نسل زِد - یادگیری مدرن
1.1K subscribers
198 photos
158 videos
24 files
215 links
برای دانش‌آموزان، معلمین و پدر و مادرهایی که مایل‌اند فضای آموزش ایران را منطبق با نیازهای نسل امروز متحول کنند.
Download Telegram
آیا مایلید گزارش فوق "روندهای جهانی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴" را به طور کامل برایتان ترجمه کنیم؟
Anonymous Poll
96%
بله موافقم
4%
نه نیازی نیست
👍5
در صورتی که ۷۷ نفر از اعضای کانال (۱۰ درصد) در نظرسنجی شرکت نمایند، انشاءالله ترجمه گزارش را ادامه خواهیم داد.
سرنوشت آینده ایران با نسل Z چگونه است؟
(بخش اول)

نظرسنجی اخیر ایسپا راجع به وضعیت فرهنگی و اجتماعی دانشجویان دانشگاه‌های دولتی کشور، تصویر خوبی از نسل جدید ایرانی به‌دست می‌دهد؛ از آنجایی که عمده دانشجویان (خصوصاً دانشجویان مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد) اکنون متولدان ۱۳۷۵ و خصوصاً دهه هشتاد هستند و نسل Z ایرانی را تشکیل می‌دهند، این نظرسنجی تصویری از ویژگی‌های این نسل به‌دست می‌دهد. نظرسنجی‌ای که نشان می‌دهد جامعه ایران در آینده به چه سمتی می‌رود و چه ویژگی‌هایی خواهد داشت.

بر اساس یافته‌های نظرسنجی ایسپا، بیش از ۸۵ درصد دانشجویان دانشگاه‌های دولتی، از تلگرام و اینستاگرام استفاده می‌کنند. این عدد برای تلگرام (با میزان مصرف حدود ۹۰ درصدی) از آن جهت حائز اهمیت است که طبق نظرسنجی همین مؤسسه نظرسنجی، به‌طور میانگین حدود ۴۰ درصد از ایرانیان از تلگرام استفاده می‌کنند.

فاصله معنادار این دو عدد نشان می‌دهد که اولاً اگر جایگزینی برای تلگرام ایجاد نشود، طی ۵ سال آینده پلتفرم تلگرام تبدیل به اصلی‌ترین پیام‌رسان ارتباطی میان جوانان و میانسالان خواهد شد؛ و ثانیاً نسل جدید ایرانی، اهمیتی نمی‌دهد که پلتفرمی فیلتر هست یا نه و اگر آن را در زندگی روزمره خود مفید بداند، از آن استفاده می‌کند.

این یافته در بخش دیگری از داده‌های منتشرشده توسط ایسپا نیز دیده می‌شود؛ جایی که بیش از نیمی از دانشجویان دانشگاه‌های دولتی از یوتیوب استفاده می‌کنند. پلتفرم یوتیوب، که برخی آن را بزرگ‌ترین دانشگاه آنلاین می‌دانند، از بدو ورود به ایران فیلتر شد و هیچ‌گاه در جامعه ایرانی مورد توجه و استفاده قرار نگرفت. حتی حالا که از طریق آن می‌توان درآمدزایی کرد هم فقط ۸/۵ درصد از ایرانیان از آن استفاده می‌کنند. امری که نشان می‌دهد این پلتفرم چقدر در جامعه ایران مهجور هست. اما مواجهه نسل Z و دانشجویان دانشگاه‌های دولتی با این پلتفرم کاملاً متفاوت است. بیش از ۵۰ درصد از دانشجویان از این پلتفرم استفاده می‌کنند و این در حالی است که شواهدی وجود دارد که بسیاری از دانش‌آموزان دبیرستانی نیز از یوتیوب استفاده می‌کنند.

استفاده از یوتیوب نه‌فقط در ایران که در سرتاسر دنیا روندی صعودی داشته و اکنون پرطرفدارترین پلتفرم در سرتاسر جهان است؛ یوتیوب کارکرد‌های آموزشی بسیار زیادی دارد و مصرف بالای آن توسط نسل جدید در ایران نیز مؤید همین واقعیت است که دانشجویان و دانش‌آموزان از یوتیوب برای مقاصد آموزشی استفاده می‌کنند.

استفاده از این پلتفرم، علاوه بر اینکه نشان می‌دهد فیلترینگ آن سیاستی کاملاً عبث و بیهوده است، معنای دیگری نیز دارد. درحالی‌که نظام آموزشی در ایران به‌نحوی که بسیاری از ارزش‌های فرهنگی و سیاسی از طریق آموزش رسمی منتقل می‌شود، مراجعه بالا به یوتیوب باعث خواهد شد که دانشجویان و دانش‌آموزان کمتر از گذشته در معرض این آموزش‌های رسمی قرار بگیرند؛ امری که شکاف نسلی را تشدید می‌کند و باعث افزایش بیش از پیش ارزش‌های حاکم بر نسل جدید با ارزش‌های نسل‌های پیشین می‌شود.

این امر در الگوی تماشای فیلم و سریال در نسل Z نیز آشکار است؛ جایی که ۶۱ درصد از پاسخگویان، از طریق دانلود فیلم و سریال از اینترنت، ماهواره و یا پلتفرم‌های نمایش فیلم خارجی، اقدام به تماشای فیلم و سریال می‌کنند. معنای این اعداد آن است که اکثر نسل جدید ایرانی کمتر در معرض تولیدات رسمی است. این الگوی رفتاری در مصرف کالای فرهنگی نظیر فیلم و سریال، در کنار مصرف قابل توجه یوتیوب در میان دانشجویان، به‌نوعی بیانگر ناکارآمدی سیاست‌های فرهنگی در کشور است و باعث شده تا عملاً سیاستگذاری فرهنگی در کشور بی‌اثر شود. به‌عبارت بهتر، اکثر دانشجویان در معرض آموزش‌ها و تولیدات فرهنگی رسمی نیستند و در نتیجه خیلی طبیعی است که ارزش‌ها و نگرش‌های متفاوتی با آنچه ساختار رسمی می‌خواهد، داشته باشد.

در این داده‌های منتشرشده، میزان مصرف توئیتر در میان دانشجویان دانشگاه‌های دولتی نیز قابل توجه است؛ درحالی‌که توئیتر یکی از پلتفرم‌هایی است که کمترین استفاده را در ایران دارد، حدود یک‌چهارم دانشجویان دانشگاه‌های دولتی از آن استفاده می‌کنند و در معرض مباحث در آن هستند. از آنجایی که در توئیتر گروه‌های سیاسی مختلف بیشترین فعالیت را دارند، حضور فعال دانشجویان در توئیتر بر نگرش سیاسی آنها اثرگذار خواهد بود و این اثرگذاری نیز لزوماً منطبق بر سیاست‌های رسمی نیست.

بنابراین، به‌نظر می‌رسد که ارزش‌ها و نگرش‌های نسل Z، تحت تأثیر مصرف رسانه‌ای آنها، کاملاً متفاوت از ارزشی است که ساختار رسمی تبلیغ می‌کند و نحوه جامعه‌پذیری نسل جدید کاملاً متفاوت از جامعه‌پذیری نسل‌های گذشته باشد.

@Modern_Learning_for_GenZ
👍21
سرنوشت آینده ایران با نسل Z چگونه است؟
(بخش دوم)

شاید برخی بر همین اساس تصور کنند که باید سیاست فیلترینگ را ادامه دهند درحالی‌که اتفاقاً این داده‌ها نشان می‌دهد که سیاست فیلترینگ، یک سیاست شکست‌خورده است که ساختار رسمی و نظام سیاسی را از سیاستگذاری فرهنگی درست دور کرده است. در واقع فیلترینگ باعث شده تا مسئله توسط سیاستگذار پاک شود حال آنکه آن مسئله به‌قوت خود باقی است و توسط سیاستگذار در عمل رها شده است. تغییر این وضعیت نیز جز با تغییر نگرش اساسی در مواجهه با فیلترینگ و رجوع به ایده‌های جدیدتر و خلاقانه‌تر، ممکن نیست.

در دنیا سیاستگذاران به علائق نسل جدید توجه می‌کنند و براساس آن سیاستگذاری می‌کنند؛ مثلاً داده‌های نظرسنجی‌ها در سطح بین‌المللی نشان می‌دهد که نسل جدید به تولیدات رسانه‌ای صوتی و تصویری بیشتر از تولیدات متنی علاقه‌مند است و برای کسب خبر به این نوع تولیدات رجوع می‌کند؛ همین امر باعث شده تا به‌مرور همه رسانه‌ها، تمرکزشان را بر تولیدات صوتی و تصویری بگذارند تا از روند جهانی عقب نیفتند.

آینده جامعه ایران را نیز همین نسل جدید با همین ارزش‌ها و نگرش‌های متفاوت می‌سازد. شکل جامعه ایران در حال تغییر است و احتمالاً در ۵ سال آتی ارزش‌های حاکم بر آن کاملاً متفاوت با امروز باشد؛ روندی که از چند سال پیش آغاز شده و در نظرسنجی‌های مربوط به حجاب و سبک‌ زندگی یا داده‌های مربوط به دینداری خودش را نشان می‌دهد.

این تغییر اتفاق افتاده و سیاست تقابلی با آن جوابگو نیست؛ اگر این تغییر در جامعه ایران، که موتور پیشران آن نسل Z است، فهم و پذیرفته نشود، عملاً مواجهه درستی نیز با آن صورت نخواهد گرفت و سیاستگذار به‌مانند همه این سال‌ها، به‌خیال آنکه صورت مسئله را پاک کرده، عملاً موضوع را رها خواهد کرد. این نوع مواجهه با موضوع، مواجهه غیرعلمی و غلطی است. نسل جدید ایرانی ارزش‌ها و نگرش‌های متفاوتی با نسل‌های پیشین دارد.

جامعه آینده ایران با جامعه امروز کاملاً متفاوت خواهد بود و کلید مواجهه با این جامعه، در تحول نگرش به موضوعات فرهنگی است.

@Modern_Learning_for_GenZ
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
رشد انفجاری هوش مصنوعی
دکتر امیر کرمانی
استاد اقتصاد و مالی دانشگاه برکلی کالیفرنیا

دکتر کرمانی معتقد است، هوش مصنوعی به عنوان مهم‌ترین رویداد حوزه فناوری در عصر حاضر مطرح شده است.

▫️ایشان معتقد است که تأثیر هوش مصنوعی فراتر از حوزه فناوری بوده و بر جنبه‌های مختلف زندگی و اقتصاد جوامع نیز تأثیرگذار خواهد بود.

در حوزه آموزش الان با کمک هوش مصنوعی هر کسی در جیبش یک معلم خصوصی ۲۴ ساعته دارد و این امکان، بحث آموزش و عدالت آموزشی را به شکل کاملی عوض خواهد کرد.

■ در حوزه درمان به نظر می‌رسد به زودی یک پزشک رایگان ۲۴ ساعته در جیبتان خواهید داشت.

در حوزه آموزش زبان و ترجمه هم‌زمان مانع ارتباط با زبان‌های دیگر برداشته شده یا به زودی برداشته خواهد شد.

دکتر کرمانی در پایان بر اهمیت سرمایه‌گذاری و توجه ویژه ایران به این حوزه تاکید می‌کند و هشدار می‌دهد که در صورت غفلت از این فناوری، ایران فرصت بهره‌مندی از تحولات عظیم جهانی را از دست خواهد داد.

@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
گامی بزرگ به سوی انسان چندسیاره‌ای 😳

کامیابی آزمایش دیروز شرکت اسپیس ایکس در بازگرداندن بوستر یا پیشران موشک به سکوی پرتاب، تحولی بزرگ در راه تحقق دورهٔ تاریخی جدیدی در زندگی چند هزار سالهٔ بشر یعنی گذر از جهان تک سیاره‌ای به جهان چند سیاره‌ای است. دور نیست که در دو الی چهار دههٔ آینده شاهد شکل‌گیری کولونی‌های انسانی در مریخ یا سیارات دیگر باشیم.

مهمترین جنبهٔ کامیابی آزمایش دیروز ایلان ماسک و همکارانش اقتصادی کردن و آسان کردن سفر به فضا است‌. به بیانی دیگر ایلان ماسک در حال رساندن عرصهٔ فضانوردی و خدمات فضایی به مرحلهٔ تولید انبوه است.

او در گام اول ساختار تولید موشک‌های فضایی را تغییر داد و موشک‌هایی بسیار ارزان‌تر تولید کرد. این تحولی درخشان بود اما کافی نبود. ماسک فکر کرد اگر بتوانیم از هر موشک بارها استفاده کنیم! بدین ترتیب امکان برگرداندن قسمت اول موشک یا پیشران آن‌ها را فراهم کرد. در مرحلهٔ بعد چون مشاهده شد که موشک ممکن است در نقاط دوردست فرود آید و هزینهٔ یافتن و حمل آن به پایگاه زیاد باشد، دست به کار پروژه‌ای شد که بازگشت موشک به سکوی پرتاب را ممکن سازد!
با هم ببینیم.

@Modern_Learning_for_GenZ
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
موهبت بخش خصوصی!

رؤیای همیشگی ماسک امکان‌پذیر کردن حیات بر روی دیگر کرات بود. او در آغاز این مسیر دریافت که اولین مانع بزرگ، دشواری و هزینهٔ سرسام‌آور سفر به فضا است. ماسک با نیروی تخیل مخصوص به خودش، این ایدهٔ حیرت‌آور را مطرح کرد که چقدر عالی می‌شود که بتوانیم از هر موشک بارها استفاده کنیم!

حتی ده سال پیش تصور این که موشک به فضا برود، محموله را تحویل داده و سپس به سکوی پرتاب خود در زمین بازگردد، ناممکن بود.

ایلان ماسک مسیر خود را در آغاز از راه شکستن انحصار دولتی در تولید موشک‌های فضایی آغاز کرد. او مناسبات بازار و سرمایه‌داری را به قلب صنعت فضانوردی برد. بدون این کار بزرگ تحول امروز ناممکن بود.

بشر امروز این تحولات را مدیون بخش خصوصی و منطق مخصوص آن است. چپگرایان آمریکایی پروژه‌های ماسک را ادا و اطوار، خودنمایی پوچ و اتلاف پول می‌خواندند.

@Modern_Learning_for_GenZ
پست موقت

دلم باران...
دلم دریا...
دلم لبخند ماهی‌ها...
دلم اغوای تاکستان به لطف مستی انگور...
دلم بوی خوش بابونه می‌خواهد...
دلم یک باغ پر نارنج...
دلم آرامش ِتُرد وُ لطیف ِصبح شالیزار...
دلم صبحی...
سلامی...
بوسه‌ای...
عشقی...
نسیمی...
عطر لبخندی...
نوای دلکش تار و کمانچه...
از مسیری دورتر حتی...
دلم شعری سراسر دوستت دارم...
دلم دشتی پر از آویشن و گل پونه می‌خواهد...
دلم مهتاب می‌خواهد که جانم را بپوشاند...
دلم آوازهای سرخوش مستانه می‌خواهد...
دلم تغییر می‌خواهد...
دلم تغییر می‌خواهد...

نیمایوشیج
9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
رقابت برندهای موبایل در بدست آوردن سهم بازار از ابتدا تاکنون.
نکات بسیار جالب تجاری در این نمودارها می‌یابید.

@Modern_Learning_for_GenZ
بیونگ-چول هان
نامزد جدید عنوان «فیلسوف قرن»
The Internet’s New Favorite Philosopher
نویسنده: کایل چایکا
مترجم: مهدی حافظی
روزنامه‌نگار حوزۀ فرهنگ و تکنولوژی
منبع: نیویورکر
به نقل از: مجله ترجمان

خواندن کامل این مقاله را شدیدا توصیه می‌کنم.
بخصوص به نسل زد و آلفا و آنها که شیفته حضور در شبکه‌های اجتماعی هستند.


زندگی در عصر اینترنت چه معنایی دارد؟ شبکه‌های اجتماعی با ما چه می‌کنند؟ این‌همه هیاهو که گرد ما را فرا گرفته، برای چیست؟ هر دورانی سؤالات بنیادینی مخصوص خود دارد که هر کس دربارۀ آن‌ها بیاندیشد، لاجرم پیوندی ویژه با مردمان آن عصر پیدا می‌کند. بیونگ-چول هان، فیلسوفِ گزیده‌نویس کره‌ای-آلمانی، به متفکری شناخته‌شده در جهان تبدیل شده است، زیرا بدونِ اینکه کمترین حضوری در اینترنت داشته باشد، بسیار به اینترنت و مسائل فرهنگی و اجتماعی پیرامون آن اندیشیده است.

اولین مواجهۀ‌ من با هان کتاب نا-چیزها بود که دیدم در بخش ناشران مستقل یک کتاب‌فروشی مستقل به‌نحوی‌که جلوی چشم باشد، قرار داده شده است. عنوان قصارگونه و کلاژ پست‌مدرنِ روی جلد آن من را جذب کرد: عکسی از آسمان‌خراش‌هایی که از درون شهر دیده می‌شود، همراه با عکسی از آسمان‌خراش‌هایی که از بالا گرفته‌شده‌اند و ساختمان‌ها را بدل به انتزاعی هندسی می‌کند.

هان در نا-چیزها می‌گوید:

ما در فضای آنلاین با انبوهی از اطلاعات مواجه می‌شویم، همان ناچیزها، که ما را از تجربۀ اشیای جهان بازمی‌دارد: «نمایشگرهای دیجیتال تعیین‌کنندۀ تجربۀ ما از جهان هستند و میان ما و واقعیت پرده می‌افکنند».
بهترین روش خواندنِ آثار هان همانند بهترین روش خواندن کتاب مقدس است: ورق بزنید، سطری مهیج بیابید و از آنجا ادامه دهید. هر جمله‌، عالَمِ صغیر کتاب است، و هر کتاب عالم صغیرِ آثار هان، ازاین‌رو خواننده مجبور نیست برای درک منظور او کاوش فراوانی کند.

هان در نا-چیزها می‌نویسد:
«گوشی‌های هوشمند اردوگاه کار سیاری هستند که ما داوطلبانه داخل آن‌ها می‌شویم».


چه هیجان‌انگیز! این جمله مثل کوآنی است که باید بر آن تأمل کرد و توصیفی است که باعث می‌شود فرد بلافاصله با نگریستن به صفحه‌ نمایش از خودش بیزار شود. من به خواندن ادامه دادم، زیرا احساس می‌کردم که باید ادامه دهم، بلکه هان بتواند راه نجاتی نشانم دهد.

@Modern_Learning_for_GenZ

https://tarjomaan.com/%D8%A8%DB%8C%D9%88%D9%86%DA%AF-%DA%86%D9%88%D9%84-%D9%87%D8%A7%D9%86%D8%9B-%D9%86%D8%A7%D9%85%D8%B2%D8%AF-%D8%AC%D8%AF%DB%8C%D8%AF-%D8%B9%D9%86%D9%88%D8%A7%D9%86-%D9%81%DB%8C%D9%84%D8%B3%D9%88/
👍3👏3
اتصال مغز انسان به کامپیوتر؛
ذهن‌ها دیجیتال می‌شوند
.

اتصال مغز به کامپیوتر می‌تواند یکی از
انقلابی‌ترین تحولات فناوری در قرن ۲۱ باشد. این فناوری با وعده بهبود کارایی مغز، تقویت حافظه و حتی امکان یادگیری سریع‌تر، نویدبخش یک آینده هیجان‌انگیز است.
 
با این حال، چالش‌های اخلاقی و علمی بسیاری پیش روی توسعه این فناوری وجود دارد که نیازمند توجه ویژه است.

با پیشرفت‌های سریع در زمینه علوم اعصاب و فناوری، ایده اتصال مستقیم مغز انسان به کامپیوتر از حوزه علمی-‌‍‌تخیلی به واقعیت نزدیک شده است. این مفهوم که به‌عنوان «واسط مغز-رایانه» (BCI) شناخته می‌شود، به‌دنبال افزایش بهره‌وری از ظرفیت‌های مغز انسان و بهبود تعامل انسان و ماشین است.

واسط مغز-رایانه چیست؟

واسط مغز-رایانه (BCI) یک فناوری نوین است که امکان برقراری ارتباط مستقیم بین مغز و دستگاه‌های کامپیوتری را فراهم می‌کند. این فناوری براساس سیگنال‌های الکتریکی تولید شده توسط نورون‌های مغز کار می‌کند و از الکترودهایی که به سطح مغز متصل می‌شوند برای انتقال این سیگنال‌ها به کامپیوتر استفاده می‌کند. این سیگنال‌ها سپس پردازش و به دستورات قابل فهم برای کامپیوتر تبدیل می‌شوند.

هدف اصلی BCI این است که فعالیت‌های ذهنی انسان، مانند فکر کردن یا تصمیم‌گیری، مستقیما به دستورات دیجیتال تبدیل شود.


این می‌تواند در حوزه پزشکی مانند کمک به بیماران مبتلا به ناتوانی‌های حرکتی تا توسعه فناوری‌هایی برای بهبود بهره‌وری مغزی انسان‌ها در فعالیت‌های روزمره و حتی خلاقیت، کاربرد
داشته باشد.

استفاده در حوزه‌های مختلف

پزشکی: در حال حاضر، بسیاری از پژوهش‌ها در حوزه پزشکی متمرکز هستند. بیماران مبتلا به بیماری‌های حرکتی یا آسیب‌های نخاعی با استفاده از ‌BCI‌ می‌توانند کنترل کامپیوترها و دستگاه‌ها را به‌دست گیرند. همچنین BCI می‌تواند به بازگرداندن حواس مانند بینایی و شنوایی کمک کند.

آموزش: دانشجویان می‌توانند با استفاده از این فناوری، اطلاعات را مستقیماً از طریق مغز جذب کنند و فرآیند یادگیری به‌شدت تسریع شود.

نیروی کار: این فناوری می‌تواند به کارمندان کمک کند تا با سرعت و دقت بیشتری کار کنند؛ برای مثال، مهندسان یا طراحان می‌توانند ایده‌های خود را به سرعت به کامپیوتر منتقل و از هوش مصنوعی برای بهبود و گسترش آنها استفاده کنند.

چطور ممکن است؟

یکی از اهداف اصلی پژوهشگران در زمینه BCI، افزایش بهره‌وری مغز است. مغز انسان دارای ظرفیت عظیمی است که به‌طور کامل از آن استفاده نمی‌شود. برخی از دانشمندان و فناوران بر این باورند که با اتصال مستقیم مغز به کامپیوتر، می‌توان از این ظرفیت‌های نهفته بهره‌برداری کرد و قابلیت‌های ذهنی افراد را به سطح جدیدی ارتقا داد.

آینده BCI

اگرچه BCI هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد، اما آینده‌ای که می‌تواند رقم بزند بسیار شگفت‌انگیز است. شرکت‌هایی مانند «نیورالینک» که توسط «ایلان ماسک» تأسیس شده است، درحال تلاش برای تسریع پیشرفت‌های این حوزه هستند. این شرکت قصد دارد تا واسطه مغزی کاملاً کاشته‌شده‌ای را توسعه دهد که می‌توانند به‌صورت بی‌سیم با کامپیوترها و دستگاه‌های دیگر ارتباط برقرار کنند.

پیش‌بینی می‌شود که در دهه‌های آینده، BCI به بخشی از زندگی روزمره تبدیل شود و انسان‌ها بتوانند از آن برای بهبود کیفیت زندگی، افزایش بهره‌وری و حتی تقویت ظرفیت‌های فکری خود استفاده کنند. اما همچنان باید با دقت به چالش‌های اخلاقی و فنی آن نگریست تا این تکنولوژی به نفع بشریت توسعه یابد.

@Modern_Learning_for_GenZ
👍3
توصیه می‌کنم به کانال تلگرامی آوید مایند در آدرس https://t.me/avidmind بپیوندید. سورپرایزهای زیادی برای شما در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف دارند.

همچنین از وبسایت آنها به آدرس www.avidmind.ai بازدید و سئوالات خود را در زمینه این پلتفرم قدرتمند از چت‌بات آنلاین آن بپرسید.
avidmind.ai

خدمات مجموعه آوید مایند
🔹AI Academy
آکادمی هوش مصنوعی برای مدیران ارشد و مدیران میانی
🔹AI Consulting
مشاوره به سازمان‌ها در زمینه نوآوری با هوش مصنوعی
🔹AI Integration
پیاده‌سازی هوش مصنوعی متناسب با سازمان‌ها

راه ارتباطی:
@Hassan_masdar
https://t.me/avidmind

@Modern_Learning_for_GenZ
.
🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
رقیب نورالینک با تراشه مغزی خود مدعی بازگرداندن بینایی به افراد نابینا شد.

«مکس هوداک»، رئیس سابق نورالینک و مدیرعامل فعلی شرکت Science Corporation که سازنده رابط مغز و کامپیوتر است، این ایمپلنت خاص را با نام Prima معرفی کرده. ایمپلنت این شرکت شبکیه چشم را تحریک نمی‌کند بلکه آن را دور می‌زند و مستقیم از طریق سیگنال‌های الکتریکی با مغز ارتباط برقرار می‌کند.

ایمپلنت Prima با عملی ٨٠ دقیقه‌ای در زیر شبکیه و عقب‌ترین قسمت چشم قرار می‌گیرد. سپس بیمار از عینکی استفاده می‌کند که اطلاعات بصری را دریافت می‌کند و آن‌ها را به الگوهای نور مادون قرمز تبدیل می‌کند. تراشه ٢ میلی‌متری کاشته‌شده در مغز بیمار می‌تواند این اطلاعات را پردازش کند.

هنگامی که تراشه مغزی الگوی نور مادون قرمز را به سیگنال‌های الکتریکی تبدیل کرد، اطلاعات به مغز ارسال می‌شود. پس از تکمیل این فرایند، بیمار می‌تواند به «دید فرمی» برسد؛ به بیان ساده‌تر، اشکال، الگوها و اشیا را درک کند.

@Modern_Learning_for_GenZ
👍6
انتخاب VC مانند انتخاب همسر مهم است.

داستانی عبرت‌آموز از نحوه مشارکت با سرمایه‌گذار خطرپذیر (VC) در تسلا از زبان ایلان ماسک. چطور انتخاب نادرست یک سرمایه‌گذار خطرپذیر (VC) تقریباً داشت تسلا را نابود می‌کرد.

"اگر بین ارزش‌گذاری پایین‌تر با کسی که واقعاً دوستش دارید و ارزش‌گذاری بالاتر با کسی که درباره‌اش تردید دارید، حق انتخاب دارید، ارزش‌گذاری پایین‌تر را انتخاب کنید."


ایلان بخشی از داستان اشتباهش را در زمان جذب سرمایه سری C تسلا در سال ۲۰۰۶ تعریف می‌کند.

او باید بین دو پیشنهاد رقابتی از کلاینر پرکینز و ونتیج‌پوینت انتخاب می‌کرد. کلاینر ارزش‌گذاری ۵۰ میلیون دلاری پیشنهاد داد. ونتیج‌پوینت ۷۰ میلیون دلار پیشنهاد داد.

ماسک به کلاینر گفت اگر جان دوئر به هیئت مدیره بپیوندد، تسلا با ارزش‌گذاری ۵۰ میلیون دلار معامله را انجام خواهد داد. با این حال، جان در آن زمان تعهدات زیاد دیگری داشت و نمی‌توانست یک صندلی دیگر در هیئت مدیره را بپذیرد.

تسلا در نهایت با ونتیج‌پوینت همکاری کرد که ماسک می‌گوید "احتمالاً اشتباه بود".

در نوامبر ۲۰۰۷، ونتیج‌پوینت تلاش کرد معامله‌ای را رهبری کند که می‌توانست کنترل ماسک بر شرکت را به شدت رقیق کند.

آن تلاش شکست خورد. اما یک سال بعد، ونتیج‌پوینت تقریباً معامله‌ای را که شرکت را از ورشکستگی نجات داد، مسدود کرد.

در دسامبر ۲۰۰۸، ماسک نیاز به جذب ۴۰ میلیون دلار داشت. یک هفته مانده به اتمام پول و عدم توانایی پرداخت حقوق کارمندان، ماسک موفق شد ۲۰ میلیون دلار جمع کند و از سایر سرمایه‌گذاران تسلا خواست با سرمایه جدید هماهنگ شوند. آنها موافقت کردند، اما ماسک هنگام نهایی کردن اسناد، متوجه مشکلی شد. ونتیج‌پوینت تمام اسناد را به جز یک صفحه حیاتی امضا کرده بود. وقتی ماسک با آلن سالزمن، هم‌بنیانگذار و مدیر ارشد ونتیج‌پوینت تماس گرفت، سالزمن به ماسک اطلاع داد که شرکت با این دور سرمایه‌گذاری مشکل دارد زیرا تسلا را کم‌ارزش‌گذاری می‌کند. سپس آنها از معامله خارج شدند.

ماسک معتقد بود که تاکتیک‌های سالزمن بخشی از مأموریتی برای ورشکست کردن تسلا، برکناری او از مقام مدیرعاملی، تجدید سرمایه تسلا و تبدیل شدن به مالک اصلی خودروساز بود.

این امر ماسک را مجبور کرد ریسک بزرگ دیگری بکند: تسلا تأمین مالی را به جای دور سرمایه‌گذاری به عنوان یک دور بدهی بازتعریف کرد، با علم به اینکه ونتیج‌پوینت نمی‌تواند در معامله بدهی دخالت کند.

معامله نهایتاً در شب کریسمس، ساعاتی قبل از اینکه تسلا ورشکست شود، بسته شد. ماسک فقط چند صد هزار دلار باقی مانده داشت و نمی‌توانست روز بعد حقوق‌ها را پرداخت کند. ماسک در نهایت شخصاً ۱۲ میلیون دلار سرمایه‌گذاری کرد و شرکت‌های سرمایه‌گذاری بقیه را تأمین کردند. در مورد سالزمن، ماسک گفت: "او باید از خودش خجالت بکشد."

ماسک انتخاب یک سرمایه‌گذار خطرپذیر را با ازدواج مقایسه می‌کند. کار کردن با افرادی که به آنها احترام می‌گذارید و اعتماد دارید، فوق‌العاده مهم است. ارزش‌گذاری نباید تنها چیزی باشد که بنیانگذاران برای آن بهینه‌سازی می‌کنند.


@Modern_Learning_for_GenZ
1👍1🔥1
زنی «تقریبا نابینا» با هوش مصنوعی بینا شد!

پاتریشیا گونسالوس، ۳۱ ساله، اهل پرتغال، اولین بیمار در بریتانیا بود که این هفته در یک کلینیک خصوصی در لندن تحت عمل جراحی جدید لیزیک قرار گرفت. وی به دلیل آستیگماتیسم و ​​کوته بینی شدید، بدون عینک نابینا بود.

در این جراحی، ابتدا از چشم‌های او اسکن دقیقی گرفتند. سپس یک نسخه دیجیتال از آن ساختند و با کمک هوش مصنوعی برنامه‌ ویژه‌ای برای اصلاح بینایی او طراحی شد. در نهایت جراح، این برنامه را روی چشم‌های وی اجرا کرد.

دید وی اکنون به حدی است که آنچه یک فرد با بینایی عادی در فاصله ۱۶ پایی می‌بیند او از فاصله بیست پایی به وضوح ببیند.

@Modern_Learning_for_GenZ
👏52👍1🔥1
دستورالعمل بی‌بی‌سی برای استفاده از هوش مصنوعی در تحریریه

بی‌بی‌سی یک راهنما برای استفاده از هوش مصنوعی در تحریریه آماده کرده که به نظرم رویکرد و برخی نکاتش برای هر سازمان و یا گروه تولیدکننده محتوا میتواند مورد توجه قرار بگیرد.
 
نکات مهم:

■ هرنوع استفاده از هوش مصنوعی باید با اصول بی‌طرفی، دقت، انصاف و حفظ حریم خصوصی سازگار باشد.

■ تعصبات الگوریتمی و داده‌های آموزشی با نتایج تولید شده توسط ابزارهای هوش مصنوعی رابطه مستقیم دارد و می‌تواند گمراه کننده باشد.

■ هوش مصنوعی مولد بر اساس پیش‌بینی پاسخ‌های محتمل می‌تواند خطای توهمی داشته باشد.

■ ورود اطلاعات به ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند توسط توسعه‌دهنده برای آموزش بیشتر استفاده شود یا با دیگران به اشتراک گذاشته شود و این می‌تواند برای داده‌ها و امنیت اطلاعات یک خطر بالقوه باشد.

مترجم، نویسنده: شهرام شریف

@Modern_Learning_for_GenZ
راهنمای استفاده از هوش مصنوعی

تهیه شده توسط: BBC
ترجمه کامل توسط: کانال تلگرامی نسل زد- یادگیری مدرن
(بخش اول)

فهرست مطالب

۱- مقدمه
۲- هوش مصنوعی AI چیست؟
۳- مسائل ویرایشی در هوش مصنوعی
۴- تعصب الگوریتمی و داده‌های آموزشی
۵- توهمات
۶- سرقت ادبی و تقلید
۷- مسائل غیر ویرایشی در استفاده از هوش مصنوعی
۸- درخواست راهنمایی
۹- موارد استفاده از هوش مصنوعی
۹-۱- استفاده از هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
۹-۲- استفاده از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تولید یا تحقیق ویرایشی
۹-۳- استفاده از هوش مصنوعی برای توزیع یا نظارت بر محتوا
۹-۴- استفاده از هوش مصنوعی توسط اشخاص ثالث از جمله تولید کنندگان مستقل

۱. مقدمه

تکامل هوش مصنوعی در تمام اشکال آن، فرصت‌های فوق‌العاده‌ای را برای خلاقیت، نوآوری و بهبود بهره‌وری در تمام حوزه‌های BBC فراهم می‌کند.

با این حال، می‌تواند خطرات قابل توجهی نیز داشته باشد. هر جا که از هر شکلی از هوش مصنوعی - هوش مصنوعی مولد یا هوش مصنوعی به طور کلی - برای ایجاد، ارائه یا توزیع محتوا استفاده می‌شود، باید با دستورالعمل‌های ویرایشی BBC و ارزش‌های ویرایشی آن مطابقت داشته باشد.

سرعت تغییر در هوش مصنوعی، محدوده استفاده‌های مختلف و عدم احتمالی نظارت انسانی، همگی چالش‌های جدی را برای استقرار آن توسط BBC و نحوه مدیریت توسعه آینده آن ایجاد می‌کنند.

بنگاه BBC به روشنی بیان کرده است که استفاده آن از هوش مصنوعی همیشه مطابق با ارزش‌های خدمات عمومی خواهد بود، به استعداد و خلاقیت اولویت خواهد داد و شفاف و پاسخگو خواهد بود.

استفاده BBC از هوش مصنوعی باید:

- هرگز اعتماد مخاطبان را تضعیف نکند
- همیشه شفاف و پاسخگو باشد با نظارت انسانی موثر و آگاهانه
- همیشه به شیوه‌ای سازگار با ارزش‌های ویرایشی BBC، به ویژه دقت، بی‌طرفی، انصاف و حریم خصوصی استفاده شود.


این راهنما با هدف تشریح چگونگی استفاده از هوش مصنوعی توسط BBC و همه کسانی که محتوا را به BBC ارائه می‌دهند، به شیوه‌ای سازگار با دستورالعمل‌های ویرایشی و ارزش‌های ویرایشی BBC تهیه شده است.

این راهنما در مورد اینکه کجا، چه زمانی و چگونه باید در هر مرحله از هر استفاده ویرایشی پیشنهادی از هوش مصنوعی، مشاوره بیشتری دریافت شود، توصیه‌هایی ارائه می‌دهد.

برای کارکنان و فریلنسرهای BBC، این راهنما باید در کنار کتابچه راهنمای هوش مصنوعی BBC:

چگونه به طور مسئولانه از هوش مصنوعی استفاده کنیم، که مسائل غیر ویرایشی کلیدی و فرآیندهایی را که باید توسط همه کاربران هوش مصنوعی دنبال شود، مطالعه شود.

با تغییر تجربه، تخصص و فناوری، این راهنما به طور منظم به‌روزرسانی خواهد شد.

برای مطالعه ادامه این مقاله مهم اینجا کلیک کنید.

@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
راهنمای استفاده از هوش مصنوعی

تهیه شده توسط: BBC
ترجمه کامل توسط: کانال تلگرامی نسل زد- یادگیری مدرن
(بخش دوم)

۲. هوش مصنوعی (AI) چیست؟

هوش مصنوعی را می‌توان به عنوان یک سیستم مبتنی بر ماشین تعریف کرد که می‌تواند وظایفی را که معمولاً با هوش انسانی مرتبط هستند، از جمله تولید محتوا، پیش‌بینی‌ها و/یا تصمیم‌گیری‌ها انجام دهد.

هوش مصنوعی مولد را می‌توان به عنوان نوعی از هوش مصنوعی تعریف کرد که قادر به ایجاد متن، تصاویر، گفتار، موسیقی، ویدیو و کُد در پاسخ به درخواست‌های کاربر است.

۳. مسائل ویرایشی در استفاده از هوش مصنوعی


هر زمان که استفاده از هوش مصنوعی پیشنهاد می‌شود، تولیدکنندگان محتوا، نظارت‌کنندگان محتوا یا تیم‌های محصول باید ابتدا در نظر بگیرند که آیا هم استفاده از هوش مصنوعی به طور اصولی و هم محصول یا ابزار خاص، برای وظیفه‌ای که باید انجام دهد مناسب است.

آنها همچنین باید آگاه باشند که هوش مصنوعی ممکن است در ابزارهای ارائه شده توسط تأمین‌کنندگان خارجی یا ابزارهایی که به طور آزاد در اینترنت در دسترس هستند نیز ادغام شده باشد.

هر استفاده از هوش مصنوعی توسط BBC در ایجاد، ارائه یا توزیع محتوا باید با دستورالعمل‌های ویرایشی، از جمله اصول بی‌طرفی، دقت، انصاف و حریم خصوصی سازگار باشد.

هر استفاده از هوش مصنوعی توسط BBC در ایجاد، ارائه یا توزیع محتوا باید شامل نظارت و تأیید فعال ویرایشی انسانی، متناسب با ماهیت استفاده از آن و سازگار با دستورالعمل‌های ویرایشی باشد.

به عنوان مثال، نظارت بر یک موتور پیشنهاددهنده ممکن است در سطح بالایی باشد تا اطمینان حاصل شود که خروجی آن با دستورالعمل‌های ویرایشی سازگار است. اما در جایی که از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها برای یک پروژه خبرنگاری استفاده می‌شود، نظارت انسانی باید با خروجی جزئی درگیر شود.

در تمام موارد، باید یک مقام ارشد ویرایشی وجود داشته باشد که مسئول و پاسخگوی نظارت بر استقرار و استفاده مداوم از آن باشد. مدیران خط ویرایشی نیز باید اطمینان حاصل کنند که از هر گونه استفاده از هوش مصنوعی توسط تیم‌های خود آگاه هستند و آن را به طور موثر مدیریت می‌کنند.

هر استفاده از هوش مصنوعی توسط BBC در ایجاد، ارائه یا توزیع محتوا باید برای مخاطب شفاف و واضح باشد. مخاطب باید به شیوه‌ای متناسب با زمینه مطلع شود و ممکن است توضیح نه تنها اینکه از هوش مصنوعی استفاده شده است، بلکه چگونه و چرا از آن استفاده شده است، مفید باشد.

باید در مورد استفاده از محتوای هوش مصنوعی که برای افراد زیر ۱۸ سال در نظر گرفته شده است، دقت خاصی صورت گیرد.

۴. تعصب الگوریتمی و داده‌های آموزشی


نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی توسط هر دو عامل الگوریتم پشت آن و داده‌هایی که با آن آموزش دیده است، تعیین می‌شود. هم الگوریتم و هم داده‌های آموزشی ممکن است تعصبات یا نادرستی‌هایی را در نتایج هوش مصنوعی وارد کنند.

به عنوان مثال، یک استفاده اولیه از نرم‌افزار تشخیص چهره در سیستم تمدید گذرنامه بریتانیا در شناسایی برخی از رنگ‌های پوست مشکل داشت، که تمدید آنلاین گذرنامه را برای آن افراد غیرممکن می‌کرد.

هر استفاده پیشنهادی از هر هوش مصنوعی باید در نظر بگیرد که آیا تعصبات ذاتی بر استقرار آن توسط BBC تأثیر می‌گذارد و بنابراین آیا ابزار مناسبی است.

@Modern_Learning_for_GenZ
👏1
راهنمای استفاده از هوش مصنوعی

تهیه شده توسط: BBC
ترجمه کامل توسط: کانال تلگرامی نسل زد- یادگیری مدرن
(بخش سوم)

۵. توهمات


هوش مصنوعی مولد با پیش‌بینی پاسخ‌های احتمالی به پرسش‌ها یا دستورالعمل‌ها، بر اساس ماهیت الگوریتم و داده‌های آموزشی خود عمل می‌کند - به جای ارائه محتوا یا پاسخ‌هایی که لزوماً از نظر واقعی دقیق باشند.

هر استفاده پیشنهادی از هوش مصنوعی مولد باید این احتمال را در نظر بگیرد که محتوایی که به عنوان دقیق ارائه می‌شود، ممکن است در واقعیت یک خلق الگوریتم و یک 'توهم' یا جعلی بدون پایه و اساس واقعی باشد.

۶. سرقت ادبی و تقلید


به طور مشابه، هوش مصنوعی مولد ممکن است به سادگی محتوا را از جستجوی وب یا از پایگاه داده محتوای معتبر اقتباس کند و آن را به عنوان اصل ارائه دهد.

هر استفاده پیشنهادی از هوش مصنوعی باید این احتمال را در نظر بگیرد که محتوای ارائه شده به عنوان اصل ممکن است در واقعیت سرقت ادبی شده یا تقلید شده باشد.

بنگاه BBC همچنین مسئولیت دارد که نه تنها حقوق خالقان و هنرمندان را در استفاده خود از هوش مصنوعی در نظر بگیرد، بلکه نقشی را که آنها در جامعه خلاق گسترده‌تر ایفا می‌کنند به خطر نیندازد. هر استفاده از هوش مصنوعی باید حقوق استعدادها و مشارکت‌کنندگان را در نظر بگیرد، در حالی که اجازه استفاده خلاقانه از اشکال جدید بیان را نیز می‌دهد.

۷. مسائل غیر ویرایشی در استفاده از هوش مصنوعی


همچنین مسائل غیر ویرایشی مهمی وجود دارند که باید در هر استفاده مسئولانه پیشنهادی از هوش مصنوعی در نظر گرفته شوند.

ممکن است مسائل حقوقی و تجاری وجود داشته باشد که بر اینکه آیا کاربر هوش مصنوعی یا توسعه‌دهنده هوش مصنوعی مالک یا مسئول هر خروجی ایجاد شده توسط آن است، تأثیر بگذارد.

به طور مشابه، هر اطلاعاتی که وارد یک هوش مصنوعی می‌شود ممکن است توسط توسعه‌دهنده آن هوش مصنوعی برای آموزش بیشتر استفاده شود یا با اشخاص ثالث به اشتراک گذاشته شود.

این ممکن است نگرانی‌های قابل توجهی در مورد حفاظت از داده‌ها یا امنیت اطلاعات را در مورد اطلاعات محرمانه یا تجاری، محتوای محافظت شده توسط حق نشر یا هر داده شخصی که وارد، تولید یا با خروجی‌های هر ابزار تعامل داشته است، ایجاد کند.

۸. درخواست راهنمایی


برای کارکنان و فریلنسرهای BBC، پیشنهاد استفاده از هوش مصنوعی باید ابتدا به یک مقام ارشد ویرایشی ارجاع شود، که باید با سیاست ویرایشی مشورت کند. سیاست ویرایشی ممکن است در نظر بگیرد که استفاده‌های پیشنهادی و سؤالات را به گروه مشاوره ریسک هوش مصنوعی (AIRA)، به ویژه مسائل غیر ویرایشی، ارجاع دهد.

دپارتمان AIRA شامل کارشناسان موضوعی در زمینه ریسک هوش مصنوعی از سراسر BBC، از جمله حقوقی، حفاظت از داده‌ها، امور تجاری و کسب و کار، و امنیت اطلاعات و همچنین سیاست ویرایشی است. این رویکرد چند رشته‌ای منعکس‌کننده طیف مسائل مختلفی است که در بسیاری از استقرارهای هوش مصنوعی نقش دارند. گروه مشاوره ریسک هوش مصنوعی قادر به ارائه مشاوره دقیق در مورد ریسک‌های ویرایشی و غیر ویرایشی در استفاده از هوش مصنوعی است.

@Modern_Learning_for_GenZ
👍1