能够在四月的第一天就听到合唱团的钢琴曲真是太棒了。去年四月底在返校的列车上补完了四谎，没想到今年能够的幸运地去武大看樱花，也能够听到合唱团的钢琴。希望能够在樱花树下再听一曲合奏

联邦学习IEEE标准由国内企业占据主导地位

好耶，年年都在提的跳蚤市场终于搞起来了，居然是计算机学院硕士党支部主办方之一。想起大一的时候还经常去纸飞机论坛上逛逛二手市场呢，还交易了好几次hhh

芜湖，给下学期俱乐部的 Hackathon 申请到了 5 个 Jetson Nano ，居然薅 NVIDIA 的羊毛成功了。

# 今天又看了啥
奥特五大誓言好有意思哈哈哈哈哈
1、饿着肚子不能上学
2、好天气要晒衣服
3、穿马路要注意来往车辆
4、不要依靠别人的力量
5、不要光着脚在地上玩

计算机学院一楼好多组在拍毕业照，都是一堆男生围着一两个女生在做动作，太经典了

老板邀请了一个南理工的博士来给我们组做talk，这人为了解释什么是因果推理是真是用尽表情包

好浪漫的致谢

黄桃味的青团，好吃耶

上交无可奉告论坛的告别视频，一个大作业衍生出来的论坛却真的见证了校园百态。匿名所带来的不可控性对社区是不利的，但其确实也是无法避免的。一代又一代的学生们想要做些事情，付出了巨大努力开创的“新时代”，很快就倒下了，甚至被人遗忘，但这种行动本身意义非凡。只是最后苦苦支撑着的人心中的不甘和无奈往往是无法随着时间完全散去的

这个 up主 很有意思，点进去看了他其他的视频也是很好玩的

看到一个观点，关于教育和人工智能，我觉得思路真的特别清晰，这种分类思考的方式值得我去学习。这个观点将教育者教授的知识分为了四类：

- 事实类知识：例如历史知识，鸦片战争多久爆发的？
- 概念类知识：例如历史知识的溯源，鸦片战争为什么爆发？
- 程序类知识：例如历史知识的搜集方式，从哪里能够找到鸦片战争的资料？
- 元认知知识：例如我过往的认知和当下的认知有差异，这种差异是我自我在哪些地方成长了？

人工智能擅长讲授事实类知识，而教育者对学生提供的帮助是概念类的知识、程序类的知识，那么教育机构不会被颠覆，并且如果能和人工智能互补能够强强联手，我们的教育将会更加的全面，我们在接触和处理信息时会更加准确和理性。

但如果教育者仅仅提供事实类知识，而人工智能又把海量的知识经过推荐算法堆到你面前，人类是很难做出回应的，种种观点的冲突和混乱争吵的声音导致迷茫和焦虑。

南大又有研究生倒下了，之前是博士，现在已经到硕士甚至是研一了，今天上课又在知乎上看了半小时这个事情。去年你航的种种事情也上了知乎，甚至在2010-2019十年高校自杀人数排行榜里高居前五。很多人是怀着对科研对学术的期盼和一丢丢的热情来读研的，但是国内读研的氛围真的太烂了，身居教育高位的导师们有些学术上过时乱画饼，水平不行碰运气式投稿，有些生活上各种压榨（讲个笑话，隔壁寝室同学老板发助研金需要你拿能够报销的发票来换，1000发票换这个月的300助研金）。

真得做科研还得出国，国内是大概率和导师在很多方面闹得不愉快的。前段时间是到了找实习的时间了，隔壁实验室的师兄拿到阿里的 offer 却被导师阻拦，并在组会上公开说明禁止实习。并且这也不是个例，国内一大堆高校的老师不放实习，学生前途好像跟他们也没太大关系啥的。这就是高校里的教育者。自身的概念类知识和程序类知识都很缺乏，动手能力极差（隔壁寝室同学的老师直言他们老师不会配 Java 环境，压缩包打不开等等），更别说改善学生的元认知了。

这也直接导致了，研究生复试很多同学找我推荐老师，我把学院的导师名单翻了又翻，在推荐单上的老师真不多