۲۵/۶ درصد از جوانان کشور NEET هستند.
NEET (Not Employed, Educated or Trained)
براساس دادههای مرکز آمار ایران، در انتهای سال ۱۴۰۲ از جمعیت ۱۱ میلیون نفری در سن ۱۵ تا ۲۴ سال کشور، حدود ۲ میلیون و ۸۲۳ هزار نفر یا معادل ۲۵/۶ درصد از آنان در گروه جمعیت NEETها قرار داشتهاند.
به گزارش خانه اقتصاد:
@Modern_Learning_for_GenZ
NEET (Not Employed, Educated or Trained)
براساس دادههای مرکز آمار ایران، در انتهای سال ۱۴۰۲ از جمعیت ۱۱ میلیون نفری در سن ۱۵ تا ۲۴ سال کشور، حدود ۲ میلیون و ۸۲۳ هزار نفر یا معادل ۲۵/۶ درصد از آنان در گروه جمعیت NEETها قرار داشتهاند.
به گزارش خانه اقتصاد:
طی سال گذشته نزدیک به ۲۶ درصد از جوانان در سن ۱۵ تا ۲۴ساله کشور نه مشغول تحصیل بودهاند، نه دنبال مهارتآموزی و نه دنبال شغل. همچنین از جمعیت ۲/۸ میلیون نفری NEET ها، حدود ۹۲۸ هزار نفر از آنان را مردان تشکیل داده و یک میلیون و ۸۹۵ هزار نفر دیگر، زنان هستند.
@Modern_Learning_for_GenZ
👎1
🔺پدرخوانده هوش مصنوعی برنده جایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۴ شد.
🔹جایزه نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ به «جان جی. هاپفیلد» و «جفری ای. هینتون»، معروف به پدرخوانده هوش مصنوعی رسید. این جایزه برای اکتشافات و اختراعات بنیادی که امکان یادگیری ماشینی با شبکههای عصبی مصنوعی را میدهد، به این دو دانشمند اهدا شد.
🔹یادگیری ماشینی مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی در حالحاضر انقلابی در علم، مهندسی و حتی زندگی روزمره ایجاد کرده است.
🔹هاپفیلد ساختاری ایجاد کرده است که میتواند اطلاعات را با یادگیری ماشینی ذخیره و بازسازی کند. هینتون نیز روشی را اختراع کرده است که میتواند بهصورت مستقل ویژگیهای هر داده را کشف کند و برای شبکههای عصبی بزرگی که اکنون مورد استفاده قرار میگیرند، به کار رود.
@Modern_Learning_for_GenZ
🔹جایزه نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ به «جان جی. هاپفیلد» و «جفری ای. هینتون»، معروف به پدرخوانده هوش مصنوعی رسید. این جایزه برای اکتشافات و اختراعات بنیادی که امکان یادگیری ماشینی با شبکههای عصبی مصنوعی را میدهد، به این دو دانشمند اهدا شد.
🔹یادگیری ماشینی مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی در حالحاضر انقلابی در علم، مهندسی و حتی زندگی روزمره ایجاد کرده است.
🔹هاپفیلد ساختاری ایجاد کرده است که میتواند اطلاعات را با یادگیری ماشینی ذخیره و بازسازی کند. هینتون نیز روشی را اختراع کرده است که میتواند بهصورت مستقل ویژگیهای هر داده را کشف کند و برای شبکههای عصبی بزرگی که اکنون مورد استفاده قرار میگیرند، به کار رود.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سخنان اریک اشمیت
(مدیرعامل سابق گوگل)
در مورد آیندهی هوش مصنوعی
■ طی سه الی پنج سال آینده ممکن است هوش مصنوعی به نقطهای برسد که از مجموع هوش تمام انسانها برتر باشد و این همه چیز را عوض خواهد کرد.
■ جامعه، پزشکی، آموزش، تاریخ، جنگ و همهچیز عوض خواهد شد.
■ خیلیها فکر میکنند در حال حاضر در مورد هوش مصنوعی جوسازی زیادی انجام میشود، اما نظر من این است که اتفاقا برعکس است.
ما تغییرات را بسیار دستکم گرفتهایم و برایش آماده نیستیم.
@Modern_Learning_for_GenZ
(مدیرعامل سابق گوگل)
در مورد آیندهی هوش مصنوعی
■ طی سه الی پنج سال آینده ممکن است هوش مصنوعی به نقطهای برسد که از مجموع هوش تمام انسانها برتر باشد و این همه چیز را عوض خواهد کرد.
■ جامعه، پزشکی، آموزش، تاریخ، جنگ و همهچیز عوض خواهد شد.
■ خیلیها فکر میکنند در حال حاضر در مورد هوش مصنوعی جوسازی زیادی انجام میشود، اما نظر من این است که اتفاقا برعکس است.
ما تغییرات را بسیار دستکم گرفتهایم و برایش آماده نیستیم.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
2024 Global Trends in AI.pdf
11.1 MB
روندهای جهانی هوش مصنوعی در سال 2024
گزارشی از: موسسه S&P Global MI
این گزارش "روندهای جهانی هوش مصنوعی در سال 2024" نام دارد و توسط S&P Global Market Intelligence تهیه شده است.
برخی از یافتههای کلیدی این گزارش عبارتند از:
گزارش همچنین توصیههایی برای کسب و کارها ارائه میدهد، از جمله ایجاد معماری داده قوی، سرمایهگذاری هوشمندانه در هوش مصنوعی مولد، و توسعه یک استراتژی جامع هوش مصنوعی.
@Modern_Learning_for_GenZ
گزارشی از: موسسه S&P Global MI
این گزارش "روندهای جهانی هوش مصنوعی در سال 2024" نام دارد و توسط S&P Global Market Intelligence تهیه شده است.
برخی از یافتههای کلیدی این گزارش عبارتند از:
1. پذیرش هوش مصنوعی در سازمانها گسترده شده و بر بهبود کیفیت محصولات و کارایی IT تمرکز دارد.
2. بسیاری از پروژههای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ با مشکل مواجه میشوند و معماریهای داده قدیمی عامل اصلی آن هستند.
3. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به سرعت از سایر کاربردهای هوش مصنوعی پیشی گرفته است.
4. دسترسی به GPU همچنان محدود است و بر تصمیمگیریهای زیرساختی تأثیر میگذارد.
5. نگرانیهای زیستمحیطی در مورد تأثیر هوش مصنوعی ادامه دارد، اما مانع پذیرش آن نمیشود.
گزارش همچنین توصیههایی برای کسب و کارها ارائه میدهد، از جمله ایجاد معماری داده قوی، سرمایهگذاری هوشمندانه در هوش مصنوعی مولد، و توسعه یک استراتژی جامع هوش مصنوعی.
@Modern_Learning_for_GenZ
❤3
روندهای جهانی هوش مصنوعی در سال 2024
گزارشی از: موسسه S&P Global MI
ترجمه فارسی
(بخش اول)
فهرست مطالب
● مقدمه GPU
● یافتههای کلیدی
● تعریف رهبران هوش مصنوعی
● بلوغ و پذیرش هوش مصنوعی
● چالشهای مقیاسپذیری پروژههای هوش مصنوعی
● ظهور هوش مصنوعی مولد
● دسترسی به GPU
تأثیر زیستمحیطی
● نتیجهگیری
● روششناسی
● درباره نویسندگان
■ مقدمه
گزارش روندهای جهانی هوش مصنوعی در سال 2024 به بررسی روندهای زیربنایی پیرامون پذیرش هوش مصنوعی میپردازد. در گزارش روندهای جهانی هوش مصنوعی سال گذشته، ما شکاف بین سازمانهایی که با موفقیت هوش مصنوعی را در تولید اجرا میکردند و آنهایی که این کار را نمیکردند، بررسی کردیم. در مطالعه امسال، ما به این موضوع رهبری هوش مصنوعی بازمیگردیم و به برخی از شیوههای کلیدی که سازمانهای پیشرو به شکلی متفاوت انجام میدهند میپردازیم - در حالی که عمیقاً به محرکهای ارزش، تصمیمات زیرساختی و شیوههای زیستمحیطی که استراتژیهای هوش مصنوعی را شکل میدهند، میپردازیم.
برای تدوین این مطالعه، S&P Global Market Intelligence بیش از 1،500 تصمیمگیرنده جهانی هوش مصنوعی را مورد نظرسنجی قرار داد و مصاحبههای 1:1 با مدیران ارشد فناوری اطلاعات در مورد پروژهها و ابتکارات هوش مصنوعی آنها انجام داد.
■ یافتههای کلیدی
۱. کاربردهای هوش مصنوعی اکنون در سازمانها فراگیر شده است؛
سرمایهگذاری در کیفیت محصول و کارایی فناوری اطلاعات در اولویت قرار دارد. پذیرش هوش مصنوعی با سرعت سرسامآوری ادامه دارد و این فناوری به طور فزایندهای به عنوان یک قابلیت تعبیه شده و استراتژیک دیده میشود.
- ابتکارات هوش مصنوعی به سرعت در حال بلوغ هستند: در سال گذشته، سطوح گزارش شده بلوغ هوش مصنوعی تغییر اساسی کرده است. در سال ۲۰۲۳، پاسخدهندگان نظرسنجی هنوز عمدتاً در حال آزمایش هوش مصنوعی بودند یا استقرارهای منزوی در بخشهای کوچکی از سازمانهای خود داشتند. امسال، اکثر پاسخدهندگان گزارش میدهند که:
- بهبود محصول و اثربخشی عملیاتی محرکهای کلیدی سرمایهگذاری هستند: سازمانها به طور فزایندهای از هوش مصنوعی برای افزایش درآمد و تمایز رقابتی استفاده میکنند، به طوری که بهبود کیفیت محصول یا خدمات (۴۲٪) محبوبترین هدف است و بسیاری به دنبال افزایش رشد درآمد (۳۹٪) هستند. همزمان، سازمانها پتانسیل افزایش اثربخشی عملیاتی خود را با بهبود بهرهوری نیروی کار (۴۰٪) و کارایی فناوری اطلاعات (۴۱٪)، همراه با تسریع روند کلی نوآوری (۳۹٪) تشخیص میدهند.
۲. بسیاری از پروژههای هوش مصنوعی در مقیاسپذیری شکست میخورند - معماریهای داده قدیمی مقصر هستند.
پروژههای هوش مصنوعی با پایههای ضعیف داده به چالش کشیده میشوند. معماریهای داده قدیمی مانع استقرار گستردهتر میشوند.
- دستیابی به مقیاس همچنان یک چالش است: سازمانها با چالشهای قابل توجهی در دستیابی به دامنه مورد نظر پروژههای هوش مصنوعی خود روبرو هستند. سازمان متوسط ۱۰ پروژه در مرحله آزمایشی و ۱۶ پروژه در استقرار محدود دارد، اما تنها شش پروژه در مقیاس بزرگ مستقر شدهاند.
- در دسترس بودن دادههای با کیفیت یک مانع عمده است: کیفیت داده بزرگترین چالش برای انتقال پروژههای هوش مصنوعی به تولید است. چالش برای تیمهای پروژه نه تنها شناسایی دادههای مرتبط، بلکه در دسترس بودن آنهاست؛ سازمانها در ایجاد یک پایه داده یکپارچه و منسجم برای پروژهها مشکل دارند.
- مدرنسازی معماریهای داده برای موفقیت حیاتی است: با توجه به این موضوع، تعجبآور نیست که بیشترین نسبت پاسخدهندگان (۳۵٪) ذخیرهسازی و مدیریت داده را به عنوان مسائل اصلی زیرساختی که مانع استقرار هوش مصنوعی میشوند ذکر میکنند - به طور قابل توجهی بیشتر از محاسبات (۲۶٪)، امنیت (۲۳٪) و شبکه (۱۵٪).
@Modern_Learning_for_GenZ
گزارشی از: موسسه S&P Global MI
ترجمه فارسی
(بخش اول)
فهرست مطالب
● مقدمه GPU
● یافتههای کلیدی
● تعریف رهبران هوش مصنوعی
● بلوغ و پذیرش هوش مصنوعی
● چالشهای مقیاسپذیری پروژههای هوش مصنوعی
● ظهور هوش مصنوعی مولد
● دسترسی به GPU
تأثیر زیستمحیطی
● نتیجهگیری
● روششناسی
● درباره نویسندگان
■ مقدمه
گزارش روندهای جهانی هوش مصنوعی در سال 2024 به بررسی روندهای زیربنایی پیرامون پذیرش هوش مصنوعی میپردازد. در گزارش روندهای جهانی هوش مصنوعی سال گذشته، ما شکاف بین سازمانهایی که با موفقیت هوش مصنوعی را در تولید اجرا میکردند و آنهایی که این کار را نمیکردند، بررسی کردیم. در مطالعه امسال، ما به این موضوع رهبری هوش مصنوعی بازمیگردیم و به برخی از شیوههای کلیدی که سازمانهای پیشرو به شکلی متفاوت انجام میدهند میپردازیم - در حالی که عمیقاً به محرکهای ارزش، تصمیمات زیرساختی و شیوههای زیستمحیطی که استراتژیهای هوش مصنوعی را شکل میدهند، میپردازیم.
برای تدوین این مطالعه، S&P Global Market Intelligence بیش از 1،500 تصمیمگیرنده جهانی هوش مصنوعی را مورد نظرسنجی قرار داد و مصاحبههای 1:1 با مدیران ارشد فناوری اطلاعات در مورد پروژهها و ابتکارات هوش مصنوعی آنها انجام داد.
■ یافتههای کلیدی
۱. کاربردهای هوش مصنوعی اکنون در سازمانها فراگیر شده است؛
سرمایهگذاری در کیفیت محصول و کارایی فناوری اطلاعات در اولویت قرار دارد. پذیرش هوش مصنوعی با سرعت سرسامآوری ادامه دارد و این فناوری به طور فزایندهای به عنوان یک قابلیت تعبیه شده و استراتژیک دیده میشود.
- ابتکارات هوش مصنوعی به سرعت در حال بلوغ هستند: در سال گذشته، سطوح گزارش شده بلوغ هوش مصنوعی تغییر اساسی کرده است. در سال ۲۰۲۳، پاسخدهندگان نظرسنجی هنوز عمدتاً در حال آزمایش هوش مصنوعی بودند یا استقرارهای منزوی در بخشهای کوچکی از سازمانهای خود داشتند. امسال، اکثر پاسخدهندگان گزارش میدهند که:
هوش مصنوعی در سازمان آنها "در حال حاضر به طور گستردهای پیادهسازی شده" و "ارزش حیاتی ایجاد میکند".
- بهبود محصول و اثربخشی عملیاتی محرکهای کلیدی سرمایهگذاری هستند: سازمانها به طور فزایندهای از هوش مصنوعی برای افزایش درآمد و تمایز رقابتی استفاده میکنند، به طوری که بهبود کیفیت محصول یا خدمات (۴۲٪) محبوبترین هدف است و بسیاری به دنبال افزایش رشد درآمد (۳۹٪) هستند. همزمان، سازمانها پتانسیل افزایش اثربخشی عملیاتی خود را با بهبود بهرهوری نیروی کار (۴۰٪) و کارایی فناوری اطلاعات (۴۱٪)، همراه با تسریع روند کلی نوآوری (۳۹٪) تشخیص میدهند.
۲. بسیاری از پروژههای هوش مصنوعی در مقیاسپذیری شکست میخورند - معماریهای داده قدیمی مقصر هستند.
پروژههای هوش مصنوعی با پایههای ضعیف داده به چالش کشیده میشوند. معماریهای داده قدیمی مانع استقرار گستردهتر میشوند.
- دستیابی به مقیاس همچنان یک چالش است: سازمانها با چالشهای قابل توجهی در دستیابی به دامنه مورد نظر پروژههای هوش مصنوعی خود روبرو هستند. سازمان متوسط ۱۰ پروژه در مرحله آزمایشی و ۱۶ پروژه در استقرار محدود دارد، اما تنها شش پروژه در مقیاس بزرگ مستقر شدهاند.
- در دسترس بودن دادههای با کیفیت یک مانع عمده است: کیفیت داده بزرگترین چالش برای انتقال پروژههای هوش مصنوعی به تولید است. چالش برای تیمهای پروژه نه تنها شناسایی دادههای مرتبط، بلکه در دسترس بودن آنهاست؛ سازمانها در ایجاد یک پایه داده یکپارچه و منسجم برای پروژهها مشکل دارند.
- مدرنسازی معماریهای داده برای موفقیت حیاتی است: با توجه به این موضوع، تعجبآور نیست که بیشترین نسبت پاسخدهندگان (۳۵٪) ذخیرهسازی و مدیریت داده را به عنوان مسائل اصلی زیرساختی که مانع استقرار هوش مصنوعی میشوند ذکر میکنند - به طور قابل توجهی بیشتر از محاسبات (۲۶٪)، امنیت (۲۳٪) و شبکه (۱۵٪).
@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
آیا مایلید گزارش فوق "روندهای جهانی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴" را به طور کامل برایتان ترجمه کنیم؟
Anonymous Poll
96%
بله موافقم
4%
نه نیازی نیست
👍5
در صورتی که ۷۷ نفر از اعضای کانال (۱۰ درصد) در نظرسنجی شرکت نمایند، انشاءالله ترجمه گزارش را ادامه خواهیم داد.
سرنوشت آینده ایران با نسل Z چگونه است؟
(بخش اول)
نظرسنجی اخیر ایسپا راجع به وضعیت فرهنگی و اجتماعی دانشجویان دانشگاههای دولتی کشور، تصویر خوبی از نسل جدید ایرانی بهدست میدهد؛ از آنجایی که عمده دانشجویان (خصوصاً دانشجویان مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد) اکنون متولدان ۱۳۷۵ و خصوصاً دهه هشتاد هستند و نسل Z ایرانی را تشکیل میدهند، این نظرسنجی تصویری از ویژگیهای این نسل بهدست میدهد. نظرسنجیای که نشان میدهد جامعه ایران در آینده به چه سمتی میرود و چه ویژگیهایی خواهد داشت.
بر اساس یافتههای نظرسنجی ایسپا، بیش از ۸۵ درصد دانشجویان دانشگاههای دولتی، از تلگرام و اینستاگرام استفاده میکنند. این عدد برای تلگرام (با میزان مصرف حدود ۹۰ درصدی) از آن جهت حائز اهمیت است که طبق نظرسنجی همین مؤسسه نظرسنجی، بهطور میانگین حدود ۴۰ درصد از ایرانیان از تلگرام استفاده میکنند.
فاصله معنادار این دو عدد نشان میدهد که اولاً اگر جایگزینی برای تلگرام ایجاد نشود، طی ۵ سال آینده پلتفرم تلگرام تبدیل به اصلیترین پیامرسان ارتباطی میان جوانان و میانسالان خواهد شد؛ و ثانیاً نسل جدید ایرانی، اهمیتی نمیدهد که پلتفرمی فیلتر هست یا نه و اگر آن را در زندگی روزمره خود مفید بداند، از آن استفاده میکند.
این یافته در بخش دیگری از دادههای منتشرشده توسط ایسپا نیز دیده میشود؛ جایی که بیش از نیمی از دانشجویان دانشگاههای دولتی از یوتیوب استفاده میکنند. پلتفرم یوتیوب، که برخی آن را بزرگترین دانشگاه آنلاین میدانند، از بدو ورود به ایران فیلتر شد و هیچگاه در جامعه ایرانی مورد توجه و استفاده قرار نگرفت. حتی حالا که از طریق آن میتوان درآمدزایی کرد هم فقط ۸/۵ درصد از ایرانیان از آن استفاده میکنند. امری که نشان میدهد این پلتفرم چقدر در جامعه ایران مهجور هست. اما مواجهه نسل Z و دانشجویان دانشگاههای دولتی با این پلتفرم کاملاً متفاوت است. بیش از ۵۰ درصد از دانشجویان از این پلتفرم استفاده میکنند و این در حالی است که شواهدی وجود دارد که بسیاری از دانشآموزان دبیرستانی نیز از یوتیوب استفاده میکنند.
استفاده از یوتیوب نهفقط در ایران که در سرتاسر دنیا روندی صعودی داشته و اکنون پرطرفدارترین پلتفرم در سرتاسر جهان است؛ یوتیوب کارکردهای آموزشی بسیار زیادی دارد و مصرف بالای آن توسط نسل جدید در ایران نیز مؤید همین واقعیت است که دانشجویان و دانشآموزان از یوتیوب برای مقاصد آموزشی استفاده میکنند.
استفاده از این پلتفرم، علاوه بر اینکه نشان میدهد فیلترینگ آن سیاستی کاملاً عبث و بیهوده است، معنای دیگری نیز دارد. درحالیکه نظام آموزشی در ایران بهنحوی که بسیاری از ارزشهای فرهنگی و سیاسی از طریق آموزش رسمی منتقل میشود، مراجعه بالا به یوتیوب باعث خواهد شد که دانشجویان و دانشآموزان کمتر از گذشته در معرض این آموزشهای رسمی قرار بگیرند؛ امری که شکاف نسلی را تشدید میکند و باعث افزایش بیش از پیش ارزشهای حاکم بر نسل جدید با ارزشهای نسلهای پیشین میشود.
این امر در الگوی تماشای فیلم و سریال در نسل Z نیز آشکار است؛ جایی که ۶۱ درصد از پاسخگویان، از طریق دانلود فیلم و سریال از اینترنت، ماهواره و یا پلتفرمهای نمایش فیلم خارجی، اقدام به تماشای فیلم و سریال میکنند. معنای این اعداد آن است که اکثر نسل جدید ایرانی کمتر در معرض تولیدات رسمی است. این الگوی رفتاری در مصرف کالای فرهنگی نظیر فیلم و سریال، در کنار مصرف قابل توجه یوتیوب در میان دانشجویان، بهنوعی بیانگر ناکارآمدی سیاستهای فرهنگی در کشور است و باعث شده تا عملاً سیاستگذاری فرهنگی در کشور بیاثر شود. بهعبارت بهتر، اکثر دانشجویان در معرض آموزشها و تولیدات فرهنگی رسمی نیستند و در نتیجه خیلی طبیعی است که ارزشها و نگرشهای متفاوتی با آنچه ساختار رسمی میخواهد، داشته باشد.
در این دادههای منتشرشده، میزان مصرف توئیتر در میان دانشجویان دانشگاههای دولتی نیز قابل توجه است؛ درحالیکه توئیتر یکی از پلتفرمهایی است که کمترین استفاده را در ایران دارد، حدود یکچهارم دانشجویان دانشگاههای دولتی از آن استفاده میکنند و در معرض مباحث در آن هستند. از آنجایی که در توئیتر گروههای سیاسی مختلف بیشترین فعالیت را دارند، حضور فعال دانشجویان در توئیتر بر نگرش سیاسی آنها اثرگذار خواهد بود و این اثرگذاری نیز لزوماً منطبق بر سیاستهای رسمی نیست.
بنابراین، بهنظر میرسد که ارزشها و نگرشهای نسل Z، تحت تأثیر مصرف رسانهای آنها، کاملاً متفاوت از ارزشی است که ساختار رسمی تبلیغ میکند و نحوه جامعهپذیری نسل جدید کاملاً متفاوت از جامعهپذیری نسلهای گذشته باشد.
@Modern_Learning_for_GenZ
(بخش اول)
نظرسنجی اخیر ایسپا راجع به وضعیت فرهنگی و اجتماعی دانشجویان دانشگاههای دولتی کشور، تصویر خوبی از نسل جدید ایرانی بهدست میدهد؛ از آنجایی که عمده دانشجویان (خصوصاً دانشجویان مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد) اکنون متولدان ۱۳۷۵ و خصوصاً دهه هشتاد هستند و نسل Z ایرانی را تشکیل میدهند، این نظرسنجی تصویری از ویژگیهای این نسل بهدست میدهد. نظرسنجیای که نشان میدهد جامعه ایران در آینده به چه سمتی میرود و چه ویژگیهایی خواهد داشت.
بر اساس یافتههای نظرسنجی ایسپا، بیش از ۸۵ درصد دانشجویان دانشگاههای دولتی، از تلگرام و اینستاگرام استفاده میکنند. این عدد برای تلگرام (با میزان مصرف حدود ۹۰ درصدی) از آن جهت حائز اهمیت است که طبق نظرسنجی همین مؤسسه نظرسنجی، بهطور میانگین حدود ۴۰ درصد از ایرانیان از تلگرام استفاده میکنند.
فاصله معنادار این دو عدد نشان میدهد که اولاً اگر جایگزینی برای تلگرام ایجاد نشود، طی ۵ سال آینده پلتفرم تلگرام تبدیل به اصلیترین پیامرسان ارتباطی میان جوانان و میانسالان خواهد شد؛ و ثانیاً نسل جدید ایرانی، اهمیتی نمیدهد که پلتفرمی فیلتر هست یا نه و اگر آن را در زندگی روزمره خود مفید بداند، از آن استفاده میکند.
این یافته در بخش دیگری از دادههای منتشرشده توسط ایسپا نیز دیده میشود؛ جایی که بیش از نیمی از دانشجویان دانشگاههای دولتی از یوتیوب استفاده میکنند. پلتفرم یوتیوب، که برخی آن را بزرگترین دانشگاه آنلاین میدانند، از بدو ورود به ایران فیلتر شد و هیچگاه در جامعه ایرانی مورد توجه و استفاده قرار نگرفت. حتی حالا که از طریق آن میتوان درآمدزایی کرد هم فقط ۸/۵ درصد از ایرانیان از آن استفاده میکنند. امری که نشان میدهد این پلتفرم چقدر در جامعه ایران مهجور هست. اما مواجهه نسل Z و دانشجویان دانشگاههای دولتی با این پلتفرم کاملاً متفاوت است. بیش از ۵۰ درصد از دانشجویان از این پلتفرم استفاده میکنند و این در حالی است که شواهدی وجود دارد که بسیاری از دانشآموزان دبیرستانی نیز از یوتیوب استفاده میکنند.
استفاده از یوتیوب نهفقط در ایران که در سرتاسر دنیا روندی صعودی داشته و اکنون پرطرفدارترین پلتفرم در سرتاسر جهان است؛ یوتیوب کارکردهای آموزشی بسیار زیادی دارد و مصرف بالای آن توسط نسل جدید در ایران نیز مؤید همین واقعیت است که دانشجویان و دانشآموزان از یوتیوب برای مقاصد آموزشی استفاده میکنند.
استفاده از این پلتفرم، علاوه بر اینکه نشان میدهد فیلترینگ آن سیاستی کاملاً عبث و بیهوده است، معنای دیگری نیز دارد. درحالیکه نظام آموزشی در ایران بهنحوی که بسیاری از ارزشهای فرهنگی و سیاسی از طریق آموزش رسمی منتقل میشود، مراجعه بالا به یوتیوب باعث خواهد شد که دانشجویان و دانشآموزان کمتر از گذشته در معرض این آموزشهای رسمی قرار بگیرند؛ امری که شکاف نسلی را تشدید میکند و باعث افزایش بیش از پیش ارزشهای حاکم بر نسل جدید با ارزشهای نسلهای پیشین میشود.
این امر در الگوی تماشای فیلم و سریال در نسل Z نیز آشکار است؛ جایی که ۶۱ درصد از پاسخگویان، از طریق دانلود فیلم و سریال از اینترنت، ماهواره و یا پلتفرمهای نمایش فیلم خارجی، اقدام به تماشای فیلم و سریال میکنند. معنای این اعداد آن است که اکثر نسل جدید ایرانی کمتر در معرض تولیدات رسمی است. این الگوی رفتاری در مصرف کالای فرهنگی نظیر فیلم و سریال، در کنار مصرف قابل توجه یوتیوب در میان دانشجویان، بهنوعی بیانگر ناکارآمدی سیاستهای فرهنگی در کشور است و باعث شده تا عملاً سیاستگذاری فرهنگی در کشور بیاثر شود. بهعبارت بهتر، اکثر دانشجویان در معرض آموزشها و تولیدات فرهنگی رسمی نیستند و در نتیجه خیلی طبیعی است که ارزشها و نگرشهای متفاوتی با آنچه ساختار رسمی میخواهد، داشته باشد.
در این دادههای منتشرشده، میزان مصرف توئیتر در میان دانشجویان دانشگاههای دولتی نیز قابل توجه است؛ درحالیکه توئیتر یکی از پلتفرمهایی است که کمترین استفاده را در ایران دارد، حدود یکچهارم دانشجویان دانشگاههای دولتی از آن استفاده میکنند و در معرض مباحث در آن هستند. از آنجایی که در توئیتر گروههای سیاسی مختلف بیشترین فعالیت را دارند، حضور فعال دانشجویان در توئیتر بر نگرش سیاسی آنها اثرگذار خواهد بود و این اثرگذاری نیز لزوماً منطبق بر سیاستهای رسمی نیست.
بنابراین، بهنظر میرسد که ارزشها و نگرشهای نسل Z، تحت تأثیر مصرف رسانهای آنها، کاملاً متفاوت از ارزشی است که ساختار رسمی تبلیغ میکند و نحوه جامعهپذیری نسل جدید کاملاً متفاوت از جامعهپذیری نسلهای گذشته باشد.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍2❤1
سرنوشت آینده ایران با نسل Z چگونه است؟
(بخش دوم)
شاید برخی بر همین اساس تصور کنند که باید سیاست فیلترینگ را ادامه دهند درحالیکه اتفاقاً این دادهها نشان میدهد که سیاست فیلترینگ، یک سیاست شکستخورده است که ساختار رسمی و نظام سیاسی را از سیاستگذاری فرهنگی درست دور کرده است. در واقع فیلترینگ باعث شده تا مسئله توسط سیاستگذار پاک شود حال آنکه آن مسئله بهقوت خود باقی است و توسط سیاستگذار در عمل رها شده است. تغییر این وضعیت نیز جز با تغییر نگرش اساسی در مواجهه با فیلترینگ و رجوع به ایدههای جدیدتر و خلاقانهتر، ممکن نیست.
در دنیا سیاستگذاران به علائق نسل جدید توجه میکنند و براساس آن سیاستگذاری میکنند؛ مثلاً دادههای نظرسنجیها در سطح بینالمللی نشان میدهد که نسل جدید به تولیدات رسانهای صوتی و تصویری بیشتر از تولیدات متنی علاقهمند است و برای کسب خبر به این نوع تولیدات رجوع میکند؛ همین امر باعث شده تا بهمرور همه رسانهها، تمرکزشان را بر تولیدات صوتی و تصویری بگذارند تا از روند جهانی عقب نیفتند.
آینده جامعه ایران را نیز همین نسل جدید با همین ارزشها و نگرشهای متفاوت میسازد. شکل جامعه ایران در حال تغییر است و احتمالاً در ۵ سال آتی ارزشهای حاکم بر آن کاملاً متفاوت با امروز باشد؛ روندی که از چند سال پیش آغاز شده و در نظرسنجیهای مربوط به حجاب و سبک زندگی یا دادههای مربوط به دینداری خودش را نشان میدهد.
این تغییر اتفاق افتاده و سیاست تقابلی با آن جوابگو نیست؛ اگر این تغییر در جامعه ایران، که موتور پیشران آن نسل Z است، فهم و پذیرفته نشود، عملاً مواجهه درستی نیز با آن صورت نخواهد گرفت و سیاستگذار بهمانند همه این سالها، بهخیال آنکه صورت مسئله را پاک کرده، عملاً موضوع را رها خواهد کرد. این نوع مواجهه با موضوع، مواجهه غیرعلمی و غلطی است. نسل جدید ایرانی ارزشها و نگرشهای متفاوتی با نسلهای پیشین دارد.
جامعه آینده ایران با جامعه امروز کاملاً متفاوت خواهد بود و کلید مواجهه با این جامعه، در تحول نگرش به موضوعات فرهنگی است.
@Modern_Learning_for_GenZ
(بخش دوم)
شاید برخی بر همین اساس تصور کنند که باید سیاست فیلترینگ را ادامه دهند درحالیکه اتفاقاً این دادهها نشان میدهد که سیاست فیلترینگ، یک سیاست شکستخورده است که ساختار رسمی و نظام سیاسی را از سیاستگذاری فرهنگی درست دور کرده است. در واقع فیلترینگ باعث شده تا مسئله توسط سیاستگذار پاک شود حال آنکه آن مسئله بهقوت خود باقی است و توسط سیاستگذار در عمل رها شده است. تغییر این وضعیت نیز جز با تغییر نگرش اساسی در مواجهه با فیلترینگ و رجوع به ایدههای جدیدتر و خلاقانهتر، ممکن نیست.
در دنیا سیاستگذاران به علائق نسل جدید توجه میکنند و براساس آن سیاستگذاری میکنند؛ مثلاً دادههای نظرسنجیها در سطح بینالمللی نشان میدهد که نسل جدید به تولیدات رسانهای صوتی و تصویری بیشتر از تولیدات متنی علاقهمند است و برای کسب خبر به این نوع تولیدات رجوع میکند؛ همین امر باعث شده تا بهمرور همه رسانهها، تمرکزشان را بر تولیدات صوتی و تصویری بگذارند تا از روند جهانی عقب نیفتند.
آینده جامعه ایران را نیز همین نسل جدید با همین ارزشها و نگرشهای متفاوت میسازد. شکل جامعه ایران در حال تغییر است و احتمالاً در ۵ سال آتی ارزشهای حاکم بر آن کاملاً متفاوت با امروز باشد؛ روندی که از چند سال پیش آغاز شده و در نظرسنجیهای مربوط به حجاب و سبک زندگی یا دادههای مربوط به دینداری خودش را نشان میدهد.
این تغییر اتفاق افتاده و سیاست تقابلی با آن جوابگو نیست؛ اگر این تغییر در جامعه ایران، که موتور پیشران آن نسل Z است، فهم و پذیرفته نشود، عملاً مواجهه درستی نیز با آن صورت نخواهد گرفت و سیاستگذار بهمانند همه این سالها، بهخیال آنکه صورت مسئله را پاک کرده، عملاً موضوع را رها خواهد کرد. این نوع مواجهه با موضوع، مواجهه غیرعلمی و غلطی است. نسل جدید ایرانی ارزشها و نگرشهای متفاوتی با نسلهای پیشین دارد.
جامعه آینده ایران با جامعه امروز کاملاً متفاوت خواهد بود و کلید مواجهه با این جامعه، در تحول نگرش به موضوعات فرهنگی است.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
رشد انفجاری هوش مصنوعی
دکتر امیر کرمانی
استاد اقتصاد و مالی دانشگاه برکلی کالیفرنیا
دکتر کرمانی معتقد است، هوش مصنوعی به عنوان مهمترین رویداد حوزه فناوری در عصر حاضر مطرح شده است.
دکتر کرمانی در پایان بر اهمیت سرمایهگذاری و توجه ویژه ایران به این حوزه تاکید میکند و هشدار میدهد که در صورت غفلت از این فناوری، ایران فرصت بهرهمندی از تحولات عظیم جهانی را از دست خواهد داد.
@Modern_Learning_for_GenZ
دکتر امیر کرمانی
استاد اقتصاد و مالی دانشگاه برکلی کالیفرنیا
دکتر کرمانی معتقد است، هوش مصنوعی به عنوان مهمترین رویداد حوزه فناوری در عصر حاضر مطرح شده است.
▫️ایشان معتقد است که تأثیر هوش مصنوعی فراتر از حوزه فناوری بوده و بر جنبههای مختلف زندگی و اقتصاد جوامع نیز تأثیرگذار خواهد بود.
■ در حوزه آموزش الان با کمک هوش مصنوعی هر کسی در جیبش یک معلم خصوصی ۲۴ ساعته دارد و این امکان، بحث آموزش و عدالت آموزشی را به شکل کاملی عوض خواهد کرد.
■ در حوزه درمان به نظر میرسد به زودی یک پزشک رایگان ۲۴ ساعته در جیبتان خواهید داشت.
■ در حوزه آموزش زبان و ترجمه همزمان مانع ارتباط با زبانهای دیگر برداشته شده یا به زودی برداشته خواهد شد.
دکتر کرمانی در پایان بر اهمیت سرمایهگذاری و توجه ویژه ایران به این حوزه تاکید میکند و هشدار میدهد که در صورت غفلت از این فناوری، ایران فرصت بهرهمندی از تحولات عظیم جهانی را از دست خواهد داد.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
گامی بزرگ به سوی انسان چندسیارهای 😳
کامیابی آزمایش دیروز شرکت اسپیس ایکس در بازگرداندن بوستر یا پیشران موشک به سکوی پرتاب، تحولی بزرگ در راه تحقق دورهٔ تاریخی جدیدی در زندگی چند هزار سالهٔ بشر یعنی گذر از جهان تک سیارهای به جهان چند سیارهای است. دور نیست که در دو الی چهار دههٔ آینده شاهد شکلگیری کولونیهای انسانی در مریخ یا سیارات دیگر باشیم.
مهمترین جنبهٔ کامیابی آزمایش دیروز ایلان ماسک و همکارانش اقتصادی کردن و آسان کردن سفر به فضا است. به بیانی دیگر ایلان ماسک در حال رساندن عرصهٔ فضانوردی و خدمات فضایی به مرحلهٔ تولید انبوه است.
او در گام اول ساختار تولید موشکهای فضایی را تغییر داد و موشکهایی بسیار ارزانتر تولید کرد. این تحولی درخشان بود اما کافی نبود. ماسک فکر کرد اگر بتوانیم از هر موشک بارها استفاده کنیم! بدین ترتیب امکان برگرداندن قسمت اول موشک یا پیشران آنها را فراهم کرد. در مرحلهٔ بعد چون مشاهده شد که موشک ممکن است در نقاط دوردست فرود آید و هزینهٔ یافتن و حمل آن به پایگاه زیاد باشد، دست به کار پروژهای شد که بازگشت موشک به سکوی پرتاب را ممکن سازد!
با هم ببینیم.
@Modern_Learning_for_GenZ
کامیابی آزمایش دیروز شرکت اسپیس ایکس در بازگرداندن بوستر یا پیشران موشک به سکوی پرتاب، تحولی بزرگ در راه تحقق دورهٔ تاریخی جدیدی در زندگی چند هزار سالهٔ بشر یعنی گذر از جهان تک سیارهای به جهان چند سیارهای است. دور نیست که در دو الی چهار دههٔ آینده شاهد شکلگیری کولونیهای انسانی در مریخ یا سیارات دیگر باشیم.
مهمترین جنبهٔ کامیابی آزمایش دیروز ایلان ماسک و همکارانش اقتصادی کردن و آسان کردن سفر به فضا است. به بیانی دیگر ایلان ماسک در حال رساندن عرصهٔ فضانوردی و خدمات فضایی به مرحلهٔ تولید انبوه است.
او در گام اول ساختار تولید موشکهای فضایی را تغییر داد و موشکهایی بسیار ارزانتر تولید کرد. این تحولی درخشان بود اما کافی نبود. ماسک فکر کرد اگر بتوانیم از هر موشک بارها استفاده کنیم! بدین ترتیب امکان برگرداندن قسمت اول موشک یا پیشران آنها را فراهم کرد. در مرحلهٔ بعد چون مشاهده شد که موشک ممکن است در نقاط دوردست فرود آید و هزینهٔ یافتن و حمل آن به پایگاه زیاد باشد، دست به کار پروژهای شد که بازگشت موشک به سکوی پرتاب را ممکن سازد!
با هم ببینیم.
@Modern_Learning_for_GenZ
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
موهبت بخش خصوصی!
رؤیای همیشگی ماسک امکانپذیر کردن حیات بر روی دیگر کرات بود. او در آغاز این مسیر دریافت که اولین مانع بزرگ، دشواری و هزینهٔ سرسامآور سفر به فضا است. ماسک با نیروی تخیل مخصوص به خودش، این ایدهٔ حیرتآور را مطرح کرد که چقدر عالی میشود که بتوانیم از هر موشک بارها استفاده کنیم!
حتی ده سال پیش تصور این که موشک به فضا برود، محموله را تحویل داده و سپس به سکوی پرتاب خود در زمین بازگردد، ناممکن بود.
ایلان ماسک مسیر خود را در آغاز از راه شکستن انحصار دولتی در تولید موشکهای فضایی آغاز کرد. او مناسبات بازار و سرمایهداری را به قلب صنعت فضانوردی برد. بدون این کار بزرگ تحول امروز ناممکن بود.
بشر امروز این تحولات را مدیون بخش خصوصی و منطق مخصوص آن است. چپگرایان آمریکایی پروژههای ماسک را ادا و اطوار، خودنمایی پوچ و اتلاف پول میخواندند.
@Modern_Learning_for_GenZ
رؤیای همیشگی ماسک امکانپذیر کردن حیات بر روی دیگر کرات بود. او در آغاز این مسیر دریافت که اولین مانع بزرگ، دشواری و هزینهٔ سرسامآور سفر به فضا است. ماسک با نیروی تخیل مخصوص به خودش، این ایدهٔ حیرتآور را مطرح کرد که چقدر عالی میشود که بتوانیم از هر موشک بارها استفاده کنیم!
حتی ده سال پیش تصور این که موشک به فضا برود، محموله را تحویل داده و سپس به سکوی پرتاب خود در زمین بازگردد، ناممکن بود.
ایلان ماسک مسیر خود را در آغاز از راه شکستن انحصار دولتی در تولید موشکهای فضایی آغاز کرد. او مناسبات بازار و سرمایهداری را به قلب صنعت فضانوردی برد. بدون این کار بزرگ تحول امروز ناممکن بود.
بشر امروز این تحولات را مدیون بخش خصوصی و منطق مخصوص آن است. چپگرایان آمریکایی پروژههای ماسک را ادا و اطوار، خودنمایی پوچ و اتلاف پول میخواندند.
@Modern_Learning_for_GenZ
شاهکار مهندسی
اسپیس ایکس، چگونه برج پرتاب پیشران موشکی به اندازه یک ساختمان ۲۰ طبقه را در هوا گرفت؟
https://parsi.euronews.com/2024/10/14/spacex-catches-giant-20-storey-starship-booster-on-historic-flight-5-rocket?utm_source=Telegram&utm_medium=Social
@Modern_Learning_for_GenZ
اسپیس ایکس، چگونه برج پرتاب پیشران موشکی به اندازه یک ساختمان ۲۰ طبقه را در هوا گرفت؟
https://parsi.euronews.com/2024/10/14/spacex-catches-giant-20-storey-starship-booster-on-historic-flight-5-rocket?utm_source=Telegram&utm_medium=Social
@Modern_Learning_for_GenZ
euronews
شاهکار مهندسی اسپیسایکس؛ چگونه برج پرتاب پیشران موشکی به اندازه یک ساختمان ۲۰ طبقه را در هوا گرفت؟
تصور کنید یک استوانه عظیم فلزی به وزن ۲۷۵ تُن با سرعت حدود ۵ هزار کیلومتر بر ساعت در حال سقوط از آسمان است اما به جای اصابت خردکننده به زمین، به نرمی درون یک برج پرتاب فرود میآید. این کاری بود که مهندسان شرکت اسپیسایکس روز گذشته آن را ممکن کردند.
👍1
پست موقت
دلم باران...
دلم دریا...
دلم لبخند ماهیها...
دلم اغوای تاکستان به لطف مستی انگور...
دلم بوی خوش بابونه میخواهد...
دلم یک باغ پر نارنج...
دلم آرامش ِتُرد وُ لطیف ِصبح شالیزار...
دلم صبحی...
سلامی...
بوسهای...
عشقی...
نسیمی...
عطر لبخندی...
نوای دلکش تار و کمانچه...
از مسیری دورتر حتی...
دلم شعری سراسر دوستت دارم...
دلم دشتی پر از آویشن و گل پونه میخواهد...
دلم مهتاب میخواهد که جانم را بپوشاند...
دلم آوازهای سرخوش مستانه میخواهد...
دلم تغییر میخواهد...
دلم تغییر میخواهد...
نیمایوشیج
دلم باران...
دلم دریا...
دلم لبخند ماهیها...
دلم اغوای تاکستان به لطف مستی انگور...
دلم بوی خوش بابونه میخواهد...
دلم یک باغ پر نارنج...
دلم آرامش ِتُرد وُ لطیف ِصبح شالیزار...
دلم صبحی...
سلامی...
بوسهای...
عشقی...
نسیمی...
عطر لبخندی...
نوای دلکش تار و کمانچه...
از مسیری دورتر حتی...
دلم شعری سراسر دوستت دارم...
دلم دشتی پر از آویشن و گل پونه میخواهد...
دلم مهتاب میخواهد که جانم را بپوشاند...
دلم آوازهای سرخوش مستانه میخواهد...
دلم تغییر میخواهد...
دلم تغییر میخواهد...
نیمایوشیج
❤9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
رقابت برندهای موبایل در بدست آوردن سهم بازار از ابتدا تاکنون.
نکات بسیار جالب تجاری در این نمودارها مییابید.
@Modern_Learning_for_GenZ
نکات بسیار جالب تجاری در این نمودارها مییابید.
@Modern_Learning_for_GenZ
بیونگ-چول هان
نامزد جدید عنوان «فیلسوف قرن»
The Internet’s New Favorite Philosopher
نویسنده: کایل چایکا
مترجم: مهدی حافظی
روزنامهنگار حوزۀ فرهنگ و تکنولوژی
منبع: نیویورکر
به نقل از: مجله ترجمان
زندگی در عصر اینترنت چه معنایی دارد؟ شبکههای اجتماعی با ما چه میکنند؟ اینهمه هیاهو که گرد ما را فرا گرفته، برای چیست؟ هر دورانی سؤالات بنیادینی مخصوص خود دارد که هر کس دربارۀ آنها بیاندیشد، لاجرم پیوندی ویژه با مردمان آن عصر پیدا میکند. بیونگ-چول هان، فیلسوفِ گزیدهنویس کرهای-آلمانی، به متفکری شناختهشده در جهان تبدیل شده است، زیرا بدونِ اینکه کمترین حضوری در اینترنت داشته باشد، بسیار به اینترنت و مسائل فرهنگی و اجتماعی پیرامون آن اندیشیده است.
اولین مواجهۀ من با هان کتاب نا-چیزها بود که دیدم در بخش ناشران مستقل یک کتابفروشی مستقل بهنحویکه جلوی چشم باشد، قرار داده شده است. عنوان قصارگونه و کلاژ پستمدرنِ روی جلد آن من را جذب کرد: عکسی از آسمانخراشهایی که از درون شهر دیده میشود، همراه با عکسی از آسمانخراشهایی که از بالا گرفتهشدهاند و ساختمانها را بدل به انتزاعی هندسی میکند.
هان در نا-چیزها میگوید:
هان در نا-چیزها مینویسد:
چه هیجانانگیز! این جمله مثل کوآنی است که باید بر آن تأمل کرد و توصیفی است که باعث میشود فرد بلافاصله با نگریستن به صفحه نمایش از خودش بیزار شود. من به خواندن ادامه دادم، زیرا احساس میکردم که باید ادامه دهم، بلکه هان بتواند راه نجاتی نشانم دهد.
@Modern_Learning_for_GenZ
https://tarjomaan.com/%D8%A8%DB%8C%D9%88%D9%86%DA%AF-%DA%86%D9%88%D9%84-%D9%87%D8%A7%D9%86%D8%9B-%D9%86%D8%A7%D9%85%D8%B2%D8%AF-%D8%AC%D8%AF%DB%8C%D8%AF-%D8%B9%D9%86%D9%88%D8%A7%D9%86-%D9%81%DB%8C%D9%84%D8%B3%D9%88/
نامزد جدید عنوان «فیلسوف قرن»
The Internet’s New Favorite Philosopher
نویسنده: کایل چایکا
مترجم: مهدی حافظی
روزنامهنگار حوزۀ فرهنگ و تکنولوژی
منبع: نیویورکر
به نقل از: مجله ترجمان
خواندن کامل این مقاله را شدیدا توصیه میکنم.
بخصوص به نسل زد و آلفا و آنها که شیفته حضور در شبکههای اجتماعی هستند.
زندگی در عصر اینترنت چه معنایی دارد؟ شبکههای اجتماعی با ما چه میکنند؟ اینهمه هیاهو که گرد ما را فرا گرفته، برای چیست؟ هر دورانی سؤالات بنیادینی مخصوص خود دارد که هر کس دربارۀ آنها بیاندیشد، لاجرم پیوندی ویژه با مردمان آن عصر پیدا میکند. بیونگ-چول هان، فیلسوفِ گزیدهنویس کرهای-آلمانی، به متفکری شناختهشده در جهان تبدیل شده است، زیرا بدونِ اینکه کمترین حضوری در اینترنت داشته باشد، بسیار به اینترنت و مسائل فرهنگی و اجتماعی پیرامون آن اندیشیده است.
اولین مواجهۀ من با هان کتاب نا-چیزها بود که دیدم در بخش ناشران مستقل یک کتابفروشی مستقل بهنحویکه جلوی چشم باشد، قرار داده شده است. عنوان قصارگونه و کلاژ پستمدرنِ روی جلد آن من را جذب کرد: عکسی از آسمانخراشهایی که از درون شهر دیده میشود، همراه با عکسی از آسمانخراشهایی که از بالا گرفتهشدهاند و ساختمانها را بدل به انتزاعی هندسی میکند.
هان در نا-چیزها میگوید:
ما در فضای آنلاین با انبوهی از اطلاعات مواجه میشویم، همان ناچیزها، که ما را از تجربۀ اشیای جهان بازمیدارد: «نمایشگرهای دیجیتال تعیینکنندۀ تجربۀ ما از جهان هستند و میان ما و واقعیت پرده میافکنند».بهترین روش خواندنِ آثار هان همانند بهترین روش خواندن کتاب مقدس است: ورق بزنید، سطری مهیج بیابید و از آنجا ادامه دهید. هر جمله، عالَمِ صغیر کتاب است، و هر کتاب عالم صغیرِ آثار هان، ازاینرو خواننده مجبور نیست برای درک منظور او کاوش فراوانی کند.
هان در نا-چیزها مینویسد:
«گوشیهای هوشمند اردوگاه کار سیاری هستند که ما داوطلبانه داخل آنها میشویم».
چه هیجانانگیز! این جمله مثل کوآنی است که باید بر آن تأمل کرد و توصیفی است که باعث میشود فرد بلافاصله با نگریستن به صفحه نمایش از خودش بیزار شود. من به خواندن ادامه دادم، زیرا احساس میکردم که باید ادامه دهم، بلکه هان بتواند راه نجاتی نشانم دهد.
@Modern_Learning_for_GenZ
https://tarjomaan.com/%D8%A8%DB%8C%D9%88%D9%86%DA%AF-%DA%86%D9%88%D9%84-%D9%87%D8%A7%D9%86%D8%9B-%D9%86%D8%A7%D9%85%D8%B2%D8%AF-%D8%AC%D8%AF%DB%8C%D8%AF-%D8%B9%D9%86%D9%88%D8%A7%D9%86-%D9%81%DB%8C%D9%84%D8%B3%D9%88/
ترجمان
بیونگ-چول هان؛ نامزد جدید عنوان «فیلسوف قرن»
کایل چایکا، نیویورکر— جیمز سالتر در رمانِ سال ۱۹۷۵ خود تحتعنوان سالهای نوری نوشت «توان تغییر زندگی یک فرد از یک پاراگراف، از یک سخن ساده، ناشی میشود». چنانکه او میگوید، مواجهه با یک سطر نوشتۀ «ناچیز» میتواند خواننده را به مسیری جدید سوق دهد و زندگی…
👍3👏3
اتصال مغز انسان به کامپیوتر؛
ذهنها دیجیتال میشوند.
اتصال مغز به کامپیوتر میتواند یکی از
انقلابیترین تحولات فناوری در قرن ۲۱ باشد. این فناوری با وعده بهبود کارایی مغز، تقویت حافظه و حتی امکان یادگیری سریعتر، نویدبخش یک آینده هیجانانگیز است.
با این حال، چالشهای اخلاقی و علمی بسیاری پیش روی توسعه این فناوری وجود دارد که نیازمند توجه ویژه است.
با پیشرفتهای سریع در زمینه علوم اعصاب و فناوری، ایده اتصال مستقیم مغز انسان به کامپیوتر از حوزه علمی-تخیلی به واقعیت نزدیک شده است. این مفهوم که بهعنوان «واسط مغز-رایانه» (BCI) شناخته میشود، بهدنبال افزایش بهرهوری از ظرفیتهای مغز انسان و بهبود تعامل انسان و ماشین است.
واسط مغز-رایانه چیست؟
واسط مغز-رایانه (BCI) یک فناوری نوین است که امکان برقراری ارتباط مستقیم بین مغز و دستگاههای کامپیوتری را فراهم میکند. این فناوری براساس سیگنالهای الکتریکی تولید شده توسط نورونهای مغز کار میکند و از الکترودهایی که به سطح مغز متصل میشوند برای انتقال این سیگنالها به کامپیوتر استفاده میکند. این سیگنالها سپس پردازش و به دستورات قابل فهم برای کامپیوتر تبدیل میشوند.
این میتواند در حوزه پزشکی مانند کمک به بیماران مبتلا به ناتوانیهای حرکتی تا توسعه فناوریهایی برای بهبود بهرهوری مغزی انسانها در فعالیتهای روزمره و حتی خلاقیت، کاربرد
داشته باشد.
استفاده در حوزههای مختلف
پزشکی: در حال حاضر، بسیاری از پژوهشها در حوزه پزشکی متمرکز هستند. بیماران مبتلا به بیماریهای حرکتی یا آسیبهای نخاعی با استفاده از BCI میتوانند کنترل کامپیوترها و دستگاهها را بهدست گیرند. همچنین BCI میتواند به بازگرداندن حواس مانند بینایی و شنوایی کمک کند.
آموزش: دانشجویان میتوانند با استفاده از این فناوری، اطلاعات را مستقیماً از طریق مغز جذب کنند و فرآیند یادگیری بهشدت تسریع شود.
نیروی کار: این فناوری میتواند به کارمندان کمک کند تا با سرعت و دقت بیشتری کار کنند؛ برای مثال، مهندسان یا طراحان میتوانند ایدههای خود را به سرعت به کامپیوتر منتقل و از هوش مصنوعی برای بهبود و گسترش آنها استفاده کنند.
چطور ممکن است؟
یکی از اهداف اصلی پژوهشگران در زمینه BCI، افزایش بهرهوری مغز است. مغز انسان دارای ظرفیت عظیمی است که بهطور کامل از آن استفاده نمیشود. برخی از دانشمندان و فناوران بر این باورند که با اتصال مستقیم مغز به کامپیوتر، میتوان از این ظرفیتهای نهفته بهرهبرداری کرد و قابلیتهای ذهنی افراد را به سطح جدیدی ارتقا داد.
آینده BCI
اگرچه BCI هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد، اما آیندهای که میتواند رقم بزند بسیار شگفتانگیز است. شرکتهایی مانند «نیورالینک» که توسط «ایلان ماسک» تأسیس شده است، درحال تلاش برای تسریع پیشرفتهای این حوزه هستند. این شرکت قصد دارد تا واسطه مغزی کاملاً کاشتهشدهای را توسعه دهد که میتوانند بهصورت بیسیم با کامپیوترها و دستگاههای دیگر ارتباط برقرار کنند.
پیشبینی میشود که در دهههای آینده، BCI به بخشی از زندگی روزمره تبدیل شود و انسانها بتوانند از آن برای بهبود کیفیت زندگی، افزایش بهرهوری و حتی تقویت ظرفیتهای فکری خود استفاده کنند. اما همچنان باید با دقت به چالشهای اخلاقی و فنی آن نگریست تا این تکنولوژی به نفع بشریت توسعه یابد.
@Modern_Learning_for_GenZ
ذهنها دیجیتال میشوند.
اتصال مغز به کامپیوتر میتواند یکی از
انقلابیترین تحولات فناوری در قرن ۲۱ باشد. این فناوری با وعده بهبود کارایی مغز، تقویت حافظه و حتی امکان یادگیری سریعتر، نویدبخش یک آینده هیجانانگیز است.
با این حال، چالشهای اخلاقی و علمی بسیاری پیش روی توسعه این فناوری وجود دارد که نیازمند توجه ویژه است.
با پیشرفتهای سریع در زمینه علوم اعصاب و فناوری، ایده اتصال مستقیم مغز انسان به کامپیوتر از حوزه علمی-تخیلی به واقعیت نزدیک شده است. این مفهوم که بهعنوان «واسط مغز-رایانه» (BCI) شناخته میشود، بهدنبال افزایش بهرهوری از ظرفیتهای مغز انسان و بهبود تعامل انسان و ماشین است.
واسط مغز-رایانه چیست؟
واسط مغز-رایانه (BCI) یک فناوری نوین است که امکان برقراری ارتباط مستقیم بین مغز و دستگاههای کامپیوتری را فراهم میکند. این فناوری براساس سیگنالهای الکتریکی تولید شده توسط نورونهای مغز کار میکند و از الکترودهایی که به سطح مغز متصل میشوند برای انتقال این سیگنالها به کامپیوتر استفاده میکند. این سیگنالها سپس پردازش و به دستورات قابل فهم برای کامپیوتر تبدیل میشوند.
هدف اصلی BCI این است که فعالیتهای ذهنی انسان، مانند فکر کردن یا تصمیمگیری، مستقیما به دستورات دیجیتال تبدیل شود.
این میتواند در حوزه پزشکی مانند کمک به بیماران مبتلا به ناتوانیهای حرکتی تا توسعه فناوریهایی برای بهبود بهرهوری مغزی انسانها در فعالیتهای روزمره و حتی خلاقیت، کاربرد
داشته باشد.
استفاده در حوزههای مختلف
پزشکی: در حال حاضر، بسیاری از پژوهشها در حوزه پزشکی متمرکز هستند. بیماران مبتلا به بیماریهای حرکتی یا آسیبهای نخاعی با استفاده از BCI میتوانند کنترل کامپیوترها و دستگاهها را بهدست گیرند. همچنین BCI میتواند به بازگرداندن حواس مانند بینایی و شنوایی کمک کند.
آموزش: دانشجویان میتوانند با استفاده از این فناوری، اطلاعات را مستقیماً از طریق مغز جذب کنند و فرآیند یادگیری بهشدت تسریع شود.
نیروی کار: این فناوری میتواند به کارمندان کمک کند تا با سرعت و دقت بیشتری کار کنند؛ برای مثال، مهندسان یا طراحان میتوانند ایدههای خود را به سرعت به کامپیوتر منتقل و از هوش مصنوعی برای بهبود و گسترش آنها استفاده کنند.
چطور ممکن است؟
یکی از اهداف اصلی پژوهشگران در زمینه BCI، افزایش بهرهوری مغز است. مغز انسان دارای ظرفیت عظیمی است که بهطور کامل از آن استفاده نمیشود. برخی از دانشمندان و فناوران بر این باورند که با اتصال مستقیم مغز به کامپیوتر، میتوان از این ظرفیتهای نهفته بهرهبرداری کرد و قابلیتهای ذهنی افراد را به سطح جدیدی ارتقا داد.
آینده BCI
اگرچه BCI هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد، اما آیندهای که میتواند رقم بزند بسیار شگفتانگیز است. شرکتهایی مانند «نیورالینک» که توسط «ایلان ماسک» تأسیس شده است، درحال تلاش برای تسریع پیشرفتهای این حوزه هستند. این شرکت قصد دارد تا واسطه مغزی کاملاً کاشتهشدهای را توسعه دهد که میتوانند بهصورت بیسیم با کامپیوترها و دستگاههای دیگر ارتباط برقرار کنند.
پیشبینی میشود که در دهههای آینده، BCI به بخشی از زندگی روزمره تبدیل شود و انسانها بتوانند از آن برای بهبود کیفیت زندگی، افزایش بهرهوری و حتی تقویت ظرفیتهای فکری خود استفاده کنند. اما همچنان باید با دقت به چالشهای اخلاقی و فنی آن نگریست تا این تکنولوژی به نفع بشریت توسعه یابد.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍3
توصیه میکنم به کانال تلگرامی آوید مایند در آدرس https://t.me/avidmind بپیوندید. سورپرایزهای زیادی برای شما در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی در زمینههای مختلف دارند.
همچنین از وبسایت آنها به آدرس www.avidmind.ai بازدید و سئوالات خود را در زمینه این پلتفرم قدرتمند از چتبات آنلاین آن بپرسید.
avidmind.ai
خدمات مجموعه آوید مایند
🔹AI Academy
آکادمی هوش مصنوعی برای مدیران ارشد و مدیران میانی
🔹AI Consulting
مشاوره به سازمانها در زمینه نوآوری با هوش مصنوعی
🔹AI Integration
پیادهسازی هوش مصنوعی متناسب با سازمانها
راه ارتباطی:
@Hassan_masdar
https://t.me/avidmind
@Modern_Learning_for_GenZ
.
همچنین از وبسایت آنها به آدرس www.avidmind.ai بازدید و سئوالات خود را در زمینه این پلتفرم قدرتمند از چتبات آنلاین آن بپرسید.
avidmind.ai
خدمات مجموعه آوید مایند
🔹AI Academy
آکادمی هوش مصنوعی برای مدیران ارشد و مدیران میانی
🔹AI Consulting
مشاوره به سازمانها در زمینه نوآوری با هوش مصنوعی
🔹AI Integration
پیادهسازی هوش مصنوعی متناسب با سازمانها
راه ارتباطی:
@Hassan_masdar
https://t.me/avidmind
@Modern_Learning_for_GenZ
.
Telegram
هوش مصنوعی آوید مایند | AvidMind
خدمات آوید مایند:
🔹نرم افزار هوش مصنوعی آویدمایند
مناسب برای استفادههای فردی و سازمانی
🔹آکادمی هوش مصنوعی
🔹مشاوره هوش مصنوعی
🔹پیادهسازی اختصاصی هوش مصنوعی
https://www.avidmind.ai/
راه ارتباطی:
👉 @avidmind_support
🔹نرم افزار هوش مصنوعی آویدمایند
مناسب برای استفادههای فردی و سازمانی
🔹آکادمی هوش مصنوعی
🔹مشاوره هوش مصنوعی
🔹پیادهسازی اختصاصی هوش مصنوعی
https://www.avidmind.ai/
راه ارتباطی:
👉 @avidmind_support
🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
رقیب نورالینک با تراشه مغزی خود مدعی بازگرداندن بینایی به افراد نابینا شد.
«مکس هوداک»، رئیس سابق نورالینک و مدیرعامل فعلی شرکت Science Corporation که سازنده رابط مغز و کامپیوتر است، این ایمپلنت خاص را با نام Prima معرفی کرده. ایمپلنت این شرکت شبکیه چشم را تحریک نمیکند بلکه آن را دور میزند و مستقیم از طریق سیگنالهای الکتریکی با مغز ارتباط برقرار میکند.
ایمپلنت Prima با عملی ٨٠ دقیقهای در زیر شبکیه و عقبترین قسمت چشم قرار میگیرد. سپس بیمار از عینکی استفاده میکند که اطلاعات بصری را دریافت میکند و آنها را به الگوهای نور مادون قرمز تبدیل میکند. تراشه ٢ میلیمتری کاشتهشده در مغز بیمار میتواند این اطلاعات را پردازش کند.
هنگامی که تراشه مغزی الگوی نور مادون قرمز را به سیگنالهای الکتریکی تبدیل کرد، اطلاعات به مغز ارسال میشود. پس از تکمیل این فرایند، بیمار میتواند به «دید فرمی» برسد؛ به بیان سادهتر، اشکال، الگوها و اشیا را درک کند.
@Modern_Learning_for_GenZ
«مکس هوداک»، رئیس سابق نورالینک و مدیرعامل فعلی شرکت Science Corporation که سازنده رابط مغز و کامپیوتر است، این ایمپلنت خاص را با نام Prima معرفی کرده. ایمپلنت این شرکت شبکیه چشم را تحریک نمیکند بلکه آن را دور میزند و مستقیم از طریق سیگنالهای الکتریکی با مغز ارتباط برقرار میکند.
ایمپلنت Prima با عملی ٨٠ دقیقهای در زیر شبکیه و عقبترین قسمت چشم قرار میگیرد. سپس بیمار از عینکی استفاده میکند که اطلاعات بصری را دریافت میکند و آنها را به الگوهای نور مادون قرمز تبدیل میکند. تراشه ٢ میلیمتری کاشتهشده در مغز بیمار میتواند این اطلاعات را پردازش کند.
هنگامی که تراشه مغزی الگوی نور مادون قرمز را به سیگنالهای الکتریکی تبدیل کرد، اطلاعات به مغز ارسال میشود. پس از تکمیل این فرایند، بیمار میتواند به «دید فرمی» برسد؛ به بیان سادهتر، اشکال، الگوها و اشیا را درک کند.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍6
انتخاب VC مانند انتخاب همسر مهم است.
داستانی عبرتآموز از نحوه مشارکت با سرمایهگذار خطرپذیر (VC) در تسلا از زبان ایلان ماسک. چطور انتخاب نادرست یک سرمایهگذار خطرپذیر (VC) تقریباً داشت تسلا را نابود میکرد.
ایلان بخشی از داستان اشتباهش را در زمان جذب سرمایه سری C تسلا در سال ۲۰۰۶ تعریف میکند.
او باید بین دو پیشنهاد رقابتی از کلاینر پرکینز و ونتیجپوینت انتخاب میکرد. کلاینر ارزشگذاری ۵۰ میلیون دلاری پیشنهاد داد. ونتیجپوینت ۷۰ میلیون دلار پیشنهاد داد.
ماسک به کلاینر گفت اگر جان دوئر به هیئت مدیره بپیوندد، تسلا با ارزشگذاری ۵۰ میلیون دلار معامله را انجام خواهد داد. با این حال، جان در آن زمان تعهدات زیاد دیگری داشت و نمیتوانست یک صندلی دیگر در هیئت مدیره را بپذیرد.
تسلا در نهایت با ونتیجپوینت همکاری کرد که ماسک میگوید "احتمالاً اشتباه بود".
در نوامبر ۲۰۰۷، ونتیجپوینت تلاش کرد معاملهای را رهبری کند که میتوانست کنترل ماسک بر شرکت را به شدت رقیق کند.
آن تلاش شکست خورد. اما یک سال بعد، ونتیجپوینت تقریباً معاملهای را که شرکت را از ورشکستگی نجات داد، مسدود کرد.
در دسامبر ۲۰۰۸، ماسک نیاز به جذب ۴۰ میلیون دلار داشت. یک هفته مانده به اتمام پول و عدم توانایی پرداخت حقوق کارمندان، ماسک موفق شد ۲۰ میلیون دلار جمع کند و از سایر سرمایهگذاران تسلا خواست با سرمایه جدید هماهنگ شوند. آنها موافقت کردند، اما ماسک هنگام نهایی کردن اسناد، متوجه مشکلی شد. ونتیجپوینت تمام اسناد را به جز یک صفحه حیاتی امضا کرده بود. وقتی ماسک با آلن سالزمن، همبنیانگذار و مدیر ارشد ونتیجپوینت تماس گرفت، سالزمن به ماسک اطلاع داد که شرکت با این دور سرمایهگذاری مشکل دارد زیرا تسلا را کمارزشگذاری میکند. سپس آنها از معامله خارج شدند.
ماسک معتقد بود که تاکتیکهای سالزمن بخشی از مأموریتی برای ورشکست کردن تسلا، برکناری او از مقام مدیرعاملی، تجدید سرمایه تسلا و تبدیل شدن به مالک اصلی خودروساز بود.
این امر ماسک را مجبور کرد ریسک بزرگ دیگری بکند: تسلا تأمین مالی را به جای دور سرمایهگذاری به عنوان یک دور بدهی بازتعریف کرد، با علم به اینکه ونتیجپوینت نمیتواند در معامله بدهی دخالت کند.
معامله نهایتاً در شب کریسمس، ساعاتی قبل از اینکه تسلا ورشکست شود، بسته شد. ماسک فقط چند صد هزار دلار باقی مانده داشت و نمیتوانست روز بعد حقوقها را پرداخت کند. ماسک در نهایت شخصاً ۱۲ میلیون دلار سرمایهگذاری کرد و شرکتهای سرمایهگذاری بقیه را تأمین کردند. در مورد سالزمن، ماسک گفت: "او باید از خودش خجالت بکشد."
@Modern_Learning_for_GenZ
داستانی عبرتآموز از نحوه مشارکت با سرمایهگذار خطرپذیر (VC) در تسلا از زبان ایلان ماسک. چطور انتخاب نادرست یک سرمایهگذار خطرپذیر (VC) تقریباً داشت تسلا را نابود میکرد.
"اگر بین ارزشگذاری پایینتر با کسی که واقعاً دوستش دارید و ارزشگذاری بالاتر با کسی که دربارهاش تردید دارید، حق انتخاب دارید، ارزشگذاری پایینتر را انتخاب کنید."
ایلان بخشی از داستان اشتباهش را در زمان جذب سرمایه سری C تسلا در سال ۲۰۰۶ تعریف میکند.
او باید بین دو پیشنهاد رقابتی از کلاینر پرکینز و ونتیجپوینت انتخاب میکرد. کلاینر ارزشگذاری ۵۰ میلیون دلاری پیشنهاد داد. ونتیجپوینت ۷۰ میلیون دلار پیشنهاد داد.
ماسک به کلاینر گفت اگر جان دوئر به هیئت مدیره بپیوندد، تسلا با ارزشگذاری ۵۰ میلیون دلار معامله را انجام خواهد داد. با این حال، جان در آن زمان تعهدات زیاد دیگری داشت و نمیتوانست یک صندلی دیگر در هیئت مدیره را بپذیرد.
تسلا در نهایت با ونتیجپوینت همکاری کرد که ماسک میگوید "احتمالاً اشتباه بود".
در نوامبر ۲۰۰۷، ونتیجپوینت تلاش کرد معاملهای را رهبری کند که میتوانست کنترل ماسک بر شرکت را به شدت رقیق کند.
آن تلاش شکست خورد. اما یک سال بعد، ونتیجپوینت تقریباً معاملهای را که شرکت را از ورشکستگی نجات داد، مسدود کرد.
در دسامبر ۲۰۰۸، ماسک نیاز به جذب ۴۰ میلیون دلار داشت. یک هفته مانده به اتمام پول و عدم توانایی پرداخت حقوق کارمندان، ماسک موفق شد ۲۰ میلیون دلار جمع کند و از سایر سرمایهگذاران تسلا خواست با سرمایه جدید هماهنگ شوند. آنها موافقت کردند، اما ماسک هنگام نهایی کردن اسناد، متوجه مشکلی شد. ونتیجپوینت تمام اسناد را به جز یک صفحه حیاتی امضا کرده بود. وقتی ماسک با آلن سالزمن، همبنیانگذار و مدیر ارشد ونتیجپوینت تماس گرفت، سالزمن به ماسک اطلاع داد که شرکت با این دور سرمایهگذاری مشکل دارد زیرا تسلا را کمارزشگذاری میکند. سپس آنها از معامله خارج شدند.
ماسک معتقد بود که تاکتیکهای سالزمن بخشی از مأموریتی برای ورشکست کردن تسلا، برکناری او از مقام مدیرعاملی، تجدید سرمایه تسلا و تبدیل شدن به مالک اصلی خودروساز بود.
این امر ماسک را مجبور کرد ریسک بزرگ دیگری بکند: تسلا تأمین مالی را به جای دور سرمایهگذاری به عنوان یک دور بدهی بازتعریف کرد، با علم به اینکه ونتیجپوینت نمیتواند در معامله بدهی دخالت کند.
معامله نهایتاً در شب کریسمس، ساعاتی قبل از اینکه تسلا ورشکست شود، بسته شد. ماسک فقط چند صد هزار دلار باقی مانده داشت و نمیتوانست روز بعد حقوقها را پرداخت کند. ماسک در نهایت شخصاً ۱۲ میلیون دلار سرمایهگذاری کرد و شرکتهای سرمایهگذاری بقیه را تأمین کردند. در مورد سالزمن، ماسک گفت: "او باید از خودش خجالت بکشد."
ماسک انتخاب یک سرمایهگذار خطرپذیر را با ازدواج مقایسه میکند. کار کردن با افرادی که به آنها احترام میگذارید و اعتماد دارید، فوقالعاده مهم است. ارزشگذاری نباید تنها چیزی باشد که بنیانگذاران برای آن بهینهسازی میکنند.
@Modern_Learning_for_GenZ
❤1👍1🔥1