周末回了南京一趟,周六下午两点到周日晚上三点,下午去南大听MLA报告,机器学习的学术报告还是比较硬核,听了三个主会报告。诺亚实验室老师讲的生成模型进展,数学内容太多,理解起来很吃力,只有偏应用型的分布式训练以及城市计算听着倒是蛮有意思。尤其是时空序列的周期性这一点对我启发还蛮大,老师说我们常常用距离去定义样本的远近,但在时空序列里面非线性变化更多,周期的概念更多。当前时刻的车流量不一定和两小时前很相近,而是和二十四小时前很相近,而有可能是和一周前,一年前的同一天更相似。时间尺度下的距离不仅是一个坐标轴上的远近,而是要考虑到周期,将坐标轴按照周期维度再排列一次,不同的表示形式所对应的特征距离会有不一样。
此外,对于时空数据的表征,我又想到周期,如果时间作为横轴,空间作为纵轴,在这种观测下就是一个个时空格,而这样的时空格存在平移不变性(也就是周期),这就天然适合卷积,用卷积关注时空序列的周期,识别模式,是蛮有意思的话题
此外,对于时空数据的表征,我又想到周期,如果时间作为横轴,空间作为纵轴,在这种观测下就是一个个时空格,而这样的时空格存在平移不变性(也就是周期),这就天然适合卷积,用卷积关注时空序列的周期,识别模式,是蛮有意思的话题
另外是和南京朋友们的聚会,听闻我们老板今年招了七个研一的新同学(还有挂在其他老师名下的),甚感惊讶,我们过往三届一共才七位同学。做的方向又是和往常一样,要么承袭之前的方向,要么一人新开一个新方向。今年老板好像找了不少横向,研一的同学刚进组就被拉着去做项目。深感遗憾,估计后面做算法的同学越来越少了,研究算法的master却不想做或者做不成算法工作,这是教育的普遍失败,也是我老板PUA手段下的必然结果。
说起和师弟师妹们的会晤,研三的师弟师妹找工作还挺难的,都被泡在池子里。过往这几年一边被老板的PUA牵着走做实验发论文,也发了诸如TGRS这类国内看起来还行的期刊,但已经被折磨的毫无研究算法的热情了,所以和师弟师妹们的见面都是在吐槽中过去的,最后去学校食堂玩了两把UNO,倒是很快乐。
晚上十点了,去我室友家休息,他刚周六加班完回家。我们本硕都是室友,算是最亲密的同学了,互相知根知底,不需要任何前情提要就聊了两个多小时。
有的人在自己的围城里往外看了一眼,就一边向往着围城外的生活,一边在现状里过度思考和维持现状,这种眼高手低和过度思考会让人很痛苦。但我很羡慕我室友的一点是他也见过了围城外的生活,但是内心富足,生活有规划,就算每周六都要加班,他也能够在周日心安理得地玩着游戏。我给他说着我对未来的选项,他也有着很好的共情能力,完全能够理解我的纠结,给我讲述着他对未来稳健的预期。经过昨晚的长谈,我内心充实起来,睡的很香,这次周末的南京之行也完全值得。
我们怀念一个地方,也只是怀念过去和怀念故人罢了,就像我在手机里打tuo le jia的拼音,已经要仔细搜索才能找到托乐嘉了。这种生活的惯性突然被毕业这种突发事件给终结的不适感,是会容易让人感伤。但不能过度沉湎于过去,这会让生活变的潮湿
说起和师弟师妹们的会晤,研三的师弟师妹找工作还挺难的,都被泡在池子里。过往这几年一边被老板的PUA牵着走做实验发论文,也发了诸如TGRS这类国内看起来还行的期刊,但已经被折磨的毫无研究算法的热情了,所以和师弟师妹们的见面都是在吐槽中过去的,最后去学校食堂玩了两把UNO,倒是很快乐。
晚上十点了,去我室友家休息,他刚周六加班完回家。我们本硕都是室友,算是最亲密的同学了,互相知根知底,不需要任何前情提要就聊了两个多小时。
有的人在自己的围城里往外看了一眼,就一边向往着围城外的生活,一边在现状里过度思考和维持现状,这种眼高手低和过度思考会让人很痛苦。但我很羡慕我室友的一点是他也见过了围城外的生活,但是内心富足,生活有规划,就算每周六都要加班,他也能够在周日心安理得地玩着游戏。我给他说着我对未来的选项,他也有着很好的共情能力,完全能够理解我的纠结,给我讲述着他对未来稳健的预期。经过昨晚的长谈,我内心充实起来,睡的很香,这次周末的南京之行也完全值得。
我们怀念一个地方,也只是怀念过去和怀念故人罢了,就像我在手机里打tuo le jia的拼音,已经要仔细搜索才能找到托乐嘉了。这种生活的惯性突然被毕业这种突发事件给终结的不适感,是会容易让人感伤。但不能过度沉湎于过去,这会让生活变的潮湿
一周时间速通巨人,很多内容是之前看过的,重温之后发现年岁大些后和之前理解完全不一样了。调查兵团的人做出一次次抉择,最终也是走向了艾伦所看到的那称之为宿命的未来。最终季最后几分钟艾伦墓前的变迁更为讽刺,争端不会平息,整个世界陷入不断的循环和周期中。现时的几千年来也都是这样,没有外患必有内忧。
啊看完之后宿命感好强,也突然想到了三体里面‘”没关系的,都一样“,在宏大视角下看,真的都一样,把问题拖到后世也是一样没有解决方案。延续历史而不是延续仇恨,把事实和情绪剥离开这种事儿也很难做到。
什么也无法舍弃的人,什么也无法改变。和前段时间重温钢炼里面的等价交换是真正的共鸣。果然年纪大了还是喜欢重温老番啊,应该是当时有些内容隐隐约约留下了什么,没有完全读懂,留下了烙印,所以又来寻找吧。重温老番下一部计划是:《死亡笔记》!犹记得初中看了之后天天和同桌仿写 L 的字体,真是智斗巅峰啊
啊看完之后宿命感好强,也突然想到了三体里面‘”没关系的,都一样“,在宏大视角下看,真的都一样,把问题拖到后世也是一样没有解决方案。延续历史而不是延续仇恨,把事实和情绪剥离开这种事儿也很难做到。
什么也无法舍弃的人,什么也无法改变。和前段时间重温钢炼里面的等价交换是真正的共鸣。果然年纪大了还是喜欢重温老番啊,应该是当时有些内容隐隐约约留下了什么,没有完全读懂,留下了烙印,所以又来寻找吧。重温老番下一部计划是:《死亡笔记》!犹记得初中看了之后天天和同桌仿写 L 的字体,真是智斗巅峰啊
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
终于听到 Eason 的现场了!全程跟唱,前面和旁边的小姐姐过于High导致我也很舒适!
从学校出来之后,我一直在逃离宏大叙事。寒气和烛火都能至上而下的传导,但是能否传到微小的个体身上,是有强烈的反差和剥离感的。前两天休假回成都,和发小以及我姐去川西玩,在飞机上,我又读到了刘慈欣的《乡村教师》,一场星际清理居然会因为一位乡村教师的努力而改变走向。自从我小学初中学习了统计开始,我时常会蹦出一些世界系统的的想法,例如从上帝视角来看,某些人群的精确比例到底是多少,有多少我未曾想过的事情其实是在同时发生,哪一只蝴蝶会影响洋流的走向
我没有小说里的世界系统,无法写些 sql 来查询。但是我经常这样思考后提醒自己的是:人这个生物的特质就是主观感受高过真实,如果没有数据的支撑,大家都会活在自己的一方小天地,在茧房里传递信息和情绪
我时常在想:精神洁癖其实会让人错失很多时刻的机会。黄峥依靠对商业的洞察创立拼多多,微信生态的助力让拼多多竟然能和阿里相提并论,从没人说拼多多的技术有多强,开源和论文也寥寥。我一想到前端工程师们要适配拼多多各种夺宝的土味审美和牛皮癣似的触发和广告,就忍俊不禁。但是 business is business,这是主打下沉市场的商业打法典范
我没有小说里的世界系统,无法写些 sql 来查询。但是我经常这样思考后提醒自己的是:人这个生物的特质就是主观感受高过真实,如果没有数据的支撑,大家都会活在自己的一方小天地,在茧房里传递信息和情绪
我时常在想:精神洁癖其实会让人错失很多时刻的机会。黄峥依靠对商业的洞察创立拼多多,微信生态的助力让拼多多竟然能和阿里相提并论,从没人说拼多多的技术有多强,开源和论文也寥寥。我一想到前端工程师们要适配拼多多各种夺宝的土味审美和牛皮癣似的触发和广告,就忍俊不禁。但是 business is business,这是主打下沉市场的商业打法典范
https://m.douban.com/group/topic/256158809/?_i=019318762af4c6e&dt_dapp=1&dt_platform=com.douban.activity.wechat_friends?bid=t30wxRWxUFo
“今天和我妈聊天聊到一个新话题,内容可能不是很好听。她说最近她和一些小姑娘小伙子聊天,很多年轻人很优秀,学历高又有很稳定的工作,一年十好几万又在事业单位,属于好多毕业生都羡慕,前途一片光明,但就是…没有色彩,只有光明没有色彩,就是白的,你懂那种感觉吗?”
这篇文章写的也太好了,是三观跳脱了固定标准的父母。摘抄的这段也很喜欢,困在主流框架里面的年轻人,虽然正确,但没有色彩
“今天和我妈聊天聊到一个新话题,内容可能不是很好听。她说最近她和一些小姑娘小伙子聊天,很多年轻人很优秀,学历高又有很稳定的工作,一年十好几万又在事业单位,属于好多毕业生都羡慕,前途一片光明,但就是…没有色彩,只有光明没有色彩,就是白的,你懂那种感觉吗?”
这篇文章写的也太好了,是三观跳脱了固定标准的父母。摘抄的这段也很喜欢,困在主流框架里面的年轻人,虽然正确,但没有色彩
https://mp.weixin.qq.com/s/yCo8pebMbaJ1_HeCNSES9A
宁波东方理工会变成下一个西湖大学吗。西湖大学和浙大联培,东方理工和中科大联培。看了下计算机方向的老师,也挺厉害的,不过基本还都是 AI 领域的,计算机传统领域好像不大多
(在考虑后面要不要申一下这些学校试试,西湖大学,南方科技大学,东方理工之类的,不过南科大的博导倒是不太了解
宁波东方理工会变成下一个西湖大学吗。西湖大学和浙大联培,东方理工和中科大联培。看了下计算机方向的老师,也挺厉害的,不过基本还都是 AI 领域的,计算机传统领域好像不大多
(在考虑后面要不要申一下这些学校试试,西湖大学,南方科技大学,东方理工之类的,不过南科大的博导倒是不太了解
Weixin Official Accounts Platform
中国科学技术大学与宁波东方理工大学(暂名)2024年联合培养博士生招生简章
看到同学微博里面发的一张酒柜图片,我远远的看着,以为是高中的宿舍楼,当时对面是女生宿舍楼,一到晚上就是这般光景。等到熄灯的时候,宿管阿姨很规律的从左熄到右,从上熄到下,高中的普通一天就结束了。
酒馆或许也对应着工作后类似的东西,去饮点酒,一天也就结束了。配上昨天和校招同事出去开小灶的图
酒馆或许也对应着工作后类似的东西,去饮点酒,一天也就结束了。配上昨天和校招同事出去开小灶的图
https://mp.weixin.qq.com/s/8juzfu7u7oGqD4oSKsw0yg
入职之后全人力在做NN后融合的预研,太有感触了,之前的后融合就是用来兜底,无奈的写了大量的rule-based规则来解 case。换成NN之后我们焦虑的是,量产之后如果来了新 case 应该怎么去解?
这个故事说的很好听,包括我转正答辩的时候也说,希望基于软件2.0范式,以数据驱动的方式来提升感知后融合的上限。但现实中的badcase无穷无尽,模型迭代的速度效率远比rule-based方法慢,并且可能会导致一些case出现回退,虽然还没有做到这一步,我和mentor一直在想这个棘手的问题。希望有解
入职之后全人力在做NN后融合的预研,太有感触了,之前的后融合就是用来兜底,无奈的写了大量的rule-based规则来解 case。换成NN之后我们焦虑的是,量产之后如果来了新 case 应该怎么去解?
这个故事说的很好听,包括我转正答辩的时候也说,希望基于软件2.0范式,以数据驱动的方式来提升感知后融合的上限。但现实中的badcase无穷无尽,模型迭代的速度效率远比rule-based方法慢,并且可能会导致一些case出现回退,虽然还没有做到这一步,我和mentor一直在想这个棘手的问题。希望有解
Weixin Official Accounts Platform
做“擦屁股”的多传感器融合,对开发者的意义是什么?
更容易培养出“端到端”的大局观。