مطالعه گزارش مجمع جهانی اقتصاد در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در آینده آموزش چگونه بود؟
Anonymous Poll
68%
بسیار عالی بود
14%
عالی بود
5%
خوب بود
14%
هی بَدَک نبود
❤1
آیا مایلید ۹ مطالعه موردی که در این زمینه در کشورهای مختلف انجام شده را هم برایتان ترجمه کنیم.
Anonymous Poll
89%
بله حتما
11%
نه نیازی نیست
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
نیروگاه عظیم خورشیدی آفتاب شرق
توسط: فولاد مبارکه اصفهان
شهرستان کوهپایه
شرق حوزه آبخیز زایندهرود
با گزارش کنشگرِ محیط زیست: محمد درویش
این "پروژه عظیمِ تولیدِ انرژی پاک" نشون میده که هنوز هم میشه در ایران عزیز کارهای بزرگ و امیدآفرین انجام داد. کافیست فعل خواستن را صرف کنیم.
زنده باد ایرانِ بزرگ و عزیز
@Modern_Learning_for_GenZ
توسط: فولاد مبارکه اصفهان
شهرستان کوهپایه
شرق حوزه آبخیز زایندهرود
با گزارش کنشگرِ محیط زیست: محمد درویش
این "پروژه عظیمِ تولیدِ انرژی پاک" نشون میده که هنوز هم میشه در ایران عزیز کارهای بزرگ و امیدآفرین انجام داد. کافیست فعل خواستن را صرف کنیم.
زنده باد ایرانِ بزرگ و عزیز
@Modern_Learning_for_GenZ
👏7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
داستان شنیدنی و غرورآفرین
شاهنامه شاه طهماسب
هنرمندانهترین، زیباترین و گرانترین
کتاب دنیا در تمام ادوار
کمی با فرهنگ غنی ایرانزمین آشنا شویم.
@Modern_Learning_for_GenZ
شاهنامه شاه طهماسب
هنرمندانهترین، زیباترین و گرانترین
کتاب دنیا در تمام ادوار
کمی با فرهنگ غنی ایرانزمین آشنا شویم.
@Modern_Learning_for_GenZ
مغز با انبوه اطلاعات بیهوده چه میکند؟
پوسیدگی مغز
کلمه برتر سال و درگیری نسل زد با آن
استفاده بیش از حد نسل z از شبکه مجازی tik tok در یکسال اخیر باعث افزایش نگرانی در مورد دیدن بیش از حد محتوای بیکیفیت و انتخاب کلمه پوسیدگی مغز بهعنوان کلمه ۲۰۲۴ شده است.
@Modern_Learning_for_GenZ
پوسیدگی مغز
کلمه برتر سال و درگیری نسل زد با آن
استفاده بیش از حد نسل z از شبکه مجازی tik tok در یکسال اخیر باعث افزایش نگرانی در مورد دیدن بیش از حد محتوای بیکیفیت و انتخاب کلمه پوسیدگی مغز بهعنوان کلمه ۲۰۲۴ شده است.
@Modern_Learning_for_GenZ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دسترسی به code.org به زبان فارسی
برای فرزندان ایرانزمین
«هادی پرتوی»، مؤسس و مدیرعامل code.org با انتشار پستی در ایکس از راهاندازی نسخه فارسی این وبسایت خبر داد.
نزدیک به یک دهه قبل، هادی پرتوی و علی پرتوی سازمان غیرانتفاعی Code را تأسیس کردند تا یادگیری علوم کامپیوتر و برنامهنویسی را رایگان در اختیار همه و بهخصوص دانشآموزان زیر ۱۲ سال بگذارند.
علی پروتوی و هادی پرتوی دو برادر ایرانی آمریکایی مقیم ایالات متحده هستند.
علی پرتوی عضو تیم موسس شرکت تبلیغاتی LinkExchange بود که در سال ۱۹۹۸ به قیمت ۲۶۵ میلیون دلار توسط مایکروسافت خریداری شد.
هادی پرتوی در تاسیس استارتاپ تشخیص صدای TellMe Networks نقش داشت که آن هم در سال ۲۰۰۷ به قیمت ۸۰۰ میلیون دلار به مایکروسافت فروخته شد.
هادی در پروژههای اینترنت اکسپلورر و msn مایکروسافت نیز نقش مدیریتی داشته و مدتی بهعنوان معاون ارشد مایاسپیس در این شرکت مشغول به کار بوده است.
این پست را برای دانشآموزان و نوجوانان بفرستید تا از این امکان بینظیر بهرهمند شوند.
@Modern_Learning_for_GenZ
برای فرزندان ایرانزمین
«هادی پرتوی»، مؤسس و مدیرعامل code.org با انتشار پستی در ایکس از راهاندازی نسخه فارسی این وبسایت خبر داد.
نزدیک به یک دهه قبل، هادی پرتوی و علی پرتوی سازمان غیرانتفاعی Code را تأسیس کردند تا یادگیری علوم کامپیوتر و برنامهنویسی را رایگان در اختیار همه و بهخصوص دانشآموزان زیر ۱۲ سال بگذارند.
علی پروتوی و هادی پرتوی دو برادر ایرانی آمریکایی مقیم ایالات متحده هستند.
علی پرتوی عضو تیم موسس شرکت تبلیغاتی LinkExchange بود که در سال ۱۹۹۸ به قیمت ۲۶۵ میلیون دلار توسط مایکروسافت خریداری شد.
هادی پرتوی در تاسیس استارتاپ تشخیص صدای TellMe Networks نقش داشت که آن هم در سال ۲۰۰۷ به قیمت ۸۰۰ میلیون دلار به مایکروسافت فروخته شد.
هادی در پروژههای اینترنت اکسپلورر و msn مایکروسافت نیز نقش مدیریتی داشته و مدتی بهعنوان معاون ارشد مایاسپیس در این شرکت مشغول به کار بوده است.
این پست را برای دانشآموزان و نوجوانان بفرستید تا از این امکان بینظیر بهرهمند شوند.
@Modern_Learning_for_GenZ
❤4👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
پست موقت برای آگاهی نسل زد
مستند چرا سوریه؟
نگاهی تحلیلی و مستند
به دلایل اصلی وضعیت کنونی سوریه
و علل اصلی دخالت ابرقدرتها
و رقابت قدرتهای منطقهای در سرزمین شام
@Modern_Learning_for_GenZ
مستند چرا سوریه؟
نگاهی تحلیلی و مستند
به دلایل اصلی وضعیت کنونی سوریه
و علل اصلی دخالت ابرقدرتها
و رقابت قدرتهای منطقهای در سرزمین شام
@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
نسل زِد - یادگیری مدرن
پست موقت برای آگاهی نسل زد مستند چرا سوریه؟ نگاهی تحلیلی و مستند به دلایل اصلی وضعیت کنونی سوریه و علل اصلی دخالت ابرقدرتها و رقابت قدرتهای منطقهای در سرزمین شام @Modern_Learning_for_GenZ
این مستند را حتما کامل و روی دور تند ببینید. یکی از ریشههای مهم درگیریهای خاورمیانه را درخواهید یافت.
ما در این منطقه قربانی رقابت ابرقدرتها و تسلط بر شاهراههای عبور نفت و گاز و رقابت قدرتهای منطقهای و جهانی بر سر آن شدهایم.
رقابت کثیف آمریکا، روسیه و چین بر سر انرژی و تسلط بر آن و نیز رقابت احمقانه قدرتهای منطقهای برای در مسیر قرار گرفتن و نفع بردن از این ثروت ترانزیت.
واقعا کشور ما یک قرن است که قربانی نفت و گاز و تبعات آن شده است.
ما در این منطقه قربانی رقابت ابرقدرتها و تسلط بر شاهراههای عبور نفت و گاز و رقابت قدرتهای منطقهای و جهانی بر سر آن شدهایم.
رقابت کثیف آمریکا، روسیه و چین بر سر انرژی و تسلط بر آن و نیز رقابت احمقانه قدرتهای منطقهای برای در مسیر قرار گرفتن و نفع بردن از این ثروت ترانزیت.
واقعا کشور ما یک قرن است که قربانی نفت و گاز و تبعات آن شده است.
پست موقت برای آگاهی نسل زد
مستند چرا سوریه؟
(دیدن در آپارات بدون نیاز به VPN)
نگاهی تحلیلی و مستند
به دلایل اصلی وضعیت کنونی سوریه
و علل اصلی دخالت ابرقدرتها
و رقابت قدرتهای منطقهای در سرزمین شام
@Modern_Learning_for_GenZ
https://www.aparat.com/v/7iXrQ
مستند چرا سوریه؟
(دیدن در آپارات بدون نیاز به VPN)
نگاهی تحلیلی و مستند
به دلایل اصلی وضعیت کنونی سوریه
و علل اصلی دخالت ابرقدرتها
و رقابت قدرتهای منطقهای در سرزمین شام
@Modern_Learning_for_GenZ
https://www.aparat.com/v/7iXrQ
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
مستند «چرا سوریه»...
مستند کامل «چرا سوریه»...این مستند به کارگردانی آقای فراهانی، از همکاران کانال تلگرامی اخبارسوریه به ثمر نشسته است.
انقلاب جدید گوگل در زمینه تراشه کوانتومی
تراشه کوانتومی «ویلو» گوگل مسئلهای را حل کرد که قدرتمندترین ابرکامپیوتر دنیا هم اگر میخواست حل کند، چند برابر عمر جهان زمان نیاز داشت.
گوگل بهتازگی اعلام کرد که با یک تراشه نسل جدید بر مسئلهای کلیدی در محاسبات کوانتومی غلبه کرده است. این تراشه جدید میتواند با کاهش خطاها، به مسئلهای محاسباتی که ابرکامپیوتری معمولی طی 10,000,000,000,000,000,000,000,000 سال حل میکند، در عرض 5 دقیقه پاسخ دهد.
براساس گزارش ورج، آزمایشگاه محاسبات کوانتومی گوگل بهتازگی به نقطه عطف بزرگی دست یافته است. این شرکت میگوید تراشه محاسباتی کوانتومی جدیدش، «Willow»، میتواند مسئله محاسباتی پیچیدهای را در کمتر از 5 دقیقه حل کند درحالیکه همین فرایند برای ابرکامپیوتر معمولی 10 سپتیلیون سال یا بیشتر از سن جهان زمان میبرد
تراشه کوانتومی جدید گوگل
تراشه جدید نسبت به نسل قبلی ارتقای قابلتوجهی داشته است؛ سال 2019 گوگل اعلام کرد پردازنده کوانتومیاش میتواند راهحل یک معادله ریاضی را در 3 دقیقه ارائه دهد، درحالیکه این مسئله را ابرکامپیوتر معمولی در 10 هزار سال حل میکند. البته آن سال IBM با این ادعا مخالفت کرد
در کنار عملکرد قدرتمندتر، محققان راهی برای کاهش خطاها نیز پیدا کردهاند که گوگل آن را «یکی از بزرگترین چالشها در محاسبات کوانتومی» مینامد. محاسبات کوانتومی بهجای بیتها که 1 یا 0 را نشان میدهند، از کیوبیتها استفاده میکند؛ واحدی که میتواند در چندین حالت همزمان وجود داشته باشد؛ ممکن است هم صفر باشد هم یک.
همانطور که گوگل اشاره کرده، کیوبیتها مستعد خطا هستند؛ زیرا «تمایل دارند اطلاعات را بهسرعت با محیط خود تبادل کنند». دانشمندان مختلف نیز از دهه 1990 روی تصحیح خطای کوانتومی کار کردهاند. اکنون محققان گوگل راهی برای کاهش خطاها کشف کردهاند؛ آنها کیوبیتهای بیشتری در سیستم خود قرار دادند تا نرخ خطا را کاهش دهند. یافتههای این پژوهش در نیچر منتشر شد.
البته به گفته معمار ارشد Google Quantum AI، برخی رقبای گوگل تراشههایی با تعداد کیوبیتهای بیشتر تولید میکنند اما گوگل روی ساخت کیوبیتهایی مطمئنتر متمرکز شده است. به گفته گوگل، Willow در برخی کاربردهای عملی استفاده خواهد شد اما درحالحاضر جزئیات زیادی درباره برنامههای گوگل برای این تراشه وجود ندارد.
@Modern_Learning_for_GenZ
تراشه کوانتومی «ویلو» گوگل مسئلهای را حل کرد که قدرتمندترین ابرکامپیوتر دنیا هم اگر میخواست حل کند، چند برابر عمر جهان زمان نیاز داشت.
گوگل بهتازگی اعلام کرد که با یک تراشه نسل جدید بر مسئلهای کلیدی در محاسبات کوانتومی غلبه کرده است. این تراشه جدید میتواند با کاهش خطاها، به مسئلهای محاسباتی که ابرکامپیوتری معمولی طی 10,000,000,000,000,000,000,000,000 سال حل میکند، در عرض 5 دقیقه پاسخ دهد.
براساس گزارش ورج، آزمایشگاه محاسبات کوانتومی گوگل بهتازگی به نقطه عطف بزرگی دست یافته است. این شرکت میگوید تراشه محاسباتی کوانتومی جدیدش، «Willow»، میتواند مسئله محاسباتی پیچیدهای را در کمتر از 5 دقیقه حل کند درحالیکه همین فرایند برای ابرکامپیوتر معمولی 10 سپتیلیون سال یا بیشتر از سن جهان زمان میبرد
تراشه کوانتومی جدید گوگل
تراشه جدید نسبت به نسل قبلی ارتقای قابلتوجهی داشته است؛ سال 2019 گوگل اعلام کرد پردازنده کوانتومیاش میتواند راهحل یک معادله ریاضی را در 3 دقیقه ارائه دهد، درحالیکه این مسئله را ابرکامپیوتر معمولی در 10 هزار سال حل میکند. البته آن سال IBM با این ادعا مخالفت کرد
در کنار عملکرد قدرتمندتر، محققان راهی برای کاهش خطاها نیز پیدا کردهاند که گوگل آن را «یکی از بزرگترین چالشها در محاسبات کوانتومی» مینامد. محاسبات کوانتومی بهجای بیتها که 1 یا 0 را نشان میدهند، از کیوبیتها استفاده میکند؛ واحدی که میتواند در چندین حالت همزمان وجود داشته باشد؛ ممکن است هم صفر باشد هم یک.
همانطور که گوگل اشاره کرده، کیوبیتها مستعد خطا هستند؛ زیرا «تمایل دارند اطلاعات را بهسرعت با محیط خود تبادل کنند». دانشمندان مختلف نیز از دهه 1990 روی تصحیح خطای کوانتومی کار کردهاند. اکنون محققان گوگل راهی برای کاهش خطاها کشف کردهاند؛ آنها کیوبیتهای بیشتری در سیستم خود قرار دادند تا نرخ خطا را کاهش دهند. یافتههای این پژوهش در نیچر منتشر شد.
البته به گفته معمار ارشد Google Quantum AI، برخی رقبای گوگل تراشههایی با تعداد کیوبیتهای بیشتر تولید میکنند اما گوگل روی ساخت کیوبیتهایی مطمئنتر متمرکز شده است. به گفته گوگل، Willow در برخی کاربردهای عملی استفاده خواهد شد اما درحالحاضر جزئیات زیادی درباره برنامههای گوگل برای این تراشه وجود ندارد.
@Modern_Learning_for_GenZ
🔥1
خاورمیانه در سالهای ۸۱۳ تا ۱۵۵۰ مرکز علم فناوری و اقتصاد در دنیا بود.
۳ دلیل مهمی که موجب عقبماندگی مسلمانان از غرب در ۴۰۰ سال اخیر شد چه بوده است؟
عمر سلطان العلما
وزیر هوش مصنوعی امارات
@Modern_Learning_for_GenZ
۳ دلیل مهمی که موجب عقبماندگی مسلمانان از غرب در ۴۰۰ سال اخیر شد چه بوده است؟
عمر سلطان العلما
وزیر هوش مصنوعی امارات
@Modern_Learning_for_GenZ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کمک به جراحی تومور مغزی با استفاده از هوش مصنوعی FastGlioma
این هوش مصنوعی در ١٠ ثانیه بخشهای باقیمانده از تومور مغزی را در حین جراحی تشخیص میدهد
دانشمندان «دانشگاه میشیگان» و «دانشگاه کالیفرنیا» مدل هوشمصنوعی جدیدی با نام FastGlioma برای کمک به درمان سرطان مغز توسعه دادهاند که در حین جراحی میتواند دیگر بخشهای قابل برداشت تومور را در ١٠ ثانیه تشخیص بدهد.
دانشمندان میگویند که از روشهای مرسوم برای شناسایی بخشهای باقیمانده تومور در حین جراحی استفاده میکند.
برای توسعه این مدل مبتنی بر هوش مصنوعی، تیمهای جراحی مغز و اعصاب نمونههای تازه و پردازشنشده 220 بیمار مبتلا به گلیوما را تجزیهوتحلیل کردند. آنها در مطالعه خود که توسط مجله نیچر منتشر شده است، ادعا کردهاند که FastGlioma با میانگین دقت تقریباً ٩٢ درصدی توانسته تومورهای باقیمانده را شناسایی و میزان آنها را اندازهگیری کند.
همچنین درباره عملکرد FastGlioma ادعا شده که این فناوری هوش مصنوعی فقط در ٣.٨ درصد مواقع نتوانسته تومورهای پرخطر را تشخیص دهد، درحالیکه این میزان برای روشهای معمول فعلی تقریباً ٢۵ درصد است.
@Modern_Learning_for_GenZ
این هوش مصنوعی در ١٠ ثانیه بخشهای باقیمانده از تومور مغزی را در حین جراحی تشخیص میدهد
دانشمندان «دانشگاه میشیگان» و «دانشگاه کالیفرنیا» مدل هوشمصنوعی جدیدی با نام FastGlioma برای کمک به درمان سرطان مغز توسعه دادهاند که در حین جراحی میتواند دیگر بخشهای قابل برداشت تومور را در ١٠ ثانیه تشخیص بدهد.
دانشمندان میگویند که از روشهای مرسوم برای شناسایی بخشهای باقیمانده تومور در حین جراحی استفاده میکند.
برای توسعه این مدل مبتنی بر هوش مصنوعی، تیمهای جراحی مغز و اعصاب نمونههای تازه و پردازشنشده 220 بیمار مبتلا به گلیوما را تجزیهوتحلیل کردند. آنها در مطالعه خود که توسط مجله نیچر منتشر شده است، ادعا کردهاند که FastGlioma با میانگین دقت تقریباً ٩٢ درصدی توانسته تومورهای باقیمانده را شناسایی و میزان آنها را اندازهگیری کند.
همچنین درباره عملکرد FastGlioma ادعا شده که این فناوری هوش مصنوعی فقط در ٣.٨ درصد مواقع نتوانسته تومورهای پرخطر را تشخیص دهد، درحالیکه این میزان برای روشهای معمول فعلی تقریباً ٢۵ درصد است.
@Modern_Learning_for_GenZ
نسل زِد - یادگیری مدرن
آیا مایلید ۹ مطالعه موردی که در این زمینه در کشورهای مختلف انجام شده را هم برایتان ترجمه کنیم.
با توجه به استقبال اعضای کانال از گزارش مجمع تجارت جهانی، به ادامه ترجمه این گزارش و بخش سوم آن که ۹ مطالعه موردی در کشورهای مختلف راجع آموزش ۴.۰ میباشد، میپردازیم.
با ما همراه باشید. 👇👇👇
با ما همراه باشید. 👇👇👇
شکل دادن به آینده یادگیری
نقش هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
گزارش بینشی آوریل ۲۰۲۴
تهیه شده در مجمع جهانی اقتصاد
(بخش چهاردهم)
بخش سوم - مطالعات موردی (Case Stidies)
نمونههای نوظهور چگونگی پیشرفت هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
ادغام جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی در آموزش یک تحول نسبتاً جدید است که نیازمند مدیریت دقیق و نظارت بر نتایج است. مطالعات موردی ارائه شده در این فصل، راهنمایی عملی در مورد چگونگی استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی در سیستمهای آموزشی امروز ارائه میدهند. اگرچه مطالعات موردی انتخاب شده نشاندهنده مروری جامع از تمام نمونههای نوآورانه و تأثیرگذار نیستند، آنها پتانسیل تحولآفرین نوآوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی را نشان میدهند و مربیان، سیاستگذاران و کسبوکارها را به پذیرش فرصتها و سنجش خطرات و چالشها ترغیب میکنند.
۳.۱ فرآیند و معیارهای انتخاب
اتحادیه آموزش ۴.۰ مجمع جهانی اقتصاد - متشکل از رهبران، متخصصان و تصمیمگیرندگان در حوزه آموزش - هدفش شناسایی سیاستها، ابتکارات و برنامههایی است که چارچوب آموزش ۴.۰ را پیش میبرند.
در سال ۲۰۲۳، این اتحادیه مجموعهای از معیارها را برای شناسایی نمونههای نوظهور چگونگی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در پیشبرد آموزش ۴.۰، در غیاب استانداردها و سیاستهای جامع جهانی تدوین کرد. این معیارها شامل:
پس از فراخوان ارسال پیشنهادات از طریق شبکههای مختلف شرکای خود، مرکز اقتصاد و جامعه نوین مجمع جهانی اقتصاد و اتحادیه، با کمک هیئتی از کارشناسان مستقل، ۹ مطالعه موردی مرتبط با شکافها و فرصتهای شناسایی شده در این مقاله و بر اساس معیارهای ارزیابی را انتخاب کردند.
برای دیدن مشروح ۹ نمونه مطالعات موردیِ کاربرد هوش مصنوعی در آموزش که در کشورهای استرالیا، اروپا، برزیل، کره جنوبی، امارات متحده عربی، اروگوئه، آفریقا، آمریکای لاتین و کارائیب انجام گرفته و در گزارش مجمع جهانی اقتصاد شرح و نتایج آن آمده است اینجا را کلیک کنید.
@Modern_Learning_for_GenZ
نقش هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
گزارش بینشی آوریل ۲۰۲۴
تهیه شده در مجمع جهانی اقتصاد
(بخش چهاردهم)
بخش سوم - مطالعات موردی (Case Stidies)
نمونههای نوظهور چگونگی پیشرفت هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
ادغام جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی در آموزش یک تحول نسبتاً جدید است که نیازمند مدیریت دقیق و نظارت بر نتایج است. مطالعات موردی ارائه شده در این فصل، راهنمایی عملی در مورد چگونگی استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی در سیستمهای آموزشی امروز ارائه میدهند. اگرچه مطالعات موردی انتخاب شده نشاندهنده مروری جامع از تمام نمونههای نوآورانه و تأثیرگذار نیستند، آنها پتانسیل تحولآفرین نوآوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی را نشان میدهند و مربیان، سیاستگذاران و کسبوکارها را به پذیرش فرصتها و سنجش خطرات و چالشها ترغیب میکنند.
۳.۱ فرآیند و معیارهای انتخاب
اتحادیه آموزش ۴.۰ مجمع جهانی اقتصاد - متشکل از رهبران، متخصصان و تصمیمگیرندگان در حوزه آموزش - هدفش شناسایی سیاستها، ابتکارات و برنامههایی است که چارچوب آموزش ۴.۰ را پیش میبرند.
در سال ۲۰۲۳، این اتحادیه مجموعهای از معیارها را برای شناسایی نمونههای نوظهور چگونگی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در پیشبرد آموزش ۴.۰، در غیاب استانداردها و سیاستهای جامع جهانی تدوین کرد. این معیارها شامل:
- اهمیت: بزرگی، دامنه و ماهیت تحولآفرین تأثیربا تشخیص این پتانسیل که هوش مصنوعی ممکن است شکافهای آموزشی موجود را تشدید کند، تمامی مطالعات موردی انتخاب شده، بر برابری آموزشی در طراحی خود تأکید ویژهای دارند.
- قابلیت سنجش: استفاده از معیارهای اندازهگیری برای سنجش و پیشبرد تأثیر بیشتر
- مقیاسپذیری: پتانسیل تأثیرگذاری آینده فراتر از دسترسی فعلی و قابلیت کاربرد در زمینههای مختلف
- پایداری: پایداری ابتکار و پتانسیل برای تأثیر بلندمدت
پس از فراخوان ارسال پیشنهادات از طریق شبکههای مختلف شرکای خود، مرکز اقتصاد و جامعه نوین مجمع جهانی اقتصاد و اتحادیه، با کمک هیئتی از کارشناسان مستقل، ۹ مطالعه موردی مرتبط با شکافها و فرصتهای شناسایی شده در این مقاله و بر اساس معیارهای ارزیابی را انتخاب کردند.
برای دیدن مشروح ۹ نمونه مطالعات موردیِ کاربرد هوش مصنوعی در آموزش که در کشورهای استرالیا، اروپا، برزیل، کره جنوبی، امارات متحده عربی، اروگوئه، آفریقا، آمریکای لاتین و کارائیب انجام گرفته و در گزارش مجمع جهانی اقتصاد شرح و نتایج آن آمده است اینجا را کلیک کنید.
@Modern_Learning_for_GenZ
شکل دادن به آینده یادگیری
نقش هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
گزارش بینشی آوریل ۲۰۲۴
تهیه شده در مجمع جهانی اقتصاد
(بخش پانزدهم)
۳.۲ مطالعات موردی
مطالعه موردی ۱
کتابهای درسی دیجیتال در دسترس (ADT)
یونیسف
این ابتکار از اصول طراحی جهانی برای یادگیری (UDL) و فناوری قابل دسترس برای ایجاد ابزارهای دیجیتالی که پاسخگوی نیازهای یادگیرندگان متنوع، از جمله افراد دارای معلولیت باشد، استفاده میکند.
زمینه و اهداف:
از ۲۴۰ میلیون کودک دارای معلولیت در سراسر جهان، اکثریت قریب به اتفاق به فناوریهای فراگیر، مواد آموزشی قابل دسترس و سایر پشتیبانیهای آموزشی حیاتی برای مشارکت کامل در فعالیتهای یادگیری دسترسی ندارند. نیمی از کودکان دارای معلولیت از تحصیل بازماندهاند و یک میلیارد کودک و بزرگسال دارای معلولیت به فناوری کمکی نیاز دارند اما به آن دسترسی ندارند. ابتکار کتابهای درسی دیجیتال قابل دسترس (ADT) که توسط یونیسف مدیریت میشود، از اصول UDL و فناوری قابل دسترس برای ایجاد ابزارهای دیجیتال قابل سفارشیسازی و فراگیر برای یادگیرندگان متنوع، از جمله افراد دارای معلولیت استفاده میکند. یونیسف قصد دارد از هوش مصنوعی برای مقیاسپذیری مقرون به صرفه استفاده کند و با همکاری شرکای جهانی برای تحول آموزش کودکان دارای معلولیت و گسترش این ابتکار به مناطق جدید تلاش میکند. رویکرد همآفرینی با مشارکت ذینفعان محلی، اکوسیستم ADT را تقویت میکند و به بهبود نتایج یادگیری و بازاندیشی در آینده کتابهای درسی کمک میکند. ADTها در سه کشور در مناطق آفریقای شرقی و جنوبی و شش کشور در آمریکای لاتین و کارائیب، با هماهنگی وزارتخانههای آموزش و پرورش مربوطه اجرا شدهاند، با هدف دستیابی به ۵۰۰,۰۰۰ کودک در نیمه اول سال ۲۰۲۴.
جنبههای مبتنی بر هوش مصنوعی:
یونیسف قصد دارد با استفاده از هوش مصنوعی برای اجرای گسترده، در کتابهای درسی تحول ایجاد کند. ADTها به کاربران امکان میدهند ویژگیهای متنوعی مانند روایت، ویدیوهای زبان اشاره، تعاملی بودن، توصیف صوتی تصاویر، تبدیل متن به گفتار و سایر عملکردها را برای تطبیق با ترجیحات یا نیازهای دسترسی مختلف سفارشی و ترکیب کنند. پس از نصب، یادگیرنده میتواند از کتاب درسی به صورت آفلاین در دستگاه استفاده کند که آن را برای دانشآموزانی که اتصال به اینترنت ندارند قابل دسترس میسازد و آموزش شخصیسازی شده، فراگیر و قابل دسترس را ترویج میکند.
نقش هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
گزارش بینشی آوریل ۲۰۲۴
تهیه شده در مجمع جهانی اقتصاد
(بخش پانزدهم)
۳.۲ مطالعات موردی
مطالعه موردی ۱
کتابهای درسی دیجیتال در دسترس (ADT)
یونیسف
این ابتکار از اصول طراحی جهانی برای یادگیری (UDL) و فناوری قابل دسترس برای ایجاد ابزارهای دیجیتالی که پاسخگوی نیازهای یادگیرندگان متنوع، از جمله افراد دارای معلولیت باشد، استفاده میکند.
زمینه و اهداف:
از ۲۴۰ میلیون کودک دارای معلولیت در سراسر جهان، اکثریت قریب به اتفاق به فناوریهای فراگیر، مواد آموزشی قابل دسترس و سایر پشتیبانیهای آموزشی حیاتی برای مشارکت کامل در فعالیتهای یادگیری دسترسی ندارند. نیمی از کودکان دارای معلولیت از تحصیل بازماندهاند و یک میلیارد کودک و بزرگسال دارای معلولیت به فناوری کمکی نیاز دارند اما به آن دسترسی ندارند. ابتکار کتابهای درسی دیجیتال قابل دسترس (ADT) که توسط یونیسف مدیریت میشود، از اصول UDL و فناوری قابل دسترس برای ایجاد ابزارهای دیجیتال قابل سفارشیسازی و فراگیر برای یادگیرندگان متنوع، از جمله افراد دارای معلولیت استفاده میکند. یونیسف قصد دارد از هوش مصنوعی برای مقیاسپذیری مقرون به صرفه استفاده کند و با همکاری شرکای جهانی برای تحول آموزش کودکان دارای معلولیت و گسترش این ابتکار به مناطق جدید تلاش میکند. رویکرد همآفرینی با مشارکت ذینفعان محلی، اکوسیستم ADT را تقویت میکند و به بهبود نتایج یادگیری و بازاندیشی در آینده کتابهای درسی کمک میکند. ADTها در سه کشور در مناطق آفریقای شرقی و جنوبی و شش کشور در آمریکای لاتین و کارائیب، با هماهنگی وزارتخانههای آموزش و پرورش مربوطه اجرا شدهاند، با هدف دستیابی به ۵۰۰,۰۰۰ کودک در نیمه اول سال ۲۰۲۴.
جنبههای مبتنی بر هوش مصنوعی:
یونیسف قصد دارد با استفاده از هوش مصنوعی برای اجرای گسترده، در کتابهای درسی تحول ایجاد کند. ADTها به کاربران امکان میدهند ویژگیهای متنوعی مانند روایت، ویدیوهای زبان اشاره، تعاملی بودن، توصیف صوتی تصاویر، تبدیل متن به گفتار و سایر عملکردها را برای تطبیق با ترجیحات یا نیازهای دسترسی مختلف سفارشی و ترکیب کنند. پس از نصب، یادگیرنده میتواند از کتاب درسی به صورت آفلاین در دستگاه استفاده کند که آن را برای دانشآموزانی که اتصال به اینترنت ندارند قابل دسترس میسازد و آموزش شخصیسازی شده، فراگیر و قابل دسترس را ترویج میکند.
تأثیر مورد انتظار:@Modern_Learning_for_GenZ
تحقیق و توسعه انجام شده توسط یونیسف و شرکای آن نشان میدهد که ADTها میتوانند انگیزه دانشآموزان، مشارکت در کلاس و توانایی آنها برای تعامل با یکدیگر را افزایش دهند.
شکل دادن به آینده یادگیری
نقش هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
گزارش بینشی آوریل ۲۰۲۴
تهیه شده در مجمع جهانی اقتصاد
(بخش شانزدهم)
مطالعه موردی ۲
مهارتآموزی با مربیان مجازی
آکادمیهای کاباکو
یک استارتآپ فناوری آموزشی در غرب آفریقا که با رویکردی تحولآفرین، در مهارتافزایی جوانان (در شرایط محدودیت فرصتهای شغلی رسمی) فعال است.
زمینه و اهداف:
بیش از ۸۰٪ اشتغال در آفریقا غیررسمی است که بر فرصتهای در دسترس استعدادهای جوان قاره تأثیر میگذارد. کاباکو یک استارتآپ فناوری آموزشی با مأموریت توانمندسازی جوانان در غرب آفریقا برای توسعه طرز فکر و مهارتهای خوداشتغالی در محیطی است که فاقد مشاغل رسمی است. آنها رویکرد مهارتافزایی مبتنی بر جامعه را توسعه دادهاند که یک اپلیکیشن موبایل را با شبکههای واقعی همتایان و مربیان ترکیب میکند. کاباکو از محتوای رسانههای اجتماعی و مشارکتهای محلی برای جذب جوانان در مناطق شهری و نیمهشهری غرب آفریقا استفاده میکند.
اپلیکیشن کاباکو یادگیری تجربی مبتنی بر جامعه را ارائه میدهد که با ماژولهایی درباره یادگیری نحوه یادگیری و تجسم و با پشتیبانی یک مربی مجازی مبتنی بر LLM غنی شده است. علاوه بر این، کاباکو تعاملات جامعه در دنیای واقعی را برای پشتیبانی از کسب مهارتهای دیجیتال و کارآفرینی تقویت میکند.
جنبههای مبتنی بر هوش مصنوعی:
کاباکو از یک مربی مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه پشتیبانی ۲۴/۷ به یادگیرندگان استفاده میکند. این مربی مجازی راهنمایی، منابع و مشاوره را در صورت نیاز ارائه میدهد و مکمل مربیگری انسانی است. مربی هوش مصنوعی همچنین بازخورد شخصیسازی شده درباره تکالیف یادگیرندگان ارائه میدهد. پس از ارسال ویدیوی سلفی درباره یک ماژول خاص، یادگیرندگان از طریق واتساپ پاسخ شخصیسازی شده دریافت میکنند. با توجه به تنوع زبانی در مالی، کاباکو در حال توسعه یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه آموزش به زبان بامبارا، پرکاربردترین زبان در کشور است. با بهکارگیری هوش مصنوعی برای رفع موانع زبانی، کاباکو شخصیسازی، دسترسیپذیری و فراگیری را ترویج میکند. استفاده از توکنهای مجازی بازیوار (کاباکوینز) و منابع مبتنی بر ابر به ایجاد یک محیط یادگیری پویا و مستحکم کمک میکند.
@Modern_Learning_for_GenZ
نقش هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
گزارش بینشی آوریل ۲۰۲۴
تهیه شده در مجمع جهانی اقتصاد
(بخش شانزدهم)
مطالعه موردی ۲
مهارتآموزی با مربیان مجازی
آکادمیهای کاباکو
یک استارتآپ فناوری آموزشی در غرب آفریقا که با رویکردی تحولآفرین، در مهارتافزایی جوانان (در شرایط محدودیت فرصتهای شغلی رسمی) فعال است.
زمینه و اهداف:
بیش از ۸۰٪ اشتغال در آفریقا غیررسمی است که بر فرصتهای در دسترس استعدادهای جوان قاره تأثیر میگذارد. کاباکو یک استارتآپ فناوری آموزشی با مأموریت توانمندسازی جوانان در غرب آفریقا برای توسعه طرز فکر و مهارتهای خوداشتغالی در محیطی است که فاقد مشاغل رسمی است. آنها رویکرد مهارتافزایی مبتنی بر جامعه را توسعه دادهاند که یک اپلیکیشن موبایل را با شبکههای واقعی همتایان و مربیان ترکیب میکند. کاباکو از محتوای رسانههای اجتماعی و مشارکتهای محلی برای جذب جوانان در مناطق شهری و نیمهشهری غرب آفریقا استفاده میکند.
اپلیکیشن کاباکو یادگیری تجربی مبتنی بر جامعه را ارائه میدهد که با ماژولهایی درباره یادگیری نحوه یادگیری و تجسم و با پشتیبانی یک مربی مجازی مبتنی بر LLM غنی شده است. علاوه بر این، کاباکو تعاملات جامعه در دنیای واقعی را برای پشتیبانی از کسب مهارتهای دیجیتال و کارآفرینی تقویت میکند.
جنبههای مبتنی بر هوش مصنوعی:
کاباکو از یک مربی مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه پشتیبانی ۲۴/۷ به یادگیرندگان استفاده میکند. این مربی مجازی راهنمایی، منابع و مشاوره را در صورت نیاز ارائه میدهد و مکمل مربیگری انسانی است. مربی هوش مصنوعی همچنین بازخورد شخصیسازی شده درباره تکالیف یادگیرندگان ارائه میدهد. پس از ارسال ویدیوی سلفی درباره یک ماژول خاص، یادگیرندگان از طریق واتساپ پاسخ شخصیسازی شده دریافت میکنند. با توجه به تنوع زبانی در مالی، کاباکو در حال توسعه یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه آموزش به زبان بامبارا، پرکاربردترین زبان در کشور است. با بهکارگیری هوش مصنوعی برای رفع موانع زبانی، کاباکو شخصیسازی، دسترسیپذیری و فراگیری را ترویج میکند. استفاده از توکنهای مجازی بازیوار (کاباکوینز) و منابع مبتنی بر ابر به ایجاد یک محیط یادگیری پویا و مستحکم کمک میکند.
تأثیر مورد انتظار:
موفقیت برنامه با یک آزمایش کنترل شده تصادفی نشان داده شده است که منجر به افزایش ۲۳٪ در طرز فکر رشد در میان یادگیرندگان در یک آزمایش اولیه در کاباکو شد. یادگیرندگان کاباکو همچنین گزارش میدهند که شش ماه پس از اتمام برنامه، افزایش ۴۴٪ در درآمد را تجربه کردهاند.
@Modern_Learning_for_GenZ
شکل دادن به آینده یادگیری
نقش هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
گزارش بینشی آوریل ۲۰۲۴
تهیه شده در مجمع جهانی اقتصاد
(بخش هفدهم)
مطالعه موردی ۳
ارتقای سواد از طریق هوش مصنوعی
لتروس
یک ابتکار توسعه سواد مبتنی بر هوش مصنوعی که در مدارس راهنمایی و دبیرستانهای سراسر برزیل اجرا شده است.
زمینه و اهداف:
آخرین نمرات PISA نشان میدهد که عملکرد در برزیل و آمریکای لاتین پایینتر از میانگین OECD است. برنامه لتروس یک ابتکار توسعه سواد مبتنی بر هوش مصنوعی است که در مدارس راهنمایی و دبیرستانهای سراسر برزیل اجرا شده و در حال حاضر ۱۷۰,۰۰۰ دانشآموز در ۶۷۰ مدرسه از آن بهرهمند میشوند. هدف اصلی برنامه، کاهش شکاف سواد بین دانشآموزان کمدرآمد و پردرآمد است. این برنامه از فناوری اختصاصی پردازش زبان طبیعی هوش مصنوعی برای ارائه بازخورد سازنده بلادرنگ در خواندن و نوشتن استفاده میکند.
جنبههای مبتنی بر هوش مصنوعی:
لتروس بر یادگیری شخصیسازی شده از طریق هوش مصنوعی تمرکز دارد و بازخورد فوری به دانشآموزان، دادههای بلادرنگ برای معلمان و ابزارهای نظارتی برای مدیران مدارس ارائه میدهد. معلمان توصیههای متناسبسازی شده برای محتوا و روششناسیها دریافت میکنند که میتواند به طور یکپارچه در برنامه درسی برای پرورش و تقویت مهارتهای خاص گنجانده شود. این فرآیند تکرارشونده، رویکردی پویا و پاسخگو به توسعه سواد را تضمین میکند که با نیازهای در حال تکامل هر دانشآموز و همچنین کل کلاس همسو است. مدیران مدارس میتوانند پیشرفت را نظارت کنند و بینشهای فوری درباره حوزههای بهبود و همچنین شکافهای یادگیری نوظهور که ممکن است از مداخله هدفمند از طریق ابتکارات آموزش معلمان یا تنظیمات استراتژیک برنامه درسی بهرهمند شوند، به دست آورند.
نقش هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
گزارش بینشی آوریل ۲۰۲۴
تهیه شده در مجمع جهانی اقتصاد
(بخش هفدهم)
مطالعه موردی ۳
ارتقای سواد از طریق هوش مصنوعی
لتروس
یک ابتکار توسعه سواد مبتنی بر هوش مصنوعی که در مدارس راهنمایی و دبیرستانهای سراسر برزیل اجرا شده است.
زمینه و اهداف:
آخرین نمرات PISA نشان میدهد که عملکرد در برزیل و آمریکای لاتین پایینتر از میانگین OECD است. برنامه لتروس یک ابتکار توسعه سواد مبتنی بر هوش مصنوعی است که در مدارس راهنمایی و دبیرستانهای سراسر برزیل اجرا شده و در حال حاضر ۱۷۰,۰۰۰ دانشآموز در ۶۷۰ مدرسه از آن بهرهمند میشوند. هدف اصلی برنامه، کاهش شکاف سواد بین دانشآموزان کمدرآمد و پردرآمد است. این برنامه از فناوری اختصاصی پردازش زبان طبیعی هوش مصنوعی برای ارائه بازخورد سازنده بلادرنگ در خواندن و نوشتن استفاده میکند.
جنبههای مبتنی بر هوش مصنوعی:
لتروس بر یادگیری شخصیسازی شده از طریق هوش مصنوعی تمرکز دارد و بازخورد فوری به دانشآموزان، دادههای بلادرنگ برای معلمان و ابزارهای نظارتی برای مدیران مدارس ارائه میدهد. معلمان توصیههای متناسبسازی شده برای محتوا و روششناسیها دریافت میکنند که میتواند به طور یکپارچه در برنامه درسی برای پرورش و تقویت مهارتهای خاص گنجانده شود. این فرآیند تکرارشونده، رویکردی پویا و پاسخگو به توسعه سواد را تضمین میکند که با نیازهای در حال تکامل هر دانشآموز و همچنین کل کلاس همسو است. مدیران مدارس میتوانند پیشرفت را نظارت کنند و بینشهای فوری درباره حوزههای بهبود و همچنین شکافهای یادگیری نوظهور که ممکن است از مداخله هدفمند از طریق ابتکارات آموزش معلمان یا تنظیمات استراتژیک برنامه درسی بهرهمند شوند، به دست آورند.
تأثیر مورد انتظار:@Modern_Learning_for_GenZ
در سال ۲۰۲۲ این برنامه موفقیت قابل توجهی در مدارس دولتی اسپیریتو سانتو به دست آورد. در مدت پنج ماه پس از اجرای برنامه، دانشآموزان شرکتکننده رتبه دوم را در آزمونهای نوشتاری ملی کسب کردند که در مقایسه با رتبه هشتم به دست آمده توسط گروه کنترل، بهبود قابل توجهی محسوب میشود. لتروس متعاقباً به عنوان برنامه رسمی توسعه سواد برای دانشآموزان دبیرستانی در این ایالت تعیین شد. اسپیریتو سانتو به عنوان ایالت برتر در بخش نگارش آزمون ملی ظاهر شد و عملکردی پنج برابر میانگین ملی از سال ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۲ نشان داد.
شکل دادن به آینده یادگیری
نقش هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
گزارش بینشی آوریل ۲۰۲۴
تهیه شده در مجمع جهانی اقتصاد
(بخش هیجدهم)
مطالعه موردی ۴
تفکر محاسباتی و هوش مصنوعی
سیبال
این برنامه، تفکر محاسباتی و هوش مصنوعی را به شیوهای میانرشتهای با سایر حوزههای دانش مانند ریاضیات، زبان و علوم آموزش میدهد.
زمینه و اهداف:
تفکر محاسباتی فرآیندی ذهنی است که در آن انسانها تلاش میکنند مسائل پیچیده را با تجزیه آنها به بخشهای کوچکتر و قابل مدیریتتر، به شیوهای که کامپیوترها عمل میکنند، حل کنند. این یک مهارت بنیادی برای توسعه هوش مصنوعی است. برنامه تفکر محاسباتی و هوش مصنوعی سیبال در ۸۰٪ مدارس دولتی شهری و ۲۵۰ مدرسه روستایی در اروگوئه فعالیت میکند.
هدف اصلی برنامه، آموزش تفکر محاسباتی و هوش مصنوعی به شیوهای میانرشتهای با سایر حوزههای دانش مانند ریاضیات، زبان و علوم است. همچنین شامل یک مداخله فعال برای کاهش شکاف جنسیتی در این مهارتها است. برنامه بر آموزش دانشآموزان برای تبدیل شدن به تولیدکنندگان اخلاقی و مصرفکنندگان آگاه هوش مصنوعی تمرکز دارد و موضوعاتی مانند نحوه کار مدل یادگیری ماشینی، نحوه استفاده و تحلیل دادهها و تعصبهای احتمالی را پوشش میدهد.
جنبههای مبتنی بر هوش مصنوعی:
از درسهای هوش مصنوعی برای کمک به دانشآموزان در درک سازوکارهای درونی مدلهای یادگیری ماشینی و کسب بینش درباره استفاده از دادهها و همچنین تعصبهای بالقوه موجود استفاده میشود. برنامه از ابزارهای ارزیابی مختلفی از جمله آزمونهای یادگیری، نظرسنجیها و مشاهدات کلاسی استفاده میکند. هدف برنامه تقویت شایستگیهای حل مسائل محاسباتی، تحلیل داده و اطلاعات، الگوریتمها و روشها و همچنین تحول اجتماعی است، که ادغام کامپیوترها در زندگی روزمره ما را به رسمیت میشناسد.
نقش هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
گزارش بینشی آوریل ۲۰۲۴
تهیه شده در مجمع جهانی اقتصاد
(بخش هیجدهم)
مطالعه موردی ۴
تفکر محاسباتی و هوش مصنوعی
سیبال
این برنامه، تفکر محاسباتی و هوش مصنوعی را به شیوهای میانرشتهای با سایر حوزههای دانش مانند ریاضیات، زبان و علوم آموزش میدهد.
زمینه و اهداف:
تفکر محاسباتی فرآیندی ذهنی است که در آن انسانها تلاش میکنند مسائل پیچیده را با تجزیه آنها به بخشهای کوچکتر و قابل مدیریتتر، به شیوهای که کامپیوترها عمل میکنند، حل کنند. این یک مهارت بنیادی برای توسعه هوش مصنوعی است. برنامه تفکر محاسباتی و هوش مصنوعی سیبال در ۸۰٪ مدارس دولتی شهری و ۲۵۰ مدرسه روستایی در اروگوئه فعالیت میکند.
هدف اصلی برنامه، آموزش تفکر محاسباتی و هوش مصنوعی به شیوهای میانرشتهای با سایر حوزههای دانش مانند ریاضیات، زبان و علوم است. همچنین شامل یک مداخله فعال برای کاهش شکاف جنسیتی در این مهارتها است. برنامه بر آموزش دانشآموزان برای تبدیل شدن به تولیدکنندگان اخلاقی و مصرفکنندگان آگاه هوش مصنوعی تمرکز دارد و موضوعاتی مانند نحوه کار مدل یادگیری ماشینی، نحوه استفاده و تحلیل دادهها و تعصبهای احتمالی را پوشش میدهد.
جنبههای مبتنی بر هوش مصنوعی:
از درسهای هوش مصنوعی برای کمک به دانشآموزان در درک سازوکارهای درونی مدلهای یادگیری ماشینی و کسب بینش درباره استفاده از دادهها و همچنین تعصبهای بالقوه موجود استفاده میشود. برنامه از ابزارهای ارزیابی مختلفی از جمله آزمونهای یادگیری، نظرسنجیها و مشاهدات کلاسی استفاده میکند. هدف برنامه تقویت شایستگیهای حل مسائل محاسباتی، تحلیل داده و اطلاعات، الگوریتمها و روشها و همچنین تحول اجتماعی است، که ادغام کامپیوترها در زندگی روزمره ما را به رسمیت میشناسد.
تأثیر مورد انتظار:@Modern_Learning_for_GenZ
سیبال در مسابقه ببراس، یک آزمون بینالمللی در زمینه تفکر محاسباتی شرکت میکند. نمونه اخیر نتایج آزمون ببراس نشان داد که دانشآموزانی که در برنامه شرکت کردند، عملکرد بسیار بهتری نسبت به کسانی که شرکت نکردند داشتند، با برخی تفاوتها به نفع دختران. این ابتکار مبتنی بر جامعه منجر به ادغام صلاحیت تفکر محاسباتی در اصلاحات آموزشی سال ۲۰۲۳ اروگوئه شد.
شکل دادن به آینده یادگیری
نقش هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
گزارش بینشی آوریل ۲۰۲۴
تهیه شده در مجمع جهانی اقتصاد
(بخش نوزدهم)
مطالعه موردی ۵
چالشهای امنیت سایبری مدارس / مهارتهای سایبری آئوتیروآ
آکادمی گروک
ابتکاری با هدف ارائه منابع برای معلمان جهت آموزش مفاهیم امنیت سایبری و آگاهسازی دانشآموزان درباره فرصتهای شغلی در این حوزه.
زمینه و اهداف:
آکادمی گروک یک سازمان غیرانتفاعی استرالیایی است که از آموزش علوم کامپیوتر و رشتههای مرتبط پشتیبانی میکند. این سازمان سابقه گستردهای در تولید مواد آموزشی دانشآموز-محور و همسو با برنامه درسی برای امنیت سایبری و فناوری دیجیتال، ویژه دانشآموزان و معلمان مدارس ابتدایی و متوسطه دارد. در سال ۲۰۱۹، آکادمی گروک برنامه چالشهای امنیت سایبری مدارس استرالیا را راهاندازی کرد؛ ابتکاری با هدف ارائه منابع برای معلمان جهت آموزش مفاهیم امنیت سایبری و آگاهسازی دانشآموزان درباره فرصتهای شغلی در این حوزه. این برنامه که با همکاری سازمانهای دولتی و صنعتی توسعه یافته، شامل برنامه درسی و فعالیتهای کلاسی برای دانشآموزان سالهای ۵-۱۲ است. موفقیت آن در استرالیا موجب گسترش به نیوزیلند شد که به معرفی مهارتهای سایبری آئوتیروآ در اکتبر ۲۰۲۲ انجامید. با دورهها، مسابقات و منابع غیردیجیتال (منابعی که شامل دستگاههای دیجیتال نیستند)، بیش از ۹۱,۰۰۰ دانشآموز را درگیر میکند. استراتژی آکادمی گروک بر همکاری صنعت و دولت تأکید دارد و به هزاران نفر در سراسر استرالیا و نیوزیلند میرسد.
جنبههای مبتنی بر هوش مصنوعی:
همانطور که هوش مصنوعی مولد - که بر مقادیر زیادی از دادهها مبتنی است - به توسعه ادامه میدهد، مهارتهای امنیت سایبری اهمیت فزایندهای خواهند یافت. آکادمی گروک با آموزش امنیت سایبری، که شامل حریم خصوصی و امنیت اطلاعات، رمزنگاری و جرمشناسی دیجیتال میشود، نسل بعدی استعدادها را برای تولید مسئولانه هوش مصنوعی آماده میکند. همچنین درک روشنی از مزایای برنامه از نظر آموزش جامعه خانوادگی گستردهتر دانشآموزان شرکتکننده وجود دارد، زیرا برای بسیاری از خانوادهها این تنها مواجهه آنها با مفاهیم امنیت سایبری و اطلاعات نادرست خواهد بود.
@Modern_Learning_for_GenZ
نقش هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
گزارش بینشی آوریل ۲۰۲۴
تهیه شده در مجمع جهانی اقتصاد
(بخش نوزدهم)
مطالعه موردی ۵
چالشهای امنیت سایبری مدارس / مهارتهای سایبری آئوتیروآ
آکادمی گروک
ابتکاری با هدف ارائه منابع برای معلمان جهت آموزش مفاهیم امنیت سایبری و آگاهسازی دانشآموزان درباره فرصتهای شغلی در این حوزه.
زمینه و اهداف:
آکادمی گروک یک سازمان غیرانتفاعی استرالیایی است که از آموزش علوم کامپیوتر و رشتههای مرتبط پشتیبانی میکند. این سازمان سابقه گستردهای در تولید مواد آموزشی دانشآموز-محور و همسو با برنامه درسی برای امنیت سایبری و فناوری دیجیتال، ویژه دانشآموزان و معلمان مدارس ابتدایی و متوسطه دارد. در سال ۲۰۱۹، آکادمی گروک برنامه چالشهای امنیت سایبری مدارس استرالیا را راهاندازی کرد؛ ابتکاری با هدف ارائه منابع برای معلمان جهت آموزش مفاهیم امنیت سایبری و آگاهسازی دانشآموزان درباره فرصتهای شغلی در این حوزه. این برنامه که با همکاری سازمانهای دولتی و صنعتی توسعه یافته، شامل برنامه درسی و فعالیتهای کلاسی برای دانشآموزان سالهای ۵-۱۲ است. موفقیت آن در استرالیا موجب گسترش به نیوزیلند شد که به معرفی مهارتهای سایبری آئوتیروآ در اکتبر ۲۰۲۲ انجامید. با دورهها، مسابقات و منابع غیردیجیتال (منابعی که شامل دستگاههای دیجیتال نیستند)، بیش از ۹۱,۰۰۰ دانشآموز را درگیر میکند. استراتژی آکادمی گروک بر همکاری صنعت و دولت تأکید دارد و به هزاران نفر در سراسر استرالیا و نیوزیلند میرسد.
جنبههای مبتنی بر هوش مصنوعی:
همانطور که هوش مصنوعی مولد - که بر مقادیر زیادی از دادهها مبتنی است - به توسعه ادامه میدهد، مهارتهای امنیت سایبری اهمیت فزایندهای خواهند یافت. آکادمی گروک با آموزش امنیت سایبری، که شامل حریم خصوصی و امنیت اطلاعات، رمزنگاری و جرمشناسی دیجیتال میشود، نسل بعدی استعدادها را برای تولید مسئولانه هوش مصنوعی آماده میکند. همچنین درک روشنی از مزایای برنامه از نظر آموزش جامعه خانوادگی گستردهتر دانشآموزان شرکتکننده وجود دارد، زیرا برای بسیاری از خانوادهها این تنها مواجهه آنها با مفاهیم امنیت سایبری و اطلاعات نادرست خواهد بود.
تأثیر مورد انتظار:
از زمان راهاندازی آکادمی گروک، بیش از ۴.۵ میلیون دانشآموز با مهارتهای امنیت سایبری آشنا شدهاند. در حالی که تقریباً نیمی از تمام شرکتکنندگان دختر هستند، مشارکت دختران در سالهای ۴، ۷ و ۸ از مشارکت پسران پیشی میگیرد، که به بستن شکافهای جنسیتی مداوم در امنیت سایبری کمک میکند.
@Modern_Learning_for_GenZ
شکل دادن به آینده یادگیری
نقش هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
گزارش بینشی آوریل ۲۰۲۴
تهیه شده در مجمع جهانی اقتصاد
(بخش نوزدهم)
مطالعه موردی ۶
آفریقای سهبعدی برای دختران
بنیاد جوانان برای فناوری
برنامهای منحصر به فرد که دختران ۱۰-۱۶ ساله را تشویق میکند تا راهحلهای نوآورانه مبتنی بر STEM برای مشکلات دنیای واقعی توسعه دهند.
زمینه و اهداف:
تولید دیجیتال و چاپ سهبعدی پتانسیل انقلابی کردن صنعت تولید آفریقا را دارند، همانطور که گوشیهای هوشمند و پهنباند موبایل در حال دگرگون کردن صنایع خدماتی، تجاری و کشاورزی هستند. آفریقای سهبعدی برای دختران هدفش تبدیل قاره از "کمک به آفریقا" به "ساخت آفریقا" است. این برنامه آموزش STEM با کیفیت بالا در نیجریه ارائه میدهد که به دختران جوان ۱۰-۱۸ ساله امکان میدهد محصولات و راهحلهای چاپ سهبعدی خود را طراحی، نمونهسازی، بازاریابی و بفروشند. با این کار، به دختران آموزش میدهد و الگوسازی میکند تا راهحلهای نوآورانه مبتنی بر STEM برای مشکلات دنیای واقعی توسعه دهند، و به جوانان، دختران و زنان کمدرآمد و حاشیهنشین آموزش میدهد که چگونه این محصولات را در بازارهای جهانی آنلاین بفروشند. برنامه از ترکیبی از سایهکار و منتورینگ هدفمند، و طراحی و نمونهسازی سهبعدی استفاده میکند.
جنبههای مبتنی بر هوش مصنوعی:
رویکرد منحصر به فرد برنامه، مهارتهای چاپ سهبعدی، متخصصان دنیای واقعی، مربیان و بازارهای آنلاین جهانی را ادغام میکند. دختران خلاقیت خود را با استفاده از طراحی به کمک کامپیوتر (CAD) برای تبدیل ایدههایشان به محصولات جدید (مانند سشوارهای قابل شارژ، جداشدنی و بیسیم و مبلمان با طراحی آفریقایی) ابراز میکنند و کالاهایشان را به بازار عرضه میکنند. علاوه بر طراحی و چاپ سهبعدی، برنامه بر مهارتهای برنامهنویسی نیز تأکید دارد که ستون فقرات هر شغل در هوش مصنوعی هستند. با تشخیص شکاف جنسیتی مداوم در مشاغل هوش مصنوعی (تنها ۳۰٪ نیروی کار جهانی هوش مصنوعی زن هستند)، برنامه دختران جوان را با ابزارهایی مانند Scratch و Bootstrap با اصول برنامهنویسی آشنا میکند.
@Modern_Learning_for_GenZ
نقش هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
گزارش بینشی آوریل ۲۰۲۴
تهیه شده در مجمع جهانی اقتصاد
(بخش نوزدهم)
مطالعه موردی ۶
آفریقای سهبعدی برای دختران
بنیاد جوانان برای فناوری
برنامهای منحصر به فرد که دختران ۱۰-۱۶ ساله را تشویق میکند تا راهحلهای نوآورانه مبتنی بر STEM برای مشکلات دنیای واقعی توسعه دهند.
زمینه و اهداف:
تولید دیجیتال و چاپ سهبعدی پتانسیل انقلابی کردن صنعت تولید آفریقا را دارند، همانطور که گوشیهای هوشمند و پهنباند موبایل در حال دگرگون کردن صنایع خدماتی، تجاری و کشاورزی هستند. آفریقای سهبعدی برای دختران هدفش تبدیل قاره از "کمک به آفریقا" به "ساخت آفریقا" است. این برنامه آموزش STEM با کیفیت بالا در نیجریه ارائه میدهد که به دختران جوان ۱۰-۱۸ ساله امکان میدهد محصولات و راهحلهای چاپ سهبعدی خود را طراحی، نمونهسازی، بازاریابی و بفروشند. با این کار، به دختران آموزش میدهد و الگوسازی میکند تا راهحلهای نوآورانه مبتنی بر STEM برای مشکلات دنیای واقعی توسعه دهند، و به جوانان، دختران و زنان کمدرآمد و حاشیهنشین آموزش میدهد که چگونه این محصولات را در بازارهای جهانی آنلاین بفروشند. برنامه از ترکیبی از سایهکار و منتورینگ هدفمند، و طراحی و نمونهسازی سهبعدی استفاده میکند.
جنبههای مبتنی بر هوش مصنوعی:
رویکرد منحصر به فرد برنامه، مهارتهای چاپ سهبعدی، متخصصان دنیای واقعی، مربیان و بازارهای آنلاین جهانی را ادغام میکند. دختران خلاقیت خود را با استفاده از طراحی به کمک کامپیوتر (CAD) برای تبدیل ایدههایشان به محصولات جدید (مانند سشوارهای قابل شارژ، جداشدنی و بیسیم و مبلمان با طراحی آفریقایی) ابراز میکنند و کالاهایشان را به بازار عرضه میکنند. علاوه بر طراحی و چاپ سهبعدی، برنامه بر مهارتهای برنامهنویسی نیز تأکید دارد که ستون فقرات هر شغل در هوش مصنوعی هستند. با تشخیص شکاف جنسیتی مداوم در مشاغل هوش مصنوعی (تنها ۳۰٪ نیروی کار جهانی هوش مصنوعی زن هستند)، برنامه دختران جوان را با ابزارهایی مانند Scratch و Bootstrap با اصول برنامهنویسی آشنا میکند.
تأثیر مورد انتظار:
برنامه در رفع عدم تشویق علاقه دختران به موضوعات STEM نقش مهمی داشته است، به طوری که حداقل ۹۰٪ فارغالتحصیلان یک سال پس از اتمام در دانشگاه یا مؤسسات آموزش عالی ثبتنام میکنند و بیش از ۸۵٪ بعداً در مشاغل STEM یا فناوری ادامه میدهند. در این برنامه، حداقل ۹۰٪ شرکتکنندگان به حداقل ۹۵٪ تسلط در مهارتهای فناوری پایه و پیشرفته دست مییابند.
@Modern_Learning_for_GenZ
شکل دادن به آینده یادگیری
نقش هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
گزارش بینشی آوریل ۲۰۲۴
تهیه شده در مجمع جهانی اقتصاد
(بخش بیستم)
مطالعه موردی ۷
برنامه درسی هوش مصنوعی برای کارآفرینی جوانان
موسسه JA اروپا
یک برنامه درسی نوآورانه که آموزش هوش مصنوعی و کارآفرینی را برای جوانان ترکیب میکند.
زمینه و اهداف:
این برنامه درسی به جوانان امکان میدهد درک بنیادی از هوش مصنوعی، شامل اخلاق، سواد داده و عملیات را توسعه دهند. شرکتکنندگان مجهز به این دانش بنیادی و مهارتهای عملی، آماده طراحی راهحلهای اقتصادی پایدار - با استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای مرتبط - هستند که به چالشهای محلی و جهانی میپردازند. در بلندمدت، این برنامه درسی هدفش پشتیبانی از آیندهای است که در آن همه جوانان با هوش مصنوعی آشنا باشند. در حالی که برنامه تازه مرحله آزمایشی خود را تکمیل کرده است، JA اروپا اخیراً برنامه درسی را به ۱۰ کشور دیگر گسترش داده است که به آن امکان میدهد در دو سال آینده به ۳۰,۰۰۰ جوان امکان دسترسی میدهد تا کاربرد هوش مصنوعی را با بهبود کارآفرینی و اشتغال در بخش کشاورزی ترکیب کنند.
جنبههای مبتنی بر هوش مصنوعی:
برنامه درسی بر آمادهسازی معلمان و دانشآموزان برای اقتصاد مبتنی بر فناوری تمرکز دارد و مسیرهای متمرکز بر کدنویسی و غیر کدنویسی را برای توسعه درک هوش مصنوعی، اخلاق، سواد داده و عملیات ارائه میدهد. اثربخشی را از طریق شایستگیهای کارآفرینی و راهحلهای مبتنی بر فناوری میسنجد. شرکتکنندگان با مهارتها و ابزارهای دیجیتال پیشرفته درگیر میشوند که همکاری آنلاین، ایدهپردازی و کاربرد هوش مصنوعی، کدنویسی و سایر ابزارهای ضروری فناوری را در تلاشهای کارآفرینی خود تسهیل میکند. برنامه درسی با همکاری متخصصان متعهد اینتل توسعه یافته و شامل یک پلتفرم محاسباتی آنلاین تعاملی است که به جوانان امکان میدهد راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهند و طرحهای کسب و کار ایجاد کنند. برای اطمینان از عدالت آموزشی، تمرکز استراتژیک JA بر پشتیبانی از مدارس کمبرخوردار، به ویژه در مناطق دورافتاده، و ارائه آموزش به پناهندگان، به خصوص از اوکراین است. هوش مصنوعی برای کارآفرینی جوانان در مدارسی اجرا میشود که بر اساس منابع محدود و موقعیت جغرافیاییشان انتخاب شدهاند و در راستای استراتژیهای ملی با هدف دستیابی به جوانان کمبرخوردار است.
@Modern_Learning_for_GenZ
نقش هوش مصنوعی در آموزش ۴.۰
گزارش بینشی آوریل ۲۰۲۴
تهیه شده در مجمع جهانی اقتصاد
(بخش بیستم)
مطالعه موردی ۷
برنامه درسی هوش مصنوعی برای کارآفرینی جوانان
موسسه JA اروپا
یک برنامه درسی نوآورانه که آموزش هوش مصنوعی و کارآفرینی را برای جوانان ترکیب میکند.
زمینه و اهداف:
این برنامه درسی به جوانان امکان میدهد درک بنیادی از هوش مصنوعی، شامل اخلاق، سواد داده و عملیات را توسعه دهند. شرکتکنندگان مجهز به این دانش بنیادی و مهارتهای عملی، آماده طراحی راهحلهای اقتصادی پایدار - با استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای مرتبط - هستند که به چالشهای محلی و جهانی میپردازند. در بلندمدت، این برنامه درسی هدفش پشتیبانی از آیندهای است که در آن همه جوانان با هوش مصنوعی آشنا باشند. در حالی که برنامه تازه مرحله آزمایشی خود را تکمیل کرده است، JA اروپا اخیراً برنامه درسی را به ۱۰ کشور دیگر گسترش داده است که به آن امکان میدهد در دو سال آینده به ۳۰,۰۰۰ جوان امکان دسترسی میدهد تا کاربرد هوش مصنوعی را با بهبود کارآفرینی و اشتغال در بخش کشاورزی ترکیب کنند.
جنبههای مبتنی بر هوش مصنوعی:
برنامه درسی بر آمادهسازی معلمان و دانشآموزان برای اقتصاد مبتنی بر فناوری تمرکز دارد و مسیرهای متمرکز بر کدنویسی و غیر کدنویسی را برای توسعه درک هوش مصنوعی، اخلاق، سواد داده و عملیات ارائه میدهد. اثربخشی را از طریق شایستگیهای کارآفرینی و راهحلهای مبتنی بر فناوری میسنجد. شرکتکنندگان با مهارتها و ابزارهای دیجیتال پیشرفته درگیر میشوند که همکاری آنلاین، ایدهپردازی و کاربرد هوش مصنوعی، کدنویسی و سایر ابزارهای ضروری فناوری را در تلاشهای کارآفرینی خود تسهیل میکند. برنامه درسی با همکاری متخصصان متعهد اینتل توسعه یافته و شامل یک پلتفرم محاسباتی آنلاین تعاملی است که به جوانان امکان میدهد راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهند و طرحهای کسب و کار ایجاد کنند. برای اطمینان از عدالت آموزشی، تمرکز استراتژیک JA بر پشتیبانی از مدارس کمبرخوردار، به ویژه در مناطق دورافتاده، و ارائه آموزش به پناهندگان، به خصوص از اوکراین است. هوش مصنوعی برای کارآفرینی جوانان در مدارسی اجرا میشود که بر اساس منابع محدود و موقعیت جغرافیاییشان انتخاب شدهاند و در راستای استراتژیهای ملی با هدف دستیابی به جوانان کمبرخوردار است.
تأثیر مورد انتظار:
در سال آزمایشی، تیمهای دانشآموزی ۳۴ راهحل مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کردند که موفقیت برنامه را در توسعه ظرفیتهای کارآفرینی و درک هوش مصنوعی در میان جوانان نشان میدهد.
@Modern_Learning_for_GenZ