Друзья, пока нас тут мало, по секрету покажу вам промежуточный результат. Это пока не финал, а эскиз товарной фотосъёмки.
Знаете, что особенно забавно? Больше всего о том, что «в нейросетях всё делается за пять минут и почти бесплатно», обычно говорят люди, которые ни разу не решали по-настоящему точную визуальную задачу.
Потому что пока у вас нет требований — да, всё выглядит легко. Но как только появляется реальный продукт, то конкретные требования к стилю, к масштабу, к настроению, желаемой композиции, появляются ограничения, выясняется, что нейросеть — это не волшебная кнопка, а инструмент. Капризный, местами очень неточный и далеко не всегда послушный.
Референсы помогают лишь частично. От генерации к генерации нейросеть начинает галлюцинировать. И в какой-то момент быстрее не «сгенерировать ещё 40 вариантов», а открыть Photoshop и довести изображение вручную.
Так что нет, хороший результат рождается не потому, что «AI всё сделал сам». Он рождается потому, что за ним всё ещё стоят глаз, вкус, насмотренность и очень конкретные решения.
Финальный результат обязательно покажу позже.
А пока хочу спросить: вам было бы интересно научиться самим генерировать и дорабатывать изображения под конкретную задачу?
Может быть свое фото или фото продукта?
Знаете, что особенно забавно? Больше всего о том, что «в нейросетях всё делается за пять минут и почти бесплатно», обычно говорят люди, которые ни разу не решали по-настоящему точную визуальную задачу.
Потому что пока у вас нет требований — да, всё выглядит легко. Но как только появляется реальный продукт, то конкретные требования к стилю, к масштабу, к настроению, желаемой композиции, появляются ограничения, выясняется, что нейросеть — это не волшебная кнопка, а инструмент. Капризный, местами очень неточный и далеко не всегда послушный.
Референсы помогают лишь частично. От генерации к генерации нейросеть начинает галлюцинировать. И в какой-то момент быстрее не «сгенерировать ещё 40 вариантов», а открыть Photoshop и довести изображение вручную.
Так что нет, хороший результат рождается не потому, что «AI всё сделал сам». Он рождается потому, что за ним всё ещё стоят глаз, вкус, насмотренность и очень конкретные решения.
Финальный результат обязательно покажу позже.
А пока хочу спросить: вам было бы интересно научиться самим генерировать и дорабатывать изображения под конкретную задачу?
Может быть свое фото или фото продукта?
❤5👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В этом ролике я тестировала три момента:
1) консистентность персонажей
2) мультишот-генерацию
3) динамику полета объекта.
Сцены библиотеки полностью сгенерированы в Higgsfield, даже без рефов.
Персонажи - elements превосходно работают в Kling: подгружаешь видео фрагмент героя и твой персонаж, действительно, сохраняет образ во всех сценах.
1) консистентность персонажей
2) мультишот-генерацию
3) динамику полета объекта.
Сцены библиотеки полностью сгенерированы в Higgsfield, даже без рефов.
Персонажи - elements превосходно работают в Kling: подгружаешь видео фрагмент героя и твой персонаж, действительно, сохраняет образ во всех сценах.
❤5⚡3🍓2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запись маппинга с фестиваля OFFF Barcelona пришла! Ну как же приятно.
❤6⚡4🍓3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В этом видео мне было интересно протестировать сборку авто из взрыв-схемы, точность прозрачных поверхностей и стабильность изображения автомобиля.
Higgsfield - отличный, справляется. Не могу сказать того же о Kling- видеогенерации работают по разному.
Еще очень крутой инструмент cinema studio в Higgsfield. Чуть позже подробно про него напишу. А если вы уже тестировали, делитесь, комментируйте.
Higgsfield - отличный, справляется. Не могу сказать того же о Kling- видеогенерации работают по разному.
Еще очень крутой инструмент cinema studio в Higgsfield. Чуть позже подробно про него напишу. А если вы уже тестировали, делитесь, комментируйте.
🔥9❤3
Недавно меня спросили вещь, которая, кажется, сидит в голове у многих.
— И ты что, платишь за упражнения? Ты же сама всё знаешь и можешь тренироваться!
Друзья, ничего нелепее я давно не слышала. Сам человек может на удивление немного. То есть может, конечно — иные и зубы себе удаляют без посторонней помощи. Но за качественным результатом мы всё-таки идём к профи.
С тренировками то же самое.
Вы платите не за набор упражнений — это правда, их вы и в интернете найдёте, — а за опыт, который профи уже наработал и со вдохновением отдаёт вам. За классный результат, к которому он приводит вас без травм. За преодоление собственных границ и приятные открытия в духе «ого, оказывается, я так могу». И - да - ещё за то, что намерение наконец превращается в действие: «раз уж собрался, то сделаю, а не сяду дома точить очередной бутерброд». Бонусом — уверенность и отличное настроение.
Так что если давно собирались — не откладывайте.
Запишитесь на тренировку к @Lazovski_V
P.S. А ведь это работает не только со спортом. Про то, за что на самом деле платят профи в моей сфере, расскажу в следующий раз.
— И ты что, платишь за упражнения? Ты же сама всё знаешь и можешь тренироваться!
Друзья, ничего нелепее я давно не слышала. Сам человек может на удивление немного. То есть может, конечно — иные и зубы себе удаляют без посторонней помощи. Но за качественным результатом мы всё-таки идём к профи.
С тренировками то же самое.
Вы платите не за набор упражнений — это правда, их вы и в интернете найдёте, — а за опыт, который профи уже наработал и со вдохновением отдаёт вам. За классный результат, к которому он приводит вас без травм. За преодоление собственных границ и приятные открытия в духе «ого, оказывается, я так могу». И - да - ещё за то, что намерение наконец превращается в действие: «раз уж собрался, то сделаю, а не сяду дома точить очередной бутерброд». Бонусом — уверенность и отличное настроение.
Так что если давно собирались — не откладывайте.
Запишитесь на тренировку к @Lazovski_V
P.S. А ведь это работает не только со спортом. Про то, за что на самом деле платят профи в моей сфере, расскажу в следующий раз.
🔥5🙏2🏆2🍓1
Что произошло в мире ИИ всего за последние 7 дней?
Похоже, скорость развития AI уже невозможно измерять месяцами - теперь всё меняется буквально каждую неделю.
Вот несколько событий.
1. Китай отменяет 12 000 университетских специальностей
Китай начал массово закрывать образовательные программы, которые, по мнению властей, скоро будут автоматизированы искусственным интеллектом.
Вместо них открываются направления, связанные с AI, робототехникой и производством полупроводников. Цель – готовить специалистов не для прошлого, а для экономики ближайших лет.
2. Появился AI, который ловит ложь политиков в прямом эфире
Пользователь Reddit создал расширение для Chrome под названием InTruth.
Во время дебатов или интервью оно анализирует речь политика в реальном времени, ищет подтверждения в открытых источниках и помечает каждое утверждение как:
• ✅ правда;
• ❌ ложь;
• ⚠️ вводит в заблуждение.
Причём сразу показывает источники.
3. Утекли данные закрытого клуба Питера Тиля
В сеть попали материалы секретного сообщества Dialog, объединяющего более 200 представителей мировой элиты.
Среди участников – политики, технологические предприниматели и инвесторы.
Утечка раскрыла внутренние рейтинги участников, темы закрытых встреч и принципы работы сети, которая долгие годы оставалась практически невидимой для публики.
4. Илон Маск: AI может стать в миллионы раз умнее человечества
По прогнозу Маска, уже к 2031 году искусственный интеллект способен превзойти совокупный интеллект всего человечества.
Он считает, что развитие AI и миллиардов гуманоидных роботов приведёт к эпохе «сверхизобилия», где многие привычные ограничения исчезнут.
5. AI-центры обработки данных будут потреблять воды как 1,3 миллиарда человек
Согласно докладу ООН, к концу десятилетия дата-центры для искусственного интеллекта могут использовать до 9,3 триллиона литров пресной воды в год.
Исследователи призывают технологические компании создавать более устойчивую инфраструктуру, иначе вместе с ростом вычислений будут расти энергопотребление, использование земель и объёмы электронных отходов.
6. Дженсен Хуанг: лучший язык программирования будущего — человеческий язык
Глава NVIDIA считает, что программировать скоро смогут практически все.
Почему? Потому что вместо написания кода достаточно будет просто объяснить задачу естественным языком.
А инженеры будут заниматься уже не синтаксисом, а архитектурой сложных систем.
7. Claude научился монтировать видео
Основатели Y Combinator представили Palmier Pro – open-source видеоредактор, которым AI может управлять через обычные текстовые команды.
Достаточно написать:
«найди лучшие дубли»,
«собери ролик»,
«обрежь паузы»,
и агент выполнит монтаж автоматически.
8. Anthropic готов платить $85 000 в год за изучение AI
Компания запустила программу Claude Corps.
Участники получают:
• зарплату $85 000 в год;
• обучение работе с AI;
• практику внедрения Claude в некоммерческих организациях;
• опыт, который можно использовать для дальнейшей карьеры в индустрии.
Самое интересное даже не сами новости.
А то, что подобная подборка теперь появляется каждую неделю.
Если раньше технологии меняли мир десятилетиями, то сейчас достаточно семи дней, чтобы появились новые профессии, исчезли старые, изменились инструменты и правила игры.
Кажется, мы окончательно вошли в эпоху, когда главная компетенция – успевать адаптироваться.
Похоже, скорость развития AI уже невозможно измерять месяцами - теперь всё меняется буквально каждую неделю.
Вот несколько событий.
1. Китай отменяет 12 000 университетских специальностей
Китай начал массово закрывать образовательные программы, которые, по мнению властей, скоро будут автоматизированы искусственным интеллектом.
Вместо них открываются направления, связанные с AI, робототехникой и производством полупроводников. Цель – готовить специалистов не для прошлого, а для экономики ближайших лет.
2. Появился AI, который ловит ложь политиков в прямом эфире
Пользователь Reddit создал расширение для Chrome под названием InTruth.
Во время дебатов или интервью оно анализирует речь политика в реальном времени, ищет подтверждения в открытых источниках и помечает каждое утверждение как:
• ✅ правда;
• ❌ ложь;
• ⚠️ вводит в заблуждение.
Причём сразу показывает источники.
3. Утекли данные закрытого клуба Питера Тиля
В сеть попали материалы секретного сообщества Dialog, объединяющего более 200 представителей мировой элиты.
Среди участников – политики, технологические предприниматели и инвесторы.
Утечка раскрыла внутренние рейтинги участников, темы закрытых встреч и принципы работы сети, которая долгие годы оставалась практически невидимой для публики.
4. Илон Маск: AI может стать в миллионы раз умнее человечества
По прогнозу Маска, уже к 2031 году искусственный интеллект способен превзойти совокупный интеллект всего человечества.
Он считает, что развитие AI и миллиардов гуманоидных роботов приведёт к эпохе «сверхизобилия», где многие привычные ограничения исчезнут.
5. AI-центры обработки данных будут потреблять воды как 1,3 миллиарда человек
Согласно докладу ООН, к концу десятилетия дата-центры для искусственного интеллекта могут использовать до 9,3 триллиона литров пресной воды в год.
Исследователи призывают технологические компании создавать более устойчивую инфраструктуру, иначе вместе с ростом вычислений будут расти энергопотребление, использование земель и объёмы электронных отходов.
6. Дженсен Хуанг: лучший язык программирования будущего — человеческий язык
Глава NVIDIA считает, что программировать скоро смогут практически все.
Почему? Потому что вместо написания кода достаточно будет просто объяснить задачу естественным языком.
А инженеры будут заниматься уже не синтаксисом, а архитектурой сложных систем.
7. Claude научился монтировать видео
Основатели Y Combinator представили Palmier Pro – open-source видеоредактор, которым AI может управлять через обычные текстовые команды.
Достаточно написать:
«найди лучшие дубли»,
«собери ролик»,
«обрежь паузы»,
и агент выполнит монтаж автоматически.
8. Anthropic готов платить $85 000 в год за изучение AI
Компания запустила программу Claude Corps.
Участники получают:
• зарплату $85 000 в год;
• обучение работе с AI;
• практику внедрения Claude в некоммерческих организациях;
• опыт, который можно использовать для дальнейшей карьеры в индустрии.
Самое интересное даже не сами новости.
А то, что подобная подборка теперь появляется каждую неделю.
Если раньше технологии меняли мир десятилетиями, то сейчас достаточно семи дней, чтобы появились новые профессии, исчезли старые, изменились инструменты и правила игры.
Кажется, мы окончательно вошли в эпоху, когда главная компетенция – успевать адаптироваться.
Я для себя уже выбрала две темы, в которые хочу нырнуть глубже: AI-монтаж в Palmier Pro и программа Anthropic по обучению специалистов AI. Обе новости, кажется, говорят о том, каким будет ближайшее будущее креативной работы.
А вас какая новость зацепила больше всего? Что хотелось бы разобрать подробнее?
❤6🤓1
Оживила скульптуру с выставки.
👍4