Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
رقیب نورالینک با تراشه مغزی خود مدعی بازگرداندن بینایی به افراد نابینا شد.
«مکس هوداک»، رئیس سابق نورالینک و مدیرعامل فعلی شرکت Science Corporation که سازنده رابط مغز و کامپیوتر است، این ایمپلنت خاص را با نام Prima معرفی کرده. ایمپلنت این شرکت شبکیه چشم را تحریک نمیکند بلکه آن را دور میزند و مستقیم از طریق سیگنالهای الکتریکی با مغز ارتباط برقرار میکند.
ایمپلنت Prima با عملی ٨٠ دقیقهای در زیر شبکیه و عقبترین قسمت چشم قرار میگیرد. سپس بیمار از عینکی استفاده میکند که اطلاعات بصری را دریافت میکند و آنها را به الگوهای نور مادون قرمز تبدیل میکند. تراشه ٢ میلیمتری کاشتهشده در مغز بیمار میتواند این اطلاعات را پردازش کند.
هنگامی که تراشه مغزی الگوی نور مادون قرمز را به سیگنالهای الکتریکی تبدیل کرد، اطلاعات به مغز ارسال میشود. پس از تکمیل این فرایند، بیمار میتواند به «دید فرمی» برسد؛ به بیان سادهتر، اشکال، الگوها و اشیا را درک کند.
@Modern_Learning_for_GenZ
«مکس هوداک»، رئیس سابق نورالینک و مدیرعامل فعلی شرکت Science Corporation که سازنده رابط مغز و کامپیوتر است، این ایمپلنت خاص را با نام Prima معرفی کرده. ایمپلنت این شرکت شبکیه چشم را تحریک نمیکند بلکه آن را دور میزند و مستقیم از طریق سیگنالهای الکتریکی با مغز ارتباط برقرار میکند.
ایمپلنت Prima با عملی ٨٠ دقیقهای در زیر شبکیه و عقبترین قسمت چشم قرار میگیرد. سپس بیمار از عینکی استفاده میکند که اطلاعات بصری را دریافت میکند و آنها را به الگوهای نور مادون قرمز تبدیل میکند. تراشه ٢ میلیمتری کاشتهشده در مغز بیمار میتواند این اطلاعات را پردازش کند.
هنگامی که تراشه مغزی الگوی نور مادون قرمز را به سیگنالهای الکتریکی تبدیل کرد، اطلاعات به مغز ارسال میشود. پس از تکمیل این فرایند، بیمار میتواند به «دید فرمی» برسد؛ به بیان سادهتر، اشکال، الگوها و اشیا را درک کند.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍6
انتخاب VC مانند انتخاب همسر مهم است.
داستانی عبرتآموز از نحوه مشارکت با سرمایهگذار خطرپذیر (VC) در تسلا از زبان ایلان ماسک. چطور انتخاب نادرست یک سرمایهگذار خطرپذیر (VC) تقریباً داشت تسلا را نابود میکرد.
ایلان بخشی از داستان اشتباهش را در زمان جذب سرمایه سری C تسلا در سال ۲۰۰۶ تعریف میکند.
او باید بین دو پیشنهاد رقابتی از کلاینر پرکینز و ونتیجپوینت انتخاب میکرد. کلاینر ارزشگذاری ۵۰ میلیون دلاری پیشنهاد داد. ونتیجپوینت ۷۰ میلیون دلار پیشنهاد داد.
ماسک به کلاینر گفت اگر جان دوئر به هیئت مدیره بپیوندد، تسلا با ارزشگذاری ۵۰ میلیون دلار معامله را انجام خواهد داد. با این حال، جان در آن زمان تعهدات زیاد دیگری داشت و نمیتوانست یک صندلی دیگر در هیئت مدیره را بپذیرد.
تسلا در نهایت با ونتیجپوینت همکاری کرد که ماسک میگوید "احتمالاً اشتباه بود".
در نوامبر ۲۰۰۷، ونتیجپوینت تلاش کرد معاملهای را رهبری کند که میتوانست کنترل ماسک بر شرکت را به شدت رقیق کند.
آن تلاش شکست خورد. اما یک سال بعد، ونتیجپوینت تقریباً معاملهای را که شرکت را از ورشکستگی نجات داد، مسدود کرد.
در دسامبر ۲۰۰۸، ماسک نیاز به جذب ۴۰ میلیون دلار داشت. یک هفته مانده به اتمام پول و عدم توانایی پرداخت حقوق کارمندان، ماسک موفق شد ۲۰ میلیون دلار جمع کند و از سایر سرمایهگذاران تسلا خواست با سرمایه جدید هماهنگ شوند. آنها موافقت کردند، اما ماسک هنگام نهایی کردن اسناد، متوجه مشکلی شد. ونتیجپوینت تمام اسناد را به جز یک صفحه حیاتی امضا کرده بود. وقتی ماسک با آلن سالزمن، همبنیانگذار و مدیر ارشد ونتیجپوینت تماس گرفت، سالزمن به ماسک اطلاع داد که شرکت با این دور سرمایهگذاری مشکل دارد زیرا تسلا را کمارزشگذاری میکند. سپس آنها از معامله خارج شدند.
ماسک معتقد بود که تاکتیکهای سالزمن بخشی از مأموریتی برای ورشکست کردن تسلا، برکناری او از مقام مدیرعاملی، تجدید سرمایه تسلا و تبدیل شدن به مالک اصلی خودروساز بود.
این امر ماسک را مجبور کرد ریسک بزرگ دیگری بکند: تسلا تأمین مالی را به جای دور سرمایهگذاری به عنوان یک دور بدهی بازتعریف کرد، با علم به اینکه ونتیجپوینت نمیتواند در معامله بدهی دخالت کند.
معامله نهایتاً در شب کریسمس، ساعاتی قبل از اینکه تسلا ورشکست شود، بسته شد. ماسک فقط چند صد هزار دلار باقی مانده داشت و نمیتوانست روز بعد حقوقها را پرداخت کند. ماسک در نهایت شخصاً ۱۲ میلیون دلار سرمایهگذاری کرد و شرکتهای سرمایهگذاری بقیه را تأمین کردند. در مورد سالزمن، ماسک گفت: "او باید از خودش خجالت بکشد."
@Modern_Learning_for_GenZ
داستانی عبرتآموز از نحوه مشارکت با سرمایهگذار خطرپذیر (VC) در تسلا از زبان ایلان ماسک. چطور انتخاب نادرست یک سرمایهگذار خطرپذیر (VC) تقریباً داشت تسلا را نابود میکرد.
"اگر بین ارزشگذاری پایینتر با کسی که واقعاً دوستش دارید و ارزشگذاری بالاتر با کسی که دربارهاش تردید دارید، حق انتخاب دارید، ارزشگذاری پایینتر را انتخاب کنید."
ایلان بخشی از داستان اشتباهش را در زمان جذب سرمایه سری C تسلا در سال ۲۰۰۶ تعریف میکند.
او باید بین دو پیشنهاد رقابتی از کلاینر پرکینز و ونتیجپوینت انتخاب میکرد. کلاینر ارزشگذاری ۵۰ میلیون دلاری پیشنهاد داد. ونتیجپوینت ۷۰ میلیون دلار پیشنهاد داد.
ماسک به کلاینر گفت اگر جان دوئر به هیئت مدیره بپیوندد، تسلا با ارزشگذاری ۵۰ میلیون دلار معامله را انجام خواهد داد. با این حال، جان در آن زمان تعهدات زیاد دیگری داشت و نمیتوانست یک صندلی دیگر در هیئت مدیره را بپذیرد.
تسلا در نهایت با ونتیجپوینت همکاری کرد که ماسک میگوید "احتمالاً اشتباه بود".
در نوامبر ۲۰۰۷، ونتیجپوینت تلاش کرد معاملهای را رهبری کند که میتوانست کنترل ماسک بر شرکت را به شدت رقیق کند.
آن تلاش شکست خورد. اما یک سال بعد، ونتیجپوینت تقریباً معاملهای را که شرکت را از ورشکستگی نجات داد، مسدود کرد.
در دسامبر ۲۰۰۸، ماسک نیاز به جذب ۴۰ میلیون دلار داشت. یک هفته مانده به اتمام پول و عدم توانایی پرداخت حقوق کارمندان، ماسک موفق شد ۲۰ میلیون دلار جمع کند و از سایر سرمایهگذاران تسلا خواست با سرمایه جدید هماهنگ شوند. آنها موافقت کردند، اما ماسک هنگام نهایی کردن اسناد، متوجه مشکلی شد. ونتیجپوینت تمام اسناد را به جز یک صفحه حیاتی امضا کرده بود. وقتی ماسک با آلن سالزمن، همبنیانگذار و مدیر ارشد ونتیجپوینت تماس گرفت، سالزمن به ماسک اطلاع داد که شرکت با این دور سرمایهگذاری مشکل دارد زیرا تسلا را کمارزشگذاری میکند. سپس آنها از معامله خارج شدند.
ماسک معتقد بود که تاکتیکهای سالزمن بخشی از مأموریتی برای ورشکست کردن تسلا، برکناری او از مقام مدیرعاملی، تجدید سرمایه تسلا و تبدیل شدن به مالک اصلی خودروساز بود.
این امر ماسک را مجبور کرد ریسک بزرگ دیگری بکند: تسلا تأمین مالی را به جای دور سرمایهگذاری به عنوان یک دور بدهی بازتعریف کرد، با علم به اینکه ونتیجپوینت نمیتواند در معامله بدهی دخالت کند.
معامله نهایتاً در شب کریسمس، ساعاتی قبل از اینکه تسلا ورشکست شود، بسته شد. ماسک فقط چند صد هزار دلار باقی مانده داشت و نمیتوانست روز بعد حقوقها را پرداخت کند. ماسک در نهایت شخصاً ۱۲ میلیون دلار سرمایهگذاری کرد و شرکتهای سرمایهگذاری بقیه را تأمین کردند. در مورد سالزمن، ماسک گفت: "او باید از خودش خجالت بکشد."
ماسک انتخاب یک سرمایهگذار خطرپذیر را با ازدواج مقایسه میکند. کار کردن با افرادی که به آنها احترام میگذارید و اعتماد دارید، فوقالعاده مهم است. ارزشگذاری نباید تنها چیزی باشد که بنیانگذاران برای آن بهینهسازی میکنند.
@Modern_Learning_for_GenZ
❤1👍1🔥1
زنی «تقریبا نابینا» با هوش مصنوعی بینا شد!
پاتریشیا گونسالوس، ۳۱ ساله، اهل پرتغال، اولین بیمار در بریتانیا بود که این هفته در یک کلینیک خصوصی در لندن تحت عمل جراحی جدید لیزیک قرار گرفت. وی به دلیل آستیگماتیسم و کوته بینی شدید، بدون عینک نابینا بود.
در این جراحی، ابتدا از چشمهای او اسکن دقیقی گرفتند. سپس یک نسخه دیجیتال از آن ساختند و با کمک هوش مصنوعی برنامه ویژهای برای اصلاح بینایی او طراحی شد. در نهایت جراح، این برنامه را روی چشمهای وی اجرا کرد.
دید وی اکنون به حدی است که آنچه یک فرد با بینایی عادی در فاصله ۱۶ پایی میبیند او از فاصله بیست پایی به وضوح ببیند.
@Modern_Learning_for_GenZ
پاتریشیا گونسالوس، ۳۱ ساله، اهل پرتغال، اولین بیمار در بریتانیا بود که این هفته در یک کلینیک خصوصی در لندن تحت عمل جراحی جدید لیزیک قرار گرفت. وی به دلیل آستیگماتیسم و کوته بینی شدید، بدون عینک نابینا بود.
در این جراحی، ابتدا از چشمهای او اسکن دقیقی گرفتند. سپس یک نسخه دیجیتال از آن ساختند و با کمک هوش مصنوعی برنامه ویژهای برای اصلاح بینایی او طراحی شد. در نهایت جراح، این برنامه را روی چشمهای وی اجرا کرد.
دید وی اکنون به حدی است که آنچه یک فرد با بینایی عادی در فاصله ۱۶ پایی میبیند او از فاصله بیست پایی به وضوح ببیند.
@Modern_Learning_for_GenZ
👏5❤2👍1🔥1
دستورالعمل بیبیسی برای استفاده از هوش مصنوعی در تحریریه
بیبیسی یک راهنما برای استفاده از هوش مصنوعی در تحریریه آماده کرده که به نظرم رویکرد و برخی نکاتش برای هر سازمان و یا گروه تولیدکننده محتوا میتواند مورد توجه قرار بگیرد.
نکات مهم:
■ هرنوع استفاده از هوش مصنوعی باید با اصول بیطرفی، دقت، انصاف و حفظ حریم خصوصی سازگار باشد.
■ تعصبات الگوریتمی و دادههای آموزشی با نتایج تولید شده توسط ابزارهای هوش مصنوعی رابطه مستقیم دارد و میتواند گمراه کننده باشد.
■ هوش مصنوعی مولد بر اساس پیشبینی پاسخهای محتمل میتواند خطای توهمی داشته باشد.
■ ورود اطلاعات به ابزارهای هوش مصنوعی میتواند توسط توسعهدهنده برای آموزش بیشتر استفاده شود یا با دیگران به اشتراک گذاشته شود و این میتواند برای دادهها و امنیت اطلاعات یک خطر بالقوه باشد.
مترجم، نویسنده: شهرام شریف
@Modern_Learning_for_GenZ
بیبیسی یک راهنما برای استفاده از هوش مصنوعی در تحریریه آماده کرده که به نظرم رویکرد و برخی نکاتش برای هر سازمان و یا گروه تولیدکننده محتوا میتواند مورد توجه قرار بگیرد.
نکات مهم:
■ هرنوع استفاده از هوش مصنوعی باید با اصول بیطرفی، دقت، انصاف و حفظ حریم خصوصی سازگار باشد.
■ تعصبات الگوریتمی و دادههای آموزشی با نتایج تولید شده توسط ابزارهای هوش مصنوعی رابطه مستقیم دارد و میتواند گمراه کننده باشد.
■ هوش مصنوعی مولد بر اساس پیشبینی پاسخهای محتمل میتواند خطای توهمی داشته باشد.
■ ورود اطلاعات به ابزارهای هوش مصنوعی میتواند توسط توسعهدهنده برای آموزش بیشتر استفاده شود یا با دیگران به اشتراک گذاشته شود و این میتواند برای دادهها و امنیت اطلاعات یک خطر بالقوه باشد.
مترجم، نویسنده: شهرام شریف
@Modern_Learning_for_GenZ
www.bbc.co.uk
Guidance: The use of Artificial Intelligence
راهنمای استفاده از هوش مصنوعی
تهیه شده توسط: BBC
ترجمه کامل توسط: کانال تلگرامی نسل زد- یادگیری مدرن
(بخش اول)
فهرست مطالب
۱- مقدمه
۲- هوش مصنوعی AI چیست؟
۳- مسائل ویرایشی در هوش مصنوعی
۴- تعصب الگوریتمی و دادههای آموزشی
۵- توهمات
۶- سرقت ادبی و تقلید
۷- مسائل غیر ویرایشی در استفاده از هوش مصنوعی
۸- درخواست راهنمایی
۹- موارد استفاده از هوش مصنوعی
۹-۱- استفاده از هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
۹-۲- استفاده از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تولید یا تحقیق ویرایشی
۹-۳- استفاده از هوش مصنوعی برای توزیع یا نظارت بر محتوا
۹-۴- استفاده از هوش مصنوعی توسط اشخاص ثالث از جمله تولید کنندگان مستقل
۱. مقدمه
تکامل هوش مصنوعی در تمام اشکال آن، فرصتهای فوقالعادهای را برای خلاقیت، نوآوری و بهبود بهرهوری در تمام حوزههای BBC فراهم میکند.
با این حال، میتواند خطرات قابل توجهی نیز داشته باشد. هر جا که از هر شکلی از هوش مصنوعی - هوش مصنوعی مولد یا هوش مصنوعی به طور کلی - برای ایجاد، ارائه یا توزیع محتوا استفاده میشود، باید با دستورالعملهای ویرایشی BBC و ارزشهای ویرایشی آن مطابقت داشته باشد.
سرعت تغییر در هوش مصنوعی، محدوده استفادههای مختلف و عدم احتمالی نظارت انسانی، همگی چالشهای جدی را برای استقرار آن توسط BBC و نحوه مدیریت توسعه آینده آن ایجاد میکنند.
بنگاه BBC به روشنی بیان کرده است که استفاده آن از هوش مصنوعی همیشه مطابق با ارزشهای خدمات عمومی خواهد بود، به استعداد و خلاقیت اولویت خواهد داد و شفاف و پاسخگو خواهد بود.
استفاده BBC از هوش مصنوعی باید:
این راهنما با هدف تشریح چگونگی استفاده از هوش مصنوعی توسط BBC و همه کسانی که محتوا را به BBC ارائه میدهند، به شیوهای سازگار با دستورالعملهای ویرایشی و ارزشهای ویرایشی BBC تهیه شده است.
این راهنما در مورد اینکه کجا، چه زمانی و چگونه باید در هر مرحله از هر استفاده ویرایشی پیشنهادی از هوش مصنوعی، مشاوره بیشتری دریافت شود، توصیههایی ارائه میدهد.
برای کارکنان و فریلنسرهای BBC، این راهنما باید در کنار کتابچه راهنمای هوش مصنوعی BBC:
چگونه به طور مسئولانه از هوش مصنوعی استفاده کنیم، که مسائل غیر ویرایشی کلیدی و فرآیندهایی را که باید توسط همه کاربران هوش مصنوعی دنبال شود، مطالعه شود.
با تغییر تجربه، تخصص و فناوری، این راهنما به طور منظم بهروزرسانی خواهد شد.
برای مطالعه ادامه این مقاله مهم اینجا کلیک کنید.
@Modern_Learning_for_GenZ
تهیه شده توسط: BBC
ترجمه کامل توسط: کانال تلگرامی نسل زد- یادگیری مدرن
(بخش اول)
فهرست مطالب
۱- مقدمه
۲- هوش مصنوعی AI چیست؟
۳- مسائل ویرایشی در هوش مصنوعی
۴- تعصب الگوریتمی و دادههای آموزشی
۵- توهمات
۶- سرقت ادبی و تقلید
۷- مسائل غیر ویرایشی در استفاده از هوش مصنوعی
۸- درخواست راهنمایی
۹- موارد استفاده از هوش مصنوعی
۹-۱- استفاده از هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
۹-۲- استفاده از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تولید یا تحقیق ویرایشی
۹-۳- استفاده از هوش مصنوعی برای توزیع یا نظارت بر محتوا
۹-۴- استفاده از هوش مصنوعی توسط اشخاص ثالث از جمله تولید کنندگان مستقل
۱. مقدمه
تکامل هوش مصنوعی در تمام اشکال آن، فرصتهای فوقالعادهای را برای خلاقیت، نوآوری و بهبود بهرهوری در تمام حوزههای BBC فراهم میکند.
با این حال، میتواند خطرات قابل توجهی نیز داشته باشد. هر جا که از هر شکلی از هوش مصنوعی - هوش مصنوعی مولد یا هوش مصنوعی به طور کلی - برای ایجاد، ارائه یا توزیع محتوا استفاده میشود، باید با دستورالعملهای ویرایشی BBC و ارزشهای ویرایشی آن مطابقت داشته باشد.
سرعت تغییر در هوش مصنوعی، محدوده استفادههای مختلف و عدم احتمالی نظارت انسانی، همگی چالشهای جدی را برای استقرار آن توسط BBC و نحوه مدیریت توسعه آینده آن ایجاد میکنند.
بنگاه BBC به روشنی بیان کرده است که استفاده آن از هوش مصنوعی همیشه مطابق با ارزشهای خدمات عمومی خواهد بود، به استعداد و خلاقیت اولویت خواهد داد و شفاف و پاسخگو خواهد بود.
استفاده BBC از هوش مصنوعی باید:
- هرگز اعتماد مخاطبان را تضعیف نکند
- همیشه شفاف و پاسخگو باشد با نظارت انسانی موثر و آگاهانه
- همیشه به شیوهای سازگار با ارزشهای ویرایشی BBC، به ویژه دقت، بیطرفی، انصاف و حریم خصوصی استفاده شود.
این راهنما با هدف تشریح چگونگی استفاده از هوش مصنوعی توسط BBC و همه کسانی که محتوا را به BBC ارائه میدهند، به شیوهای سازگار با دستورالعملهای ویرایشی و ارزشهای ویرایشی BBC تهیه شده است.
این راهنما در مورد اینکه کجا، چه زمانی و چگونه باید در هر مرحله از هر استفاده ویرایشی پیشنهادی از هوش مصنوعی، مشاوره بیشتری دریافت شود، توصیههایی ارائه میدهد.
برای کارکنان و فریلنسرهای BBC، این راهنما باید در کنار کتابچه راهنمای هوش مصنوعی BBC:
چگونه به طور مسئولانه از هوش مصنوعی استفاده کنیم، که مسائل غیر ویرایشی کلیدی و فرآیندهایی را که باید توسط همه کاربران هوش مصنوعی دنبال شود، مطالعه شود.
با تغییر تجربه، تخصص و فناوری، این راهنما به طور منظم بهروزرسانی خواهد شد.
برای مطالعه ادامه این مقاله مهم اینجا کلیک کنید.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
راهنمای استفاده از هوش مصنوعی
تهیه شده توسط: BBC
ترجمه کامل توسط: کانال تلگرامی نسل زد- یادگیری مدرن
(بخش دوم)
۲. هوش مصنوعی (AI) چیست؟
هوش مصنوعی را میتوان به عنوان یک سیستم مبتنی بر ماشین تعریف کرد که میتواند وظایفی را که معمولاً با هوش انسانی مرتبط هستند، از جمله تولید محتوا، پیشبینیها و/یا تصمیمگیریها انجام دهد.
هوش مصنوعی مولد را میتوان به عنوان نوعی از هوش مصنوعی تعریف کرد که قادر به ایجاد متن، تصاویر، گفتار، موسیقی، ویدیو و کُد در پاسخ به درخواستهای کاربر است.
۳. مسائل ویرایشی در استفاده از هوش مصنوعی
هر زمان که استفاده از هوش مصنوعی پیشنهاد میشود، تولیدکنندگان محتوا، نظارتکنندگان محتوا یا تیمهای محصول باید ابتدا در نظر بگیرند که آیا هم استفاده از هوش مصنوعی به طور اصولی و هم محصول یا ابزار خاص، برای وظیفهای که باید انجام دهد مناسب است.
آنها همچنین باید آگاه باشند که هوش مصنوعی ممکن است در ابزارهای ارائه شده توسط تأمینکنندگان خارجی یا ابزارهایی که به طور آزاد در اینترنت در دسترس هستند نیز ادغام شده باشد.
هر استفاده از هوش مصنوعی توسط BBC در ایجاد، ارائه یا توزیع محتوا باید با دستورالعملهای ویرایشی، از جمله اصول بیطرفی، دقت، انصاف و حریم خصوصی سازگار باشد.
هر استفاده از هوش مصنوعی توسط BBC در ایجاد، ارائه یا توزیع محتوا باید شامل نظارت و تأیید فعال ویرایشی انسانی، متناسب با ماهیت استفاده از آن و سازگار با دستورالعملهای ویرایشی باشد.
به عنوان مثال، نظارت بر یک موتور پیشنهاددهنده ممکن است در سطح بالایی باشد تا اطمینان حاصل شود که خروجی آن با دستورالعملهای ویرایشی سازگار است. اما در جایی که از هوش مصنوعی در تحلیل دادهها برای یک پروژه خبرنگاری استفاده میشود، نظارت انسانی باید با خروجی جزئی درگیر شود.
در تمام موارد، باید یک مقام ارشد ویرایشی وجود داشته باشد که مسئول و پاسخگوی نظارت بر استقرار و استفاده مداوم از آن باشد. مدیران خط ویرایشی نیز باید اطمینان حاصل کنند که از هر گونه استفاده از هوش مصنوعی توسط تیمهای خود آگاه هستند و آن را به طور موثر مدیریت میکنند.
هر استفاده از هوش مصنوعی توسط BBC در ایجاد، ارائه یا توزیع محتوا باید برای مخاطب شفاف و واضح باشد. مخاطب باید به شیوهای متناسب با زمینه مطلع شود و ممکن است توضیح نه تنها اینکه از هوش مصنوعی استفاده شده است، بلکه چگونه و چرا از آن استفاده شده است، مفید باشد.
باید در مورد استفاده از محتوای هوش مصنوعی که برای افراد زیر ۱۸ سال در نظر گرفته شده است، دقت خاصی صورت گیرد.
۴. تعصب الگوریتمی و دادههای آموزشی
نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی توسط هر دو عامل الگوریتم پشت آن و دادههایی که با آن آموزش دیده است، تعیین میشود. هم الگوریتم و هم دادههای آموزشی ممکن است تعصبات یا نادرستیهایی را در نتایج هوش مصنوعی وارد کنند.
به عنوان مثال، یک استفاده اولیه از نرمافزار تشخیص چهره در سیستم تمدید گذرنامه بریتانیا در شناسایی برخی از رنگهای پوست مشکل داشت، که تمدید آنلاین گذرنامه را برای آن افراد غیرممکن میکرد.
هر استفاده پیشنهادی از هر هوش مصنوعی باید در نظر بگیرد که آیا تعصبات ذاتی بر استقرار آن توسط BBC تأثیر میگذارد و بنابراین آیا ابزار مناسبی است.
@Modern_Learning_for_GenZ
تهیه شده توسط: BBC
ترجمه کامل توسط: کانال تلگرامی نسل زد- یادگیری مدرن
(بخش دوم)
۲. هوش مصنوعی (AI) چیست؟
هوش مصنوعی را میتوان به عنوان یک سیستم مبتنی بر ماشین تعریف کرد که میتواند وظایفی را که معمولاً با هوش انسانی مرتبط هستند، از جمله تولید محتوا، پیشبینیها و/یا تصمیمگیریها انجام دهد.
هوش مصنوعی مولد را میتوان به عنوان نوعی از هوش مصنوعی تعریف کرد که قادر به ایجاد متن، تصاویر، گفتار، موسیقی، ویدیو و کُد در پاسخ به درخواستهای کاربر است.
۳. مسائل ویرایشی در استفاده از هوش مصنوعی
هر زمان که استفاده از هوش مصنوعی پیشنهاد میشود، تولیدکنندگان محتوا، نظارتکنندگان محتوا یا تیمهای محصول باید ابتدا در نظر بگیرند که آیا هم استفاده از هوش مصنوعی به طور اصولی و هم محصول یا ابزار خاص، برای وظیفهای که باید انجام دهد مناسب است.
آنها همچنین باید آگاه باشند که هوش مصنوعی ممکن است در ابزارهای ارائه شده توسط تأمینکنندگان خارجی یا ابزارهایی که به طور آزاد در اینترنت در دسترس هستند نیز ادغام شده باشد.
هر استفاده از هوش مصنوعی توسط BBC در ایجاد، ارائه یا توزیع محتوا باید با دستورالعملهای ویرایشی، از جمله اصول بیطرفی، دقت، انصاف و حریم خصوصی سازگار باشد.
هر استفاده از هوش مصنوعی توسط BBC در ایجاد، ارائه یا توزیع محتوا باید شامل نظارت و تأیید فعال ویرایشی انسانی، متناسب با ماهیت استفاده از آن و سازگار با دستورالعملهای ویرایشی باشد.
به عنوان مثال، نظارت بر یک موتور پیشنهاددهنده ممکن است در سطح بالایی باشد تا اطمینان حاصل شود که خروجی آن با دستورالعملهای ویرایشی سازگار است. اما در جایی که از هوش مصنوعی در تحلیل دادهها برای یک پروژه خبرنگاری استفاده میشود، نظارت انسانی باید با خروجی جزئی درگیر شود.
در تمام موارد، باید یک مقام ارشد ویرایشی وجود داشته باشد که مسئول و پاسخگوی نظارت بر استقرار و استفاده مداوم از آن باشد. مدیران خط ویرایشی نیز باید اطمینان حاصل کنند که از هر گونه استفاده از هوش مصنوعی توسط تیمهای خود آگاه هستند و آن را به طور موثر مدیریت میکنند.
هر استفاده از هوش مصنوعی توسط BBC در ایجاد، ارائه یا توزیع محتوا باید برای مخاطب شفاف و واضح باشد. مخاطب باید به شیوهای متناسب با زمینه مطلع شود و ممکن است توضیح نه تنها اینکه از هوش مصنوعی استفاده شده است، بلکه چگونه و چرا از آن استفاده شده است، مفید باشد.
باید در مورد استفاده از محتوای هوش مصنوعی که برای افراد زیر ۱۸ سال در نظر گرفته شده است، دقت خاصی صورت گیرد.
۴. تعصب الگوریتمی و دادههای آموزشی
نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی توسط هر دو عامل الگوریتم پشت آن و دادههایی که با آن آموزش دیده است، تعیین میشود. هم الگوریتم و هم دادههای آموزشی ممکن است تعصبات یا نادرستیهایی را در نتایج هوش مصنوعی وارد کنند.
به عنوان مثال، یک استفاده اولیه از نرمافزار تشخیص چهره در سیستم تمدید گذرنامه بریتانیا در شناسایی برخی از رنگهای پوست مشکل داشت، که تمدید آنلاین گذرنامه را برای آن افراد غیرممکن میکرد.
هر استفاده پیشنهادی از هر هوش مصنوعی باید در نظر بگیرد که آیا تعصبات ذاتی بر استقرار آن توسط BBC تأثیر میگذارد و بنابراین آیا ابزار مناسبی است.
@Modern_Learning_for_GenZ
👏1
راهنمای استفاده از هوش مصنوعی
تهیه شده توسط: BBC
ترجمه کامل توسط: کانال تلگرامی نسل زد- یادگیری مدرن
(بخش سوم)
۵. توهمات
هوش مصنوعی مولد با پیشبینی پاسخهای احتمالی به پرسشها یا دستورالعملها، بر اساس ماهیت الگوریتم و دادههای آموزشی خود عمل میکند - به جای ارائه محتوا یا پاسخهایی که لزوماً از نظر واقعی دقیق باشند.
هر استفاده پیشنهادی از هوش مصنوعی مولد باید این احتمال را در نظر بگیرد که محتوایی که به عنوان دقیق ارائه میشود، ممکن است در واقعیت یک خلق الگوریتم و یک 'توهم' یا جعلی بدون پایه و اساس واقعی باشد.
۶. سرقت ادبی و تقلید
به طور مشابه، هوش مصنوعی مولد ممکن است به سادگی محتوا را از جستجوی وب یا از پایگاه داده محتوای معتبر اقتباس کند و آن را به عنوان اصل ارائه دهد.
هر استفاده پیشنهادی از هوش مصنوعی باید این احتمال را در نظر بگیرد که محتوای ارائه شده به عنوان اصل ممکن است در واقعیت سرقت ادبی شده یا تقلید شده باشد.
بنگاه BBC همچنین مسئولیت دارد که نه تنها حقوق خالقان و هنرمندان را در استفاده خود از هوش مصنوعی در نظر بگیرد، بلکه نقشی را که آنها در جامعه خلاق گستردهتر ایفا میکنند به خطر نیندازد. هر استفاده از هوش مصنوعی باید حقوق استعدادها و مشارکتکنندگان را در نظر بگیرد، در حالی که اجازه استفاده خلاقانه از اشکال جدید بیان را نیز میدهد.
۷. مسائل غیر ویرایشی در استفاده از هوش مصنوعی
همچنین مسائل غیر ویرایشی مهمی وجود دارند که باید در هر استفاده مسئولانه پیشنهادی از هوش مصنوعی در نظر گرفته شوند.
ممکن است مسائل حقوقی و تجاری وجود داشته باشد که بر اینکه آیا کاربر هوش مصنوعی یا توسعهدهنده هوش مصنوعی مالک یا مسئول هر خروجی ایجاد شده توسط آن است، تأثیر بگذارد.
به طور مشابه، هر اطلاعاتی که وارد یک هوش مصنوعی میشود ممکن است توسط توسعهدهنده آن هوش مصنوعی برای آموزش بیشتر استفاده شود یا با اشخاص ثالث به اشتراک گذاشته شود.
این ممکن است نگرانیهای قابل توجهی در مورد حفاظت از دادهها یا امنیت اطلاعات را در مورد اطلاعات محرمانه یا تجاری، محتوای محافظت شده توسط حق نشر یا هر داده شخصی که وارد، تولید یا با خروجیهای هر ابزار تعامل داشته است، ایجاد کند.
۸. درخواست راهنمایی
برای کارکنان و فریلنسرهای BBC، پیشنهاد استفاده از هوش مصنوعی باید ابتدا به یک مقام ارشد ویرایشی ارجاع شود، که باید با سیاست ویرایشی مشورت کند. سیاست ویرایشی ممکن است در نظر بگیرد که استفادههای پیشنهادی و سؤالات را به گروه مشاوره ریسک هوش مصنوعی (AIRA)، به ویژه مسائل غیر ویرایشی، ارجاع دهد.
دپارتمان AIRA شامل کارشناسان موضوعی در زمینه ریسک هوش مصنوعی از سراسر BBC، از جمله حقوقی، حفاظت از دادهها، امور تجاری و کسب و کار، و امنیت اطلاعات و همچنین سیاست ویرایشی است. این رویکرد چند رشتهای منعکسکننده طیف مسائل مختلفی است که در بسیاری از استقرارهای هوش مصنوعی نقش دارند. گروه مشاوره ریسک هوش مصنوعی قادر به ارائه مشاوره دقیق در مورد ریسکهای ویرایشی و غیر ویرایشی در استفاده از هوش مصنوعی است.
@Modern_Learning_for_GenZ
تهیه شده توسط: BBC
ترجمه کامل توسط: کانال تلگرامی نسل زد- یادگیری مدرن
(بخش سوم)
۵. توهمات
هوش مصنوعی مولد با پیشبینی پاسخهای احتمالی به پرسشها یا دستورالعملها، بر اساس ماهیت الگوریتم و دادههای آموزشی خود عمل میکند - به جای ارائه محتوا یا پاسخهایی که لزوماً از نظر واقعی دقیق باشند.
هر استفاده پیشنهادی از هوش مصنوعی مولد باید این احتمال را در نظر بگیرد که محتوایی که به عنوان دقیق ارائه میشود، ممکن است در واقعیت یک خلق الگوریتم و یک 'توهم' یا جعلی بدون پایه و اساس واقعی باشد.
۶. سرقت ادبی و تقلید
به طور مشابه، هوش مصنوعی مولد ممکن است به سادگی محتوا را از جستجوی وب یا از پایگاه داده محتوای معتبر اقتباس کند و آن را به عنوان اصل ارائه دهد.
هر استفاده پیشنهادی از هوش مصنوعی باید این احتمال را در نظر بگیرد که محتوای ارائه شده به عنوان اصل ممکن است در واقعیت سرقت ادبی شده یا تقلید شده باشد.
بنگاه BBC همچنین مسئولیت دارد که نه تنها حقوق خالقان و هنرمندان را در استفاده خود از هوش مصنوعی در نظر بگیرد، بلکه نقشی را که آنها در جامعه خلاق گستردهتر ایفا میکنند به خطر نیندازد. هر استفاده از هوش مصنوعی باید حقوق استعدادها و مشارکتکنندگان را در نظر بگیرد، در حالی که اجازه استفاده خلاقانه از اشکال جدید بیان را نیز میدهد.
۷. مسائل غیر ویرایشی در استفاده از هوش مصنوعی
همچنین مسائل غیر ویرایشی مهمی وجود دارند که باید در هر استفاده مسئولانه پیشنهادی از هوش مصنوعی در نظر گرفته شوند.
ممکن است مسائل حقوقی و تجاری وجود داشته باشد که بر اینکه آیا کاربر هوش مصنوعی یا توسعهدهنده هوش مصنوعی مالک یا مسئول هر خروجی ایجاد شده توسط آن است، تأثیر بگذارد.
به طور مشابه، هر اطلاعاتی که وارد یک هوش مصنوعی میشود ممکن است توسط توسعهدهنده آن هوش مصنوعی برای آموزش بیشتر استفاده شود یا با اشخاص ثالث به اشتراک گذاشته شود.
این ممکن است نگرانیهای قابل توجهی در مورد حفاظت از دادهها یا امنیت اطلاعات را در مورد اطلاعات محرمانه یا تجاری، محتوای محافظت شده توسط حق نشر یا هر داده شخصی که وارد، تولید یا با خروجیهای هر ابزار تعامل داشته است، ایجاد کند.
۸. درخواست راهنمایی
برای کارکنان و فریلنسرهای BBC، پیشنهاد استفاده از هوش مصنوعی باید ابتدا به یک مقام ارشد ویرایشی ارجاع شود، که باید با سیاست ویرایشی مشورت کند. سیاست ویرایشی ممکن است در نظر بگیرد که استفادههای پیشنهادی و سؤالات را به گروه مشاوره ریسک هوش مصنوعی (AIRA)، به ویژه مسائل غیر ویرایشی، ارجاع دهد.
دپارتمان AIRA شامل کارشناسان موضوعی در زمینه ریسک هوش مصنوعی از سراسر BBC، از جمله حقوقی، حفاظت از دادهها، امور تجاری و کسب و کار، و امنیت اطلاعات و همچنین سیاست ویرایشی است. این رویکرد چند رشتهای منعکسکننده طیف مسائل مختلفی است که در بسیاری از استقرارهای هوش مصنوعی نقش دارند. گروه مشاوره ریسک هوش مصنوعی قادر به ارائه مشاوره دقیق در مورد ریسکهای ویرایشی و غیر ویرایشی در استفاده از هوش مصنوعی است.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
راهنمای استفاده از هوش مصنوعی
تهیه شده توسط: BBC
ترجمه کامل توسط: کانال تلگرامی نسل زد- یادگیری مدرن
(بخش چهارم)
۹. موارد استفاده
۹.۱ استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوا
هوش مصنوعی مولد نباید برای تولید مستقیم محتوای خبری منتشر شده یا پخش شده توسط BBC News/Nations، امور جاری یا روزنامهنگاری واقعی استفاده شود مگر اینکه موضوع محتوا باشد و استفاده از آن توضیحی باشد. استثنائات، مانند ایجاد گرافیک، ممکن است با توجه به یک فرآیند آزمایشی در نظر گرفته شوند.
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید رسانه در موارد دیگر ممکن است در نظر گرفته شود که استفاده از آنها معنای ویرایشی محتوا را به چالش نمیکشد، معنای رویدادها را تحریف نمیکند، تأثیر مواد اصلی را تغییر نمیدهد یا به طور مادی مخاطبان را گمراه نمیکند.
نمونههای استفاده قابل قبول ممکن است شامل ایجاد یک صدای مصنوعی برای ارائه محتوای متنی، در جایی که به دنبال تکرار صدای فرد دیگری نیست، یا یک چهره 'جعلی عمیق' که برای حفظ گمنامی در یک مستند استفاده میشود، باشد.
اخبار، امور جاری و تصاویر ثابت و ویدیویی روزنامهنگاری واقعی نباید فراتر از یک برش همدلانه و تنظیمات جزئی در روشنایی و کنتراست دستکاری شوند.
هر گزینه هوش مصنوعی مولد ارائه شده در نرمافزار ویرایش مانند - اما نه فقط - 'پر کردن مولد'، که اجازه اضافه یا حذف محتوا در تصاویر یا ویدیو را میدهد، باید فقط در جایی استفاده شود که استفاده از آن مخاطبان را به طور مادی گمراه نکند.
هر زمان که از این تکنیکها استفاده میشود باید به شیوهای مناسب به مخاطب اطلاعرسانی شود.
۹.۲ استفاده از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تولید یا تحقیق ویرایشی
هوش مصنوعی مولد یا ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است برای استفاده به عنوان بخشی از فرآیند تولید در نظر گرفته شوند که به طور مستقیم محتوا را برای انتشار تولید نمیکنند بلکه اطلاعات، بینش یا تحلیلی را ارائه میدهند که ممکن است به آن فرآیند کمک کند.
با این حال، مهم است که سطح اتوماسیون مربوط به اهمیت ویرایشی وظیفهای که انجام میدهد در نظر گرفته شود. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای جرقه زدن خلاقیت مانند استوریبوردینگ یا تکنیکهای ایدهپردازی ممکن است ریسک کمی داشته باشد.
از طرف دیگر، استفاده از آن برای تحلیل دادهها ممکن است بسته به الگوریتم خاص و دادههایی که با آن آموزش دیده است، خروجیهای ویرایشی متفاوت یا بالقوه نامناسبی ارائه دهد.
به طور مشابه، هر استفاده از فناوریهای رونویسی نیاز به نظارت دقیق ویرایشی انسانی دارد.
هر استفاده از هوش مصنوعی مولد یا ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی باید به طور فعال نظارت شود و نتایج باید قبل از استفاده در محتوای BBC توسط نظارت ویرایشی انسانی بیشتر ارزیابی شود.
سیاست ویرایشی و احتمالاً گروه مشاوره ریسک هوش مصنوعی باید هر زمان که پیشنهاد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به این شکل مطرح میشود، چه داخلی توسعه یافته باشند و چه از منابع خارجی تهیه شده باشند، مشورت شوند.
هر ابزار هوش مصنوعی خارجی که استفاده میشود باید قبل از استفاده، مطابق با فرآیندهای موجود مجوز نرمافزار یا تدارکات BBC تأیید شود.
۹.۳ استفاده از هوش مصنوعی برای توزیع یا نظارت بر محتوا
موسسه BBC در حال حاضر از هوش مصنوعی در موتورهای شخصیسازی و پیشنهاددهنده برای نظارت بر محتوا برای مخاطبان در پلتفرمهایی مانند iPlayer و Sounds استفاده میکند.
محصولاتی که به این شکل محتوا را توزیع میکنند، یک تجربه ویرایشی محسوب میشوند و بنابراین مشمول تأیید ویرایشی و نظارت انسانی هستند.
با توسعه محصولات بیشتر و پیچیدهتر، آنها باید با ارزشهای ویرایشی BBC از جمله بیطرفی، انصاف و جلوگیری از آسیب و توهین سازگار باشند.
ملاحظات خاصی در مورد گزارش جرائم و پروندههای دادگاه وجود دارد، جایی که اگر محتوایی پیشنهاد شود که ممکن است برای یک محاکمه عادلانه مضر باشد، خطر بیاحترامی به دادگاه وجود دارد. باید از تیم حقوقی برنامه مشاوره گرفته شود.
همچنین در دورههای انتخابات، خطرات بیشتری برای بیطرفی وجود دارد.
۹.۴ استفاده از هوش مصنوعی توسط اشخاص ثالث، از جمله تولیدکنندگان مستقل
بنگاه BBC باید در مورد نحوه استفاده احتمالی از هوش مصنوعی در محتوایی که از اشخاص ثالث تهیه کرده یا به آن ارائه شده است، چه عمدی و چه غیرعمدی، دقت خاصی داشته باشد.
شرکتهای تولید مستقل یا هر کسی که برای تولید محتوا برای BBC منصوب شده است که شامل استفاده از هوش مصنوعی است، باید این کار را به شیوهای انجام دهد که با دستورالعملهای ویرایشی و فرآیندهای مربوطه مشخص شده در این راهنما، از جمله اصول بیطرفی، دقت، انصاف و حریم خصوصی سازگار باشد.
@Modern_Learning_for_GenZ
تهیه شده توسط: BBC
ترجمه کامل توسط: کانال تلگرامی نسل زد- یادگیری مدرن
(بخش چهارم)
۹. موارد استفاده
۹.۱ استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوا
هوش مصنوعی مولد نباید برای تولید مستقیم محتوای خبری منتشر شده یا پخش شده توسط BBC News/Nations، امور جاری یا روزنامهنگاری واقعی استفاده شود مگر اینکه موضوع محتوا باشد و استفاده از آن توضیحی باشد. استثنائات، مانند ایجاد گرافیک، ممکن است با توجه به یک فرآیند آزمایشی در نظر گرفته شوند.
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید رسانه در موارد دیگر ممکن است در نظر گرفته شود که استفاده از آنها معنای ویرایشی محتوا را به چالش نمیکشد، معنای رویدادها را تحریف نمیکند، تأثیر مواد اصلی را تغییر نمیدهد یا به طور مادی مخاطبان را گمراه نمیکند.
نمونههای استفاده قابل قبول ممکن است شامل ایجاد یک صدای مصنوعی برای ارائه محتوای متنی، در جایی که به دنبال تکرار صدای فرد دیگری نیست، یا یک چهره 'جعلی عمیق' که برای حفظ گمنامی در یک مستند استفاده میشود، باشد.
اخبار، امور جاری و تصاویر ثابت و ویدیویی روزنامهنگاری واقعی نباید فراتر از یک برش همدلانه و تنظیمات جزئی در روشنایی و کنتراست دستکاری شوند.
هر گزینه هوش مصنوعی مولد ارائه شده در نرمافزار ویرایش مانند - اما نه فقط - 'پر کردن مولد'، که اجازه اضافه یا حذف محتوا در تصاویر یا ویدیو را میدهد، باید فقط در جایی استفاده شود که استفاده از آن مخاطبان را به طور مادی گمراه نکند.
هر زمان که از این تکنیکها استفاده میشود باید به شیوهای مناسب به مخاطب اطلاعرسانی شود.
۹.۲ استفاده از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تولید یا تحقیق ویرایشی
هوش مصنوعی مولد یا ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است برای استفاده به عنوان بخشی از فرآیند تولید در نظر گرفته شوند که به طور مستقیم محتوا را برای انتشار تولید نمیکنند بلکه اطلاعات، بینش یا تحلیلی را ارائه میدهند که ممکن است به آن فرآیند کمک کند.
با این حال، مهم است که سطح اتوماسیون مربوط به اهمیت ویرایشی وظیفهای که انجام میدهد در نظر گرفته شود. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای جرقه زدن خلاقیت مانند استوریبوردینگ یا تکنیکهای ایدهپردازی ممکن است ریسک کمی داشته باشد.
از طرف دیگر، استفاده از آن برای تحلیل دادهها ممکن است بسته به الگوریتم خاص و دادههایی که با آن آموزش دیده است، خروجیهای ویرایشی متفاوت یا بالقوه نامناسبی ارائه دهد.
به طور مشابه، هر استفاده از فناوریهای رونویسی نیاز به نظارت دقیق ویرایشی انسانی دارد.
هر استفاده از هوش مصنوعی مولد یا ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی باید به طور فعال نظارت شود و نتایج باید قبل از استفاده در محتوای BBC توسط نظارت ویرایشی انسانی بیشتر ارزیابی شود.
سیاست ویرایشی و احتمالاً گروه مشاوره ریسک هوش مصنوعی باید هر زمان که پیشنهاد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به این شکل مطرح میشود، چه داخلی توسعه یافته باشند و چه از منابع خارجی تهیه شده باشند، مشورت شوند.
هر ابزار هوش مصنوعی خارجی که استفاده میشود باید قبل از استفاده، مطابق با فرآیندهای موجود مجوز نرمافزار یا تدارکات BBC تأیید شود.
۹.۳ استفاده از هوش مصنوعی برای توزیع یا نظارت بر محتوا
موسسه BBC در حال حاضر از هوش مصنوعی در موتورهای شخصیسازی و پیشنهاددهنده برای نظارت بر محتوا برای مخاطبان در پلتفرمهایی مانند iPlayer و Sounds استفاده میکند.
محصولاتی که به این شکل محتوا را توزیع میکنند، یک تجربه ویرایشی محسوب میشوند و بنابراین مشمول تأیید ویرایشی و نظارت انسانی هستند.
با توسعه محصولات بیشتر و پیچیدهتر، آنها باید با ارزشهای ویرایشی BBC از جمله بیطرفی، انصاف و جلوگیری از آسیب و توهین سازگار باشند.
ملاحظات خاصی در مورد گزارش جرائم و پروندههای دادگاه وجود دارد، جایی که اگر محتوایی پیشنهاد شود که ممکن است برای یک محاکمه عادلانه مضر باشد، خطر بیاحترامی به دادگاه وجود دارد. باید از تیم حقوقی برنامه مشاوره گرفته شود.
همچنین در دورههای انتخابات، خطرات بیشتری برای بیطرفی وجود دارد.
۹.۴ استفاده از هوش مصنوعی توسط اشخاص ثالث، از جمله تولیدکنندگان مستقل
بنگاه BBC باید در مورد نحوه استفاده احتمالی از هوش مصنوعی در محتوایی که از اشخاص ثالث تهیه کرده یا به آن ارائه شده است، چه عمدی و چه غیرعمدی، دقت خاصی داشته باشد.
شرکتهای تولید مستقل یا هر کسی که برای تولید محتوا برای BBC منصوب شده است که شامل استفاده از هوش مصنوعی است، باید این کار را به شیوهای انجام دهد که با دستورالعملهای ویرایشی و فرآیندهای مربوطه مشخص شده در این راهنما، از جمله اصول بیطرفی، دقت، انصاف و حریم خصوصی سازگار باشد.
@Modern_Learning_for_GenZ
👏1
راهنمای استفاده از هوش مصنوعی
تهیه شده توسط: BBC
ترجمه کامل توسط: کانال تلگرامی نسل زد- یادگیری مدرن
(بخش پایانی)
یک مقام ارشد ویرایشی که مسئول رعایت قوانین در تیم تولید است، باید مسئول و پاسخگوی استفاده از هوش مصنوعی باشد.
هر پیشنهاد استفاده از هوش مصنوعی، در جایی که ممکن است تأثیر مادی بر محتوا برای مخاطبان BBC داشته باشد، باید به عنوان بخشی از فرآیند سفارش مورد بحث قرار گیرد. شرکتهای تولید مستقل باید هنگام نیاز به راهنمایی با مدیر سفارش خود تماس بگیرند، که ممکن است به نوبه خود با سیاست ویرایشی مشورت کند.
بنگاه BBC همچنین باید از استفاده احتمالی از هوش مصنوعی در محتوای تهیه شده آگاه باشد و اطمینان حاصل کند که پخش یا انتشار آن مطابق با این راهنما است.
تهیهکنندگان BBC همچنین باید به استفاده از هوش مصنوعی یا رسانههای مصنوعی در مطالب از منابع خارجی که به عنوان بخشی از محتوای BBC استفاده میشود، مانند محتوای تولید شده توسط کاربر، توجه داشته باشند. آنها همیشه باید محتوای تولید شده توسط کاربر را با دقت تأیید کنند و باید با کارشناسان در UGC Hub/BBC Verify مشورت کنند.
@Modern_Learning_for_GenZ
تهیه شده توسط: BBC
ترجمه کامل توسط: کانال تلگرامی نسل زد- یادگیری مدرن
(بخش پایانی)
یک مقام ارشد ویرایشی که مسئول رعایت قوانین در تیم تولید است، باید مسئول و پاسخگوی استفاده از هوش مصنوعی باشد.
هر پیشنهاد استفاده از هوش مصنوعی، در جایی که ممکن است تأثیر مادی بر محتوا برای مخاطبان BBC داشته باشد، باید به عنوان بخشی از فرآیند سفارش مورد بحث قرار گیرد. شرکتهای تولید مستقل باید هنگام نیاز به راهنمایی با مدیر سفارش خود تماس بگیرند، که ممکن است به نوبه خود با سیاست ویرایشی مشورت کند.
بنگاه BBC همچنین باید از استفاده احتمالی از هوش مصنوعی در محتوای تهیه شده آگاه باشد و اطمینان حاصل کند که پخش یا انتشار آن مطابق با این راهنما است.
تهیهکنندگان BBC همچنین باید به استفاده از هوش مصنوعی یا رسانههای مصنوعی در مطالب از منابع خارجی که به عنوان بخشی از محتوای BBC استفاده میشود، مانند محتوای تولید شده توسط کاربر، توجه داشته باشند. آنها همیشه باید محتوای تولید شده توسط کاربر را با دقت تأیید کنند و باید با کارشناسان در UGC Hub/BBC Verify مشورت کنند.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
هوش مصنوعی چه تاثیری بر آینده شغلی ما خواهد داشت؟
به نقل از کوشیار عظیمیان
مدیرعامل 310.ai
https://www.ddinstagram.com/reel/DCnyoeixGu9/?igsh=MWVvNzdscHF0YnRwZw==
@Modern_Learning_for_GenZ
به نقل از کوشیار عظیمیان
مدیرعامل 310.ai
https://www.ddinstagram.com/reel/DCnyoeixGu9/?igsh=MWVvNzdscHF0YnRwZw==
@Modern_Learning_for_GenZ
InstaFix
@aleph.magazine
هوش مصنوعی چه تاثیری بر آینده شغلی ما خواهد داشت
@kooshiar
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #فناوری #کارآفرینی #کارآفرین
@kooshiar
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #فناوری #کارآفرینی #کارآفرین
❤1👍1
دیشب در اختتامیه رویداد مهم سالانه اسلاش که در کشور فنلاند برگزار میشود، نیما سلامی، مهاجر ایرانی ساکن هلند، با استارتآپ خود موفق به کسب جایزه یک میلیون یورویی این رویداد شد.
کانال نسل زد - یادگیری مدرن این موفقیت را به ایشان و تمامی جوانان مستعد این مرز و بوم تبریک میگوید.
@Modern_Learning_for_GenZ
کانال نسل زد - یادگیری مدرن این موفقیت را به ایشان و تمامی جوانان مستعد این مرز و بوم تبریک میگوید.
@Modern_Learning_for_GenZ
❤1
خدا در ماشین
کلیسای سوئیسی یک عیسی مجهز به هوش مصنوعی نصب کرد.
۲۱ نوامبر ۲۰۲۴
منبع: سایت خبری تحلیلی گاردین
بخش اول
https://www.theguardian.com/technology/2024/nov/21/deus-in-machina-swiss-church-installs-ai-powered-jesus
نمازخانه پیتکر در شهر لوسرن، کشیش خود را با کامپیوتر و کابلها در اتاقک اعتراف جایگزین کرد.
نمازخانه کوچک و ساده پیتر از دیرباز به عنوان قدیمیترین کلیسا در شهر لوسرن سوئیس شناخته میشد. اما اکنون این نمازخانه با نصب یک عیسی مجهز به هوش مصنوعی که قادر به گفتگو به ۱۰۰ زبان مختلف است، پیشتاز نوآوری مذهبی شده است.
مارکو اشمید، یک الهیاتدان کلیسای پترسکاپله گفت: "این واقعاً یک آزمایش بود. ما میخواستیم ببینیم و درک کنیم که مردم چگونه به یک عیسی هوش مصنوعی واکنش نشان میدهند. آنها با او درباره چه چیزی صحبت میکنند؟ آیا علاقهای به صحبت با او وجود دارد؟ ما احتمالاً در این زمینه پیشگام هستیم."
این نصب که به عنوان "خدا در ماشین" شناخته میشود، در ماه اوت به عنوان جدیدترین ابتکار در همکاری چندین ساله با یک آزمایشگاه تحقیقاتی دانشگاه محلی در زمینه واقعیت غوطهور راهاندازی شد.
پس از پروژههایی که با واقعیت مجازی و افزوده آزمایش کرده بودند، کلیسا تصمیم گرفت که قدم بعدی نصب یک آواتار باشد. اشمید گفت: "ما بحثی داشتیم که چه نوع آواتاری باشد - یک الهیاتدان، یک شخص یا یک قدیس؟ اما بعد متوجه شدیم که بهترین شخصیت خود عیسی خواهد بود."
به دلیل کمبود فضا و به دنبال مکانی که مردم بتوانند مکالمات خصوصی با آواتار داشته باشند، کلیسا کشیش خود را با کامپیوتر و کابلها در اتاقک اعتراف جایگزین کرد. پس از آموزش برنامه هوش مصنوعی با متون الهیات، از بازدیدکنندگان دعوت شد تا سؤالات خود را از تصویر عیسی با موهای بلند که از طریق یک صفحه مشبک پخش میشد، بپرسند. او در زمان واقعی پاسخ میداد و جوابهایی را که توسط هوش مصنوعی تولید شده بود، ارائه میکرد.
به مردم توصیه شد که اطلاعات شخصی خود را فاش نکنند و تأیید کنند که میدانند با مسئولیت خودشان با آواتار تعامل میکنند. اشمید گفت: "این یک اعتراف نیست. ما قصد تقلید از اعتراف را نداریم."
در طول دوره دو ماهه آزمایش، بیش از ۱۰۰۰ نفر - از جمله مسلمانان و گردشگران بازدیدکننده از کشورهای دور مانند چین و ویتنام - از این فرصت برای تعامل با آواتار استفاده کردند.
در حالی که دادههای مربوط به این نصب هفته آینده ارائه خواهد شد، بازخورد از بیش از ۲۳۰ کاربر نشان داد که دو سوم آنها آن را یک "تجربه معنوی" یافتهاند. اشمید گفت: "بنابراین میتوانیم بگوییم که آنها لحظهای مثبت از نظر مذهبی با این عیسی هوش مصنوعی داشتهاند. برای من، این تعجبآور بود."
برخی دیگر نظر منفیتری داشتند و به کلیسا گفتند که صحبت با یک ماشین را غیرممکن میدانند. یک خبرنگار محلی که این دستگاه را امتحان کرد، پاسخها را گاهی "پیش پا افتاده، تکراری و حاکی از حکمتی شبیه به کلیشههای تقویم" توصیف کرد.
اشمید گفت که بازخوردها نشان داد که تفاوت زیادی در پاسخهای آواتار وجود داشته است. او گفت: "من این احساس را دارم که گاهی او واقعاً خیلی خوب بود و مردم به طور باورنکردنی خوشحال، متعجب و الهام گرفته بودند. و بعد لحظاتی هم بود که او چندان خوب نبود، شاید سطحیتر."
این آزمایش همچنین با انتقاداتی از سوی برخی از اعضای جامعه کلیسا روبرو شد. اشمید گفت که همکاران کاتولیک به استفاده از اتاقک اعتراف اعتراض کردند، در حالی که همکاران پروتستان ظاهراً از استفاده از تصاویر به این شکل ناراحت شدند.
با این حال، آنچه بیشتر توجه اشمید را جلب کرد، ریسکی بود که کلیسا در اعتماد به اینکه هوش مصنوعی پاسخهای غیرقانونی، صریح یا تفسیرها یا مشاورههای معنوی که با آموزههای کلیسا در تضاد باشد را ارائه نخواهد داد، پذیرفته بود.
به امید کاهش این ریسک، کلیسا قبل از نصب آواتار، آزمایشهایی را با ۳۰ نفر انجام داد. پس از راهاندازی، اطمینان حاصل کرد که پشتیبانی همیشه برای کاربران در دسترس است.
اشمید گفت: "ما هرگز احساس نکردیم که او چیزهای عجیبی میگوید. اما البته ما هرگز نمیتوانستیم تضمین کنیم که او چیز عجیبی نخواهد گفت."
در نهایت، همین عدم قطعیت بود که او را به این تصمیم رساند که آواتار بهتر است به عنوان یک آزمایش باقی بماند. "قرار دادن دائمی چنین عیسایی را من انجام نمیدادم. چون مسئولیت آن بسیار زیاد خواهد بود."
با این حال، او سریعاً به پتانسیل گستردهتر این ایده اشاره کرد. او گفت: "این یک ابزار واقعاً ساده و قابل دسترس است که میتوانید درباره مذهب، مسیحیت و ایمان مسیحی صحبت کنید،" و اندیشید که میتواند به نوعی راهنمای معنوی چندزبانه که به سؤالات مذهبی پاسخ میدهد، بازسازی شود.
@Modern_Learning_for_GenZ
کلیسای سوئیسی یک عیسی مجهز به هوش مصنوعی نصب کرد.
۲۱ نوامبر ۲۰۲۴
منبع: سایت خبری تحلیلی گاردین
بخش اول
https://www.theguardian.com/technology/2024/nov/21/deus-in-machina-swiss-church-installs-ai-powered-jesus
نمازخانه پیتکر در شهر لوسرن، کشیش خود را با کامپیوتر و کابلها در اتاقک اعتراف جایگزین کرد.
نمازخانه کوچک و ساده پیتر از دیرباز به عنوان قدیمیترین کلیسا در شهر لوسرن سوئیس شناخته میشد. اما اکنون این نمازخانه با نصب یک عیسی مجهز به هوش مصنوعی که قادر به گفتگو به ۱۰۰ زبان مختلف است، پیشتاز نوآوری مذهبی شده است.
مارکو اشمید، یک الهیاتدان کلیسای پترسکاپله گفت: "این واقعاً یک آزمایش بود. ما میخواستیم ببینیم و درک کنیم که مردم چگونه به یک عیسی هوش مصنوعی واکنش نشان میدهند. آنها با او درباره چه چیزی صحبت میکنند؟ آیا علاقهای به صحبت با او وجود دارد؟ ما احتمالاً در این زمینه پیشگام هستیم."
این نصب که به عنوان "خدا در ماشین" شناخته میشود، در ماه اوت به عنوان جدیدترین ابتکار در همکاری چندین ساله با یک آزمایشگاه تحقیقاتی دانشگاه محلی در زمینه واقعیت غوطهور راهاندازی شد.
پس از پروژههایی که با واقعیت مجازی و افزوده آزمایش کرده بودند، کلیسا تصمیم گرفت که قدم بعدی نصب یک آواتار باشد. اشمید گفت: "ما بحثی داشتیم که چه نوع آواتاری باشد - یک الهیاتدان، یک شخص یا یک قدیس؟ اما بعد متوجه شدیم که بهترین شخصیت خود عیسی خواهد بود."
به دلیل کمبود فضا و به دنبال مکانی که مردم بتوانند مکالمات خصوصی با آواتار داشته باشند، کلیسا کشیش خود را با کامپیوتر و کابلها در اتاقک اعتراف جایگزین کرد. پس از آموزش برنامه هوش مصنوعی با متون الهیات، از بازدیدکنندگان دعوت شد تا سؤالات خود را از تصویر عیسی با موهای بلند که از طریق یک صفحه مشبک پخش میشد، بپرسند. او در زمان واقعی پاسخ میداد و جوابهایی را که توسط هوش مصنوعی تولید شده بود، ارائه میکرد.
به مردم توصیه شد که اطلاعات شخصی خود را فاش نکنند و تأیید کنند که میدانند با مسئولیت خودشان با آواتار تعامل میکنند. اشمید گفت: "این یک اعتراف نیست. ما قصد تقلید از اعتراف را نداریم."
در طول دوره دو ماهه آزمایش، بیش از ۱۰۰۰ نفر - از جمله مسلمانان و گردشگران بازدیدکننده از کشورهای دور مانند چین و ویتنام - از این فرصت برای تعامل با آواتار استفاده کردند.
در حالی که دادههای مربوط به این نصب هفته آینده ارائه خواهد شد، بازخورد از بیش از ۲۳۰ کاربر نشان داد که دو سوم آنها آن را یک "تجربه معنوی" یافتهاند. اشمید گفت: "بنابراین میتوانیم بگوییم که آنها لحظهای مثبت از نظر مذهبی با این عیسی هوش مصنوعی داشتهاند. برای من، این تعجبآور بود."
برخی دیگر نظر منفیتری داشتند و به کلیسا گفتند که صحبت با یک ماشین را غیرممکن میدانند. یک خبرنگار محلی که این دستگاه را امتحان کرد، پاسخها را گاهی "پیش پا افتاده، تکراری و حاکی از حکمتی شبیه به کلیشههای تقویم" توصیف کرد.
اشمید گفت که بازخوردها نشان داد که تفاوت زیادی در پاسخهای آواتار وجود داشته است. او گفت: "من این احساس را دارم که گاهی او واقعاً خیلی خوب بود و مردم به طور باورنکردنی خوشحال، متعجب و الهام گرفته بودند. و بعد لحظاتی هم بود که او چندان خوب نبود، شاید سطحیتر."
این آزمایش همچنین با انتقاداتی از سوی برخی از اعضای جامعه کلیسا روبرو شد. اشمید گفت که همکاران کاتولیک به استفاده از اتاقک اعتراف اعتراض کردند، در حالی که همکاران پروتستان ظاهراً از استفاده از تصاویر به این شکل ناراحت شدند.
با این حال، آنچه بیشتر توجه اشمید را جلب کرد، ریسکی بود که کلیسا در اعتماد به اینکه هوش مصنوعی پاسخهای غیرقانونی، صریح یا تفسیرها یا مشاورههای معنوی که با آموزههای کلیسا در تضاد باشد را ارائه نخواهد داد، پذیرفته بود.
به امید کاهش این ریسک، کلیسا قبل از نصب آواتار، آزمایشهایی را با ۳۰ نفر انجام داد. پس از راهاندازی، اطمینان حاصل کرد که پشتیبانی همیشه برای کاربران در دسترس است.
اشمید گفت: "ما هرگز احساس نکردیم که او چیزهای عجیبی میگوید. اما البته ما هرگز نمیتوانستیم تضمین کنیم که او چیز عجیبی نخواهد گفت."
در نهایت، همین عدم قطعیت بود که او را به این تصمیم رساند که آواتار بهتر است به عنوان یک آزمایش باقی بماند. "قرار دادن دائمی چنین عیسایی را من انجام نمیدادم. چون مسئولیت آن بسیار زیاد خواهد بود."
با این حال، او سریعاً به پتانسیل گستردهتر این ایده اشاره کرد. او گفت: "این یک ابزار واقعاً ساده و قابل دسترس است که میتوانید درباره مذهب، مسیحیت و ایمان مسیحی صحبت کنید،" و اندیشید که میتواند به نوعی راهنمای معنوی چندزبانه که به سؤالات مذهبی پاسخ میدهد، بازسازی شود.
@Modern_Learning_for_GenZ
the Guardian
Deus in machina: Swiss church installs AI-powered Jesus
Peter’s chapel in Lucerne swaps out its priest to set up a computer and cables in confessional booth
خدا در ماشین
کلیسای سوئیسی یک عیسی مجهز به هوش مصنوعی نصب کرد.
۲۱ نوامبر ۲۰۲۴
منبع: سایت خبری تحلیلی گاردین
بخش پایانی
برای او، این آزمایش - و علاقه شدیدی که ایجاد کرده بود - نشان داده بود که مردم به دنبال چیزی فراتر از کتاب مقدس، آیینها و مناسک هستند.
اشمید گفت: "فکر میکنم تشنگی برای صحبت با عیسی وجود دارد. مردم میخواهند پاسخی داشته باشند: آنها میخواهند کلمات را بشنوند و به آنچه او میگوید گوش دهند. فکر میکنم این یکی از عناصر آن است. و البته کنجکاوی هم وجود دارد. آنها میخواهند ببینند این چیست."
@Modern_Learning_for_GenZ
کلیسای سوئیسی یک عیسی مجهز به هوش مصنوعی نصب کرد.
۲۱ نوامبر ۲۰۲۴
منبع: سایت خبری تحلیلی گاردین
بخش پایانی
برای او، این آزمایش - و علاقه شدیدی که ایجاد کرده بود - نشان داده بود که مردم به دنبال چیزی فراتر از کتاب مقدس، آیینها و مناسک هستند.
اشمید گفت: "فکر میکنم تشنگی برای صحبت با عیسی وجود دارد. مردم میخواهند پاسخی داشته باشند: آنها میخواهند کلمات را بشنوند و به آنچه او میگوید گوش دهند. فکر میکنم این یکی از عناصر آن است. و البته کنجکاوی هم وجود دارد. آنها میخواهند ببینند این چیست."
@Modern_Learning_for_GenZ
8db3bc99-56a3-f7ac-3e4f-0e64eec4ce0b.pdf
13.5 MB
گزارش زیست بوم منابع انسانی ایران
تهیه شده توسط: همراه اول
سال ۱۴۰۳
این گزارش با همکاری واحدهای منابع انسانی دهها شرکت معتبر ایرانی تهیه شده است که میتواند راهنمای مدیران عامل، هیئتمدیره شرکتها و صنایع و مدیران منابع انسانی قرار گیرد.
شرکتهای مشارکتکننده در این پژوهش در بخشهای زیر فعالیت مینمایند:
۱- فناوری اطلاعات و ارتباطات
۲- تجارت الکترونیک و خدمات آنلاین
۳- انرژی و صنایع پایه
۴- دارویی و سلامت
۵- سرمایهگذاری و مالی
۶- کالاهای تندمصرف، خردهفروشی و پخش
۷- تولیدی، کالاهای الکتریکی و لوازم خانگی
به کلیه مدیران ارشد سازمانها و شرکتها در بخشهای دولتی و خصوصی توصیه میکنم برای ارتقاء فعالیتهای مرتبط با منابع انسانی خود این گزارش را به دقت مطالعه نمایند.
اگر این گزارش را مفید یافتید با همکاران خود و در کانالهای مرتبط به اشتراک بگذارید.
@Modern_Learning_for_GenZ
تهیه شده توسط: همراه اول
سال ۱۴۰۳
این گزارش با همکاری واحدهای منابع انسانی دهها شرکت معتبر ایرانی تهیه شده است که میتواند راهنمای مدیران عامل، هیئتمدیره شرکتها و صنایع و مدیران منابع انسانی قرار گیرد.
شرکتهای مشارکتکننده در این پژوهش در بخشهای زیر فعالیت مینمایند:
۱- فناوری اطلاعات و ارتباطات
۲- تجارت الکترونیک و خدمات آنلاین
۳- انرژی و صنایع پایه
۴- دارویی و سلامت
۵- سرمایهگذاری و مالی
۶- کالاهای تندمصرف، خردهفروشی و پخش
۷- تولیدی، کالاهای الکتریکی و لوازم خانگی
به کلیه مدیران ارشد سازمانها و شرکتها در بخشهای دولتی و خصوصی توصیه میکنم برای ارتقاء فعالیتهای مرتبط با منابع انسانی خود این گزارش را به دقت مطالعه نمایند.
اگر این گزارش را مفید یافتید با همکاران خود و در کانالهای مرتبط به اشتراک بگذارید.
@Modern_Learning_for_GenZ
❤2
گزارش زیست بوم منابع انسانی ایران
تهیه شده توسط: همراه اول
سال ۱۴۰۳
در باره گزارش
@Modern_Learning_for_GenZ
تهیه شده توسط: همراه اول
سال ۱۴۰۳
در باره گزارش
@Modern_Learning_for_GenZ
گزارش زیست بوم منابع انسانی ایران
تهیه شده توسط: همراه اول
سال ۱۴۰۳
شرکتهای مشارکتکننده در این گزارش
@Modern_Learning_for_GenZ
تهیه شده توسط: همراه اول
سال ۱۴۰۳
شرکتهای مشارکتکننده در این گزارش
@Modern_Learning_for_GenZ
چگونه در سیستم آموزشی نابغهها را کودن میکنیم.
تحقیقی مهم و ناراحتکننده از ناسا
@Modern_Learning_for_GenZ
https://www.ddinstagram.com/reel/DCyOSpJsXdu/?igsh=YWJnczIweTlxZnlp
تحقیقی مهم و ناراحتکننده از ناسا
@Modern_Learning_for_GenZ
https://www.ddinstagram.com/reel/DCyOSpJsXdu/?igsh=YWJnczIweTlxZnlp
❤3👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
وینود خوسلا
کارآفرین و سرمایهگذار هندی-آمریکایی
هوش مصنوعی 65 درصد مشاغل را در 20 سال آینده انجام خواهد داد. اما افزایش تولید ناخالص داخلی از 2 درصد به 5 درصد به عصر فراوانی منجر میشود که در آن کار صرفاً بندگی نیست، بلکه کاری است که مردم میخواهند انجام دهند نه کاری که مجبورند انجام دهند.
منبع: مجله مشاور مدیریت
@Modern_Learning_for_GenZ
کارآفرین و سرمایهگذار هندی-آمریکایی
هوش مصنوعی 65 درصد مشاغل را در 20 سال آینده انجام خواهد داد. اما افزایش تولید ناخالص داخلی از 2 درصد به 5 درصد به عصر فراوانی منجر میشود که در آن کار صرفاً بندگی نیست، بلکه کاری است که مردم میخواهند انجام دهند نه کاری که مجبورند انجام دهند.
منبع: مجله مشاور مدیریت
@Modern_Learning_for_GenZ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
عکسالعمل پپ گوارديولا
پس از شکستهای اخیر تیمش
در پریمیر و چمپیونز لیگ
یک کلاس کامل
برای تمامی رهبران
مدیران، مشاوران و معلمان
فقط در ۹۰ ثانیه
@Modern_Learning_for_GenZ
پس از شکستهای اخیر تیمش
در پریمیر و چمپیونز لیگ
یک کلاس کامل
برای تمامی رهبران
مدیران، مشاوران و معلمان
فقط در ۹۰ ثانیه
@Modern_Learning_for_GenZ
❤3👍1
چطور استونی فنلاند را پشت سر گذاشت
و صاحب بهترین مدارس اروپا شد؟
نویسنده: امینه سانر - گاردین
مترجم: نیره احمدی
منبع: وبسایت ترجمان
خلاصه مقاله
ناهار رایگان، وقفههای استراحت ذهنی، معلمهای خوشحال و مهمتر از همه: برابری
■ استونی کشور اروپاییِ کوچک و نسبتاً فقیری است که احتمالاً خیلیها اسم پایتختش را نمیدانند، یا اصلاً نمیتوانند روی نقشه جایش را نشان دهند، اما اگر بحث از «آموزشوپرورش» باشد، استونی یکی از مهمترین کشورهاست. تحقیقات بینالمللی نشان دادهاند که در سالهای اخیر، استونی در میان کشورهای اروپایی بهترین عملکرد را در نظام آموزشی داشته است، حتی بهتر از فنلاند که مدرسههایش در جهان مشهور است. امینه سانر، روزنامهنگار بریتانیایی، به این کشور سفر کرد تا دربارۀ راز موفقیت آن در آموزش و پروش تحقیق کند.
■ یکی از مسئولان آموزش و پروش استونی، راز موفقیت استونی را اینطور توضیح میدهد: «یکی از اصول دیرینه و پاربرجای ما برابری است.» ناهار رایگان جدای از منافع کاربردیاش، نوعی اصل ایدئولوژیک است. بهعلاوه تقریباً همۀ بچهها به کودکستان میروند تا فرصتی برای جبران ضعفهای خانوادگیشان داشته باشند.
■ «استقلالدادن به مدارس» یکی دیگر از اصول آموزشی استونی است. گوندا تایر، مسئول ارزیابیهای بینالمللی نظام آموزش و پرورش استونی، میگوید: «ما به مدارس امکان دادهایم که خودشان تصمیم بگیرند». این استقلال را معلمها نیز دارند. آنها خودشان تصمیم میگیرند که مفاد درسی استانداردشده را چطور و با چه نظمی درس بدهند. وزیر آموزش پرورش استونی، به سانر میگوید: «قوت نظام آموزشی استونی به این است که با رویکرد پایینبهبالا ساخته شده و توسط دولت مرکزی اداره نمیشود و هرگز نشده است. نظام آموزشی ما قدیمیتر از دولت است».
■ نظام آموزشی استونی، در مقایسه با اغلب نظامهای آموزشی در دنیا، استقبال بیشتری از فضاهای دیجیتال میکند. استونی از اولین کشورهایی بود که مدارسش را پر از امکانات کامپیوتری و اینترنتی کرد. مهارتهای دیجیتال بخش مهمی از آموزشهاست و همهچیز، از کتابهای درسی گرفته تا امتحانات و ارتباط با والدین، دیجیتالی است.
■ ترکیب دروس نیز نقش مهمی در تجربۀ خوشایند دانشآموزان از فرایند تحصیل دارد. دانشآموزان برای رفتن به مقطع دوم دبیرستان، فقط در سه درس امتحان میدهند: ریاضی، استونیایی و درسی اختیاری. این دروس اختیاری شامل دایرۀ وسیعی از آموزشها میشود که دانشآموزان میتوانند بین آنها دست به انتخاب بزنند. از هنر و موسیقی بگیرید، تا آشپزی، خیاطی یا دانشهای فنی دیگر. مسئولان نظام آموزش استونی معتقدند دروس خلاق میتوانند انواع و اقسام مهارتها همچون کار گروهی و حلمسئله را در بچهها تقویت کنند.
■ همۀ معلمها باید حداقل دارای مدرک کارشناسی ارشد باشند و آموزشهای مفصلی ببینند. این تصمیم باعث شده است تا آموزش در استونی کیفیت بالایی داشته باشد، اما منجر به «بحران کمبود معلم» نیز شده است. چون حقوق معلمی در مجموع اندک است و تحصیلکردهها ترجیح میدهند وارد مشاغلی شوند که درآمد بهتری دارد.
■ در استونی مدارس خصوصی یا غیرانتفاعی وجود ندارد، و همۀ مدرسهها دولتی هستند. بااینحال، چنین نیست که اختلاف سطحی بین آنها نباشد. از آنجا که بچهها فقط در مدارس نزدیک به خانهشان میتوانند ثبتنام کنند، خانوادههای با درآمد بالاتر اغلب به نزدیکی بهترین مدارس تغییر مکان میدهند و دیگران را از این مدارس محروم میکنند. وزیر آموزش و پرورش استونی به سانر میگوید «این روندی است که به راه افتاده و من آن را دوست ندارم، زیرا دلیل قوت نظام آموزشی ما برابری است و این روند ضد برابری است؛ فرصت برابر خیلی مهم است».
برای مطالعه مقاله کامل به ۴ پست بعدی مراجعه نمائید
@Modern_Learning_for_GenZ
و صاحب بهترین مدارس اروپا شد؟
نویسنده: امینه سانر - گاردین
مترجم: نیره احمدی
منبع: وبسایت ترجمان
خلاصه مقاله
ناهار رایگان، وقفههای استراحت ذهنی، معلمهای خوشحال و مهمتر از همه: برابری
■ استونی کشور اروپاییِ کوچک و نسبتاً فقیری است که احتمالاً خیلیها اسم پایتختش را نمیدانند، یا اصلاً نمیتوانند روی نقشه جایش را نشان دهند، اما اگر بحث از «آموزشوپرورش» باشد، استونی یکی از مهمترین کشورهاست. تحقیقات بینالمللی نشان دادهاند که در سالهای اخیر، استونی در میان کشورهای اروپایی بهترین عملکرد را در نظام آموزشی داشته است، حتی بهتر از فنلاند که مدرسههایش در جهان مشهور است. امینه سانر، روزنامهنگار بریتانیایی، به این کشور سفر کرد تا دربارۀ راز موفقیت آن در آموزش و پروش تحقیق کند.
■ یکی از مسئولان آموزش و پروش استونی، راز موفقیت استونی را اینطور توضیح میدهد: «یکی از اصول دیرینه و پاربرجای ما برابری است.» ناهار رایگان جدای از منافع کاربردیاش، نوعی اصل ایدئولوژیک است. بهعلاوه تقریباً همۀ بچهها به کودکستان میروند تا فرصتی برای جبران ضعفهای خانوادگیشان داشته باشند.
■ «استقلالدادن به مدارس» یکی دیگر از اصول آموزشی استونی است. گوندا تایر، مسئول ارزیابیهای بینالمللی نظام آموزش و پرورش استونی، میگوید: «ما به مدارس امکان دادهایم که خودشان تصمیم بگیرند». این استقلال را معلمها نیز دارند. آنها خودشان تصمیم میگیرند که مفاد درسی استانداردشده را چطور و با چه نظمی درس بدهند. وزیر آموزش پرورش استونی، به سانر میگوید: «قوت نظام آموزشی استونی به این است که با رویکرد پایینبهبالا ساخته شده و توسط دولت مرکزی اداره نمیشود و هرگز نشده است. نظام آموزشی ما قدیمیتر از دولت است».
■ نظام آموزشی استونی، در مقایسه با اغلب نظامهای آموزشی در دنیا، استقبال بیشتری از فضاهای دیجیتال میکند. استونی از اولین کشورهایی بود که مدارسش را پر از امکانات کامپیوتری و اینترنتی کرد. مهارتهای دیجیتال بخش مهمی از آموزشهاست و همهچیز، از کتابهای درسی گرفته تا امتحانات و ارتباط با والدین، دیجیتالی است.
■ ترکیب دروس نیز نقش مهمی در تجربۀ خوشایند دانشآموزان از فرایند تحصیل دارد. دانشآموزان برای رفتن به مقطع دوم دبیرستان، فقط در سه درس امتحان میدهند: ریاضی، استونیایی و درسی اختیاری. این دروس اختیاری شامل دایرۀ وسیعی از آموزشها میشود که دانشآموزان میتوانند بین آنها دست به انتخاب بزنند. از هنر و موسیقی بگیرید، تا آشپزی، خیاطی یا دانشهای فنی دیگر. مسئولان نظام آموزش استونی معتقدند دروس خلاق میتوانند انواع و اقسام مهارتها همچون کار گروهی و حلمسئله را در بچهها تقویت کنند.
■ همۀ معلمها باید حداقل دارای مدرک کارشناسی ارشد باشند و آموزشهای مفصلی ببینند. این تصمیم باعث شده است تا آموزش در استونی کیفیت بالایی داشته باشد، اما منجر به «بحران کمبود معلم» نیز شده است. چون حقوق معلمی در مجموع اندک است و تحصیلکردهها ترجیح میدهند وارد مشاغلی شوند که درآمد بهتری دارد.
■ در استونی مدارس خصوصی یا غیرانتفاعی وجود ندارد، و همۀ مدرسهها دولتی هستند. بااینحال، چنین نیست که اختلاف سطحی بین آنها نباشد. از آنجا که بچهها فقط در مدارس نزدیک به خانهشان میتوانند ثبتنام کنند، خانوادههای با درآمد بالاتر اغلب به نزدیکی بهترین مدارس تغییر مکان میدهند و دیگران را از این مدارس محروم میکنند. وزیر آموزش و پرورش استونی به سانر میگوید «این روندی است که به راه افتاده و من آن را دوست ندارم، زیرا دلیل قوت نظام آموزشی ما برابری است و این روند ضد برابری است؛ فرصت برابر خیلی مهم است».
برای مطالعه مقاله کامل به ۴ پست بعدی مراجعه نمائید
@Modern_Learning_for_GenZ
👍2❤1
آیا مایلید مقاله کامل چگونه استونی فنلاند را در زمینه آموزش پشت سر گذاشت را در این کانال بیاوریم؟
Anonymous Poll
100%
بله خیلی عالی میشه
0%
نیازی نیست خودم اصل آن را بدست میآورم