https://m.douban.com/group/topic/256158809/?_i=019318762af4c6e&dt_dapp=1&dt_platform=com.douban.activity.wechat_friends?bid=t30wxRWxUFo

“今天和我妈聊天聊到一个新话题，内容可能不是很好听。她说最近她和一些小姑娘小伙子聊天，很多年轻人很优秀，学历高又有很稳定的工作，一年十好几万又在事业单位，属于好多毕业生都羡慕，前途一片光明，但就是…没有色彩，只有光明没有色彩，就是白的，你懂那种感觉吗？”

这篇文章写的也太好了，是三观跳脱了固定标准的父母。摘抄的这段也很喜欢，困在主流框架里面的年轻人，虽然正确，但没有色彩

https://mp.weixin.qq.com/s/yCo8pebMbaJ1_HeCNSES9A

宁波东方理工会变成下一个西湖大学吗。西湖大学和浙大联培，东方理工和中科大联培。看了下计算机方向的老师，也挺厉害的，不过基本还都是 AI 领域的，计算机传统领域好像不大多

（在考虑后面要不要申一下这些学校试试，西湖大学，南方科技大学，东方理工之类的，不过南科大的博导倒是不太了解

10/56 的院士比例，还是有些吓人

又看到一个大湾区大学：https://www.gbu.edu.cn/

怎么出来一堆新大学，看起来还都是研究型的，别让研究生做横向就好（

这下班是越来越晚了🥺，现在才从公司骑单车回家🚴

孙剑老师之后，汤老师也走了（据 AI lab 同学说已经被证实了）

🥳咱终于钻石了，从 13 年打到现在打了十年了，没想到第一次上一区钻石是在工作后，用几个英雄基本单排打野上了钻。

算是了却一桩心愿，游戏可以卸载了，好好读论文学习吧！

食堂的叔叔阿姨们都戴上圣诞帽了

https://mp.weixin.qq.com/s/8juzfu7u7oGqD4oSKsw0yg

入职之后全人力在做NN后融合的预研，太有感触了，之前的后融合就是用来兜底，无奈的写了大量的rule-based规则来解 case。换成NN之后我们焦虑的是，量产之后如果来了新 case 应该怎么去解？

这个故事说的很好听，包括我转正答辩的时候也说，希望基于软件2.0范式，以数据驱动的方式来提升感知后融合的上限。但现实中的badcase无穷无尽，模型迭代的速度效率远比rule-based方法慢，并且可能会导致一些case出现回退，虽然还没有做到这一步，我和mentor一直在想这个棘手的问题。希望有解

和同事聊天，感觉自己岗位叫算法工程师，非算法的活占了大多数时间

有人搞评测，有人搞发版，有人搞可视化写UI，我搞数据，量化和算法上板。九月份，我和另外一个校招生同事已经入职三四个月了，还没训过模型。

实习的时候搞算法，正式入职了搞落地，大家都有光明的未来

为什么现在很多年轻人都反感家里来客? - 三曹世纪的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/337487629/answer/1669542490

角色互换，绷不住了

穿的臃臃肿肿，出门过圣诞去！看看上海的平安夜🧑‍🎄