https://www.ddinstagram.com/reel/DGC8DaBt5vT/?igsh=MXF4ZXVsY3RlYW1kaA==

یک دانشجوی موسسه فناوری MIT با ساخت یک دستگاه جدید می‌تواند مغز انسان را به اینترنت وصل نماید.

این دستگاه که توسط آرناو کایپور، دانشجوی MIT ساخته شده، قابلیت‌های زیر را دارد:

۱. توانایی برقراری ارتباط بین ذهن انسان و ماشین‌ها
۲. ضبط سیگنال‌های مغزی هنگامی که کاربر کلمه‌ای را می‌شنود یا به آن فکر می‌کند
۳. ارسال این اطلاعات به ماشین‌ها برای یافتن پاسخ
۴. قابلیت جستجو در اینترنت بدون نیاز به صحبت کردن، تایپ کردن یا انجام هر عمل فیزیکی (تنها از طریق ارتعاشات جمجمه به گوش داخلی)
۵. توانایی حل معادلات ریاضی و پاسخ به انواع سوالات مختلف

در ویدئو نحوه عملکرد جالب و شگفت‌انگیز این دستگاه را ببینید.

@Modern_Learning_for_GenZ

۱۰ شغل پردرآمد که آینده را تسخیر می‌‌کنند.

تحولات فناوری و تغییر نیازهای اجتماعی، بازار کار را به سمت مشاغل جدید و پرتقاضا سوق داده است. آینده شغلی افراد به مهارت‌های نوین و توانایی تطبیق با تغییرات وابسته است. اما کدام مشاغل در دهه آینده بیشترین تضمین را خواهند داشت؟

تغییرات سریع در فناوری و تغییر نیازهای اجتماعی، چشم‌انداز بازار کار را به‌طور بنیادین دگرگون کرده است. مشاغلی که امروزه به‌عنوان مشاغل تضمین‌شده برای ده سال آینده معرفی می‌شوند، ترکیبی از نوآوری‌های تکنولوژیک و تحولات ساختاری در جوامع مدرن هستند.

از جمله این مشاغل می‌توان به:

۱ - حوزه‌های فناوری و هوش مصنوعی
۲ - پزشکی و سلامت
۳- پزشکی دیجیتال و مدیریت داده‌های بهداشتی
۴ - انرژی‌های تجدیدپذیر و محیط‌زیست
۵ - آموزش و یادگیری آنلاین
۶ - بازاریابی دیجیتال
۷ - رباتیک و تحلیل داده
۸ - صنایع خلاق (طراحان گرافیک و توسعه‌دهندگان بازی‌های دیجیتال)
۹ - مالی و حسابداری
۱۰ - کشاورزی هوشمند
اشاره کرد.

بازیگران اصلی آینده

■ حوزه فناوری و هوش مصنوعی، به دلیل رشد بی‌سابقه فناوری‌های نوین، به یکی از مهم‌ترین محرک‌های اقتصادی تبدیل شده است. توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان امنیت سایبری و کارشناسان هوش مصنوعی از مشاغلی هستند که در پاسخ به افزایش تهدیدات سایبری و کاربرد گسترده فناوری‌های هوشمند در صنایع مختلف، تقاضای فزاینده‌ای خواهند داشت. این مشاغل نیازمند دانش تخصصی، تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی و آشنایی با روش‌های تحلیل داده هستند؛ عواملی که در دهه آینده اهمیت آن‌ها دوچندان خواهد شد.

■ نیاز مداوم به متخصصان پزشکی
در حوزه سلامت، تغییرات جمعیتی و افزایش آگاهی‌های بهداشتی، زمینه‌ی رشد این بخش را فراهم آورده است. پزشکان، پرستاران و متخصصان بهداشت روان به‌عنوان ستون‌های اصلی سیستم‌های بهداشتی در سطح جهان شناخته می‌شوند.

■ پزشکی دیجیتال و مدیریت داده‌های بهداشتی
علاوه بر خدمات بالینی، پیشرفت‌های فناوری در پزشکی دیجیتال و مدیریت داده‌های بهداشتی، نیاز به کارشناسان فنی و متخصصان این حوزه را افزایش داده است. این تحول نه‌تنها کیفیت خدمات را بهبود می‌بخشد، بلکه فرصت‌های شغلی پایدار و مطمئنی ایجاد می‌کند.

■ مشاغل سبز آینده
نگرانی‌های زیست‌محیطی و تغییرات اقلیمی، تقاضا برای متخصصان انرژی‌های تجدیدپذیر و کارشناسان محیط‌زیست را به‌شدت افزایش داده است. مهندسین انرژی خورشیدی، بادی و سایر منابع تجدیدپذیر نقش مهمی در حرکت به‌سوی اقتصاد پایدار دارند. همزمان، افزایش آگاهی جهانی نسبت به محیط‌زیست، مشاغل مرتبط با مدیریت منابع طبیعی و فناوری‌های سبز را به یکی از اولویت‌های اصلی بازار کار تبدیل کرده است.

■ تغییر چهره سیستم‌های آموزشی
رشد اینترنت و تغییر الگوهای آموزشی سنتی، باعث گسترش سریع مشاغل مرتبط با آموزش آنلاین شده است. معلمان و طراحان دوره‌های آموزشی دیجیتال، با استفاده از فناوری‌های نوین، امکان دسترسی به آموزش باکیفیت را برای اقشار وسیع‌تری از جامعه فراهم می‌کنند. این تحول، علاوه بر افزایش فرصت‌های شغلی، تأثیر بسزایی در توسعه علمی و آموزشی جامعه خواهد داشت.

■ اقتصاد آنلاین در حال انفجار
بازاریابی دیجیتال به یکی از بخش‌های حیاتی اقتصاد نوین تبدیل شده است. متخصصان سئو، تبلیغات آنلاین و طراحان وب، به دلیل گسترش تجارت الکترونیک و فضای مجازی، فرصت‌های شغلی گسترده‌ای خواهند داشت. این حوزه نقش کلیدی در ارتباط برندها با مشتریان و افزایش فروش ایفا می‌کند و روزبه‌روز بر اهمیت آن افزوده می‌شود.

■ انقلاب در صنایع هوشمند
حوزه‌های رباتیک و تحلیل داده، به دلیل اتوماسیون گسترده در صنایع و استفاده از داده‌های کلان در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، با سرعت بالایی در حال رشد هستند. مهندسین رباتیک و تحلیل‌گران داده، با بهینه‌سازی فرآیندها، موجب افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها در صنایع مختلف می‌شوند.

■ آینده‌ای مبتنی بر نوآوری
طراحان گرافیک و توسعه‌دهندگان بازی‌های دیجیتال، به دلیل نیاز روزافزون به محتوای بصری و سرگرمی‌های نوین، یکی از پررونق‌ترین بخش‌های اقتصادی آینده خواهند بود. از سوی دیگر، متخصصان مالی و حسابداری در مدیریت منابع و برنامه‌ریزی اقتصادی، نقش مهمی ایفا می‌کنند. به‌ویژه در شرایطی که اقتصاد جهانی تحت تأثیر تغییرات سریع و بحران‌های اقتصادی قرار دارد.

■ آینده تغذیه جهانی
متخصصان کشاورزی هوشمند، با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین در کشاورزی دقیق، می‌توانند بهره‌وری را افزایش داده و از منابع طبیعی به‌طور بهینه استفاده کنند. در شرایطی که چالش‌های زیست‌محیطی و نیاز جهانی به تأمین غذای پایدار افزایش یافته، این حوزه به یکی از بخش‌های کلیدی اقتصاد آینده تبدیل شده است.

@Modern_Learning_for_GenZ

ادامه ...

تطبیق با آینده یا حذف از بازار کار
رشد فناوری و تغییر نیازهای اجتماعی، موجب شده تا مهارت‌های تخصصی و توان انطباق با نوآوری‌های روز، از مهم‌ترین عوامل موفقیت در بازار کار آینده باشند. افرادی که در حوزه‌های مذکور تخصص کسب کنند، نه‌تنها از فرصت‌های شغلی مطمئن بهره‌مند خواهند شد، بلکه نقش مهمی در تحول اقتصادی و توسعه پایدار ایفا می‌کنند.

آینده بازار کار، مستلزم یادگیری مداوم، نوآوری و تطبیق سریع است؛ از این رو، سرمایه‌گذاری روی کسب مهارت‌های تخصصی، بهترین راه برای تضمین موفقیت در دهه آینده محسوب می‌شود.

@Modern_Learning_for_GenZ

معرفی کتاب: نسل مضطرب

عنوان #1 پرفروش‌های نیویورک تایمز
چگونه بازآرایی بزرگ دوران کودکی در حال ایجاد یک همه‌گیری بیماری روانی است

نوشته جاناتان هایت
نویسنده مشترک کتاب "نازپروردگی ذهن آمریکایی"

نسل زِد (Z) نخستین نسلی در تاریخ بود که دوران بلوغ را با دروازه‌ای در جیبش سپری کرد؛ دروازه‌ای که متأسفانه او را از اطرافیانش دور کرد و به دنیای بدیلی ‌برد که هیجان‌انگیز، اعتیادآور، بی‌ثبات و البته نامناسب برای کودکان و نوجوانان بود. نسل مضطرب روایتگر اتفاقی است که برای نسل زِد رخ داده است.

ادعای اصلی جاناتان هایت در این کتاب این است که دو گرایش موجب شد کودکان متولدشده پس از سال ۱۹۹۵ به نسلی مضطرب بدل شوند: محافظت مفرط از فرزندان در برابر دنیای واقعی، و محافظت اندک از آنان در دنیای مجازی.

هایت با تحلیلی عمیق و داده‌هایی دقیق نشان می‌دهد چگونه فناوری‌های نوین، شبکه‌های اجتماعی و تغییرات فرهنگی، مغز و رفتار نسل جدید را دگرگون کرده‌اند. او هشدار می‌دهد که این تغییرات موجی از اضطراب، افسردگی و انزوای اجتماعی را در میان جوانان به راه انداخته است.

ادامه در پست بعدی ...

@Modern_Learning_for_GenZ

معرفی کتاب: نسل مضطرب
نوشته جاناتان هایت
بخش دوم: خلاصه کتاب و علل موفقیت آن

این کتاب که در سال 2023 منتشر شد، به بررسی افزایش چشمگیر اضطراب و مشکلات سلامت روان در میان نسل جوان می‌پردازد. جاناتان هایت، روانشناس و استاد دانشگاه نیویورک، در این کتاب چند موضوع کلیدی را مطرح می‌کند:

1. تأثیر تکنولوژی دیجیتال: هایت استدلال می‌کند که استفاده گسترده از شبکه‌های اجتماعی و گوشی‌های هوشمند تأثیر عمیقی بر رشد روانی کودکان و نوجوانان داشته است.

2. تغییر در شیوه‌های فرزندپروری: او به تغییر رویکردهای تربیتی اشاره می‌کند که منجر به محافظت بیش از حد از کودکان شده و فرصت‌های آنها برای تجربه و رشد مستقل را محدود کرده است.

3. فرهنگ "ایمنی‌گرایی": کتاب به بررسی چگونگی ایجاد محیط‌هایی می‌پردازد که بیش از حد بر اجتناب از هرگونه ناراحتی یا چالش تمرکز دارند.

4. راه‌حل‌ها: هایت راهکارهایی برای والدین، مربیان و جامعه ارائه می‌دهد که شامل:
- تشویق استقلال بیشتر در کودکان
- محدود کردن استفاده از رسانه‌های اجتماعی
- ایجاد فرصت‌هایی برای مواجهه سالم با چالش‌ها و شکست‌ها

این کتاب بحث مهمی را درباره چگونگی تأثیر تغییرات اجتماعی و تکنولوژیک بر سلامت روان نسل جدید مطرح می‌کند و خواستار بازنگری در شیوه‌های تربیتی و آموزشی است.

علل موفقیت این کتاب چیست؟

این کتاب در سال 2023 منتشر شد و به چند دلیل اصلی به یک کتاب پرفروش تبدیل شد:

1. زمان مناسب انتشار: کتاب در دوره‌ای منتشر شد که نگرانی‌های عمومی درباره سلامت روان نوجوانان و جوانان به اوج خود رسیده بود، به‌ویژه پس از همه‌گیری کووید-19.

2. اعتبار نویسنده: جاناتان هایت به عنوان روانشناس اجتماعی و نویسنده کتاب‌های موفق قبلی مانند "The Coddling of the American Mind" شناخته شده است. او در دانشگاه نیویورک تدریس می‌کند و پیش از این نیز درباره مسائل اجتماعی و روانشناختی نظرات تأثیرگذاری داشته است.

3. ارائه شواهد و داده‌های قوی: کتاب با ترکیبی از تحقیقات علمی، داده‌های آماری و مطالعات موردی، استدلال‌های خود را به شکلی قانع‌کننده ارائه می‌دهد.

4. ارتباط با دغدغه‌های والدین: کتاب به نگرانی‌های واقعی والدین درباره تأثیر تکنولوژی و شبکه‌های اجتماعی بر فرزندانشان می‌پردازد.

5. ارائه راه‌حل: علاوه بر توصیف مشکلات، کتاب راهکارهای عملی برای مقابله با این چالش‌ها ارائه می‌دهد که برای والدین، معلمان و سیاست‌گذاران قابل استفاده است.

6. گستردگی مخاطب: این کتاب نه تنها برای والدین، بلکه برای معلمان، روانشناسان، مربیان و همه کسانی که با نسل جوان سروکار دارند، مفید است.

موفقیت این کتاب نشان می‌دهد که جامعه به دنبال درک بهتر و یافتن راه‌حل برای چالش‌های سلامت روان نسل جدید است.

@Modern_Learning_for_GenZ

معرفی کتاب: نسل مضطرب
نوشته جاناتان هایت
بخش سوم: ارائه راهکارهای عملی مقابله با اضطراب نسل جدید

بر اساس این کتاب، هایت چندین راهکار عملی کلیدی ارائه می‌دهد:

1. مدیریت استفاده از تکنولوژی:
- تأخیر در دادن گوشی هوشمند به کودکان تا سن مناسب
- محدود کردن زمان استفاده از شبکه‌های اجتماعی
- ایجاد "مناطق بدون گوشی" در خانه و مدرسه
- تشویق فعالیت‌های آفلاین و تعامل رو در رو

2. تقویت استقلال کودکان:
- اجازه دادن به کودکان برای تجربه چالش‌های متناسب با سن
- کاهش محافظت بیش از حد
- تشویق بازی‌های آزاد و بدون نظارت مستقیم
- آموزش مهارت‌های حل مسئله به جای حل کردن مشکلات به جای آنها

3. اصلاح شیوه‌های تربیتی:
- تعادل بین حمایت و استقلال‌دهی
- آموزش مقابله سالم با شکست و ناکامی
- تقویت تاب‌آوری از طریق مواجهه تدریجی با چالش‌ها
- پرهیز از کمال‌گرایی افراطی

4. اصلاحات آموزشی:
- کاهش فشار تحصیلی بیش از حد
- گنجاندن فعالیت‌های عملی و تجربی در برنامه درسی
- ایجاد فضای امن برای بیان نظرات متفاوت
- تأکید بر یادگیری اجتماعی-هیجانی

5. تقویت ارتباطات اجتماعی:
- تشویق فعالیت‌های گروهی و تیمی
- ایجاد فرصت‌های تعامل با همسالان در محیط واقعی
- تقویت روابط خانوادگی و گفتگوهای عمیق
- مشارکت در فعالیت‌های اجتماعی و داوطلبانه

6. مدیریت اضطراب:
- آموزش تکنیک‌های آرام‌سازی و مدیریت استرس
- تشویق به ورزش و فعالیت بدنی منظم
- ایجاد روتین‌های منظم خواب و تغذیه
- شناسایی و مقابله با افکار مخرب

نویسنده تأکید می‌کند که این تغییرات باید تدریجی و متناسب با شرایط هر خانواده و جامعه اجرا شوند و نیاز به همکاری والدین، مدارس و سیاست‌گذاران دارد.

@Modern_Learning_for_GenZ

قابلیت تحقیق و تحلیل عمیق
یا Deep Research در Perplexity

هوش مصنوعی Perplexity
به Deep Research یا تحقیق عمیق،
برای پاسخگویی به سؤالات پیچیده مجهز شد.

منبع: دیجیاتو
نویسنده: آزاد کبیری | ۲۸ بهمن ۱۴۰۳ | ۰۹:۳۰

شرکت هوش مصنوعی Perplexity قابلیت جدیدی به نام Deep Research عرضه کرده که می‌تواند «تحقیق و تحلیل عمیق» را برای ارائه گزارش‌های دقیق در پاسخ به سؤالات پیچیده شما انجام دهد و برای استفاده محدود نیز رایگان است.

براساس اعلام وب‌سایت Perplexity، این شرکت می‌گوید:

ابزار Deep Research «در طیف وسیعی از کارها از امور مالی و بازاریابی گرفته تا تحقیقات درباره محصولات در سطح متخصص» برتری دارد و حدود 2 تا 4 دقیقه طول می‌کشد به پاسخ برسد؛ طی این زمان هوش مصنوعی «ده‌ها جستجو انجام می‌دهد، صدها منبع را می‌خواند و با مطالب جمع‌آوری‌شده شروع به استدلال می‌کند.» در نهایت می‌توانید پاسخ هوش مصنوعی را بخوانید یا به‌صورت PDF دانلود کنید.

شرکت Perplexity ادعا می‌کند از رقبای خود مانند مدل o3-mini و o1 شرکت OpenAI و مدل DeepSeek R1 در بنچمارک Humanity's Last Exam، آزمونی با سؤالات تخصصی در زمینه‌های مختلف دانشگاهی، عملکرد بهتری دارد. البته امتیاز دقت آن 21.1 درصد است که از قابلیت Deep Research شرکت OpenAI کمتر است.

به‌ نظر می‌رسد تحقیق عمیق Perplexity با سرعت بیشتری انجام می‌شود و در مقایسه با 5 تا 30 دقیقه OpenAI Deep Research اکثر کارها را در کمتر از 3 دقیقه انجام می‌دهد.

قابلیت Deep Research شرکت Perplexity درحال‌حاضر در نسخه وب در دسترس است و به‌زودی برای اندروید، iOS و مک نیز عرضه می‌شود. برای استفاده از آن باید وقتی درخواست خود را در Perplexity ارسال می‌کنید، گزینه «Deep Research» را از منوی کشویی انتخاب کنید. البته در روز فقط به 5 درخواست رایگان پاسخ می‌دهد ولی مشترکین پرو می‌توانند در روز 500 درخواست بکنند.

درکل، اکنون 3 شرکت مختلف قابلیت استدلالگری مدل‌های خود را با نام Deep Research عرضه کرده‌اند. آذرماه گوگل ابزار Deep Research را برای جمینای معرفی کرد. حدوداً 2 هفته قبل نیز OpenAI از قابلیت Deep Research برای ChatGPT رونمایی کرد. اکنون نیز Perplexity قابلیت استدلالگری خود را با همین نام منتشر کرده است.

@Modern_Learning_for_GenZ

میرا موراتی، مدیر فناوری سابق OpenAI، استارتاپ هوش مصنوعی خود را تأسیس کرد.

پاییز امسال میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری سابق OpenAI، این شرکت را ترک کرد. اکنون او اعلام کرده استارتاپ هوش مصنوعی را با نام Thinking Machines Lab تأسیس کرده است. این استارتاپ روی تحقیقات و تولید محصولات هوش مصنوعی متمرکز است و هدف آن:

ساختن آینده‌ای است که در آن همه به دانش و ابزارها دسترسی داشته باشند تا هوش مصنوعی را برای نیازها و اهداف منحصربه‌فرد خود به‌ کار بگیرند.
این استارتاپ همچنین با تعهد به انتشار منظم تحقیقات فنی و کدها، سطحی از شفافیت عمومی را وعده می‌دهد.

میرا موراتی اکنون سرگرم تشکیل تیم برای Thinking Machines است. او اخیراً جان شولمن، یکی از بنیان‌گذاران OpenAI، را نیز در جایگاه ریاست تحقیقات استخدام کرده است. همچنین «بارت زوف» (Barret Zoph)، یکی از خالقان ChatGPT، نیز در این استارتاپ حضور دارد و می‌تواند گام‌های مهمی در تحقیق‌ و توسعه هوش مصنوعی بردارد. درمجموع موراتی حدود ۱۰ محقق و مهندس نخبه را از شرکت‌های مختلف هوش مصنوعی مانند OpenAI، دیپ‌مایند گوگل و Character.AI جذب کرده است.

@Modern_Learning_for_GenZ

محققان گوگل همکار دانشمند Co-Scientist مبتنی بر هوش مصنوعی Gemini 2.0 را توسعه دادند.

۱۹ فوریه ۲۰۲۵
نوشته ماریا دویچر

گوگل امروز یک ابزار جدید هوش مصنوعی را معرفی کرد که برای کمک به محققان در مطالعه پدیده‌های علمی به شکلی کارآمدتر طراحی شده است.

این شرکت این ابزار را به عنوان یک همکار دانشمند مبتنی بر هوش مصنوعی توصیف می‌کند. این ابزار توسط Gemini 2.0، جدیدترین نسخه از خانواده مدل‌های زبانی بزرگ پرچمدار گوگل، قدرت گرفته است. مدل‌های LLM در این مجموعه می‌توانند داده‌های چندوجهی را پردازش کنند و دارای قابلیت استفاده از ابزار هستند که به آنها اجازه می‌دهد اقداماتی را در سیستم‌های خارجی مانند پایگاه‌های داده انجام دهند.

محققان از طریق یک رابط چت‌بات با همکار دانشمند هوش مصنوعی گوگل تعامل می‌کنند. کاربر هدفی را مشخص می‌کند، مانند یافتن کاربردهای بالینی جدید برای یک داروی موجود، و این ابزار راه‌های احتمالی برای تحقق آن هدف را پیشنهاد می‌دهد. این نرم‌افزار یک طرح تحقیقاتی چند پاراگرافی تولید می‌کند و مقالات علمی با داده‌های مرتبط با پروژه را پیدا می‌کند.

کاربران می‌توانند خروجی همکار دانشمند را به روش‌های مختلف سفارشی کنند. به جای ارائه صرف یک هدف تحقیقاتی، یک دانشمند می‌تواند پیشنهادی برای رسیدن به آن هدف وارد کند و از هوش مصنوعی بخواهد ایده را بررسی کند. علاوه بر این، کاربران می‌توانند بازخوردی درباره پاسخ اولیه همکار دانشمند ارائه دهند تا به بهبود آن کمک کنند.

جوراج گوتویس و ویوک ناتاراجان، محققان گوگل در یک پست وبلاگی نوشتند:

"فراتر از ابزارهای استاندارد مرور ادبیات، خلاصه‌سازی و 'تحقیق عمیق'، سیستم همکار دانشمند هوش مصنوعی برای کشف دانش جدید و اصلی و فرمول‌بندی فرضیه‌ها و پیشنهادات تحقیقاتی نوآورانه قابل اثبات طراحی شده است."

در پشت صحنه، همکار دانشمند هوش مصنوعی توسط بیش از نیم دوجین عامل هوش مصنوعی قدرت می‌گیرد. اینها برنامه‌های یادگیری ماشینی هستند که می‌توانند با درجه بالایی از خودمختاری اقداماتی را انجام دهند. هر کدام زیرمجموعه متفاوتی از وظایف مربوط به تولید یک طرح تحقیقاتی را انجام می‌دهند.

■ عامل اول: Generation Agent
اولین عامل که Generation نام دارد، پدیده علمی که کاربر می‌خواهد مطالعه کند را تحلیل می‌کند و چندین فرضیه که سعی در توضیح آن دارند تولید می‌کند.

■ عامل دوم: Ranking Agent
یک عامل دوم به نام Ranking سپس این فرضیه‌ها را با کمک چند عامل هوش مصنوعی کمکی پالایش می‌کند.

■ عامل سوم: Proximity Agent
یکی از عامل‌های کمکی، Proximity، ایده‌های تحقیقاتی تکراری را حذف می‌کند.

■ عامل چهارم: Review Agent
عامل دیگر پیشنهادات تحقیقاتی باقیمانده را با کمک داده‌های علمی عمومی در دسترس بررسی می‌کند.

■ عامل پنجم: Evolution Agent
همچنین یک عامل به نام Evolution وجود دارد که می‌تواند خروجی همکار دانشمند هوش مصنوعی را برای درک آسان‌تر ساده‌سازی کند.

این سیستم از رویکردی به نام محاسبات زمان آزمایش برای تولید فرضیه‌ها استفاده می‌کند. این تکنیک امکان افزایش کیفیت خروجی یک مدل هوش مصنوعی را با افزایش زمان و زیرساختی که برای تولید پاسخ‌های فوری سرمایه‌گذاری می‌کند، فراهم می‌سازد.

علاوه بر مجموعه مدل‌های LLM Gemini 2.0 که همکار دانشمند بر آن مبتنی است، محاسبات زمان آزمایش توسط چندین مدل رقیب، از جمله o1 از OpenAI نیز پشتیبانی می‌شود.

■ عامل ششم: ناظر هماهنگ‌کننده Supervisor Agent
عامل‌هایی که Co-Scientist برای انجام تحقیق استفاده می‌کند توسط یک عامل ناظر هماهنگ می‌شوند. طبق گفته گوگل، یکی از مسئولیت‌های آن جمع‌آوری آمار درباره محاسبات مربوط به پردازش درخواست کاربر است. این آمار به همکار دانشمند کمک می‌کند تا تعیین کند چه زمانی باید پردازش را پایان دهد و پاسخ درخواست را نمایش دهد.

برای آزمایش قابلیت‌های همکار دانشمند، گوگل از گروهی از دانشمندان خواست تا ۱۵ هدف تحقیقاتی را به سیستم ارائه دهند. شرکت‌کنندگان تشخیص دادند که پاسخ‌های هوش مصنوعی "پتانسیل بیشتری برای نوآوری و تأثیرگذاری" نسبت به خروجی مدل‌های رقیب دارند.

گوگل همچنین در حال به‌کارگیری مدل‌های Gemini خود برای سایر وظایف پیچیده و تخصصی حوزه‌ای است. در ماه مه گذشته، این غول جستجو Med-Gemini را معرفی کرد، نسخه‌ای از مجموعه LLM که روی داده‌های مراقبت‌های بهداشتی تنظیم شده است. مدل‌های این مجموعه می‌توانند عکس‌های اشعه ایکس را تحلیل کنند و با استفاده از اطلاعات مقالات علمی به سؤالات بالینی پاسخ دهند.

@Modern_Learning_for_GenZ

ایلان ماسک از Grok 3، هوشمندترین هوش مصنوعی، رونمایی کرد.

همان‌طور که ایلان ماسک پیش‌تر خبر معرفی گراک 3 را داده بود، استارتاپ هوش مصنوعی xAI در یک پخش زنده که خود ماسک نیز در آن حضور داشت، از Grok 3 با قابلیت استدلال پرده برداشت.

در این پخش زنده اعلام شد که مدل هوش مصنوعی گراک 3 با 10 برابر داده بیشتر از گراک 2 آموزش داده شده است. طبق بنچمارک‌های ریاضیات، علوم تجربی و کدنویسی، این مدل جدید از GPT-4o و جمینای 2 پرو بهتر عمل کرده است. xAI همچنین از مدل گراک 3 مینی پرده برداشته که عملکردی برابر یا بهتر از مدل‌های رقیب دارد.

مدل استدلال‌گر Grok 3 هنوز در مرحله بتاست و آموزش آن ادامه دارد. این مدل هم دارای یک نسخه مینی است که در بنچمارک‌های ریاضیات، علوم تجربی و کدنویسی با رقبا مقایسه شده است.

کاربران برای استفاده از مدل‌های استدلال‌گر گراک 3 می‌توانند از اپ Grok استفاده کنند و از هوش مصنوعی بخواهند درباره مسائل مختلف «فکر» کند. همچنین برای مسائل پیچیده‌تر می‌توان از حالت Big Brain استفاده کرد که از استدلال بالاتری برای پاسخگویی به سؤالات بهره می‌گیرد.

مدل هوش مصنوعی گراک 3 دارای قابلیتی موسوم به DeepSearch است که مشابه قابلیت DeepResearch در ChatGPT است. این قابلیت برای پاسخگویی به سؤالات کاربران در وب و شبکه اجتماعی ایکس جستجو می‌کند تا بهترین اطلاعات را به‌دست بیاورد.

یکی از نسخه‌های اولیه Grok 3 با اسم رمز chocolate به‌صورت ناشناس در تست‌های Arena شرکت کرده و جایگاه اول را به‌دست آورده است. این مدل ظاهراً اولین مدلی است که امتیاز بیشتر از 1400 را کسب کرده است.

مدل Grok 3 با 100 هزار کارت گرافیک H100 انویدیا آموزش داده شده و از داده‌های مصنوعی استفاده کرده است. این مدل با تصحیح خودش توسعه پیدا کرده تا کمتر درگیر مشکل هذیان و ارائه اطلاعات غلط باشد، و همچنان از یادگیری تقویتی برای بهبود عملکردش بهره می‌برد.

گراک 3 از امروز به‌صورت Early Access برای مشترکان پولی سرویس پریمیوم پلاس ایکس در دسترس قرار می‌گیرد. البته قابلیت‌های پیشرفته آن در اشتراک جدید SuperGrok عرضه خواهد شد که برای طرفداران سرسخت گراک معرفی شده است؛ این اشتراک دسترسی به Grok 3، قابلیت‌های DeepSearch و Think و محدودیت کمتر برای تولید تصویر را به همراه می‌آورد. هزینه ماهانه این اشتراک 30 دلار و هزینه سالانه آن 300 دلار در نظر گرفته شده است.

در پایان این پخش زنده، ماسک تأیید کرد که مدل‌های قدیمی هوش مصنوعی xAI پس از عرضه کامل مدل‌های جدید متن‌باز می‌شوند. این یعنی مدل Grok 2 زمانی متن‌باز خواهد شد که فرایند توسعه Grok 3 به پایان برسد. پیش‌بینی می‌شود که این روند چند ماهی طول بکشد.

@Modern_Learning_for_GenZ

شرکت OpenAI با معرفی ایجنت Operator گامی مهم در جهت انجام امور روزمره کاربران توسط هوش مصنوعی برداشت.

هم‌اکنون Operator در کشورهای بیشتری علاوه بر آمریکا در دسترس می‌باشد.

■ خلاصه گزارش:
ایجنت Operator یک پیش‌نمایش تحقیقاتی از یک عامل هوش مصنوعی است که می‌تواند با استفاده از مرورگر خود برای شما وظایف روزانه متنوعی را انجام دهد.

■ نکات کلیدی:

- اپراتور می‌تواند به وب برود و با رابط کاربری تعامل کند (تایپ، کلیک و اسکرول)
- در حال حاضر فقط برای کاربران Pro در آمریکا و برخی کشورهای دیگر در دسترس است.
- توسط مدل جدید Computer-Using Agent (CUA) که ترکیبی از GPT-4o و یادگیری تقویتی است، قدرت گرفته است.
- می‌تواند وظایف مختلفی مانند پر کردن فرم‌ها، سفارش خواربار و ساخت میم انجام دهد.

■ این ایجنت دارای سه لایه ایمنی برای جلوگیری از سوء استفاده است:

۱. کنترل کاربر در نقاط حساس
۲. مدیریت حریم خصوصی داده‌ها
۳. دفاع در برابر وب‌سایت‌های مخرب

■ محدودیت‌ها:

- هنوز در مراحل اولیه است و ممکن است اشتباه کند.
- در رابط‌های پیچیده مانند ساخت اسلایدشو یا مدیریت تقویم با چالش مواجه می‌شود.


■ برنامه‌های آینده:

- ارائه CUA در API برای توسعه‌دهندگان
- بهبود توانایی‌ها
- گسترش دسترسی به سایر سطوح کاربری
- ادغام با ChatGPT در آینده

ویدئوی نحوه کار کردن Operator توسط یکی از متخصصین OpenAI
در این ویدئو کاربر با استفاده از ایجنت Operator دستور جستجوی و سفارش یک غذا از رستوران را به ایجنت می‌دهد و Operator مثل یک منشی هوشمند تمامی کارها را خود به صورت خودکار انجام می‌دهد.

https://openai.com/index/introducing-operator/

https://openai.com/index/introducing-operator/?video=1049531514

چرا هوش مصنوعی DEEPSEEK اینقدر مهم است و در صدر اخبار قرار گرفته است.

برای ارائه پیش‌زمینه باید بدانید که شرکت DeepSeek یک استارت‌آپ چینی در حوزه هوش مصنوعی است که به طور ناگهانی ظهور کرده است. این شرکت با ChatGPT رقابت می‌کند و هزینه توسعه آن کمتر از ۱۰ میلیون دلار بوده است. DeepSeek از تراشه‌هایی توسعه یافته که به مراتب ضعیف‌تر از تراشه‌های مورد استفاده شرکت‌های آمریکایی هستند استفاده می‌کند.

کاربران تست‌های مختلفی را بین DeepSeek و ChatGPT انجام داده‌اند و در بسیاری از دسته‌بندی‌ها، DeepSeek عملکرد بهتری نسبت به ChatGPT نشان داده است. این موضوع برای محصولی که در عرض چند ماه توسعه یافته، بسیار شگفت‌انگیز است.

سؤال اصلی اینجاست: آیا فناوری‌های بزرگ در آمریکا در حال از دست دادن سلطه خود هستند؟

برای درک بهتر، OpenAI، شرکت مادر چت جی پی تی، ۱۷.۹ میلیارد دلار سرمایه در ۱۰ دور سرمایه‌گذاری جذب کرده و ارزش آن در اکتبر ۲۰۲۴ حدود ۱۵۷ میلیارد دلار بوده است. OpenAI تقریباً ۲۲ برابر بیشتر از DeepSeek کارمند دارد. این موضوع باعث شگفتی بازارها شده است.

حالا DeepSeek در معیارهای MATH-500، AIME و GPQA عملکرد برتری دارد. ولی ChatGPT هنوز در تست‌های کدنویسی بهتر عمل می‌کند، اما فاصله آن با DeepSeek در حال کاهش است. سرعت توسعه DeepSeek نشان می‌دهد که سلطه آمریکا در حوزه هوش مصنوعی در خطر است.

علاوه بر این، DeepSeek به عنوان پردانلودترین اپلیکیشن رایگان در اپ استور شناخته شده است. کاربران گزارش می‌دهند که تجربه استفاده از API آن کاربرپسند است، محدودیت‌های نرخ استفاده مشکلی ایجاد نمی‌کند و احتمالاً در هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) ادغام خواهد شد. هوش مصنوعی عامل‌محور چیزی است که Nvidia آن را به عنوان تحول بزرگ بعدی معرفی کرده است.

موضوع جالب‌تر این است که DeepSeek تقریباً ۹۶ درصد ارزان‌تر از ChatGPT است. همچنین DeepSeek R1 کاملاً متن‌باز است و هزینه آن کسری از ChatGPT است. بدون شک، سرمایه‌گذاران در فناوری‌های بزرگ آمریکا نگران هستند. سهام‌های Magnificent 7 (هفت شرکت بزرگ فناوری) حدود ۲ انحراف معیار بالاتر از سطح سال ۲۰۰۱ در مقایسه با سهام جهانی معامله می‌شوند. بخش عمده‌ای از رشد بازار در دو سال گذشته بر اساس برآورد فروش سخت‌افزار و نرم‌افزار هوش مصنوعی بوده است.

علاوه بر تهدید سلطه فناوری آمریکا، شاهد تشدید جنگ‌های تجاری با تعرفه‌های جدید هستیم. این موضوع پس از آن رخ داده که رئیس جمهور ترامپ پروژه Stargate را اعلام کرد، یک سرمایه‌گذاری ۵۰۰ میلیارد دلاری در حوزه هوش مصنوعی در آمریکا.

اگر DeepSeek بتواند هوش مصنوعی را با کمتر از ۱ درصد این هزینه توسعه دهد، آیا واقعاً به ۵۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری نیاز است؟

@Modern_Learning_for_GenZ

آنتروپیک اولین مدل استدلالگر هیبریدی جهان را معرفی کرد: Claude 3.7 Sonnet

شرکت هوش مصنوعی آنتروپیک به‌تازگی از مدل Claude 3.7 Sonnet و ابزار کدنویسی جدیدی رونمایی کرد. مدل جدید اولین «مدل استدلالگر ترکیبی» است که می‌تواند بهتر از مدل‌های قبلی مسائل پیچیده‌تر در زمینه‌هایی مانند ریاضی و کدنویسی را حل کند.
براساس اعلام آنتروپیک، Claude 3.7 Sonnet هوشمندترین مدل این شرکت و اولین مدل استدلالگر ترکیبی یا هیبریدی جهان است. کلود 3.7 سانت می‌تواند پاسخ‌های تقریباً فوری یا با تفکر گام‌به‌گام ارائه دهد که برای کاربر قابل‌مشاهده باشد. توسعه‌دهندگان در API نیز می‌توانند روی مدتی که مدل می‌تواند فکر کند، کنترل داشته باشند. قیمت API کلود 3.7 Sonnet مشابه مدل‌های قبلی است: 3 دلار به‌ازای هر میلیون توکن ورودی و 15 دلار در هر میلیون توکن خروجی.

درحالی‌که OpenAI و شرکت‌های دیگر مدل‌های استدلالگر جداگانه‌ای ارائه می‌کنند، آنتروپیک می‌گوید می‌خواهد تجربه استفاده از این مدل‌ها را ساده‌تر کند. این شرکت می‌گوید: «اساساً معتقدیم استدلال ویژگی هوش مصنوعی است نه چیزی کاملاً مجزا.» برای مثال این هوش مصنوعی ترکیبی در پاسخ به سؤالی
مانند «ساعت چند است» دیگر به اندازه پاسخ‌دادن به سؤالات پیچیده‌تر زمان نمی‌گذارد.

هوش مصنوعی کلود مانند سایر مدل‌ها هنوز امکان جستجوی وب را ندارد اما تاریخ آپدیت اطلاعات آن در مدل 3.7 برابر اکتبر 2024 قید شده که نسبت به سایر مدل‌ها تاریخ به‌روزتری است.

علاوه‌بر این مدل جدید، آنتروپیک از ابزار کدنویسی «عاملی» (Agentic) خود به نام Claude Code رونمایی کرد. البته آنترویپک Anthropic درحال‌حاضر ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی مانند Cursor را هم دارد اما Claude Code همکاری مجازی است که می‌تواند کد را برای شما جستجو کند و بخواند، فایل‌ها را ویرایش کند یا کد را به GitHub بفرستد.

@Modern_Learning_for_GenZ

اجاره مغز انسان - هوش ارگانوئیدی 😳

@Modern_Learning_for_GenZ

سهم شبکه‌های اجتماعی در ایران

@Modern_Learning_for_GenZ

یک توئیت بسیار مهم:

@Modern_Learning_for_GenZ