MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Myth: A 30-day click attribution window measures native's real impact.
Wrong. Long windows let native steal credit for conversions other channels earned. Set an honest window:
— Run a conversion-lag report; see where conversions actually cluster (usually day 0-1 for native)
— Cut the click window to match real lag, not the network's preferred 30 days
— Turn OFF view-through attribution for native entirely as a test
— Compare attributed conversions before/after — the drop is the inflation you were sold
— Run a geo holdout to measure incremental lift independent of any window
Supposedly a long window 'captures the full journey'. It captures conversions that would've happened anyway. Did native cause the sale, or just touch a pixel near someone already converting? The holdout tells the truth your attribution model is paid to hide.

Myth: More impressions on a placement means more exposure.
No. Auto-refresh manufactures impressions while one bored human stares at a recipe. Audit it:
— Open the placement, sit on it 60 seconds, count ad reloads in DevTools network tab
— Divide reported impressions by unique users — a ratio above 6 screams refresh
— Check the refresh interval; under 15 seconds is non-viewable by definition
— Ask whether each refresh resets viewability to 'fresh' (it usually does, fraudulently)
— Compare CPM-adjusted cost per unique reach, not per impression
Allegedly you're getting volume. You're getting the same eyeball billed eight times. Why pay for impression number five when impression number one already failed to convert?

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Native and display are the same auction wearing different hats

Everyone says native is a fundamentally different, higher-intent channel than display.

The data says they clear through the same exchanges, the same SSPs, often the same publishers — native just renders the creative inside the content template instead of a banner frame. The "intent" you're paying a premium for is a CSS decision.

Proof: run identical audience and conversion goals across a native DSP and a programmatic display line for two weeks. Strip vanity CTR and compare cost-per-action. Native's CPA routinely lands higher because you paid the format tax for a click that converts no better.

Different hat. Same head. Why are you paying double for the hat?

Myth: Optimization algorithms will weed out bad native placements for you.
Wrong. The algorithm optimizes for the network's revenue, which bad placements generate. Build your own blacklist in one hour:
— Export all placement-level data, last 14 days
— Filter to placements with 200+ clicks and zero conversions — instant exclude
— Filter to placements where CPA is 3x your target — exclude
— Add any domain matching a known MFA list
— Add placements with sub-2-second average session
— Upload as a hard block, not a bid adjustment
— Re-run weekly; new junk domains spawn constantly
Supposedly 'let it learn'. It learned to spend your budget on a chumbox. Who told you the optimizer was on your side?