نسل زِد - یادگیری مدرن
1.1K subscribers
198 photos
158 videos
24 files
215 links
برای دانش‌آموزان، معلمین و پدر و مادرهایی که مایل‌اند فضای آموزش ایران را منطبق با نیازهای نسل امروز متحول کنند.
Download Telegram
آیا استارتاپ‌ها در عصر هوش مصنوعی می‌توانند شکوفا شوند؟

تالیف: هیئت تاتیچا و فرید زکریا
ترجمه: آروین رسولی، رسانه شنبه
۸ اکتبر ۲۰۲۴ Harvard Business Review

- مقاله درباره تأثیر هوش مصنوعی بر اکوسیستم استارتاپ‌ها و چگونگی تغییر نقش و استراتژی آن‌ها در این عصر جدید است.

- نقاط کلیدی مقاله:

1. تغییر رویکرد از "برهم‌زدن" (Disruption) به "تحول" (Transformation)
2. چالش‌های جدید استارتاپ‌ها مانند دسترسی به داده‌ها و قدرت محاسباتی
3. مزیت شرکت‌های بزرگ در عصر هوش مصنوعی
4. فرصت‌های جدید برای استارتاپ‌ها در ارائه مستقیم خدمات
5. اهمیت همکاری با شرکت‌های موجود و نوآوری مسئولانه
- نویسندگان پیشنهاد می‌کنند که استارتاپ‌ها باید:

1. نزدیک‌تر با شرکت‌های موجود همکاری کنند.
2. درک جدیدی از ارائه خدمات داشته باشند.
3. به تأثیر اجتماعی فناوری‌های خود توجه کنند.
4. از مزیت‌های ذاتی خود مانند چابکی و نوآوری استفاده کنند.

مقاله در نهایت خوش‌بینانه است و معتقد است که با وجود چالش‌های جدید، استارتاپ‌ها می‌توانند در عصر هوش مصنوعی نیز موفق باشند، اما باید رویکرد خود را تغییر دهند.

@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
آیا استارتاپ‌ها در عصر هوش مصنوعی می‌توانند شکوفا شوند؟
(ترجمه کامل مقاله)

تالیف: هیئت تاتیچا و فرید زکریا
ترجمه: آروین رسولی، رسانه شنبه
۸ اکتبر ۲۰۲۴ Harvard Business Review

@Modern_Learning_for_GenZ

https://acrobat.adobe.com/id/urn:aaid:sc:AP:7ea4ede5-e0e5-420b-acbf-da5de3eae0b9
👍1
یادگیری شخصی‌سازی شده توسط هوش مصنوعی، آموزش را بازتعریف می‌کند.
۲۰ دسامبر ۲۰۲۴ | اخبار داغ

برای اولین بار در دنیا در ایالت آریزونا در آمریکا، مدارس چارتر با رویکرد انقلابیِ یادگیری توسط هوش مصنوعی در حال تغییر همیشگی آموزش سنتی هستند!
آموزش به طور چشمگیری در حال تحول است و جدیدترین مدرسه چارتر آنلاین آریزونا پیشتاز این حرکت است.

این موسسه نوآورانه با بهره‌گیری از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی، مدل‌های سنتی یادگیری را به چالش کشیده است. همانطور که در تحلیل قبلی ما درباره پتانسیل هوش مصنوعی در محیط‌های آموزشی بررسی شد، ما شاهد یک انقلاب فناورانه عمیق هستیم.

به عنوان یک موسیقیدان که قدرت تحول‌آفرین فناوری را پذیرفته‌ام، به یاد می‌آورم که با سیستم‌های آموزشی انعطاف‌ناپذیر دست و پنجه نرم می‌کردم. یک معلم خصوصی هوش مصنوعی که با سبک یادگیری منحصر به فرد من سازگار می‌شد؟ این می‌توانست در دوران اولیه آموزش موسیقی من تحول‌آفرین باشد.

مدرسه چارتر هوش مصنوعی، از طریق بازاندیشی در مرزهای آموزشی و ارائه رویکرد نوآورانه در قالب آکادمیِ بدونِ محدودیت، آموزش علمی را با استفاده از فناوری یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی به تنها دو ساعت فشرده کرده است.


این مدرسه چارتر نوآورانه که دانش‌آموزانِ کلاس چهارم تا هشتم را هدف قرار داده، از پلتفرم‌های تعاملی استفاده می‌کند که به طور مداوم با سرعت و سبک‌های یادگیری فردی تطبیق می‌یابند.

روش‌شناسی مدرسه، پلتفرم‌های آموزش الکترونیکی مانند IXL و Khan Academy را ادغام می‌کند و محیط یادگیری شخصی‌سازی شده ایجاد می‌کند.

دانش‌آموزان با سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تعامل می‌کنند که محتوا را به طور پویا بر اساس عملکرد و سطوح درک آنها تغییر می‌دهند. این مدل مدرسه چارتر نشان‌دهنده تحول قابل توجهی نسبت به رویکردهای آموزشی سنتی است.
فراتر از آموزش علمی، این برنامه بر کارگاه‌های مهارت‌های زندگی شامل تفکر انتقادی، سواد مالی، سخنرانی عمومی و کارآفرینی تأکید دارد.

آکادمی بدون محدودیت با کاهش زمان تدریس مستقیم و به حداکثر رساندن مداخله فناورانه، قصد دارد دانش‌آموزان را برای یک چشم‌انداز دیجیتال به سرعت در حال تحول آماده کند.

مدارس چارتر با ارائه پلتفرم شخصی‌سازی EdTech و توسعه یک پلتفرم SaaS مقیاس‌پذیر، به موسسات آموزشی امکان می‌دهد تجربیات یادگیری شخصی‌سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنند.

این پلتفرم دستیاران آموزشی هوش مصنوعی ماژولار و قابل سفارشی‌سازی ارائه می‌دهد که با برنامه‌های درسی، سطوح تحصیلی و سبک‌های یادگیری مختلف سازگار می‌شوند.

جریان‌های درآمدی شامل مدل‌های اشتراک برای مدارس، خدمات سفارشی‌سازی اضافی و بینش‌های داده برای بهبود آموزشی خواهد بود. این پلتفرم با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌تواند به طور مداوم قابلیت‌های یادگیری تطبیقی خود را بهبود بخشد و یک ارزش پیشنهادی قانع‌کننده برای موسسات آموزشی آینده‌نگر که به دنبال نوآوری فناورانه هستند، ایجاد کند.

این مدارس مبتنی بر هوش مصنوعی چارتر فقط کلاس‌های درس را تغییر نمی‌دهد—بلکه نحوه تفکر ما درباره یادگیری را متحول می‌کند.


آیا فرزند خود را در یک تجربه آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی ثبت‌نام می‌کنید؟ آینده یادگیری در حال در زدن است و توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود!

سوالات متداول آموزش توسط هوش مصنوعی

سئوال ۱: هوش مصنوعی چگونه یادگیری دانش‌آموز را شخصی‌سازی می‌کند؟
جواب: هوش مصنوعی محتوا را در زمان واقعی بر اساس عملکرد فردی دانش‌آموز تطبیق می‌دهد و مسیرهای یادگیری سفارشی ایجاد می‌کند.

سئوال ۲: آیا معلمان انسانی کاملاً حذف می‌شوند؟
جواب: خیر، راهنماهای انسانی ماهر بر پیشرفت دانش‌آموزان نظارت می‌کنند و مداخلات هدفمند ارائه می‌دهند.

سئوال ۳: این مدرسه مبتنی بر هوش مصنوعی چه گروه‌های سنی را هدف قرار داده است؟
جواب: مدرسه بر دانش‌آموزان کلاس چهارم تا هشتم تمرکز دارد.

منبع:
https://mischadohler.com/ai-charter-school-revolution-unbound-academy-redefines-education-with-personalized-learning/

@Modern_Learning_for_GenZ
1🔥1
سخنان ایلان ماسک
در مورد تاثیر هوش مصنوعی
بر آموزش کودکان و فرزندانمان

منبع: ویوا تکنولوژی پاریس، می ۲۰۲۴

"من فکر می‌کنم والدین همچنان مسئول ارزش‌ها و اخلاقیات فرزندانشان خواهند بود.

[اما] فکر می‌کنم هوش مصنوعی تأثیر چشمگیری بر آموزش خواهد داشت، زیرا هوش مصنوعی یک معلم بسیار آگاه است.

بسیار صبور خواهد بود، تقریباً همیشه درست عمل می‌کند و می‌تواند درس‌ها را به طور خاص برای هر کودک تنظیم کند.

مثل این خواهد بود که هر کودک، اینشتین را به عنوان معلم خود دارد.

بنابراین، این موضوع بسیار عمیق و تأثیرگذار خواهد بود."

@Modern_Learning_for_GenZ
👍2🔥1
آینده مشاغل تحت تأثیر هوش مصنوعی
تقریباً ۴۰ درصد از مشاغل جهانی در معرض جایگزین شدن با AI قرار دارند
.
(بخش اول)

هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان یک شوک مثبت بهره‌وری عمل کند و مرزهای تولید اقتصادی را گسترش دهد. این فناوری تحول‌آفرین، چه تأثیری بر اقتصاد جهانی و بازارهای کار خواهد داشت؟

هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یکی از فناوری‌های تحول‌آفرین، تأثیرات گسترده‌ای بر اقتصاد جهانی، به‌ویژه بازارهای کار، خواهد داشت. این فناوری می‌تواند بهره‌وری را افزایش داده و هزینه‌ها را کاهش دهد، اما در عین حال، خطر جایگزینی نیروی انسانی و افزایش نابرابری درآمد و ثروت را نیز به همراه دارد.

به گزارش تجارت نیوز، کشورهای توسعه‌یافته به دلیل ساختار شغلی مبتنی بر وظایف شناختی، زودتر از کشورهای در حال توسعه با مزایا و چالش‌های AI روبرو خواهند شد. این گزارش به بررسی ابعاد اقتصادی هوش مصنوعی، آمادگی کشورها برای پذیرش آن و تأثیرات آن بر آینده مشاغل می‌پردازد.

هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان یک شوک مثبت بهره‌وری عمل کند و مرزهای تولید اقتصادی را گسترش دهد. این فناوری از دو طریق اصلی بر اقتصاد تأثیر می‌گذارد.

افزایش بهره‌وری و رشد اقتصادی

هوش مصنوعی با بهبود پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری‌ها، فرآیندهای تولید را کارآمدتر می‌کند. در برخی مشاغل، هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار مکمل عمل کرده و بهره‌وری نیروی انسانی را افزایش می‌دهد.

برآوردها نشان می‌دهد که اقتصادهای پیشرفته بیشترین سهم مشاغل در معرض جایگزینی با هوش مصنوعی را دارند و این مشاغل همزمان به‌طور کلی مکمل فناوری‌های AI هستند.

کشورهای کم‌درآمد هنوز به سطح بالایی از دیجیتالی شدن نرسیده‌اند و تأثیر AI بر بازار کار آنها محدود است. اگر هوش مصنوعی به‌عنوان مکمل نیروی کار عمل کند، می‌تواند به کاهش نابرابری کمک کند. در کشورهایی که هوش مصنوعی در سطح بالایی مشاغل را تکمیل می‌کند و بهره‌وری نیز بالاست، شاهد بیشترین تأثیر مثبت هوش مصنوعی بر درآمد کل هستیم، اما همچنان نابرابری درآمدی وجود دارد. در صورت افزایش بهره‌وری، درآمد کل و سطح زندگی اکثر کارگران می‌تواند بهبود یابد.

نابرابری درآمد و ثروت

در کشورهای کم درآمد، هوش مصنوعی می‌تواند باعث افزایش نابرابری شود، چراکه افراد با درآمد بالا، بیشتر از فناوری هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شوند. بازده سرمایه‌گذاری در فناوری‌های AI می‌تواند ثروت را به سمت صاحبان سرمایه متمرکز کند و نابرابری ثروت را تشدید کند.

اگرچه مشاغل با مهارت پایین در گذشته بیشتر در معرض خطر بودند، اما اکنون حتی مشاغل با مهارت بالا نیز در معرض جایگزینی توسط AI قرار دارند. 

حدود ۴۰ درصد از کارکنان در سراسر جهان در مشاغلی با احتمال جایگزینی بالا (High-Exposure Occupations) فعالیت می‌کنند. این سهم به طور خاص در اقتصادهای پیشرفته به ۶۰ درصد می‌رسد و می‌تواند پیامدهای بالقوه زیادی برای اقتصاد کلان داشته باشد. اقتصادهای پیشرفته در مقایسه با اقتصاد بازارهای نوظهور و کشورهای کم‌درآمد، سهم بیشتری از مشاغل در معرض دارند.

در یک اقتصاد پیشرفته رو به متوسط، ۲۷ درصد از مشاغل در دسته مشاغل در معرض جایگزینی و تکامل بالا با هوش مصنوعی (High-Exposure, High-Complementarity Occupations) قرار دارند و ۳۳ درصد در دسته مشاغل با معرض جایگزینی بالا اما میزان مکمل بودن پایین (High-Exposure, Low-Complementarity Jobs) هستند.

در مقایسه، اقتصاد بازارهای نوظهور سهم‌های متناظر ۱۶ درصد و ۲۴ درصد را دارند و کشورهای کم‌درآمد به ترتیب سهم‌های هشت و ۱۸ درصد را به خود اختصاص می‌دهند.

نتایج مشابهی هنگام بررسی کشورهای منتخب با استفاده از طبقه‌بندی‌های دقیق‌تر به دست می‌آید. تقریباً ۷۰ درصد از مشاغل در بریتانیا (UK) و ۶۰ درصد از مشاغل در ایالات متحده (US) در دسته مشاغل در معرض جایگزینی بالا با هوش مصنوعی قرار دارند که تقریباً به طور مساوی بین مشاغل مکمل با میزان بالا و پایین توزیع شده‌اند.

در اقتصادهای بازارهای نوظهور، سهم مشاغل در معرض جایگزینی از ۴۱ درصد (برزیل) تا ۲۶ درصد (هند) متغیر است.

@Modern_Learning_for_GenZ
آینده مشاغل تحت تأثیر هوش مصنوعی
تقریباً ۴۰ درصد از مشاغل جهانی در معرض جایگزین شدن با AI قرار دارند
.
(بخش دوم)

آمادگی کشورها برای پذیرش هوش مصنوعی

شاخص آمادگی هوش مصنوعی
یا (AI Preparedness Index - AIPI)
توسط صندوق بین‌المللی پول (IMF) برای ارزیابی سطح آمادگی ۱۷۴ کشور در پذیرش هوش مصنوعی ایجاد شده است. این شاخص بر چهار بعد کلیدی:
- زیرساخت دیجیتال،
- سرمایه انسانی و سیاست بازار کار،
- نوآوری و یکپارچگی اقتصادی
- و چهارچوب‌های قانونی و اخلاقی 


استوار است. همچنین

دسترسی به اینترنت پرسرعت و امن و زیرساخت‌های دیجیتال پیشرفته از ملزومات پذیرش هوش مصنوعی هستند. هزینه‌های اینترنت و امنیت سرورها نیز از عوامل تأثیرگذار بر آمادگی دیجیتال هستند.


سرمایه‌گذاری در آموزش و مهارت‌های دیجیتال (مانند کدنویسی و STEM) برای آماده‌سازی نیروی کار ضروری است. سیاست‌های بازار کار، مانند:
- برنامه‌های بازآموزی
- و حمایت‌های اجتماعی،
می‌توانند اثرات منفی جایگزینی نیروی کار را کاهش دهند.


سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه (R&D) و تولید فناوری‌های پیشرفته از عوامل کلیدی در توسعه هوش مصنوعی هستند. کاهش موانع تجاری و تسهیل حرکت آزاد سرمایه و نیروی کار، همکاری‌های بین‌المللی در زمینه AI را تقویت می‌کند. تطبیق قوانین با مدل‌های کسب‌وکار دیجیتال و تضمین اثربخشی حکمرانی نیز برای نظارت اخلاقی بر AI ضروری است.

شاخص AIPI از مقیاس صفر تا یک استفاده می‌کند و مقادیر بالاتر نشان‌دهنده آمادگی بیشتر برای پذیرش AI است. این شاخص به‌ویژه برای سیاست‌گذاران به‌عنوان ابزاری برای شناسایی نقاط ضعف و اولویت‌بندی سرمایه‌گذاری‌ها مفید است.

گروه‌های در معرض خطر

با سهم ۶۰ درصدی هوش مصنوعی در اقتصادهای پیشرفته و سهم ۲۶ درصدی در کشورهای کم‌درآمد، تقریباً ۴۰ درصد از مشاغل جهانی در معرض جایگزین شدن با AI قرار دارند.

مشاغل با وظایف شناختی (مانند وکلا و پزشکانزنان و افراد تحصیل‌کرده در اقتصادهای پیشرفته بیشتر در معرض خطر جایگزینی با هوش مصنوعی هستند، اما از سوی دیگر به دلیل مهارت‌های بالاتر، احتمال بهره‌مندی بیشتری از آن دارند.

کارگران مسن‌تر ممکن است به دلیل چالش‌های بازآموزی و تطبیق با فناوری‌های جدید در برابر این فناوری آسیب‌پذیرتر باشند.


افراد با تحصیلات دانشگاهی بهتر می‌توانند شغل خود را عوض کنند و از مشاغل در معرض خطر به مشاغل مکمل AI بروند.


سیاست‌های فعال بازار کار (مانند تطبیق مهارت‌ها و بازآموزی) برای تسهیل این انتقال ضروری است.

سیاست‌های پیشنهادی برای کشورها

برای اقتصادهای پیشرفته، سرمایه‌گذاری در نوآوری و چارچوب‌های قانونی برای بهینه‌سازی استفاده از AI و حمایت از نیروی کار از طریق بازآموزی و ایجاد شبکه‌های ایمنی اجتماعی توصیه می‌شود.

توسعه زیرساخت‌ها و مهارت‌های دیجیتال برای کاهش شکاف دیجیتال و ایجاد سیاست‌هایی برای جذب سرمایه‌گذاری در فناوری‌های مربوط به هوش مصنوعی نیز از مواردی است که متخصصان به اقتصادهای در حال توسعه پیشنهاد می‌دهند.
در عرصه جهانی نیز، همکاری بین‌المللی برای کاهش شکاف دیجیتال، تضمین استفاده اخلاقی از AI و همچنین تدوین قوانین برای حفاظت از حقوق کارگران و جلوگیری از انحصار فناوری، از سیاست‌های مورد پیشنهاد متخصصان است.

هوش مصنوعی به‌عنوان یک فناوری تحول‌آفرین، فرصت‌ها و چالش‌های اقتصادی بی‌سابقه‌ای را به همراه دارد. کشورهای مختلف باید با توجه به سطح توسعه و ساختار اقتصادی خود، سیاست‌هایی متناسب با پذیرش AI تدوین کنند.

سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها، آموزش، و تحقیق و توسعه، همراه با چارچوب‌های قانونی قوی، می‌تواند به بهره‌گیری از مزایای AI و کاهش اثرات منفی آن کمک کند


@Modern_Learning_for_GenZ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
انقلابی در پرتاب ماهواره: منجنیق غول‌پیکری که بدون سوخت، ماهواره را به فضا می‌فرستد

شرکت SpinLaunch، مستقر در کالیفرنیا، با سیستم پرتاب ماهواره‌ای خود توجه‌ها را جلب کرده است. این شرکت به‌جای استفاده از سوخت‌های موشکی، از بازوی چرخان عظیم برای پرتاب ماهواره‌ها به مدار پایین زمین (LEO) استفاده می‌کند که تنها با برق تغذیه می‌شود. این روش هزینه‌ها و تأثیرات زیست‌محیطی را کاهش می‌دهد. این شرکت تاکنون چندین پرتاب آزمایشی موفقیت‌آمیز انجام داده و تا سال ۲۰۲۶ قصد دارد منظومه‌های ماهواره‌ای را در مدارهای پایین‌تر از ۹۶۰ کیلومتر مستقر کند.

جاناتان یانی، بنیان‌گذار SpinLaunch، پس از موفقیت دهمین پرتاب این شرکت، اعلام کرد که فناوری آن‌ها قابل‌اعتماد و تکرارپذیر است. این سیستم با استفاده از مواد پیشرفته و الکترونیک مینیاتوری، شرایط پرتاب ماهواره‌ها به فضا را فراهم می‌کند.

شرکت SpinLaunch در نظر دارد سایت پرتاب مداری ساحلی را توسعه دهد و سیستم خود را به جایگزینی عملی برای پرتاب‌های موشکی سنتی تبدیل کند. این فناوری به‌طور کلی نشان‌دهنده آینده‌ای روشن برای صنعت پرتاب ماهواره‌ها است.

@Modern_Learning_for_GenZ
👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
با نورالینک مرگ دیگر معنایی ندارد

ایلان ماسک در مصاحبه با FULL SEND PODCAST گفت است: با فناوری‌هایی مانند نورالینک مرگ معنایی نخواهد داشت. به باور ماسک اگر نورالینک بتواند خاطرات فرد را ضبط کند، می‌توان آنها را به کلون آن فرد انتقال داد.

او می‌گوید احساسات نیز سیگنال‌های مغزی هستند و می‌توان آنها را به‌وسیله تراشه ثبت و به کلون منتقل کرد، او این امر را به مرگ در ویدیوگیم‌ها تشبیه می‌کند.

@Modern_Learning_for_GenZ
انقلاب چینی‌ها در هوش مصنوعی که دنیای فناوری را مبهوت کرد

هوش مصنوعی DeepSeek-R1 مدل‌های خود را به صورت متن باز منتشر کرد که به‌دنبال آن، ارزش سهام‌های شرکت‌هایی ماند Nvidia تا ۶۰۰ میلیارد دلار کاهش یافت. اما این هوش مصنوعی چه ویژگی‌های منحصر به‌فردی دارد که چنین اثری بر حوزه فناوری گذاشته است؟

مورگان براون، معاون توسعه محصول شرکت دراپ‌باکس در این رشته توئیت به خوبی به این پرسش پاسخ داده که متن آن در این رشته توئیت به فارسی ترجمه شده است. متن این رشته توئیت در ادامه آمده است:

بریم با زبان ساده‌تر ببینیم چرا اختراعات AI دیپ‌سیک همه رو انگشت به دهن گذاشته (و احتمالا مارکت کپ ۲ تریلیون دلاری انویددیا رو به خطر انداخته)

اول کمی زمینه رو توضیح بدیم: فعلا فرایند آموزش مدل‌های AI به شدت پرهزینه‌ست. انترپرایزهایی مثل OpenAI Anthropic و ... بیشتر از ۱۰۰ میلیون دلار فقط برای محاسبات خرج می‌کنن.

پس نیاز به مراکز داده بسیار بزرگ با هزاران GPU چهل هزار دلاری دارن.

انگار یه نیروگاه برق بسازی برای راه‌اندازی یک کارخونه

حالا DeepSeek اومده گفته «هه! اگه همه این کارها رو با ۵ میلیون دلار انجام دادم چی؟»

وحرف مفت هم نزده و واقعا این کار رو کرده!
مدل اونها توی تسک‌های زیادی تونسته GPT-4 و Clause رو شکست بده

و این باعث شگفتی دنیای هوش مصنوعی شده!

🔻چطور این کار رو کردن؟

همه چیز رو از اول بازاندیشی کردن. هوش مصنوعی‌های سنتی مثل اینن که هر عدد رو با ۳۲ اعشار می‌نویسن.

دیپ‌سیک گفته «خب چرا با ۸ تا ننویسیم؟ تقریبا همون قدر دقیق هست!»

بوم! ۷۵٪ کاهش در حافظه مورد نیاز!
بعد رفتن سراغ سیستم Multi token

هوش مصنوعی‌های نرمال مثل یه بچه کلاس اولی می‌خونن: « بابا .... نان .... داد»

ولی دیپ‌سیک کل جمله رو یکجا می‌خونه با سرعت ۲ برابر و دقت ۹۰٪

وقتی قراره میلیاردها کلمه رو تحلیل کنی این خیلی مهمه!

🔻ولی قسمت هوشمندانه‌شون اینه:

یه چیزی ساختن مثل «سیستم تخصص»
به جای اینکه یه AI غول‌آسا همه چیز رو بدونه (مثلا یه آدم که هم دکتر باشه هم مهندس، هم جامعه‌شناس و ... )، فقط از متخصصینی استفاده می‌کنن که در مواقع نیاز فراخوانی میشن

مدل‌های نرمال سنتی؟
تمام ۱.۸ تریلیون پارامتر در لحظه فعالن
دیپ‌سیک؟
۶۷۱ بیلیون در مجموع داره که ۳۷ بیلیونش در لحظه فعالن

مثل این می‌مونه که تیم بزرگی داشته باشی ولی فقط اونی رو صدا بزنی که الان برای یک کاری بهش نیاز داری.

🔻نتیجه حیرت‌انگیزه:

هزینه آموزش مدل: ۱۰۰ میلیون >> ۵ میلیون
تعداد GPU: صد هزار > دو هزار
هزینه API: نود و پنج درصد ارزون‌تر
می‌تونه روی کارت گرافیک‌های گیمینگ هم ران بشه بدون نیاز به سخت‌افزار مرکز داده

🔻حالا ممکنه بگی «صبر کن ببینم! حتما یه ریگی توی کفش‌شون هست!»

اصلا قسمت جذاب داستان همینه: همه‌اش اپن سورسه! همه می‌تونن کارشون رو بررسی کنن. کدش عمومیه. راهنمای تکنیکال همه چیز رو توضیح میده. جادو جنبل نکردن، صرفا هوشمندانه مهندسی کردن.

🔻چرا این داستان مهمه؟

چون این فرض و مدل رو که «فقط کمپانی‌های بزرگ می‌تونن توی عرصه AI بازی کنن» رو باطل می‌کنه

برای انویدیا این ترسناکه! کل مدل بیزنس‌شون بر مبنای این بود که با مارجین ۹۰ درصد GPU های فوق گرون بفروشن. حالا معلومه مشکل چیه اگه همه بتونن با GPUهای گیمینگ مدل هوش مصنوعی بسازن!

🔻ضربه نهایی هم این بود:

دیپ‌سیک این کار رو با تیمی کمتر از ۲۰۰ نفر انجام داد.

در حالیکه هزینه‌هایی که متا برای حقوق کارکنانش می‌پردازه از کل بودجه آموزش دیپ‌سیک بیشتره و مدل‌شون هم به این اندازه خوب نیست.

🔻یه داستان کلاسیک از شکستن وضع موجود:

در حالیکه بنگاه‌های مستقر دارن فرآیندهای موجودشون رو بهینه‌سازی می‌کنن، بت‌شکن‌ها میان و کل پروسه رو از اول بازاندیشی می‌کنن.

دیپ‌سیک هم پرسید «چی میشه به جای اینکه هی سخت‌افزار اضافه کنیم، این کار رو هوشمندانه‌تر انجام بدیم؟»

🔻عواقبش چشمگیره:

- دسترسی به توسعه هوش مصنوعی بیشتر میشه
- رقابت به شدت افزایش پیدا می‌کنه
- «سنگر»های بزرگ شرکت‌های تکنولوژیک مثل دست‌اندازهای کوچیک جلوه می کنه
- نیازهای سخت‌افزاری و هزینه‌ها به شدت کم میشه

البته غول‌هایی مثل OpenAI و Anthropic بیکار نمی‌شینن. احتمالا همین الان هم شروع کردن به استفاده و به کارگیری این ابداعات. ولی غول بهره‌وری از چراغ جادو اومده بیرون. دیگه نمی‌تونی برگردی به دورانی که هی سخت‌افزار اضافه کنی.

به نظر می‌رسه این لحظه از اونهاست که بعدا به عنوان نقطه عطف بهش نگاه می‌کنیم. درست مثل موقع‌هایی که PCها کامپیوتر‌های بزرگ‌ رو از رده خارج کردن، یا محاسبات ابری همه‌ چیز رو تغییر داد.

هوش مصنوعی قراره با هزینه بسیار کمتر، و به مقدار بیشتری در دسترس قرار بگیره.


@Modern_Learning_for_GenZ
👍6🔥2👏1
چرا دیپ سیک ناگهان فضای هوش مصنوعی را دگرگون و دموکراتیزه کرد.

اگر مایلید کمی عمیق‌تر با مدل‌های زبانی بزرگ آشنا شوید و بخصوص با مکانیزم‌های دقیق دیپ‌سیک در زمینه ساده‌سازی و ارزان کردن مدل‌ها آشنا شوید این ویدئو استاد جادی میرمیرانی را حتما ببینید.

@Modern_Learning_for_GenZ

https://youtu.be/ej1uoCib7WM?feature=shared
👍1
بیل گیتس می‌گوید: تنها این سه شغل از دست هوش مصنوعی جان سالم به در می‌برند.
منبع: مجله هوش مصنوعی

بیل گیتس پیش‌بینی کرده است که هفته‌ کاری سه روزه می‌شود، هوش مصنوعی اتوماسیون را وارد بسیاری از مشاغل می‌کند و احتمالا دیگر خبری از ۴۰ ساعت کار در هفته نیست. چنین آینده‌ای وسوسه انگیز است اما تعداد زیادی از مردم در این روند شغل خود را از دست می‌دهند.

اما بیل گیتس می‌گوید سه حرفه باید در برابر اتوماسیون مقاومت کنند. بنابراین اگر شما در یکی از این زمینه‌ها کار می‌کنید می‌توانید نفس راحتی بکشید، البته فعلا!

سه شغل که از هوش مصنوعی جان سالم به در خواهند برد

کدنویسان: هوش مصنوعی همچنان به سازندگانش نیاز دارد. شاید فکر کنید برنامه نویسان در صدر فهرست مشاغل در معرض خطر قرار دارند. اما این اشتباه است. اگرچه هوش مصنوعی اکنون می‌تواند کد تولید کند اما هنوز کامل نیست و کسانی باید باشند که بر آن نظارت کنند، اشتباهات آن را رفع کنند. از همه مهمتر هم این است که طراحی سیستم‌های پیشرفته‌تر همچنان به انسان‌ها نیاز خواهد داشت.

بنابراین اگر بخواهیم به طور خلاصه بگوییم، هوش مصنوعی برای ایجاد هوش مصنوعی همچنان به انسان نیاز دارد.

کارشناسان انرژی: زمینه‌ای بیش از حد پیچیده برای هوش مصنوعی نفت، انرژی هسته‌ای و انرژی‌های تجدیدپذیر حوزه‌های بسیار استراتژیک و پیچیده هستند و  نمی‌توان آن‌ها را به طور کامل به ماشین آلات واگذار کرد. حتی در این حوزه هم همچنان به مهندسان، محققان و تکنسین‌ها نیاز خواهیم داشت تا زیرساخت‌ها را مدیریت کنند، چالش‌های صنایع و نوآوری را درک کنند و مشکلات را برطرف کنند.

باید با خود صادق باشیم، هیچ کدام از ما نمی‌خواهیم هوش مصنوعی بدون نظارت انسان برای انرژی تصمیمات مهم بگیرد.

زیست شناسان (اما یک گرفتاری وجود دارد...)
چرا در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند بیماری‌ها را حتی بهتر از پزشکان تشخیص دهد و توالی‌های DNA را تجزیه و تحلیل کند، بیل گیتس می‌گوید زیست‌شناسی از هوش مصنوعی جان سالم به در خواهد برد؟ در واقع در این یک مورد، مشکل اصلی هوش مصنوعی نیست، بلکه کمبود تقاضا است. سرمایه‌گذاری کمتر، فرصت‌های کمتری به وجود می‌آورد. البته باز هم برای پیشبرد تحقیقات ژنتیکی و بیوتکنولوژی همچنان به انسان‌ها نیاز است.


@Modern_Learning_for_GenZ
👍43👎1
مدیرعامل آنتروپیک: هوش مصنوعی تا سال 2026 با کشوری از نابغه‌ها برابری می‌کند.

به نقل از: وب‌سایت دیجیاتو
مترجم: مونا طحان | ۲۴ بهمن ۱۴۰۳ | ۱۷:۰۰

داریو آمودی، مدیرعامل شرکت آنتروپیک (Anthropic)، در سخنرانی اخیر خود در «AI Action Summit» در پاریس، هشدار داد:
هوش مصنوعی ظرف ۲ تا ۳ سال آینده با کشوری از نابغه‌ها برابری خواهد کرد.


این پیش‌بینی به معنای آن است که هوش مصنوعی به توانایی‌هایی دست پیدا می‌کند که درحال‌حاضر فقط در ذهن انسان‌های برجسته و نخبه جای دارد.

انتقاد مدیرعامل آنتروپیک از روند کند حکمرانی جهانی بر هوش مصنوعی

طبق گزارش «Venturebeat»، آمودی در بیانیه‌ای رسمی اعلام کرد:
این تکنولوژی می‌تواند به نقطه‌ای برسد که تمام قابلیت‌های جامعه‌ای هوشمند را در خود جای دهد.


این اظهارات آمودی یکی از پیش‌بینی‌های دقیق و مشخص میان رهبران صنعت هوش مصنوعی است.

طبق پست موجود در وب‌سایت آنتروپیک، تا سال ۲۰۲۶ یا ۲۰۲۷، سطح توانمندی سیستم‌های هوش مصنوعی به سطح کشوری کاملاً جدید از افراد بسیار باهوش خواهد رسید: «کشوری از نابغه‌ها درون یک مرکز داده.»

@Modern_Learning_for_GenZ
👍4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بخش از سخنرانی
محمد القرقاوی،
وزیر هیات امور دولت امارات
و رئیس اجلاس جهانی دولت‌ها در دبی
راجع به چشم اندازهای 25 سال آینده بشر

آموزش و پروش در ۵۰ سال آینده چگونه خواهد بود.
آیا ما به مدارس ۱۲ ساله نیازمندیم؟
آیا وجود دانشگاه هنوز لازم است؟
یا هوش مصنوعی به استاد خصوصی همه تبدیل خواهد شد؟
بشریت به سطحی از هوش، کارایی و عملکرد خواهد رسید که الان برای ما قابل تصور نیست.
این پیشرفت‌ها چه تأثیری بر بازار کار و مصرف خواهد گذاشت؟
و ...

@Modern_Learning_for_GenZ
👍2
"دوستان گرانقدر کانالِ نسل زِد - یادگیری مدرن،

امروز با همراهی تک تک شما کانال ما به ۱۰۰۰ عضو رسید. این رشد کاملاً طبیعی و ارگانیک، نشان از اعتماد و علاقه شما عزیزان به حوزه یادگیری مدرن دارد. 🌱

افتخار می‌کنم که جمع ما متشکل از فرهیختگان حوزه آموزش اعم از مشاوران و معلمان دلسوز تا دانش‌آموزان پویا و علاقه‌مند به نوآوری در یادگیری است. این تنوع و کیفیت اعضا، قطعا سرمایه اصلی کانال ماست. 📚

هدف ما از ابتدا روشن بود:

تحول در یادگیری و آموزش نسل زد و آلفا، با استفاده از فن‌آوری روز و اخیرا هوش مصنوعی


خوشحالیم که این مسیر را با همراهان آگاه و مشتاقی چون شما عزیزان طی می‌کنیم. 🚀

قول می‌دهیم همچنان در مسیر ارائه محتوای روزآمد، تخصصی و کاربردی برای ارتقای سطح یادگیری با کمک فناوری‌های نوین، از هیچ تلاشی دریغ نکنیم.

با افتخار و سپاس از همراهی تک تک شما.

اگر اطلاعات این کانال را مفید یافته‌اید، حتما این پست را در گروه‌های خود، بخصوص گروه‌های آموزشی و تخصصی، به اشتراک بگذارید تا جمع‌امان جمع‌تر شود. ❤️🙏❤️

@Modern_Learning_for_GenZ
6👍4👏2
طبقه‌بندی ابزارهای AI بر مبنای کاربردشان در زمینه‌های:
- تولید ویدئو
- تولید تصویر
- تحقیق و تولید ایده‌
- برنامه‌نویسی
- چت‌بات
- ابزارهای نوشتن
- تولید وب‌سایت
- سئو

@Modern_Learning_for_GenZ
https://www.ddinstagram.com/reel/DGC8DaBt5vT/?igsh=MXF4ZXVsY3RlYW1kaA==

یک دانشجوی موسسه فناوری MIT با ساخت یک دستگاه جدید می‌تواند مغز انسان را به اینترنت وصل نماید.

این دستگاه که توسط آرناو کایپور، دانشجوی MIT ساخته شده، قابلیت‌های زیر را دارد:

۱. توانایی برقراری ارتباط بین ذهن انسان و ماشین‌ها
۲. ضبط سیگنال‌های مغزی هنگامی که کاربر کلمه‌ای را می‌شنود یا به آن فکر می‌کند
۳. ارسال این اطلاعات به ماشین‌ها برای یافتن پاسخ
۴. قابلیت جستجو در اینترنت بدون نیاز به صحبت کردن، تایپ کردن یا انجام هر عمل فیزیکی (تنها از طریق ارتعاشات جمجمه به گوش داخلی)
۵. توانایی حل معادلات ریاضی و پاسخ به انواع سوالات مختلف

در ویدئو نحوه عملکرد جالب و شگفت‌انگیز این دستگاه را ببینید.

@Modern_Learning_for_GenZ
۱۰ شغل پردرآمد که آینده را تسخیر می‌‌کنند.

تحولات فناوری و تغییر نیازهای اجتماعی، بازار کار را به سمت مشاغل جدید و پرتقاضا سوق داده است. آینده شغلی افراد به مهارت‌های نوین و توانایی تطبیق با تغییرات وابسته است. اما کدام مشاغل در دهه آینده بیشترین تضمین را خواهند داشت؟

تغییرات سریع در فناوری و تغییر نیازهای اجتماعی، چشم‌انداز بازار کار را به‌طور بنیادین دگرگون کرده استمشاغلی که امروزه به‌عنوان مشاغل تضمین‌شده برای ده سال آینده معرفی می‌شوند، ترکیبی از نوآوری‌های تکنولوژیک و تحولات ساختاری در جوامع مدرن هستند.

از جمله این مشاغل می‌توان به:

۱ - حوزه‌های فناوری و هوش مصنوعی
۲ - پزشکی و سلامت
۳- پزشکی دیجیتال و مدیریت داده‌های بهداشتی
۴ - انرژی‌های تجدیدپذیر و محیط‌زیست
۵ - آموزش و یادگیری آنلاین
۶ - بازاریابی دیجیتال
۷ - رباتیک و تحلیل داده
۸ - صنایع خلاق (طراحان گرافیک و توسعه‌دهندگان بازی‌های دیجیتال)
۹ - مالی و حسابداری
۱۰ - کشاورزی هوشمند
اشاره کرد.

بازیگران اصلی آینده

حوزه فناوری و هوش مصنوعی، به دلیل رشد بی‌سابقه فناوری‌های نوین، به یکی از مهم‌ترین محرک‌های اقتصادی تبدیل شده است. توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان امنیت سایبری و کارشناسان هوش مصنوعی از مشاغلی هستند که در پاسخ به افزایش تهدیدات سایبری و کاربرد گسترده فناوری‌های هوشمند در صنایع مختلف، تقاضای فزاینده‌ای خواهند داشت. این مشاغل نیازمند دانش تخصصی، تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی و آشنایی با روش‌های تحلیل داده هستند؛ عواملی که در دهه آینده اهمیت آن‌ها دوچندان خواهد شد.

نیاز مداوم به متخصصان پزشکی
در حوزه سلامت، تغییرات جمعیتی و افزایش آگاهی‌های بهداشتی، زمینه‌ی رشد این بخش را فراهم آورده است. پزشکان، پرستاران و متخصصان بهداشت روان به‌عنوان ستون‌های اصلی سیستم‌های بهداشتی در سطح جهان شناخته می‌شوند.

پزشکی دیجیتال و مدیریت داده‌های بهداشتی
علاوه بر خدمات بالینی، پیشرفت‌های فناوری در پزشکی دیجیتال و مدیریت داده‌های بهداشتی، نیاز به کارشناسان فنی و متخصصان این حوزه را افزایش داده است. این تحول نه‌تنها کیفیت خدمات را بهبود می‌بخشد، بلکه فرصت‌های شغلی پایدار و مطمئنی ایجاد می‌کند.

 مشاغل سبز آینده
نگرانی‌های زیست‌محیطی و تغییرات اقلیمی، تقاضا برای متخصصان انرژی‌های تجدیدپذیر و کارشناسان محیط‌زیست را به‌شدت افزایش داده است. مهندسین انرژی خورشیدی، بادی و سایر منابع تجدیدپذیر نقش مهمی در حرکت به‌سوی اقتصاد پایدار دارند. همزمان، افزایش آگاهی جهانی نسبت به محیط‌زیست، مشاغل مرتبط با مدیریت منابع طبیعی و فناوری‌های سبز را به یکی از اولویت‌های اصلی بازار کار تبدیل کرده است.

 تغییر چهره سیستم‌های آموزشی
رشد اینترنت و تغییر الگوهای آموزشی سنتی، باعث گسترش سریع مشاغل مرتبط با آموزش آنلاین شده است. معلمان و طراحان دوره‌های آموزشی دیجیتال، با استفاده از فناوری‌های نوین، امکان دسترسی به آموزش باکیفیت را برای اقشار وسیع‌تری از جامعه فراهم می‌کنند. این تحول، علاوه بر افزایش فرصت‌های شغلی، تأثیر بسزایی در توسعه علمی و آموزشی جامعه خواهد داشت.

اقتصاد آنلاین در حال انفجار
بازاریابی دیجیتال به یکی از بخش‌های حیاتی اقتصاد نوین تبدیل شده است. متخصصان سئو، تبلیغات آنلاین و طراحان وب، به دلیل گسترش تجارت الکترونیک و فضای مجازی، فرصت‌های شغلی گسترده‌ای خواهند داشت. این حوزه نقش کلیدی در ارتباط برندها با مشتریان و افزایش فروش ایفا می‌کند و روزبه‌روز بر اهمیت آن افزوده می‌شود.

انقلاب در صنایع هوشمند
حوزه‌های رباتیک و تحلیل داده، به دلیل اتوماسیون گسترده در صنایع و استفاده از داده‌های کلان در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، با سرعت بالایی در حال رشد هستند. مهندسین رباتیک و تحلیل‌گران داده، با بهینه‌سازی فرآیندها، موجب افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها در صنایع مختلف می‌شوند.

آینده‌ای مبتنی بر نوآوری
طراحان گرافیک و توسعه‌دهندگان بازی‌های دیجیتال، به دلیل نیاز روزافزون به محتوای بصری و سرگرمی‌های نوین، یکی از پررونق‌ترین بخش‌های اقتصادی آینده خواهند بود. از سوی دیگر، متخصصان مالی و حسابداری در مدیریت منابع و برنامه‌ریزی اقتصادی، نقش مهمی ایفا می‌کنند. به‌ویژه در شرایطی که اقتصاد جهانی تحت تأثیر تغییرات سریع و بحران‌های اقتصادی قرار دارد.

آینده تغذیه جهانی
متخصصان کشاورزی هوشمند، با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین در کشاورزی دقیق، می‌توانند بهره‌وری را افزایش داده و از منابع طبیعی به‌طور بهینه استفاده کنند. در شرایطی که چالش‌های زیست‌محیطی و نیاز جهانی به تأمین غذای پایدار افزایش یافته، این حوزه به یکی از بخش‌های کلیدی اقتصاد آینده تبدیل شده است.

@Modern_Learning_for_GenZ
👍2
ادامه ...

تطبیق با آینده یا حذف از بازار کار
رشد فناوری و تغییر نیازهای اجتماعی، موجب شده تا مهارت‌های تخصصی و توان انطباق با نوآوری‌های روز، از مهم‌ترین عوامل موفقیت در بازار کار آینده باشند. افرادی که در حوزه‌های مذکور تخصص کسب کنند، نه‌تنها از فرصت‌های شغلی مطمئن بهره‌مند خواهند شد، بلکه نقش مهمی در تحول اقتصادی و توسعه پایدار ایفا می‌کنند.

آینده بازار کار، مستلزم یادگیری مداوم، نوآوری و تطبیق سریع است؛ از این رو، سرمایه‌گذاری روی کسب مهارت‌های تخصصی، بهترین راه برای تضمین موفقیت در دهه آینده محسوب می‌شود.
@Modern_Learning_for_GenZ
معرفی کتاب: نسل مضطرب

عنوان #1 پرفروش‌های نیویورک تایمز
چگونه بازآرایی بزرگ دوران کودکی در حال ایجاد یک همه‌گیری بیماری روانی است

نوشته جاناتان هایت
نویسنده مشترک کتاب "نازپروردگی ذهن آمریکایی"

نسل زِد (Z) نخستین نسلی در تاریخ بود که دوران بلوغ را با دروازه‌ای در جیبش سپری کرد؛ دروازه‌ای که متأسفانه او را از اطرافیانش دور کرد و به دنیای بدیلی ‌برد که هیجان‌انگیز، اعتیادآور، بی‌ثبات و البته نامناسب برای کودکان و نوجوانان بود. نسل مضطرب روایتگر اتفاقی است که برای نسل زِد رخ داده است.

ادعای اصلی جاناتان هایت در این کتاب این است که دو گرایش موجب شد کودکان متولدشده پس از سال ۱۹۹۵ به نسلی مضطرب بدل شوند: محافظت مفرط از فرزندان در برابر دنیای واقعی، و محافظت اندک از آنان در دنیای مجازی.

هایت با تحلیلی عمیق و داده‌هایی دقیق نشان می‌دهد چگونه فناوری‌های نوین، شبکه‌های اجتماعی و تغییرات فرهنگی، مغز و رفتار نسل جدید را دگرگون کرده‌اند. او هشدار می‌دهد که این تغییرات موجی از اضطراب، افسردگی و انزوای اجتماعی را در میان جوانان به راه انداخته است.

ادامه در پست بعدی ...

@Modern_Learning_for_GenZ
👏32👍1
معرفی کتاب: نسل مضطرب
نوشته جاناتان هایت
بخش دوم: خلاصه کتاب و علل موفقیت آن

این کتاب که در سال 2023 منتشر شد، به بررسی افزایش چشمگیر اضطراب و مشکلات سلامت روان در میان نسل جوان می‌پردازد. جاناتان هایت، روانشناس و استاد دانشگاه نیویورک، در این کتاب چند موضوع کلیدی را مطرح می‌کند:

1. تأثیر تکنولوژی دیجیتال: هایت استدلال می‌کند که استفاده گسترده از شبکه‌های اجتماعی و گوشی‌های هوشمند تأثیر عمیقی بر رشد روانی کودکان و نوجوانان داشته است.

2. تغییر در شیوه‌های فرزندپروری: او به تغییر رویکردهای تربیتی اشاره می‌کند که منجر به محافظت بیش از حد از کودکان شده و فرصت‌های آنها برای تجربه و رشد مستقل را محدود کرده است.

3. فرهنگ "ایمنی‌گرایی": کتاب به بررسی چگونگی ایجاد محیط‌هایی می‌پردازد که بیش از حد بر اجتناب از هرگونه ناراحتی یا چالش تمرکز دارند.

4. راه‌حل‌ها: هایت راهکارهایی برای والدین، مربیان و جامعه ارائه می‌دهد که شامل:
- تشویق استقلال بیشتر در کودکان
- محدود کردن استفاده از رسانه‌های اجتماعی
- ایجاد فرصت‌هایی برای مواجهه سالم با چالش‌ها و شکست‌ها

این کتاب بحث مهمی را درباره چگونگی تأثیر تغییرات اجتماعی و تکنولوژیک بر سلامت روان نسل جدید مطرح می‌کند و خواستار بازنگری در شیوه‌های تربیتی و آموزشی است.

علل موفقیت این کتاب چیست؟

این کتاب در سال 2023 منتشر شد و به چند دلیل اصلی به یک کتاب پرفروش تبدیل شد:

1. زمان مناسب انتشار: کتاب در دوره‌ای منتشر شد که نگرانی‌های عمومی درباره سلامت روان نوجوانان و جوانان به اوج خود رسیده بود، به‌ویژه پس از همه‌گیری کووید-19.

2. اعتبار نویسنده: جاناتان هایت به عنوان روانشناس اجتماعی و نویسنده کتاب‌های موفق قبلی مانند "The Coddling of the American Mind" شناخته شده است. او در دانشگاه نیویورک تدریس می‌کند و پیش از این نیز درباره مسائل اجتماعی و روانشناختی نظرات تأثیرگذاری داشته است.

3. ارائه شواهد و داده‌های قوی: کتاب با ترکیبی از تحقیقات علمی، داده‌های آماری و مطالعات موردی، استدلال‌های خود را به شکلی قانع‌کننده ارائه می‌دهد.

4. ارتباط با دغدغه‌های والدین: کتاب به نگرانی‌های واقعی والدین درباره تأثیر تکنولوژی و شبکه‌های اجتماعی بر فرزندانشان می‌پردازد.

5. ارائه راه‌حل: علاوه بر توصیف مشکلات، کتاب راهکارهای عملی برای مقابله با این چالش‌ها ارائه می‌دهد که برای والدین، معلمان و سیاست‌گذاران قابل استفاده است.

6. گستردگی مخاطب: این کتاب نه تنها برای والدین، بلکه برای معلمان، روانشناسان، مربیان و همه کسانی که با نسل جوان سروکار دارند، مفید است.

موفقیت این کتاب نشان می‌دهد که جامعه به دنبال درک بهتر و یافتن راه‌حل برای چالش‌های سلامت روان نسل جدید است.

@Modern_Learning_for_GenZ
👏4🔥2