقط تکه تولید می‌کنه و هیچ‌وقت اون ساختار رو نمی‌سازه. قضاوت و انتخابِ درست، خروجی همون یادگیری کریستالیه.
باید یه «نطفه» انتخاب کنی و همه‌چیز رو دور همون هسته بچرخونی تا بلور بشه.
برایان تریسی دقیقاً داره از همون قانون انباشت حرف می‌زنه، ولی از زاویه‌ی عمل روزانه. هر انتخاب کوچیک روزانه‌ات( چه بخونی، چه وقت تلف کنی) داره یا به اون کریستال اضافه می‌کنه یا اون رو از هم می‌پاشه.
یعنی اگه هسته مرکزی رو دقیق انتخاب نکرده باشی، حتی کارهای مثبت هم پراکنده می‌مونن و تبدیل به قضاوت قوی نمی‌شن.
انتخاب هسته اول قدمه. بقیه‌اش انباشت روزانه‌ست.
https://x.com/naviidtaheri/status/2105059447751979074?s=46

وقتی تعداد چت‌های ChatGPT زیاد می‌شود، پیدا کردن یک پرامپت خوب یا ادامه‌دادن یک ایدهٔ قدیمی سخت می‌شود. دسته‌بندی چت‌ها کمک می‌کند گفت‌وگوها از آرشیوی پراکنده به دانشی قابل جست‌وجو تبدیل شوند: موضوع‌های پرتکرار را پیدا می‌کنیم، کارهای قبلی را دوباره استفاده می‌کنیم و کمتر از صفر شروع می‌کنیم.

برای این کار، یک ساختار ساده در Notion ساختم:

۱. یک پایگاه «دسته‌های موضوعی» برای موضوعاتی مثل تصویرسازی معماری با AI، تولید محتوای هوش مصنوعی، ابزارها و ورک‌فلوها، استراتژی کسب‌وکار و پروژه‌های دکوران.

۲. یک پایگاه «دفتر چت‌ها و ورک‌ها» برای ثبت هر گفت‌وگو یا کار، همراه با عنوان، نوع، تاریخ، خلاصه و لینک.

۳. یک فیلد Relation به نام «دسته» که هر ردیف را به دستهٔ مربوط وصل می‌کند. موضوعی که دست‌کم سه بار تکرار شود می‌تواند دستهٔ مستقل بگیرد؛ موارد کم‌تکرار فعلاً در «نیازمند بررسی» می‌مانند.

اتصال فنی به این شکل است: به ChatGPT اجازهٔ دسترسی به فضای Notion می‌دهیم، دو پایگاه را می‌سازیم و فیلد Relation را بین دفتر ثبت و دسته‌ها تنظیم می‌کنیم. بعد هر چت یا ورک را به‌صورت یک ردیف ثبت می‌کنیم و دسته‌اش را انتخاب می‌کنیم.

یک نکتهٔ مهم: اتصال Notion به‌تنهایی تاریخچهٔ کامل ChatGPT را خودکار وارد نمی‌کند. برای دسته‌بندی چت‌های قدیمی باید خروجی مکالمات را وارد کنیم؛ چت‌های جدید هم باید ثبت شوند، مگر اینکه جداگانه سیستم خودکارسازی راه‌اندازی شود.

نتیجه، فقط یک آرشیو مرتب نیست. کم‌کم به نقشه‌ای از ایده‌ها، پروژه‌ها و موضوع‌هایی تبدیل می‌شود که واقعاً روی آن‌ها کار می‌کنیم.
برای نوشته های مرتبط سابسکرایب در وبسایت را فراموش نکنید:
Www.navidaitoolbox.com

#ChatGPT #Notion #مدیریت_دانش #هوش_مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند حسِ فهمیدن بدهد، بدون اینکه واقعاً چیزی یاد گرفته باشیم.
این مقاله از روش فاینمن شروع می‌کند: قبل از رجوع به منبع، خودت مفهوم را از حافظه توضیح بده. جواب روان Claude به‌تنهایی نشانهٔ فهم نیست؛ گاهی فقط شکاف‌های دانشت را پنهان می‌کند.
برای همین، مقاله دو اسکیل کاربردی برای Claude معرفی می‌کند:
۱. آزمون فاینمن: تو مفهوم را از صفر توضیح می‌دهی و Claude نقش ممتحن را دارد. اصطلاح‌های تعریف‌نشده، پرش‌های استدلال و بخش‌هایی را که هنوز نمی‌توانی توضیح بدهی نشان می‌دهد، اما جواب را به‌جایت نمی‌گوید.
۲. دفتر شکاف‌ها و دوازده مسئله: چیزهایی را که هنوز نمی‌دانی، کنار ۸ تا ۱۲ مسئلهٔ مهمی که دنبالشان هستی ثبت می‌کنی. هر مقاله یا ایدهٔ تازه را با آن مسئله‌ها می‌سنجی و می‌بینی واقعاً به کدامشان کمک می‌کند.
متن کامل هر دو اسکیل در مقاله آمده و می‌شود آن‌ها را به Claude اضافه کرد یا در دستورالعمل یک پروژه گذاشت.
قاعدهٔ اصلی ساده است: اول خودت بساز، بعد از Claude بخواه شکاف‌ها را پیدا کند. نسخه کامل را در توییتر بخوانید: https://x.com/naviidtaheri/status/2105997139939570077

‏اگر کمتر از سی و پنج سال داری،
‏و نمی دونی این روزها با زندگیت چکار کنی،
‏تصور میکنی انتخاب‌هایی کردی در زندگی که اشتباه بوده خودت رو سرزنش نکن،
‏چند دقیقه بشین این مقاله رو بخون شاید یک چیزهایی تغییر کرد برای تو👇🏻✍🏻
https://x.com/naviidtaheri/status/2107450502946418926?s=46

‏رفقا با این آپدیت جدید کلاود دیگه لازم نیست فایل گوگل رو کپی کنی، ببری جای دیگه، با مدل بررسیش کنی و دوباره برگردونی.
‏داخل گوگل داکس، شیت و اسلاید یه سایدبار باز می‌شه، همون چیزی که جلوت بازه رو می‌خونه و ویرایش پیشنهاد می‌ده.
‏قبل از اینکه چیزی ثبت بشه نشونت می‌ده؛ تأیید نکنی، دست نمی‌زنه.
‏برعکسش هم هست. لینک فایل رو بندازی تو خود کلاود، یا بگی یه داک یا شیت یا دک جدید بساز، همون‌جا کنار چت باز می‌شه و با هم روش کار می‌کنید. دسترسی هم دقیقاً همون دسترسی‌های خود گوگله؛ چیزی اضافه یا کم نمی‌شه.
‏فعلاً بتا و فقط روی پلن‌های پولی در دسترسه، ولی نکته‌ش اینجاست که دیگه بین ابزارها جابجا بشی.

چند پرامپت برای تسریع کار در کلاود

در عمل، یک ابزار «قوی» هیچ فایده‌ای ندارد اگر پرومپت درست نداشته باشی.
پس اینجا یک پایه تمیز، روشن و قابل استفاده مجدد می‌دهم، دسته‌بندی شده بر اساس کاربرد.

1) پرومپت‌های Claude، نوشتن تمیز، بلند، انسانی

بلاگ، مقاله بلند

«تو یک نویسنده ارشد وب هستی. یک مقاله بلاگ ۱۵۰۰ کلمه‌ای درباره [موضوع] بنویس، با:
1. مقدمه‌ای جذب‌کننده
2. تیترهای میانی واضح
3. مثال‌های ملموس و واقعی
4. نتیجه‌گیری با جهت‌گیری عملی (Action-oriented)
لحن: حرفه‌ای، قابل فهم، فارسی روان.»

کپی‌رایتینگ، فروش، تبدیل

«مثل یک کپی‌رایتر مارکتینگ دیجیتال عمل کن. این متن را طوری بازنویسی کن که نرخ تبدیل بالاتر برود، با تاکید روی:
مزیت‌های مشتری، شواهد/اعتبار، وضوح، و یک دعوت به اقدام روشن.
لحن طبیعی باشد، تهاجمی نباشد.
متن: “[اینجا متن را بچسبان]”»

استوری‌تلینگ، پست احساسی

«یک داستان کوتاه سه‌پرده‌ای (وضعیت، تنش، حل) درباره [موضوع] تعریف کن.
لحن: واقعی، شخصی، بدون کلیشه.
آخرش با یک سوال ساده تمام کن تا گفت‌وگو راه بیفتد.»

بریف خلاق

«برای یک کمپین درباره [محصول یا خدمت] یک بریف خلاق بساز. شامل:
هدف، مخاطب هدف، پیام مرکزی، لحن، فرمت‌ها (پست، کاروسل، ویدیو)، ایده‌های هوک، CTA.
به صورت یک پلن ساختاریافته ارائه بده.»

بازنویسی و بهبود متن

«این متن من است: “[متن را بچسبان]”.
1. شفافیت، ریتم و سبک را بهتر کن بدون اینکه معنی تغییر کند.
2. یک نسخه دوم، مناسب لینکدین بنویس, با جمله‌های کوتاه‌تر و پایان مستقیم‌تر.»

2) پرومپت‌های Grok، ترند، سیگنال، موضوعات داغ

پیدا کردن پست‌های وایرال

«۲۰ پست پرفورمنس این هفته را در [پلتفرم: X / TikTok / LinkedIn] در حوزه [نیچ] پیدا کن.
برای هر پست: خلاصه دو خطی، زاویه نگاه (Angle)، و اینکه چرا جواب داده را توضیح بده.»

شناسایی ترندها

«ترندهای فعلی در فرانسه در حوزه [نیچ] را تحلیل کن. خروجی بده:
1. موضوعاتی که دارند بالا می‌آیند
2. فرمت‌هایی که بهترین عملکرد دارند
3. کلمات کلیدی تکرارشونده
4. چیزهایی که مردم بیشتر نقد می‌کنند یا بیشتر درخواست می‌کنند»

پیدا کردن اکانت‌های نیچ

«۳۰ اکانت با رشد بالا در حوزه [نیچ] که کمتر از [X] فالوور دارند لیست کن.
برای هر کدام: لینک، تعداد تقریبی، نوع محتوا، و اینکه چه چیزی زاویه‌شان را متفاوت کرده.»

3) پرومپت‌های ChatGPT، تحلیل، استراتژی، ایده‌های قابل اجرا

تحلیل بازار

«مثل یک مشاور استراتژی مارکتینگ عمل کن. بازار [بازار] را در فرانسه تحلیل کن:
سگمنت‌ها، بازیگران اصلی، ترندها، رفتار مخاطب، فرصت‌ها.
در پایان ۵ پیشنهاد عملی و مشخص بده.»

ایده‌پردازی محتوا

«تو یک استراتژیست سوشال‌مدیا هستی. برای [پروفایل] در حوزه [نیچ] ۳۰ ایده محتوا بده.
بر اساس فرمت دسته‌بندی کن: کاروسل، پست متنی، ویدیو کوتاه، نیوزلتر.
برای هر ایده: هوک + وعده اصلی + CTA.»

فیدبک روی اسکریپت

«این اسکریپت را تحلیل کن: “[اسکریپت را بچسبان]”.
به من بگو:
1. چه چیزهایی خوب کار می‌کند (هوک، ریتم، ساختار)
2. چه چیزهایی کم دارد (وضوح، شواهد، تنش)
3. یک نسخه بهینه‌تر و کوتاه‌تر بده، با یک CTA طبیعی.»

4) پرومپت‌های Nano Banana، تصاویر فوتورئال، محصول، پرتره

ریتاچ واقع‌گرایانه

«این عکس را بهتر کن، با حفظ حس واقع‌گرایانه: نور نرم‌تر، کنتراست تمیز، پس‌زمینه شیک‌تر، بدون تغییر شکل محصول.
تناسبات و رنگ‌های طبیعی را حفظ کن.»

پک‌شات محصول

«یک تصویر فوتورئال از [محصول] بساز که روی میز مرمر سفید قرار دارد، نور طبیعی از سمت چپ می‌آید، پس‌زمینه محو است، حس لوکس و پریمیوم، سبک کمپین زیبایی.»

هدشات حرفه‌ای

«یک پرتره فوتورئال از [شخص/توضیح] تولید کن: نور نرم استودیویی، پس‌زمینه خنثی، چهره با اعتمادبه‌نفس و گرم، کادر نیم‌تنه، مناسب لینکدین یا عکس مطبوعاتی حرفه‌ای.»

5) پرومپت‌های Midjourney، جهت هنری، جهان برند

تصویر برندینگ

«یک تصویر هنری برای یک برند [لوکس/مینیمال] بساز، پالت رنگ [رنگ‌ها]، سبک ادیتوریال، ترکیب‌بندی پریمیوم، مناسب صفحه اول وب‌سایت.»

تامبنیل یوتیوب

«یک تامبنیل یوتیوب برای [موضوع] بساز، سبک پاپ و گلامور، کلوزآپ صورت، لب‌ها مشخص، متن خوانا داخل تصویر: “TOP 10 [موضوع]”. ترکیب‌بندی دینامیک.»

مودبرد

«یک مودبرد برای کمپینی با الهام از [شهر/حال‌وهوا] بساز: تکسچرها، اشیا، نور، پالت هماهنگ، و استتیک سطح بالا.»

6) پرومپت‌های Veo، ویدیوهای سینمایی کوتاه و پریمیوم

کلیپ سینمایی محصول

«یک کلیپ سینمایی ۶ ثانیه‌ای تولید کن، فرمت عمودی 9:16، [محصول] با چرخش آهسته، پس‌زمینه تیره، بازتاب‌های طلایی، نور دراماتیک، دوربین نرم و روان.»

بسیار شنیدیم که زمان حلال مشکلات است، چیزی شبیه این عقربه گردان، زندگی با همه رنج ها ارزش زیستن و دوباره زیستن داره، چون یک روزی زخم ها درمان میشن، آفتاب میزنه و ما لبخند بر لبانمون جاری میشه.

اگر می‌خواهید بدانید Claude چطور از یک چت‌بات ساده به یک زیرساخت کامل کاری و کارمند هوشمند تبدیل شده، این ویرایش جدید را از دست ندهید!
در ویرایش جدید کتاب «راهنمای جامع کلاود (جلد اول)» تمام آپدیت‌ها و قابلیت‌های نسل جدید آنتروپیک به زبان ساده و کاربردی بررسی شده است:
✨ سیر تکاملی مدل‌های اوپوس: بررسی مسیر طی‌شده از Opus 4.6 به Opus 5 و قدرتمندترین مدل حال حاضر یعنی Opus 5.5 ✨ مدل Fable 5.1 و کاربردهای تخصصی آن ✨ اتوماسیون دسکتاپ: کار با ابزارهای خودمختار Cowork و Claude Code ✨ معماری بی‌حالت MCP: نحوه اتصال هوشمند ابزارها و مقیاس‌پذیری سرورها

دیروز ‏Haiku5.5، معرفی شد، مدل ارزون و سریع برای کارای پرتکرار (خلاصه، کلاسیفیکیشن، ساب‌ایجنت) منطقیه، مخصوصاً با effort قابل تنظیم.
‏فقط حواستون باشه توکنایزر جدید حدود ۳۰٪ توکن بیشتر می‌شماره نسبت به Haiku 4.5، پس اون «۷۵٪ ارزون‌تر» رو با هزینه واقعی هر تسک بسنجید نه فقط قیمت لیست.
آخرین آپدیتها در راهنمای جامع کلاود جلد نخست:
NavidAIToolbox.com

‏سپتامبر ۲۰۲۳، سم آلتمن در گفتگویی با الکسیس اوهانیان، هم‌بنیان‌گذار ردیت، جمله‌ای گفت که آن موقع خیلی‌ها شوخی گرفتند.

‏گفت در گروه خصوصی‌اش با چند مدیرعامل تکنولوژی، روی سالی شرط بسته‌اند که اولین شرکت یک‌نفره میلیارددلاری ساخته شود. چیزی که بدون هوش مصنوعی غیرقابل تصور بود، و حالا اتفاق می‌افتد.

‏آوریل امسال فوربس داستان کسی را نوشت که در چهارده ماه، از خانه‌اش، یک کسب‌وکار درمان آنلاین با یک میلیارد و هشتصد میلیون دلار درآمد ساخته بود. با حدود بیست هزار دلار سرمایه اولیه و هوش مصنوعی. آلتمن در جواب نوشت ظاهراً شرط را برده و دوست دارد آن آدم را ببیند.

‏ناوال راویکانت سال‌ها پیش گفته بود امیدوار است روزی تقریباً به تعداد آدم‌های روی زمین شرکت وجود داشته باشد. حالا این جمله کمتر شبیه شعار است.
‏امروز مقاله ای را خواندم که همین ایده را باز کرده، و سه نکته‌اش به نظرم درست است.

‏اول، ریسک واقعی تقریباً از بین رفته. بدترین حالت شکست یک کسب‌وکار تک‌نفره، برگشتن به شغل قبلی است.

‏دوم، خواسته‌های آدم‌ها تمام‌نشدنی است، پس فرصت ساختن هم تمام‌نشدنی است.

‏سوم، هزینه تولید یک نسخه دیگر از محصول دیجیتال نزدیک به صفر است، و هوش مصنوعی بخش بزرگی از اجرا را هم ارزان کرده.

‏ولی بخش مهم این مقاله جای دیگری است. جایی که می‌گوید ساده‌ترین چیزی که می‌شود فروخت، همان روشی است که خودت از قبل برای حل یک مسئله استفاده می‌کنی.

‏این ایده را جیسون فراید و دیوید هاینمایر هنسون سال ۲۰۱۰ در کتاب ریورک با یک مثال گفته بودند. کارگاه چوب‌بری فقط چوب نمی‌فروشد، خاک‌اره‌اش را هم می‌فروشد.

‏محصول جانبی کارت، خودش محصول است.

‏من این را از سال گذشته در مجموعه Navid AI Toolbox به شکل یک شرکت تک‌نفره تجربه کرده‌ام.

‏کتاب‌هایم دقیقاً همان خاک‌اره بودند. هر فصل از ورک‌فلویی آمده که خودم هر روز با آن کار می‌کنم. تا امروز چند صد جلد فروش رفته.

‏و ⁦ @RezoCv⁩ ، محصولی که برای جستجوی کار و بازنویسی رزومه تنها توسعه دادم، چند صد هزار بار دیده شده و کاربرهای پولی‌اش از چند صد نفر گذشته.

‏و چیزی که این یک سال به من یاد داد، همان بخشی است که در هیجان شرکت یک‌نفره کمتر گفته می‌شود.

‏ساختن، سخت‌ترین قسمت نبود، با این ابزارها، ساختن عملاً سریع‌ترین قسمت بود.

‏سخت‌ترین قسمت این بود که از چند صد هزار بازدید، چند صد نفر حاضر شوند پول بدهند.
‏دیده شدن، اعتماد نیست. و در دنیایی که هر اپلیکیشن برای چند ثانیه توجه می‌جنگد، فاصله بین این دو از همیشه بیشتر است.

‏برای همین آن چند توصیه عملی پست به نظرم مهم‌تر از خود رؤیای میلیارد دلاری است. مخاطب را دقیق مشخص کن. قولت را مبهم نگذار. مراحل رسیدن به نتیجه را طوری بچین که خریدار بداند دقیقاً چه می‌خرد. و فروش خودش اتفاق نمی‌افتد، ترافیک را باید عمداً ساخت.

‏نوشته هایم را اگر منظم میخواهی دریافت کنی سابسکرایب در وبسایت را فراموش نکن:

‏⁦ navidaitoolbox.com⁩

ببین اگر از ایجنت استفاده میکنی حقیقت ایجنتت هنوز «نابینا»ست.
هر بار که ازش می‌خوای یه باگ رو توی Reddit چک کنه، زیرنویس YouTube دربیاره، یا ببینه توی GitHub یا Bilibili چه خبره، مجبور می‌شی خودت کپی‌پیست کنی.
Agent Reach این مشکل رو حل می‌کنه: به ایجنتت دسترسی واقعی به وب می‌ده.
با یه CLI می‌تونه:
• صفحه‌های وب رو بخونه
• زیرنویس YouTube بگیره
• RSS رو دنبال کنه
• توی GitHub، Reddit، LinkedIn و Bilibili جست‌وجو کنه
چندین کانال، یک ابزار.
بعضی سرویس‌ها به ورود یا تنظیم اولیه نیاز دارن، بقیه بدون هیچ کاری کار می‌کنن.

وضعیت هر کانال رو هم با این دستور چک کن: agent-reach doctor
معرفی و نصب: https://github.com/Panniantong/Agent-Reach