مدل AlphaProteo بشر را یک گام دیگر به درمان سرطان نزدیک‌تر کرد!

شرکت گوگل DeepMind مدل جدیدی را به نام AlphaProteo معرفی کرد. این مدل برای ساخت پروتئین‌های جدید جهت اتصال به اهداف مختلف نظیر پاتوژن‌ها و سلول‌های سرطانی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این روش جدید بین ۳ الی ۳۰۰ بار بهتر از روش‌های موجود عمل می‌کند. در نتایج منتشر شده مدل AlphaProteo برای هفت پروتئین مختلف از بین ۸ نمونه‌ی مورد آزمایش پروتئین‌های اتصالی را با موفقیت طراحی کرد. این پروتئین‌های اتصالی برای ساخت داروهای جدید جهت مبارزه با سلول‌های سرطانی و بیماری‌های مختلف مورد استفاده قرار گرفته و سرعت کشف دارو را از چند سال به چند هفته و حتی چند روز کاهش می‌دهد. در این تصویر ۷ پروتئین اتصالی ساخته شده توسط AlphaProteo برای پاتوژن‌های مختلف را مشاهده می‌کنید.
برای مطالعه بیشتر اینجا را بخوانید.

#deepmind
#google
#alphaproteo

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

Conformal prediction under ambiguous ground truth

Paper: https://arxiv.org/pdf/2307.09302v2.pdf

Codes:

https://github.com/google-deepmind/uncertain_ground_truth

https://github.com/alaalab/webcp

Dataset: Dermatology ddx dataset

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

aTENNuate: is a network that can be configured for real-time speech enhancement on raw audio waveforms.

🖥 Github: https://github.com/Brainchip-Inc/aTENNuate

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2409.03377v1

🚀 Dataset:  https://paperswithcode.com/dataset/deep-noise-suppression-2020

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

✍️با هوش مصنوعی لوگو برند خودتو خلق کن…!

یک وبسایت عالی برای طراحی لوگو

logoai.com

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

✍️ هوش مصنوعی در صنعت سفر و گردشگری

🏅اولین همایش بین‌المللی صنعت گردشگری
🎓 دانشکده گردشگری دانشگاه تهران

🌏 محل برگزاری : دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
⭐️ تاریخ برگزاری : 11 مهر 1403 ساعت 16

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

کتاب بر استفاده گسترده از شبکه‌های عصبی عمیق و تکنیک‌های مختلف آن در سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر جلسه (SBRS) تمرکز دارد. برای این منظور، مفاهیم و مبانی SBRS به طور کامل شرح داده شده و تکنیک های مختلف یادگیری عمیق با تمرکز بر طراحی و توسعه SBRS ها ارایه شده است.

🎓 نویسنده ایرانی کتاب :

رضا روانمهر
رضوان محمدرضایی

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-42559-2

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

📚 Quantum Machine Learning (2024)

#deeplearning #artificialintelligence

💬 Tags: #QML

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

اگر دنبال ابزاری هستید که بتونید باهاش از پلتفرم‌های مختلف(یوتیوب، تیک‌تاک، اینستاگرام و ...) ویدیو و یا حتی فایل صوتی دانلود کنید، سایت زیر که از قضا اپن‌سورس، رایگان، بدون تبلیغ و هرنوع trackerی هست این کار رو براتون انجام می‌ده. اخیراً هم به نسخه جدیدی آپدیت شده و الان ویدیوهای یوتیوب رو تا کیفیت 8k می‌تونید دانلود کنید ازش. محدودیت خاصی هم نداره.
cobalt.tools

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

📚 Big Data and Hadoop (2024)


💬 Tags: #BigData #Hadoop

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

✍️ هوش مصنوعی ویژه اعضای هیات علمی علوم پزشکی

🌏 محل برگزاری : دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین دستاوردهای علمی بشر، به‌طور فزاینده‌ای در حوزه سلامت و علوم پزشکی نقش‌آفرین شده است. با توانایی پردازش حجم عظیمی از داده‌ها و شناسایی الگوهای پیچیده، هوش مصنوعی به تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها و ارائه روش‌های درمانی شخصی‌سازی‌شده کمک شایانی کرده است. اما این تحول تنها یک پیشرفت فناورانه نیست؛ بلکه سؤالات عمیقی را در باب ماهیت انسان، اخلاق و خودمختاری به‌وجود آورده است. آیا می‌توان اعتماد کامل به تصمیمات هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها داشت؟ در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند از خطاهای انسانی بکاهد، آیا به این معناست که تصمیمات پزشکی از انسان‌ها به ماشین‌ها واگذار شود؟

ارتباط میان انسان و ماشین در این زمینه یک تعامل پیچیده است. پزشکان به‌عنوان متولیان اصلی سلامت، همچنان نقش کلیدی در ارزیابی داده‌ها و تصمیم‌گیری‌های نهایی دارند. بااین‌حال، به‌کارگیری هوش مصنوعی پرسشی را مطرح می‌کند: تا چه حد می‌توان به ماشین‌ها اجازه داد تا در موضوعاتی همچون حیات و سلامت دخالت کنند؟ این سؤال نه تنها بعد تکنیکی دارد، بلکه چالشی فلسفی درباره مرزهای اخلاق، مسئولیت و اعتماد به فناوری است.

هوش مصنوعی، به‌رغم کارایی بی‌نظیرش، یادآوری می‌کند که فناوری به خودی خود بدون اخلاق و قضاوت انسانی نمی‌تواند جایگزین مسئولیت‌های ما شود.

✍️ انقلابی در علم : جلوگیری از پیری

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

#فلسفه_هوش_مصنوعی

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

🌕 چرا درهوش مصنوعی نیاز به توضیح پذیری وجود دارد؟

🌍 میهمان :

دکتر بابک نجار اعرابی
عضو هیات علمی دانشگاه تهران
استاد تمام دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی
https://imageprocessing.ir/human-centered-artificial-intelligence/
کانال تلگرامی ما

@MrArtificialintelligence

✍️ اولین ربات هوش مصنوعی جهان که کار منزل انجام میدهد

#هوش_مصنوعی #آقای_هوش_مصنوعی
#artificialintelligence

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

✍️ تبدیل تصاویر به ویدئو با هوش مصنوعی

#هوش_مصنوعی #آقای_هوش_مصنوعی
#artificialintelligence

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

✍️ آینده دستیار هوش مصنوعی :
تعامل ChatGPT-4o با انسان از طریق webcam


#chatgpt #آقای_هوش_مصنوعی
#artificialintelligence

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

🌕 نقش هوش مصنوعی در پردازش تصاویر پزشکی

🌍مهمان برنامه :

دکتر حمید سلطانیان زاده
عضو هیات علمی دانشگاه تهران
استاد تمام دانشکده مهندسی پزشکی دانشکده گان فنی

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

هوش مصنوعی در پردازش تصاویر پزشکی به‌عنوان پلی میان واقعیت و ادراک انسانی عمل می‌کند؛ با تجزیه و تحلیل دقیق تصاویر، الگوریتم‌های آن به پزشکان قدرتی فراتر از نگاه ساده انسانی می‌بخشند، تا نه‌تنها ناهنجاری‌های پنهان را کشف کنند بلکه افقی نو در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها بگشایند. این تعامل، بازتابی از تکامل پیوند میان هوش انسان و ماشین است، جایی که داده‌ها به‌بصیرت تبدیل می‌شوند و درمان به آینده‌ای دقیق‌تر هدایت می‌شود.