نمودار روند نزولی هزینه‌های استنتاج هوش مصنوعی (2022-2024)
(بخش اول)

روند نزولی هزینه استنتاج در مدل‌های هوش مصنوعی

@Modern_Learning_for_GenZ

تحلیل نمودار روند نزولی هزینه‌های استنتاج هوش مصنوعی (2022-2024)
(بخش دوم)

این نمودار روند کاهش قیمت استنتاج (inference) در مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را بین سال‌های 2022 تا 2024 نشان می‌دهد. محور عمودی قیمت استنتاج بر حسب دلار آمریکا به ازای هر میلیون توکن را در مقیاس لگاریتمی نشان می‌دهد، و محور افقی تاریخ انتشار مدل‌ها را مشخص می‌کند.

■ توصیف روند‌های اصلی

۱. کاهش چشمگیر قیمت استنتاج:
قیمت استنتاج از حدود 20 دلار به ازای میلیون توکن در مدل GPT-3.5 (اوایل ۲۰۲۳) به کمتر از 0.1 دلار در مدل‌های جدیدتر مانند Gemini-1.5-Flash-8B (اواخر ۲۰۲۴) کاهش یافته است - یعنی کاهشی حدود ۲۰۰ برابری در کمتر از دو سال.

۲. روند متفاوت در کاربردهای مختلف:
نمودار چهار حوزه کاربردی را پیگیری می‌کند:
- درک زبان چندوظیفه‌ای (MMLU) - خط آبی
- تولید کد (HumanEval) - خط بنفش
- پاسخ به سؤالات علمی سطح دکترا (GPQA Diamond) - خط صورتی
- عملکرد در LMSYS Chatbot Arena - خط فیروزه‌ای

۳. همگرایی قیمت‌ها: در سال 2023، تفاوت قیمت بین کاربردهای مختلف بسیار زیاد بود، اما با گذشت زمان، قیمت‌ها به هم نزدیک شده‌اند.

۴. مدل‌های شاخص:
نمودار مدل‌های مهمی مانند GPT-3.5، GPT-4، GPT-4o، Claude-3.5-Sonnet، Llama-3.1، Gemini-1.5 و Phi-4 را نشان می‌دهد که همگی روند نزولی قیمت را طی می‌کنند.

■ تحلیل تأثیرات آینده

۱. دموکراتیزه شدن هوش مصنوعی:
کاهش شدید هزینه‌ها به معنی دسترسی گسترده‌تر به فناوری هوش مصنوعی پیشرفته است. شرکت‌های کوچک‌تر و استارتاپ‌ها می‌توانند از این فناوری‌ها برای نوآوری استفاده کنند.

۲. افزایش کاربردهای AI:
با کاهش هزینه استنتاج، کاربردهای بیشتری از هوش مصنوعی عملی و مقرون به صرفه می‌شود. کسب‌وکارها می‌توانند هوش مصنوعی را در فرآیندهایی که قبلاً به دلیل هزینه بالا غیرعملی بود، به کار گیرند.

۳. ظهور مدل‌های کوچکتر اما کارآمد:
مدل‌هایی مانند Phi-4 و Gemini-1.5 - Flash-8B نشان می‌دهند که مدل‌های کوچکتر و مقرون به صرفه‌تر با کارایی مناسب در حال ظهور هستند.

۴. رقابت بیشتر بین ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی:
کاهش قیمت‌ها نشان‌دهنده رقابت فزاینده بین شرکت‌های بزرگ فناوری مانند OpenAI (GPT)، Google (Gemini)، Meta (Llama) و Anthropic (Claude) است.

۵. چالش‌های سودآوری:
کاهش مداوم قیمت‌ها چالش‌هایی را برای سودآوری شرکت‌های ارائه‌دهنده AI ایجاد می‌کند و آنها را وادار می‌کند مدل‌های تجاری خود را تطبیق دهند.

■ تأثیر بر هزینه‌های هوش مصنوعی

۱. کاهش هزینه‌های عملیاتی:
شرکت‌ها می‌توانند با هزینه کمتری حجم بیشتری از استنتاج هوش مصنوعی را اجرا کنند، که این امر به معنی هزینه‌های عملیاتی پایین‌تر برای خدمات مبتنی بر AI است.

۲. تغییر در نقطه تمرکز هزینه‌ها:
با کاهش هزینه‌های استنتاج، هزینه‌های آموزش (training) مدل‌ها و توسعه زیرساخت‌ها نسبت بیشتری از کل هزینه‌های هوش مصنوعی را به خود اختصاص می‌دهند.

۳. افزایش مقیاس:
کاهش هزینه‌ها به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا در مقیاس بزرگتری از هوش مصنوعی استفاده کنند، که می‌تواند به صرفه‌جویی در مقیاس و کارایی بیشتر منجر شود.

۴. پیش‌بینی ادامه روند نزولی:
اگر این روند ادامه یابد، می‌توان انتظار داشت که در سال‌های آینده، هزینه استنتاج به بخشی کوچک از هزینه‌های فعلی کاهش یابد، که موجب انقلابی در استفاده از هوش مصنوعی خواهد شد.

■ نتیجه:

در نهایت، این نمودار یک "قانون مور" برای هوش مصنوعی را نشان می‌دهد - کاهش نمایی قیمت‌ها همراه با افزایش قابلیت‌ها، که به احتمال زیاد نوآوری‌ها و تحولات بیشتری را در سال‌های آینده به همراه خواهد داشت.

@Modern_Learning_for_GenZ

خطر هوش مصنوعی برای اشتغال غیرمتخصصان

از وقتی تب هوش مصنوعی بالا گرفته، یک نگرانی هم ایجاد شده که آیا قرار است هوش مصنوعی مشاغل را تحت تاثیر قرار بدهد و جای انسان‌ها را بگیرد؟

مرکز پژوهش‌های مجلس در گزارشی به بررسی تاثیرات هوش مصنوعی بر بازار مشاغل و بهره‌وری در جهان و ایران پرداخته و نوشته که تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل در اروپا و آمریکا به طور میانگین بین 20 تا 30 درصد است و در 68 درصد موارد هوش مصنوعی هیچ تاثیری روی شغل‌ها نخواهد داشت.

موقعیت‌های شغلی در ایران چقدر از هوش مصنوعی تاثیر می‌پذیرند؟ این تاثیرپذیری چگونه خواهد بود؟"

این ویدئو را از کانال اکو ایران ببینید. در صورتی که در باز کردن کامل فایل ضمیمه مشکل داشتید، می‌توانید این ویدئو را در کانال اکو ایران در اینستاگرام، از طریق لینک زیر، ببینید. 👇

https://www.instagram.com/reel/DITZli6M99H/?igsh=MXhsMHE1eno3c3Zicg==

@Modern_Learning_for_GenZ

گزارش ریسک‌های جهانی ۲۰۲۵
مجمع جهانی اقتصاد

مجمع جهانی اقتصاد در بیستمین نسخه از گزارش سالانه‌ی خود، چشم‌انداز نگران‌کننده‌ای از آینده‌ نزدیک و دور جهان ارائه داده است.

این گزارش که بر اساس نظرسنجی از بیش از ۹۰۰ کارشناس در حوزه‌های سیاست، اقتصاد، فناوری، محیط‌زیست و جامعه تدوین شده و نشان‌دهنده‌ شدت گرفتن چالش‌های جهانی و کاهش چشم‌انداز خوش‌بینانه در هر سه بازه‌ زمانی کوتاه‌مدت (۲ سال)، میان‌مدت (۵ سال) و بلندمدت (۱۰ سال) است.

و مهم‌ترین یافته‌ها شامل موارد زیر می‌باشد:

۱. اطلاعات نادرست و جعل گسترده محتوا با استفاده از هوش مصنوعی:

برای دومین سال پیاپی، اطلاعات نادرست و گمراه‌کننده، به‌عنوان پرریسک‌ترین عامل در افق کوتاه‌مدت انتخاب شده است. گسترش محتوای جعلی توسط ابزارهای هوش مصنوعی مانند ویدیوهای دیپ‌فیک، اخبار ساختگی، و دستکاری افکار عمومی، تهدیدی جدی برای امنیت سیاسی، انتخابات، اعتماد عمومی و ثبات جهانی ایجاد کرده است.

۲. بحران‌های محیط‌زیستی؛ از تهدید بلندمدت به واقعیت امروز:

رویدادهای شدید اقلیمی مانند سیل، آتش‌سوزی، طوفان و خشکسالی، هم‌اکنون در حال رخ دادن‌ هستند و رتبه‌ دوم ریسک‌های فعلی و رتبه‌ اول ریسک‌های بلندمدت را به خود اختصاص داده‌اند. همچنین خطراتی چون فروپاشی اکوسیستم‌ها، آلودگی، و کاهش منابع طبیعی نیز به‌شدت در حال افزایش اند.

۳. درگیری‌های مسلحانه و فروپاشی نظم چندجانبه:

درگیری‌های نظامی مانند جنگ اوکراین، بحران‌های خاورمیانه و سودان، موجب شده‌اند که درگیری‌های مسلحانه بین کشورها به‌عنوان ریسک شماره یک سال ۲۰۲۵ معرفی شود. این مسئله همراه با تقابل ژئواقتصادی و افزایش بودجه‌های نظامی، چشم‌انداز صلح جهانی را تهدید می‌کند.

۴. شکاف‌های اجتماعی عمیق‌تر شده‌اند:

نابرابری اقتصادی، قطبی شدن جامعه، مهاجرت اجباری و کاهش آزادی‌های مدنی، در میان ریسک‌های جدی اجتماعی قرار دارند. نابرابری، در مرکز نقشه‌ ریسک‌های جهانی به‌عنوان عامل محرک بسیاری از بحران‌های دیگر قرار دارد.

۵. نوآوری‌های تکنولوژیک؛ فرصت یا تهدید:

هرچند ریسک‌های فناوری در کوتاه‌مدت کمتر مورد توجه قرار گرفته‌اند، اما در افق ۱۰ ساله، پیامدهای منفی هوش مصنوعی، فناوری‌های زیستی، و کنترل ناپذیری فناوری‌های مرزی و Frontier Tech، در میان ۱۰ ریسک برتر قرار گرفته‌اند.

۶. کاهش همکاری جهانی و خطر چندقطبی شدن جهان:

۶۴ درصد از پاسخ‌دهندگان معتقدند که جهان طی ۱۰ سال آینده وارد نظم چندقطبی یا چندپاره خواهد شد؛ جایی که قدرت‌های منطقه‌ای، قواعد و هنجارهای خود را تعیین می‌کنند و احتمال شکل‌گیری یک اجماع جهانی برای حل بحران‌ها کمتر می‌شود.

گزارش ریسک‌های جهانی ۲۰۲۵ زنگ خطری جدی برای رهبران دولتی، بخش خصوصی و جامعه مدنی است و تنها راه عبور از این طوفان جهانی، همکاری چندجانبه، تصمیم‌گیری بر پایه‌ علم، تقویت نهادهای بین‌المللی و تقویت اعتماد عمومی می‌باشد.

@Modern_Learning_for_GenZ

ایران، مالِ شماست.

- ویدئویی زیبا در باره ضرورت تحول بنیادین در آموزش و پرورش
- داریم دانش‌آموز به روش عصر حجر تربیت می‌کنیم برای امروز
- تحقیقات نشان داده خلاقیت بچه‌ها پس از ورود به مدرسه کمتر می‌شود.

@Modern_Learning_for_GenZ

یوتیوب چندزبانه در دسترس قرار خواهد گرفت

معاون یوتیوب پیش‌بینی کرده که تا پنج سال دیگه، هر ویدیویی که تو یوتیوب آپلود بشه، به صورت اتوماتیک به همه زبون‌های دنیا دوبله میشه. میگه فقط زبان تغییر میکنه و صدای اون آدم ثابت هست و حتی لب‌هاش هم جوری حرکت داده میشن که انگار داره به همون زبون صحبت میکنه.

به نظر میاد دوبله خودکار ویدیوها به زبون‌های مختلف، مهم‌ترین تغییریه که یوتیوب برای ورود به عصر هوش مصنوعی داره روش کار می‌کنه.

@Modern_Learning_for_GenZ

هوش مصنوعی، فرمانده جنگ‌های آینده

دو افسر اطلاعاتی ارتش امریکا طی مصاحبه‌ای می‌گویند که یکی از بزرگترین چالش‌هایی که سر راه میادین جنگ در آینده است این است که فرماندهان باید زین پس با هوش مصنوعی مقابله کنند. منظور تسلیحات مجهز به هوش مصنوعی نیست، بلکه هوش مصنوعی است که دیگر فرماندهی می‌کند.

در این مصاحبه این دو می‌گویند طی تحقیقاتی مشخص شده که جدیداً بسیاری از فرماندهان رده بالا در ناتو و یا در چین تصمیمات مهم خود را با کمک هوش مصنوعی می‌گیرند و این احتمال اصلاً دور از ذهن نیست که تا چندی دیگر هوش مصنوعی به شکل کامل تصمیمات نظامی را بر عهده بگیرد.

در این صورت عملاً دیگر انسان نمی‌تواند رفتارهای هوش مصنوعی را پیش بینی کند و بسیاری از درس‌های نظامی که بر اساس رفتارشناسی فرماندهان نظامی مقابل شکل گرفته و قدمت هزاران ساله دارد از بین خواهد رفت زیرا مشخصا منطق هوش مصنوعی با منطق انسان تفاوت زیادی دارد.

@Modern_Learning_for_GenZ

چگونه از کار کردن لذت ببریم؟

تا حالا شده اونقدر غرق کاری بشید که نفهمید زمان چطور گذشته؟ وقتی کاملاً روی یه کار چالشی که مهارت انجامش رو دارید تمرکز می‌کنید و اون کار خودش براتون لذت‌بخشه، می‌تونید وارد حالتی بشید به نام فلو (Flow).

حالت فلو فقط یه لحظه الهام‌بخش نیست، بلکه یه مهارته که می‌شه با تمرین بهش رسید. این حالت می‌تونه تاثیرات خیلی خوبی داشته باشه، مثل افزایش حال خوب، رضایت شغلی، آرامش ذهنی و حتی بهبود عملکرد توی کار.

حالت فلو چیه؟ اولین بار توی دهه ۷۰ میلادی، "Mihály Csíkszentmihályi" حالت فلو رو به عنوان یه تجربه ایده‌آل توصیف کرد. تو این حالت، شما کاملاً درگیر کاری می‌شید، زمان از دستتون در می‌ره و حس کنترل کامل و راحتی دارید.

احتمالاً قبلاً این حالت رو تجربه کردید. مطالعات نشون می‌ده که این حس تو موقعیت‌های مختلفی مثل ورزش کردن، ... انجام یه پروژه خلاقانه یا حل یه مسئله سخت کاری قابل دستیابیه.

چطوری می‌تونیم در کارها وارد حالت فلو بشیم؟

انتخاب کار درست: بعضی کارها بیشتر احتمال داره که شما رو وارد حالت فلو کنن. تحقیقات می‌گن که یه کار مناسب باید این ویژگی‌ها رو داشته باشه:

■ هدف مشخص: باید بدونید که دقیقاً دنبال چی هستید و ساختار یا مسیر کار چطوریه. وقتی یه هدف واضح دارید، دیگه لازم نیست مدام فکر کنید "الان باید چی کار کنم؟". مثلاً توی یه پروژه کدنویسی، به‌جای اینکه فقط بگید "می‌خوام کُدم رو بهتر کنم"، هدف می‌تونه این باشه که یه قابلیت مشخص بسازید یا یه باگ خاص رو برطرف کنید.

■ بازخورد فوری و واضح: باید مرتباً بفهمید که چقدر پیشرفت داشتید و چقدر خوب کار می‌کنید. مثلاً وقتی ساز می‌زنید، فوراً می‌شنوید که آیا نت‌ها درست اجرا شدن یا نه. این بازخورد سریع به شما انگیزه می‌ده ادامه بدید و بهتر بشید.

■ تعادل بین چالش و مهارت: سختی کار باید متناسب با مهارت‌تون باشه. اگر کار خیلی آسون باشه، زود حوصله‌تون سر می‌ره. اگر خیلی سخت باشه، ممکنه دچار استرس بشید یا کلاً قیدش رو بزنید. بهترین حالت اینه که کار نه اون‌قدر آسون باشه که قطعاً موفق بشید، نه اون‌قدر سخت که شکست حتمی باشه.

■ لذت ذاتی از کار: خودِ انجام دادن کار براتون لذت‌بخش باشه، بدون توجه به نتیجه. برای اینکه یه کار این ویژگی رو داشته باشه، باید چیزی توش باشه که واقعاً براتون ارزشمنده. مثلاً یادگیری، خلاقیت یا صرفاً لذت بردن از فرآیند.

■ محیط مناسب پیدا کنید: حالت فلو فقط به کار مربوط نمی‌شه، بلکه محیط و شرایط کار هم خیلی مهمه. یه محیط خوب می‌تونه حواس‌پرتی‌ها رو کم کنه، تمرکز رو بالا ببره و ذهن شما رو آماده کنه.

■ تمرکز بالا: باید بدون حواس‌پرتی روی کار تمرکز کنید. حتماً محیطتون رو از چیزایی که حواستون رو پرت می‌کنه، مثل موبایل یا سر و صدا، خالی کنید. حتی می‌تونید از هدفون‌های نویزگیر یا موسیقی بدون کلام استفاده کنید. دمای محیط، نور و کیفیت هوا هم تاثیر زیادی دارن؛ پس سعی کنید شرایط رو برای خودتون ایده‌آل کنید.

■ حس کنترل: حس کنید کار دست خودتونه و می‌تونید از پس چالش‌هاش بربیاید. تو محیط‌های کاری، داشتن آزادی عمل بیشتر، مثلاً تعیین اهداف شخصی یا تنظیم شرایط کار، می‌تونه بهتون کمک کنه بیشتر وارد این حالت بشید.

@Modern_Learning_for_GenZ

چگونه در شرایط بد اقتصادی، مدیر خوبی باشیم.

رابرت ساتن، استاد دانشکده مدیریت دانشگاه استنفورد، در مقاله خود به نام «چگونه در شرایط بد اقتصادی، مدیر خوبی باشیم؟» می‌نویسد:

اگر بخواهیم رو راست باشیم، مدیر خوب بودن حتی در شرایط خوب اقتصادی هم سخت است، چه برسد به شرایط بد اقتصادی.

برای همین، تمرین «مدیر خوب بودن در شرایط بد اقتصادی»، تمرینی بسیار واجب برای هر مدیری است که می‌خواهد شرکتش شرایط بد اقتصادی را با موفقیت پشت سر بگذارد و در بازار باقی بماند. برای این منظور باید این اصول را رعایت کنیم:

■ مخفی کاری نکنید
خیلی از مدیران به اشتباه تصور می‌کنند وقتی شرایط اقتصادی نامناسب می‌شود، نباید درباره آینده کارمندان و شرکت با آنها گفتگو کنند بلکه باید همه‌ چیز را مخفی کنند. در حالی که وقتی شما همه چیز را از کارمندان مخفی می‌کنید، به بازار شایعات منفی و مخرب دامن می‌زنید. در حالی که تحقیقات نشان می‌دهد وقتی یک کارمند می‌داند که مثلا شش ماه دیگر بیکار می‌شود، خیلی بهتر از وقتی است که ناگهان به او می‌گویند از هفته آینده نمی‌تواند به شرکت بیاید.

■ مشورت‌پذیر باشید نه محتاط
تحقیقات مختلف این واقعیت را ثابت کرده‌اند که در شرایط بد اقتصادی، معمولا مدیران ارشد شرکت‌ها به بهانه محرمانه بودن شرایط شرکت، مدیران عملیاتی و کارمندان شرکت را در تصمیم‌گیری‌ها دخالت نمی‌دهند و خودشان تصمیم‌گیری می‌کنند. این تحقیقات نشان می‌دهند در چنین شرایطی، مدیران ارشد معمولا راحت‌ترین تصمیم را می‌گیرند، نه معقول‌ترین تصمیمی که می‌تواند به شرکت کمک کند.
اگر در شرایط بد اقتصادی بخواهیم یک مدیر خود رأی باشیم، قطعا با مشکل مواجه می‌شویم. اما اگر هنگام تصمیم‌گیری، نظرات و ایده‌های افراد مختلف را بگیریم و شرایط محیطی را به خوبی تحلیل کنیم تا به یک تصمیم درست و با کمترین خطا برسیم، به احتمال زیاد می‌توانیم شرایط بد اقتصادی را پشت سر بگذاریم.

■ صبور باشید
یکی از ویژگی‌های شرایط بد اقتصادی این است که مدیران و کارمندان عملیاتی، مرتب راجع به آینده شرکت از مدیران ارشد سوال می‌پرسند و این کار باعث فشار مضاعف به مدیران ارشد می‌شود.

برای مثال، در تحقیقی که از شرکت بازی‌های کامپیوتری آتاری انجام دادیم، متوجه شدیم که وقتی شرایط شرکت بد شد و شرکت رو به ورشکستگی رفت، مدیران ارشد آن درهای مخفیانه‌ای را برای رفت و آمد درست کرده بودند تا با کارمندان و سوالات آنها درباره آینده شغلی‌شان و شرکت مواجه نشوند.
اما مدیران ارشد حرفه‌ای، خلاف این رفتار را دارند و با صبوری به سوالات و ابهامات مدیران و کارمندان زیردست‌شان پاسخ می‌دهند

از طرف دیگر، اشتباهی که بسیاری از مدیران ارشد در شرایط بد اقتصادی می‌کنند، این است که به ناگهان غیب می‌شوند و مثلا برای چند هفته در شرکت آفتابی نمی‌شوند. این کار هم جز کمک به شایعه‌سازی، هیچ کمکی به شرکت نمی‌کند

■ شفاف‌سازی کنید
تحقیقات نشان می‌دهد هر چقدر در شرایط بد اقتصادی، شفاف‌تر عمل کنیم و دلایل اتخاذ تصمیمات و استراتژی‌های شرکت را برای بقیه مدیران و کارمندان توضیح بدهیم، احتمال عبور موفق شرکت از شرایط بد اقتصادی، بالاتر می‌رود.

به همین دلیل، در شرایط بد اقتصادی، مدیران ارشد حرفه‌ای روابط‌شان با مدیران و کارمندان زیردست‌شان را افزایش می‌دهند تا بتوانند با شفاف‌سازی شرایط و تصمیمات شرکت، انگیزه آنها برای ادامه مسیر سخت پیش‌روی شرکت را ارتقاء بدهند.

■ دنبال پیروزی‌های کوچک باشید
در شرایط بد اقتصادی، باید توقع‌مان از مدیران و کارمندان را کاهش بدهیم و نباید منتظر پیروزی‌های بزرگ باشیم. در حقیقت، مدیران ارشد حرفه‌ای به جای پیروزی‌های بزرگ دنبال پیروزی‌های کوچک هستند چون می‌دانند هم احتمال رسیدن به پیروزی‌های کوچک، بیشتر از رسیدن به پیروزی‌های بزرگ است و هم فشار روانی روی کارمندان را کاهش می‌دهد.

@Modern_Learning_for_GenZ

مایکروسافت با هوش مصنوعی تبلیغ ساخت، ولی هیچ‌کس نفهمید!

■ مایکروسافت تأیید کرده که یکی از تبلیغات اخیرش برای سرفیس پرو و لپ‌تاپ، با کمک هوش مصنوعی تولید شده؛ اونم بدون این‌که کسی متوجه بشه!

■ فیلمنامه، استوری‌بورد و حتی بخش‌هایی از تصویرسازی با ابزارهای AI ساخته شده و به گفته‌ی تیم طراحی، این روش تا ۹۰٪ در زمان و هزینه صرفه‌جویی کرده.

■ این ویدیو ۳ ماهه تو یوتیوبه، بالای ۴۰ هزار بازدید خورده، اما تو هیچ نظری کسی به استفاده از هوش مصنوعی اشاره نکرده!

‌‌‎@Modern_Learning_for_GenZ

انواع ذهن و هوش انسانی
The Learning Mind
The Emotional Mind
The Social Mind
The Cultural Mind
The Creative Mind

که جنبه‌های متفاوتی از مغز شناختی ما هستند.
بخش اول

با توجه به تصاویر ارائه شده، پنج نوع ذهن اصلی (Five Minds) که سازنده هوش انسانی هستند، به شرح زیر است:

۱. ذهن یادگیرنده (The Learning Mind)

ذهن یادگیرنده یکی از موهبت‌های اصلی مغز انسان است. نورون‌های مغز ما عناصر دانش را حمل می‌کنند. برای مثال، توانایی تشخیص چهره‌ها - چه چهره‌های نزدیکان و چه چهره‌های افراد مشهور - به لطف این ذهن امکان‌پذیر است.

مغز انسان نه تنها در یادگیری عالی است، بلکه توسط یادگیری شکل می‌گیرد. نورون‌ها با کمک مکانیسم‌های مولکولی خاص که شامل عملکرد ژن‌های آنهاست، اطلاعات مهم را در حافظه ذخیره می‌کنند. به همین دلیل، مغز ما یاد می‌گیرد و ذهن ما با دانش پر می‌شود و فردیت خود را به دست می‌آورد.

حافظه ما را تعریف می‌کند و اگر پاک شود، ما به عنوان افراد ناپدید می‌شویم. مغز نوزاد پیش از اینکه بتواند با دنیا ارتباط برقرار کند، مقدار زیادی یادگیری را تجربه می‌کند. با این حال، تعداد نورون‌ها با رشد ما چندان تغییر نمی‌کند. در عوض، مغز یادگیرنده شبکه‌های عصبی جدیدی را از سلول‌های عصبی موجود می‌سازد که مهارت‌ها، رفتارها و درک‌های اکتسابی ما هستند. در مجموع، این شبکه‌ها ابرشبکه‌ای را تشکیل می‌دهند که شخصیت ماست.

۲. ذهن احساسی (The Emotional Mind)

نورون‌های ما هر مجموعه سیگنالی را که به آنها می‌رسد به خاطر نمی‌سپارند. بیشتر این الگوها لحظه‌ای هستند و به خاطر سپردن همه آنها اتلاف منابع خواهد بود. مغز ما فقط رویدادهایی را به یاد می‌آورد که احتمالاً برای ما در آینده مهم خواهند بود.

ذهن احساسی این امکان را فراهم می‌کند. مغز ما سرشار از ارزش‌ها و احساسات است. برخی از آنها - مانند ایمنی، غذا و گرما - توسط تکامل گونه بیولوژیکی ما شکل گرفته‌اند. دیگران در طول زندگی فردی ما به وجود آمده‌اند، مانند خانواده، مذهب، ارزش‌های فرهنگی، علاقه به ورزش‌های مورد علاقه، عشق به طعم نان تازه، یا تحسین آسمان شب پر از ستاره.

آنچه یاد می‌گیریم و به خاطر می‌سپاریم به دلیل نوروتراسمیترهای شیمیایی در مغز است که خاطرات ما را با خواسته‌ها، آرزوها، لذت‌ها، ناامیدی‌ها و غم‌هایمان ترکیب می‌کنند. حتی چهره‌هایی که به یاد می‌آوریم، حامل اثرات این احساسات هستند.

ما بسته به حالت‌های احساسی‌مان، اشیاء را به شکل‌های متفاوت درک، تفسیر و به خاطر می‌سپاریم. این موضوع آنقدر مهم است که مغز دائماً حالت‌های احساسی افراد اطراف ما را می‌خواند. ما در این مهارت متخصص هستیم و می‌توانیم احساسات دیگران را درک کنیم. ما موجودات احساسی و همدل هستیم.

درک احساسات فردی با پیشینه کاملاً متفاوت می‌تواند هم دشوار و هم خطرناک باشد. پذیرش دیگران با درد، ناامیدی و تجربیاتشان کار آسانی نیست. به همین دلیل است که همدلی برای زندگی جمعی انسان‌ها بسیار مهم است. بدون این پل باریک بین دنیاهای انسانی، نه روابط معنادار و نه همکاری مولد امکان‌پذیر نخواهد بود.

۳. ذهن اجتماعی (The Social Mind)

انسان‌ها موجوداتی اجتماعی هستند. ما از تنهایی رنج می‌بریم. در واقع، تنهایی همان مسیرهای عصبی در مغز را فعال می‌کند که به درد فیزیکی پاسخ می‌دهند - این نشان می‌دهد که ما چقدر اجتماعی هستیم. بسیاری از دانش، مهارت‌ها و توانایی‌های ما نیز محصول ذهن اجتماعی ما هستند؛ برای مثال، این واقعیت که ما روابط را شکل داده‌ایم و حرفه‌های خود را در جامعه‌ای از دیگر افراد به دست آورده‌ایم.

شباهت چشمگیری بین سازمان مغز انسان و سازمان جوامع انسانی وجود دارد. همانطور که نورون‌ها گره‌های شبکه‌های عصبی هستند، انسان‌ها گره‌های شبکه‌های اجتماعی هستند. مغز یک جامعه جمعی از سلول‌های عصبی متعامل است که همه شایستگی‌ها و تجربیات آنها با هم ترکیب شده‌اند. جامعه یک مغز جمعی از انسان‌های متعامل است که همه استعدادها و مهارت‌های آنها با هم ترکیب شده است.

وقتی نورون‌های مختلف یا افراد مختلف تلاش‌های خود را ترکیب می‌کنند، می‌توانند به چیزی دست یابند که هیچ نورون یا فرد تنهایی نمی‌تواند انجام دهد. چنین سیستم‌هایی دارای ویژگی‌های نوظهور هستند. مطالعه فقط یک مورچه برای درک رفتار آن کافی نیست؛ باید کارکردهای کل کلونی را در نظر بگیرید. به طور مشابه، درک مغز انسان بدون در نظر گرفتن ماهیت اجتماعی آن غیرممکن است.

@Modern_Learning_for_GenZ

انواع ذهن و هوش انسانی
که جنبه‌های متفاوتی از مغز شناختی ما هستند.
بخش دوم


۴. ذهن فرهنگی (The Cultural Mind)

افرادی که در جوامع مختلف زندگی می‌کنند، ذهن خود را با محتوای متفاوتی پر می‌کنند. مغز همه در بدو تولد مشابه است، اما هر کدام در محیط فرهنگی خاص خود رشد می‌کند. جوامع و فرهنگ‌های مختلف در تاریخچه خود تجربه منحصر به فردی از حل مسائل انباشته کرده‌اند.

با کمک ذهن یادگیرنده و ذهن احساسی، مغز دانش، مهارت‌ها و ارزش‌های فرهنگ خود را جذب می‌کند. این ما را در داخل همان فرهنگ مشابه و در بسیاری جهات در میان فرهنگ‌های مختلف متفاوت می‌سازد. ما به راحتی این را با مثال زبان خاص فرهنگ که کودک به راحتی یاد می‌گیرد تشخیص می‌دهیم، اما فرهنگ ما به زبان محدود نمی‌شود. بسته به تجربیات فرهنگی خود، می‌توانیم همان پدیده را به روش‌های مختلف درک کنیم. فرهنگ، ادراک را تعیین می‌کند.

تفاوت‌های فرهنگی گاهی سخت قابل غلبه هستند. ما تمایل داریم هویت خود را شکننده بدانیم که می‌تواند در تبادل فرهنگی از بین برود. ما به طور طبیعی به بیگانگان بی‌اعتماد هستیم. اما در دنیای متصل و شفاف، تفاوت‌های فرهنگی بیشتر از آنچه می‌گیرند، بازمی‌گردانند. بدون تنوع، نه تخصص و نه همکاری امکان‌پذیر نخواهد بود.

چرخ‌دنده‌های ساعت فقط به این دلیل قادر به اندازه‌گیری زمان هستند که همه آنها کمی متفاوت هستند و با این حال با هم کار می‌کنند. افراد از فرهنگ‌های مختلف می‌توانند بهتر از چرخ‌دنده‌های مکانیکی همکاری کنند. و صادقانه بگوییم، ما از چنین همکاری‌هایی بسیار بیشتر بهره‌مند می‌شویم.

۵. ذهن خلاق (The Creative Mind)

تقریباً همه چیزهایی که بشریت خلق کرده، توسط ذهن انسان انجام شده است. توانایی اختراع چیزهایی که قبلاً وجود نداشتند - ایده‌های جدید، اشیاء، فناوری‌ها، معماری، شاهکارهای ادبیات، موسیقی و هنر - مغز را به جالب‌ترین شیء در جهان تبدیل می‌کند.

در نگاه اول، به نظر می‌رسد خلاقیت هیچ ارتباطی با یادگیری ندارد. در واقع، اگر راه حل مشکلی به اندازه کافی خطی باشد، آن را یادگیری می‌نامیم و برای کودکان کوچک و بسیاری از حیوانات در دسترس است. اگر راه حل غیرمتعارف باشد، کشف آن راه حل را "خلاقانه" می‌نامیم.

یادگیری غلتاندن اشیاء گرد و سنگین یک چیز است، اما اختراع چرخ چیز دیگری است - یا اینطور به نظر می‌رسد. با این حال، این فرآیندها در مغز بسیار مشابه هستند. هر دو نیاز دارند که مغز ارتباطات جدید و اتصالات جدید بین نورون‌های خود پیدا کند.

خلق چیزی جدید و غیرمعمول در واقع جرقه‌ای است که گروه‌های عصبی قبلاً نامرتبط را به هم متصل می‌کند و مناطق مفهومی قبلاً دور را به هم پیوند می‌دهد. یادگیری چیزهای جدید با استفاده از همان اصول اتفاق می‌افتد. این بدان معناست که اختراع و خلق کردن برای مغز انسان به اندازه یادگیری راه رفتن طبیعی است.

در وظیفه مشترک ما برای اتصال ذهن‌هایمان و ساختن آینده مشترک، ذهن خلاق ضروری است.

■ جمع‌بندی

پنج ذهن - یادگیرنده، احساسی، اجتماعی، فرهنگی و خلاق - جنبه‌های متفاوتی از مغز شناختی ما هستند. بدون آنها، بشریت نمی‌توانست به همه چیزهای زیبایی که به دست آورده است، دست یابد. ما می‌توانیم به درستی آنها را به عنوان هدایای مغزمان در نظر بگیریم.

این پنج نوع ذهن به طور جداگانه عمل نمی‌کنند بلکه با یکدیگر تعامل دارند و یک سیستم یکپارچه را تشکیل می‌دهند که هوش انسانی را شکل می‌دهند. ظرفیت ما برای یادگیری، احساس، تعامل اجتماعی، جذب فرهنگ و خلق چیزهای جدید، ویژگی منحصر به فرد انسان است که به ما امکان می‌دهد دنیای پیچیده امروز را بسازیم و درک کنیم.

@Modern_Learning_for_GenZ

یک تکنیک روان‌شناسی ساده برای وقتی که همه‌چیز خسته‌کننده شده

در زندگی روزمره، گاهی چنان درگیر روتین‌ها، استرس‌ها و فرسودگی‌ها می‌شویم که حس می‌کنیم نه امیدی هست، نه انرژی‌ای. صبح‌ها سخت بیدار می‌شویم، شب‌ها با گوشی در دست خوابمان می‌برد، و روزها پشت سر هم مثل کپی‌های کم‌رنگ تکرار می‌شوند.

اما حالا ایده‌ای نو و متفاوت از دل تیک‌تاک بیرون آمده که با ساده‌ترین تخیل، می‌تواند حال درونی‌مان را عوض کند:

ایده‌ای به نام: روز سفر در زمان

در این مقاله با شما قدم‌به‌قدم وارد دنیای این ایده می‌شویم، آن را از جنبه‌های روان‌شناسی بررسی می‌کنیم، مثال‌های واقعی می‌زنیم، و در نهایت ابزارهایی برای اجرای آن در زندگی روزانه پیشنهاد می‌دهیم.

■ روز سفر در زمان چیست؟

این ایده از سوی سونیا ترکسل (Sonya Trachsel)، یکی از چهره‌های خلاق تیک‌تاک مطرح شده و به‌سرعت وایرال شده است. او می‌گوید هر وقت در رختخواب افتاده و بی‌انگیزه است، چشمانش را می‌بندد و تصور می‌کند که نسخه ۸۰ ساله‌اش به عقب برگشته، درست به همین امروز.

او خودش را در آینده تصور می‌کند:

پیر، ثروتمند، با زندگی‌ای آرام در عمارت یا ویلایی دل‌خواه. سپس فکر می‌کند که این نسخه مسن برای یک روز به بدن جوانش برگشته و فرصت دارد فقط یک روز را از نو زندگی کند.

و سؤال اصلی اینجاست:

اگر این بدن جوان برایت یک فرصت تکرارناشدنی بود، با امروزت چه می‌کردی؟

■ چرا این تمرین تأثیرگذار است؟

روان‌شناسی می‌گوید بخش زیادی از اضطراب‌های ما از نگرانی برای آینده می‌آید:

- اگه موفق نشم چی؟
- اگه فلان اتفاق بیفته چی؟
- اگه امروز هم مثل دیروز بگذره چی؟

اما این تمرین جهت تفکر را برعکس می‌کند. به جای «نگاه رو به جلو»، تمرکز می‌ره سمت «بازگشت از آینده». این یعنی:

«من از آینده برگشتم، یعنی همه‌چیز خوب پیش رفته. حالا فقط می‌خوام این لحظه رو با دل و جان زندگی کنم.»

این تغییر زاویه دید، باعث می‌شود ذهن از وضعیت تدافعی خارج شده و وارد وضعیت «شکرگزاری، کنجکاوی و حضور کامل در لحظه» بشود. دقیقاً همان چیزی که روان‌شناسی مثبت‌گرا (Positive Psychology) تأکید دارد.

منبع: وبسایت «یک پزشک»

@Modern_Learning_for_GenZ

چه گروه‌هایی بیش از سایرین در خطر اطلاعات نادرستند
به قلم: هادی صمدی

■ چه کسانی بیشتر گول اطلاعات نادرست را می‌خورند؟

در پاسخ به این پرسش مهم پژوهش بسیار بزرگی انجام شده است؛ بیش از ۶۶ هزار نفر در ۲۴ کشور جهان از طریق یک وب‌سایت عمومی در این پژوهش شرکت داشتند.

نقش سن:
نتایج تا حد زیادی ناامیدکننده است زیرا نشان می‌دهد که به‌خلاف تصور رایج که جوانان نسل زد (متولدین ۱۹۹۷-۲۰۱۲) به دلیل بزرگ شدن با اینترنت آگاهی رسانه‌ای بیشتری دارند، این نسل کمترین امتیاز را در تشخیص اخبار جعلی کسب کردند و آسیب‌پذیرتر از سایر گروه‌های سنی بودند. نکته‌ی جالب و امیدوارکننده آنکه به رغم آنکه نمرات نسل زِد پایین‌تر از بقیه بود اما خودارزیابی این گروه واقعی‌تر از نسل‌های قبلی بود. به عبارتی خودشان می‌دانستند که عملکرد مناسبی در تشخیص اطلاعات نادرست ندارند.
 
نقش گرایش سیاسی:
همانطور که شواهد قبلی نیز نشان داده بودند افرادی که خود را از نظر سیاسی محافظه‌کار یا بسیار محافظه‌کار معرفی کردند، به طور متوسط امتیاز پایین‌تری در تشخیص اطلاعات نادرست داشتند. خطر بزرگ این عدم تشخیص وقتی روشن می‌شود که این دسته در نهادهای سیاسی و امنیتی مشغول به فعالیت می‌شوند زیرا کم‌توانی در تشخیص اطلاعات نادرست می‌تواند عواقب وخیمی برای همگان داشته باشد. در افراد بسیار محافظه‌کار، ارتباط بین اعتماد به نفس بالا و توانایی واقعی ضعیف‌تر بود؛ یعنی اعتماد به نفس این گروه کمتر نشان‌دهنده‌ی مهارت واقعی‌ آنها بود که همین امر خطرات تصمیم‌گیری‌های این دسته را بالاتر می‌برد.

نقش جنسیت:
وقتی پای جنسیت به میان آمد مشخص شد که مردان عملکرد بهتری در تشخیص اطلاعات نادرست از خود نشان دادند. اما در این میان زنان خودارزیابی بهتری نسبت به مردان داشتند. به عبارتی مردان در تشخیص اطلاعات نادرست بهتر بودند اما اعتماد کاذبی نسبت به عملکرد خود داشتند و آن را بالاتر از واقعی ارزیابی می‌کردند.

نقش تحصیلات:
افرادی که سطح تحصیلات رسمی بالاتری داشتند در تشخیص اطلاعات نادرست بهتر عمل کردند. اما خطری نیز در کمین تحصیل‌کرده‌های دانشگاهی است: افراد با تحصیلات عالی (لیسانس به بالا) کمی کمتر از افراد با تحصیلات پایین‌تر در تخمین توانایی خود دقیق بودند. یعنی افرادی که دانشگاه رفته‌اند باید بیشتر مراقب خودارزیابی‌هایشان باشند.

اما در مجموع کل جمعیت افرادی که فکر می‌کردند توانایی خوبی در تشخیص اخبار جعلی دارند، واقعاً عملکرد بهتری داشتند.

نقش جغرافیا:
عملکرد شرکت‌کنندگان در کشورهای مختلف اندکی متفاوت بود، اگرچه برخی کشورهای اروپایی و کانادا عملکردی مشابه آمریکا داشتند. پژوهشگران می‌گویند این مطالعه به زبان انگلیسی انجام شده، بنابراین ممکن است یافته‌ها کاملاً به جمعیت‌های غیرانگلیسی‌زبان قابل تعمیم نباشد هرچند دلیل قانع‌کننده‌ای وجود ندارد که فکر کنیم وضعیت کشورهای دیگر متفاوت است.
 
■ چرا این پژوهش بسیار مهم است؟

آسیب‌پذیری در برابر اطلاعات نادرست تحت تأثیر عوامل مختلف اجتماعی، روانی و جمعیتی است و هیچ‌کس مصون نیست: همه افراد، صرف‌نظر از گروه جمعیتی یا باورهایشان، در معرض خطر باور کردن اطلاعات نادرست هستند. تقویت مهارت‌های تفکر انتقادی و سواد دیجیتال برای همگان ضروری است.

حتی تفاوت‌های کوچک در آسیب‌پذیری می‌تواند با توجه به حجم انبوه اطلاعات آنلاین، پیامدهای مهمی در دنیای واقعی مانند سلامت عمومی و تصمیمات سیاسی داشته باشد.

نکته‌ی بسیار مهم آن است که شناسایی گروه‌های آسیب‌پذیرتر به معنی مقصر دانستن آن‌ها نیست، بلکه نشان‌دهنده‌ی نیاز به تلاش‌های هدفمندتر برای افزایش سواد رسانه‌ای و تفکر انتقادی در تمام اقشار جامعه است.

■ چه کنیم؟ فلسفه بخوانیم

مطالعه فلسفه، به‌ویژه فلسفه طبیعی‌گرایانه که با علم پیوند خورده، قدرت تشخیص اطلاعات نادرست را افزایش می‌دهد. فلسفه به طور ذاتی شامل پرسش‌گری، تحلیل منطقی استدلال‌ها، شناسایی مغالطه‌ها و ارزیابی پیش‌فرض‌هاست. این مهارت‌ها مستقیماً به شناسایی ضعف‌ها، تناقضات و ترفندهای رایج در اطلاعات نادرست کمک می‌کنند. فلسفه با طرح پرسش‌هایی نظیر اینکه «چگونه می‌دانیم؟» و «معیار حقیقت چیست؟» باعث می‌شود فرد نسبت به منابع اطلاعات، روش کسب دانش و میزان قطعیت ادعاها حساس‌تر و دقیق‌تر شود.

فلسفه‌های طبیعی‌گرایانه بر اهمیت شواهد عینی، روش علمی و سازگاری با یافته‌های علمی تأکید می‌کنند. این رویکرد فرد را عادت می‌دهد که برای هر ادعای واقعی (به خصوص ادعاهای مربوط به جهان فیزیکی و اجتماعی)، به دنبال مدارک قابل اتکا و قابل آزمایش باشد و ادعاهای بی‌اساس، شبه‌علمی یا صرفاً مبتنی بر شهود و سنت را به چالش بکشد.

درک پیچیدگی‌های فلسفی و محدودیت‌های دانش بشری، به فروتنی فکری منجر می‌شود. این باعث می‌شود فرد کمتر مستعد اعتماد به نفس کاذب و پذیرش عجولانه اطلاعات باشد.

@Modern_Learning_for_GenZ

هوش مصنوعی مراقبت از بیماران را متحول می‌کند و فرسودگی شغلی پزشکان را کاهش می‌دهد

فاکس نیوز: هوش مصنوعی به شکلی بی‌سروصدا در حال دگرگون‌کردن رابطه میان پزشکان و بیماران در ایالات متحده است. یکی از فناوری‌های نوین مورد استفاده، «شنود محیطی» یا ambient listening نام دارد که طی مکالمه پزشک و بیمار، به‌صورت لحظه‌ای گفت‌وگو را ضبط و تبدیل به متن می‌کند، سپس یادداشت‌های بالینی دقیق و آماده‌ای برای پرونده پزشکی تولید می‌نماید.

دکتر دنیل کورتش، معاون بخش هوش مصنوعی در مرکز درمانی Denver Health، اعلام کرده این فناوری تعامل انسانی بین پزشک و بیمار را تقویت کرده و از بار کاری پزشکان کاسته است. در این مرکز از ابزار Nabla استفاده می‌شود که از پاییز ۲۰۲۴ به‌کار گرفته شده است. این ابزار حتی از چند زبان پشتیبانی می‌کند.

مایکروسافت نیز فناوری مشابهی به‌نام Dragon Copilot را در بیش از ۶۰۰ مرکز درمانی در ایالت‌هایی چون کلرادو، تگزاس، ماساچوست و پنسیلوانیا راه‌اندازی کرده است.

کارشناسان می‌گویند این ابزارها نه‌تنها باعث کاهش فرسودگی شغلی پزشکان شده‌اند، بلکه بیماران نیز از تعامل انسانی بیشتر سود می‌برند. قرار است استفاده از این فناوری به پرستاران، روان‌پزشکان، روان‌شناسان و فیزیوتراپیست‌ها نیز گسترش یابد.

@Modern_Learning_for_GenZ

■ هوش مصنوعی جدید متا

متا به‌تازگی اپلیکیشن مستقل هوش مصنوعی خود را منتشر کرده است که مستقیماً رقیب ChatGPT شده است.

● پس از ادغام Meta AI با واتس‌اپ، اینستاگرام، مسنجر و فیسبوک، حالا تیم زاکربرگ گام بعدی را برداشته و یک اپلیکیشن اختصاصی ارائه کرده است که امکان گفت‌وگوی مستقیم با Meta AI را، مشابه ChatGPT، فراهم می‌سازد.

● اما تفاوت اصلی چیست؟ برگ برنده متا، اطلاعاتی است که از پیش درباره شما در اختیار دارد. این سامانه از طریق داده‌هایی که در پلتفرم‌های مختلف متا به اشتراک گذاشته‌اید، دوستانتان، علایق شخصی، و ترجیحات رفتاری‌تان را می‌شناسد. بنابراین Meta AI صرفاً یک سامانه هوشمند نیست، بلکه تجربه‌ای شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد. از پیشنهاد سفر گرفته تا به خاطر سپردن این‌که در صورت عدم تحمل لاکتوز باید پنیر را حذف کند — به جزئیاتی که برای شما اهمیت دارد توجه می‌کند.

● همچنین یک بخش «Discover» نیز در نظر گرفته شده است. می‌توانید از هوش مصنوعی بخواهید شما را با ایموجی توصیف کند و در صورت تمایل، آن را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

● با این حال، نباید فراموش کرد که تمام این داده‌ها همچنان در خدمت ماشین تبلیغاتی متا خواهند بود — در نهایت، این شرکت متا است.

● هوش مصنوعی وارد عرصه شبکه‌های اجتماعی شده — و متا سرمایه‌گذاری بزرگی بر این کرده که آگاه‌ترین چت‌بات نسبت به شخصیت شما را ارائه دهد.

@Modern_Learning_for_GenZ

■ اوپن‌اِی‌آی قابلیت خرید را درون چت‌جی‌پی‌تی راه‌اندازی کرد.

@Modern_Learning_for_GenZ

مقایسه‌ای بین عملکرد هوش مصنوعی و انسان در وظایف فنی مختلف

■ عنوان و موضوع کلی
تصویر با عنوان "عملکرد هوش مصنوعی در مقابل انسان در وظایف فنی" آمده است و نشان‌دهنده مقایسه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی با عملکرد انسانی (که به عنوان خط پایه ۱۰۰٪ در نظر گرفته شده) طی سال‌های ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۴ است.

■ پیام اصلی
در بالای نمودار اشاره شده که "مدل‌های هوش مصنوعی به سرعت پیشرفت کرده‌اند و اکنون در تقریباً هر وظیفه فنی از عملکرد انسان پیشی گرفته‌اند." همچنین توضیح داده شده که "انسان‌ها هنوز در درک و استدلال چندوجهی پیشتاز هستند" که شامل سؤالات بین رشته‌ای با نمودارها، نقشه‌ها، جدول‌ها و تصاویر می‌شود.

■ نمودار عملکرد
نمودار نشان می‌دهد که چگونه عملکرد هوش مصنوعی در وظایف مختلف از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۴ تکامل یافته است. در زیر قدرت هوش مصنوعی در کارهای مختلف که انسان می‌تواند انجام دهد و سیر تکامل آن در طول زمان آورده شده:

۱. طبقه‌بندی تصویر (آبی روشن): از سال ۲۰۱۲ شروع شده و به سرعت به سطح انسانی رسیده است.

۲. استدلال بصری (سبز): از حدود سال ۲۰۱۵ شروع شده و بهبود یافته است.

۳. درک خواندن سطح متوسط (نارنجی): از حدود سال ۲۰۱۷ شروع شده و به سطح انسانی رسیده است.

۴. درک زبان انگلیسی (فیروزه‌ای): به سطح انسانی و فراتر از آن رسیده است.

۵. درک زبان چندوظیفه‌ای (صورتی): از سال ۲۰۲۰ با شروع پایین‌تر، پیشرفت کرده است.

۶. ریاضیات سطح مسابقه‌ای (بنفش): از سال ۲۰۲۰ با شروع بسیار پایین، افزایش چشمگیری داشته است.

۷. سؤالات علمی سطح دکترا (آبی تیره): از سال ۲۰۲۳ به نمودار اضافه شده است.

۸. درک و استدلال چندوجهی (نارنجی): تنها حوزه‌ای که هوش مصنوعی هنوز به سطح انسانی نرسیده است

■ منبع و همکاران
داده‌ها از "دانشگاه استنفورد، گزارش شاخص هوش مصنوعی ۲۰۲۵" گرفته شده است و توسط "Visual Capitalist" تولید شده، با همکاری نیکولو کونته در تحقیق و نگارش و سابرینا لام در طراحی.

■ تفسیر و نتیجه نهایی

این نمودار نشان‌دهنده روند سریع پیشرفت هوش مصنوعی در دهه گذشته است و نشان می‌دهد که در اکثر وظایف فنی، عملکرد هوش مصنوعی به سطح انسانی یا بالاتر رسیده است. با این حال، درک و استدلال چندوجهی که نیازمند یکپارچه‌سازی اطلاعات از منابع مختلف (متن، تصویر، نمودار، جدول) است، هنوز حوزه‌ای است که انسان‌ها در آن برتری دارند.

@Modern_Learning_for_GenZ

ساخت پادکست چندزبانه
با استفاده از هوش مصنوعی گوگل
در ابزار NotebookLM

گوگل به‌تازگی از گسترش قابلیت Audio Overviews در ابزار NotebookLM خبر داده، قابلیتی که به کمک آن می‌توان از محتوا، پادکست خودکار تولید کرد.

حالا این ویژگی از بیش از ۵۰ زبان پشتیبانی می‌کند؛ از جمله اسپانیایی، هندی، فارسی، عربی، اردو و بسیاری زبان‌های دیگر. این یعنی ساخت محتوای چندزبانه راحت‌تر از همیشه شده.

گوگل داره مسیر تولید محتوای صوتی رو برای کاربران جهانی هموارتر می‌کنه، با تمرکز روی دسترسی بیشتر و تنوع زبانی.

این قابلیت را می‌توانید از اینجا تست کنید:.

https://notebooklm.google/

از قسمت تنظیمات میتوانید زبان خروجی را روی فارسی تنظیم کنید.

@Modern_Learning_for_GenZ