چه گروههایی بیش از سایرین در خطر اطلاعات نادرستند
به قلم: هادی صمدی
■ چه کسانی بیشتر گول اطلاعات نادرست را میخورند؟
در پاسخ به این پرسش مهم پژوهش بسیار بزرگی انجام شده است؛ بیش از ۶۶ هزار نفر در ۲۴ کشور جهان از طریق یک وبسایت عمومی در این پژوهش شرکت داشتند.
نقش سن:
نتایج تا حد زیادی ناامیدکننده است زیرا نشان میدهد که بهخلاف تصور رایج که جوانان نسل زد (متولدین ۱۹۹۷-۲۰۱۲) به دلیل بزرگ شدن با اینترنت آگاهی رسانهای بیشتری دارند، این نسل کمترین امتیاز را در تشخیص اخبار جعلی کسب کردند و آسیبپذیرتر از سایر گروههای سنی بودند. نکتهی جالب و امیدوارکننده آنکه به رغم آنکه نمرات نسل زِد پایینتر از بقیه بود اما خودارزیابی این گروه واقعیتر از نسلهای قبلی بود. به عبارتی خودشان میدانستند که عملکرد مناسبی در تشخیص اطلاعات نادرست ندارند.
نقش گرایش سیاسی:
همانطور که شواهد قبلی نیز نشان داده بودند افرادی که خود را از نظر سیاسی محافظهکار یا بسیار محافظهکار معرفی کردند، به طور متوسط امتیاز پایینتری در تشخیص اطلاعات نادرست داشتند. خطر بزرگ این عدم تشخیص وقتی روشن میشود که این دسته در نهادهای سیاسی و امنیتی مشغول به فعالیت میشوند زیرا کمتوانی در تشخیص اطلاعات نادرست میتواند عواقب وخیمی برای همگان داشته باشد. در افراد بسیار محافظهکار، ارتباط بین اعتماد به نفس بالا و توانایی واقعی ضعیفتر بود؛ یعنی اعتماد به نفس این گروه کمتر نشاندهندهی مهارت واقعی آنها بود که همین امر خطرات تصمیمگیریهای این دسته را بالاتر میبرد.
نقش جنسیت:
وقتی پای جنسیت به میان آمد مشخص شد که مردان عملکرد بهتری در تشخیص اطلاعات نادرست از خود نشان دادند. اما در این میان زنان خودارزیابی بهتری نسبت به مردان داشتند. به عبارتی مردان در تشخیص اطلاعات نادرست بهتر بودند اما اعتماد کاذبی نسبت به عملکرد خود داشتند و آن را بالاتر از واقعی ارزیابی میکردند.
نقش تحصیلات:
افرادی که سطح تحصیلات رسمی بالاتری داشتند در تشخیص اطلاعات نادرست بهتر عمل کردند. اما خطری نیز در کمین تحصیلکردههای دانشگاهی است: افراد با تحصیلات عالی (لیسانس به بالا) کمی کمتر از افراد با تحصیلات پایینتر در تخمین توانایی خود دقیق بودند. یعنی افرادی که دانشگاه رفتهاند باید بیشتر مراقب خودارزیابیهایشان باشند.
اما در مجموع کل جمعیت افرادی که فکر میکردند توانایی خوبی در تشخیص اخبار جعلی دارند، واقعاً عملکرد بهتری داشتند.
نقش جغرافیا:
عملکرد شرکتکنندگان در کشورهای مختلف اندکی متفاوت بود، اگرچه برخی کشورهای اروپایی و کانادا عملکردی مشابه آمریکا داشتند. پژوهشگران میگویند این مطالعه به زبان انگلیسی انجام شده، بنابراین ممکن است یافتهها کاملاً به جمعیتهای غیرانگلیسیزبان قابل تعمیم نباشد هرچند دلیل قانعکنندهای وجود ندارد که فکر کنیم وضعیت کشورهای دیگر متفاوت است.
■ چرا این پژوهش بسیار مهم است؟
آسیبپذیری در برابر اطلاعات نادرست تحت تأثیر عوامل مختلف اجتماعی، روانی و جمعیتی است و هیچکس مصون نیست: همه افراد، صرفنظر از گروه جمعیتی یا باورهایشان، در معرض خطر باور کردن اطلاعات نادرست هستند. تقویت مهارتهای تفکر انتقادی و سواد دیجیتال برای همگان ضروری است.
حتی تفاوتهای کوچک در آسیبپذیری میتواند با توجه به حجم انبوه اطلاعات آنلاین، پیامدهای مهمی در دنیای واقعی مانند سلامت عمومی و تصمیمات سیاسی داشته باشد.
نکتهی بسیار مهم آن است که شناسایی گروههای آسیبپذیرتر به معنی مقصر دانستن آنها نیست، بلکه نشاندهندهی نیاز به تلاشهای هدفمندتر برای افزایش سواد رسانهای و تفکر انتقادی در تمام اقشار جامعه است.
■ چه کنیم؟ فلسفه بخوانیم
مطالعه فلسفه، بهویژه فلسفه طبیعیگرایانه که با علم پیوند خورده، قدرت تشخیص اطلاعات نادرست را افزایش میدهد. فلسفه به طور ذاتی شامل پرسشگری، تحلیل منطقی استدلالها، شناسایی مغالطهها و ارزیابی پیشفرضهاست. این مهارتها مستقیماً به شناسایی ضعفها، تناقضات و ترفندهای رایج در اطلاعات نادرست کمک میکنند. فلسفه با طرح پرسشهایی نظیر اینکه «چگونه میدانیم؟» و «معیار حقیقت چیست؟» باعث میشود فرد نسبت به منابع اطلاعات، روش کسب دانش و میزان قطعیت ادعاها حساستر و دقیقتر شود.
فلسفههای طبیعیگرایانه بر اهمیت شواهد عینی، روش علمی و سازگاری با یافتههای علمی تأکید میکنند. این رویکرد فرد را عادت میدهد که برای هر ادعای واقعی (به خصوص ادعاهای مربوط به جهان فیزیکی و اجتماعی)، به دنبال مدارک قابل اتکا و قابل آزمایش باشد و ادعاهای بیاساس، شبهعلمی یا صرفاً مبتنی بر شهود و سنت را به چالش بکشد.
درک پیچیدگیهای فلسفی و محدودیتهای دانش بشری، به فروتنی فکری منجر میشود. این باعث میشود فرد کمتر مستعد اعتماد به نفس کاذب و پذیرش عجولانه اطلاعات باشد.
@Modern_Learning_for_GenZ
به قلم: هادی صمدی
■ چه کسانی بیشتر گول اطلاعات نادرست را میخورند؟
در پاسخ به این پرسش مهم پژوهش بسیار بزرگی انجام شده است؛ بیش از ۶۶ هزار نفر در ۲۴ کشور جهان از طریق یک وبسایت عمومی در این پژوهش شرکت داشتند.
نقش سن:
نتایج تا حد زیادی ناامیدکننده است زیرا نشان میدهد که بهخلاف تصور رایج که جوانان نسل زد (متولدین ۱۹۹۷-۲۰۱۲) به دلیل بزرگ شدن با اینترنت آگاهی رسانهای بیشتری دارند، این نسل کمترین امتیاز را در تشخیص اخبار جعلی کسب کردند و آسیبپذیرتر از سایر گروههای سنی بودند. نکتهی جالب و امیدوارکننده آنکه به رغم آنکه نمرات نسل زِد پایینتر از بقیه بود اما خودارزیابی این گروه واقعیتر از نسلهای قبلی بود. به عبارتی خودشان میدانستند که عملکرد مناسبی در تشخیص اطلاعات نادرست ندارند.
نقش گرایش سیاسی:
همانطور که شواهد قبلی نیز نشان داده بودند افرادی که خود را از نظر سیاسی محافظهکار یا بسیار محافظهکار معرفی کردند، به طور متوسط امتیاز پایینتری در تشخیص اطلاعات نادرست داشتند. خطر بزرگ این عدم تشخیص وقتی روشن میشود که این دسته در نهادهای سیاسی و امنیتی مشغول به فعالیت میشوند زیرا کمتوانی در تشخیص اطلاعات نادرست میتواند عواقب وخیمی برای همگان داشته باشد. در افراد بسیار محافظهکار، ارتباط بین اعتماد به نفس بالا و توانایی واقعی ضعیفتر بود؛ یعنی اعتماد به نفس این گروه کمتر نشاندهندهی مهارت واقعی آنها بود که همین امر خطرات تصمیمگیریهای این دسته را بالاتر میبرد.
نقش جنسیت:
وقتی پای جنسیت به میان آمد مشخص شد که مردان عملکرد بهتری در تشخیص اطلاعات نادرست از خود نشان دادند. اما در این میان زنان خودارزیابی بهتری نسبت به مردان داشتند. به عبارتی مردان در تشخیص اطلاعات نادرست بهتر بودند اما اعتماد کاذبی نسبت به عملکرد خود داشتند و آن را بالاتر از واقعی ارزیابی میکردند.
نقش تحصیلات:
افرادی که سطح تحصیلات رسمی بالاتری داشتند در تشخیص اطلاعات نادرست بهتر عمل کردند. اما خطری نیز در کمین تحصیلکردههای دانشگاهی است: افراد با تحصیلات عالی (لیسانس به بالا) کمی کمتر از افراد با تحصیلات پایینتر در تخمین توانایی خود دقیق بودند. یعنی افرادی که دانشگاه رفتهاند باید بیشتر مراقب خودارزیابیهایشان باشند.
اما در مجموع کل جمعیت افرادی که فکر میکردند توانایی خوبی در تشخیص اخبار جعلی دارند، واقعاً عملکرد بهتری داشتند.
نقش جغرافیا:
عملکرد شرکتکنندگان در کشورهای مختلف اندکی متفاوت بود، اگرچه برخی کشورهای اروپایی و کانادا عملکردی مشابه آمریکا داشتند. پژوهشگران میگویند این مطالعه به زبان انگلیسی انجام شده، بنابراین ممکن است یافتهها کاملاً به جمعیتهای غیرانگلیسیزبان قابل تعمیم نباشد هرچند دلیل قانعکنندهای وجود ندارد که فکر کنیم وضعیت کشورهای دیگر متفاوت است.
■ چرا این پژوهش بسیار مهم است؟
آسیبپذیری در برابر اطلاعات نادرست تحت تأثیر عوامل مختلف اجتماعی، روانی و جمعیتی است و هیچکس مصون نیست: همه افراد، صرفنظر از گروه جمعیتی یا باورهایشان، در معرض خطر باور کردن اطلاعات نادرست هستند. تقویت مهارتهای تفکر انتقادی و سواد دیجیتال برای همگان ضروری است.
حتی تفاوتهای کوچک در آسیبپذیری میتواند با توجه به حجم انبوه اطلاعات آنلاین، پیامدهای مهمی در دنیای واقعی مانند سلامت عمومی و تصمیمات سیاسی داشته باشد.
نکتهی بسیار مهم آن است که شناسایی گروههای آسیبپذیرتر به معنی مقصر دانستن آنها نیست، بلکه نشاندهندهی نیاز به تلاشهای هدفمندتر برای افزایش سواد رسانهای و تفکر انتقادی در تمام اقشار جامعه است.
■ چه کنیم؟ فلسفه بخوانیم
مطالعه فلسفه، بهویژه فلسفه طبیعیگرایانه که با علم پیوند خورده، قدرت تشخیص اطلاعات نادرست را افزایش میدهد. فلسفه به طور ذاتی شامل پرسشگری، تحلیل منطقی استدلالها، شناسایی مغالطهها و ارزیابی پیشفرضهاست. این مهارتها مستقیماً به شناسایی ضعفها، تناقضات و ترفندهای رایج در اطلاعات نادرست کمک میکنند. فلسفه با طرح پرسشهایی نظیر اینکه «چگونه میدانیم؟» و «معیار حقیقت چیست؟» باعث میشود فرد نسبت به منابع اطلاعات، روش کسب دانش و میزان قطعیت ادعاها حساستر و دقیقتر شود.
فلسفههای طبیعیگرایانه بر اهمیت شواهد عینی، روش علمی و سازگاری با یافتههای علمی تأکید میکنند. این رویکرد فرد را عادت میدهد که برای هر ادعای واقعی (به خصوص ادعاهای مربوط به جهان فیزیکی و اجتماعی)، به دنبال مدارک قابل اتکا و قابل آزمایش باشد و ادعاهای بیاساس، شبهعلمی یا صرفاً مبتنی بر شهود و سنت را به چالش بکشد.
درک پیچیدگیهای فلسفی و محدودیتهای دانش بشری، به فروتنی فکری منجر میشود. این باعث میشود فرد کمتر مستعد اعتماد به نفس کاذب و پذیرش عجولانه اطلاعات باشد.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍3❤1
هوش مصنوعی مراقبت از بیماران را متحول میکند و فرسودگی شغلی پزشکان را کاهش میدهد
فاکس نیوز: هوش مصنوعی به شکلی بیسروصدا در حال دگرگونکردن رابطه میان پزشکان و بیماران در ایالات متحده است. یکی از فناوریهای نوین مورد استفاده، «شنود محیطی» یا ambient listening نام دارد که طی مکالمه پزشک و بیمار، بهصورت لحظهای گفتوگو را ضبط و تبدیل به متن میکند، سپس یادداشتهای بالینی دقیق و آمادهای برای پرونده پزشکی تولید مینماید.
دکتر دنیل کورتش، معاون بخش هوش مصنوعی در مرکز درمانی Denver Health، اعلام کرده این فناوری تعامل انسانی بین پزشک و بیمار را تقویت کرده و از بار کاری پزشکان کاسته است. در این مرکز از ابزار Nabla استفاده میشود که از پاییز ۲۰۲۴ بهکار گرفته شده است. این ابزار حتی از چند زبان پشتیبانی میکند.
مایکروسافت نیز فناوری مشابهی بهنام Dragon Copilot را در بیش از ۶۰۰ مرکز درمانی در ایالتهایی چون کلرادو، تگزاس، ماساچوست و پنسیلوانیا راهاندازی کرده است.
کارشناسان میگویند این ابزارها نهتنها باعث کاهش فرسودگی شغلی پزشکان شدهاند، بلکه بیماران نیز از تعامل انسانی بیشتر سود میبرند. قرار است استفاده از این فناوری به پرستاران، روانپزشکان، روانشناسان و فیزیوتراپیستها نیز گسترش یابد.
@Modern_Learning_for_GenZ
فاکس نیوز: هوش مصنوعی به شکلی بیسروصدا در حال دگرگونکردن رابطه میان پزشکان و بیماران در ایالات متحده است. یکی از فناوریهای نوین مورد استفاده، «شنود محیطی» یا ambient listening نام دارد که طی مکالمه پزشک و بیمار، بهصورت لحظهای گفتوگو را ضبط و تبدیل به متن میکند، سپس یادداشتهای بالینی دقیق و آمادهای برای پرونده پزشکی تولید مینماید.
دکتر دنیل کورتش، معاون بخش هوش مصنوعی در مرکز درمانی Denver Health، اعلام کرده این فناوری تعامل انسانی بین پزشک و بیمار را تقویت کرده و از بار کاری پزشکان کاسته است. در این مرکز از ابزار Nabla استفاده میشود که از پاییز ۲۰۲۴ بهکار گرفته شده است. این ابزار حتی از چند زبان پشتیبانی میکند.
مایکروسافت نیز فناوری مشابهی بهنام Dragon Copilot را در بیش از ۶۰۰ مرکز درمانی در ایالتهایی چون کلرادو، تگزاس، ماساچوست و پنسیلوانیا راهاندازی کرده است.
کارشناسان میگویند این ابزارها نهتنها باعث کاهش فرسودگی شغلی پزشکان شدهاند، بلکه بیماران نیز از تعامل انسانی بیشتر سود میبرند. قرار است استفاده از این فناوری به پرستاران، روانپزشکان، روانشناسان و فیزیوتراپیستها نیز گسترش یابد.
@Modern_Learning_for_GenZ
■ هوش مصنوعی جدید متا
متا بهتازگی اپلیکیشن مستقل هوش مصنوعی خود را منتشر کرده است که مستقیماً رقیب ChatGPT شده است.
● پس از ادغام Meta AI با واتساپ، اینستاگرام، مسنجر و فیسبوک، حالا تیم زاکربرگ گام بعدی را برداشته و یک اپلیکیشن اختصاصی ارائه کرده است که امکان گفتوگوی مستقیم با Meta AI را، مشابه ChatGPT، فراهم میسازد.
● اما تفاوت اصلی چیست؟ برگ برنده متا، اطلاعاتی است که از پیش درباره شما در اختیار دارد. این سامانه از طریق دادههایی که در پلتفرمهای مختلف متا به اشتراک گذاشتهاید، دوستانتان، علایق شخصی، و ترجیحات رفتاریتان را میشناسد. بنابراین Meta AI صرفاً یک سامانه هوشمند نیست، بلکه تجربهای شخصیسازیشده ارائه میدهد. از پیشنهاد سفر گرفته تا به خاطر سپردن اینکه در صورت عدم تحمل لاکتوز باید پنیر را حذف کند — به جزئیاتی که برای شما اهمیت دارد توجه میکند.
● همچنین یک بخش «Discover» نیز در نظر گرفته شده است. میتوانید از هوش مصنوعی بخواهید شما را با ایموجی توصیف کند و در صورت تمایل، آن را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
● با این حال، نباید فراموش کرد که تمام این دادهها همچنان در خدمت ماشین تبلیغاتی متا خواهند بود — در نهایت، این شرکت متا است.
● هوش مصنوعی وارد عرصه شبکههای اجتماعی شده — و متا سرمایهگذاری بزرگی بر این کرده که آگاهترین چتبات نسبت به شخصیت شما را ارائه دهد.
@Modern_Learning_for_GenZ
متا بهتازگی اپلیکیشن مستقل هوش مصنوعی خود را منتشر کرده است که مستقیماً رقیب ChatGPT شده است.
● پس از ادغام Meta AI با واتساپ، اینستاگرام، مسنجر و فیسبوک، حالا تیم زاکربرگ گام بعدی را برداشته و یک اپلیکیشن اختصاصی ارائه کرده است که امکان گفتوگوی مستقیم با Meta AI را، مشابه ChatGPT، فراهم میسازد.
● اما تفاوت اصلی چیست؟ برگ برنده متا، اطلاعاتی است که از پیش درباره شما در اختیار دارد. این سامانه از طریق دادههایی که در پلتفرمهای مختلف متا به اشتراک گذاشتهاید، دوستانتان، علایق شخصی، و ترجیحات رفتاریتان را میشناسد. بنابراین Meta AI صرفاً یک سامانه هوشمند نیست، بلکه تجربهای شخصیسازیشده ارائه میدهد. از پیشنهاد سفر گرفته تا به خاطر سپردن اینکه در صورت عدم تحمل لاکتوز باید پنیر را حذف کند — به جزئیاتی که برای شما اهمیت دارد توجه میکند.
● همچنین یک بخش «Discover» نیز در نظر گرفته شده است. میتوانید از هوش مصنوعی بخواهید شما را با ایموجی توصیف کند و در صورت تمایل، آن را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
● با این حال، نباید فراموش کرد که تمام این دادهها همچنان در خدمت ماشین تبلیغاتی متا خواهند بود — در نهایت، این شرکت متا است.
● هوش مصنوعی وارد عرصه شبکههای اجتماعی شده — و متا سرمایهگذاری بزرگی بر این کرده که آگاهترین چتبات نسبت به شخصیت شما را ارائه دهد.
@Modern_Learning_for_GenZ
👌2👎1
مقایسهای بین عملکرد هوش مصنوعی و انسان در وظایف فنی مختلف
در پست بعدی توضیحات جامعی درباره محتوای آن ارائه میدهم.
@Modern_Learning_for_GenZ
در پست بعدی توضیحات جامعی درباره محتوای آن ارائه میدهم.
@Modern_Learning_for_GenZ
مقایسهای بین عملکرد هوش مصنوعی و انسان در وظایف فنی مختلف
■ عنوان و موضوع کلی
تصویر با عنوان "عملکرد هوش مصنوعی در مقابل انسان در وظایف فنی" آمده است و نشاندهنده مقایسه عملکرد مدلهای هوش مصنوعی با عملکرد انسانی (که به عنوان خط پایه ۱۰۰٪ در نظر گرفته شده) طی سالهای ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۴ است.
■ پیام اصلی
در بالای نمودار اشاره شده که "مدلهای هوش مصنوعی به سرعت پیشرفت کردهاند و اکنون در تقریباً هر وظیفه فنی از عملکرد انسان پیشی گرفتهاند." همچنین توضیح داده شده که "انسانها هنوز در درک و استدلال چندوجهی پیشتاز هستند" که شامل سؤالات بین رشتهای با نمودارها، نقشهها، جدولها و تصاویر میشود.
■ نمودار عملکرد
نمودار نشان میدهد که چگونه عملکرد هوش مصنوعی در وظایف مختلف از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۴ تکامل یافته است. در زیر قدرت هوش مصنوعی در کارهای مختلف که انسان میتواند انجام دهد و سیر تکامل آن در طول زمان آورده شده:
۱. طبقهبندی تصویر (آبی روشن): از سال ۲۰۱۲ شروع شده و به سرعت به سطح انسانی رسیده است.
۲. استدلال بصری (سبز): از حدود سال ۲۰۱۵ شروع شده و بهبود یافته است.
۳. درک خواندن سطح متوسط (نارنجی): از حدود سال ۲۰۱۷ شروع شده و به سطح انسانی رسیده است.
۴. درک زبان انگلیسی (فیروزهای): به سطح انسانی و فراتر از آن رسیده است.
۵. درک زبان چندوظیفهای (صورتی): از سال ۲۰۲۰ با شروع پایینتر، پیشرفت کرده است.
۶. ریاضیات سطح مسابقهای (بنفش): از سال ۲۰۲۰ با شروع بسیار پایین، افزایش چشمگیری داشته است.
۷. سؤالات علمی سطح دکترا (آبی تیره): از سال ۲۰۲۳ به نمودار اضافه شده است.
۸. درک و استدلال چندوجهی (نارنجی): تنها حوزهای که هوش مصنوعی هنوز به سطح انسانی نرسیده است
■ منبع و همکاران
دادهها از "دانشگاه استنفورد، گزارش شاخص هوش مصنوعی ۲۰۲۵" گرفته شده است و توسط "Visual Capitalist" تولید شده، با همکاری نیکولو کونته در تحقیق و نگارش و سابرینا لام در طراحی.
■ تفسیر و نتیجه نهایی
@Modern_Learning_for_GenZ
■ عنوان و موضوع کلی
تصویر با عنوان "عملکرد هوش مصنوعی در مقابل انسان در وظایف فنی" آمده است و نشاندهنده مقایسه عملکرد مدلهای هوش مصنوعی با عملکرد انسانی (که به عنوان خط پایه ۱۰۰٪ در نظر گرفته شده) طی سالهای ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۴ است.
■ پیام اصلی
در بالای نمودار اشاره شده که "مدلهای هوش مصنوعی به سرعت پیشرفت کردهاند و اکنون در تقریباً هر وظیفه فنی از عملکرد انسان پیشی گرفتهاند." همچنین توضیح داده شده که "انسانها هنوز در درک و استدلال چندوجهی پیشتاز هستند" که شامل سؤالات بین رشتهای با نمودارها، نقشهها، جدولها و تصاویر میشود.
■ نمودار عملکرد
نمودار نشان میدهد که چگونه عملکرد هوش مصنوعی در وظایف مختلف از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۴ تکامل یافته است. در زیر قدرت هوش مصنوعی در کارهای مختلف که انسان میتواند انجام دهد و سیر تکامل آن در طول زمان آورده شده:
۱. طبقهبندی تصویر (آبی روشن): از سال ۲۰۱۲ شروع شده و به سرعت به سطح انسانی رسیده است.
۲. استدلال بصری (سبز): از حدود سال ۲۰۱۵ شروع شده و بهبود یافته است.
۳. درک خواندن سطح متوسط (نارنجی): از حدود سال ۲۰۱۷ شروع شده و به سطح انسانی رسیده است.
۴. درک زبان انگلیسی (فیروزهای): به سطح انسانی و فراتر از آن رسیده است.
۵. درک زبان چندوظیفهای (صورتی): از سال ۲۰۲۰ با شروع پایینتر، پیشرفت کرده است.
۶. ریاضیات سطح مسابقهای (بنفش): از سال ۲۰۲۰ با شروع بسیار پایین، افزایش چشمگیری داشته است.
۷. سؤالات علمی سطح دکترا (آبی تیره): از سال ۲۰۲۳ به نمودار اضافه شده است.
۸. درک و استدلال چندوجهی (نارنجی): تنها حوزهای که هوش مصنوعی هنوز به سطح انسانی نرسیده است
■ منبع و همکاران
دادهها از "دانشگاه استنفورد، گزارش شاخص هوش مصنوعی ۲۰۲۵" گرفته شده است و توسط "Visual Capitalist" تولید شده، با همکاری نیکولو کونته در تحقیق و نگارش و سابرینا لام در طراحی.
■ تفسیر و نتیجه نهایی
این نمودار نشاندهنده روند سریع پیشرفت هوش مصنوعی در دهه گذشته است و نشان میدهد که در اکثر وظایف فنی، عملکرد هوش مصنوعی به سطح انسانی یا بالاتر رسیده است. با این حال، درک و استدلال چندوجهی که نیازمند یکپارچهسازی اطلاعات از منابع مختلف (متن، تصویر، نمودار، جدول) است، هنوز حوزهای است که انسانها در آن برتری دارند.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
ساخت پادکست چندزبانه
با استفاده از هوش مصنوعی گوگل
در ابزار NotebookLM
گوگل بهتازگی از گسترش قابلیت Audio Overviews در ابزار NotebookLM خبر داده، قابلیتی که به کمک آن میتوان از محتوا، پادکست خودکار تولید کرد.
حالا این ویژگی از بیش از ۵۰ زبان پشتیبانی میکند؛ از جمله اسپانیایی، هندی، فارسی، عربی، اردو و بسیاری زبانهای دیگر. این یعنی ساخت محتوای چندزبانه راحتتر از همیشه شده.
گوگل داره مسیر تولید محتوای صوتی رو برای کاربران جهانی هموارتر میکنه، با تمرکز روی دسترسی بیشتر و تنوع زبانی.
این قابلیت را میتوانید از اینجا تست کنید:.
https://notebooklm.google/
از قسمت تنظیمات میتوانید زبان خروجی را روی فارسی تنظیم کنید.
@Modern_Learning_for_GenZ
با استفاده از هوش مصنوعی گوگل
در ابزار NotebookLM
گوگل بهتازگی از گسترش قابلیت Audio Overviews در ابزار NotebookLM خبر داده، قابلیتی که به کمک آن میتوان از محتوا، پادکست خودکار تولید کرد.
حالا این ویژگی از بیش از ۵۰ زبان پشتیبانی میکند؛ از جمله اسپانیایی، هندی، فارسی، عربی، اردو و بسیاری زبانهای دیگر. این یعنی ساخت محتوای چندزبانه راحتتر از همیشه شده.
گوگل داره مسیر تولید محتوای صوتی رو برای کاربران جهانی هموارتر میکنه، با تمرکز روی دسترسی بیشتر و تنوع زبانی.
این قابلیت را میتوانید از اینجا تست کنید:.
https://notebooklm.google/
از قسمت تنظیمات میتوانید زبان خروجی را روی فارسی تنظیم کنید.
@Modern_Learning_for_GenZ
Google NotebookLM
Google NotebookLM | AI Research Tool & Thinking Partner
Meet NotebookLM, the AI research tool and thinking partner that can analyze your sources, turn complexity into clarity and transform your content.
🔥1
پدرخوانده هوش مصنوعی: مردم هنوز متوجه خطر هوش مصنوعی نیستند.
«جفری هینتون»، پدرخوانده هوش مصنوعی که سال گذشته برنده نوبل فیزیک شد، بار دیگر درباره توسعه بیقاعده هوش مصنوعی هشدار داده و گفته مردم هنوز چیزی را که درحال رخدادن است درک نکردهاند.
به گزارش CBCNews، هینتون که سال گذشته توانست جایزه نوبل فیزیک را نصیب خود کند، در جدیدترین مصاحبهاش گفته انتظار چنین تقدیری را نداشته است. او همچنین گفت:
جفری هینتون بارها درباره خطرات هوش مصنوعی هشدار داده است. این پیشگام حوزه هوش مصنوعی که خطر تسلط هوش مصنوعی بر انسان را بین ۱۰ تا ۲۰ درصد تخمین زده بود، میگوید:
به گفته هینتون، شرکتهای هوش مصنوعی باید منابع بسیار بیشتری را به تحقیقات ایمنی اختصاص دهند.
جفری هینتون معتقد است:
اما او بهطور فزایندهای نگران توسعه سریع این فناوری است. پدرخوانده هوش مصنوعی باور دارد:
پدرخوانده هوش مصنوعی پیش از این نیز پیشبینیهای مشابهی درباره آینده هوش مصنوعی و انسان انجام داده بود؛ برای مثال، او گفته بود ۵۰ درصد احتمال دارد این فناوری از انسان باهوشتر شود یا اینکه به احتمال ۱۰ تا ۲۰ درصد، بشر تا ۳۰ سال دیگر توسط هوش مصنوعی نابود میشود.
البته جفری هینتون گفته:
@Modern_Learning_for_GenZ
«جفری هینتون»، پدرخوانده هوش مصنوعی که سال گذشته برنده نوبل فیزیک شد، بار دیگر درباره توسعه بیقاعده هوش مصنوعی هشدار داده و گفته مردم هنوز چیزی را که درحال رخدادن است درک نکردهاند.
به گزارش CBCNews، هینتون که سال گذشته توانست جایزه نوبل فیزیک را نصیب خود کند، در جدیدترین مصاحبهاش گفته انتظار چنین تقدیری را نداشته است. او همچنین گفت:
رؤیای بُردن جایزه نوبل را برای فهمیدن نحوه عملکرد مغز داشتم. نفهمیدم مغز چگونه کار میکند اما بههرحال برنده شدم.
جفری هینتون بارها درباره خطرات هوش مصنوعی هشدار داده است. این پیشگام حوزه هوش مصنوعی که خطر تسلط هوش مصنوعی بر انسان را بین ۱۰ تا ۲۰ درصد تخمین زده بود، میگوید:
مردم هنوز متوجه نشدهاند، نفهمیدهاند چه چیزی در راه است.
به گفته هینتون، شرکتهای هوش مصنوعی باید منابع بسیار بیشتری را به تحقیقات ایمنی اختصاص دهند.
جفری هینتون معتقد است:
هوش مصنوعی میتواند حوزههایی مانند آموزش و درمان را متحول و حتی مسئله تغییرات اقلیمی را نیز تا حد زیادی برطرف کند.
اما او بهطور فزایندهای نگران توسعه سریع این فناوری است. پدرخوانده هوش مصنوعی باور دارد:
بهترین راه برای درک احساسی این موضوع آن است که تصور کنیم کسی هستیم که توله ببر ناز دارد. اگر نتوانید کاملاً مطمئن باشید که [این توله ببر] وقتی بزرگ شد نمیخواهد شما را بکشد، باید نگران باشید.
پدرخوانده هوش مصنوعی پیش از این نیز پیشبینیهای مشابهی درباره آینده هوش مصنوعی و انسان انجام داده بود؛ برای مثال، او گفته بود ۵۰ درصد احتمال دارد این فناوری از انسان باهوشتر شود یا اینکه به احتمال ۱۰ تا ۲۰ درصد، بشر تا ۳۰ سال دیگر توسط هوش مصنوعی نابود میشود.
البته جفری هینتون گفته:
تهدید هوش مصنوعی میتواند در آینده کشورها را با هم متحد کند.
@Modern_Learning_for_GenZ
CBS News
"Godfather of AI" Geoffrey Hinton warns AI could take control from humans: "People haven't understood what's coming"
Geoffrey Hinton, Nobel Prize winner and leading AI figure, warns that artificial intelligence could threaten humanity's future.
گزارشی از رتبه دانشگاههای ایران
در قاره آسیا، در رتبهبندی موسسه تایمز
به قلم: رضا پاکدامن
بر اساس گزارش موسسه تایمز
The Times Higher Education Asia University Rankings 2025
■ ۵ دانشگاه چینی و دانشگاههایی از ژاپن، سنگاپور و هنگ کنگ رتبه ۱۰ دانشگاه برتر قاره آسیا را کسب کردهاند.
■ بهترین رتبه دانشگاههای ایران:
■ دو دانشگاه شهید بهشتی و دانشگاه شیراز با قدمت زیاد و سابقه علمی قوی به رتبه ۲۰۱ تا ۲۵۰ در آسیا "سقوط" کرده اند!
■ علیرغم اینکه صنعت نفت یک بخش راهبردی کشور بوده که اداره آن نیازمند تربیت نیروهای زبده است، متاسفانه دانشگاه صنعتی نفت به عنوان دانشگاه مرجع موضوعی در رتبهبندی دانشگاههای آسیا حتی در رتبهبندی ۸۰۰ دانشگاه نیز قرار نگرفته، که علت آن مشخص نیست
این موضوع میبایست یکی از نگرانیها نسبت به کلیت وضعیت صنعت نفت محسوب شده و برای ارتقاء جایگاه علمی و تخصصی این دانشگاه تدبیر گردد.
■ تاسیس دهها دانشگاه در سطح متوسط و پایین و به موازات آنها تاسیس ۳۶۶ موسسه آموزش عالی، آیا خدمت به کشور است؟ یا سست کردن "بنیانهای" بخشهای مختلف کشور اعم مهندسی، پزشکی، علوم انسانی و ... با آثار مخرب دراز مدت!
■ رتبههای زیر در مقایسه با دانشگاههای آسیایی بوده و نه حتی با اروپا و آمریکای شمالی.
وقتی سخن از توسعه و پیشرفت اقتصادی ایران میشود و با هدفگذاری بالا، آیا به عنصر منابع انسانی و توسعه علمی بعنوان پیش نیاز توجه لازم می گردد؟
■ در ادامه رتبه دانشگاههای ایرانی در رتبهبندی جدید موسسه تایمز آمده است:
🔸001–199
🔸201–250
🔸251–300
🔸301–350
🔸351–400
🔸401–500
@Modern_Learning_for_GenZ
در قاره آسیا، در رتبهبندی موسسه تایمز
به قلم: رضا پاکدامن
بر اساس گزارش موسسه تایمز
The Times Higher Education Asia University Rankings 2025
■ ۵ دانشگاه چینی و دانشگاههایی از ژاپن، سنگاپور و هنگ کنگ رتبه ۱۰ دانشگاه برتر قاره آسیا را کسب کردهاند.
■ بهترین رتبه دانشگاههای ایران:
- دانشگاه صنعتی شریف (۶۹)
- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (۷۰)
- دانشگاه علم و صنعت (۷۷)
- دانشگاه تهران (۹۷)
- دانشگاه علوم پزشکی تهران (۱۰۹)
- دانشگاه صنعتی اصفهان (۱۱۵)
■ دو دانشگاه شهید بهشتی و دانشگاه شیراز با قدمت زیاد و سابقه علمی قوی به رتبه ۲۰۱ تا ۲۵۰ در آسیا "سقوط" کرده اند!
■ علیرغم اینکه صنعت نفت یک بخش راهبردی کشور بوده که اداره آن نیازمند تربیت نیروهای زبده است، متاسفانه دانشگاه صنعتی نفت به عنوان دانشگاه مرجع موضوعی در رتبهبندی دانشگاههای آسیا حتی در رتبهبندی ۸۰۰ دانشگاه نیز قرار نگرفته، که علت آن مشخص نیست
این موضوع میبایست یکی از نگرانیها نسبت به کلیت وضعیت صنعت نفت محسوب شده و برای ارتقاء جایگاه علمی و تخصصی این دانشگاه تدبیر گردد.
■ تاسیس دهها دانشگاه در سطح متوسط و پایین و به موازات آنها تاسیس ۳۶۶ موسسه آموزش عالی، آیا خدمت به کشور است؟ یا سست کردن "بنیانهای" بخشهای مختلف کشور اعم مهندسی، پزشکی، علوم انسانی و ... با آثار مخرب دراز مدت!
■ رتبههای زیر در مقایسه با دانشگاههای آسیایی بوده و نه حتی با اروپا و آمریکای شمالی.
وقتی سخن از توسعه و پیشرفت اقتصادی ایران میشود و با هدفگذاری بالا، آیا به عنصر منابع انسانی و توسعه علمی بعنوان پیش نیاز توجه لازم می گردد؟
■ در ادامه رتبه دانشگاههای ایرانی در رتبهبندی جدید موسسه تایمز آمده است:
🔸001–199
69- Sharif University of Technology
70- Amirkabir University of Technology
77- Iran University of Science and Technology
97- University of Tehran
109 -Tehran University of Medical Sciences
115 -Isfahan University of Technology
121 Kermanshah University of Medical Sciences
154 - Shahid Beheshti University of Medical Sciences
155 - Shiraz University of Technology
162- University of Tabriz
164 -Babol Noshirvani University of Technology
179- Tabriz University of Medical Sciences
181- Baqiyatallah University of Medical Sciences
197- Iran University of Medical Sciences
🔸201–250
- Ferdowsi University of Mashhad
- K.N. Toosi University of Technology
- Shahid Beheshti University
- Shiraz University
- Urmia University
🔸251–300
- Golestan University
- Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
- Isfahan University of Medical Sciences
- Lorestan University of Medical Sciences
- Mashhad University of Medical Sciences
- Shiraz University of Medical Sciences
- University of Kashan
🔸301–350
- Alborz University of Medical Sciences
- Babol University of Medical Sciences
- Imam Khomeini International University
- Kerman University of Medical Sciences
- Kurdistan University of Medical Sciences
- Mazandaran University of Medical Sciences
- Qazvin University of Medical Sciences
- Sahand University of Technology
- University of Mohaghegh Ardabili
- Urmia University of Medical Sciences
- Arak University of Medical Sciences
- Birjand University of Medical Sciences
- Guilan University of Medical Sciences
- Hamadan University of Medical Sciences (UMSHA)
🔸351–400
- Semnan University
- Shahid Chamran University of Ahvaz
- Shahrood University of Technology
- University of Isfahan
- University of Kurdistan
- Yazd University
🔸401–500
- Bu-Ali Sina University
- Golestan University of Medical Sciences
- Ilam University
- Kharazmi University
- Razi University
- Shahrekord University
- Shahrekord University of Medical Sciences
- University of Guilan
- University of Maragheh
- University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences
- Urmia University of Technology
- Zahedan University of Medical Sciences
- Zanjan University of Medical Sciences
@Modern_Learning_for_GenZ
ادامه گزارش رتبه بندی دانشگاههای ایران در تیمز
🔸501–600
♦️601+
@Modern_Learning_for_GenZ
🔸501–600
- Azarbaijan Shahid Madani University
- Hakim Sabzevari University
- Lorestan University
- Persian Gulf University
- Shahid Bahonar University of Kerman
- Shahid Sadoughi University of Medical Sciences
- University of Mazandaran
Yasouj University
♦️601+
- Allameh Tabataba ’i University
- Alzahra University
- Arak University
- Damghan University
- Hormozgan University of Medical Sciences
- Payame Noor University
- Qom University of Medical Sciences
@Modern_Learning_for_GenZ
مهمترین علل رتبههای پائین دانشگاههای ایران
در قاره آسیا، در رتبهبندی موسسه تایمز
نسبت به دانشگاههای چین، ژاپن و ...
۱۰ راهحل ارتقاء رتبه دانشگاههای ایران
در این گزارش ابتدا به مهمترین معیارهای رتبهبندی تیمز پرداخته و سپس علل پائین بودن رتبه دانشگاههای ایران و راهکارهای ارتقاء این رتبه را بررسی خواهیم کرد:
■ معیارهای اصلی رتبهبندی مؤسسه تایمز برای دانشگاهها
رتبهبندی دانشگاههای تایمز (THE) بر اساس پنج شاخص اصلی انجام میشود:
۱. آموزش (۳۰٪):
کیفیت محیط یادگیری، شهرت آموزشی، نسبت اعضای هیئت علمی به دانشجویان، نسبت دکترا به کارشناسی و درآمد سازمانی
۲. پژوهش (۳۰٪):
حجم، درآمد و شهرت پژوهشی دانشگاه
۳. استنادها (۳۰٪):
تأثیر پژوهشی (میزان ارجاع به مقالات دانشگاه)
۴. چشمانداز بینالمللی (۷.۵٪):
نسبت دانشجویان و اساتید بینالمللی و همکاریهای پژوهشی بینالمللی
۵. درآمد صنعتی (۲.۵٪):
انتقال دانش و میزان همکاری با صنعت
■ دلایل احتمالی پایین بودن رتبه دانشگاههای ایرانی
با توجه به اطلاعات ارائه شده و شناخت از وضعیت آموزش عالی ایران، میتوان به این دلایل اشاره کرد:
۱. کمیتگرایی به جای کیفیتگرایی:
همانطور که در متن اشاره شده، تأسیس "دهها دانشگاه در سطح متوسط و پایین و به موازات آنها تأسیس ۳۶۶ مؤسسه آموزش عالی" باعث پراکندگی منابع و افت کیفیت شده است.
۲. ضعف در همکاریهای بینالمللی:
محدودیتهای بینالمللی و تحریمها باعث کاهش تبادلات علمی، جذب دانشجویان خارجی و اساتید بینالمللی شده است.
۳. کمبود بودجه پژوهشی:
سرمایهگذاری ناکافی در پژوهش نسبت به کشورهایی مانند چین، ژاپن و سنگاپور
۴. ارتباط ضعیف صنعت و دانشگاه:
عدم هماهنگی بین نیازهای صنعت و برنامههای آموزشی و پژوهشی دانشگاهها
۵. مشکلات ساختاری در نظام آموزش عالی:
بوروکراسی اداری، سیستمهای مدیریتی ناکارآمد و عدم استقلال کافی دانشگاهها
■ توصیهها برای بهبود رتبه دانشگاههای ایران
۱. تمرکز بر کیفیت به جای کمیت:
ادغام دانشگاههای کوچک و ضعیف و تمرکز منابع روی دانشگاههای برتر برای تقویت جایگاه آنها
۲. افزایش بودجه پژوهشی هدفمند:
تخصیص بودجه بیشتر به پژوهشهای کاربردی و نوآورانه با اولویتبندی مشخص
۳. گسترش همکاریهای بینالمللی:
ایجاد برنامههای مشترک با دانشگاههای معتبر جهان، جذب دانشجویان و اساتید بینالمللی، و تقویت تبادلات علمی
۴. تقویت ارتباط صنعت و دانشگاه:
ایجاد مراکز نوآوری و کارآفرینی، تعریف پروژههای مشترک با صنایع، و هدایت پایاننامهها به سمت حل مسائل واقعی صنعت
۵. اصلاح ساختارهای مدیریتی:
کاهش بوروکراسی، افزایش استقلال دانشگاهها در تصمیمگیری، و بهبود سیستمهای ارزیابی عملکرد
۶. تمرکز بر حوزههای تخصصی استراتژیک:
سرمایهگذاری روی حوزههای خاص که امکان رقابت جهانی وجود دارد (مانند مهندسی نفت، نانوتکنولوژی، علوم پزشکی و...)
۷. توجه به تربیت نیروی انسانی کارآمد:
بازنگری برنامههای درسی متناسب با نیازهای روز جهانی و آیندهنگری در تربیت متخصصان
۸. افزایش کیفیت انتشارات علمی:
تمرکز بر انتشار مقالات در مجلات با کیفیت و استناد بالا به جای افزایش صرف تعداد مقالات
۹. دسترسی به منابع علمی دنیا:
علیرغم اینکه دسترسی دانشگاهها و محققین ایرانی زمانی یکی از بهترین دسترسیها در دنیا بود، لیکن بدلیل تحریمهای بانکی دسترسی اساتید و محققین ایران به منابع علمی روز دنیا تقریبا قطع و با مشکلات فراوان روبرو شده است.
مسئولین ایرانی باید برای حل این معضل به عنوان پیشنیاز رشد و پیشرفت علمی و ارتقاء کیفیت پژوهش در دانشگاهها اقدام جدی صورت دهند.
تحقیقات منطقهای و کشوری در دیگر کشورهای رقیب ایران همچون ترکیه، عربستان و مصر نشان داده که بدون دسترسی آسان و مداوم به آخرین تحقیقات و انتشارات علمی روند افت رتبه دانشگاههای ایران ادامه خواهد یافت.
۱۰. جداسازی رشتههای پزشکی از دانشگاههای وزارت علوم
در اکثر قریب به اتفاق کشورها، رشتههای پزشکی و غیر پزشکی در یک دانشگاه تدریس میشوند. متاسفانه ایران با جدا کردن این دانشگاهها از هم ضربه جبرانناپذیر به رتبه دانشگاههای ایران زده است.
در صورت ادغام این دانشگاهها رتبه علمی جهانی این دانشگاهها به یکباره افزایش چشمگیر خواهد یافت.
به طور مثال در صورتی ادغام مجدد دانشگاه تهران و علوم پزشکی تهران در هم (مانند نُرم جهانی)، رتبه این دانشگاه ارتقاء چشمگیری خواهد یافت. و همینطور در مورد دیگر دانشگاههای مادر که از هم جدا شدهاند این وضع صدق خواهد کرد.
نکته مهم این است که دانشگاههای صنعتی ایران (شریف، امیرکبیر، علم و صنعت) رتبههای بهتری دارند که نشاندهنده ظرفیت بالای علمی-فنی کشور است، اما نیاز به برنامهریزی جامع برای ارتقای کلی نظام آموزش عالی ایران ضروری به نظر میرسد.
@Modern_Learning_for_GenZ
در قاره آسیا، در رتبهبندی موسسه تایمز
نسبت به دانشگاههای چین، ژاپن و ...
۱۰ راهحل ارتقاء رتبه دانشگاههای ایران
در این گزارش ابتدا به مهمترین معیارهای رتبهبندی تیمز پرداخته و سپس علل پائین بودن رتبه دانشگاههای ایران و راهکارهای ارتقاء این رتبه را بررسی خواهیم کرد:
■ معیارهای اصلی رتبهبندی مؤسسه تایمز برای دانشگاهها
رتبهبندی دانشگاههای تایمز (THE) بر اساس پنج شاخص اصلی انجام میشود:
۱. آموزش (۳۰٪):
کیفیت محیط یادگیری، شهرت آموزشی، نسبت اعضای هیئت علمی به دانشجویان، نسبت دکترا به کارشناسی و درآمد سازمانی
۲. پژوهش (۳۰٪):
حجم، درآمد و شهرت پژوهشی دانشگاه
۳. استنادها (۳۰٪):
تأثیر پژوهشی (میزان ارجاع به مقالات دانشگاه)
۴. چشمانداز بینالمللی (۷.۵٪):
نسبت دانشجویان و اساتید بینالمللی و همکاریهای پژوهشی بینالمللی
۵. درآمد صنعتی (۲.۵٪):
انتقال دانش و میزان همکاری با صنعت
■ دلایل احتمالی پایین بودن رتبه دانشگاههای ایرانی
با توجه به اطلاعات ارائه شده و شناخت از وضعیت آموزش عالی ایران، میتوان به این دلایل اشاره کرد:
۱. کمیتگرایی به جای کیفیتگرایی:
همانطور که در متن اشاره شده، تأسیس "دهها دانشگاه در سطح متوسط و پایین و به موازات آنها تأسیس ۳۶۶ مؤسسه آموزش عالی" باعث پراکندگی منابع و افت کیفیت شده است.
۲. ضعف در همکاریهای بینالمللی:
محدودیتهای بینالمللی و تحریمها باعث کاهش تبادلات علمی، جذب دانشجویان خارجی و اساتید بینالمللی شده است.
۳. کمبود بودجه پژوهشی:
سرمایهگذاری ناکافی در پژوهش نسبت به کشورهایی مانند چین، ژاپن و سنگاپور
۴. ارتباط ضعیف صنعت و دانشگاه:
عدم هماهنگی بین نیازهای صنعت و برنامههای آموزشی و پژوهشی دانشگاهها
۵. مشکلات ساختاری در نظام آموزش عالی:
بوروکراسی اداری، سیستمهای مدیریتی ناکارآمد و عدم استقلال کافی دانشگاهها
■ توصیهها برای بهبود رتبه دانشگاههای ایران
۱. تمرکز بر کیفیت به جای کمیت:
ادغام دانشگاههای کوچک و ضعیف و تمرکز منابع روی دانشگاههای برتر برای تقویت جایگاه آنها
۲. افزایش بودجه پژوهشی هدفمند:
تخصیص بودجه بیشتر به پژوهشهای کاربردی و نوآورانه با اولویتبندی مشخص
۳. گسترش همکاریهای بینالمللی:
ایجاد برنامههای مشترک با دانشگاههای معتبر جهان، جذب دانشجویان و اساتید بینالمللی، و تقویت تبادلات علمی
۴. تقویت ارتباط صنعت و دانشگاه:
ایجاد مراکز نوآوری و کارآفرینی، تعریف پروژههای مشترک با صنایع، و هدایت پایاننامهها به سمت حل مسائل واقعی صنعت
۵. اصلاح ساختارهای مدیریتی:
کاهش بوروکراسی، افزایش استقلال دانشگاهها در تصمیمگیری، و بهبود سیستمهای ارزیابی عملکرد
۶. تمرکز بر حوزههای تخصصی استراتژیک:
سرمایهگذاری روی حوزههای خاص که امکان رقابت جهانی وجود دارد (مانند مهندسی نفت، نانوتکنولوژی، علوم پزشکی و...)
۷. توجه به تربیت نیروی انسانی کارآمد:
بازنگری برنامههای درسی متناسب با نیازهای روز جهانی و آیندهنگری در تربیت متخصصان
۸. افزایش کیفیت انتشارات علمی:
تمرکز بر انتشار مقالات در مجلات با کیفیت و استناد بالا به جای افزایش صرف تعداد مقالات
۹. دسترسی به منابع علمی دنیا:
علیرغم اینکه دسترسی دانشگاهها و محققین ایرانی زمانی یکی از بهترین دسترسیها در دنیا بود، لیکن بدلیل تحریمهای بانکی دسترسی اساتید و محققین ایران به منابع علمی روز دنیا تقریبا قطع و با مشکلات فراوان روبرو شده است.
مسئولین ایرانی باید برای حل این معضل به عنوان پیشنیاز رشد و پیشرفت علمی و ارتقاء کیفیت پژوهش در دانشگاهها اقدام جدی صورت دهند.
تحقیقات منطقهای و کشوری در دیگر کشورهای رقیب ایران همچون ترکیه، عربستان و مصر نشان داده که بدون دسترسی آسان و مداوم به آخرین تحقیقات و انتشارات علمی روند افت رتبه دانشگاههای ایران ادامه خواهد یافت.
۱۰. جداسازی رشتههای پزشکی از دانشگاههای وزارت علوم
در اکثر قریب به اتفاق کشورها، رشتههای پزشکی و غیر پزشکی در یک دانشگاه تدریس میشوند. متاسفانه ایران با جدا کردن این دانشگاهها از هم ضربه جبرانناپذیر به رتبه دانشگاههای ایران زده است.
در صورت ادغام این دانشگاهها رتبه علمی جهانی این دانشگاهها به یکباره افزایش چشمگیر خواهد یافت.
به طور مثال در صورتی ادغام مجدد دانشگاه تهران و علوم پزشکی تهران در هم (مانند نُرم جهانی)، رتبه این دانشگاه ارتقاء چشمگیری خواهد یافت. و همینطور در مورد دیگر دانشگاههای مادر که از هم جدا شدهاند این وضع صدق خواهد کرد.
نکته مهم این است که دانشگاههای صنعتی ایران (شریف، امیرکبیر، علم و صنعت) رتبههای بهتری دارند که نشاندهنده ظرفیت بالای علمی-فنی کشور است، اما نیاز به برنامهریزی جامع برای ارتقای کلی نظام آموزش عالی ایران ضروری به نظر میرسد.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
من معلّم هستم،
نیمکتها
نفسِ گرم قدمهایِ مرا میفهمند،
بالهایِ قلم و تخته سیاه
رمزِ پروازِ مرا میدانند،
سیبها دستِ مرا میخوانند،
من معلّم هستم،
دردِ فهمیدن و فهماندن و مفهوم شدن
همگی، مال من است.
فریدون مشیری
روز معلم گرامی باد. 🌹❤️🌹
@Modern_Learning_for_GenZ
نیمکتها
نفسِ گرم قدمهایِ مرا میفهمند،
بالهایِ قلم و تخته سیاه
رمزِ پروازِ مرا میدانند،
سیبها دستِ مرا میخوانند،
من معلّم هستم،
دردِ فهمیدن و فهماندن و مفهوم شدن
همگی، مال من است.
فریدون مشیری
روز معلم گرامی باد. 🌹❤️🌹
@Modern_Learning_for_GenZ
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هپکو اراک
سازنده قلب بزرگترین آزمایشگاه هستهای جهان
سرن یک لابراتوار اروپايی برای ذرات فيزيكی است. در اين لابراتوار بزرگترين و عميق ترين آزمايشات و تحقيقات از سال ۱۹۵۴ بر روی ذرات فيزيكی انجام میگرفته است.
«سرن» با ساختن يك شتابدهنده جديد به نام LHC (Large Hadron Collider) با همكاری كشورهای ايران، امريكا، روسيه، بلغارستان و تركيه ساخته میشود.
مسئوليت مشخص ايران ساخت FCS (سيلندرها) و HF (ميز ساپورت كننده) در اين بخش بوده 🇮🇷👌
با هم ببینیم.
@Modern_Learning_for_GenZ
سازنده قلب بزرگترین آزمایشگاه هستهای جهان
سرن یک لابراتوار اروپايی برای ذرات فيزيكی است. در اين لابراتوار بزرگترين و عميق ترين آزمايشات و تحقيقات از سال ۱۹۵۴ بر روی ذرات فيزيكی انجام میگرفته است.
«سرن» با ساختن يك شتابدهنده جديد به نام LHC (Large Hadron Collider) با همكاری كشورهای ايران، امريكا، روسيه، بلغارستان و تركيه ساخته میشود.
مسئوليت مشخص ايران ساخت FCS (سيلندرها) و HF (ميز ساپورت كننده) در اين بخش بوده 🇮🇷👌
با هم ببینیم.
@Modern_Learning_for_GenZ
❤3
امارات میخواهد نسلهای جدیدش به فنآوری هوش مصنوعی مسلط باشند.
شیخ محمد بن راشد اعلام کرده که از سال تحصیلی آینده، آموزش هوش مصنوعی (AI) در مدارس امارات برای همه دانش آموزان از سن چهار سالگی اجباری میشود.
این حرکت نشان دهندهی عزم جدی امارات برای آمادهسازی نسل آینده برای دنیای دیجیتال و فناوری است. امارات قصد دارد با قدرت بچهها را از همان ابتدا وارد دنیای تکنولوژی و نوآوری کند. یه گام بلند به سمت آیندهی هوشمند.
@Modern_Learning_for_GenZ
شیخ محمد بن راشد اعلام کرده که از سال تحصیلی آینده، آموزش هوش مصنوعی (AI) در مدارس امارات برای همه دانش آموزان از سن چهار سالگی اجباری میشود.
این حرکت نشان دهندهی عزم جدی امارات برای آمادهسازی نسل آینده برای دنیای دیجیتال و فناوری است. امارات قصد دارد با قدرت بچهها را از همان ابتدا وارد دنیای تکنولوژی و نوآوری کند. یه گام بلند به سمت آیندهی هوشمند.
@Modern_Learning_for_GenZ
دوره رایگان و جامع مایکروسافت با عنوان:
Generative AI for Beginners
منتشر شده است که در ۱۸ قسمت، مفاهیم هوش مصنوعی مولد را از سطح مقدماتی تا پیشرفته آموزش میدهد.
این دوره برای علاقهمندان به هوش مصنوعی، توسعهدهندگان، دانشجویان و فعالان حوزه فناوری طراحی شده و شامل ویدیوهای آموزشی، مثالهای کدنویسی با Python و TypeScript، تمرینهای عملی و منابع تکمیلی است.
برای دسترسی به تمامی قسمتهای دوره «Generative AI for Beginners» که توسط مایکروسافت ارائه شده است، میتوانید به صفحه رسمی این دوره در Microsoft Learn مراجعه کنید:
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/generative-ai-for-beginners/
@Modern_Learning_for_GenZ
Generative AI for Beginners
منتشر شده است که در ۱۸ قسمت، مفاهیم هوش مصنوعی مولد را از سطح مقدماتی تا پیشرفته آموزش میدهد.
این دوره برای علاقهمندان به هوش مصنوعی، توسعهدهندگان، دانشجویان و فعالان حوزه فناوری طراحی شده و شامل ویدیوهای آموزشی، مثالهای کدنویسی با Python و TypeScript، تمرینهای عملی و منابع تکمیلی است.
قسمت ۱: معرفی هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد، نحوه عملکرد مدلهای زبانی بزرگ و کاربردهای آنها در صنایع مختلف.
قسمت ۲: بررسی و مقایسه مدلهای زبانی مختلف
مقایسه انواع مدلهای زبانی بزرگ، کاربردهای آنها و نحوه انتخاب مدل مناسب برای نیازهای مختلف.
قسمت ۳: استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی مولد
بررسی اصول اخلاقی و مسئولیتپذیری در استفاده از هوش مصنوعی مولد و راهکارهای جلوگیری از سوءاستفاده.
قسمت ۴: درک اصول مهندسی پرامپت
آشنایی با مفاهیم مهندسی پرامپت، اجزای آن و تکنیکهای بهینهسازی دستورات برای دریافت پاسخهای بهتر از مدلهای هوش مصنوعی.
قسمت ۵: ساخت پرامپتهای پیشرفته
یادگیری تکنیکهای پیشرفته در مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت و دقت پاسخهای مدلهای زبانی.
قسمت ۶: ساخت اپلیکیشنهای مولد متن
آموزش ساخت برنامههای تولید متن با استفاده از کتابخانه OpenAI و مفاهیم مرتبط مانند پرامپت، دما (temperature) و توکنها.
قسمت ۷: ساخت اپلیکیشنهای چت
راهنمایی در ساخت و ادغام برنامههای چت مبتنی بر هوش مصنوعی و نکات مهم در طراحی و پیادهسازی آنها.
قسمت ۸: ساخت اپهای جستجوی پایگاه داده برداری (Vector Database)
آشنایی با مفهوم Embeddings، ایجاد پایگاه داده برداری و پیادهسازی جستجوی معنایی در برنامهها.
قسمت ۹: ساخت اپلیکیشن مولد تصویر
آموزش استفاده از مدلهای تولید تصویر مانند DALL-E و Midjourney و ساخت برنامههای تولید تصویر.
قسمت ۱۰: ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با کُد کم
بررسی پلتفرمهای توسعه برنامه با کمترین کدنویسی و استفاده از هوش مصنوعی در آنها.
قسمت ۱۱: ادغام برنامههای خارجی با فراخوانی تابع
آشنایی با مفهوم فراخوانی تابع، کاربردهای آن و نحوه ادغام آن در برنامهها با استفاده از Azure OpenAI.
قسمت ۱۲: طراحی UX برای اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
بررسی اصول طراحی تجربه کاربری (UX) در برنامههای هوش مصنوعی و ایجاد اعتماد و شفافیت در آنها.
قسمت ۱۳: ایمنسازی اپلیکیشن هوش مصنوعی
شناسایی تهدیدها و ریسکهای مرتبط با سیستمهای هوش مصنوعی و روشهای ایمنسازی آنها.
قسمت ۱۴: چرخه زیست اپلیکیشن هوش مصنوعی مولد
بررسی چرخه عمر برنامههای هوش مصنوعی مولد و نحوه نگهداری و بهروزرسانی آنها برای همگامسازی با پیشرفتهای فناوری.
قسمت ۱۵: بازیابی نسل افزوده (RAG) و پایگاه دادهبرداری
آشنایی با مفهوم RAG، کاربردهای آن و نحوه ادغام آن با پایگاههای داده برداری در برنامهها.
قسمت ۱۶: مدلهای متنباز و هاگینگفیس
بررسی مدلهای زبانی متنباز، مزایای آنها و استفاده از پلتفرمهایی مانند Hugging Face و Azure AI Studio.
قسمت ۱۷: عاملهای هوش مصنوعی
آشنایی با مفهوم عاملهای هوش مصنوعی، چارچوبهای مختلف آنها و کاربردهای متنوع در برنامههای هوش مصنوعی.
قسمت ۱۸: تنظیم دقیق مدلهای زبانی بزرگ
یادگیری مفهوم تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی، مزایا، چالشها و نحوه پیادهسازی آنها برای بهبود عملکرد مدلها.
برای دسترسی به تمامی قسمتهای دوره «Generative AI for Beginners» که توسط مایکروسافت ارائه شده است، میتوانید به صفحه رسمی این دوره در Microsoft Learn مراجعه کنید:
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/generative-ai-for-beginners/
@Modern_Learning_for_GenZ
Docs
Generative AI for Beginners
Learn the fundamentals of building Generative AI applications with our 18-lesson comprehensive course by Microsoft Cloud Advocates. Recommended resources Generative AI for Beginners GitHub repo
❤3
برای استخدام همکارانتان، سه ویژگی را مد نظر قرار دهید:
اگر اولی را نداشتند، دو ویژگی دیگرشان شما را نابود خواهد کرد!
"وارن بافت"
ضریب شرافت مهمتر از ضریب هوشی و هیجانی!
سالها بود که در جلسات مصاحبه استخدامی و جذب نیرو تمرکز خود را بر سنجش ضریب IQ و EQ مصاحبه شوندگان میگذاشتم.
اما هر روز بیشتر به این باور میرسم که نه تنها در مورد جذب نیرو بلکه در تعاملات کارفرمایی و پیمانکاری و ناظر و مجری و مشاور و ... چیزی مهمتر از هوش فنی و هیجانی وجود دارد بنام ضریب شرافت (DQ).
ضریب شرافت (Decency Quotient - DQ) یعنی اینکه بتوانی در شرایط سخت، در رقابتهای نزدیک، و در برابر وسوسههای پنهان، شریف بمانی. یعنی وقتی رشد دیگران را میبینی، به جای تنگنظری و سنگاندازی، انگیزه بگیری. یعنی اگر چیزی را نمیدانی، با متانت بپرسی. یعنی از سود و منفعت و رشد دیگران خوشحال شوی.
ما در جامعه شغلی خود به DQ نیاز داریم، بیش از آنکه به متخصص نیاز داشته باشیم، به کارفرمایان و پیمانکاران و مشاوران و ناظران قابل اعتماد نیاز داریم. کسانی که با ما میخندند، اما پشت سرمان در حال چیدن نقشهای برای تضعیف موقعیت شغلی ما هستند افرادی هستند که فاقد DQ هستند. از چنین افرادی در محیط کار باید فاصله گرفت.
و در نهایت فقط اعتبار است که می ماند. افراد فاقد DQ حتی اگر IQ و EQ بالایی داشته باشند شاید چند صباحی بر کرسیهای مدیریتی تکیه بزنند اما این کرسیها بدون «اعتبار» ارزش ایجاد نمیکنند.
منبع: PingChannel
@Modern_Learning_for_GenZ
صداقت، هوش و انرژی
اگر اولی را نداشتند، دو ویژگی دیگرشان شما را نابود خواهد کرد!
"وارن بافت"
ضریب شرافت مهمتر از ضریب هوشی و هیجانی!
سالها بود که در جلسات مصاحبه استخدامی و جذب نیرو تمرکز خود را بر سنجش ضریب IQ و EQ مصاحبه شوندگان میگذاشتم.
اما هر روز بیشتر به این باور میرسم که نه تنها در مورد جذب نیرو بلکه در تعاملات کارفرمایی و پیمانکاری و ناظر و مجری و مشاور و ... چیزی مهمتر از هوش فنی و هیجانی وجود دارد بنام ضریب شرافت (DQ).
ضریب شرافت (Decency Quotient - DQ) یعنی اینکه بتوانی در شرایط سخت، در رقابتهای نزدیک، و در برابر وسوسههای پنهان، شریف بمانی. یعنی وقتی رشد دیگران را میبینی، به جای تنگنظری و سنگاندازی، انگیزه بگیری. یعنی اگر چیزی را نمیدانی، با متانت بپرسی. یعنی از سود و منفعت و رشد دیگران خوشحال شوی.
ما در جامعه شغلی خود به DQ نیاز داریم، بیش از آنکه به متخصص نیاز داشته باشیم، به کارفرمایان و پیمانکاران و مشاوران و ناظران قابل اعتماد نیاز داریم. کسانی که با ما میخندند، اما پشت سرمان در حال چیدن نقشهای برای تضعیف موقعیت شغلی ما هستند افرادی هستند که فاقد DQ هستند. از چنین افرادی در محیط کار باید فاصله گرفت.
در دنیای امروز، داناتر کسی نیست که فقط بیشتر بداند؛ داناتر کسیست که بیشتر درک کند، حمایت کند و شرافتمندانه رقابت کند.
و در نهایت فقط اعتبار است که می ماند. افراد فاقد DQ حتی اگر IQ و EQ بالایی داشته باشند شاید چند صباحی بر کرسیهای مدیریتی تکیه بزنند اما این کرسیها بدون «اعتبار» ارزش ایجاد نمیکنند.
منبع: PingChannel
@Modern_Learning_for_GenZ
👏5❤1
بیل گیتس: هوش مصنوعی کلید پیشرفت در حوزه سلامت و آموزش است.
بیل گیتس، بنیانگذار مایکروسافت، در دیدار با رئیسجمهور اندونزی اعلام کرد هوش مصنوعی نقش محوری در آینده سلامت، آموزش و کشاورزی ایفا خواهد کرد.
او با اشاره به برنامههای بشردوستانهاش در این کشور، از کاربردهای گسترده هوش مصنوعی برای مقابله با بیماریها نیز گفت. گیتس همچنین قرار است بالاترین نشان غیرنظامی اندونزی را برای خدماتش دریافت کند.
گیتس در این دیدار گفت:
گیتس از سال ٢٠٠٩ تاکنون بیش از ١۵٩ میلیون دلار در بخش سلامت اندونزی، بهویژه در حوزه واکسنها، سرمایهگذاری کرده است.
@Modern_Learning_for_GenZ
بیل گیتس، بنیانگذار مایکروسافت، در دیدار با رئیسجمهور اندونزی اعلام کرد هوش مصنوعی نقش محوری در آینده سلامت، آموزش و کشاورزی ایفا خواهد کرد.
او با اشاره به برنامههای بشردوستانهاش در این کشور، از کاربردهای گسترده هوش مصنوعی برای مقابله با بیماریها نیز گفت. گیتس همچنین قرار است بالاترین نشان غیرنظامی اندونزی را برای خدماتش دریافت کند.
گیتس در این دیدار گفت:
«هوش مصنوعی کمکمان خواهد کرد ابزارهای جدیدی کشف کنیم. حتی در ارائه خدمات سلامت، آموزش و مشاوره کشاورزی نیز از آن بهره خواهیم برد. پس از ریشهکنکردن بیماری فلج اطفال، قصد داریم سرخک و مالاریا را نیز ریشهکن کنیم. برای تحقق این هدف، ابزارهای جدیدی داریم و بخشی از خوشبینی من بهدلیل پیشرفتهای هوش مصنوعی است.»
گیتس از سال ٢٠٠٩ تاکنون بیش از ١۵٩ میلیون دلار در بخش سلامت اندونزی، بهویژه در حوزه واکسنها، سرمایهگذاری کرده است.
@Modern_Learning_for_GenZ
افتتاح مجتمع هوش مصنوعی امارات-آمریکا در ابوظبی
(قسمت اول)
■ مقدمه:
با این پروژه امارات به میرور هاب پردازش هوش مصنوعی در منطقه خاورمیانه، افریقا، آسیای میانه، اروپای شرقی و جنوب آسیا تبدیل خواهد شد.
در قالب این پروژه بیش از ۲.۵ میلیون واحد تراشه بسیار پیشرفته NVidia که محدودیت صادرات به کشورهای دیگر را دارد، در اختیار امارات قرار میگیرد.
البته به دلیل حساسیت بالای امنیتی، این مرکز تحت نظارت و مدیریت مستقیم شرکتهای آمریکایی اداره خواهد شد.
این پروژه درآمد سرشاری را نصیب امارات کرده و صرفهجویی قابل توجهی را برای شرکتهای بزرگ آمریکایی در زمینه سرویسدهی به کشورهای خاورمیانه و نزدیک به آن را به ارمغان میآورد.
■ شیخ محمد بن زاید آل نهیان، رئیس امارات متحده عربی، و دونالد ترامپ، رئیس جمهور ایالات متحده آمریکا، روز پنجشنبه در کاخ الوطن در ابوظبی، افتتاح مجتمع جامع هوش مصنوعی امارات-آمریکا با ظرفیت ۵ گیگاوات را اعلام کردند که بزرگترین مجتمع از نوع خود خارج از ایالات متحده به شمار میرود. این پروژه طی سفر رسمی رئیس جمهور آمریکا به امارات متحده عربی در ۱۵ مه ۲۰۲۵ اعلام شد.
■ ویژگیهای برجسته این پروژه:
۱. اندازه و ظرفیت:
این مجتمع هوش مصنوعی امارات-آمریکا دارای ظرفیت ۵ گیگاوات برای مراکز داده هوش مصنوعی در ابوظبی خواهد بود، که آن را به بزرگترین پروژه از نوع خود خارج از ایالات متحده تبدیل میکند.
۲. قابلیتهای فنی:
قادر به پشتیبانی از حدود ۲.۵ میلیون واحد تراشه Nvidia B200 است، که آن را به بزرگترین زیرساخت اعلام شده در زمینه هوش مصنوعی تاکنون تبدیل میکند.
۳. گستره جغرافیایی خدمات:
یک پلتفرم منطقهای فراهم میکند که به شرکتهای بزرگ فناوری آمریکایی امکان میدهد خدمات با تأخیر کم را به حدود نیمی از جمعیت جهان که در محدوده ۳,۲۰۰ کیلومتر (۲,۰۰۰ مایل) از امارات متحده عربی زندگی میکنند، ارائه دهند.
۴. منابع انرژی:
پس از تکمیل، این مجتمع از انرژی هستهای، خورشیدی و گازی برای کاهش انتشار کربن استفاده خواهد کرد.
۵. اهداف استراتژیک:
- تقویت نقش امارات در آینده هوش مصنوعی جهانی
- استراتژی هوش مصنوعی امارات به دنبال تحقق اهداف صدساله امارات ۲۰۷۱، و تسریع اجرای برنامهها و پروژههای توسعهای برای رسیدن به آینده است
- کمک به تنوعبخشی اقتصاد امارات فراتر از نفت
۶. توافقنامه تراشههای پیشرفته:
رئیس جمهور آمریکا که چند ساعت قبل سفر خود به امارات را به پایان رساند، از توافق ابوظبی و واشنگتن برای گشودن مسیری خبر داد که به امارات اجازه میدهد برخی از پیشرفتهترین نیمههادیها (تراشهها) در زمینه هوش مصنوعی را از شرکتهای آمریکایی خریداری کند.
۷. تضمینهای امنیتی:
وزیر بازرگانی آمریکا، هوارد لوتنیک، تأکید کرد که این توافق شامل "تضمینهای امنیتی قوی برای جلوگیری از نشت فناوری آمریکایی به طرفهای غیرمجاز" است.
امارات متحده عربی تعهد خود را به محافظت از فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی از طریق اجرای اقدامات سختگیرانه برای جلوگیری از سوءاستفاده و تضمین کنترل دسترسی به آنها اعلام کرد.
این پروژه گام مهمی در گسترش همکاری فناوری بین امارات و ایالات متحده و تقویت جایگاه امارات در عرصه هوش مصنوعی جهانی است، بهویژه از آنجا که امارات هدف دارد اولین کشور جهان در سرمایهگذاری در هوش مصنوعی در تمامی بخشهای حیاتی خود باشد.
@Modern_Learning_for_GenZ
(قسمت اول)
■ مقدمه:
با این پروژه امارات به میرور هاب پردازش هوش مصنوعی در منطقه خاورمیانه، افریقا، آسیای میانه، اروپای شرقی و جنوب آسیا تبدیل خواهد شد.
در قالب این پروژه بیش از ۲.۵ میلیون واحد تراشه بسیار پیشرفته NVidia که محدودیت صادرات به کشورهای دیگر را دارد، در اختیار امارات قرار میگیرد.
البته به دلیل حساسیت بالای امنیتی، این مرکز تحت نظارت و مدیریت مستقیم شرکتهای آمریکایی اداره خواهد شد.
این پروژه درآمد سرشاری را نصیب امارات کرده و صرفهجویی قابل توجهی را برای شرکتهای بزرگ آمریکایی در زمینه سرویسدهی به کشورهای خاورمیانه و نزدیک به آن را به ارمغان میآورد.
■ شیخ محمد بن زاید آل نهیان، رئیس امارات متحده عربی، و دونالد ترامپ، رئیس جمهور ایالات متحده آمریکا، روز پنجشنبه در کاخ الوطن در ابوظبی، افتتاح مجتمع جامع هوش مصنوعی امارات-آمریکا با ظرفیت ۵ گیگاوات را اعلام کردند که بزرگترین مجتمع از نوع خود خارج از ایالات متحده به شمار میرود. این پروژه طی سفر رسمی رئیس جمهور آمریکا به امارات متحده عربی در ۱۵ مه ۲۰۲۵ اعلام شد.
■ ویژگیهای برجسته این پروژه:
۱. اندازه و ظرفیت:
این مجتمع هوش مصنوعی امارات-آمریکا دارای ظرفیت ۵ گیگاوات برای مراکز داده هوش مصنوعی در ابوظبی خواهد بود، که آن را به بزرگترین پروژه از نوع خود خارج از ایالات متحده تبدیل میکند.
۲. قابلیتهای فنی:
قادر به پشتیبانی از حدود ۲.۵ میلیون واحد تراشه Nvidia B200 است، که آن را به بزرگترین زیرساخت اعلام شده در زمینه هوش مصنوعی تاکنون تبدیل میکند.
۳. گستره جغرافیایی خدمات:
یک پلتفرم منطقهای فراهم میکند که به شرکتهای بزرگ فناوری آمریکایی امکان میدهد خدمات با تأخیر کم را به حدود نیمی از جمعیت جهان که در محدوده ۳,۲۰۰ کیلومتر (۲,۰۰۰ مایل) از امارات متحده عربی زندگی میکنند، ارائه دهند.
۴. منابع انرژی:
پس از تکمیل، این مجتمع از انرژی هستهای، خورشیدی و گازی برای کاهش انتشار کربن استفاده خواهد کرد.
۵. اهداف استراتژیک:
- تقویت نقش امارات در آینده هوش مصنوعی جهانی
- استراتژی هوش مصنوعی امارات به دنبال تحقق اهداف صدساله امارات ۲۰۷۱، و تسریع اجرای برنامهها و پروژههای توسعهای برای رسیدن به آینده است
- کمک به تنوعبخشی اقتصاد امارات فراتر از نفت
۶. توافقنامه تراشههای پیشرفته:
رئیس جمهور آمریکا که چند ساعت قبل سفر خود به امارات را به پایان رساند، از توافق ابوظبی و واشنگتن برای گشودن مسیری خبر داد که به امارات اجازه میدهد برخی از پیشرفتهترین نیمههادیها (تراشهها) در زمینه هوش مصنوعی را از شرکتهای آمریکایی خریداری کند.
۷. تضمینهای امنیتی:
وزیر بازرگانی آمریکا، هوارد لوتنیک، تأکید کرد که این توافق شامل "تضمینهای امنیتی قوی برای جلوگیری از نشت فناوری آمریکایی به طرفهای غیرمجاز" است.
امارات متحده عربی تعهد خود را به محافظت از فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی از طریق اجرای اقدامات سختگیرانه برای جلوگیری از سوءاستفاده و تضمین کنترل دسترسی به آنها اعلام کرد.
این پروژه گام مهمی در گسترش همکاری فناوری بین امارات و ایالات متحده و تقویت جایگاه امارات در عرصه هوش مصنوعی جهانی است، بهویژه از آنجا که امارات هدف دارد اولین کشور جهان در سرمایهگذاری در هوش مصنوعی در تمامی بخشهای حیاتی خود باشد.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍3