https://mp.weixin.qq.com/s/IMOrwshRxZADot7IChtAeg
没想到政府公众号还会代码细节，我以为是用GAN做的才会这么平滑，没想到是用人脸关键点信息做预处理之后，用MATLAB搞了求和平均，不过看这效果近几年的平均脸差不多啊，感觉像是三胞胎
注：北航新生的平均身高男生177.3cm，女生164.4cm🙊
没想到政府公众号还会代码细节，我以为是用GAN做的才会这么平滑，没想到是用人脸关键点信息做预处理之后，用MATLAB搞了求和平均，不过看这效果近几年的平均脸差不多啊，感觉像是三胞胎
注：北航新生的平均身高男生177.3cm，女生164.4cm🙊
Weixin Official Accounts Platform
高校合成新生“平均脸”，同时公布平均身高数据
在人文这样的垂直领域的数据分析竞赛看起来是很有意思的。
想起之前大二的时候帮 ex 采访了一位做律师的亲戚，问到了他对人工智能在法律应用的看法。当时他信誓旦旦地说不可能取代人类，我也同意这个观点，辩论这种事情，就算你有无数的引经据典和历史相似案例，AI 做到真正代替律师是几乎不可能的。但是随着国内“法研杯”竞赛的开展，我们看到了 AI 在这件事上的可能性，同医疗 AI 一样，我们做的不是取代医生，而是辅助医生，解放高水平从业人员在大量重复劳作中花费的时间，这是相当有意义的（参见疫情期间的肺炎X光筛查）
至于从业人员会不会过度依赖此类技术，我觉得有一天这种东西成为基础设施并保证高可用性时，是有着被依赖的能力的。技术的进步会抹杀不少的原始手段，这在历史上并不少见。但如何正确地判断那个阶段可以放开和收紧，这是个相当难的难题（和当今的疫情防控一样）
想起之前大二的时候帮 ex 采访了一位做律师的亲戚，问到了他对人工智能在法律应用的看法。当时他信誓旦旦地说不可能取代人类，我也同意这个观点，辩论这种事情，就算你有无数的引经据典和历史相似案例，AI 做到真正代替律师是几乎不可能的。但是随着国内“法研杯”竞赛的开展，我们看到了 AI 在这件事上的可能性，同医疗 AI 一样，我们做的不是取代医生，而是辅助医生，解放高水平从业人员在大量重复劳作中花费的时间，这是相当有意义的（参见疫情期间的肺炎X光筛查）
至于从业人员会不会过度依赖此类技术，我觉得有一天这种东西成为基础设施并保证高可用性时，是有着被依赖的能力的。技术的进步会抹杀不少的原始手段，这在历史上并不少见。但如何正确地判断那个阶段可以放开和收紧，这是个相当难的难题（和当今的疫情防控一样）
http://c.zanao.com/p/home?cid=nuaa
南航校园集市如上，可能是表白墙和闲置物品交易群主一起搞的（之前那群主给我说过他正在搞这个），需要微信才能打开，看样子又是想搞一个校园论坛，就看团委多久出手了🙈
抛开政策不谈的话，大众论坛的逐渐式微是时代和大众的选择，但是像校园论坛，国内还是有做的很不错的学校的，我知道的有浙大的cc98，北邮人论坛这些。办一个社团和论坛就跟小型创业一样的，一代人几年的窗口期过去了，传承和转型没有做好，或者是社团成员不够有凝聚力了，总是会渐渐沉默下去
传承对应着产品的迭代，转型对应着修改产品特性，社团成员对应着用户（这样比喻并不准确）。在纸飞机这样的组织里，又要考虑社团的传承转型又要考虑产品的迭代特性，难度确实很大。自由啊，从来不那么容易~
南航校园集市如上，可能是表白墙和闲置物品交易群主一起搞的（之前那群主给我说过他正在搞这个），需要微信才能打开，看样子又是想搞一个校园论坛，就看团委多久出手了🙈
抛开政策不谈的话，大众论坛的逐渐式微是时代和大众的选择，但是像校园论坛，国内还是有做的很不错的学校的，我知道的有浙大的cc98，北邮人论坛这些。办一个社团和论坛就跟小型创业一样的，一代人几年的窗口期过去了，传承和转型没有做好，或者是社团成员不够有凝聚力了，总是会渐渐沉默下去
传承对应着产品的迭代，转型对应着修改产品特性，社团成员对应着用户（这样比喻并不准确）。在纸飞机这样的组织里，又要考虑社团的传承转型又要考虑产品的迭代特性，难度确实很大。自由啊，从来不那么容易~
如图一，这校园集市发帖还能同步到微信群，挺不错啊，解决了用户热度问题，目前来看是开个微信号转发。
不过不知道是人工的还是自动化转发的，如果自动化转发的流程整通了确实还蛮不错的。接下来就看有没有内容审核机制了。
因为目前没有要求强制实名，那没有实名的各类论坛总会滋生各类信息，详见上交"无可奉告"论坛。如果需要注册或者实名制，信息安全性能得到保证吗，团委火速出动🙈
写到这里，期待后续能不能做成
不过不知道是人工的还是自动化转发的，如果自动化转发的流程整通了确实还蛮不错的。接下来就看有没有内容审核机制了。
因为目前没有要求强制实名，那没有实名的各类论坛总会滋生各类信息，详见上交"无可奉告"论坛。如果需要注册或者实名制，信息安全性能得到保证吗，团委火速出动🙈
写到这里，期待后续能不能做成
onedrive 给我推的那年今日太精髓了，2018年这时候在创新区和队友偷偷摸摸通宵搞数学建模国赛（全是国赛题目的表情包），2019年这时候在准备专长潜质的推免，2020年这时候买了一瓶脱发洗发液🙈
三年的变化，从还有点上进心的人变成了一个混子，也开始考虑脱发问题
三年的变化，从还有点上进心的人变成了一个混子，也开始考虑脱发问题
近期一个很大的感悟就是Embedding is all you need🙊，现在CV的各类任务其实是表示学习的下游，对不同的任务设计不同的head，不过我感觉表示学习才是较为通用的核心。如何提取有效的embedding，往往是需要依赖于不同的数据特点以及特定任务设计目标函数也就是 loss，这一点很有意思，从传统的手工特征转为人工设计 loss，其实还是摆脱不了人工设计，幸运的是深度学习的拟合能力足够强，这也诞生了许多经典有效的loss。
另外，最近元宇宙的概念很火，在去年的这个时候我还在理解什么是元学习，“元”这个词个人感觉就是套娃：元数据是描述数据的数据，元学习是学习如何学习。如何让深度学习这件事能够自己学会学习？这个看似可以不断套娃下去，但是代表着学术界对于学习这件事的更高阶的思考，虽然我觉得短期内不会有啥特别出色的成果，但是在不久的未来可能会在强化学习等领域大放异彩，从学习如何决策到学习如何学习决策，这是一个很大的突破。
另外，最近元宇宙的概念很火，在去年的这个时候我还在理解什么是元学习，“元”这个词个人感觉就是套娃：元数据是描述数据的数据，元学习是学习如何学习。如何让深度学习这件事能够自己学会学习？这个看似可以不断套娃下去，但是代表着学术界对于学习这件事的更高阶的思考，虽然我觉得短期内不会有啥特别出色的成果，但是在不久的未来可能会在强化学习等领域大放异彩，从学习如何决策到学习如何学习决策，这是一个很大的突破。
有人想去合肥讯飞1024玩的吗，我这边自己搞到票了，还有想去的同学可以在下面链接上白嫖。这次讯飞竞赛一百多个题目，报了好几个没人组队一起打，然后赶论文进度，有两三个进复赛就没提交放弃了草，只能说是拓宽了cv知识广度，对基础任务怎么做有了更多的了解
如果学校能放我过去的话，估计我主要会听一波竞赛方案，国内竞赛平台分享这方面确实没有kaggle做的好，多学习下拓宽点思路（顺便和ustc的同学约个饭哈哈
http://bbs.xfyun.cn/topic/index?id=46774
如果学校能放我过去的话，估计我主要会听一波竞赛方案，国内竞赛平台分享这方面确实没有kaggle做的好，多学习下拓宽点思路（顺便和ustc的同学约个饭哈哈
http://bbs.xfyun.cn/topic/index?id=46774
个人成长其实就是经验驱动的游戏系统，也可以理解为数据量不断扩充的机器学习系统，在模型容量不太能扩充的情况下，如何能保证对某个特定场景的性能强是我们需要考虑的问题。
找工作时我们需要算法题和对应岗位能力的积累，这是需要刻意练习的。而对应实习和工作场景，需要模型快速适应新数据的输入并将无用的知识块腾出空间给新知识的学习，往往知识遗忘的过程是自然的，如何保持有效神经元的快速迭代很重要。这其实是元学习的理论，在学校中大量的时间应当花在学习如何学习上，这一点好难
今年算法秋招形势太tm紧张了，俩师兄现在一个确定的offer都没有，他们其实挺能卷的了，不知道是因为卷的方向错了还是效率不高，开始焦虑了。明年找工作想卷自动驾驶领域去，最近看 Momenta 的信息，感觉跟我想做的有点像，都是以数据为出发点，希望能偷偷出去实习。百度智能驾驶事业部IDG好香啊，但是好难进，我又不做3D点云，又不做SLAM，纯2D视觉能卷的过吗😭
碎碎念，如有叨扰见谅
找工作时我们需要算法题和对应岗位能力的积累，这是需要刻意练习的。而对应实习和工作场景，需要模型快速适应新数据的输入并将无用的知识块腾出空间给新知识的学习，往往知识遗忘的过程是自然的，如何保持有效神经元的快速迭代很重要。这其实是元学习的理论，在学校中大量的时间应当花在学习如何学习上，这一点好难
今年算法秋招形势太tm紧张了，俩师兄现在一个确定的offer都没有，他们其实挺能卷的了，不知道是因为卷的方向错了还是效率不高，开始焦虑了。明年找工作想卷自动驾驶领域去，最近看 Momenta 的信息，感觉跟我想做的有点像，都是以数据为出发点，希望能偷偷出去实习。百度智能驾驶事业部IDG好香啊，但是好难进，我又不做3D点云，又不做SLAM，纯2D视觉能卷的过吗😭
碎碎念，如有叨扰见谅