❔ Что аналитики ценят в работе?

Мы задали вопрос нашим респондентам:

Что для вас значит хорошая аналитическая культура в компании?

Вопрос предусматривал возможность выбрать из предложенных вариантов или написать свой ответ. Чаще всего открытые ответы давали Руководители и Дата-аналитики. О том, что такое хорошая аналитическая культура в цитатах наших респондентов — читайте в карточках.

Ниже в цифрах о том, как распределились ответы из предложенных вариантов:

🥇79,3% — Возможность влиять на продукт и бизнес

🥈68,7% — Современный аналитический инструментарий

🥉62,1% — Доступность и качество данных

54,7% — Профессиональное аналитическое комьюнити внутри компании

47,2% — Высокий уровень автоматизации

37,4% — Возможность самостоятельно драйвить ключевые проекты с бизнес-импактом

36,4% — Понятная и прозрачная система профессионального и карьерного роста в компании

34,5% — Возможность делиться экспертизой

Помимо этого, в исследовании мы выяснили:

*️⃣ топ и антитоп российских компании для трудоустройства

*️⃣ причины лояльности аналитиков к текущему месту работы

*️⃣ факторы, которые влияют на выбор оффера по мнению респондентов

🔤Читать исследование целиком🔤

👉 В следующих постах мы расскажем о том, из каких направлений приходят аналитики и в каких планируют развиваться. А пока можно обратить внимание на наш прошлый пост «Сколько стоит нанять аналитика?».

Вы можете заказать анализ HR-бренда вашей компании, зарплатную аналитику и другие исследования у NEWHR. Мы анализируем IT-рынок России и зарубежья и делаем публичные и заказные исследования для бизнеса.

📨 Для этого напишите нам на почту: data@new.hr

🏆 Карьерные пути в аналитике: откуда приходят и куда стремятся профессионалы

Продолжаем делиться данными из нашего исследования, в котором мы опросили 1293 аналитика.

В последнее время (1−3 года) аналитика активно пополняется людьми «извне». Сейчас сложно встретить аналитика, который работает в этой области больше 6 лет, не говоря уже о тех, кто в профессии 15 и более лет.

Свитчинг — новая норма жизни.

Откуда чаще всего приходят специалисты внутри аналитики?

Самые распространённые «донорские» специализации:
➖ Дата-аналитик — 14,7%
➖ Финансовый аналитик — 13,7%
➖ Бизнес-аналитик— 12,9%

Планы развития

В среднем лишь 3% респондентов хотят сменить профессию. Большинство хочет развиваться внутри аналитики: расти по грейду, стать экспертом, сменить работодателя и т. д.

Для тех, кто желает поменять специализацию, в приоритете четыре аналитических специализации:
➖ Продуктовый аналитик 44,2%
➖ Data Scientist 37,8%
➖ Machine Learning 35,0%
➖ Data Engineering 29,0%

Абсолютные лидеры среди отраслей по привлекательности для аналитиков — финтех (48%) и маркетплейсы (48%).

🔤Подробнее о том какие компании привлекают аналитиков и почему, где аналитики ищут работу и как быстро её находят — читайте в полной версии исследования🔤

Другими выводами исследования мы делились в прошлых постах:

*️⃣ Сколько стоит нанять аналитика?
*️⃣ Что аналитики ценят в работе?

👋 Если ваш план развития подразумевает смену работы, но вы не знаете с чего начать — подписывайтесь на канал Hello New Job! Там мы рассказываем о том, как мыслят работодатели, как готовиться к собеседованиям, как упаковывать своё резюме и правильно рассказывать о достижениях.

Рекомендуем начать с этих постов:

👉 Что работодатель хочет видеть в твоём резюме?
👉 Что на самом деле нужно кандидату для успешного поиска работы?
👉 Стоит ли откликаться на вакансии в пятницу вечером?

❓ Overemployment — это легально? Первые результаты нашего исследования оверимплоймента

В январе мы завершили опрос, в котором приняли участие 3169 айтишников (как работников, так и работодателей). И сейчас мы готовы поделиться с вами первыми результатами!

Это исследование отличается от всего, что мы делали ранее. Материала получилось много, и нам не хочется его сокращать (обычно мы выпускаем в паблик ~35% самых сочных данных и выводов).

Об оверимплойменте мы хотим рассказать вам подробно: и со стороны работателей, и со стороны кандидатов. И будем выпускать результаты частями, в нескольких сериях.

▶️ Сейчас мы готовы рассказать вам про первый вывод исследования: оверимплоймент в русскоязычном IT отличается от зарубежного.

Российские сотрудники и работодатели понимают overemployment как подработку. Но злом, т. е. «настоящим» overemployment, это становится в глазах работодателя, только если такая подработка скрывается от него и негативно влияет на производительность сотрудника.

🔜Подробнее о том, чем отличается восприятие оверимплоймента в России и за рубежом — читайте на лендинге исследования. А в карточках — цитаты наших респондентов.

Огромное спасибо всем, кто заполнял наш опросник и помогал его пиарить. Благодаря вам мы собрали крутые инсайты о рынке и уже начали ими делиться 💙

🤯 Только 1 из 33 IT-сотрудников тайно работает фултайм на две компании

Оглядывая своих русскоязычных IT-сотрудников работодатель может ожидать, что только 1 из 16 тайно работает на кого-то ещё в режиме фултайм. А более трезвая оценка, скорее всего, будет 1 из 33, поскольку наша выборка может быть несколько смещена в сторону сотрудников и работодателей, практикующих подработки.

Мы проверили это на выборке в 3169 человек, в нашем исследовании по оверимплойменту.

👉 В 3 части мы честно говорим о «настоящем» overemployment — скрытой работе фултайм на двух и более работодателей. Сколько таких специалистов в индустрии? Кто они? И правда ли, что они вредят работодателям — или все не так однозначно?

*️⃣Лишь 8,7% работников из нашей выборки совмещают две работы одновременно и втайне. Только 6,3% практиковали оверимплоймент прямо в момент опроса.

*️⃣Большинство делает это вынужденно, а не из любви к многостаночности.

*️⃣Чаще всего overemployment подвержены разработчики, дата-инженеры и тестировщики, а что касается грейдов — сеньоры и мидлы.

👉 В 4 части мы разбираем организацию подработки: где, как, когда и сколько работают «на стороне» айтишники.

Из нашего опроса, мы узнали, что:

➖ ¾ подрабатывающих айтишников делают это в частичном режиме (парттайм, фриланс, консалтинг, пет-проекты). Они тратят на это до 12 часов в неделю и посвящают подработке только свободное время.

➖ Сторонники overemployment склонны жертвовать одной из работ. Большинство оверимплойщиков тратят на второго работодателя не дополнительные 40, а 16−20 часов в неделю. Но даже такая загрузка изматывает, поэтому overemployment в 73% случаев практикуют за счёт времени одного из работодателей.

➖ 30% подрабатывающих специалистов делают это «в чёрную», без всяких документов. А вот сотрудник, прибегающий к overemployment, скорее всего, будет оформлен трудовым договором или договором ГПХ.

🧠 В этом исследовании мы развеиваем главный миф — зло чистого overemployment не так часто встречается в нашей жизни, как о нём говорят!

Читайте полное исследование по ссылке и оставляйте почту на сайте, чтобы не пропустить обновления!