🔴Продолжая обсуждение RFS аукциона, о детальной настройке данной торговой стратегии вы можете узнать из нашего видео – NTPro – Настройка RFS аукциона

#NTProVideo

В NTPro вы можете гибко выстроить внутреннюю структуру вашего бизнеса благодаря многоуровневой системе сущностей. Она состоит из трёх уровней: Фирма → Аккаунт → Клиент.

🥇 Фирма — сущность самого высокого уровня. К фирме можно привязывать несколько аккаунтов и устанавливать общий лимит.

🥈 Аккаунт — это счёт, за которым закреплены бизнес-настройки: лимиты по типам инструментов, правила котирования и исполнения. К одному аккаунту можно привязать одного или несколько клиентов.

🥉 Клиент — это учетная запись для входа в систему. Учетная запись может быть клиентской (для работы в торговом терминале) или менеджерской (для настройки торговли и подсистемы в целом). Каждый клиент всегда привязан к конкретному аккаунту.

❗️Последовательность создания сущностей всегда одна:

• Фирма
• Группы котирования и исполнения (чтобы указать их в настройках аккаунта)
• Аккаунт
• Клиент

Примеры настройки структуры бизнеса:

⏺Фирма может представлять филиал вашей компании. На неё устанавливается общий торговый лимит, внутри — аккаунты для отдельных отделов. Например, для отдела ИБ можно настроить исключительно индикативный доступ, а также ограничить доступ к бизнес-информации, а для казначейства — активировать торговлю и доступ к агрегированному потоку с лучшими ценами. Далее создаются клиенты: логины менеджеров с ограниченными правами и торговые логины для трейдеров.
⏺Фирма может отвечать за отдельную группу ваших корпоративных клиентов, например с разбивкой по индустриям. Для каждого клиента заводится отдельный аккаунт, а за счёт гибких настроек котирования и исполнения можно задать разные комиссии и параметры торговли. После этого создаются трейдерские логины для работы в терминале.

Статистика перекрытия клиентских ордеров

🔴Отчет Cover Statistics на аналитическом портале NTPro позволяет посмотреть детальную статистику перекрытия ордеров – их количество, процент внутренних и внешних реджектов, различные параметры убыточности. На основе этой статистики можно сделать выводы о возможных потерях, вызванных перекрытием на внешних источниках и устранить их появление в будущем.

Давайте рассмотрим реальный пример:

⏺Good Bank, принципал NTPro, предоставляет своим клиентам доступ к агрегированному стакану, в котором собраны котировки от 5 провайдеров ликвидности. В последнее время клиентские ордера требуют все больше времени на перекрытие и исполняются в неполном объеме. Задав необходимые параметры в отчете Cover Statistics, Good Bank видит, что один из провайдеров ликвидности, находящийся в наивысшей группе приоритета агрегатора, выбивается из общей картины – значения Order Execution Time и % Rejects from LP в разы больше других контрагентов банка, что также поспособствовало образованию LP Reject Cost.
⏺На основе этой информации Good Bank принимает решение снизить уровень приоритета данного провайдера в группе агрегирования, что значительно улучшает клиентский флоу. Итог – заявки исполняются быстрее, в полном объеме и без потерь, о чем и свидетельствуют теперь минимальные значения параметров убыточности в отчете Cover Statistics.

Под основной таблицей также доступно овервью отчета с суммарными значениями по всем параметрам❗️

👀 Документация по Cover Statistics и другим аналитическим отчетам доступна на портале NTPro по ссылке https://portal-east-prod.ntprog.com/orders_analysis/cover_statistics/