فرصتهای نسل زد در سال ۲۰۲۵
از نگاه سم آلتمن - مدیرعامل OpenAI
سم آلتمن توصیه میکند که نسل زد به سرعت در پی ارتقا مهارتهای خود در زمینه هوش مصنوعی باشد و این مهارتها را میتوان بدون مدرک دانشگاهی و از طریق برنامههای آموزشی کوتاهمدت، پادکستها، و تمرین عملی با ابزارهای AI یاد گرفت.
براساس تحقیقات لینکدین، سواد هوش مصنوعی سریعترین مهارت در حال رشد برای سال ۲۰۲۵ است و شرکتهایی مانند اپل، آمازون و متا به دنبال دانشمندان هوش مصنوعی هستند.
سم آلتمن توصیه میکند که دانشجویان باید مهارت استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را در اولویت قرار دهند، همانطور که در گذشته برنامهنویسی یک مهارت کلیدی بود.
آلتمن و کارشناسان پیشبینی میکنند که AI تا ۹۰٪ از کدنویسی را خودکار میکند و به جای جایگزین شدن کامل برنامهنویسان، آنها را به مدیران عاملهای هوش مصنوعی تبدیل میکند.
علاوه بر مهارتهای AI، کارفرمایان به دنبال افرادی با کنجکاوی، ذهن باز، تابآوری و سازگاری هستند که خود را با تغییرات سریع وفق دهند؛ چون همه چیز به طور مداوم در حال تغییر است.
دیدگاه کانال نسل زد: پیام اصلی این است که هوش مصنوعی مهارتی ضروری برای آینده شغلی است، درست مانند اهمیت برنامهنویسی در گذشته.
نکته جالب توجه این است که:
همچنین بر اهمیت مهارتهای نرم مانند کنجکاوی، انعطافپذیری و سازگاری تأکید شده است، زیرا دنیای فناوری به سرعت در حال تغییر است.
@Modern_Learning_for_GenZ
از نگاه سم آلتمن - مدیرعامل OpenAI
"همانطور که برنامهنویسی برای نسلهای قبل ضروری بود، هوش مصنوعی اکنون مهارت حیاتی برای آینده شغلی در فناوری است."
سم آلتمن توصیه میکند که نسل زد به سرعت در پی ارتقا مهارتهای خود در زمینه هوش مصنوعی باشد و این مهارتها را میتوان بدون مدرک دانشگاهی و از طریق برنامههای آموزشی کوتاهمدت، پادکستها، و تمرین عملی با ابزارهای AI یاد گرفت.
براساس تحقیقات لینکدین، سواد هوش مصنوعی سریعترین مهارت در حال رشد برای سال ۲۰۲۵ است و شرکتهایی مانند اپل، آمازون و متا به دنبال دانشمندان هوش مصنوعی هستند.
سم آلتمن توصیه میکند که دانشجویان باید مهارت استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را در اولویت قرار دهند، همانطور که در گذشته برنامهنویسی یک مهارت کلیدی بود.
آلتمن و کارشناسان پیشبینی میکنند که AI تا ۹۰٪ از کدنویسی را خودکار میکند و به جای جایگزین شدن کامل برنامهنویسان، آنها را به مدیران عاملهای هوش مصنوعی تبدیل میکند.
علاوه بر مهارتهای AI، کارفرمایان به دنبال افرادی با کنجکاوی، ذهن باز، تابآوری و سازگاری هستند که خود را با تغییرات سریع وفق دهند؛ چون همه چیز به طور مداوم در حال تغییر است.
دیدگاه کانال نسل زد: پیام اصلی این است که هوش مصنوعی مهارتی ضروری برای آینده شغلی است، درست مانند اهمیت برنامهنویسی در گذشته.
نکته جالب توجه این است که:
"علیرغم خودکارسازی بخش زیادی از کدنویسی توسط هوش مصنوعی، تأکید میشود که انسانها همچنان نقش مهمی خواهند داشت، اما در نقشهای جدیدی مانند "مدیران عاملهای هوش مصنوعی"
همچنین بر اهمیت مهارتهای نرم مانند کنجکاوی، انعطافپذیری و سازگاری تأکید شده است، زیرا دنیای فناوری به سرعت در حال تغییر است.
این دیدگاهها نشاندهنده آیندهای است که در آن آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی و توانایی کار با آنها، مهارتی پایهای برای بسیاری از مشاغل خواهد بود.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
۹ شاعر دوران کودکیامان
که در کتابهای درسی ابتدایی از زبان آنان با شعر شیرین فارسی آشنا شدیم.
@Modern_Learning_for_GenZ
که در کتابهای درسی ابتدایی از زبان آنان با شعر شیرین فارسی آشنا شدیم.
@Modern_Learning_for_GenZ
😍5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
گوگل بهطور رسمی "پروژه آسترا"
را در Gemini Live راهاندازی کرد.
دسترسی به هوش مصنوعی بصری، در زمان واقعی
این ویژگی به زودی برای دستگاههای Pixel 9 و Samsung Galaxy S25 در دسترس خواهد بود!
@Modern_Learning_for_GenZ
را در Gemini Live راهاندازی کرد.
دسترسی به هوش مصنوعی بصری، در زمان واقعی
این امکان، هوش مصنوعی بصری در زمان واقعی را به ارمغان میآورد که امکان مکالمات چندزبانه در مورد هر چیزی که از طریق دوربین گوشی یا اشتراکگذاری صفحه نمایش مشاهده و شنیده میشود، را فراهم میکند.
این ویژگی به زودی برای دستگاههای Pixel 9 و Samsung Galaxy S25 در دسترس خواهد بود!
@Modern_Learning_for_GenZ
👍2❤1
بیل گیتس: هوش مصنوعی احتمالا در دهۀ آینده هفتۀ کاری را ۲ روزه میکند!
▫️اگر شما نیز طرفدار کارهای ۹ صبح تا ۵ عصر نیستید و به تعطیلات آخر هفته بیشتری نیاز دارید، بیل گیتس خبر خوبی برای شما دارد. مؤسس مایکروسافت که در برنامه The Tonight Show حضور یافته بود، گفت با سرعتی که هوش مصنوعی هماکنون پیش میرود، در یک دهه آینده تقریباً برای بسیاری از کارها دیگر نیازی به حضور نیروی کار انسانی نخواهد بود و بازنگری در محیط کار بهزودی باید در دستور کار قرار بگیرد.
▫️گیتس درباره سالهای آینده پیشبینی کرد:
@Modern_Learning_for_GenZ
با سرعتی که هوش مصنوعی پیش میرود، در دهۀ آینده تقریباً برای بسیاری از کارها دیگر نیازی به انسان نخواهد بود.
▫️اگر شما نیز طرفدار کارهای ۹ صبح تا ۵ عصر نیستید و به تعطیلات آخر هفته بیشتری نیاز دارید، بیل گیتس خبر خوبی برای شما دارد. مؤسس مایکروسافت که در برنامه The Tonight Show حضور یافته بود، گفت با سرعتی که هوش مصنوعی هماکنون پیش میرود، در یک دهه آینده تقریباً برای بسیاری از کارها دیگر نیازی به حضور نیروی کار انسانی نخواهد بود و بازنگری در محیط کار بهزودی باید در دستور کار قرار بگیرد.
▫️گیتس درباره سالهای آینده پیشبینی کرد:
«عصری که در آستانه ورود به آن هستیم، عصر کمیابی هوش است؛ مثل پزشک خوب یا معلم خوب. اما با هوش مصنوعی در یک دهه آینده دسترسی به هوش رایگان و عادی خواهد شد؛ دسترسی به توصیههای پزشکی و آموزشی عالی. این قضیه خیلی مهم است؛ چون همه این مشکلات خاص را حل میکند.»
@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اعتراض خالق شهیر انیمههای ژاپنی به سرویس جدید هوش مصنوعی OpenAI
هایائو میازاکی دربارهی سرویس جدید هوش مصنوعی OpenAI:
با توجه به استقبال کاربران مجازی از قابلیت جدید OpenAI و تبدیل کردن فیلم و عکسها به دنیای انیمههای استودیو جیبلی، ویدیویی از میازاکی در فضای مجازی دست به دست میشود که در سال ۲۰۱۶ دربارهی تکنولوژی هوش مصنوعی و خلق اثر هنری با آن اظهار نظر کرده است.
@Modern_Learning_for_GenZ
هایائو میازاکی دربارهی سرویس جدید هوش مصنوعی OpenAI:
«این کار توهینی به زندگی است»
با توجه به استقبال کاربران مجازی از قابلیت جدید OpenAI و تبدیل کردن فیلم و عکسها به دنیای انیمههای استودیو جیبلی، ویدیویی از میازاکی در فضای مجازی دست به دست میشود که در سال ۲۰۱۶ دربارهی تکنولوژی هوش مصنوعی و خلق اثر هنری با آن اظهار نظر کرده است.
@Modern_Learning_for_GenZ
طفیلیانگاری مدرسه.pdf
2.2 MB
طفیلیانگاری مدرسه
در نظام حکمروایی کشور
(متن کامل گزارش)
معاونت راهبردی ریاست جمهور
زمستان ۱۴۰۳
خلاصه گزارش "طفیلیانگاری مدرسه در نظام حکمروایی کشور"
این گزارش به بررسی چالشهای اساسی نظام آموزش و پرورش ایران با تمرکز بر مدرسه به عنوان هسته اصلی پرداخته است. یافتههای کلیدی گزارش:
■ وضعیت عملکرد تحصیلی دانشآموزان
- حدود ۷۰٪ دانشآموزان ایرانی عملکردی پایینتر از حد متوسط جهانی دارند
- در آزمونهای بینالمللی تیمز و پرلز، ۴۰٪ دانشآموزان به حداقل سطوح یادگیری نرسیدهاند
- میانگین نمرات امتحانات نهایی دبیرستان بین ۱۱ تا ۱۲ از ۲۰ است
- در برخی استانهای مرزی و محروم، وضعیت تحصیلی بسیار نامطلوبتر است
خلاصه کامل این گزارش را در کانال نسل زد - یادگیری مدرن در اینجا مطالعه کنید.
@Modern_Learning_for_GenZ
در نظام حکمروایی کشور
(متن کامل گزارش)
معاونت راهبردی ریاست جمهور
زمستان ۱۴۰۳
خلاصه گزارش "طفیلیانگاری مدرسه در نظام حکمروایی کشور"
این گزارش به بررسی چالشهای اساسی نظام آموزش و پرورش ایران با تمرکز بر مدرسه به عنوان هسته اصلی پرداخته است. یافتههای کلیدی گزارش:
■ وضعیت عملکرد تحصیلی دانشآموزان
- حدود ۷۰٪ دانشآموزان ایرانی عملکردی پایینتر از حد متوسط جهانی دارند
- در آزمونهای بینالمللی تیمز و پرلز، ۴۰٪ دانشآموزان به حداقل سطوح یادگیری نرسیدهاند
- میانگین نمرات امتحانات نهایی دبیرستان بین ۱۱ تا ۱۲ از ۲۰ است
- در برخی استانهای مرزی و محروم، وضعیت تحصیلی بسیار نامطلوبتر است
خلاصه کامل این گزارش را در کانال نسل زد - یادگیری مدرن در اینجا مطالعه کنید.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍2
طفیلیانگاری مدرسه
در نظام حکمروایی کشور
معاونت راهبردی ریاسجمهور
زمستان ۱۴۰۳
خلاصه گزارش "طفیلیانگاری مدرسه در نظام حکمروایی کشور"
این گزارش به بررسی چالشهای اساسی نظام آموزش و پرورش ایران با تمرکز بر مدرسه به عنوان هسته اصلی پرداخته است. یافتههای کلیدی گزارش:
■ وضعیت عملکرد تحصیلی دانشآموزان
- حدود ۷۰٪ دانشآموزان ایرانی عملکردی پایینتر از حد متوسط جهانی دارند
- در آزمونهای بینالمللی تیمز و پرلز، ۴۰٪ دانشآموزان به حداقل سطوح یادگیری نرسیدهاند
- میانگین نمرات امتحانات نهایی دبیرستان بین ۱۱ تا ۱۲ از ۲۰ است
- در برخی استانهای مرزی و محروم، وضعیت تحصیلی بسیار نامطلوبتر است
■ مشکلات اساسی شناسایی شده
۱. کاهش بودجه آموزش و پرورش: سهم آموزش و پرورش از بودجه کشور از ۲۰٪ در دهه هفتاد به کمتر از ۱۰٪ کاهش یافته است
۲. ضعف در نیروی انسانی:
- ۴۰٪ معلمان (۳۰۰ هزار نفر) بدون گزینش و آموزش لازم جذب شدهاند
- ۶۹٪ معلمان آموزشهای حرفهای کافی ندیدهاند
- تنها ۳۲٪ معلمان هم گزینش شدهاند و هم آموزش دیدهاند
۳. کمبود زمان آموزش:
- زمان آموزش در مدارس ایران حدود ۶۰۰ ساعت در سال است
- این میزان ۳۰-۴۰٪ کمتر از استاندارد جهانی (۹۰۰-۱۰۰۰ ساعت) است
۴. ضعف پوشش پیشدبستانی:
- ۶۰٪ دانشآموزان فاقد آموزش پیشدبستانی هستند
- نرخ پوشش پیشدبستانی در ایران حدود ۴۷٪ است (در مقایسه با میانگین جهانی ۷۳٪)
۵. مشکلات فضای آموزشی:
- ۱۹٪ مدارس کشور نیازمند مقاومسازی یا بازسازی کامل هستند
- در ۸٪ مناطق آموزشی کشور تراکم کلاسی بسیار بالاست
۶. ضعف برنامه درسی و عاملیت مدرسه:
- برنامهریزی آموزشی کاملاً کتابمحور است
- مدارس فاقد استقلال و عاملیت لازم برای تصمیمگیری هستند
■ چالشهای مدیریت کلان
- ساختار قدیمی وزارتخانه و عدم انسجام ارگانیک بین بخشهای مختلف
- کمبود نیروهای نخبه و متخصص در سطوح مدیریتی
- تمرکزگرایی شدید در برنامهریزی و مدیریت
- ضعف در نظام پایش، سنجش و ارزشیابی
■ پیشنهادات سیاستی
- افزایش تدریجی بودجه آموزش و پرورش به حداقل ۱۵-۲۰٪ بودجه عمومی
- توسعه پیشدبستانی رایگان بهویژه در مناطق محروم و دوزبانه
- افزایش زمان آموزش با اضافه کردن حداقل ۳۰ روز به تقویم آموزشی
- طراحی نظام آموزش حین خدمت مؤثر برای معلمان
- بازطراحی دوره متوسطه با کاستن از محوریت رشتههای نظری
- جذب نیروهای متخصص و نخبه در سطوح ستادی وزارت آموزش و پرورش
■ نتیجهگیری:
@Modern_Learning_for_GenZ
در نظام حکمروایی کشور
معاونت راهبردی ریاسجمهور
زمستان ۱۴۰۳
خلاصه گزارش "طفیلیانگاری مدرسه در نظام حکمروایی کشور"
این گزارش به بررسی چالشهای اساسی نظام آموزش و پرورش ایران با تمرکز بر مدرسه به عنوان هسته اصلی پرداخته است. یافتههای کلیدی گزارش:
■ وضعیت عملکرد تحصیلی دانشآموزان
- حدود ۷۰٪ دانشآموزان ایرانی عملکردی پایینتر از حد متوسط جهانی دارند
- در آزمونهای بینالمللی تیمز و پرلز، ۴۰٪ دانشآموزان به حداقل سطوح یادگیری نرسیدهاند
- میانگین نمرات امتحانات نهایی دبیرستان بین ۱۱ تا ۱۲ از ۲۰ است
- در برخی استانهای مرزی و محروم، وضعیت تحصیلی بسیار نامطلوبتر است
■ مشکلات اساسی شناسایی شده
۱. کاهش بودجه آموزش و پرورش: سهم آموزش و پرورش از بودجه کشور از ۲۰٪ در دهه هفتاد به کمتر از ۱۰٪ کاهش یافته است
۲. ضعف در نیروی انسانی:
- ۴۰٪ معلمان (۳۰۰ هزار نفر) بدون گزینش و آموزش لازم جذب شدهاند
- ۶۹٪ معلمان آموزشهای حرفهای کافی ندیدهاند
- تنها ۳۲٪ معلمان هم گزینش شدهاند و هم آموزش دیدهاند
۳. کمبود زمان آموزش:
- زمان آموزش در مدارس ایران حدود ۶۰۰ ساعت در سال است
- این میزان ۳۰-۴۰٪ کمتر از استاندارد جهانی (۹۰۰-۱۰۰۰ ساعت) است
۴. ضعف پوشش پیشدبستانی:
- ۶۰٪ دانشآموزان فاقد آموزش پیشدبستانی هستند
- نرخ پوشش پیشدبستانی در ایران حدود ۴۷٪ است (در مقایسه با میانگین جهانی ۷۳٪)
۵. مشکلات فضای آموزشی:
- ۱۹٪ مدارس کشور نیازمند مقاومسازی یا بازسازی کامل هستند
- در ۸٪ مناطق آموزشی کشور تراکم کلاسی بسیار بالاست
۶. ضعف برنامه درسی و عاملیت مدرسه:
- برنامهریزی آموزشی کاملاً کتابمحور است
- مدارس فاقد استقلال و عاملیت لازم برای تصمیمگیری هستند
■ چالشهای مدیریت کلان
- ساختار قدیمی وزارتخانه و عدم انسجام ارگانیک بین بخشهای مختلف
- کمبود نیروهای نخبه و متخصص در سطوح مدیریتی
- تمرکزگرایی شدید در برنامهریزی و مدیریت
- ضعف در نظام پایش، سنجش و ارزشیابی
■ پیشنهادات سیاستی
- افزایش تدریجی بودجه آموزش و پرورش به حداقل ۱۵-۲۰٪ بودجه عمومی
- توسعه پیشدبستانی رایگان بهویژه در مناطق محروم و دوزبانه
- افزایش زمان آموزش با اضافه کردن حداقل ۳۰ روز به تقویم آموزشی
- طراحی نظام آموزش حین خدمت مؤثر برای معلمان
- بازطراحی دوره متوسطه با کاستن از محوریت رشتههای نظری
- جذب نیروهای متخصص و نخبه در سطوح ستادی وزارت آموزش و پرورش
■ نتیجهگیری:
گزارش نتیجه میگیرد که مشکل اصلی آموزش و پرورش ایران نه فقط نابرابری آموزشی بلکه "فقر سراسری آموزش" است که نیازمند بازنگری اساسی در تأمین منابع و اصلاح فرآیندهای سازمانی و مدیریت منابع انسانی است.
@Modern_Learning_for_GenZ
👌2👍1
نمودار روند نزولی هزینههای استنتاج هوش مصنوعی (2022-2024)
(بخش اول)
روند نزولی هزینه استنتاج در مدلهای هوش مصنوعی
@Modern_Learning_for_GenZ
(بخش اول)
روند نزولی هزینه استنتاج در مدلهای هوش مصنوعی
@Modern_Learning_for_GenZ
تحلیل نمودار روند نزولی هزینههای استنتاج هوش مصنوعی (2022-2024)
(بخش دوم)
این نمودار روند کاهش قیمت استنتاج (inference) در مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی را بین سالهای 2022 تا 2024 نشان میدهد. محور عمودی قیمت استنتاج بر حسب دلار آمریکا به ازای هر میلیون توکن را در مقیاس لگاریتمی نشان میدهد، و محور افقی تاریخ انتشار مدلها را مشخص میکند.
■ توصیف روندهای اصلی
۱. کاهش چشمگیر قیمت استنتاج:
قیمت استنتاج از حدود 20 دلار به ازای میلیون توکن در مدل GPT-3.5 (اوایل ۲۰۲۳) به کمتر از 0.1 دلار در مدلهای جدیدتر مانند Gemini-1.5-Flash-8B (اواخر ۲۰۲۴) کاهش یافته است - یعنی کاهشی حدود ۲۰۰ برابری در کمتر از دو سال.
۲. روند متفاوت در کاربردهای مختلف:
نمودار چهار حوزه کاربردی را پیگیری میکند:
- درک زبان چندوظیفهای (MMLU) - خط آبی
- تولید کد (HumanEval) - خط بنفش
- پاسخ به سؤالات علمی سطح دکترا (GPQA Diamond) - خط صورتی
- عملکرد در LMSYS Chatbot Arena - خط فیروزهای
۳. همگرایی قیمتها: در سال 2023، تفاوت قیمت بین کاربردهای مختلف بسیار زیاد بود، اما با گذشت زمان، قیمتها به هم نزدیک شدهاند.
۴. مدلهای شاخص:
نمودار مدلهای مهمی مانند GPT-3.5، GPT-4، GPT-4o، Claude-3.5-Sonnet، Llama-3.1، Gemini-1.5 و Phi-4 را نشان میدهد که همگی روند نزولی قیمت را طی میکنند.
■ تحلیل تأثیرات آینده
۱. دموکراتیزه شدن هوش مصنوعی:
کاهش شدید هزینهها به معنی دسترسی گستردهتر به فناوری هوش مصنوعی پیشرفته است. شرکتهای کوچکتر و استارتاپها میتوانند از این فناوریها برای نوآوری استفاده کنند.
۲. افزایش کاربردهای AI:
با کاهش هزینه استنتاج، کاربردهای بیشتری از هوش مصنوعی عملی و مقرون به صرفه میشود. کسبوکارها میتوانند هوش مصنوعی را در فرآیندهایی که قبلاً به دلیل هزینه بالا غیرعملی بود، به کار گیرند.
۳. ظهور مدلهای کوچکتر اما کارآمد:
مدلهایی مانند Phi-4 و Gemini-1.5 - Flash-8B نشان میدهند که مدلهای کوچکتر و مقرون به صرفهتر با کارایی مناسب در حال ظهور هستند.
۴. رقابت بیشتر بین ارائهدهندگان هوش مصنوعی:
کاهش قیمتها نشاندهنده رقابت فزاینده بین شرکتهای بزرگ فناوری مانند OpenAI (GPT)، Google (Gemini)، Meta (Llama) و Anthropic (Claude) است.
۵. چالشهای سودآوری:
کاهش مداوم قیمتها چالشهایی را برای سودآوری شرکتهای ارائهدهنده AI ایجاد میکند و آنها را وادار میکند مدلهای تجاری خود را تطبیق دهند.
■ تأثیر بر هزینههای هوش مصنوعی
۱. کاهش هزینههای عملیاتی:
شرکتها میتوانند با هزینه کمتری حجم بیشتری از استنتاج هوش مصنوعی را اجرا کنند، که این امر به معنی هزینههای عملیاتی پایینتر برای خدمات مبتنی بر AI است.
۲. تغییر در نقطه تمرکز هزینهها:
با کاهش هزینههای استنتاج، هزینههای آموزش (training) مدلها و توسعه زیرساختها نسبت بیشتری از کل هزینههای هوش مصنوعی را به خود اختصاص میدهند.
۳. افزایش مقیاس:
کاهش هزینهها به شرکتها اجازه میدهد تا در مقیاس بزرگتری از هوش مصنوعی استفاده کنند، که میتواند به صرفهجویی در مقیاس و کارایی بیشتر منجر شود.
۴. پیشبینی ادامه روند نزولی:
اگر این روند ادامه یابد، میتوان انتظار داشت که در سالهای آینده، هزینه استنتاج به بخشی کوچک از هزینههای فعلی کاهش یابد، که موجب انقلابی در استفاده از هوش مصنوعی خواهد شد.
■ نتیجه:
@Modern_Learning_for_GenZ
(بخش دوم)
این نمودار روند کاهش قیمت استنتاج (inference) در مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی را بین سالهای 2022 تا 2024 نشان میدهد. محور عمودی قیمت استنتاج بر حسب دلار آمریکا به ازای هر میلیون توکن را در مقیاس لگاریتمی نشان میدهد، و محور افقی تاریخ انتشار مدلها را مشخص میکند.
■ توصیف روندهای اصلی
۱. کاهش چشمگیر قیمت استنتاج:
قیمت استنتاج از حدود 20 دلار به ازای میلیون توکن در مدل GPT-3.5 (اوایل ۲۰۲۳) به کمتر از 0.1 دلار در مدلهای جدیدتر مانند Gemini-1.5-Flash-8B (اواخر ۲۰۲۴) کاهش یافته است - یعنی کاهشی حدود ۲۰۰ برابری در کمتر از دو سال.
۲. روند متفاوت در کاربردهای مختلف:
نمودار چهار حوزه کاربردی را پیگیری میکند:
- درک زبان چندوظیفهای (MMLU) - خط آبی
- تولید کد (HumanEval) - خط بنفش
- پاسخ به سؤالات علمی سطح دکترا (GPQA Diamond) - خط صورتی
- عملکرد در LMSYS Chatbot Arena - خط فیروزهای
۳. همگرایی قیمتها: در سال 2023، تفاوت قیمت بین کاربردهای مختلف بسیار زیاد بود، اما با گذشت زمان، قیمتها به هم نزدیک شدهاند.
۴. مدلهای شاخص:
نمودار مدلهای مهمی مانند GPT-3.5، GPT-4، GPT-4o، Claude-3.5-Sonnet، Llama-3.1، Gemini-1.5 و Phi-4 را نشان میدهد که همگی روند نزولی قیمت را طی میکنند.
■ تحلیل تأثیرات آینده
۱. دموکراتیزه شدن هوش مصنوعی:
کاهش شدید هزینهها به معنی دسترسی گستردهتر به فناوری هوش مصنوعی پیشرفته است. شرکتهای کوچکتر و استارتاپها میتوانند از این فناوریها برای نوآوری استفاده کنند.
۲. افزایش کاربردهای AI:
با کاهش هزینه استنتاج، کاربردهای بیشتری از هوش مصنوعی عملی و مقرون به صرفه میشود. کسبوکارها میتوانند هوش مصنوعی را در فرآیندهایی که قبلاً به دلیل هزینه بالا غیرعملی بود، به کار گیرند.
۳. ظهور مدلهای کوچکتر اما کارآمد:
مدلهایی مانند Phi-4 و Gemini-1.5 - Flash-8B نشان میدهند که مدلهای کوچکتر و مقرون به صرفهتر با کارایی مناسب در حال ظهور هستند.
۴. رقابت بیشتر بین ارائهدهندگان هوش مصنوعی:
کاهش قیمتها نشاندهنده رقابت فزاینده بین شرکتهای بزرگ فناوری مانند OpenAI (GPT)، Google (Gemini)، Meta (Llama) و Anthropic (Claude) است.
۵. چالشهای سودآوری:
کاهش مداوم قیمتها چالشهایی را برای سودآوری شرکتهای ارائهدهنده AI ایجاد میکند و آنها را وادار میکند مدلهای تجاری خود را تطبیق دهند.
■ تأثیر بر هزینههای هوش مصنوعی
۱. کاهش هزینههای عملیاتی:
شرکتها میتوانند با هزینه کمتری حجم بیشتری از استنتاج هوش مصنوعی را اجرا کنند، که این امر به معنی هزینههای عملیاتی پایینتر برای خدمات مبتنی بر AI است.
۲. تغییر در نقطه تمرکز هزینهها:
با کاهش هزینههای استنتاج، هزینههای آموزش (training) مدلها و توسعه زیرساختها نسبت بیشتری از کل هزینههای هوش مصنوعی را به خود اختصاص میدهند.
۳. افزایش مقیاس:
کاهش هزینهها به شرکتها اجازه میدهد تا در مقیاس بزرگتری از هوش مصنوعی استفاده کنند، که میتواند به صرفهجویی در مقیاس و کارایی بیشتر منجر شود.
۴. پیشبینی ادامه روند نزولی:
اگر این روند ادامه یابد، میتوان انتظار داشت که در سالهای آینده، هزینه استنتاج به بخشی کوچک از هزینههای فعلی کاهش یابد، که موجب انقلابی در استفاده از هوش مصنوعی خواهد شد.
■ نتیجه:
در نهایت، این نمودار یک "قانون مور" برای هوش مصنوعی را نشان میدهد - کاهش نمایی قیمتها همراه با افزایش قابلیتها، که به احتمال زیاد نوآوریها و تحولات بیشتری را در سالهای آینده به همراه خواهد داشت.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
VID_20250412_011245_566.mp4
2.8 MB
خطر هوش مصنوعی برای اشتغال غیرمتخصصان
از وقتی تب هوش مصنوعی بالا گرفته، یک نگرانی هم ایجاد شده که آیا قرار است هوش مصنوعی مشاغل را تحت تاثیر قرار بدهد و جای انسانها را بگیرد؟
مرکز پژوهشهای مجلس در گزارشی به بررسی تاثیرات هوش مصنوعی بر بازار مشاغل و بهرهوری در جهان و ایران پرداخته و نوشته که تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل در اروپا و آمریکا به طور میانگین بین 20 تا 30 درصد است و در 68 درصد موارد هوش مصنوعی هیچ تاثیری روی شغلها نخواهد داشت.
موقعیتهای شغلی در ایران چقدر از هوش مصنوعی تاثیر میپذیرند؟ این تاثیرپذیری چگونه خواهد بود؟"
این ویدئو را از کانال اکو ایران ببینید. در صورتی که در باز کردن کامل فایل ضمیمه مشکل داشتید، میتوانید این ویدئو را در کانال اکو ایران در اینستاگرام، از طریق لینک زیر، ببینید. 👇
https://www.instagram.com/reel/DITZli6M99H/?igsh=MXhsMHE1eno3c3Zicg==
@Modern_Learning_for_GenZ
از وقتی تب هوش مصنوعی بالا گرفته، یک نگرانی هم ایجاد شده که آیا قرار است هوش مصنوعی مشاغل را تحت تاثیر قرار بدهد و جای انسانها را بگیرد؟
مرکز پژوهشهای مجلس در گزارشی به بررسی تاثیرات هوش مصنوعی بر بازار مشاغل و بهرهوری در جهان و ایران پرداخته و نوشته که تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل در اروپا و آمریکا به طور میانگین بین 20 تا 30 درصد است و در 68 درصد موارد هوش مصنوعی هیچ تاثیری روی شغلها نخواهد داشت.
موقعیتهای شغلی در ایران چقدر از هوش مصنوعی تاثیر میپذیرند؟ این تاثیرپذیری چگونه خواهد بود؟"
این ویدئو را از کانال اکو ایران ببینید. در صورتی که در باز کردن کامل فایل ضمیمه مشکل داشتید، میتوانید این ویدئو را در کانال اکو ایران در اینستاگرام، از طریق لینک زیر، ببینید. 👇
https://www.instagram.com/reel/DITZli6M99H/?igsh=MXhsMHE1eno3c3Zicg==
@Modern_Learning_for_GenZ
❤1
گزارش ریسکهای جهانی ۲۰۲۵
مجمع جهانی اقتصاد
مجمع جهانی اقتصاد در بیستمین نسخه از گزارش سالانهی خود، چشمانداز نگرانکنندهای از آینده نزدیک و دور جهان ارائه داده است.
و مهمترین یافتهها شامل موارد زیر میباشد:
۱. اطلاعات نادرست و جعل گسترده محتوا با استفاده از هوش مصنوعی:
برای دومین سال پیاپی، اطلاعات نادرست و گمراهکننده، بهعنوان پرریسکترین عامل در افق کوتاهمدت انتخاب شده است. گسترش محتوای جعلی توسط ابزارهای هوش مصنوعی مانند ویدیوهای دیپفیک، اخبار ساختگی، و دستکاری افکار عمومی، تهدیدی جدی برای امنیت سیاسی، انتخابات، اعتماد عمومی و ثبات جهانی ایجاد کرده است.
۲. بحرانهای محیطزیستی؛ از تهدید بلندمدت به واقعیت امروز:
رویدادهای شدید اقلیمی مانند سیل، آتشسوزی، طوفان و خشکسالی، هماکنون در حال رخ دادن هستند و رتبه دوم ریسکهای فعلی و رتبه اول ریسکهای بلندمدت را به خود اختصاص دادهاند. همچنین خطراتی چون فروپاشی اکوسیستمها، آلودگی، و کاهش منابع طبیعی نیز بهشدت در حال افزایش اند.
۳. درگیریهای مسلحانه و فروپاشی نظم چندجانبه:
درگیریهای نظامی مانند جنگ اوکراین، بحرانهای خاورمیانه و سودان، موجب شدهاند که درگیریهای مسلحانه بین کشورها بهعنوان ریسک شماره یک سال ۲۰۲۵ معرفی شود. این مسئله همراه با تقابل ژئواقتصادی و افزایش بودجههای نظامی، چشمانداز صلح جهانی را تهدید میکند.
۴. شکافهای اجتماعی عمیقتر شدهاند:
نابرابری اقتصادی، قطبی شدن جامعه، مهاجرت اجباری و کاهش آزادیهای مدنی، در میان ریسکهای جدی اجتماعی قرار دارند. نابرابری، در مرکز نقشه ریسکهای جهانی بهعنوان عامل محرک بسیاری از بحرانهای دیگر قرار دارد.
۵. نوآوریهای تکنولوژیک؛ فرصت یا تهدید:
هرچند ریسکهای فناوری در کوتاهمدت کمتر مورد توجه قرار گرفتهاند، اما در افق ۱۰ ساله، پیامدهای منفی هوش مصنوعی، فناوریهای زیستی، و کنترل ناپذیری فناوریهای مرزی و Frontier Tech، در میان ۱۰ ریسک برتر قرار گرفتهاند.
۶. کاهش همکاری جهانی و خطر چندقطبی شدن جهان:
۶۴ درصد از پاسخدهندگان معتقدند که جهان طی ۱۰ سال آینده وارد نظم چندقطبی یا چندپاره خواهد شد؛ جایی که قدرتهای منطقهای، قواعد و هنجارهای خود را تعیین میکنند و احتمال شکلگیری یک اجماع جهانی برای حل بحرانها کمتر میشود.
@Modern_Learning_for_GenZ
مجمع جهانی اقتصاد
مجمع جهانی اقتصاد در بیستمین نسخه از گزارش سالانهی خود، چشمانداز نگرانکنندهای از آینده نزدیک و دور جهان ارائه داده است.
این گزارش که بر اساس نظرسنجی از بیش از ۹۰۰ کارشناس در حوزههای سیاست، اقتصاد، فناوری، محیطزیست و جامعه تدوین شده و نشاندهنده شدت گرفتن چالشهای جهانی و کاهش چشمانداز خوشبینانه در هر سه بازه زمانی کوتاهمدت (۲ سال)، میانمدت (۵ سال) و بلندمدت (۱۰ سال) است.
و مهمترین یافتهها شامل موارد زیر میباشد:
۱. اطلاعات نادرست و جعل گسترده محتوا با استفاده از هوش مصنوعی:
برای دومین سال پیاپی، اطلاعات نادرست و گمراهکننده، بهعنوان پرریسکترین عامل در افق کوتاهمدت انتخاب شده است. گسترش محتوای جعلی توسط ابزارهای هوش مصنوعی مانند ویدیوهای دیپفیک، اخبار ساختگی، و دستکاری افکار عمومی، تهدیدی جدی برای امنیت سیاسی، انتخابات، اعتماد عمومی و ثبات جهانی ایجاد کرده است.
۲. بحرانهای محیطزیستی؛ از تهدید بلندمدت به واقعیت امروز:
رویدادهای شدید اقلیمی مانند سیل، آتشسوزی، طوفان و خشکسالی، هماکنون در حال رخ دادن هستند و رتبه دوم ریسکهای فعلی و رتبه اول ریسکهای بلندمدت را به خود اختصاص دادهاند. همچنین خطراتی چون فروپاشی اکوسیستمها، آلودگی، و کاهش منابع طبیعی نیز بهشدت در حال افزایش اند.
۳. درگیریهای مسلحانه و فروپاشی نظم چندجانبه:
درگیریهای نظامی مانند جنگ اوکراین، بحرانهای خاورمیانه و سودان، موجب شدهاند که درگیریهای مسلحانه بین کشورها بهعنوان ریسک شماره یک سال ۲۰۲۵ معرفی شود. این مسئله همراه با تقابل ژئواقتصادی و افزایش بودجههای نظامی، چشمانداز صلح جهانی را تهدید میکند.
۴. شکافهای اجتماعی عمیقتر شدهاند:
نابرابری اقتصادی، قطبی شدن جامعه، مهاجرت اجباری و کاهش آزادیهای مدنی، در میان ریسکهای جدی اجتماعی قرار دارند. نابرابری، در مرکز نقشه ریسکهای جهانی بهعنوان عامل محرک بسیاری از بحرانهای دیگر قرار دارد.
۵. نوآوریهای تکنولوژیک؛ فرصت یا تهدید:
هرچند ریسکهای فناوری در کوتاهمدت کمتر مورد توجه قرار گرفتهاند، اما در افق ۱۰ ساله، پیامدهای منفی هوش مصنوعی، فناوریهای زیستی، و کنترل ناپذیری فناوریهای مرزی و Frontier Tech، در میان ۱۰ ریسک برتر قرار گرفتهاند.
۶. کاهش همکاری جهانی و خطر چندقطبی شدن جهان:
۶۴ درصد از پاسخدهندگان معتقدند که جهان طی ۱۰ سال آینده وارد نظم چندقطبی یا چندپاره خواهد شد؛ جایی که قدرتهای منطقهای، قواعد و هنجارهای خود را تعیین میکنند و احتمال شکلگیری یک اجماع جهانی برای حل بحرانها کمتر میشود.
گزارش ریسکهای جهانی ۲۰۲۵ زنگ خطری جدی برای رهبران دولتی، بخش خصوصی و جامعه مدنی است و تنها راه عبور از این طوفان جهانی، همکاری چندجانبه، تصمیمگیری بر پایه علم، تقویت نهادهای بینالمللی و تقویت اعتماد عمومی میباشد.
@Modern_Learning_for_GenZ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ایران، مالِ شماست.
- ویدئویی زیبا در باره ضرورت تحول بنیادین در آموزش و پرورش
- داریم دانشآموز به روش عصر حجر تربیت میکنیم برای امروز
- تحقیقات نشان داده خلاقیت بچهها پس از ورود به مدرسه کمتر میشود.
@Modern_Learning_for_GenZ
- ویدئویی زیبا در باره ضرورت تحول بنیادین در آموزش و پرورش
- داریم دانشآموز به روش عصر حجر تربیت میکنیم برای امروز
- تحقیقات نشان داده خلاقیت بچهها پس از ورود به مدرسه کمتر میشود.
@Modern_Learning_for_GenZ
👏3🔥1
یوتیوب چندزبانه در دسترس قرار خواهد گرفت
معاون یوتیوب پیشبینی کرده که تا پنج سال دیگه، هر ویدیویی که تو یوتیوب آپلود بشه، به صورت اتوماتیک به همه زبونهای دنیا دوبله میشه. میگه فقط زبان تغییر میکنه و صدای اون آدم ثابت هست و حتی لبهاش هم جوری حرکت داده میشن که انگار داره به همون زبون صحبت میکنه.
به نظر میاد دوبله خودکار ویدیوها به زبونهای مختلف، مهمترین تغییریه که یوتیوب برای ورود به عصر هوش مصنوعی داره روش کار میکنه.
@Modern_Learning_for_GenZ
معاون یوتیوب پیشبینی کرده که تا پنج سال دیگه، هر ویدیویی که تو یوتیوب آپلود بشه، به صورت اتوماتیک به همه زبونهای دنیا دوبله میشه. میگه فقط زبان تغییر میکنه و صدای اون آدم ثابت هست و حتی لبهاش هم جوری حرکت داده میشن که انگار داره به همون زبون صحبت میکنه.
به نظر میاد دوبله خودکار ویدیوها به زبونهای مختلف، مهمترین تغییریه که یوتیوب برای ورود به عصر هوش مصنوعی داره روش کار میکنه.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍2❤1
هوش مصنوعی، فرمانده جنگهای آینده
دو افسر اطلاعاتی ارتش امریکا طی مصاحبهای میگویند که یکی از بزرگترین چالشهایی که سر راه میادین جنگ در آینده است این است که فرماندهان باید زین پس با هوش مصنوعی مقابله کنند. منظور تسلیحات مجهز به هوش مصنوعی نیست، بلکه هوش مصنوعی است که دیگر فرماندهی میکند.
در این مصاحبه این دو میگویند طی تحقیقاتی مشخص شده که جدیداً بسیاری از فرماندهان رده بالا در ناتو و یا در چین تصمیمات مهم خود را با کمک هوش مصنوعی میگیرند و این احتمال اصلاً دور از ذهن نیست که تا چندی دیگر هوش مصنوعی به شکل کامل تصمیمات نظامی را بر عهده بگیرد.
در این صورت عملاً دیگر انسان نمیتواند رفتارهای هوش مصنوعی را پیش بینی کند و بسیاری از درسهای نظامی که بر اساس رفتارشناسی فرماندهان نظامی مقابل شکل گرفته و قدمت هزاران ساله دارد از بین خواهد رفت زیرا مشخصا منطق هوش مصنوعی با منطق انسان تفاوت زیادی دارد.
@Modern_Learning_for_GenZ
دو افسر اطلاعاتی ارتش امریکا طی مصاحبهای میگویند که یکی از بزرگترین چالشهایی که سر راه میادین جنگ در آینده است این است که فرماندهان باید زین پس با هوش مصنوعی مقابله کنند. منظور تسلیحات مجهز به هوش مصنوعی نیست، بلکه هوش مصنوعی است که دیگر فرماندهی میکند.
در این مصاحبه این دو میگویند طی تحقیقاتی مشخص شده که جدیداً بسیاری از فرماندهان رده بالا در ناتو و یا در چین تصمیمات مهم خود را با کمک هوش مصنوعی میگیرند و این احتمال اصلاً دور از ذهن نیست که تا چندی دیگر هوش مصنوعی به شکل کامل تصمیمات نظامی را بر عهده بگیرد.
در این صورت عملاً دیگر انسان نمیتواند رفتارهای هوش مصنوعی را پیش بینی کند و بسیاری از درسهای نظامی که بر اساس رفتارشناسی فرماندهان نظامی مقابل شکل گرفته و قدمت هزاران ساله دارد از بین خواهد رفت زیرا مشخصا منطق هوش مصنوعی با منطق انسان تفاوت زیادی دارد.
@Modern_Learning_for_GenZ
👎1
چگونه از کار کردن لذت ببریم؟
تا حالا شده اونقدر غرق کاری بشید که نفهمید زمان چطور گذشته؟ وقتی کاملاً روی یه کار چالشی که مهارت انجامش رو دارید تمرکز میکنید و اون کار خودش براتون لذتبخشه، میتونید وارد حالتی بشید به نام فلو (Flow).
حالت فلو فقط یه لحظه الهامبخش نیست، بلکه یه مهارته که میشه با تمرین بهش رسید. این حالت میتونه تاثیرات خیلی خوبی داشته باشه، مثل افزایش حال خوب، رضایت شغلی، آرامش ذهنی و حتی بهبود عملکرد توی کار.
حالت فلو چیه؟ اولین بار توی دهه ۷۰ میلادی، "Mihály Csíkszentmihályi" حالت فلو رو به عنوان یه تجربه ایدهآل توصیف کرد. تو این حالت، شما کاملاً درگیر کاری میشید، زمان از دستتون در میره و حس کنترل کامل و راحتی دارید.
احتمالاً قبلاً این حالت رو تجربه کردید. مطالعات نشون میده که این حس تو موقعیتهای مختلفی مثل ورزش کردن، ... انجام یه پروژه خلاقانه یا حل یه مسئله سخت کاری قابل دستیابیه.
چطوری میتونیم در کارها وارد حالت فلو بشیم؟
انتخاب کار درست: بعضی کارها بیشتر احتمال داره که شما رو وارد حالت فلو کنن. تحقیقات میگن که یه کار مناسب باید این ویژگیها رو داشته باشه:
■ هدف مشخص: باید بدونید که دقیقاً دنبال چی هستید و ساختار یا مسیر کار چطوریه. وقتی یه هدف واضح دارید، دیگه لازم نیست مدام فکر کنید "الان باید چی کار کنم؟". مثلاً توی یه پروژه کدنویسی، بهجای اینکه فقط بگید "میخوام کُدم رو بهتر کنم"، هدف میتونه این باشه که یه قابلیت مشخص بسازید یا یه باگ خاص رو برطرف کنید.
■ بازخورد فوری و واضح: باید مرتباً بفهمید که چقدر پیشرفت داشتید و چقدر خوب کار میکنید. مثلاً وقتی ساز میزنید، فوراً میشنوید که آیا نتها درست اجرا شدن یا نه. این بازخورد سریع به شما انگیزه میده ادامه بدید و بهتر بشید.
■ تعادل بین چالش و مهارت: سختی کار باید متناسب با مهارتتون باشه. اگر کار خیلی آسون باشه، زود حوصلهتون سر میره. اگر خیلی سخت باشه، ممکنه دچار استرس بشید یا کلاً قیدش رو بزنید. بهترین حالت اینه که کار نه اونقدر آسون باشه که قطعاً موفق بشید، نه اونقدر سخت که شکست حتمی باشه.
■ لذت ذاتی از کار: خودِ انجام دادن کار براتون لذتبخش باشه، بدون توجه به نتیجه. برای اینکه یه کار این ویژگی رو داشته باشه، باید چیزی توش باشه که واقعاً براتون ارزشمنده. مثلاً یادگیری، خلاقیت یا صرفاً لذت بردن از فرآیند.
■ محیط مناسب پیدا کنید: حالت فلو فقط به کار مربوط نمیشه، بلکه محیط و شرایط کار هم خیلی مهمه. یه محیط خوب میتونه حواسپرتیها رو کم کنه، تمرکز رو بالا ببره و ذهن شما رو آماده کنه.
■ تمرکز بالا: باید بدون حواسپرتی روی کار تمرکز کنید. حتماً محیطتون رو از چیزایی که حواستون رو پرت میکنه، مثل موبایل یا سر و صدا، خالی کنید. حتی میتونید از هدفونهای نویزگیر یا موسیقی بدون کلام استفاده کنید. دمای محیط، نور و کیفیت هوا هم تاثیر زیادی دارن؛ پس سعی کنید شرایط رو برای خودتون ایدهآل کنید.
■ حس کنترل: حس کنید کار دست خودتونه و میتونید از پس چالشهاش بربیاید. تو محیطهای کاری، داشتن آزادی عمل بیشتر، مثلاً تعیین اهداف شخصی یا تنظیم شرایط کار، میتونه بهتون کمک کنه بیشتر وارد این حالت بشید.
@Modern_Learning_for_GenZ
تا حالا شده اونقدر غرق کاری بشید که نفهمید زمان چطور گذشته؟ وقتی کاملاً روی یه کار چالشی که مهارت انجامش رو دارید تمرکز میکنید و اون کار خودش براتون لذتبخشه، میتونید وارد حالتی بشید به نام فلو (Flow).
حالت فلو فقط یه لحظه الهامبخش نیست، بلکه یه مهارته که میشه با تمرین بهش رسید. این حالت میتونه تاثیرات خیلی خوبی داشته باشه، مثل افزایش حال خوب، رضایت شغلی، آرامش ذهنی و حتی بهبود عملکرد توی کار.
حالت فلو چیه؟ اولین بار توی دهه ۷۰ میلادی، "Mihály Csíkszentmihályi" حالت فلو رو به عنوان یه تجربه ایدهآل توصیف کرد. تو این حالت، شما کاملاً درگیر کاری میشید، زمان از دستتون در میره و حس کنترل کامل و راحتی دارید.
احتمالاً قبلاً این حالت رو تجربه کردید. مطالعات نشون میده که این حس تو موقعیتهای مختلفی مثل ورزش کردن، ... انجام یه پروژه خلاقانه یا حل یه مسئله سخت کاری قابل دستیابیه.
چطوری میتونیم در کارها وارد حالت فلو بشیم؟
انتخاب کار درست: بعضی کارها بیشتر احتمال داره که شما رو وارد حالت فلو کنن. تحقیقات میگن که یه کار مناسب باید این ویژگیها رو داشته باشه:
■ هدف مشخص: باید بدونید که دقیقاً دنبال چی هستید و ساختار یا مسیر کار چطوریه. وقتی یه هدف واضح دارید، دیگه لازم نیست مدام فکر کنید "الان باید چی کار کنم؟". مثلاً توی یه پروژه کدنویسی، بهجای اینکه فقط بگید "میخوام کُدم رو بهتر کنم"، هدف میتونه این باشه که یه قابلیت مشخص بسازید یا یه باگ خاص رو برطرف کنید.
■ بازخورد فوری و واضح: باید مرتباً بفهمید که چقدر پیشرفت داشتید و چقدر خوب کار میکنید. مثلاً وقتی ساز میزنید، فوراً میشنوید که آیا نتها درست اجرا شدن یا نه. این بازخورد سریع به شما انگیزه میده ادامه بدید و بهتر بشید.
■ تعادل بین چالش و مهارت: سختی کار باید متناسب با مهارتتون باشه. اگر کار خیلی آسون باشه، زود حوصلهتون سر میره. اگر خیلی سخت باشه، ممکنه دچار استرس بشید یا کلاً قیدش رو بزنید. بهترین حالت اینه که کار نه اونقدر آسون باشه که قطعاً موفق بشید، نه اونقدر سخت که شکست حتمی باشه.
■ لذت ذاتی از کار: خودِ انجام دادن کار براتون لذتبخش باشه، بدون توجه به نتیجه. برای اینکه یه کار این ویژگی رو داشته باشه، باید چیزی توش باشه که واقعاً براتون ارزشمنده. مثلاً یادگیری، خلاقیت یا صرفاً لذت بردن از فرآیند.
■ محیط مناسب پیدا کنید: حالت فلو فقط به کار مربوط نمیشه، بلکه محیط و شرایط کار هم خیلی مهمه. یه محیط خوب میتونه حواسپرتیها رو کم کنه، تمرکز رو بالا ببره و ذهن شما رو آماده کنه.
■ تمرکز بالا: باید بدون حواسپرتی روی کار تمرکز کنید. حتماً محیطتون رو از چیزایی که حواستون رو پرت میکنه، مثل موبایل یا سر و صدا، خالی کنید. حتی میتونید از هدفونهای نویزگیر یا موسیقی بدون کلام استفاده کنید. دمای محیط، نور و کیفیت هوا هم تاثیر زیادی دارن؛ پس سعی کنید شرایط رو برای خودتون ایدهآل کنید.
■ حس کنترل: حس کنید کار دست خودتونه و میتونید از پس چالشهاش بربیاید. تو محیطهای کاری، داشتن آزادی عمل بیشتر، مثلاً تعیین اهداف شخصی یا تنظیم شرایط کار، میتونه بهتون کمک کنه بیشتر وارد این حالت بشید.
@Modern_Learning_for_GenZ
🔥2
چگونه در شرایط بد اقتصادی، مدیر خوبی باشیم.
رابرت ساتن، استاد دانشکده مدیریت دانشگاه استنفورد، در مقاله خود به نام «چگونه در شرایط بد اقتصادی، مدیر خوبی باشیم؟» مینویسد:
برای همین، تمرین «مدیر خوب بودن در شرایط بد اقتصادی»، تمرینی بسیار واجب برای هر مدیری است که میخواهد شرکتش شرایط بد اقتصادی را با موفقیت پشت سر بگذارد و در بازار باقی بماند. برای این منظور باید این اصول را رعایت کنیم:
■ مخفی کاری نکنید
خیلی از مدیران به اشتباه تصور میکنند وقتی شرایط اقتصادی نامناسب میشود، نباید درباره آینده کارمندان و شرکت با آنها گفتگو کنند بلکه باید همه چیز را مخفی کنند. در حالی که وقتی شما همه چیز را از کارمندان مخفی میکنید، به بازار شایعات منفی و مخرب دامن میزنید. در حالی که تحقیقات نشان میدهد وقتی یک کارمند میداند که مثلا شش ماه دیگر بیکار میشود، خیلی بهتر از وقتی است که ناگهان به او میگویند از هفته آینده نمیتواند به شرکت بیاید.
■ مشورتپذیر باشید نه محتاط
تحقیقات مختلف این واقعیت را ثابت کردهاند که در شرایط بد اقتصادی، معمولا مدیران ارشد شرکتها به بهانه محرمانه بودن شرایط شرکت، مدیران عملیاتی و کارمندان شرکت را در تصمیمگیریها دخالت نمیدهند و خودشان تصمیمگیری میکنند. این تحقیقات نشان میدهند در چنین شرایطی، مدیران ارشد معمولا راحتترین تصمیم را میگیرند، نه معقولترین تصمیمی که میتواند به شرکت کمک کند.
اگر در شرایط بد اقتصادی بخواهیم یک مدیر خود رأی باشیم، قطعا با مشکل مواجه میشویم. اما اگر هنگام تصمیمگیری، نظرات و ایدههای افراد مختلف را بگیریم و شرایط محیطی را به خوبی تحلیل کنیم تا به یک تصمیم درست و با کمترین خطا برسیم، به احتمال زیاد میتوانیم شرایط بد اقتصادی را پشت سر بگذاریم.
■ صبور باشید
یکی از ویژگیهای شرایط بد اقتصادی این است که مدیران و کارمندان عملیاتی، مرتب راجع به آینده شرکت از مدیران ارشد سوال میپرسند و این کار باعث فشار مضاعف به مدیران ارشد میشود.
برای مثال، در تحقیقی که از شرکت بازیهای کامپیوتری آتاری انجام دادیم، متوجه شدیم که وقتی شرایط شرکت بد شد و شرکت رو به ورشکستگی رفت، مدیران ارشد آن درهای مخفیانهای را برای رفت و آمد درست کرده بودند تا با کارمندان و سوالات آنها درباره آینده شغلیشان و شرکت مواجه نشوند.
اما مدیران ارشد حرفهای، خلاف این رفتار را دارند و با صبوری به سوالات و ابهامات مدیران و کارمندان زیردستشان پاسخ میدهند
از طرف دیگر، اشتباهی که بسیاری از مدیران ارشد در شرایط بد اقتصادی میکنند، این است که به ناگهان غیب میشوند و مثلا برای چند هفته در شرکت آفتابی نمیشوند. این کار هم جز کمک به شایعهسازی، هیچ کمکی به شرکت نمیکند
■ شفافسازی کنید
تحقیقات نشان میدهد هر چقدر در شرایط بد اقتصادی، شفافتر عمل کنیم و دلایل اتخاذ تصمیمات و استراتژیهای شرکت را برای بقیه مدیران و کارمندان توضیح بدهیم، احتمال عبور موفق شرکت از شرایط بد اقتصادی، بالاتر میرود.
به همین دلیل، در شرایط بد اقتصادی، مدیران ارشد حرفهای روابطشان با مدیران و کارمندان زیردستشان را افزایش میدهند تا بتوانند با شفافسازی شرایط و تصمیمات شرکت، انگیزه آنها برای ادامه مسیر سخت پیشروی شرکت را ارتقاء بدهند.
■ دنبال پیروزیهای کوچک باشید
در شرایط بد اقتصادی، باید توقعمان از مدیران و کارمندان را کاهش بدهیم و نباید منتظر پیروزیهای بزرگ باشیم. در حقیقت، مدیران ارشد حرفهای به جای پیروزیهای بزرگ دنبال پیروزیهای کوچک هستند چون میدانند هم احتمال رسیدن به پیروزیهای کوچک، بیشتر از رسیدن به پیروزیهای بزرگ است و هم فشار روانی روی کارمندان را کاهش میدهد.
@Modern_Learning_for_GenZ
رابرت ساتن، استاد دانشکده مدیریت دانشگاه استنفورد، در مقاله خود به نام «چگونه در شرایط بد اقتصادی، مدیر خوبی باشیم؟» مینویسد:
اگر بخواهیم رو راست باشیم، مدیر خوب بودن حتی در شرایط خوب اقتصادی هم سخت است، چه برسد به شرایط بد اقتصادی.
برای همین، تمرین «مدیر خوب بودن در شرایط بد اقتصادی»، تمرینی بسیار واجب برای هر مدیری است که میخواهد شرکتش شرایط بد اقتصادی را با موفقیت پشت سر بگذارد و در بازار باقی بماند. برای این منظور باید این اصول را رعایت کنیم:
■ مخفی کاری نکنید
خیلی از مدیران به اشتباه تصور میکنند وقتی شرایط اقتصادی نامناسب میشود، نباید درباره آینده کارمندان و شرکت با آنها گفتگو کنند بلکه باید همه چیز را مخفی کنند. در حالی که وقتی شما همه چیز را از کارمندان مخفی میکنید، به بازار شایعات منفی و مخرب دامن میزنید. در حالی که تحقیقات نشان میدهد وقتی یک کارمند میداند که مثلا شش ماه دیگر بیکار میشود، خیلی بهتر از وقتی است که ناگهان به او میگویند از هفته آینده نمیتواند به شرکت بیاید.
■ مشورتپذیر باشید نه محتاط
تحقیقات مختلف این واقعیت را ثابت کردهاند که در شرایط بد اقتصادی، معمولا مدیران ارشد شرکتها به بهانه محرمانه بودن شرایط شرکت، مدیران عملیاتی و کارمندان شرکت را در تصمیمگیریها دخالت نمیدهند و خودشان تصمیمگیری میکنند. این تحقیقات نشان میدهند در چنین شرایطی، مدیران ارشد معمولا راحتترین تصمیم را میگیرند، نه معقولترین تصمیمی که میتواند به شرکت کمک کند.
اگر در شرایط بد اقتصادی بخواهیم یک مدیر خود رأی باشیم، قطعا با مشکل مواجه میشویم. اما اگر هنگام تصمیمگیری، نظرات و ایدههای افراد مختلف را بگیریم و شرایط محیطی را به خوبی تحلیل کنیم تا به یک تصمیم درست و با کمترین خطا برسیم، به احتمال زیاد میتوانیم شرایط بد اقتصادی را پشت سر بگذاریم.
■ صبور باشید
یکی از ویژگیهای شرایط بد اقتصادی این است که مدیران و کارمندان عملیاتی، مرتب راجع به آینده شرکت از مدیران ارشد سوال میپرسند و این کار باعث فشار مضاعف به مدیران ارشد میشود.
برای مثال، در تحقیقی که از شرکت بازیهای کامپیوتری آتاری انجام دادیم، متوجه شدیم که وقتی شرایط شرکت بد شد و شرکت رو به ورشکستگی رفت، مدیران ارشد آن درهای مخفیانهای را برای رفت و آمد درست کرده بودند تا با کارمندان و سوالات آنها درباره آینده شغلیشان و شرکت مواجه نشوند.
اما مدیران ارشد حرفهای، خلاف این رفتار را دارند و با صبوری به سوالات و ابهامات مدیران و کارمندان زیردستشان پاسخ میدهند
از طرف دیگر، اشتباهی که بسیاری از مدیران ارشد در شرایط بد اقتصادی میکنند، این است که به ناگهان غیب میشوند و مثلا برای چند هفته در شرکت آفتابی نمیشوند. این کار هم جز کمک به شایعهسازی، هیچ کمکی به شرکت نمیکند
■ شفافسازی کنید
تحقیقات نشان میدهد هر چقدر در شرایط بد اقتصادی، شفافتر عمل کنیم و دلایل اتخاذ تصمیمات و استراتژیهای شرکت را برای بقیه مدیران و کارمندان توضیح بدهیم، احتمال عبور موفق شرکت از شرایط بد اقتصادی، بالاتر میرود.
به همین دلیل، در شرایط بد اقتصادی، مدیران ارشد حرفهای روابطشان با مدیران و کارمندان زیردستشان را افزایش میدهند تا بتوانند با شفافسازی شرایط و تصمیمات شرکت، انگیزه آنها برای ادامه مسیر سخت پیشروی شرکت را ارتقاء بدهند.
■ دنبال پیروزیهای کوچک باشید
در شرایط بد اقتصادی، باید توقعمان از مدیران و کارمندان را کاهش بدهیم و نباید منتظر پیروزیهای بزرگ باشیم. در حقیقت، مدیران ارشد حرفهای به جای پیروزیهای بزرگ دنبال پیروزیهای کوچک هستند چون میدانند هم احتمال رسیدن به پیروزیهای کوچک، بیشتر از رسیدن به پیروزیهای بزرگ است و هم فشار روانی روی کارمندان را کاهش میدهد.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مایکروسافت با هوش مصنوعی تبلیغ ساخت، ولی هیچکس نفهمید!
■ مایکروسافت تأیید کرده که یکی از تبلیغات اخیرش برای سرفیس پرو و لپتاپ، با کمک هوش مصنوعی تولید شده؛ اونم بدون اینکه کسی متوجه بشه!
■ فیلمنامه، استوریبورد و حتی بخشهایی از تصویرسازی با ابزارهای AI ساخته شده و به گفتهی تیم طراحی، این روش تا ۹۰٪ در زمان و هزینه صرفهجویی کرده.
■ این ویدیو ۳ ماهه تو یوتیوبه، بالای ۴۰ هزار بازدید خورده، اما تو هیچ نظری کسی به استفاده از هوش مصنوعی اشاره نکرده!
@Modern_Learning_for_GenZ
■ مایکروسافت تأیید کرده که یکی از تبلیغات اخیرش برای سرفیس پرو و لپتاپ، با کمک هوش مصنوعی تولید شده؛ اونم بدون اینکه کسی متوجه بشه!
■ فیلمنامه، استوریبورد و حتی بخشهایی از تصویرسازی با ابزارهای AI ساخته شده و به گفتهی تیم طراحی، این روش تا ۹۰٪ در زمان و هزینه صرفهجویی کرده.
■ این ویدیو ۳ ماهه تو یوتیوبه، بالای ۴۰ هزار بازدید خورده، اما تو هیچ نظری کسی به استفاده از هوش مصنوعی اشاره نکرده!
@Modern_Learning_for_GenZ
انواع ذهن و هوش انسانی
The Learning Mind
The Emotional Mind
The Social Mind
The Cultural Mind
The Creative Mind
که جنبههای متفاوتی از مغز شناختی ما هستند.
بخش اول
با توجه به تصاویر ارائه شده، پنج نوع ذهن اصلی (Five Minds) که سازنده هوش انسانی هستند، به شرح زیر است:
۱. ذهن یادگیرنده (The Learning Mind)
ذهن یادگیرنده یکی از موهبتهای اصلی مغز انسان است. نورونهای مغز ما عناصر دانش را حمل میکنند. برای مثال، توانایی تشخیص چهرهها - چه چهرههای نزدیکان و چه چهرههای افراد مشهور - به لطف این ذهن امکانپذیر است.
مغز انسان نه تنها در یادگیری عالی است، بلکه توسط یادگیری شکل میگیرد. نورونها با کمک مکانیسمهای مولکولی خاص که شامل عملکرد ژنهای آنهاست، اطلاعات مهم را در حافظه ذخیره میکنند. به همین دلیل، مغز ما یاد میگیرد و ذهن ما با دانش پر میشود و فردیت خود را به دست میآورد.
حافظه ما را تعریف میکند و اگر پاک شود، ما به عنوان افراد ناپدید میشویم. مغز نوزاد پیش از اینکه بتواند با دنیا ارتباط برقرار کند، مقدار زیادی یادگیری را تجربه میکند. با این حال، تعداد نورونها با رشد ما چندان تغییر نمیکند. در عوض، مغز یادگیرنده شبکههای عصبی جدیدی را از سلولهای عصبی موجود میسازد که مهارتها، رفتارها و درکهای اکتسابی ما هستند. در مجموع، این شبکهها ابرشبکهای را تشکیل میدهند که شخصیت ماست.
۲. ذهن احساسی (The Emotional Mind)
نورونهای ما هر مجموعه سیگنالی را که به آنها میرسد به خاطر نمیسپارند. بیشتر این الگوها لحظهای هستند و به خاطر سپردن همه آنها اتلاف منابع خواهد بود. مغز ما فقط رویدادهایی را به یاد میآورد که احتمالاً برای ما در آینده مهم خواهند بود.
ذهن احساسی این امکان را فراهم میکند. مغز ما سرشار از ارزشها و احساسات است. برخی از آنها - مانند ایمنی، غذا و گرما - توسط تکامل گونه بیولوژیکی ما شکل گرفتهاند. دیگران در طول زندگی فردی ما به وجود آمدهاند، مانند خانواده، مذهب، ارزشهای فرهنگی، علاقه به ورزشهای مورد علاقه، عشق به طعم نان تازه، یا تحسین آسمان شب پر از ستاره.
آنچه یاد میگیریم و به خاطر میسپاریم به دلیل نوروتراسمیترهای شیمیایی در مغز است که خاطرات ما را با خواستهها، آرزوها، لذتها، ناامیدیها و غمهایمان ترکیب میکنند. حتی چهرههایی که به یاد میآوریم، حامل اثرات این احساسات هستند.
ما بسته به حالتهای احساسیمان، اشیاء را به شکلهای متفاوت درک، تفسیر و به خاطر میسپاریم. این موضوع آنقدر مهم است که مغز دائماً حالتهای احساسی افراد اطراف ما را میخواند. ما در این مهارت متخصص هستیم و میتوانیم احساسات دیگران را درک کنیم. ما موجودات احساسی و همدل هستیم.
درک احساسات فردی با پیشینه کاملاً متفاوت میتواند هم دشوار و هم خطرناک باشد. پذیرش دیگران با درد، ناامیدی و تجربیاتشان کار آسانی نیست. به همین دلیل است که همدلی برای زندگی جمعی انسانها بسیار مهم است. بدون این پل باریک بین دنیاهای انسانی، نه روابط معنادار و نه همکاری مولد امکانپذیر نخواهد بود.
۳. ذهن اجتماعی (The Social Mind)
انسانها موجوداتی اجتماعی هستند. ما از تنهایی رنج میبریم. در واقع، تنهایی همان مسیرهای عصبی در مغز را فعال میکند که به درد فیزیکی پاسخ میدهند - این نشان میدهد که ما چقدر اجتماعی هستیم. بسیاری از دانش، مهارتها و تواناییهای ما نیز محصول ذهن اجتماعی ما هستند؛ برای مثال، این واقعیت که ما روابط را شکل دادهایم و حرفههای خود را در جامعهای از دیگر افراد به دست آوردهایم.
شباهت چشمگیری بین سازمان مغز انسان و سازمان جوامع انسانی وجود دارد. همانطور که نورونها گرههای شبکههای عصبی هستند، انسانها گرههای شبکههای اجتماعی هستند. مغز یک جامعه جمعی از سلولهای عصبی متعامل است که همه شایستگیها و تجربیات آنها با هم ترکیب شدهاند. جامعه یک مغز جمعی از انسانهای متعامل است که همه استعدادها و مهارتهای آنها با هم ترکیب شده است.
وقتی نورونهای مختلف یا افراد مختلف تلاشهای خود را ترکیب میکنند، میتوانند به چیزی دست یابند که هیچ نورون یا فرد تنهایی نمیتواند انجام دهد. چنین سیستمهایی دارای ویژگیهای نوظهور هستند. مطالعه فقط یک مورچه برای درک رفتار آن کافی نیست؛ باید کارکردهای کل کلونی را در نظر بگیرید. به طور مشابه، درک مغز انسان بدون در نظر گرفتن ماهیت اجتماعی آن غیرممکن است.
@Modern_Learning_for_GenZ
The Learning Mind
The Emotional Mind
The Social Mind
The Cultural Mind
The Creative Mind
که جنبههای متفاوتی از مغز شناختی ما هستند.
بخش اول
با توجه به تصاویر ارائه شده، پنج نوع ذهن اصلی (Five Minds) که سازنده هوش انسانی هستند، به شرح زیر است:
۱. ذهن یادگیرنده (The Learning Mind)
ذهن یادگیرنده یکی از موهبتهای اصلی مغز انسان است. نورونهای مغز ما عناصر دانش را حمل میکنند. برای مثال، توانایی تشخیص چهرهها - چه چهرههای نزدیکان و چه چهرههای افراد مشهور - به لطف این ذهن امکانپذیر است.
مغز انسان نه تنها در یادگیری عالی است، بلکه توسط یادگیری شکل میگیرد. نورونها با کمک مکانیسمهای مولکولی خاص که شامل عملکرد ژنهای آنهاست، اطلاعات مهم را در حافظه ذخیره میکنند. به همین دلیل، مغز ما یاد میگیرد و ذهن ما با دانش پر میشود و فردیت خود را به دست میآورد.
حافظه ما را تعریف میکند و اگر پاک شود، ما به عنوان افراد ناپدید میشویم. مغز نوزاد پیش از اینکه بتواند با دنیا ارتباط برقرار کند، مقدار زیادی یادگیری را تجربه میکند. با این حال، تعداد نورونها با رشد ما چندان تغییر نمیکند. در عوض، مغز یادگیرنده شبکههای عصبی جدیدی را از سلولهای عصبی موجود میسازد که مهارتها، رفتارها و درکهای اکتسابی ما هستند. در مجموع، این شبکهها ابرشبکهای را تشکیل میدهند که شخصیت ماست.
۲. ذهن احساسی (The Emotional Mind)
نورونهای ما هر مجموعه سیگنالی را که به آنها میرسد به خاطر نمیسپارند. بیشتر این الگوها لحظهای هستند و به خاطر سپردن همه آنها اتلاف منابع خواهد بود. مغز ما فقط رویدادهایی را به یاد میآورد که احتمالاً برای ما در آینده مهم خواهند بود.
ذهن احساسی این امکان را فراهم میکند. مغز ما سرشار از ارزشها و احساسات است. برخی از آنها - مانند ایمنی، غذا و گرما - توسط تکامل گونه بیولوژیکی ما شکل گرفتهاند. دیگران در طول زندگی فردی ما به وجود آمدهاند، مانند خانواده، مذهب، ارزشهای فرهنگی، علاقه به ورزشهای مورد علاقه، عشق به طعم نان تازه، یا تحسین آسمان شب پر از ستاره.
آنچه یاد میگیریم و به خاطر میسپاریم به دلیل نوروتراسمیترهای شیمیایی در مغز است که خاطرات ما را با خواستهها، آرزوها، لذتها، ناامیدیها و غمهایمان ترکیب میکنند. حتی چهرههایی که به یاد میآوریم، حامل اثرات این احساسات هستند.
ما بسته به حالتهای احساسیمان، اشیاء را به شکلهای متفاوت درک، تفسیر و به خاطر میسپاریم. این موضوع آنقدر مهم است که مغز دائماً حالتهای احساسی افراد اطراف ما را میخواند. ما در این مهارت متخصص هستیم و میتوانیم احساسات دیگران را درک کنیم. ما موجودات احساسی و همدل هستیم.
درک احساسات فردی با پیشینه کاملاً متفاوت میتواند هم دشوار و هم خطرناک باشد. پذیرش دیگران با درد، ناامیدی و تجربیاتشان کار آسانی نیست. به همین دلیل است که همدلی برای زندگی جمعی انسانها بسیار مهم است. بدون این پل باریک بین دنیاهای انسانی، نه روابط معنادار و نه همکاری مولد امکانپذیر نخواهد بود.
۳. ذهن اجتماعی (The Social Mind)
انسانها موجوداتی اجتماعی هستند. ما از تنهایی رنج میبریم. در واقع، تنهایی همان مسیرهای عصبی در مغز را فعال میکند که به درد فیزیکی پاسخ میدهند - این نشان میدهد که ما چقدر اجتماعی هستیم. بسیاری از دانش، مهارتها و تواناییهای ما نیز محصول ذهن اجتماعی ما هستند؛ برای مثال، این واقعیت که ما روابط را شکل دادهایم و حرفههای خود را در جامعهای از دیگر افراد به دست آوردهایم.
شباهت چشمگیری بین سازمان مغز انسان و سازمان جوامع انسانی وجود دارد. همانطور که نورونها گرههای شبکههای عصبی هستند، انسانها گرههای شبکههای اجتماعی هستند. مغز یک جامعه جمعی از سلولهای عصبی متعامل است که همه شایستگیها و تجربیات آنها با هم ترکیب شدهاند. جامعه یک مغز جمعی از انسانهای متعامل است که همه استعدادها و مهارتهای آنها با هم ترکیب شده است.
وقتی نورونهای مختلف یا افراد مختلف تلاشهای خود را ترکیب میکنند، میتوانند به چیزی دست یابند که هیچ نورون یا فرد تنهایی نمیتواند انجام دهد. چنین سیستمهایی دارای ویژگیهای نوظهور هستند. مطالعه فقط یک مورچه برای درک رفتار آن کافی نیست؛ باید کارکردهای کل کلونی را در نظر بگیرید. به طور مشابه، درک مغز انسان بدون در نظر گرفتن ماهیت اجتماعی آن غیرممکن است.
@Modern_Learning_for_GenZ
❤1
انواع ذهن و هوش انسانی
که جنبههای متفاوتی از مغز شناختی ما هستند.
بخش دوم
۴. ذهن فرهنگی (The Cultural Mind)
افرادی که در جوامع مختلف زندگی میکنند، ذهن خود را با محتوای متفاوتی پر میکنند. مغز همه در بدو تولد مشابه است، اما هر کدام در محیط فرهنگی خاص خود رشد میکند. جوامع و فرهنگهای مختلف در تاریخچه خود تجربه منحصر به فردی از حل مسائل انباشته کردهاند.
با کمک ذهن یادگیرنده و ذهن احساسی، مغز دانش، مهارتها و ارزشهای فرهنگ خود را جذب میکند. این ما را در داخل همان فرهنگ مشابه و در بسیاری جهات در میان فرهنگهای مختلف متفاوت میسازد. ما به راحتی این را با مثال زبان خاص فرهنگ که کودک به راحتی یاد میگیرد تشخیص میدهیم، اما فرهنگ ما به زبان محدود نمیشود. بسته به تجربیات فرهنگی خود، میتوانیم همان پدیده را به روشهای مختلف درک کنیم. فرهنگ، ادراک را تعیین میکند.
تفاوتهای فرهنگی گاهی سخت قابل غلبه هستند. ما تمایل داریم هویت خود را شکننده بدانیم که میتواند در تبادل فرهنگی از بین برود. ما به طور طبیعی به بیگانگان بیاعتماد هستیم. اما در دنیای متصل و شفاف، تفاوتهای فرهنگی بیشتر از آنچه میگیرند، بازمیگردانند. بدون تنوع، نه تخصص و نه همکاری امکانپذیر نخواهد بود.
چرخدندههای ساعت فقط به این دلیل قادر به اندازهگیری زمان هستند که همه آنها کمی متفاوت هستند و با این حال با هم کار میکنند. افراد از فرهنگهای مختلف میتوانند بهتر از چرخدندههای مکانیکی همکاری کنند. و صادقانه بگوییم، ما از چنین همکاریهایی بسیار بیشتر بهرهمند میشویم.
۵. ذهن خلاق (The Creative Mind)
تقریباً همه چیزهایی که بشریت خلق کرده، توسط ذهن انسان انجام شده است. توانایی اختراع چیزهایی که قبلاً وجود نداشتند - ایدههای جدید، اشیاء، فناوریها، معماری، شاهکارهای ادبیات، موسیقی و هنر - مغز را به جالبترین شیء در جهان تبدیل میکند.
در نگاه اول، به نظر میرسد خلاقیت هیچ ارتباطی با یادگیری ندارد. در واقع، اگر راه حل مشکلی به اندازه کافی خطی باشد، آن را یادگیری مینامیم و برای کودکان کوچک و بسیاری از حیوانات در دسترس است. اگر راه حل غیرمتعارف باشد، کشف آن راه حل را "خلاقانه" مینامیم.
یادگیری غلتاندن اشیاء گرد و سنگین یک چیز است، اما اختراع چرخ چیز دیگری است - یا اینطور به نظر میرسد. با این حال، این فرآیندها در مغز بسیار مشابه هستند. هر دو نیاز دارند که مغز ارتباطات جدید و اتصالات جدید بین نورونهای خود پیدا کند.
خلق چیزی جدید و غیرمعمول در واقع جرقهای است که گروههای عصبی قبلاً نامرتبط را به هم متصل میکند و مناطق مفهومی قبلاً دور را به هم پیوند میدهد. یادگیری چیزهای جدید با استفاده از همان اصول اتفاق میافتد. این بدان معناست که اختراع و خلق کردن برای مغز انسان به اندازه یادگیری راه رفتن طبیعی است.
در وظیفه مشترک ما برای اتصال ذهنهایمان و ساختن آینده مشترک، ذهن خلاق ضروری است.
■ جمعبندی
پنج ذهن - یادگیرنده، احساسی، اجتماعی، فرهنگی و خلاق - جنبههای متفاوتی از مغز شناختی ما هستند. بدون آنها، بشریت نمیتوانست به همه چیزهای زیبایی که به دست آورده است، دست یابد. ما میتوانیم به درستی آنها را به عنوان هدایای مغزمان در نظر بگیریم.
این پنج نوع ذهن به طور جداگانه عمل نمیکنند بلکه با یکدیگر تعامل دارند و یک سیستم یکپارچه را تشکیل میدهند که هوش انسانی را شکل میدهند. ظرفیت ما برای یادگیری، احساس، تعامل اجتماعی، جذب فرهنگ و خلق چیزهای جدید، ویژگی منحصر به فرد انسان است که به ما امکان میدهد دنیای پیچیده امروز را بسازیم و درک کنیم.
@Modern_Learning_for_GenZ
که جنبههای متفاوتی از مغز شناختی ما هستند.
بخش دوم
۴. ذهن فرهنگی (The Cultural Mind)
افرادی که در جوامع مختلف زندگی میکنند، ذهن خود را با محتوای متفاوتی پر میکنند. مغز همه در بدو تولد مشابه است، اما هر کدام در محیط فرهنگی خاص خود رشد میکند. جوامع و فرهنگهای مختلف در تاریخچه خود تجربه منحصر به فردی از حل مسائل انباشته کردهاند.
با کمک ذهن یادگیرنده و ذهن احساسی، مغز دانش، مهارتها و ارزشهای فرهنگ خود را جذب میکند. این ما را در داخل همان فرهنگ مشابه و در بسیاری جهات در میان فرهنگهای مختلف متفاوت میسازد. ما به راحتی این را با مثال زبان خاص فرهنگ که کودک به راحتی یاد میگیرد تشخیص میدهیم، اما فرهنگ ما به زبان محدود نمیشود. بسته به تجربیات فرهنگی خود، میتوانیم همان پدیده را به روشهای مختلف درک کنیم. فرهنگ، ادراک را تعیین میکند.
تفاوتهای فرهنگی گاهی سخت قابل غلبه هستند. ما تمایل داریم هویت خود را شکننده بدانیم که میتواند در تبادل فرهنگی از بین برود. ما به طور طبیعی به بیگانگان بیاعتماد هستیم. اما در دنیای متصل و شفاف، تفاوتهای فرهنگی بیشتر از آنچه میگیرند، بازمیگردانند. بدون تنوع، نه تخصص و نه همکاری امکانپذیر نخواهد بود.
چرخدندههای ساعت فقط به این دلیل قادر به اندازهگیری زمان هستند که همه آنها کمی متفاوت هستند و با این حال با هم کار میکنند. افراد از فرهنگهای مختلف میتوانند بهتر از چرخدندههای مکانیکی همکاری کنند. و صادقانه بگوییم، ما از چنین همکاریهایی بسیار بیشتر بهرهمند میشویم.
۵. ذهن خلاق (The Creative Mind)
تقریباً همه چیزهایی که بشریت خلق کرده، توسط ذهن انسان انجام شده است. توانایی اختراع چیزهایی که قبلاً وجود نداشتند - ایدههای جدید، اشیاء، فناوریها، معماری، شاهکارهای ادبیات، موسیقی و هنر - مغز را به جالبترین شیء در جهان تبدیل میکند.
در نگاه اول، به نظر میرسد خلاقیت هیچ ارتباطی با یادگیری ندارد. در واقع، اگر راه حل مشکلی به اندازه کافی خطی باشد، آن را یادگیری مینامیم و برای کودکان کوچک و بسیاری از حیوانات در دسترس است. اگر راه حل غیرمتعارف باشد، کشف آن راه حل را "خلاقانه" مینامیم.
یادگیری غلتاندن اشیاء گرد و سنگین یک چیز است، اما اختراع چرخ چیز دیگری است - یا اینطور به نظر میرسد. با این حال، این فرآیندها در مغز بسیار مشابه هستند. هر دو نیاز دارند که مغز ارتباطات جدید و اتصالات جدید بین نورونهای خود پیدا کند.
خلق چیزی جدید و غیرمعمول در واقع جرقهای است که گروههای عصبی قبلاً نامرتبط را به هم متصل میکند و مناطق مفهومی قبلاً دور را به هم پیوند میدهد. یادگیری چیزهای جدید با استفاده از همان اصول اتفاق میافتد. این بدان معناست که اختراع و خلق کردن برای مغز انسان به اندازه یادگیری راه رفتن طبیعی است.
در وظیفه مشترک ما برای اتصال ذهنهایمان و ساختن آینده مشترک، ذهن خلاق ضروری است.
■ جمعبندی
پنج ذهن - یادگیرنده، احساسی، اجتماعی، فرهنگی و خلاق - جنبههای متفاوتی از مغز شناختی ما هستند. بدون آنها، بشریت نمیتوانست به همه چیزهای زیبایی که به دست آورده است، دست یابد. ما میتوانیم به درستی آنها را به عنوان هدایای مغزمان در نظر بگیریم.
این پنج نوع ذهن به طور جداگانه عمل نمیکنند بلکه با یکدیگر تعامل دارند و یک سیستم یکپارچه را تشکیل میدهند که هوش انسانی را شکل میدهند. ظرفیت ما برای یادگیری، احساس، تعامل اجتماعی، جذب فرهنگ و خلق چیزهای جدید، ویژگی منحصر به فرد انسان است که به ما امکان میدهد دنیای پیچیده امروز را بسازیم و درک کنیم.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍2❤1
یک تکنیک روانشناسی ساده برای وقتی که همهچیز خستهکننده شده
در زندگی روزمره، گاهی چنان درگیر روتینها، استرسها و فرسودگیها میشویم که حس میکنیم نه امیدی هست، نه انرژیای. صبحها سخت بیدار میشویم، شبها با گوشی در دست خوابمان میبرد، و روزها پشت سر هم مثل کپیهای کمرنگ تکرار میشوند.
اما حالا ایدهای نو و متفاوت از دل تیکتاک بیرون آمده که با سادهترین تخیل، میتواند حال درونیمان را عوض کند:
ایدهای به نام: روز سفر در زمان
در این مقاله با شما قدمبهقدم وارد دنیای این ایده میشویم، آن را از جنبههای روانشناسی بررسی میکنیم، مثالهای واقعی میزنیم، و در نهایت ابزارهایی برای اجرای آن در زندگی روزانه پیشنهاد میدهیم.
■ روز سفر در زمان چیست؟
این ایده از سوی سونیا ترکسل (Sonya Trachsel)، یکی از چهرههای خلاق تیکتاک مطرح شده و بهسرعت وایرال شده است. او میگوید هر وقت در رختخواب افتاده و بیانگیزه است، چشمانش را میبندد و تصور میکند که نسخه ۸۰ سالهاش به عقب برگشته، درست به همین امروز.
او خودش را در آینده تصور میکند:
و سؤال اصلی اینجاست:
■ چرا این تمرین تأثیرگذار است؟
روانشناسی میگوید بخش زیادی از اضطرابهای ما از نگرانی برای آینده میآید:
اما این تمرین جهت تفکر را برعکس میکند. به جای «نگاه رو به جلو»، تمرکز میره سمت «بازگشت از آینده». این یعنی:
این تغییر زاویه دید، باعث میشود ذهن از وضعیت تدافعی خارج شده و وارد وضعیت «شکرگزاری، کنجکاوی و حضور کامل در لحظه» بشود. دقیقاً همان چیزی که روانشناسی مثبتگرا (Positive Psychology) تأکید دارد.
منبع: وبسایت «یک پزشک»
@Modern_Learning_for_GenZ
در زندگی روزمره، گاهی چنان درگیر روتینها، استرسها و فرسودگیها میشویم که حس میکنیم نه امیدی هست، نه انرژیای. صبحها سخت بیدار میشویم، شبها با گوشی در دست خوابمان میبرد، و روزها پشت سر هم مثل کپیهای کمرنگ تکرار میشوند.
اما حالا ایدهای نو و متفاوت از دل تیکتاک بیرون آمده که با سادهترین تخیل، میتواند حال درونیمان را عوض کند:
ایدهای به نام: روز سفر در زمان
در این مقاله با شما قدمبهقدم وارد دنیای این ایده میشویم، آن را از جنبههای روانشناسی بررسی میکنیم، مثالهای واقعی میزنیم، و در نهایت ابزارهایی برای اجرای آن در زندگی روزانه پیشنهاد میدهیم.
■ روز سفر در زمان چیست؟
این ایده از سوی سونیا ترکسل (Sonya Trachsel)، یکی از چهرههای خلاق تیکتاک مطرح شده و بهسرعت وایرال شده است. او میگوید هر وقت در رختخواب افتاده و بیانگیزه است، چشمانش را میبندد و تصور میکند که نسخه ۸۰ سالهاش به عقب برگشته، درست به همین امروز.
او خودش را در آینده تصور میکند:
پیر، ثروتمند، با زندگیای آرام در عمارت یا ویلایی دلخواه. سپس فکر میکند که این نسخه مسن برای یک روز به بدن جوانش برگشته و فرصت دارد فقط یک روز را از نو زندگی کند.
و سؤال اصلی اینجاست:
اگر این بدن جوان برایت یک فرصت تکرارناشدنی بود، با امروزت چه میکردی؟
■ چرا این تمرین تأثیرگذار است؟
روانشناسی میگوید بخش زیادی از اضطرابهای ما از نگرانی برای آینده میآید:
- اگه موفق نشم چی؟
- اگه فلان اتفاق بیفته چی؟
- اگه امروز هم مثل دیروز بگذره چی؟
اما این تمرین جهت تفکر را برعکس میکند. به جای «نگاه رو به جلو»، تمرکز میره سمت «بازگشت از آینده». این یعنی:
«من از آینده برگشتم، یعنی همهچیز خوب پیش رفته. حالا فقط میخوام این لحظه رو با دل و جان زندگی کنم.»
این تغییر زاویه دید، باعث میشود ذهن از وضعیت تدافعی خارج شده و وارد وضعیت «شکرگزاری، کنجکاوی و حضور کامل در لحظه» بشود. دقیقاً همان چیزی که روانشناسی مثبتگرا (Positive Psychology) تأکید دارد.
منبع: وبسایت «یک پزشک»
@Modern_Learning_for_GenZ
❤3👍3
چه گروههایی بیش از سایرین در خطر اطلاعات نادرستند
به قلم: هادی صمدی
■ چه کسانی بیشتر گول اطلاعات نادرست را میخورند؟
در پاسخ به این پرسش مهم پژوهش بسیار بزرگی انجام شده است؛ بیش از ۶۶ هزار نفر در ۲۴ کشور جهان از طریق یک وبسایت عمومی در این پژوهش شرکت داشتند.
نقش سن:
نتایج تا حد زیادی ناامیدکننده است زیرا نشان میدهد که بهخلاف تصور رایج که جوانان نسل زد (متولدین ۱۹۹۷-۲۰۱۲) به دلیل بزرگ شدن با اینترنت آگاهی رسانهای بیشتری دارند، این نسل کمترین امتیاز را در تشخیص اخبار جعلی کسب کردند و آسیبپذیرتر از سایر گروههای سنی بودند. نکتهی جالب و امیدوارکننده آنکه به رغم آنکه نمرات نسل زِد پایینتر از بقیه بود اما خودارزیابی این گروه واقعیتر از نسلهای قبلی بود. به عبارتی خودشان میدانستند که عملکرد مناسبی در تشخیص اطلاعات نادرست ندارند.
نقش گرایش سیاسی:
همانطور که شواهد قبلی نیز نشان داده بودند افرادی که خود را از نظر سیاسی محافظهکار یا بسیار محافظهکار معرفی کردند، به طور متوسط امتیاز پایینتری در تشخیص اطلاعات نادرست داشتند. خطر بزرگ این عدم تشخیص وقتی روشن میشود که این دسته در نهادهای سیاسی و امنیتی مشغول به فعالیت میشوند زیرا کمتوانی در تشخیص اطلاعات نادرست میتواند عواقب وخیمی برای همگان داشته باشد. در افراد بسیار محافظهکار، ارتباط بین اعتماد به نفس بالا و توانایی واقعی ضعیفتر بود؛ یعنی اعتماد به نفس این گروه کمتر نشاندهندهی مهارت واقعی آنها بود که همین امر خطرات تصمیمگیریهای این دسته را بالاتر میبرد.
نقش جنسیت:
وقتی پای جنسیت به میان آمد مشخص شد که مردان عملکرد بهتری در تشخیص اطلاعات نادرست از خود نشان دادند. اما در این میان زنان خودارزیابی بهتری نسبت به مردان داشتند. به عبارتی مردان در تشخیص اطلاعات نادرست بهتر بودند اما اعتماد کاذبی نسبت به عملکرد خود داشتند و آن را بالاتر از واقعی ارزیابی میکردند.
نقش تحصیلات:
افرادی که سطح تحصیلات رسمی بالاتری داشتند در تشخیص اطلاعات نادرست بهتر عمل کردند. اما خطری نیز در کمین تحصیلکردههای دانشگاهی است: افراد با تحصیلات عالی (لیسانس به بالا) کمی کمتر از افراد با تحصیلات پایینتر در تخمین توانایی خود دقیق بودند. یعنی افرادی که دانشگاه رفتهاند باید بیشتر مراقب خودارزیابیهایشان باشند.
اما در مجموع کل جمعیت افرادی که فکر میکردند توانایی خوبی در تشخیص اخبار جعلی دارند، واقعاً عملکرد بهتری داشتند.
نقش جغرافیا:
عملکرد شرکتکنندگان در کشورهای مختلف اندکی متفاوت بود، اگرچه برخی کشورهای اروپایی و کانادا عملکردی مشابه آمریکا داشتند. پژوهشگران میگویند این مطالعه به زبان انگلیسی انجام شده، بنابراین ممکن است یافتهها کاملاً به جمعیتهای غیرانگلیسیزبان قابل تعمیم نباشد هرچند دلیل قانعکنندهای وجود ندارد که فکر کنیم وضعیت کشورهای دیگر متفاوت است.
■ چرا این پژوهش بسیار مهم است؟
آسیبپذیری در برابر اطلاعات نادرست تحت تأثیر عوامل مختلف اجتماعی، روانی و جمعیتی است و هیچکس مصون نیست: همه افراد، صرفنظر از گروه جمعیتی یا باورهایشان، در معرض خطر باور کردن اطلاعات نادرست هستند. تقویت مهارتهای تفکر انتقادی و سواد دیجیتال برای همگان ضروری است.
حتی تفاوتهای کوچک در آسیبپذیری میتواند با توجه به حجم انبوه اطلاعات آنلاین، پیامدهای مهمی در دنیای واقعی مانند سلامت عمومی و تصمیمات سیاسی داشته باشد.
نکتهی بسیار مهم آن است که شناسایی گروههای آسیبپذیرتر به معنی مقصر دانستن آنها نیست، بلکه نشاندهندهی نیاز به تلاشهای هدفمندتر برای افزایش سواد رسانهای و تفکر انتقادی در تمام اقشار جامعه است.
■ چه کنیم؟ فلسفه بخوانیم
مطالعه فلسفه، بهویژه فلسفه طبیعیگرایانه که با علم پیوند خورده، قدرت تشخیص اطلاعات نادرست را افزایش میدهد. فلسفه به طور ذاتی شامل پرسشگری، تحلیل منطقی استدلالها، شناسایی مغالطهها و ارزیابی پیشفرضهاست. این مهارتها مستقیماً به شناسایی ضعفها، تناقضات و ترفندهای رایج در اطلاعات نادرست کمک میکنند. فلسفه با طرح پرسشهایی نظیر اینکه «چگونه میدانیم؟» و «معیار حقیقت چیست؟» باعث میشود فرد نسبت به منابع اطلاعات، روش کسب دانش و میزان قطعیت ادعاها حساستر و دقیقتر شود.
فلسفههای طبیعیگرایانه بر اهمیت شواهد عینی، روش علمی و سازگاری با یافتههای علمی تأکید میکنند. این رویکرد فرد را عادت میدهد که برای هر ادعای واقعی (به خصوص ادعاهای مربوط به جهان فیزیکی و اجتماعی)، به دنبال مدارک قابل اتکا و قابل آزمایش باشد و ادعاهای بیاساس، شبهعلمی یا صرفاً مبتنی بر شهود و سنت را به چالش بکشد.
درک پیچیدگیهای فلسفی و محدودیتهای دانش بشری، به فروتنی فکری منجر میشود. این باعث میشود فرد کمتر مستعد اعتماد به نفس کاذب و پذیرش عجولانه اطلاعات باشد.
@Modern_Learning_for_GenZ
به قلم: هادی صمدی
■ چه کسانی بیشتر گول اطلاعات نادرست را میخورند؟
در پاسخ به این پرسش مهم پژوهش بسیار بزرگی انجام شده است؛ بیش از ۶۶ هزار نفر در ۲۴ کشور جهان از طریق یک وبسایت عمومی در این پژوهش شرکت داشتند.
نقش سن:
نتایج تا حد زیادی ناامیدکننده است زیرا نشان میدهد که بهخلاف تصور رایج که جوانان نسل زد (متولدین ۱۹۹۷-۲۰۱۲) به دلیل بزرگ شدن با اینترنت آگاهی رسانهای بیشتری دارند، این نسل کمترین امتیاز را در تشخیص اخبار جعلی کسب کردند و آسیبپذیرتر از سایر گروههای سنی بودند. نکتهی جالب و امیدوارکننده آنکه به رغم آنکه نمرات نسل زِد پایینتر از بقیه بود اما خودارزیابی این گروه واقعیتر از نسلهای قبلی بود. به عبارتی خودشان میدانستند که عملکرد مناسبی در تشخیص اطلاعات نادرست ندارند.
نقش گرایش سیاسی:
همانطور که شواهد قبلی نیز نشان داده بودند افرادی که خود را از نظر سیاسی محافظهکار یا بسیار محافظهکار معرفی کردند، به طور متوسط امتیاز پایینتری در تشخیص اطلاعات نادرست داشتند. خطر بزرگ این عدم تشخیص وقتی روشن میشود که این دسته در نهادهای سیاسی و امنیتی مشغول به فعالیت میشوند زیرا کمتوانی در تشخیص اطلاعات نادرست میتواند عواقب وخیمی برای همگان داشته باشد. در افراد بسیار محافظهکار، ارتباط بین اعتماد به نفس بالا و توانایی واقعی ضعیفتر بود؛ یعنی اعتماد به نفس این گروه کمتر نشاندهندهی مهارت واقعی آنها بود که همین امر خطرات تصمیمگیریهای این دسته را بالاتر میبرد.
نقش جنسیت:
وقتی پای جنسیت به میان آمد مشخص شد که مردان عملکرد بهتری در تشخیص اطلاعات نادرست از خود نشان دادند. اما در این میان زنان خودارزیابی بهتری نسبت به مردان داشتند. به عبارتی مردان در تشخیص اطلاعات نادرست بهتر بودند اما اعتماد کاذبی نسبت به عملکرد خود داشتند و آن را بالاتر از واقعی ارزیابی میکردند.
نقش تحصیلات:
افرادی که سطح تحصیلات رسمی بالاتری داشتند در تشخیص اطلاعات نادرست بهتر عمل کردند. اما خطری نیز در کمین تحصیلکردههای دانشگاهی است: افراد با تحصیلات عالی (لیسانس به بالا) کمی کمتر از افراد با تحصیلات پایینتر در تخمین توانایی خود دقیق بودند. یعنی افرادی که دانشگاه رفتهاند باید بیشتر مراقب خودارزیابیهایشان باشند.
اما در مجموع کل جمعیت افرادی که فکر میکردند توانایی خوبی در تشخیص اخبار جعلی دارند، واقعاً عملکرد بهتری داشتند.
نقش جغرافیا:
عملکرد شرکتکنندگان در کشورهای مختلف اندکی متفاوت بود، اگرچه برخی کشورهای اروپایی و کانادا عملکردی مشابه آمریکا داشتند. پژوهشگران میگویند این مطالعه به زبان انگلیسی انجام شده، بنابراین ممکن است یافتهها کاملاً به جمعیتهای غیرانگلیسیزبان قابل تعمیم نباشد هرچند دلیل قانعکنندهای وجود ندارد که فکر کنیم وضعیت کشورهای دیگر متفاوت است.
■ چرا این پژوهش بسیار مهم است؟
آسیبپذیری در برابر اطلاعات نادرست تحت تأثیر عوامل مختلف اجتماعی، روانی و جمعیتی است و هیچکس مصون نیست: همه افراد، صرفنظر از گروه جمعیتی یا باورهایشان، در معرض خطر باور کردن اطلاعات نادرست هستند. تقویت مهارتهای تفکر انتقادی و سواد دیجیتال برای همگان ضروری است.
حتی تفاوتهای کوچک در آسیبپذیری میتواند با توجه به حجم انبوه اطلاعات آنلاین، پیامدهای مهمی در دنیای واقعی مانند سلامت عمومی و تصمیمات سیاسی داشته باشد.
نکتهی بسیار مهم آن است که شناسایی گروههای آسیبپذیرتر به معنی مقصر دانستن آنها نیست، بلکه نشاندهندهی نیاز به تلاشهای هدفمندتر برای افزایش سواد رسانهای و تفکر انتقادی در تمام اقشار جامعه است.
■ چه کنیم؟ فلسفه بخوانیم
مطالعه فلسفه، بهویژه فلسفه طبیعیگرایانه که با علم پیوند خورده، قدرت تشخیص اطلاعات نادرست را افزایش میدهد. فلسفه به طور ذاتی شامل پرسشگری، تحلیل منطقی استدلالها، شناسایی مغالطهها و ارزیابی پیشفرضهاست. این مهارتها مستقیماً به شناسایی ضعفها، تناقضات و ترفندهای رایج در اطلاعات نادرست کمک میکنند. فلسفه با طرح پرسشهایی نظیر اینکه «چگونه میدانیم؟» و «معیار حقیقت چیست؟» باعث میشود فرد نسبت به منابع اطلاعات، روش کسب دانش و میزان قطعیت ادعاها حساستر و دقیقتر شود.
فلسفههای طبیعیگرایانه بر اهمیت شواهد عینی، روش علمی و سازگاری با یافتههای علمی تأکید میکنند. این رویکرد فرد را عادت میدهد که برای هر ادعای واقعی (به خصوص ادعاهای مربوط به جهان فیزیکی و اجتماعی)، به دنبال مدارک قابل اتکا و قابل آزمایش باشد و ادعاهای بیاساس، شبهعلمی یا صرفاً مبتنی بر شهود و سنت را به چالش بکشد.
درک پیچیدگیهای فلسفی و محدودیتهای دانش بشری، به فروتنی فکری منجر میشود. این باعث میشود فرد کمتر مستعد اعتماد به نفس کاذب و پذیرش عجولانه اطلاعات باشد.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍3❤1