هدف واقعی از آموزش چیست، که در گذشت زمان یا آینده تغییری نمی‌کند؟

@Modern_Learning_for_GenZ

https://www.ddinstagram.com/reel/C9oRJT1MwAF/?igsh=ZmdiaW1nNDF4cjVh

معرفی هوش مصنوعی جدید متا Movie Gen برای
تولید و ویرایش ویدیو با دستورات متنی

متا مدل هوش مصنوعی تولید ویدیو جدیدی با نام Movie Gen را معرفی کرده که می‌تواند ویدیوهای با وضوح بالا و با صدا تولید کند. این مدل هنوز در دسترس عموم کاربران قرار نگرفته اما Movie Gen با هوش مصنوعی Sora از OpenAI رقابت می‌کند که می‌تواند متن را به ویدیو تبدیل کند.

مدل Movie Gen براساس متنی که کاربر ارائه‌ می‌دهد، می‌تواند ویدیوهای جدیدی تولید کند و ویدیوهای موجود یا تصاویر ثابت را ویرایش کند. همچنین صدای ویدیوها نیز با هوش مصنوعی تولید می‌شود و با نویز محیط، جلوه‌های صوتی و موسیقی پس‌زمینه هماهنگ می‌شود. علاوه‌ بر این، ویدیوها را می‌توان در نسبت‌های تصویری مختلفی تولید کرد.

@Modern_Learning_for_GenZ

به دنیای ترسناک آینده 😱 خوش آمدید.

نرم‌افزار دانشجویان هاروارد با عینک هوشمند متا و با کمک هوش مصنوعی اطلاعات هویتی افراد را برملا می‌کند.

دو دانشجوی «دانشگاه هاروارد» به نام‌های «آنفو نگوین» و «کین آردایفیو»، نرم‌افزاری به اسم I-Xray برای عینک هوشمند ری-بن متا (Ray-Ban's Meta) توسعه داده‌اند که می‌تواند افراد غریبه را شناسایی و به اطلاعات دقیق شخصی آن‌ها، مانند آدرس خانه‌شان، دسترسی پیدا کند.

در ویدیویی که می‌توانید در بالا مشاهده کنید، این دو دانشجو از طریق عینک هوشمند متا با کمک برنامه I-Xray اطلاعات هویت افراد دیگر را در مکان‌های عمومی به‌ دست می‌آورند.

@Modern_Learning_for_GenZ

نیت‌ها نه درس می‌خوانند، نه به‌ دنبال شغل‌اند و نه مهارتی می‌آموزند.

NEET (Not Employed, Educated or Trained)

جوانانی که نه درس می‌خوانند، نه به‌ دنبال شغل‌اند و نه مهارتی می‌آموزند، طی سال‌های اخیر به‌دلیل افزایش جهانی جمعیتشان با عنوان «نیت‌ها» (NEET) مشهور شده‌اند.

نیت در تعریف جهانی به جوانانی گفته می‌شود که نه در فهرست آماری مشغول به تحصیل قرار دارند و نه در آمار شاغلان و مهارت‌آموزان جامعه محاسبه می‌شوند.

ایران طی سال‌های اخیر با رشد چشمگیر این گروه از جوانان، رتبه‌ بالایی در آمارهای جهانی کسب کرده است و همین امر نگرانی جامعه‌شناسان را در پی داشته است.

اگرچه در جوامع مختلف بازه سنی نیت‌ها متغیر است، اما در نمودارهای جهانی به‌طور معمول افرادی نیت خوانده می‌شوند که در محدوده سنی ۱۵ تا ۲۴ قرار دارند که نه تمایلی به تحصیل دارند و نه علاقه‌ای به یافتن شغل مناسب برای خود. این موضوع تامین هزینه‌های زندگی آنها را بعهده والدین می‌گذارد.

آنچه این پدیده را در ایران مورد توجه قرار داده افزایش آماری آن طی سال‌های اخیر است. براساس برخی آمارها در سال ۱۳۹۷ دست‌کم ۳۰ درصد از جوانان ۱۵ تا ۲۴ساله در این گروه قرار داشتند.

آمار منتشرشده نشان می‌دهد که ایران پس از برخی کشورهای آفریقایی بالاترین آمار نیت‌ها را دارد.

نرخ ۳۰درصدی نیت‌ها در ایران از آن نظر قابل تامل است که در جوامع توسعه‌یافته این عدد تنها ۲ تا ۱۰ درصد جوانان ۱۵ تا ۲۴ را دربرمی‌گیرد.

نرخ نیت‌ها در میان مردان ایرانی در سال‌های ۱۳۹۴ تا ۱۴۰۰ حدود ۱۵ تا ۱۷ درصد و در میان زنان از ۴۷ درصد در سال ۱۳۹۴ به ۳۹ درصد در سال ۱۴۰۰ رسیده است.

مطابق آمارها، در سال ۱۳۹۴ از ۵.۷ میلیون زن در گروه سنی ۱۵ تا ۲۵ سال، تعداد ۲.۷ میلیون نفر آنان نه مشغول تحصیل بودند و نه به دنبال شغل یا مهارت‌آموزی. این آمار در سال ۱۴۰۰ به یک میلیون و ۹۸۵ هزار نفر رسیده است.

سهم ۱۳.۲ درصدی جوانان ۱۵ تا ۲۴ ساله از پنجره جمعیتی ایران باعث می‌شود افزایش این پدیده موجب تشدید برخی بحران‌های اجتماعی همانند احساس بی‌آیندگی، تجرد قطعی، رخوت اجتماعی و افسردگی شود.

به قلم: داریوش معمار

@Modern_Learning_for_GenZ

۲۵/۶ درصد از جوانان کشور NEET هستند.

NEET (Not Employed, Educated or Trained)

براساس داده‌های مرکز آمار ایران، در انتهای سال ۱۴۰۲ از جمعیت ۱۱ میلیون نفری در سن ۱۵ تا ۲۴ سال کشور، حدود ۲ میلیون و ۸۲۳ هزار نفر یا معادل ۲۵/۶ درصد از آنان در گروه جمعیت NEET‌ها قرار داشته‌اند.

به گزارش خانه اقتصاد:

طی سال گذشته نزدیک به ۲۶ درصد از جوانان در سن ۱۵ تا ۲۴ساله کشور نه مشغول تحصیل بوده‌اند، نه دنبال مهارت‌آموزی و نه دنبال شغل. همچنین از جمعیت ۲/۸ میلیون نفری NEET ها، حدود ۹۲۸ هزار نفر از آنان را مردان تشکیل داده و یک میلیون و ۸۹۵ هزار نفر دیگر، زنان هستند.

@Modern_Learning_for_GenZ

🔺پدرخوانده هوش مصنوعی برنده جایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۴ شد.

🔹جایزه نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ به «جان جی. هاپفیلد» و «جفری ای. هینتون»، معروف به پدرخوانده هوش مصنوعی رسید. این جایزه برای اکتشافات و اختراعات بنیادی که امکان یادگیری ماشینی با شبکه‌های عصبی مصنوعی را می‌دهد، به این دو دانشمند اهدا شد.

🔹یادگیری ماشینی مبتنی‌ بر شبکه‌های عصبی مصنوعی در حال‌حاضر انقلابی در علم، مهندسی و حتی زندگی روزمره ایجاد کرده است.

🔹هاپفیلد ساختاری ایجاد کرده است که می‌تواند اطلاعات را با یادگیری ماشینی ذخیره و بازسازی کند. هینتون نیز روشی را اختراع کرده است که می‌تواند به‌صورت مستقل ویژگی‌های هر داده را کشف کند و برای شبکه‌های عصبی بزرگی که اکنون مورد استفاده قرار می‌گیرند، به کار رود.

@Modern_Learning_for_GenZ

سخنان اریک اشمیت
(مدیرعامل سابق گوگل)
در مورد آینده‌ی هوش مصنوعی

■ طی سه الی پنج سال آینده ممکن است هوش مصنوعی به نقطه‌ای برسد که از مجموع هوش تمام انسان‌ها برتر باشد و این همه چیز را عوض خواهد کرد.
■ جامعه، پزشکی، آموزش، تاریخ، جنگ و همه‌چیز عوض خواهد شد.
■ خیلی‌ها فکر می‌کنند در حال حاضر در مورد هوش مصنوعی جوسازی زیادی انجام می‌شود، اما نظر من این است که اتفاقا برعکس است.

ما تغییرات را بسیار دست‌کم گرفته‌ایم و برایش آماده نیستیم.

@Modern_Learning_for_GenZ

روندهای جهانی هوش مصنوعی در سال 2024
گزارشی از: موسسه S&P Global MI

این گزارش "روندهای جهانی هوش مصنوعی در سال 2024" نام دارد و توسط S&P Global Market Intelligence تهیه شده است.

برخی از یافته‌های کلیدی این گزارش عبارتند از:

1. پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌ها گسترده شده و بر بهبود کیفیت محصولات و کارایی IT تمرکز دارد.

2. بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ با مشکل مواجه می‌شوند و معماری‌های داده قدیمی عامل اصلی آن هستند.

3. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به سرعت از سایر کاربردهای هوش مصنوعی پیشی گرفته است.

4. دسترسی به GPU همچنان محدود است و بر تصمیم‌گیری‌های زیرساختی تأثیر می‌گذارد.

5. نگرانی‌های زیست‌محیطی در مورد تأثیر هوش مصنوعی ادامه دارد، اما مانع پذیرش آن نمی‌شود.

گزارش همچنین توصیه‌هایی برای کسب و کارها ارائه می‌دهد، از جمله ایجاد معماری داده قوی، سرمایه‌گذاری هوشمندانه در هوش مصنوعی مولد، و توسعه یک استراتژی جامع هوش مصنوعی.

@Modern_Learning_for_GenZ

روندهای جهانی هوش مصنوعی در سال 2024
گزارشی از: موسسه  S&P Global MI
ترجمه فارسی
(بخش اول)

فهرست مطالب

● مقدمه GPU
● یافته‌های کلیدی
● تعریف رهبران هوش مصنوعی
● بلوغ و پذیرش هوش مصنوعی
● چالش‌های مقیاس‌پذیری پروژه‌های هوش مصنوعی
● ظهور هوش مصنوعی مولد
● دسترسی به GPU
تأثیر زیست‌محیطی
● نتیجه‌گیری
● روش‌شناسی
● درباره نویسندگان

■ مقدمه

گزارش روندهای جهانی هوش مصنوعی در سال 2024 به بررسی روندهای زیربنایی پیرامون پذیرش هوش مصنوعی می‌پردازد. در گزارش روندهای جهانی هوش مصنوعی سال گذشته، ما شکاف بین سازمان‌هایی که با موفقیت هوش مصنوعی را در تولید اجرا می‌کردند و آنهایی که این کار را نمی‌کردند، بررسی کردیم. در مطالعه امسال، ما به این موضوع رهبری هوش مصنوعی بازمی‌گردیم و به برخی از شیوه‌های کلیدی که سازمان‌های پیشرو به شکلی متفاوت انجام می‌دهند می‌پردازیم - در حالی که عمیقاً به محرک‌های ارزش، تصمیمات زیرساختی و شیوه‌های زیست‌محیطی که استراتژی‌های هوش مصنوعی را شکل می‌دهند، می‌پردازیم.

برای تدوین این مطالعه، S&P Global Market Intelligence بیش از 1،500 تصمیم‌گیرنده جهانی هوش مصنوعی را مورد نظرسنجی قرار داد و مصاحبه‌های 1:1 با مدیران ارشد فناوری اطلاعات در مورد پروژه‌ها و ابتکارات هوش مصنوعی آنها انجام داد.

■ یافته‌های کلیدی

۱. کاربردهای هوش مصنوعی اکنون در سازمان‌ها فراگیر شده است؛

سرمایه‌گذاری در کیفیت محصول و کارایی فناوری اطلاعات در اولویت قرار دارد. پذیرش هوش مصنوعی با سرعت سرسام‌آوری ادامه دارد و این فناوری به طور فزاینده‌ای به عنوان یک قابلیت تعبیه شده و استراتژیک دیده می‌شود.

- ابتکارات هوش مصنوعی به سرعت در حال بلوغ هستند: در سال گذشته، سطوح گزارش شده بلوغ هوش مصنوعی تغییر اساسی کرده است. در سال ۲۰۲۳، پاسخ‌دهندگان نظرسنجی هنوز عمدتاً در حال آزمایش هوش مصنوعی بودند یا استقرارهای منزوی در بخش‌های کوچکی از سازمان‌های خود داشتند. امسال، اکثر پاسخ‌دهندگان گزارش می‌دهند که:

هوش مصنوعی در سازمان آنها "در حال حاضر به طور گسترده‌ای پیاده‌سازی شده" و "ارزش حیاتی ایجاد می‌کند".

- بهبود محصول و اثربخشی عملیاتی محرک‌های کلیدی سرمایه‌گذاری هستند: سازمان‌ها به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای افزایش درآمد و تمایز رقابتی استفاده می‌کنند، به طوری که بهبود کیفیت محصول یا خدمات (۴۲٪) محبوب‌ترین هدف است و بسیاری به دنبال افزایش رشد درآمد (۳۹٪) هستند. همزمان، سازمان‌ها پتانسیل افزایش اثربخشی عملیاتی خود را با بهبود بهره‌وری نیروی کار (۴۰٪) و کارایی فناوری اطلاعات (۴۱٪)، همراه با تسریع روند کلی نوآوری (۳۹٪) تشخیص می‌دهند.

۲. بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی در مقیاس‌پذیری شکست می‌خورند - معماری‌های داده قدیمی مقصر هستند.

پروژه‌های هوش مصنوعی با پایه‌های ضعیف داده به چالش کشیده می‌شوند. معماری‌های داده قدیمی مانع استقرار گسترده‌تر می‌شوند.

- دستیابی به مقیاس همچنان یک چالش است: سازمان‌ها با چالش‌های قابل توجهی در دستیابی به دامنه مورد نظر پروژه‌های هوش مصنوعی خود روبرو هستند. سازمان متوسط ۱۰ پروژه در مرحله آزمایشی و ۱۶ پروژه در استقرار محدود دارد، اما تنها شش پروژه در مقیاس بزرگ مستقر شده‌اند.

- در دسترس بودن داده‌های با کیفیت یک مانع عمده است: کیفیت داده بزرگترین چالش برای انتقال پروژه‌های هوش مصنوعی به تولید است. چالش برای تیم‌های پروژه نه تنها شناسایی داده‌های مرتبط، بلکه در دسترس بودن آنهاست؛ سازمان‌ها در ایجاد یک پایه داده یکپارچه و منسجم برای پروژه‌ها مشکل دارند.

- مدرن‌سازی معماری‌های داده برای موفقیت حیاتی است: با توجه به این موضوع، تعجب‌آور نیست که بیشترین نسبت پاسخ‌دهندگان (۳۵٪) ذخیره‌سازی و مدیریت داده را به عنوان مسائل اصلی زیرساختی که مانع استقرار هوش مصنوعی می‌شوند ذکر می‌کنند - به طور قابل توجهی بیشتر از محاسبات (۲۶٪)، امنیت (۲۳٪) و شبکه (۱۵٪).

@Modern_Learning_for_GenZ

در صورتی که ۷۷ نفر از اعضای کانال (۱۰ درصد) در نظرسنجی شرکت نمایند، انشاءالله ترجمه گزارش را ادامه خواهیم داد.

سرنوشت آینده ایران با نسل Z چگونه است؟
(بخش اول)

نظرسنجی اخیر ایسپا راجع به وضعیت فرهنگی و اجتماعی دانشجویان دانشگاه‌های دولتی کشور، تصویر خوبی از نسل جدید ایرانی به‌دست می‌دهد؛ از آنجایی که عمده دانشجویان (خصوصاً دانشجویان مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد) اکنون متولدان ۱۳۷۵ و خصوصاً دهه هشتاد هستند و نسل Z ایرانی را تشکیل می‌دهند، این نظرسنجی تصویری از ویژگی‌های این نسل به‌دست می‌دهد. نظرسنجی‌ای که نشان می‌دهد جامعه ایران در آینده به چه سمتی می‌رود و چه ویژگی‌هایی خواهد داشت.

بر اساس یافته‌های نظرسنجی ایسپا، بیش از ۸۵ درصد دانشجویان دانشگاه‌های دولتی، از تلگرام و اینستاگرام استفاده می‌کنند. این عدد برای تلگرام (با میزان مصرف حدود ۹۰ درصدی) از آن جهت حائز اهمیت است که طبق نظرسنجی همین مؤسسه نظرسنجی، به‌طور میانگین حدود ۴۰ درصد از ایرانیان از تلگرام استفاده می‌کنند.

فاصله معنادار این دو عدد نشان می‌دهد که اولاً اگر جایگزینی برای تلگرام ایجاد نشود، طی ۵ سال آینده پلتفرم تلگرام تبدیل به اصلی‌ترین پیام‌رسان ارتباطی میان جوانان و میانسالان خواهد شد؛ و ثانیاً نسل جدید ایرانی، اهمیتی نمی‌دهد که پلتفرمی فیلتر هست یا نه و اگر آن را در زندگی روزمره خود مفید بداند، از آن استفاده می‌کند.

این یافته در بخش دیگری از داده‌های منتشرشده توسط ایسپا نیز دیده می‌شود؛ جایی که بیش از نیمی از دانشجویان دانشگاه‌های دولتی از یوتیوب استفاده می‌کنند. پلتفرم یوتیوب، که برخی آن را بزرگ‌ترین دانشگاه آنلاین می‌دانند، از بدو ورود به ایران فیلتر شد و هیچ‌گاه در جامعه ایرانی مورد توجه و استفاده قرار نگرفت. حتی حالا که از طریق آن می‌توان درآمدزایی کرد هم فقط ۸/۵ درصد از ایرانیان از آن استفاده می‌کنند. امری که نشان می‌دهد این پلتفرم چقدر در جامعه ایران مهجور هست. اما مواجهه نسل Z و دانشجویان دانشگاه‌های دولتی با این پلتفرم کاملاً متفاوت است. بیش از ۵۰ درصد از دانشجویان از این پلتفرم استفاده می‌کنند و این در حالی است که شواهدی وجود دارد که بسیاری از دانش‌آموزان دبیرستانی نیز از یوتیوب استفاده می‌کنند.

استفاده از یوتیوب نه‌فقط در ایران که در سرتاسر دنیا روندی صعودی داشته و اکنون پرطرفدارترین پلتفرم در سرتاسر جهان است؛ یوتیوب کارکرد‌های آموزشی بسیار زیادی دارد و مصرف بالای آن توسط نسل جدید در ایران نیز مؤید همین واقعیت است که دانشجویان و دانش‌آموزان از یوتیوب برای مقاصد آموزشی استفاده می‌کنند.

استفاده از این پلتفرم، علاوه بر اینکه نشان می‌دهد فیلترینگ آن سیاستی کاملاً عبث و بیهوده است، معنای دیگری نیز دارد. درحالی‌که نظام آموزشی در ایران به‌نحوی که بسیاری از ارزش‌های فرهنگی و سیاسی از طریق آموزش رسمی منتقل می‌شود، مراجعه بالا به یوتیوب باعث خواهد شد که دانشجویان و دانش‌آموزان کمتر از گذشته در معرض این آموزش‌های رسمی قرار بگیرند؛ امری که شکاف نسلی را تشدید می‌کند و باعث افزایش بیش از پیش ارزش‌های حاکم بر نسل جدید با ارزش‌های نسل‌های پیشین می‌شود.

این امر در الگوی تماشای فیلم و سریال در نسل Z نیز آشکار است؛ جایی که ۶۱ درصد از پاسخگویان، از طریق دانلود فیلم و سریال از اینترنت، ماهواره و یا پلتفرم‌های نمایش فیلم خارجی، اقدام به تماشای فیلم و سریال می‌کنند. معنای این اعداد آن است که اکثر نسل جدید ایرانی کمتر در معرض تولیدات رسمی است. این الگوی رفتاری در مصرف کالای فرهنگی نظیر فیلم و سریال، در کنار مصرف قابل توجه یوتیوب در میان دانشجویان، به‌نوعی بیانگر ناکارآمدی سیاست‌های فرهنگی در کشور است و باعث شده تا عملاً سیاستگذاری فرهنگی در کشور بی‌اثر شود. به‌عبارت بهتر، اکثر دانشجویان در معرض آموزش‌ها و تولیدات فرهنگی رسمی نیستند و در نتیجه خیلی طبیعی است که ارزش‌ها و نگرش‌های متفاوتی با آنچه ساختار رسمی می‌خواهد، داشته باشد.

در این داده‌های منتشرشده، میزان مصرف توئیتر در میان دانشجویان دانشگاه‌های دولتی نیز قابل توجه است؛ درحالی‌که توئیتر یکی از پلتفرم‌هایی است که کمترین استفاده را در ایران دارد، حدود یک‌چهارم دانشجویان دانشگاه‌های دولتی از آن استفاده می‌کنند و در معرض مباحث در آن هستند. از آنجایی که در توئیتر گروه‌های سیاسی مختلف بیشترین فعالیت را دارند، حضور فعال دانشجویان در توئیتر بر نگرش سیاسی آنها اثرگذار خواهد بود و این اثرگذاری نیز لزوماً منطبق بر سیاست‌های رسمی نیست.

بنابراین، به‌نظر می‌رسد که ارزش‌ها و نگرش‌های نسل Z، تحت تأثیر مصرف رسانه‌ای آنها، کاملاً متفاوت از ارزشی است که ساختار رسمی تبلیغ می‌کند و نحوه جامعه‌پذیری نسل جدید کاملاً متفاوت از جامعه‌پذیری نسل‌های گذشته باشد.

@Modern_Learning_for_GenZ

سرنوشت آینده ایران با نسل Z چگونه است؟
(بخش دوم)

شاید برخی بر همین اساس تصور کنند که باید سیاست فیلترینگ را ادامه دهند درحالی‌که اتفاقاً این داده‌ها نشان می‌دهد که سیاست فیلترینگ، یک سیاست شکست‌خورده است که ساختار رسمی و نظام سیاسی را از سیاستگذاری فرهنگی درست دور کرده است. در واقع فیلترینگ باعث شده تا مسئله توسط سیاستگذار پاک شود حال آنکه آن مسئله به‌قوت خود باقی است و توسط سیاستگذار در عمل رها شده است. تغییر این وضعیت نیز جز با تغییر نگرش اساسی در مواجهه با فیلترینگ و رجوع به ایده‌های جدیدتر و خلاقانه‌تر، ممکن نیست.

در دنیا سیاستگذاران به علائق نسل جدید توجه می‌کنند و براساس آن سیاستگذاری می‌کنند؛ مثلاً داده‌های نظرسنجی‌ها در سطح بین‌المللی نشان می‌دهد که نسل جدید به تولیدات رسانه‌ای صوتی و تصویری بیشتر از تولیدات متنی علاقه‌مند است و برای کسب خبر به این نوع تولیدات رجوع می‌کند؛ همین امر باعث شده تا به‌مرور همه رسانه‌ها، تمرکزشان را بر تولیدات صوتی و تصویری بگذارند تا از روند جهانی عقب نیفتند.

آینده جامعه ایران را نیز همین نسل جدید با همین ارزش‌ها و نگرش‌های متفاوت می‌سازد. شکل جامعه ایران در حال تغییر است و احتمالاً در ۵ سال آتی ارزش‌های حاکم بر آن کاملاً متفاوت با امروز باشد؛ روندی که از چند سال پیش آغاز شده و در نظرسنجی‌های مربوط به حجاب و سبک‌ زندگی یا داده‌های مربوط به دینداری خودش را نشان می‌دهد.

این تغییر اتفاق افتاده و سیاست تقابلی با آن جوابگو نیست؛ اگر این تغییر در جامعه ایران، که موتور پیشران آن نسل Z است، فهم و پذیرفته نشود، عملاً مواجهه درستی نیز با آن صورت نخواهد گرفت و سیاستگذار به‌مانند همه این سال‌ها، به‌خیال آنکه صورت مسئله را پاک کرده، عملاً موضوع را رها خواهد کرد. این نوع مواجهه با موضوع، مواجهه غیرعلمی و غلطی است. نسل جدید ایرانی ارزش‌ها و نگرش‌های متفاوتی با نسل‌های پیشین دارد.

جامعه آینده ایران با جامعه امروز کاملاً متفاوت خواهد بود و کلید مواجهه با این جامعه، در تحول نگرش به موضوعات فرهنگی است.

@Modern_Learning_for_GenZ

رشد انفجاری هوش مصنوعی
دکتر امیر کرمانی
استاد اقتصاد و مالی دانشگاه برکلی کالیفرنیا

دکتر کرمانی معتقد است، هوش مصنوعی به عنوان مهم‌ترین رویداد حوزه فناوری در عصر حاضر مطرح شده است.

▫️ایشان معتقد است که تأثیر هوش مصنوعی فراتر از حوزه فناوری بوده و بر جنبه‌های مختلف زندگی و اقتصاد جوامع نیز تأثیرگذار خواهد بود.

■ در حوزه آموزش الان با کمک هوش مصنوعی هر کسی در جیبش یک معلم خصوصی ۲۴ ساعته دارد و این امکان، بحث آموزش و عدالت آموزشی را به شکل کاملی عوض خواهد کرد.

■ در حوزه درمان به نظر می‌رسد به زودی یک پزشک رایگان ۲۴ ساعته در جیبتان خواهید داشت.

■ در حوزه آموزش زبان و ترجمه هم‌زمان مانع ارتباط با زبان‌های دیگر برداشته شده یا به زودی برداشته خواهد شد.


دکتر کرمانی در پایان بر اهمیت سرمایه‌گذاری و توجه ویژه ایران به این حوزه تاکید می‌کند و هشدار می‌دهد که در صورت غفلت از این فناوری، ایران فرصت بهره‌مندی از تحولات عظیم جهانی را از دست خواهد داد.

@Modern_Learning_for_GenZ

موهبت بخش خصوصی!

رؤیای همیشگی ماسک امکان‌پذیر کردن حیات بر روی دیگر کرات بود. او در آغاز این مسیر دریافت که اولین مانع بزرگ، دشواری و هزینهٔ سرسام‌آور سفر به فضا است. ماسک با نیروی تخیل مخصوص به خودش، این ایدهٔ حیرت‌آور را مطرح کرد که چقدر عالی می‌شود که بتوانیم از هر موشک بارها استفاده کنیم!

حتی ده سال پیش تصور این که موشک به فضا برود، محموله را تحویل داده و سپس به سکوی پرتاب خود در زمین بازگردد، ناممکن بود.

ایلان ماسک مسیر خود را در آغاز از راه شکستن انحصار دولتی در تولید موشک‌های فضایی آغاز کرد. او مناسبات بازار و سرمایه‌داری را به قلب صنعت فضانوردی برد. بدون این کار بزرگ تحول امروز ناممکن بود.

بشر امروز این تحولات را مدیون بخش خصوصی و منطق مخصوص آن است. چپگرایان آمریکایی پروژه‌های ماسک را ادا و اطوار، خودنمایی پوچ و اتلاف پول می‌خواندند.

@Modern_Learning_for_GenZ

پست موقت

دلم باران...
دلم دریا...
دلم لبخند ماهی‌ها...
دلم اغوای تاکستان به لطف مستی انگور...
دلم بوی خوش بابونه می‌خواهد...
دلم یک باغ پر نارنج...
دلم آرامش ِتُرد وُ لطیف ِصبح شالیزار...
دلم صبحی...
سلامی...
بوسه‌ای...
عشقی...
نسیمی...
عطر لبخندی...
نوای دلکش تار و کمانچه...
از مسیری دورتر حتی...
دلم شعری سراسر دوستت دارم...
دلم دشتی پر از آویشن و گل پونه می‌خواهد...
دلم مهتاب می‌خواهد که جانم را بپوشاند...
دلم آوازهای سرخوش مستانه می‌خواهد...
دلم تغییر می‌خواهد...
دلم تغییر می‌خواهد...

نیمایوشیج

رقابت برندهای موبایل در بدست آوردن سهم بازار از ابتدا تاکنون.
نکات بسیار جالب تجاری در این نمودارها می‌یابید.

@Modern_Learning_for_GenZ

بیونگ-چول هان
نامزد جدید عنوان «فیلسوف قرن»
The Internet’s New Favorite Philosopher
نویسنده: کایل چایکا
مترجم: مهدی حافظی
روزنامه‌نگار حوزۀ فرهنگ و تکنولوژی
منبع: نیویورکر
به نقل از: مجله ترجمان

خواندن کامل این مقاله را شدیدا توصیه می‌کنم.
بخصوص به نسل زد و آلفا و آنها که شیفته حضور در شبکه‌های اجتماعی هستند.

زندگی در عصر اینترنت چه معنایی دارد؟ شبکه‌های اجتماعی با ما چه می‌کنند؟ این‌همه هیاهو که گرد ما را فرا گرفته، برای چیست؟ هر دورانی سؤالات بنیادینی مخصوص خود دارد که هر کس دربارۀ آن‌ها بیاندیشد، لاجرم پیوندی ویژه با مردمان آن عصر پیدا می‌کند. بیونگ-چول هان، فیلسوفِ گزیده‌نویس کره‌ای-آلمانی، به متفکری شناخته‌شده در جهان تبدیل شده است، زیرا بدونِ اینکه کمترین حضوری در اینترنت داشته باشد، بسیار به اینترنت و مسائل فرهنگی و اجتماعی پیرامون آن اندیشیده است.

اولین مواجهۀ‌ من با هان کتاب نا-چیزها بود که دیدم در بخش ناشران مستقل یک کتاب‌فروشی مستقل به‌نحوی‌که جلوی چشم باشد، قرار داده شده است. عنوان قصارگونه و کلاژ پست‌مدرنِ روی جلد آن من را جذب کرد: عکسی از آسمان‌خراش‌هایی که از درون شهر دیده می‌شود، همراه با عکسی از آسمان‌خراش‌هایی که از بالا گرفته‌شده‌اند و ساختمان‌ها را بدل به انتزاعی هندسی می‌کند.

هان در نا-چیزها می‌گوید:

ما در فضای آنلاین با انبوهی از اطلاعات مواجه می‌شویم، همان ناچیزها، که ما را از تجربۀ اشیای جهان بازمی‌دارد: «نمایشگرهای دیجیتال تعیین‌کنندۀ تجربۀ ما از جهان هستند و میان ما و واقعیت پرده می‌افکنند».

بهترین روش خواندنِ آثار هان همانند بهترین روش خواندن کتاب مقدس است: ورق بزنید، سطری مهیج بیابید و از آنجا ادامه دهید. هر جمله‌، عالَمِ صغیر کتاب است، و هر کتاب عالم صغیرِ آثار هان، ازاین‌رو خواننده مجبور نیست برای درک منظور او کاوش فراوانی کند.

هان در نا-چیزها می‌نویسد:

«گوشی‌های هوشمند اردوگاه کار سیاری هستند که ما داوطلبانه داخل آن‌ها می‌شویم».

چه هیجان‌انگیز! این جمله مثل کوآنی است که باید بر آن تأمل کرد و توصیفی است که باعث می‌شود فرد بلافاصله با نگریستن به صفحه‌ نمایش از خودش بیزار شود. من به خواندن ادامه دادم، زیرا احساس می‌کردم که باید ادامه دهم، بلکه هان بتواند راه نجاتی نشانم دهد.

@Modern_Learning_for_GenZ

https://tarjomaan.com/%D8%A8%DB%8C%D9%88%D9%86%DA%AF-%DA%86%D9%88%D9%84-%D9%87%D8%A7%D9%86%D8%9B-%D9%86%D8%A7%D9%85%D8%B2%D8%AF-%D8%AC%D8%AF%DB%8C%D8%AF-%D8%B9%D9%86%D9%88%D8%A7%D9%86-%D9%81%DB%8C%D9%84%D8%B3%D9%88/