近几天的奥运会听到了好多评论。我本以为等我们这代人到了20多岁，大家的教育程度和素质会有提升，但是偏执爱国的评论不绝于耳，客观思考在主观随大流面前甚至站不住脚，这也是劣币驱逐良币。以上种种到底是社会的弱点还是人性的劣根呢
一晚上看了好几个自制微电影，挺有意思，其中前三个都是东南大学同一个作者，是一个有着十足的创造欲并用心发挥的同学呀
《车 南 大 学（爷）》（非官方招生减章）：https://www.bilibili.com/video/BV1264y1B7Ha
《高度差》| 何为人文关怀丨新青年主题获奖短片：https://www.bilibili.com/video/BV1r4411E7gc
“我的高考，考的居然是电竞？！”：https://www.bilibili.com/video/BV1aA411s7d4
双一流高校《让绩点飞》：https://www.bilibili.com/video/BV1pK4y1R7vL
《绩点大学》卷到了极致的大学是怎样的？：https://www.bilibili.com/video/BV1oV411b7GC
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本片纯属融梗，纯为娱乐吐槽！而且所有的演员和制作人员都是我绑架的！要封杀就冲着我来吧！兄弟们求一波“保护”第一次尝试老年妆的拍摄，没想到最困难的问题竟然是老李的胡子！这个老李啊太能出汗了！前前后后胡子掉了粘，粘了掉不下10次！太折磨了！也希望大家可以【多多发弹幕解读，翻译一下台词中的东大梗】非常感谢~本片灵感来源BV17y4y1J7FU，RNG，FPX季后赛冲冲冲！！, 视频播放量 164807、弹幕量 628、点赞数 8301、投硬币枚数 8097、收藏人数 2933、转发人数 5119, 视频作者 椰子皮Pass…
关于高考的杂思 - 田渊栋的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/378250408
"等到长大了开始直面真实世界，社会就露出了凶残的獠牙，虽然目标仍然明确，但再也没有按部就班的学习资源，学习任务变成了半监督、自监督和强化学习，得要自己给自己找事做，自我评判，主动探索，自我总结，找高手请教帮忙，等等。
既然最终的目标并非有监督学习，那么小时候的教育还是要集中在有监督学习呢？我想这是因为它的可靠性和标准化。就像我们在做任何一件新任务的时候，一开始永远是拿现成数据做一做模仿学习看看效果的。我们几乎可以确认，它不会产生特别好的结果，也不会是最后结稿方案的主力，但却是最有把握，风险也最小的方案。
虽然这个方案及其可靠，但它作为一种预训练的手段而非目的，最终还是通过这种方案学到更好的神经表示，为以后的下游实际任务作出贡献。这一点还是要记得清楚的。如果天真地以为整个人生都是“给什么答案就学习什么”，坐等答案和指示上门，那以后发展的路子就窄了，而且随着人工智能的进展，这部分给一说一的有监督学习技能，是最有可能被淘汰的。"
https://zhuanlan.zhihu.com/p/378250408
"等到长大了开始直面真实世界，社会就露出了凶残的獠牙，虽然目标仍然明确，但再也没有按部就班的学习资源，学习任务变成了半监督、自监督和强化学习，得要自己给自己找事做，自我评判，主动探索，自我总结，找高手请教帮忙，等等。
既然最终的目标并非有监督学习，那么小时候的教育还是要集中在有监督学习呢？我想这是因为它的可靠性和标准化。就像我们在做任何一件新任务的时候，一开始永远是拿现成数据做一做模仿学习看看效果的。我们几乎可以确认，它不会产生特别好的结果，也不会是最后结稿方案的主力，但却是最有把握，风险也最小的方案。
虽然这个方案及其可靠，但它作为一种预训练的手段而非目的，最终还是通过这种方案学到更好的神经表示，为以后的下游实际任务作出贡献。这一点还是要记得清楚的。如果天真地以为整个人生都是“给什么答案就学习什么”，坐等答案和指示上门，那以后发展的路子就窄了，而且随着人工智能的进展，这部分给一说一的有监督学习技能，是最有可能被淘汰的。"
知乎专栏
关于高考的杂思
又是一年高考时。 回想起来，离自己当年高考已是过去整整二十年了。作为一个机器学习和人工智能的研究员，每天沉浸其中，自然会对三观产生潜移默化的影响。用这几年机器学习的进展，反过来看看教育的过程和人生的…
https://classroom.udacity.com/courses/ud0419
https://github.com/ApolloAuto/apollo
最近在 Udacity 了解自动驾驶的内容了，或许以后想试试这个方向
https://github.com/ApolloAuto/apollo
最近在 Udacity 了解自动驾驶的内容了，或许以后想试试这个方向
GitHub
GitHub - ApolloAuto/apollo: An open autonomous driving platform
An open autonomous driving platform. Contribute to ApolloAuto/apollo development by creating an account on GitHub.
https://www.youtube.com/watch?v=06-AZXmwHjo
去tmd改模型，现在层出不穷的模型搞得我头大，是深度学习行业从业者的主要焦虑来源，改模型又做不出Transformer 和 MLP 那种工作，就修修补补一点都不好玩。甚至都是改完之后排列组合看看是否 work 再去想怎么写论文，真的愚蠢。最近接触了MLOps，看了吴恩达的这个分享，讲的非常清晰。
MLOps 最重要的就是维护 data 和 model 的版本。跟传统的 DevOps 想比，其会多维护 data 的版本，这一步就促成了众多的创业公司，做云原生数仓的，做数据孪生的，做联邦学习的，做主动学习的等等。数据驱动的方法数据总归是更核心的部分，并且更加有效。虽然数据驱动是有边际效应的，越到后面数据数量的增加不一定会提升性能，其ROI（投入产出比）会降低。
但是数据质量的提高比数量的提升更为重要，推荐系统里面的特征工程，图像数据和真实场景里面的标签噪声、类别不平衡等等问题会启发我们去提高数据质量，我认为这是三五年之内算法工程师需要尤其关注的路子。
虽然从时间长河来看，人工智能最终一定会回归模型驱动，但是数据驱动这条路一定不会没落，我仍认为之后出的千奇百怪的模型一定也需要高质量数据的支撑，仍旧是数据驱动的方法。只是之后的模型会更好地利用数据，我觉得这需要对于业务（也就是数据）的理解程度敏感性，推荐系统是多模态数据的融合，自动驾驶是多传感器感知数据的融合，这离不开对于数据的深入挖掘。
非常支持吴恩达的观点:From Model-centric to Data-centric AI
去tmd改模型，现在层出不穷的模型搞得我头大，是深度学习行业从业者的主要焦虑来源，改模型又做不出Transformer 和 MLP 那种工作，就修修补补一点都不好玩。甚至都是改完之后排列组合看看是否 work 再去想怎么写论文，真的愚蠢。最近接触了MLOps，看了吴恩达的这个分享，讲的非常清晰。
MLOps 最重要的就是维护 data 和 model 的版本。跟传统的 DevOps 想比，其会多维护 data 的版本，这一步就促成了众多的创业公司，做云原生数仓的，做数据孪生的，做联邦学习的，做主动学习的等等。数据驱动的方法数据总归是更核心的部分，并且更加有效。虽然数据驱动是有边际效应的，越到后面数据数量的增加不一定会提升性能，其ROI（投入产出比）会降低。
但是数据质量的提高比数量的提升更为重要，推荐系统里面的特征工程，图像数据和真实场景里面的标签噪声、类别不平衡等等问题会启发我们去提高数据质量，我认为这是三五年之内算法工程师需要尤其关注的路子。
虽然从时间长河来看，人工智能最终一定会回归模型驱动，但是数据驱动这条路一定不会没落，我仍认为之后出的千奇百怪的模型一定也需要高质量数据的支撑，仍旧是数据驱动的方法。只是之后的模型会更好地利用数据，我觉得这需要对于业务（也就是数据）的理解程度敏感性，推荐系统是多模态数据的融合，自动驾驶是多传感器感知数据的融合，这离不开对于数据的深入挖掘。
非常支持吴恩达的观点:From Model-centric to Data-centric AI
YouTube
A Chat with Andrew on MLOps: From Model-centric to Data-centric AI
In this event, Dr.Andrew Ng shared the skills he sees as fundamental to the next generation of machine learning practitioners, and followed with a Q&A.
Let us know what you think of the presentation by filling out a quick survey at http://bit.ly/30yeWuO…
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前段时间听播客也听到了USB协议命名混乱的问题，重温经典，将现有的传输速度及对应的命名整理如下。据说USB4是在 Thunderbolt3的基础上设计的，期待大一统时代的到来
除了USB协议，手机厂商的各种私有充电协议也是奇奇怪怪，现在仍处于技术的喷薄期，大家都想用充电速度来缓解电量焦虑，用户是乐意见到的。不过苹果你啥时候能长点心🌝，iPhone的电量焦虑是我重返苹果生态的最大阻碍，M1 的 macbook是真的香，续航真心无敌
5 Gbps: USB 3.2 GEN 1
10Gbps: USB 3.2 GEN 2
20Gbps: USB 3.2 GEN 2x2
40Gbps: Thunderbolt3
除了USB协议，手机厂商的各种私有充电协议也是奇奇怪怪，现在仍处于技术的喷薄期，大家都想用充电速度来缓解电量焦虑，用户是乐意见到的。不过苹果你啥时候能长点心🌝，iPhone的电量焦虑是我重返苹果生态的最大阻碍，M1 的 macbook是真的香，续航真心无敌
5 Gbps: USB 3.2 GEN 1
10Gbps: USB 3.2 GEN 2
20Gbps: USB 3.2 GEN 2x2
40Gbps: Thunderbolt3