今年 MLA 阵容没有去年的强大呀，南航还是没牌面。去年的阵容相当于一次小型 VALSE 了🙈
http://parnec.nuaa.edu.cn/mla21/#/home
http://www.lamda.nju.edu.cn/conf/mla20/program.html
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http://www.lamda.nju.edu.cn/conf/mla20/program.html
https://oj-puzzle.socoding.cn/
https://hack.lug.ustc.edu.cn/
近期两个对新手（我本人）友好的 CTF 比赛，去摸一摸，摸不出来看看 writeup 复现也是挺有意思的
https://hack.lug.ustc.edu.cn/
近期两个对新手（我本人）友好的 CTF 比赛，去摸一摸，摸不出来看看 writeup 复现也是挺有意思的
真的很喜欢这首歌，今天的灯光直射眼镜，我看不到指挥学姐的样子，但是我全情投入去唱，我想唱给我逝去的外公听
这首歌也引发了不少同学的共情，是很有意义的一次演出
这首歌也引发了不少同学的共情，是很有意义的一次演出
https://kexue.fm/archives/8728
有意思的idea: "比如做10道选择题，前9道你都比较有信心，第10题完全不会只能瞎蒙，然后你一看发现前9题选A、B、C的都有就是没有一个选D的，那么第10题在蒙的时候你会不会更倾向于选D？"
通过这种方式做预测结果的后处理能够取得不错的性能提升
有意思的idea: "比如做10道选择题，前9道你都比较有信心，第10题完全不会只能瞎蒙，然后你一看发现前9题选A、B、C的都有就是没有一个选D的，那么第10题在蒙的时候你会不会更倾向于选D？"
通过这种方式做预测结果的后处理能够取得不错的性能提升
kexue.fm
CAN：借助先验分布提升分类性能的简单后处理技巧 - 科学空间|Scientific Spaces
顾名思义，本文将会介绍一种用于分类问题的后处理技巧——CAN（Classification with Alternating Normalization），出自论文《When in Doubt:...
最近的想法是学术研究的很多领域其实是在研究工具（锤子），而我倾向于做应用的方向其实是在研究某一领域（钉子）。
举个例子：
我现在对这些工具都很感兴趣：图像分类网络、语义分割网络、知识蒸馏、图卷积网络、 Transformer、自监督学习
而我倾向于做出成果的方向是 弱监督语义学习、带噪学习
所以要摆正自己的位置，我不是研究怎么造锤子的，而是想要发现钉子的本质问题，再去找适合的锤子🔨来锤它
举个例子：
我现在对这些工具都很感兴趣：图像分类网络、语义分割网络、知识蒸馏、图卷积网络、 Transformer、自监督学习
而我倾向于做出成果的方向是 弱监督语义学习、带噪学习
所以要摆正自己的位置，我不是研究怎么造锤子的，而是想要发现钉子的本质问题，再去找适合的锤子🔨来锤它
我又犯下了老毛病，“专注于工具而不是专注于正在做的事情。”
我常常惊喜于工具的多样性，很多 idea 很妙，我常常想去缝合怪想要缝到自己的领域里面来，但是我太过沉溺于找锤子的过程，而忘记了自己的目标是把钉子锤进去。
不过从另外一个角度想，这件事未必也特别坏：磨刀不误砍柴工。我去年这个时候投出了我硕士阶段第一篇（目前也是唯一一篇）论文，然后这一年就再也没有产出。我这一年的收获是，知识广度拓宽了很多，对一个新领域我也能聊一聊，并且能够较快地在我的知识库中做交叉检索，将复杂问题简单化，这或许是这一年我的成长吧
不过囿于毕业和应该去实习的时间不断逼近，我得去专注于锤钉子了，这是我的 KPI 也是导师的 KPI。这一年我在我的 flomo 里至少产生了 10 个 idea，我要尽快地去将 idea 落地了，行胜于言
我常常惊喜于工具的多样性，很多 idea 很妙，我常常想去缝合怪想要缝到自己的领域里面来，但是我太过沉溺于找锤子的过程，而忘记了自己的目标是把钉子锤进去。
不过从另外一个角度想，这件事未必也特别坏：磨刀不误砍柴工。我去年这个时候投出了我硕士阶段第一篇（目前也是唯一一篇）论文，然后这一年就再也没有产出。我这一年的收获是，知识广度拓宽了很多，对一个新领域我也能聊一聊，并且能够较快地在我的知识库中做交叉检索，将复杂问题简单化，这或许是这一年我的成长吧
不过囿于毕业和应该去实习的时间不断逼近，我得去专注于锤钉子了，这是我的 KPI 也是导师的 KPI。这一年我在我的 flomo 里至少产生了 10 个 idea，我要尽快地去将 idea 落地了，行胜于言