This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«برنه براون» دارای مدرک دکترای مددکاری اجتماعی از دانشگاه هیوستون است.
سخنرانی برنی براون در تد تاک با عنوان قدرت آسیبپذیری با پنجاه هفت میلیون بازدید یکی از پنج سخنرانی پر بازدیدکننده در جهان است.
@@Modern_Learning_for_GenZ
سخنرانی برنی براون در تد تاک با عنوان قدرت آسیبپذیری با پنجاه هفت میلیون بازدید یکی از پنج سخنرانی پر بازدیدکننده در جهان است.
@@Modern_Learning_for_GenZ
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
شما به دنبال لذت هستید یا خوشبختی؟
پاسخ شگفتانگیز دکتر رابرت لوستیگ،
متخصص اعصاب و غدد به این سوال بسیار مهم
این ویدئو را بارها و بارها باید دید تا به رستگاری رسید.
@Modern_Learning_for_GenZ
پاسخ شگفتانگیز دکتر رابرت لوستیگ،
متخصص اعصاب و غدد به این سوال بسیار مهم
این ویدئو را بارها و بارها باید دید تا به رستگاری رسید.
@Modern_Learning_for_GenZ
گوگل در سمینار اخیر خود Googl IO به معرفی مدل جدیدش در زمینه یادگیری مدرن با استفاده از هوش مصنوعی پرداخت.
این مدل که LearnLM نام دارد میتواند روند یادگیری مدرن را تسهیل و متحول نماید. در این پست به چگونگی این تحول پرداختهایم. 👇
چگونه هوش مصنوعی مولد، کنجکاوی و درک را با مدل LearnLM گسترش میدهد.
(بخش اول)
بن گومز
معاون ارشد، یادگیری و آموزش
14 می 2024
(6 دقیقه مطالعه)
مدل LearnLM، خانواده جدید مدلهای ما است که برای یادگیری بهینه شده و بر اساس تحقیقات آموزشی پایهگذاری شده تا تجربیات تدریس و یادگیری را فعالتر، شخصیتر و جذابتر کند.
هوش مصنوعی مولد به طور بنیادی نحوه رویکرد ما به یادگیری و آموزش را تغییر میدهد و راههای قدرتمند جدیدی را برای حمایت از مربیان و یادگیرندگان فراهم میکند. این فناوری کنجکاوی و درک را به سطح بالاتری میبرد. این تازه ابتدای راهی است که میتواند به ما کمک کند تا یادگیری را از نو تعریف کنیم.
■ ساخت یک خانواده جدید از مدلها برای یادگیری
امروز ما LearnLM را معرفی میکنیم: خانواده جدید مدلهای ما که برای یادگیری بهینه شده و بر پایه مدل پایه Gemini است.
مدل LearnLM که بر اساس تحقیقات آموزشی پایهگذاری شده و متناسب با نحوه یادگیری افراد است، نشاندهنده تلاش مشترک Google DeepMind، Google Research و تیمهای محصول ما برای کمک به جذابتر، شخصیتر و مفیدتر کردن تجربیات یادگیری است. گزارش فنی ما رویکرد ما را برای بهبود هوش مصنوعی مولد برای آموزش ارائه میدهد و نشان میدهد که چگونه ما با جوامع هوش مصنوعی و EdTech همکاری میکنیم تا به طور مسئولانه تأثیر مثبت و پتانسیل آن را به حداکثر برسانیم.
با همکاری مربیان و سایر متخصصان یادگیری، ما اصول علم یادگیری را در مدلهای خود و محصولاتی که آنها را تقویت میکنند، تزریق میکنیم، مانند موارد زیر:
* الهام بخشیدن به یادگیری فعال: اجازه تمرین و چالش سالم با بازخورد به موقع
* مدیریت بار شناختی: ارائه اطلاعات مرتبط و ساختاریافته در حالتهای مختلف
* تطبیق با یادگیرنده: تنظیم پویا با اهداف و نیازها، با پایهگذاری در مطالب مرتبط
* تحریک کنجکاوی: الهام بخشیدن به مشارکت برای ایجاد انگیزه در طول سفر یادگیری
* تعمیق فراشناخت: برنامهریزی، نظارت و کمک به یادگیرنده برای تأمل در پیشرفت
■ استفاده از مدل LearnLM در محصولات پرکاربردی که قبلاً دوست دارید.
با LearnLM، ما تجربیات یادگیری را در محصولات معروف و پرکاربرد گوگل که امروزه از آنها استفاده میکنید - مانند جستجوی گوگل، یوتیوب و هنگام چت با Gemini، ارتقا میدهیم تا بتوانند به شما کمک کنند درک عمیقتری داشته باشید، نه اینکه فقط یک پاسخ بدهند. در اینجا چند نمونه آورده شده است:
* در جستجوی گوگل، به زودی میتوانید با زدن یک دکمه، هوش مصنوعی خود را به قالبی که برای شما مفیدتر است، تنظیم کنید. خواه بخواهید زبان مورد استفاده را ساده کنید یا آن را به جزئیات بیشتر تقسیم کنید.
* در Android، گزینه Circle to Search میتواند به افراد کمک کند تا مسائل ساده ریاضی و فیزیک را مستقیماً در تلفنها و تبلتهای خود حل کنند. در اواخر امسال، شما قادر خواهید بود مسائل پیچیدهتری را که شامل فرمولهای نمادین، نمودارها، گرافها و موارد دیگر است، نیز حل کنید.
* هنگام چت با Gemini، به زودی میتوانید از Gems (نسخه سفارشی Gemini که میتوانند به عنوان کارشناسان و معلم شخصی شما در هر موضوعی عمل کنند) استفاده کنید.
مربیهای یادگیری یا یکی از Gemsهای از پیش ساخته شده، میتوانند شما را در ارتقاء دانش خود در هر زمینه تخصصی، با ارائه راهنماییهای مفید، مطالعه گام به گام، همراه با فعالیتهای تمرینی مفید مانند آزمونها و بازیها پشتیبانی کنند.
مربی یادگیری در Gemini در ماههای آینده راهاندازی خواهد شد و با Gemini Advanced، شما قادر خواهید بود این Gem را بیشتر متناسب با ترجیحات یادگیری منحصر به فرد خود سفارشی کنید.
* در یوتیوب، یک ابزار هوش مصنوعی مکالمهای امکان "بالا بردن دست" مجازی را هنگام تماشای ویدیوهای آکادمیک فراهم میکند تا سؤالات روشنگر بپرسید، توضیحات مفید دریافت کنید یا آزمونی در مورد آنچه یاد گرفتهاید انجام دهید. این ویژگی حتی با ویدیوهای آموزشی طولانیتر مانند سخنرانیها یا سمینارها به لطف قابلیتهای متن طولانی مدل Gemini کار میکند. این ویژگیها در حال حاضر برای کاربران منتخب Android در ایالات متحده در حال ارائه است.
@Modern_Learning_for_GenZ
این مدل که LearnLM نام دارد میتواند روند یادگیری مدرن را تسهیل و متحول نماید. در این پست به چگونگی این تحول پرداختهایم. 👇
چگونه هوش مصنوعی مولد، کنجکاوی و درک را با مدل LearnLM گسترش میدهد.
(بخش اول)
بن گومز
معاون ارشد، یادگیری و آموزش
14 می 2024
(6 دقیقه مطالعه)
مدل LearnLM، خانواده جدید مدلهای ما است که برای یادگیری بهینه شده و بر اساس تحقیقات آموزشی پایهگذاری شده تا تجربیات تدریس و یادگیری را فعالتر، شخصیتر و جذابتر کند.
هوش مصنوعی مولد به طور بنیادی نحوه رویکرد ما به یادگیری و آموزش را تغییر میدهد و راههای قدرتمند جدیدی را برای حمایت از مربیان و یادگیرندگان فراهم میکند. این فناوری کنجکاوی و درک را به سطح بالاتری میبرد. این تازه ابتدای راهی است که میتواند به ما کمک کند تا یادگیری را از نو تعریف کنیم.
■ ساخت یک خانواده جدید از مدلها برای یادگیری
امروز ما LearnLM را معرفی میکنیم: خانواده جدید مدلهای ما که برای یادگیری بهینه شده و بر پایه مدل پایه Gemini است.
مدل LearnLM که بر اساس تحقیقات آموزشی پایهگذاری شده و متناسب با نحوه یادگیری افراد است، نشاندهنده تلاش مشترک Google DeepMind، Google Research و تیمهای محصول ما برای کمک به جذابتر، شخصیتر و مفیدتر کردن تجربیات یادگیری است. گزارش فنی ما رویکرد ما را برای بهبود هوش مصنوعی مولد برای آموزش ارائه میدهد و نشان میدهد که چگونه ما با جوامع هوش مصنوعی و EdTech همکاری میکنیم تا به طور مسئولانه تأثیر مثبت و پتانسیل آن را به حداکثر برسانیم.
با همکاری مربیان و سایر متخصصان یادگیری، ما اصول علم یادگیری را در مدلهای خود و محصولاتی که آنها را تقویت میکنند، تزریق میکنیم، مانند موارد زیر:
* الهام بخشیدن به یادگیری فعال: اجازه تمرین و چالش سالم با بازخورد به موقع
* مدیریت بار شناختی: ارائه اطلاعات مرتبط و ساختاریافته در حالتهای مختلف
* تطبیق با یادگیرنده: تنظیم پویا با اهداف و نیازها، با پایهگذاری در مطالب مرتبط
* تحریک کنجکاوی: الهام بخشیدن به مشارکت برای ایجاد انگیزه در طول سفر یادگیری
* تعمیق فراشناخت: برنامهریزی، نظارت و کمک به یادگیرنده برای تأمل در پیشرفت
■ استفاده از مدل LearnLM در محصولات پرکاربردی که قبلاً دوست دارید.
با LearnLM، ما تجربیات یادگیری را در محصولات معروف و پرکاربرد گوگل که امروزه از آنها استفاده میکنید - مانند جستجوی گوگل، یوتیوب و هنگام چت با Gemini، ارتقا میدهیم تا بتوانند به شما کمک کنند درک عمیقتری داشته باشید، نه اینکه فقط یک پاسخ بدهند. در اینجا چند نمونه آورده شده است:
* در جستجوی گوگل، به زودی میتوانید با زدن یک دکمه، هوش مصنوعی خود را به قالبی که برای شما مفیدتر است، تنظیم کنید. خواه بخواهید زبان مورد استفاده را ساده کنید یا آن را به جزئیات بیشتر تقسیم کنید.
* در Android، گزینه Circle to Search میتواند به افراد کمک کند تا مسائل ساده ریاضی و فیزیک را مستقیماً در تلفنها و تبلتهای خود حل کنند. در اواخر امسال، شما قادر خواهید بود مسائل پیچیدهتری را که شامل فرمولهای نمادین، نمودارها، گرافها و موارد دیگر است، نیز حل کنید.
* هنگام چت با Gemini، به زودی میتوانید از Gems (نسخه سفارشی Gemini که میتوانند به عنوان کارشناسان و معلم شخصی شما در هر موضوعی عمل کنند) استفاده کنید.
مربیهای یادگیری یا یکی از Gemsهای از پیش ساخته شده، میتوانند شما را در ارتقاء دانش خود در هر زمینه تخصصی، با ارائه راهنماییهای مفید، مطالعه گام به گام، همراه با فعالیتهای تمرینی مفید مانند آزمونها و بازیها پشتیبانی کنند.
مربی یادگیری در Gemini در ماههای آینده راهاندازی خواهد شد و با Gemini Advanced، شما قادر خواهید بود این Gem را بیشتر متناسب با ترجیحات یادگیری منحصر به فرد خود سفارشی کنید.
* در یوتیوب، یک ابزار هوش مصنوعی مکالمهای امکان "بالا بردن دست" مجازی را هنگام تماشای ویدیوهای آکادمیک فراهم میکند تا سؤالات روشنگر بپرسید، توضیحات مفید دریافت کنید یا آزمونی در مورد آنچه یاد گرفتهاید انجام دهید. این ویژگی حتی با ویدیوهای آموزشی طولانیتر مانند سخنرانیها یا سمینارها به لطف قابلیتهای متن طولانی مدل Gemini کار میکند. این ویژگیها در حال حاضر برای کاربران منتخب Android در ایالات متحده در حال ارائه است.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍2
چگونه هوش مصنوعی مولد، کنجکاوی و درک را با مدل LearnLM گسترش میدهد.
(بخش دوم)
بن گومز
معاون ارشد، یادگیری و آموزش
14 می 2024
(6 دقیقه مطالعه)
■ اعمال LearnLM برای ساخت تجربیات هوش مصنوعی مولد برای مدارس
ما همچنین LearnLM را برای اطلاعرسانی و فعال کردن تجربیات هوش مصنوعی مولدی که برای مدارس میسازیم، به کار خواهیم گرفت. از طریق یک برنامه آزمایشی جدید در Google Classroom، ما مستقیماً با مربیان کار میکنیم تا ببینیم چگونه میتوانیم به سادهسازی و بهبود فرآیند برنامهریزی درس کمک کنیم. یک جزء حیاتی اما وقتگیر از تدریس. این ویژگیها به معلمان کمک میکنند ایدهها و فعالیتهای جدید را کشف کنند، مواد جذاب پیدا کنند و دروس و محتوای خود را متمایز کنند تا به هر یک از دانشآموزان خود در جایی که هستند برسند. هیچ فناوری نمیتواند جادوی یک معلم را جایگزین کند، اما وقتی به شیوههای هدفمند و ژرفاندیشانه به کار گرفته شود، هوش مصنوعی میتواند به افزایش ظرفیت آنها کمک کند و به آنها زمان میدهد تا در خود و دانشآموزانشان سرمایهگذاری کنند.
■ معرفی دو ابزار آزمایشی جدید برای پیشبرد یادگیری
فراتر از LearnLM و محصولات موجود ما، ما همچنین در حال ساخت ابزارها و تجربیات کاملاً جدیدی هستیم که یادگیری را گسترش میدهند:
* امکان جذاب Illuminate یک ابزار جدید هوش مصنوعی است که مقالات پژوهشی را به مباحثات کوتاه صوتی تقسیم میکند. در عرض چند دقیقه، میتواند با دو صدای تولید شده توسط هوش مصنوعی یک مباحثه جذاب حول محتوای مقاله موردنظر شما ایجاد کند و مروری بر بینشهای کلیدی این مقالات پیچیده ارائه دهد. و به زودی، شما قادر خواهید بود سؤالات مورد نظر خود را از آن بپرسید. برای بررسی کتابخانهای از مکالمات صوتی موجود و پیوستن به لیست انتظار برای تولید مکالمه خود، از Labs.google بازدید کنید.
* امکان Learn About نیز یک تجربه جدید Labs است که بررسی میکند چگونه اطلاعات میتواند به درک تبدیل شود و محتوای با کیفیت بالا، یادگیری آنلاین و تجربیات چت را گرد هم آورد. این سیستم با پرسیدن سؤال به شما کمک میکند در هر موضوعی با سرعت از طریق تصاویر، ویدیوها، صفحات وب و فعالیتها به درک بهتری از موضوع مورد نطر خود برسید. در این Learn About میتوانید فایلها یا یادداشتها را آپلود کنید و در طول مسیر از انها سؤالات روشنگر بپرسید.
شما میتوانید برای تبدیل شدن به یک کاربر پیشرو و آزمایشکننده اولیه در این سیستم جذاب ثبتنام کنید.
با هر فناوری نوظهور، همچنان خطرات و سؤالات جدیدی وجود دارد که با پیشرفت هوش مصنوعی و تکامل کاربردهای آن مطرح میشود. برای ما، ساخت مسئولانه هوش مصنوعی به معنای پرداختن به خطرات و به حداکثر رساندن مزایای آن برای مردم و جامعه است.
بازنگری در یادگیری و آموزش با هوش مصنوعی نیازمند تلاش جمعی است. ما با MIT RAISE همکاری کردهایم تا یک دوره آنلاین را برای کمک به مربیان برای درک بهتر و استفاده از هوش مصنوعی مولد در کلاس درس توسعه دهیم و همانطور که ما برای گسترش LearnLM فراتر از محصولات خود تلاش میکنیم، با کارشناسان در مؤسساتی مانند Columbia Teachers College، Arizona State University، NYU Tisch و Khan Academy همکاری خواهیم کرد تا این فناوری را آزمایش و بهبود بخشیم.
ما میخواهیم برای شما و با شما بسازیم، بنابراین لطفاً اگر علاقهمند به همکاری با ما برای کمک به تعریف معیارهای آموزشی، بهبود قابلیتهای آکادمیک و در نهایت کاوش امکانات هنگام اعمال پیشرفتها در هوش مصنوعی مولد به تدریس و یادگیری هستید، به ما اطلاع دهید. این تلاشهای ،بسیار شبیه به کنجکاوی ما، بیپایان است.
@Modern_Learning_for_GenZ
(بخش دوم)
بن گومز
معاون ارشد، یادگیری و آموزش
14 می 2024
(6 دقیقه مطالعه)
■ اعمال LearnLM برای ساخت تجربیات هوش مصنوعی مولد برای مدارس
ما همچنین LearnLM را برای اطلاعرسانی و فعال کردن تجربیات هوش مصنوعی مولدی که برای مدارس میسازیم، به کار خواهیم گرفت. از طریق یک برنامه آزمایشی جدید در Google Classroom، ما مستقیماً با مربیان کار میکنیم تا ببینیم چگونه میتوانیم به سادهسازی و بهبود فرآیند برنامهریزی درس کمک کنیم. یک جزء حیاتی اما وقتگیر از تدریس. این ویژگیها به معلمان کمک میکنند ایدهها و فعالیتهای جدید را کشف کنند، مواد جذاب پیدا کنند و دروس و محتوای خود را متمایز کنند تا به هر یک از دانشآموزان خود در جایی که هستند برسند. هیچ فناوری نمیتواند جادوی یک معلم را جایگزین کند، اما وقتی به شیوههای هدفمند و ژرفاندیشانه به کار گرفته شود، هوش مصنوعی میتواند به افزایش ظرفیت آنها کمک کند و به آنها زمان میدهد تا در خود و دانشآموزانشان سرمایهگذاری کنند.
■ معرفی دو ابزار آزمایشی جدید برای پیشبرد یادگیری
فراتر از LearnLM و محصولات موجود ما، ما همچنین در حال ساخت ابزارها و تجربیات کاملاً جدیدی هستیم که یادگیری را گسترش میدهند:
* امکان جذاب Illuminate یک ابزار جدید هوش مصنوعی است که مقالات پژوهشی را به مباحثات کوتاه صوتی تقسیم میکند. در عرض چند دقیقه، میتواند با دو صدای تولید شده توسط هوش مصنوعی یک مباحثه جذاب حول محتوای مقاله موردنظر شما ایجاد کند و مروری بر بینشهای کلیدی این مقالات پیچیده ارائه دهد. و به زودی، شما قادر خواهید بود سؤالات مورد نظر خود را از آن بپرسید. برای بررسی کتابخانهای از مکالمات صوتی موجود و پیوستن به لیست انتظار برای تولید مکالمه خود، از Labs.google بازدید کنید.
* امکان Learn About نیز یک تجربه جدید Labs است که بررسی میکند چگونه اطلاعات میتواند به درک تبدیل شود و محتوای با کیفیت بالا، یادگیری آنلاین و تجربیات چت را گرد هم آورد. این سیستم با پرسیدن سؤال به شما کمک میکند در هر موضوعی با سرعت از طریق تصاویر، ویدیوها، صفحات وب و فعالیتها به درک بهتری از موضوع مورد نطر خود برسید. در این Learn About میتوانید فایلها یا یادداشتها را آپلود کنید و در طول مسیر از انها سؤالات روشنگر بپرسید.
شما میتوانید برای تبدیل شدن به یک کاربر پیشرو و آزمایشکننده اولیه در این سیستم جذاب ثبتنام کنید.
با هر فناوری نوظهور، همچنان خطرات و سؤالات جدیدی وجود دارد که با پیشرفت هوش مصنوعی و تکامل کاربردهای آن مطرح میشود. برای ما، ساخت مسئولانه هوش مصنوعی به معنای پرداختن به خطرات و به حداکثر رساندن مزایای آن برای مردم و جامعه است.
بازنگری در یادگیری و آموزش با هوش مصنوعی نیازمند تلاش جمعی است. ما با MIT RAISE همکاری کردهایم تا یک دوره آنلاین را برای کمک به مربیان برای درک بهتر و استفاده از هوش مصنوعی مولد در کلاس درس توسعه دهیم و همانطور که ما برای گسترش LearnLM فراتر از محصولات خود تلاش میکنیم، با کارشناسان در مؤسساتی مانند Columbia Teachers College، Arizona State University، NYU Tisch و Khan Academy همکاری خواهیم کرد تا این فناوری را آزمایش و بهبود بخشیم.
ما میخواهیم برای شما و با شما بسازیم، بنابراین لطفاً اگر علاقهمند به همکاری با ما برای کمک به تعریف معیارهای آموزشی، بهبود قابلیتهای آکادمیک و در نهایت کاوش امکانات هنگام اعمال پیشرفتها در هوش مصنوعی مولد به تدریس و یادگیری هستید، به ما اطلاع دهید. این تلاشهای ،بسیار شبیه به کنجکاوی ما، بیپایان است.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍2
پیشبینی ایلان ماسک و سم آلتمن مدیرعامل OpenAI راجع به مدتی که هر کار شناختی و ذهنی با هوش مصنوعی جایگزین خواهد شد.
سم آلتمن، مدیرعامل اوپن ای آی، به طور قطع گفته است که هوش مصنوعی طی ۵ سال آینده یک سوم از مشاغل را به دلیل تغییر و توسعه سریع هوش مصنوعی از بین خواهد برد. ایلان ماسک هم گفته است که این اتفاق طی مدت زمانی کمتر از ۵ سال رخ خواهد داد.
ما نمیتوانم این ادعا را به طور قطعی تأیید یا رد کنیم، زیرا پیشبینی دقیق تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار در آینده بسیار دشوار است. اگرچه افرادی مانند سم آلتمن و ایلان ماسک نظرات قابل توجهی در این زمینه دارند، اما این صرفاً پیشبینیها و گمانهزنیهایی است که ممکن است محقق شوند یا نشوند.
هوش مصنوعی قطعاً تأثیر قابل توجهی بر مشاغل خواهد داشت، اما میزان و سرعت این تأثیر به عوامل متعددی بستگی دارد، از جمله پیشرفتهای فناوری، پذیرش توسط صنایع، سیاستهای دولتی و غیره. بنابراین، بهتر است با احتیاط به چنین پیشبینیهایی نگاه کنیم و در عین حال خود را برای تغییرات احتمالی آماده سازیم، مانند کسب مهارتهای جدید و انطباقپذیری با دنیای آینده.
در مجموع، تأثیر بالقوه هوش مصنوعی بر مشاغل را باید جدی گرفت اما نباید بدون شواهد کافی، پیشبینیهای ارائه شده را به عنوان حقایق مسلم پذیرفت.
https://www.ddinstagram.com/reel/C5QBFayP06M/?igsh=MWVkNmF0Y2g1aGZ3aQ==
@Modern_Learning_for_GenZ
سم آلتمن، مدیرعامل اوپن ای آی، به طور قطع گفته است که هوش مصنوعی طی ۵ سال آینده یک سوم از مشاغل را به دلیل تغییر و توسعه سریع هوش مصنوعی از بین خواهد برد. ایلان ماسک هم گفته است که این اتفاق طی مدت زمانی کمتر از ۵ سال رخ خواهد داد.
ما نمیتوانم این ادعا را به طور قطعی تأیید یا رد کنیم، زیرا پیشبینی دقیق تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار در آینده بسیار دشوار است. اگرچه افرادی مانند سم آلتمن و ایلان ماسک نظرات قابل توجهی در این زمینه دارند، اما این صرفاً پیشبینیها و گمانهزنیهایی است که ممکن است محقق شوند یا نشوند.
هوش مصنوعی قطعاً تأثیر قابل توجهی بر مشاغل خواهد داشت، اما میزان و سرعت این تأثیر به عوامل متعددی بستگی دارد، از جمله پیشرفتهای فناوری، پذیرش توسط صنایع، سیاستهای دولتی و غیره. بنابراین، بهتر است با احتیاط به چنین پیشبینیهایی نگاه کنیم و در عین حال خود را برای تغییرات احتمالی آماده سازیم، مانند کسب مهارتهای جدید و انطباقپذیری با دنیای آینده.
در مجموع، تأثیر بالقوه هوش مصنوعی بر مشاغل را باید جدی گرفت اما نباید بدون شواهد کافی، پیشبینیهای ارائه شده را به عنوان حقایق مسلم پذیرفت.
https://www.ddinstagram.com/reel/C5QBFayP06M/?igsh=MWVkNmF0Y2g1aGZ3aQ==
@Modern_Learning_for_GenZ
Ddinstagram
InstaFix
Post might not be available
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نشست با دانشمند رتبه یکدهم درصد برتر دنیا
دکتر مسجدی: اساتید هاروارد گفتند اینجا آرزوی ایرانیها که هیچ، آرزوی آمریکاییهاست چرا میخواهید برگردید؟ گفتم میخواهم در ایران هاروارد بسازم.
@Modern_Learning_for_GenZ
دکتر مسجدی: اساتید هاروارد گفتند اینجا آرزوی ایرانیها که هیچ، آرزوی آمریکاییهاست چرا میخواهید برگردید؟ گفتم میخواهم در ایران هاروارد بسازم.
@Modern_Learning_for_GenZ
❤3👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شرکت چینی Unitree از ربات انسان نمای جدید G1 رونمایی کرده که دارای انعطاف بالایی هست، با دستهاش میتونه مانورهای ظریفی بده، با سرعت ۲ متر بر ثانیه میتونه بدوه، قابلیت جمع شدن برای حمل راحتتر داره و با هر بار شارژ تا ۲ ساعت کار کنه.
این ربات با قیمت پایه ۱۶ هزار دلار قابل خرید هست.
@Modern_Learning_for_GenZ
این ربات با قیمت پایه ۱۶ هزار دلار قابل خرید هست.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍2
چرا هوش مصنوعی با انقلابهای قبلی بشر متفاوت و نگرانکننده است. بشر برای اولین بار در تاریخ خلقت چیزی ساخته که خودش میتواند مستقلا و بدون دخالت انسان تصمیم بگیره.
یوال نواح حراری
@Modern_Learning_for_GenZ
https://www.ddinstagram.com/reel/C5u9_HKtv7N/?igsh=MW9kYmk0eWhkZHE5dQ==
یوال نواح حراری
@Modern_Learning_for_GenZ
https://www.ddinstagram.com/reel/C5u9_HKtv7N/?igsh=MW9kYmk0eWhkZHE5dQ==
InstaFix
@genmind.ai
Yuval Noah Harari wants to emphasize that people should focus on a far bigger framework of potential dangers of AI. For example, the financial system is a target that we really need to protect against AI.
@genmind.ai
@genmind.ai
@genmind.ai
#ar...
@genmind.ai
@genmind.ai
@genmind.ai
#ar...
کتاب "نظم زمان" با عنوان انگلیسی "The Order of Time" اثر کارلو روولی فیزیکدان ایتالیایی است که در سال 2017 منتشر شد. این کتاب تلاشی است برای درک ماهیت زمان و اینکه چگونه علم مدرن، به ویژه نظریه نسبیت و مکانیک کوانتوم، درک ما از زمان را تغییر داده است.
راجع به این کتاب جالب و مطالب آن توضیحات بیشتری در کانال نسل زد - یادگیری مدرن دادهام. لطفا برای مطالعه کامل به این کانال مراجعه نمائید.
@Modern_Learning_for_GenZ
راجع به این کتاب جالب و مطالب آن توضیحات بیشتری در کانال نسل زد - یادگیری مدرن دادهام. لطفا برای مطالعه کامل به این کانال مراجعه نمائید.
@Modern_Learning_for_GenZ
❤2
توضیحی بر کتاب نظم زمان - قسمت اول
اثر: کارلو روولی فیزیکدان ایتالیایی
تاریخ انتشار: سال ۲۰۱۷
کتاب "نظم زمان" با عنوان انگلیسی "The Order of Time" اثر کارلو روولی فیزیکدان ایتالیایی است که در سال 2017 منتشر شد. این کتاب تلاشی است برای درک ماهیت زمان و اینکه چگونه علم مدرن، به ویژه نظریه نسبیت و مکانیک کوانتوم، درک ما از زمان را تغییر داده است.
روولی در این کتاب به موضوعاتی مانند نسبیت زمان، پیوستگی زمان، جهت زمان و ارتباط آن با آنتروپی و همچنین احتمال وجود زمان در سطح بنیادی واقعیت میپردازد. او با زبانی ساده و قابل فهم برای عموم، مفاهیم پیچیده فیزیک مدرن را در مورد زمان توضیح میدهد.
نتیجه گیری اصلی کتاب این است که درک ما از زمان به عنوان چیزی مطلق و پیوسته، تحت تأثیر یافتههای علمی جدید قرار گرفته است. در سطح بنیادی، ممکن است زمان وجود نداشته باشد و آنچه ما به عنوان زمان تجربه میکنیم، پدیدهای ناشی از قوانین فیزیک باشد. با این حال، روولی معتقد است که این بدان معنا نیست که زمان صرفاً یک توهم است، بلکه واقعیتی است که باید آن را به شیوهای متفاوت درک کنیم.
این کتاب تلاش میکند پرسشهای بنیادین در مورد ماهیت زمان را با دیدگاهی علمی و فلسفی مورد کاوش قرار دهد و خوانندگان را به تأمل در مورد یکی از اساسیترین جنبههای تجربه انسانی دعوت میکند.
@Modern_Learning_for_GenZ
اثر: کارلو روولی فیزیکدان ایتالیایی
تاریخ انتشار: سال ۲۰۱۷
کتاب "نظم زمان" با عنوان انگلیسی "The Order of Time" اثر کارلو روولی فیزیکدان ایتالیایی است که در سال 2017 منتشر شد. این کتاب تلاشی است برای درک ماهیت زمان و اینکه چگونه علم مدرن، به ویژه نظریه نسبیت و مکانیک کوانتوم، درک ما از زمان را تغییر داده است.
روولی در این کتاب به موضوعاتی مانند نسبیت زمان، پیوستگی زمان، جهت زمان و ارتباط آن با آنتروپی و همچنین احتمال وجود زمان در سطح بنیادی واقعیت میپردازد. او با زبانی ساده و قابل فهم برای عموم، مفاهیم پیچیده فیزیک مدرن را در مورد زمان توضیح میدهد.
نتیجه گیری اصلی کتاب این است که درک ما از زمان به عنوان چیزی مطلق و پیوسته، تحت تأثیر یافتههای علمی جدید قرار گرفته است. در سطح بنیادی، ممکن است زمان وجود نداشته باشد و آنچه ما به عنوان زمان تجربه میکنیم، پدیدهای ناشی از قوانین فیزیک باشد. با این حال، روولی معتقد است که این بدان معنا نیست که زمان صرفاً یک توهم است، بلکه واقعیتی است که باید آن را به شیوهای متفاوت درک کنیم.
این کتاب تلاش میکند پرسشهای بنیادین در مورد ماهیت زمان را با دیدگاهی علمی و فلسفی مورد کاوش قرار دهد و خوانندگان را به تأمل در مورد یکی از اساسیترین جنبههای تجربه انسانی دعوت میکند.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍2
توضیحی بر کتاب نظم زمان - قسمت دوم
اثر: کارلو روولی فیزیکدان ایتالیایی
در کتاب "نظم زمان"، کارلو روولی با ترکیبی از علم، فلسفه و تأملات شخصی، مفهوم زمان را مورد بررسی قرار میدهد. برخی از نکات کلیدی و استدلالهای ارائه شده در این کتاب عبارتند از:
1. نسبیت زمان: روولی توضیح میدهد که طبق نظریه نسبیت اینشتین، زمان مطلق نیست و بسته به سرعت و گرانش، متفاوت است. این بدان معناست که دو ناظر در شرایط متفاوت، زمان را به شکل متفاوتی تجربه میکنند.
2. عدم وجود "اکنون" جهانی: با توجه به نسبیت زمان، مفهوم "اکنون" جهانی که برای همه یکسان باشد، وجود ندارد. آنچه در یک مکان "اکنون" است، میتواند در مکان دیگری در "گذشته" یا "آینده" باشد.
3. پیوستگی زمان: علیرغم تجربه ما از زمان به عنوان چیزی پیوسته، روولی استدلال میکند که در مقیاس کوانتومی، زمان ممکن است گسسته (ناپیوسته) باشد و از واحدهای بنیادی تشکیل شده باشد.
4. زمان و آنتروپی: روولی ارتباط بین جهت زمان و قانون دوم ترمودینامیک (آنتروپی) را بررسی میکند. او معتقد است که جهت زمان از افزایش آنتروپی در جهان ناشی میشود.
5. احتمال عدم وجود زمان: در نهایت، روولی این ایده را مطرح میکند که در سطح بنیادی واقعیت، ممکن است زمان وجود نداشته باشد. او به نظریههایی مانند گرانش کوانتومی حلقه اشاره میکند که در آنها زمان به عنوان یک مفهوم بنیادی ظاهر نمیشود.
6. زمان به عنوان برآیند: با این حال، روولی استدلال میکند که عدم وجود زمان در سطح بنیادی، لزوماً به معنای توهم بودن زمان نیست. در عوض، زمانی که ما تجربه میکنیم، میتواند به عنوان برآیندی از فرآیندهای پیچیده در جهان فیزیکی ظاهر شود.
در سراسر کتاب، روولی از تمثیلها و مثالهای متعددی برای توضیح این مفاهیم انتزاعی استفاده میکند و آنها را با تجربیات روزمره ما از زمان پیوند میدهد. او همچنین تأملاتی در مورد اهمیت زمان برای تجربه انسانی و معنای زندگی ارائه میدهد.
در نهایت، "نظم زمان" دعوتی است به بازنگری درک ما از یکی از بنیادیترین جنبههای واقعیت و تأمل در مورد جایگاه ما در کیهان. اگرچه پاسخهای نهایی ارائه نمیدهد، اما خوانندگان را به کاوش عمیقتر در ماهیت زمان و رابطه ما با آن ترغیب میکند.
1. نسبیت زمان:
طبق نظریه نسبیت خاص اینشتین، زمان برای ناظران مختلف که با سرعتهای متفاوتی نسبت به یکدیگر حرکت میکنند، متفاوت است. هرچه سرعت یک ناظر بیشتر باشد، زمان برای او کندتر میگذرد. این پدیده به "انبساط زمان" معروف است. همچنین، نظریه نسبیت عام نشان میدهد که گرانش نیز بر گذر زمان تأثیر میگذارد. در میدانهای گرانشی قویتر، زمان کندتر میگذرد. این بدان معناست که زمان یک ویژگی ذاتی و مستقل از فضا نیست، بلکه با فضا و حرکت ناظران مرتبط است.
2. عدم وجود "اکنون" جهانی:
نسبیت زمان این ایده را به چالش میکشد که یک "اکنون" جهانی وجود دارد که برای همه ناظران در جهان یکسان است. برای درک بهتر، رویدادی را در نظر بگیرید که برای یک ناظر در حال وقوع است. برای ناظر دیگری که با سرعت زیادی نسبت به ناظر اول حرکت میکند، ممکن است این رویداد هنوز رخ نداده باشد (در آینده باشد)، در حالی که برای ناظر سومی که در جهت دیگری حرکت میکند، ممکن است رویداد قبلاً رخ داده باشد (در گذشته باشد). بنابراین، مفهوم "اکنون" برای همه مشاهدهکنندگان یکسان نیست.
3. پیوستگی زمان:
در فیزیک کلاسیک، زمان به عنوان یک پیوستار در نظر گرفته میشود، یعنی همیشه میتوان آن را به بخشهای کوچکتر تقسیم کرد. با این حال، نظریههایی مانند گرانش کوانتومی حلقه پیشنهاد میکنند که در مقیاس بسیار کوچک (در مقیاس طول پلانک)، زمان ممکن است ساختاری گسسته داشته باشد. این بدان معناست که زمان از واحدهای بنیادی و غیرقابل تقسیم تشکیل شده باشد، درست مانند کوانتیده بودن انرژی در مکانیک کوانتوم. البته، این هنوز یک موضوع تحقیقاتی است و هنوز به طور قطعی اثبات نشده است.
@Modern_Learning_for_GenZ
اثر: کارلو روولی فیزیکدان ایتالیایی
در کتاب "نظم زمان"، کارلو روولی با ترکیبی از علم، فلسفه و تأملات شخصی، مفهوم زمان را مورد بررسی قرار میدهد. برخی از نکات کلیدی و استدلالهای ارائه شده در این کتاب عبارتند از:
1. نسبیت زمان: روولی توضیح میدهد که طبق نظریه نسبیت اینشتین، زمان مطلق نیست و بسته به سرعت و گرانش، متفاوت است. این بدان معناست که دو ناظر در شرایط متفاوت، زمان را به شکل متفاوتی تجربه میکنند.
2. عدم وجود "اکنون" جهانی: با توجه به نسبیت زمان، مفهوم "اکنون" جهانی که برای همه یکسان باشد، وجود ندارد. آنچه در یک مکان "اکنون" است، میتواند در مکان دیگری در "گذشته" یا "آینده" باشد.
3. پیوستگی زمان: علیرغم تجربه ما از زمان به عنوان چیزی پیوسته، روولی استدلال میکند که در مقیاس کوانتومی، زمان ممکن است گسسته (ناپیوسته) باشد و از واحدهای بنیادی تشکیل شده باشد.
4. زمان و آنتروپی: روولی ارتباط بین جهت زمان و قانون دوم ترمودینامیک (آنتروپی) را بررسی میکند. او معتقد است که جهت زمان از افزایش آنتروپی در جهان ناشی میشود.
5. احتمال عدم وجود زمان: در نهایت، روولی این ایده را مطرح میکند که در سطح بنیادی واقعیت، ممکن است زمان وجود نداشته باشد. او به نظریههایی مانند گرانش کوانتومی حلقه اشاره میکند که در آنها زمان به عنوان یک مفهوم بنیادی ظاهر نمیشود.
6. زمان به عنوان برآیند: با این حال، روولی استدلال میکند که عدم وجود زمان در سطح بنیادی، لزوماً به معنای توهم بودن زمان نیست. در عوض، زمانی که ما تجربه میکنیم، میتواند به عنوان برآیندی از فرآیندهای پیچیده در جهان فیزیکی ظاهر شود.
در سراسر کتاب، روولی از تمثیلها و مثالهای متعددی برای توضیح این مفاهیم انتزاعی استفاده میکند و آنها را با تجربیات روزمره ما از زمان پیوند میدهد. او همچنین تأملاتی در مورد اهمیت زمان برای تجربه انسانی و معنای زندگی ارائه میدهد.
در نهایت، "نظم زمان" دعوتی است به بازنگری درک ما از یکی از بنیادیترین جنبههای واقعیت و تأمل در مورد جایگاه ما در کیهان. اگرچه پاسخهای نهایی ارائه نمیدهد، اما خوانندگان را به کاوش عمیقتر در ماهیت زمان و رابطه ما با آن ترغیب میکند.
1. نسبیت زمان:
طبق نظریه نسبیت خاص اینشتین، زمان برای ناظران مختلف که با سرعتهای متفاوتی نسبت به یکدیگر حرکت میکنند، متفاوت است. هرچه سرعت یک ناظر بیشتر باشد، زمان برای او کندتر میگذرد. این پدیده به "انبساط زمان" معروف است. همچنین، نظریه نسبیت عام نشان میدهد که گرانش نیز بر گذر زمان تأثیر میگذارد. در میدانهای گرانشی قویتر، زمان کندتر میگذرد. این بدان معناست که زمان یک ویژگی ذاتی و مستقل از فضا نیست، بلکه با فضا و حرکت ناظران مرتبط است.
2. عدم وجود "اکنون" جهانی:
نسبیت زمان این ایده را به چالش میکشد که یک "اکنون" جهانی وجود دارد که برای همه ناظران در جهان یکسان است. برای درک بهتر، رویدادی را در نظر بگیرید که برای یک ناظر در حال وقوع است. برای ناظر دیگری که با سرعت زیادی نسبت به ناظر اول حرکت میکند، ممکن است این رویداد هنوز رخ نداده باشد (در آینده باشد)، در حالی که برای ناظر سومی که در جهت دیگری حرکت میکند، ممکن است رویداد قبلاً رخ داده باشد (در گذشته باشد). بنابراین، مفهوم "اکنون" برای همه مشاهدهکنندگان یکسان نیست.
3. پیوستگی زمان:
در فیزیک کلاسیک، زمان به عنوان یک پیوستار در نظر گرفته میشود، یعنی همیشه میتوان آن را به بخشهای کوچکتر تقسیم کرد. با این حال، نظریههایی مانند گرانش کوانتومی حلقه پیشنهاد میکنند که در مقیاس بسیار کوچک (در مقیاس طول پلانک)، زمان ممکن است ساختاری گسسته داشته باشد. این بدان معناست که زمان از واحدهای بنیادی و غیرقابل تقسیم تشکیل شده باشد، درست مانند کوانتیده بودن انرژی در مکانیک کوانتوم. البته، این هنوز یک موضوع تحقیقاتی است و هنوز به طور قطعی اثبات نشده است.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
توضیحی بر کتاب نظم زمان - قسمت سوم
اثر: کارلو روولی فیزیکدان ایتالیایی
4- زمان و آنتروپی: قانون دوم ترمودینامیک بیان میکند که آنتروپی (میزان بینظمی) در یک سیستم بسته همواره افزایش مییابد. این قانون جهت زمان را تعیین میکند، زیرا همیشه شاهد افزایش بینظمی در جهان هستیم. به عنوان مثال، فنجانی که میشکند و به تکههای کوچکتر تبدیل میشود (افزایش آنتروپی)، اما هرگز شاهد تکههای شکسته که خودبهخود دوباره به یک فنجان سالم تبدیل شوند (کاهش آنتروپی) نیستیم. بنابراین، جهت زمان (از گذشته به آینده) با افزایش آنتروپی در جهان مرتبط است.
5- احتمال عدم وجود زمان: برخی نظریههای فیزیکی، مانند گرانش کوانتومی حلقه، نشان میدهند که زمان ممکن است در سطح بنیادی واقعیت وجود نداشته باشد. در این نظریهها، زمان یک ویژگی ذاتی جهان نیست، بلکه از تعاملات بین موجودیتهای بنیادیتر (مانند حلقهها یا بافتهای فضا-زمان) ظاهر میشود. این ایده هنوز قطعی نیست و نیازمند شواهد تجربی بیشتری است، اما اگر درست باشد، میتواند درک ما از زمان را به طور بنیادی تغییر دهد.
6. زمان به عنوان برآیند:
اگر زمان در سطح بنیادی وجود نداشته باشد، چگونه میتوانیم زمانی را که تجربه میکنیم توضیح دهیم؟ یک ایده این است که زمان به عنوان یک برآیند یا پدیدار از فرآیندهای پیچیده در سطوح پایینتر ظاهر میشود. به عنوان مثال، دما یک ویژگی ذاتی ماده نیست، بلکه از حرکت جمعی مولکولها ظاهر میشود. به همین ترتیب، ممکن است زمان از تعاملات پیچیده بین موجودیتهای بنیادی در سطح کوانتومی ظاهر شود. در این دیدگاه، زمانی که تجربه میکنیم واقعی است، اما یک ویژگی بنیادی واقعیت در سطح عمیقترین نیست.
روولی با بررسی این ایدهها، نشان میدهد که درک ما از زمان تحت تأثیر فیزیک مدرن دستخوش تغییر شده است. با این حال، او استدلال میکند که این ایدهها لزوماً اهمیت زمان را در تجربه انسانی و جستجوی معنا در زندگی کاهش نمیدهند. در عوض، آنها ما را به تأمل عمیقتر در مورد ماهیت واقعیت و جایگاه ما در جهان دعوت میکنند.
@Modern_Learning_for_GenZ
اثر: کارلو روولی فیزیکدان ایتالیایی
4- زمان و آنتروپی: قانون دوم ترمودینامیک بیان میکند که آنتروپی (میزان بینظمی) در یک سیستم بسته همواره افزایش مییابد. این قانون جهت زمان را تعیین میکند، زیرا همیشه شاهد افزایش بینظمی در جهان هستیم. به عنوان مثال، فنجانی که میشکند و به تکههای کوچکتر تبدیل میشود (افزایش آنتروپی)، اما هرگز شاهد تکههای شکسته که خودبهخود دوباره به یک فنجان سالم تبدیل شوند (کاهش آنتروپی) نیستیم. بنابراین، جهت زمان (از گذشته به آینده) با افزایش آنتروپی در جهان مرتبط است.
5- احتمال عدم وجود زمان: برخی نظریههای فیزیکی، مانند گرانش کوانتومی حلقه، نشان میدهند که زمان ممکن است در سطح بنیادی واقعیت وجود نداشته باشد. در این نظریهها، زمان یک ویژگی ذاتی جهان نیست، بلکه از تعاملات بین موجودیتهای بنیادیتر (مانند حلقهها یا بافتهای فضا-زمان) ظاهر میشود. این ایده هنوز قطعی نیست و نیازمند شواهد تجربی بیشتری است، اما اگر درست باشد، میتواند درک ما از زمان را به طور بنیادی تغییر دهد.
6. زمان به عنوان برآیند:
اگر زمان در سطح بنیادی وجود نداشته باشد، چگونه میتوانیم زمانی را که تجربه میکنیم توضیح دهیم؟ یک ایده این است که زمان به عنوان یک برآیند یا پدیدار از فرآیندهای پیچیده در سطوح پایینتر ظاهر میشود. به عنوان مثال، دما یک ویژگی ذاتی ماده نیست، بلکه از حرکت جمعی مولکولها ظاهر میشود. به همین ترتیب، ممکن است زمان از تعاملات پیچیده بین موجودیتهای بنیادی در سطح کوانتومی ظاهر شود. در این دیدگاه، زمانی که تجربه میکنیم واقعی است، اما یک ویژگی بنیادی واقعیت در سطح عمیقترین نیست.
روولی با بررسی این ایدهها، نشان میدهد که درک ما از زمان تحت تأثیر فیزیک مدرن دستخوش تغییر شده است. با این حال، او استدلال میکند که این ایدهها لزوماً اهمیت زمان را در تجربه انسانی و جستجوی معنا در زندگی کاهش نمیدهند. در عوض، آنها ما را به تأمل عمیقتر در مورد ماهیت واقعیت و جایگاه ما در جهان دعوت میکنند.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
توضیحی بر کتاب نظم زمان - قسمت چهارم
اثر: کارلو روولی فیزیکدان ایتالیایی
رابطه مفهوم زمان با درکی که ما از ماهیتی به نام خالق و درک او از زمان چیست. در روایاتی آمده که کل هستی از بیگ بنگ تا انتهای جهان ما برای خالق به اندازه چشم برهم زدنی میگذرد. به معنی دیگر آنچه بر همه موجودات در طول زمان از تولد تا مرگ میگذرد بر خالق هستی مکشوف و آشکار است.
این یک پرسش عمیق و چالش برانگیز است که ارتباط بین مفهوم زمان در فیزیک مدرن و درک ما از ماهیت خداوند یا خالق را مطرح میکند. در بسیاری از سنتهای دینی و معنوی، خداوند به عنوان موجودی فراتر از زمان و مکان در نظر گرفته میشود. این ایده با برخی از مفاهیم ارائه شده در کتاب "نظم زمان" همخوانی دارد.
اگر زمان یک ویژگی ذاتی واقعیت نباشد و صرفاً از تعاملات پیچیده در سطوح بنیادیتر ظاهر شود، میتوان استدلال کرد که خداوند، به عنوان منبع نهایی یا علت همه چیز، مقید به محدودیتهای زمانی که ما تجربه میکنیم نیست. از این دیدگاه، خداوند "فرازمانی" است، یعنی خارج از جریان زمان قرار دارد و به طور همزمان بر گذشته، حال و آینده احاطه دارد.
این ایده که کل تاریخ جهان، از بیگ بنگ تا پایان، برای خداوند مانند یک لحظه است، بازتابی از این مفهوم فرازمانی بودن است. از دیدگاه خداوند، همه رویدادها، از تولد تا مرگ هر موجود، به طور همزمان قابل مشاهده و شناخته شده است. این درک از خداوند، او را از محدودیتهای زمانی که مخلوقات تجربه میکنند، مستثنی میکند.
البته، تلفیق مفاهیم علمی و معنوی همیشه چالش برانگیز است و نیازمند تفسیر دقیق است. نظریه های فیزیکی، مانند آنچه در "نظم زمان" مطرح شده، تلاشی برای توصیف ماهیت بنیادی واقعیت از دیدگاه علمی است. از سوی دیگر، مفاهیم معنوی و دینی اغلب به دنبال درک معنای وجودی و ارتباط ما با امر متعالی هستند.
با این حال، کاوش در تقاطع این دو حوزه میتواند بینشهای ارزشمندی در مورد ماهیت زمان، جایگاه ما در جهان و ماهیت خالق ارائه دهد. در نهایت، هم علم و هم معنویت تلاش میکنند به سوالات بنیادین در مورد واقعیت پاسخ دهند، و تأمل در مورد مفاهیمی مانند زمان و ابدیت میتواند درک ما را از هر دو حوزه عمیقتر کند.
رابطه بین مفاهیم زمان، علم و ماهیت خداوند با مسئله جبر و اختیار، یکی از مباحث مهم و چالش برانگیز در فلسفه و الهیات است. نظریه جبر بیان میکند که همه رویدادها، از جمله اعمال انسان، توسط عوامل پیشین تعیین میشوند و بنابراین واقعاً آزاد نیستند. در مقابل، نظریه اختیار بر این باور است که انسانها آزادی واقعی در انتخابها و اعمال خود دارند.
در زمینه رابطه این مفاهیم با زمان و ماهیت خداوند، چند دیدگاه وجود دارد:
1. خداوند فرازمانی و علم مطلق:
اگر خداوند فرازمانی باشد و بر تمام زمانها (گذشته، حال و آینده) احاطه داشته باشد، این ایده مطرح میشود که او از همه رویدادها، از جمله تصمیمات و اعمال ما، آگاه است. این موضوع میتواند به نظر برسد که با اختیار واقعی انسان در تضاد است، زیرا اگر خداوند از قبل میداند که ما چه انتخابی خواهیم کرد، آیا واقعاً آزاد هستیم که غیر از آن انتخاب کنیم؟ این پارادوکس به "مسئله علم مطلق" معروف است و محور بسیاری از مباحث فلسفی و الهیاتی بوده است.
2. نظریه جبر و تعیینگرایی:
برخی تفاسیر از فیزیک، به ویژه در زمینه نظریه نسبیت و مکانیک کلاسیک، به سمت تعیینگرایی تمایل دارند، یعنی ایدهای که حالت فعلی جهان، به طور کامل توسط حالتهای گذشته آن تعیین میشود. اگر جهان کاملاً تعیینگرا باشد، جایی برای اختیار واقعی باقی نمیماند، زیرا همه انتخابهای ما از قبل توسط شرایط اولیه جهان تعیین شدهاند. این دیدگاه با ایده یک خدای قادر مطلق که سرنوشت را از قبل تعیین کرده است، مطابقت دارد، اما مسئله مسئولیت اخلاقی انسان را به چالش میکشد.
3. عدم قطعیت کوانتومی و اختیار:
از سوی دیگر، مکانیک کوانتوم عنصری از عدم قطعیت و احتمال را در رفتار ذرات زیراتمی معرفی میکند. برخی استدلال کردهاند که این عدم قطعیت کوانتومی فضایی برای اختیار واقعی باز میکند، زیرا رویدادهای آینده به طور قطعی قابل پیشبینی نیستند. با این حال، اینکه آیا عدم قطعیت کوانتومی واقعاً منبعی برای اختیار آزاد است یا صرفاً نوعی تصادف، مورد بحث است.
4. راه حلهای سازگارگرایانه:
برخی فیلسوفان و متألهان راه حلهای سازگارگرایانهای را پیشنهاد کردهاند که تلاش میکنند علم مطلق خداوند (یا تعیینگرایی علمی) را با اختیار معنادار انسان آشتی دهند. برای مثال، برخی استدلال میکنند که علم پیشین خداوند از انتخابهای ما، علت آن انتخابها نیست، بلکه صرفاً بازتابی از آنهاست.
@Modern_Learning_for_GenZ
اثر: کارلو روولی فیزیکدان ایتالیایی
رابطه مفهوم زمان با درکی که ما از ماهیتی به نام خالق و درک او از زمان چیست. در روایاتی آمده که کل هستی از بیگ بنگ تا انتهای جهان ما برای خالق به اندازه چشم برهم زدنی میگذرد. به معنی دیگر آنچه بر همه موجودات در طول زمان از تولد تا مرگ میگذرد بر خالق هستی مکشوف و آشکار است.
این یک پرسش عمیق و چالش برانگیز است که ارتباط بین مفهوم زمان در فیزیک مدرن و درک ما از ماهیت خداوند یا خالق را مطرح میکند. در بسیاری از سنتهای دینی و معنوی، خداوند به عنوان موجودی فراتر از زمان و مکان در نظر گرفته میشود. این ایده با برخی از مفاهیم ارائه شده در کتاب "نظم زمان" همخوانی دارد.
اگر زمان یک ویژگی ذاتی واقعیت نباشد و صرفاً از تعاملات پیچیده در سطوح بنیادیتر ظاهر شود، میتوان استدلال کرد که خداوند، به عنوان منبع نهایی یا علت همه چیز، مقید به محدودیتهای زمانی که ما تجربه میکنیم نیست. از این دیدگاه، خداوند "فرازمانی" است، یعنی خارج از جریان زمان قرار دارد و به طور همزمان بر گذشته، حال و آینده احاطه دارد.
این ایده که کل تاریخ جهان، از بیگ بنگ تا پایان، برای خداوند مانند یک لحظه است، بازتابی از این مفهوم فرازمانی بودن است. از دیدگاه خداوند، همه رویدادها، از تولد تا مرگ هر موجود، به طور همزمان قابل مشاهده و شناخته شده است. این درک از خداوند، او را از محدودیتهای زمانی که مخلوقات تجربه میکنند، مستثنی میکند.
البته، تلفیق مفاهیم علمی و معنوی همیشه چالش برانگیز است و نیازمند تفسیر دقیق است. نظریه های فیزیکی، مانند آنچه در "نظم زمان" مطرح شده، تلاشی برای توصیف ماهیت بنیادی واقعیت از دیدگاه علمی است. از سوی دیگر، مفاهیم معنوی و دینی اغلب به دنبال درک معنای وجودی و ارتباط ما با امر متعالی هستند.
با این حال، کاوش در تقاطع این دو حوزه میتواند بینشهای ارزشمندی در مورد ماهیت زمان، جایگاه ما در جهان و ماهیت خالق ارائه دهد. در نهایت، هم علم و هم معنویت تلاش میکنند به سوالات بنیادین در مورد واقعیت پاسخ دهند، و تأمل در مورد مفاهیمی مانند زمان و ابدیت میتواند درک ما را از هر دو حوزه عمیقتر کند.
رابطه بین مفاهیم زمان، علم و ماهیت خداوند با مسئله جبر و اختیار، یکی از مباحث مهم و چالش برانگیز در فلسفه و الهیات است. نظریه جبر بیان میکند که همه رویدادها، از جمله اعمال انسان، توسط عوامل پیشین تعیین میشوند و بنابراین واقعاً آزاد نیستند. در مقابل، نظریه اختیار بر این باور است که انسانها آزادی واقعی در انتخابها و اعمال خود دارند.
در زمینه رابطه این مفاهیم با زمان و ماهیت خداوند، چند دیدگاه وجود دارد:
1. خداوند فرازمانی و علم مطلق:
اگر خداوند فرازمانی باشد و بر تمام زمانها (گذشته، حال و آینده) احاطه داشته باشد، این ایده مطرح میشود که او از همه رویدادها، از جمله تصمیمات و اعمال ما، آگاه است. این موضوع میتواند به نظر برسد که با اختیار واقعی انسان در تضاد است، زیرا اگر خداوند از قبل میداند که ما چه انتخابی خواهیم کرد، آیا واقعاً آزاد هستیم که غیر از آن انتخاب کنیم؟ این پارادوکس به "مسئله علم مطلق" معروف است و محور بسیاری از مباحث فلسفی و الهیاتی بوده است.
2. نظریه جبر و تعیینگرایی:
برخی تفاسیر از فیزیک، به ویژه در زمینه نظریه نسبیت و مکانیک کلاسیک، به سمت تعیینگرایی تمایل دارند، یعنی ایدهای که حالت فعلی جهان، به طور کامل توسط حالتهای گذشته آن تعیین میشود. اگر جهان کاملاً تعیینگرا باشد، جایی برای اختیار واقعی باقی نمیماند، زیرا همه انتخابهای ما از قبل توسط شرایط اولیه جهان تعیین شدهاند. این دیدگاه با ایده یک خدای قادر مطلق که سرنوشت را از قبل تعیین کرده است، مطابقت دارد، اما مسئله مسئولیت اخلاقی انسان را به چالش میکشد.
3. عدم قطعیت کوانتومی و اختیار:
از سوی دیگر، مکانیک کوانتوم عنصری از عدم قطعیت و احتمال را در رفتار ذرات زیراتمی معرفی میکند. برخی استدلال کردهاند که این عدم قطعیت کوانتومی فضایی برای اختیار واقعی باز میکند، زیرا رویدادهای آینده به طور قطعی قابل پیشبینی نیستند. با این حال، اینکه آیا عدم قطعیت کوانتومی واقعاً منبعی برای اختیار آزاد است یا صرفاً نوعی تصادف، مورد بحث است.
4. راه حلهای سازگارگرایانه:
برخی فیلسوفان و متألهان راه حلهای سازگارگرایانهای را پیشنهاد کردهاند که تلاش میکنند علم مطلق خداوند (یا تعیینگرایی علمی) را با اختیار معنادار انسان آشتی دهند. برای مثال، برخی استدلال میکنند که علم پیشین خداوند از انتخابهای ما، علت آن انتخابها نیست، بلکه صرفاً بازتابی از آنهاست.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
توضیحی بر کتاب نظم زمان - قسمت پنجم (آخر)
اثر: کارلو روولی فیزیکدان ایتالیایی
5. احتمال عدم وجود زمان:
برخی نظریههای فیزیکی، مانند گرانش کوانتومی حلقه، نشان میدهند که زمان ممکن است در سطح بنیادی واقعیت وجود نداشته باشد. در این نظریهها، زمان یک ویژگی ذاتی جهان نیست، بلکه از تعاملات بین موجودیتهای بنیادیتر (مانند حلقهها یا بافتهای فضا-زمان) ظاهر میشود.
دیگران بر تمایز بین ضرورت منطقی و ضرورت علّی تأکید میکنند و استدلال میکنند که علم خداوند، انتخابهای ما را از نظر علّی ضروری نمیکند.
در نهایت، رابطه بین زمان، علم، ماهیت خداوند و مسئله جبر و اختیار، موضوعی پیچیده و چند وجهی است. در طول تاریخ، فیلسوفان و متألهان برای حل این معماها، دیدگاهها و استدلالهای متنوعی ارائه کردهاند. این مباحث نه تنها دلالتهای عمیقی برای درک ما از واقعیت و جایگاه انسان در جهان دارد، بلکه پیامدهای مهمی نیز برای اخلاق، معنویت و تجربه زیسته ما دارد.
کاوش در این موضوعات به گسترش درک ما و تعمیق تأملات ما در مورد برخی از بنیادیترین سؤالات وجودی کمک میکند. گفتگوی مداوم بین علم، فلسفه و الهیات در این زمینه ضروری است و میتواند بینشهای ارزشمندی در مورد ماهیت واقعیت، زمان و تجربه انسانی ارائه دهد.
@Modern_Learning_for_GenZ
اثر: کارلو روولی فیزیکدان ایتالیایی
5. احتمال عدم وجود زمان:
برخی نظریههای فیزیکی، مانند گرانش کوانتومی حلقه، نشان میدهند که زمان ممکن است در سطح بنیادی واقعیت وجود نداشته باشد. در این نظریهها، زمان یک ویژگی ذاتی جهان نیست، بلکه از تعاملات بین موجودیتهای بنیادیتر (مانند حلقهها یا بافتهای فضا-زمان) ظاهر میشود.
دیگران بر تمایز بین ضرورت منطقی و ضرورت علّی تأکید میکنند و استدلال میکنند که علم خداوند، انتخابهای ما را از نظر علّی ضروری نمیکند.
در نهایت، رابطه بین زمان، علم، ماهیت خداوند و مسئله جبر و اختیار، موضوعی پیچیده و چند وجهی است. در طول تاریخ، فیلسوفان و متألهان برای حل این معماها، دیدگاهها و استدلالهای متنوعی ارائه کردهاند. این مباحث نه تنها دلالتهای عمیقی برای درک ما از واقعیت و جایگاه انسان در جهان دارد، بلکه پیامدهای مهمی نیز برای اخلاق، معنویت و تجربه زیسته ما دارد.
کاوش در این موضوعات به گسترش درک ما و تعمیق تأملات ما در مورد برخی از بنیادیترین سؤالات وجودی کمک میکند. گفتگوی مداوم بین علم، فلسفه و الهیات در این زمینه ضروری است و میتواند بینشهای ارزشمندی در مورد ماهیت واقعیت، زمان و تجربه انسانی ارائه دهد.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍1
Time
Hans Zimmer
❤3👍1🔥1
با توجه به درخواست برخی عزیزان، خلاصه و لینک تعدادی از سخنرانیهای جالب TED را که مرتبط با نقش فناوری در پیشرفت تحصیلی دانشآموزان است را به فارسی در زیر خدمت مشاوران، معلمین و دانشاموزان محترم ارائه میدهم:
۱. «چگونه یک مدرسه معیوب را اصلاح کنیم؟ بیباک رهبری کنیم، سخت دوست بداریم»
سخنران: لیندا کلیات-ویمن
خلاصه: در این سخنرانی پرشور، لیندا کلیات-ویمن، مدیر یک دبیرستان کمبازده در فیلادلفیا توضیح میدهد که چگونه با تمرکز بر عشق، انتظارات بالا و ادغام فناوری، مدرسه را متحول کرد.
لینک: https://www.ted.com/talks/linda_cliatt_wayman_how_to_fix_a_broken_school_lead_fearlessly_love_hard
۲. «چگونه فناوری بهتر میتواند ما را از حواسپرتی محافظت کند»
سخنران: تریستان هریس
خلاصه: تریستان هریس، متخصص اخلاق فناوری سابق گوگل، استدلال میکند که فناوری میتواند برای افزایش سلامت روان ما و کمک به تمرکز طراحی شود، نه حواسپرتی. او راهحلهای هوشمندانهای را برای آموزش و فراتر از آن ارائه میدهد.
لینک: https://www.ted.com/talks/tristan_harris_how_better_tech_could_protect_us_from_distraction
۳. «۳ قانون برای برانگیختن یادگیری»
سخنران: رمزی مسلم
خلاصه: رمزی مسلم، معلم شیمی، در مورد اینکه چگونه فناوری و یادگیری مبتنی بر پرسوجو و دانشآموز-محور میتواند کنجکاوی را برانگیزاند و عملکرد تحصیلی را ارتقا دهد، صحبت میکند. او سه قانون کلیدی برای ایجاد جرقه یادگیری را به اشتراک میگذارد.
لینک: https://www.ted.com/talks/ramsey_musallam_3_rules_to_spark_learning
۴. «چگونه بازیها بچهها را باهوشتر میکنند»
سخنران: گیب زیکرمن
خلاصه: در این سخنرانی، گیب زیکرمن، کارآفرین، نشان میدهد که طراحی بازی و فناوری چگونه میتواند هنگامی که بهطور هوشمندانه در آموزش ادغام شود، مهارت حل مسئله، خلاقیت و بهطورکلی نتایج یادگیری کودکان را تقویت کند.
لینک: https://www.ted.com/talks/gabe_zichermann_how_games_make_kids_smarter
۵. «ساخت مدرسهای در فضای ابری»
سخنران: سوگاتا میترا
خلاصه: سوگاتا میترا، پژوهشگر آموزشی، آزمایشهای «مدرسه در فضای ابری» خود را به اشتراک میگذارد، جایی که بچهها با استفاده از منابع و راهنمایی آنلاین از یکدیگر میآموزند. او از محیطهای یادگیری خودسازماندهی شده که توسط فناوری قدرت گرفتهاند، دفاع میکند.
لینک: https://www.ted.com/talks/sugata_mitra_build_a_school_in_the_cloud
امیدوارم این سخنرانیهای TED، دیدگاههای ارزشمندی در مورد نقش فناوری در ارتقای عملکرد تحصیلی و تجربیات یادگیری دانشآموزان ارائه دهند و دیدگاههای مطرح شده در آن ایدههای ارزشمندی را به شما عزیزان منتقل نماید.
در صورتی که سخنرانیهای زیر را مفید یافتید اعلام نمائید تا برای استفاده بیشتر آن را با زیرنویس فارسی یا دوبله فارسی عرضه نمائیم.
@Modern_Learning_for_GenZ
۱. «چگونه یک مدرسه معیوب را اصلاح کنیم؟ بیباک رهبری کنیم، سخت دوست بداریم»
سخنران: لیندا کلیات-ویمن
خلاصه: در این سخنرانی پرشور، لیندا کلیات-ویمن، مدیر یک دبیرستان کمبازده در فیلادلفیا توضیح میدهد که چگونه با تمرکز بر عشق، انتظارات بالا و ادغام فناوری، مدرسه را متحول کرد.
لینک: https://www.ted.com/talks/linda_cliatt_wayman_how_to_fix_a_broken_school_lead_fearlessly_love_hard
۲. «چگونه فناوری بهتر میتواند ما را از حواسپرتی محافظت کند»
سخنران: تریستان هریس
خلاصه: تریستان هریس، متخصص اخلاق فناوری سابق گوگل، استدلال میکند که فناوری میتواند برای افزایش سلامت روان ما و کمک به تمرکز طراحی شود، نه حواسپرتی. او راهحلهای هوشمندانهای را برای آموزش و فراتر از آن ارائه میدهد.
لینک: https://www.ted.com/talks/tristan_harris_how_better_tech_could_protect_us_from_distraction
۳. «۳ قانون برای برانگیختن یادگیری»
سخنران: رمزی مسلم
خلاصه: رمزی مسلم، معلم شیمی، در مورد اینکه چگونه فناوری و یادگیری مبتنی بر پرسوجو و دانشآموز-محور میتواند کنجکاوی را برانگیزاند و عملکرد تحصیلی را ارتقا دهد، صحبت میکند. او سه قانون کلیدی برای ایجاد جرقه یادگیری را به اشتراک میگذارد.
لینک: https://www.ted.com/talks/ramsey_musallam_3_rules_to_spark_learning
۴. «چگونه بازیها بچهها را باهوشتر میکنند»
سخنران: گیب زیکرمن
خلاصه: در این سخنرانی، گیب زیکرمن، کارآفرین، نشان میدهد که طراحی بازی و فناوری چگونه میتواند هنگامی که بهطور هوشمندانه در آموزش ادغام شود، مهارت حل مسئله، خلاقیت و بهطورکلی نتایج یادگیری کودکان را تقویت کند.
لینک: https://www.ted.com/talks/gabe_zichermann_how_games_make_kids_smarter
۵. «ساخت مدرسهای در فضای ابری»
سخنران: سوگاتا میترا
خلاصه: سوگاتا میترا، پژوهشگر آموزشی، آزمایشهای «مدرسه در فضای ابری» خود را به اشتراک میگذارد، جایی که بچهها با استفاده از منابع و راهنمایی آنلاین از یکدیگر میآموزند. او از محیطهای یادگیری خودسازماندهی شده که توسط فناوری قدرت گرفتهاند، دفاع میکند.
لینک: https://www.ted.com/talks/sugata_mitra_build_a_school_in_the_cloud
امیدوارم این سخنرانیهای TED، دیدگاههای ارزشمندی در مورد نقش فناوری در ارتقای عملکرد تحصیلی و تجربیات یادگیری دانشآموزان ارائه دهند و دیدگاههای مطرح شده در آن ایدههای ارزشمندی را به شما عزیزان منتقل نماید.
در صورتی که سخنرانیهای زیر را مفید یافتید اعلام نمائید تا برای استفاده بیشتر آن را با زیرنویس فارسی یا دوبله فارسی عرضه نمائیم.
@Modern_Learning_for_GenZ
Ted
How to fix a broken school? Lead fearlessly, love hard
On Linda Cliatt-Wayman's first day as principal at a failing high school in North Philadelphia, she was determined to lay down the law. But she soon realized the job was more complex than she thought. With palpable passion, she shares the three principles…
👏4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
فیلم_کوتاه "یک فنجان چای"
A Cup of Tea(ch)
ساخته ۲۰۱۷
و برگزیده جشنواره بینالمللی فیلم کوتاه است.
برای دیدن درک مردمی که با وجود فقر اما اهمیت آموزش را یافتهاند، این کلیپ کوتاه و بسیار تأثیرگذار را ببینید.
عکاس جوان مشغول عکس گرفتن از حاشیه دریاچه است. دقیقا در موقعی که با لبخندی، نشان میدهد که از کارش راضی است؛ پسرک کیف دستی او را میدزدد و پا به فرار میگذارد. خانم عکاس نفس زنان کوی و برزن را در پی او می دود. که ناگهان با صحنهای مواجه میشود و میفهمد ماجرا چیست.
@Modern_Learning_for_GenZ
A Cup of Tea(ch)
ساخته ۲۰۱۷
و برگزیده جشنواره بینالمللی فیلم کوتاه است.
برای دیدن درک مردمی که با وجود فقر اما اهمیت آموزش را یافتهاند، این کلیپ کوتاه و بسیار تأثیرگذار را ببینید.
عکاس جوان مشغول عکس گرفتن از حاشیه دریاچه است. دقیقا در موقعی که با لبخندی، نشان میدهد که از کارش راضی است؛ پسرک کیف دستی او را میدزدد و پا به فرار میگذارد. خانم عکاس نفس زنان کوی و برزن را در پی او می دود. که ناگهان با صحنهای مواجه میشود و میفهمد ماجرا چیست.
@Modern_Learning_for_GenZ
❤3👍1👏1
ما آدمهای معمولی!
دالتون ترومبو نويسنده و فيلمنامه نویس آمريكايى میگوید: یادم هست پیش از ازدواجم، مدتی با همسرم همکار بودم. فضای کار باعث شده بود که او از شخصیت و اطلاعاتِ من خوشش بیاید. ناگفته هم نماند که خودم بدم نمیآمد که او اینقدر شیفتهی یک آدمِ فرا واقعی و به قولِ خودش «عجیب و غریب» شده!
ما با هم ازدواج کردیم. سالِ اول را پشتِ سر گذاشتیم و مثلِ همهی زن و شوهرهای دیگر، بالاخره یک روزی دعوای سختی با هم کردیم. در آن دعوا چیزی از همسرم شنیدم که چراغِ راهِ آیندهی رفتارهایم شد: «منو باش که خیال میکردم تو چه آدمِ بزرگ و خاصی هستی!... ولی میبینم الآن هیچی نیستی!... یه آدمِ معمولی!»
امروز که دقت میکنم، میبینم تقریبا همهی ما در طولِ زندگی، به لحظهاى میرسیم که آدمهای خاص و افسانهاىمان، تبدیل به آدمی واقعی و معمولی میشوند و درست در همان لحظه، آن آدمی که همیشه برایمان بُت بوده، به طرزِ وحشتناکی خُرد و خاکشیر خواهد شد.
ما اغلب دوست داریم از کسانی که خوشمان میآید، بُت درست کنیم و از آنها «اَبَر انسان» بسازیم و وقتی آن شخصیتِ ابر انسانی تبدیل به یک انسانِ عادی شد، از او متنفر شویم.
واقعیت آن است که همه، آدمهای معمولیاى هستند. حتی آنهایی که ما ابر انسان میپنداریم هم، دستشویی میروند، وقتی میخوابند آبِ دهنشان روی بالش میریزد، آنها هم دچار اسهال و یبوست میشوند، میترسند، دروغ میگویند، عرقِشان بوی گند میدهد و دهنشان سرِ صبح، بوی ....!
بعدها که فرصتی شد تا به هنرجویانِ ادبیات و تئاتر آموزش بدهم، احساس کردم هنرجویانم ناخواسته و از روی لطف، دوست داشتند بگویند که مربی ما، آدمِ خیلی عجیب و غریبی است!
اولین چارهی کار این بود که از آنها بخواهم «استاد» خطابم نکنند. چون اصولا این لفظ برای منی که سطحِ علمی و آکادمیکِ لازم را ندارم، عنوانِ اشتباهی است.
در قدم بعد، سعی کردم به آنها نشان دهم که من هم مثلِ همهی آدمهای دیگر، نیازهای طبیعی دارم؛ عصبانی میشوم، غمگین میشوم، گرسنه میشوم، دستشویی میروم، دست و بالم درد میگیرد و هزار و یک چیزِ دیگر که همهی آدمها دارند.
اما به نظرم، سه چیز خیلی مهم هست که باید هر کس به خودش بگوید و نگذارد دیگران از او تصویری فرا انسانی و غیرواقعی بسازند:
اول احترام؛ حتی جلوی پای یک پسر بچهی ۷ساله هم باید بلند شد و یا بعد از یک دخترِ ۵ ساله از در عبور کرد. باید آنقدر به دیگران احترام گذاشت که بدانند نه تنها از تو چیزی کم ندارند که به مراتب از تو با ارزشتر و مهمترند.
دوم راستگویی؛ به عقیدهی من هیچ ارزشی و خصلتی، بزرگتر و انسانیتر از راستگویی نیست. اعترافِ به «ندانستن» و «نتوانستن» یکی از بزرگترین سدهایی است که ما در طولِ عمرمان باید از آن بگذریم.
اطرافیان اگر بدانند که ما هم مثلِ همهی آدمهای دیگر، یک آدمِ با نیازهای عادی هستیم، هرگز تصورشان از ما، تصوری فراواقعی نخواهد شد.
اینهایی که گفتم، فقط مخصوصِ هنرجو و مربی نیست. خیلی به کارِ عاشق و معشوقها هم میآید. خیلی به کار حاکمان و مردم هم میآید، به یک دلدادهی شیفته باید گفت:
«کسی را که تو امروز، در بهترین لباس و عطر و قیافه میبینی، در خلوتش، یک فرد معمولی میشود! تو با یک آدمِ معمولی طرفی، نه یک ابرقهرمانِ سوپر استار!»
سوم مهربانی؛ كوشش كنيم در مهربانی از يكديگر سبقت بگيريم. در برخورد با هر انسانی، فارغ از شغل و مقام، قيافه و پوشش ظاهری، ميزان سوادش و فقر و غنايش، مهربان باشيم.
مهربانی و مهرورزی، هم برای خود ما آرامش جان و تن میآورد و هم روح و روان آدمهای اطرافمان را تلطيف میكند. همهی ما آدمیم. آدمهای خیلی معمولی.
@Modern_Learning_for_GenZ
دالتون ترومبو نويسنده و فيلمنامه نویس آمريكايى میگوید: یادم هست پیش از ازدواجم، مدتی با همسرم همکار بودم. فضای کار باعث شده بود که او از شخصیت و اطلاعاتِ من خوشش بیاید. ناگفته هم نماند که خودم بدم نمیآمد که او اینقدر شیفتهی یک آدمِ فرا واقعی و به قولِ خودش «عجیب و غریب» شده!
ما با هم ازدواج کردیم. سالِ اول را پشتِ سر گذاشتیم و مثلِ همهی زن و شوهرهای دیگر، بالاخره یک روزی دعوای سختی با هم کردیم. در آن دعوا چیزی از همسرم شنیدم که چراغِ راهِ آیندهی رفتارهایم شد: «منو باش که خیال میکردم تو چه آدمِ بزرگ و خاصی هستی!... ولی میبینم الآن هیچی نیستی!... یه آدمِ معمولی!»
امروز که دقت میکنم، میبینم تقریبا همهی ما در طولِ زندگی، به لحظهاى میرسیم که آدمهای خاص و افسانهاىمان، تبدیل به آدمی واقعی و معمولی میشوند و درست در همان لحظه، آن آدمی که همیشه برایمان بُت بوده، به طرزِ وحشتناکی خُرد و خاکشیر خواهد شد.
ما اغلب دوست داریم از کسانی که خوشمان میآید، بُت درست کنیم و از آنها «اَبَر انسان» بسازیم و وقتی آن شخصیتِ ابر انسانی تبدیل به یک انسانِ عادی شد، از او متنفر شویم.
واقعیت آن است که همه، آدمهای معمولیاى هستند. حتی آنهایی که ما ابر انسان میپنداریم هم، دستشویی میروند، وقتی میخوابند آبِ دهنشان روی بالش میریزد، آنها هم دچار اسهال و یبوست میشوند، میترسند، دروغ میگویند، عرقِشان بوی گند میدهد و دهنشان سرِ صبح، بوی ....!
بعدها که فرصتی شد تا به هنرجویانِ ادبیات و تئاتر آموزش بدهم، احساس کردم هنرجویانم ناخواسته و از روی لطف، دوست داشتند بگویند که مربی ما، آدمِ خیلی عجیب و غریبی است!
اولین چارهی کار این بود که از آنها بخواهم «استاد» خطابم نکنند. چون اصولا این لفظ برای منی که سطحِ علمی و آکادمیکِ لازم را ندارم، عنوانِ اشتباهی است.
در قدم بعد، سعی کردم به آنها نشان دهم که من هم مثلِ همهی آدمهای دیگر، نیازهای طبیعی دارم؛ عصبانی میشوم، غمگین میشوم، گرسنه میشوم، دستشویی میروم، دست و بالم درد میگیرد و هزار و یک چیزِ دیگر که همهی آدمها دارند.
اما به نظرم، سه چیز خیلی مهم هست که باید هر کس به خودش بگوید و نگذارد دیگران از او تصویری فرا انسانی و غیرواقعی بسازند:
اول احترام؛ حتی جلوی پای یک پسر بچهی ۷ساله هم باید بلند شد و یا بعد از یک دخترِ ۵ ساله از در عبور کرد. باید آنقدر به دیگران احترام گذاشت که بدانند نه تنها از تو چیزی کم ندارند که به مراتب از تو با ارزشتر و مهمترند.
دوم راستگویی؛ به عقیدهی من هیچ ارزشی و خصلتی، بزرگتر و انسانیتر از راستگویی نیست. اعترافِ به «ندانستن» و «نتوانستن» یکی از بزرگترین سدهایی است که ما در طولِ عمرمان باید از آن بگذریم.
اطرافیان اگر بدانند که ما هم مثلِ همهی آدمهای دیگر، یک آدمِ با نیازهای عادی هستیم، هرگز تصورشان از ما، تصوری فراواقعی نخواهد شد.
اینهایی که گفتم، فقط مخصوصِ هنرجو و مربی نیست. خیلی به کارِ عاشق و معشوقها هم میآید. خیلی به کار حاکمان و مردم هم میآید، به یک دلدادهی شیفته باید گفت:
«کسی را که تو امروز، در بهترین لباس و عطر و قیافه میبینی، در خلوتش، یک فرد معمولی میشود! تو با یک آدمِ معمولی طرفی، نه یک ابرقهرمانِ سوپر استار!»
سوم مهربانی؛ كوشش كنيم در مهربانی از يكديگر سبقت بگيريم. در برخورد با هر انسانی، فارغ از شغل و مقام، قيافه و پوشش ظاهری، ميزان سوادش و فقر و غنايش، مهربان باشيم.
مهربانی و مهرورزی، هم برای خود ما آرامش جان و تن میآورد و هم روح و روان آدمهای اطرافمان را تلطيف میكند. همهی ما آدمیم. آدمهای خیلی معمولی.
@Modern_Learning_for_GenZ
👏5❤2🔥1
انتخاب خود را در تعیین سیاستمداران دانشمند، فرهیخته و سالم، دست کم نگیرید.
قسمت اول:
جایی که یک سیاستمدار با شعور میتواند سرنوشت و مسیر یک ملت را عوض کند.
اجازه دهید داستان موریس چانگ، بنیانگذار TSMC و لی تنگهویی رئیسجمهور تایوان را با جزئیات بیشتری برایتان تعریف کنم.
موریس چانگ در سال 1931 در چین به دنیا آمد. او مدرک کارشناسی مهندسی مکانیک را از دانشگاه ملی چیائو تانگ و مدرک دکترای مهندسی مکانیک را از MIT آمریکا دریافت کرد.
پس از فارغالتحصیلی در سال 1958، چانگ به عنوان محقق در تکزاس اینسترومنتز (TI) مشغول به کار شد. او به سرعت در TI پیشرفت کرد و در نهایت به مدیر عامل بخش سمیکانداکتور ارتقا یافت.
در سال 1983، چانگ شغل خود در TI را ترک کرد و به تایوان بازگشت. او ایده تاسیس یک شرکت ساخت تراشههای سفارشی را با دولت چین در میان گذاشت، اما آنها علاقهای نشان ندادند.
سپس چانگ ایده خود را با لی تنگهویی، رئیسجمهور وقت تایوان مطرح کرد. لی از این ایده استقبال کرد و دولت تایوان موافقت کرد که 48 درصد سهام شرکت جدید را تامین کند، زمینی را در پارک علم و فناوری هسینچو به صورت رایگان در اختیار آنها قرار دهد و وام کم بهرهای نیز ارائه دهد.
در نتیجه، در سال 1987، تایوان سمیکانداکتور منوفکچرینگ کمپانی (TSMC) با سرمایه اولیه 220 میلیون دلار تاسیس شد. چانگ به عنوان رئیس و مدیرعامل این شرکت منصوب شد.
تحت رهبری چانگ، TSMC به سرعت رشد کرد و به یک بازیگر مهم در صنعت نیمههادی جهانی تبدیل شد. او تا سال 2005 به عنوان مدیر عامل فعالیت کرد و پس از آن به عنوان رئیس هیئت مدیره ادامه داد تا اینکه در سال 2018 بازنشسته شد.
چشمانداز، پشتکار و رهبری چانگ نقش کلیدی در تبدیل TSMC به بزرگترین شرکت ساخت تراشه جهان داشت. داستان او نشان میدهد که چگونه یک ایده نوآورانه، حمایتهای دولتی یک رئیسجمهور با هوش و عالم و مدیریت قوی میتواند منجر به موفقیتهای بزرگ شود.
همانطور که گفتیم، تایوان سمیکانداکتور منوفکچرینگ (TSMC) در سال 1987 توسط موریس چانگ، مهندس برجسته و کارآفرین تایوانی تاسیس شد. ایده اولیه این شرکت، ساخت تراشههای سفارشی برای شرکتهای دیگر بود.
در ابتدای کار، TSMC با چالشهای زیادی مواجه بود از جمله کمبود نقدینگی و سرمایه و همچنین رقابت شدید در صنعت نیمههادی. اما با پشتکار، نوآوری و مدیریت قوی، به تدریج جایگاه خود را در بازار تثبیت کرد.
در دهه 1990، با ظهور تقاضا برای تراشههای سفارشی، TSMC رشد چشمگیری را تجربه کرد. آنها در سال 1997 برای اولین بار به بورس تایوان راه یافتند و در سال 1998 کارخانهای در آمریکا تاسیس کردند.
در دهه 2000، TSMC با تمرکز بر فناوریهای پیشرفته و سرمایهگذاریهای کلان، به رهبر جهانی در تولید تراشههای پیشرفته تبدیل شد. آنها مشتریان بزرگی مانند اپل، انویدیا و کوالکام را جذب کردند.
موفقیت اخیر TSMC حاصل پیشرفتهای مداوم در فناوریهای ساخت تراشه است. آنها اکنون پیشرفتهترین فناوریهای 5 نانومتری و 3 نانومتری را در اختیار دارند که برتری آنها را حفظ کرده است.
شرکت TSMC اکنون بزرگترین شرکت قراردادی ساخت تراشه در جهان است با ارزش بازار حدود 550 میلیارد دلار. بخش عمدهای از تراشههای پیشرفته دنیا توسط TSMC ساخته میشود.
داستان موفقیت TSMC الهام بخش است و نشان میدهد چگونه با چشمانداز بلندمدت، سرمایهگذاری در فناوری و مدیریت کارآمد میتوان در صنایع به شدت رقابتی پیشرو شد. این شرکت اکنون نقشی کلیدی در اقتصاد جهانی و ژئوپلیتیک ایفا میکند.
@Modern_Learning_for_GenZ
قسمت اول:
جایی که یک سیاستمدار با شعور میتواند سرنوشت و مسیر یک ملت را عوض کند.
اجازه دهید داستان موریس چانگ، بنیانگذار TSMC و لی تنگهویی رئیسجمهور تایوان را با جزئیات بیشتری برایتان تعریف کنم.
موریس چانگ در سال 1931 در چین به دنیا آمد. او مدرک کارشناسی مهندسی مکانیک را از دانشگاه ملی چیائو تانگ و مدرک دکترای مهندسی مکانیک را از MIT آمریکا دریافت کرد.
پس از فارغالتحصیلی در سال 1958، چانگ به عنوان محقق در تکزاس اینسترومنتز (TI) مشغول به کار شد. او به سرعت در TI پیشرفت کرد و در نهایت به مدیر عامل بخش سمیکانداکتور ارتقا یافت.
در سال 1983، چانگ شغل خود در TI را ترک کرد و به تایوان بازگشت. او ایده تاسیس یک شرکت ساخت تراشههای سفارشی را با دولت چین در میان گذاشت، اما آنها علاقهای نشان ندادند.
سپس چانگ ایده خود را با لی تنگهویی، رئیسجمهور وقت تایوان مطرح کرد. لی از این ایده استقبال کرد و دولت تایوان موافقت کرد که 48 درصد سهام شرکت جدید را تامین کند، زمینی را در پارک علم و فناوری هسینچو به صورت رایگان در اختیار آنها قرار دهد و وام کم بهرهای نیز ارائه دهد.
در نتیجه، در سال 1987، تایوان سمیکانداکتور منوفکچرینگ کمپانی (TSMC) با سرمایه اولیه 220 میلیون دلار تاسیس شد. چانگ به عنوان رئیس و مدیرعامل این شرکت منصوب شد.
تحت رهبری چانگ، TSMC به سرعت رشد کرد و به یک بازیگر مهم در صنعت نیمههادی جهانی تبدیل شد. او تا سال 2005 به عنوان مدیر عامل فعالیت کرد و پس از آن به عنوان رئیس هیئت مدیره ادامه داد تا اینکه در سال 2018 بازنشسته شد.
چشمانداز، پشتکار و رهبری چانگ نقش کلیدی در تبدیل TSMC به بزرگترین شرکت ساخت تراشه جهان داشت. داستان او نشان میدهد که چگونه یک ایده نوآورانه، حمایتهای دولتی یک رئیسجمهور با هوش و عالم و مدیریت قوی میتواند منجر به موفقیتهای بزرگ شود.
همانطور که گفتیم، تایوان سمیکانداکتور منوفکچرینگ (TSMC) در سال 1987 توسط موریس چانگ، مهندس برجسته و کارآفرین تایوانی تاسیس شد. ایده اولیه این شرکت، ساخت تراشههای سفارشی برای شرکتهای دیگر بود.
در ابتدای کار، TSMC با چالشهای زیادی مواجه بود از جمله کمبود نقدینگی و سرمایه و همچنین رقابت شدید در صنعت نیمههادی. اما با پشتکار، نوآوری و مدیریت قوی، به تدریج جایگاه خود را در بازار تثبیت کرد.
در دهه 1990، با ظهور تقاضا برای تراشههای سفارشی، TSMC رشد چشمگیری را تجربه کرد. آنها در سال 1997 برای اولین بار به بورس تایوان راه یافتند و در سال 1998 کارخانهای در آمریکا تاسیس کردند.
در دهه 2000، TSMC با تمرکز بر فناوریهای پیشرفته و سرمایهگذاریهای کلان، به رهبر جهانی در تولید تراشههای پیشرفته تبدیل شد. آنها مشتریان بزرگی مانند اپل، انویدیا و کوالکام را جذب کردند.
موفقیت اخیر TSMC حاصل پیشرفتهای مداوم در فناوریهای ساخت تراشه است. آنها اکنون پیشرفتهترین فناوریهای 5 نانومتری و 3 نانومتری را در اختیار دارند که برتری آنها را حفظ کرده است.
شرکت TSMC اکنون بزرگترین شرکت قراردادی ساخت تراشه در جهان است با ارزش بازار حدود 550 میلیارد دلار. بخش عمدهای از تراشههای پیشرفته دنیا توسط TSMC ساخته میشود.
داستان موفقیت TSMC الهام بخش است و نشان میدهد چگونه با چشمانداز بلندمدت، سرمایهگذاری در فناوری و مدیریت کارآمد میتوان در صنایع به شدت رقابتی پیشرو شد. این شرکت اکنون نقشی کلیدی در اقتصاد جهانی و ژئوپلیتیک ایفا میکند.
@Modern_Learning_for_GenZ
👍5❤1👏1
انتخاب خود را در تعیین سیاستمداران دانشمند، فرهیخته و سالم دست کم نگیرید.
قسمت دوم:
داستان TSCM و بنیانگذار آن موریس چانگ
اجازه دهید داستان موریس چانگ، بنیانگذار TSMC را با جزئیات بیشتری برایتان تعریف کنم.
موریس چانگ در سال 1931 در چین به دنیا آمد. او مدرک کارشناسی مهندسی مکانیک را از دانشگاه ملی چیائو تانگ و مدرک دکترای مهندسی مکانیک را از MIT آمریکا دریافت کرد.
پس از فارغالتحصیلی در سال 1958، چانگ به عنوان محقق در تکزاس اینسترومنتز (TI) مشغول به کار شد. او به سرعت در TI پیشرفت کرد و در نهایت به مدیر عامل بخش سمیکانداکتور ارتقا یافت.
در سال 1983، چانگ شغل خود در TI را ترک کرد و به تایوان بازگشت. او ابتدا ایده تاسیس یک شرکت ساخت تراشههای سفارشی را با دولت چین در میان گذاشت، اما آنها علاقهای نشان ندادند ! 😳😳😳
سپس چانگ ایده خود را با لی تنگهویی، رئیسجمهور وقت تایوان مطرح کرد. لی از این ایده استقبال کرد 👏👏👏 و دولت تایوان موافقت کرد که 48 درصد سهام شرکت جدید را تامین کند، زمینی را در پارک علم و فناوری هسینچو به صورت رایگان 👍 در اختیار آنها قرار دهد و وام کم بهرهای 👌 نیز ارائه دهد.
در نتیجه، در سال 1987، تایوان سمیکانداکتور منوفکچرینگ کمپانی (TSMC) با سرمایه اولیه 220 میلیون دلار تاسیس شد. چانگ به عنوان رئیس و مدیرعامل این شرکت منصوب شد.
تحت رهبری چانگ، TSMC به سرعت رشد کرد و به یک بازیگر مهم در صنعت نیمههادی جهانی تبدیل شد. او تا سال 2005 به عنوان مدیر عامل فعالیت کرد و پس از آن به عنوان رئیس هیئت مدیره ادامه داد تا اینکه در سال 2018 بازنشسته شد.
چشمانداز، پشتکار و رهبری چانگ نقش کلیدی در تبدیل TSMC به بزرگترین شرکت ساخت تراشه جهان داشت. داستان او نشان میدهد که چگونه یک ایده نوآورانه، حمایت دولتی و مدیریت قوی میتواند منجر به موفقیتهای بزرگ شود.
شرکت TSMC در حال حاضر غول بلامنازع صنعت ساخت تراشه در جهان است. برخی از نکات کلیدی در مورد موقعیت مسلط TSMC در بازار به شرح زیر است:
سهم بازار: TSMC بیش از 50٪ از کل بازار ساخت تراشههای جهان را در اختیار دارد و این سهم همچنان در حال افزایش است. آنها تقریباً تمام شرکتهای بزرگ فناوری مانند اپل، انویدیا، AMD، کوالکام و دیگران را به عنوان مشتری دارند.
رشد در دوران کرونا: در طول همهگیری کرونا، تقاضا برای دستگاههای الکترونیکی مانند لپتاپها، تبلتها و گوشیهای هوشمند به دلیل دورکاری و آموزش آنلاین افزایش یافت. این امر منجر به افزایش چشمگیر تقاضا برای تراشههای TSMC و رشد سریع درآمد و سود این شرکت شد.
تاثیر هوش مصنوعی: ظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تقاضا برای تراشههای پیشرفته را بیش از پیش افزایش داده است. TSMC با داشتن پیشرفتهترین فناوریهای ساخت تراشه، به طور ویژهای از این روند سود میبرد. این موضوع منجر به افزایش چشمگیر قیمت سهام TSMC در بازارهای مالی شده است.
چالشهای رقابت برای سایر کشورها: کشورهایی مانند آمریکا و چین به دنبال کاهش وابستگی خود به TSMC هستند، اما این کار بسیار دشوار است. صنعت ساخت تراشه به شدت سرمایهبر و فناورانه است. ایجاد خطوط تولید پیشرفته نیازمند سرمایهگذاریهای هنگفت و دانش فنی گسترده است. TSMC با سالها تجربه و سرمایهگذاری مداوم، موقعیت خود را تثبیت کرده است. حتی غولهای فناوری مانند اینتل نیز در رقابت با TSMC در زمینه ساخت تراشههای پیشرفته با چالش مواجه شدهاند.
در نتیجه، TSMC احتمالاً در آیندهای قابل پیشبینی، موقعیت مسلط خود را در صنعت ساخت تراشه حفظ خواهد کرد. این شرکت نه تنها از نظر اقتصادی، بلکه از نظر ژئوپلیتیکی نیز بسیار مهم است، زیرا بسیاری از فناوریهای کلیدی به تراشههای پیشرفته TSMC وابسته هستند.
@Modern_Learning_for_GenZ
قسمت دوم:
داستان TSCM و بنیانگذار آن موریس چانگ
اجازه دهید داستان موریس چانگ، بنیانگذار TSMC را با جزئیات بیشتری برایتان تعریف کنم.
موریس چانگ در سال 1931 در چین به دنیا آمد. او مدرک کارشناسی مهندسی مکانیک را از دانشگاه ملی چیائو تانگ و مدرک دکترای مهندسی مکانیک را از MIT آمریکا دریافت کرد.
پس از فارغالتحصیلی در سال 1958، چانگ به عنوان محقق در تکزاس اینسترومنتز (TI) مشغول به کار شد. او به سرعت در TI پیشرفت کرد و در نهایت به مدیر عامل بخش سمیکانداکتور ارتقا یافت.
در سال 1983، چانگ شغل خود در TI را ترک کرد و به تایوان بازگشت. او ابتدا ایده تاسیس یک شرکت ساخت تراشههای سفارشی را با دولت چین در میان گذاشت، اما آنها علاقهای نشان ندادند ! 😳😳😳
سپس چانگ ایده خود را با لی تنگهویی، رئیسجمهور وقت تایوان مطرح کرد. لی از این ایده استقبال کرد 👏👏👏 و دولت تایوان موافقت کرد که 48 درصد سهام شرکت جدید را تامین کند، زمینی را در پارک علم و فناوری هسینچو به صورت رایگان 👍 در اختیار آنها قرار دهد و وام کم بهرهای 👌 نیز ارائه دهد.
در نتیجه، در سال 1987، تایوان سمیکانداکتور منوفکچرینگ کمپانی (TSMC) با سرمایه اولیه 220 میلیون دلار تاسیس شد. چانگ به عنوان رئیس و مدیرعامل این شرکت منصوب شد.
تحت رهبری چانگ، TSMC به سرعت رشد کرد و به یک بازیگر مهم در صنعت نیمههادی جهانی تبدیل شد. او تا سال 2005 به عنوان مدیر عامل فعالیت کرد و پس از آن به عنوان رئیس هیئت مدیره ادامه داد تا اینکه در سال 2018 بازنشسته شد.
چشمانداز، پشتکار و رهبری چانگ نقش کلیدی در تبدیل TSMC به بزرگترین شرکت ساخت تراشه جهان داشت. داستان او نشان میدهد که چگونه یک ایده نوآورانه، حمایت دولتی و مدیریت قوی میتواند منجر به موفقیتهای بزرگ شود.
شرکت TSMC در حال حاضر غول بلامنازع صنعت ساخت تراشه در جهان است. برخی از نکات کلیدی در مورد موقعیت مسلط TSMC در بازار به شرح زیر است:
سهم بازار: TSMC بیش از 50٪ از کل بازار ساخت تراشههای جهان را در اختیار دارد و این سهم همچنان در حال افزایش است. آنها تقریباً تمام شرکتهای بزرگ فناوری مانند اپل، انویدیا، AMD، کوالکام و دیگران را به عنوان مشتری دارند.
رشد در دوران کرونا: در طول همهگیری کرونا، تقاضا برای دستگاههای الکترونیکی مانند لپتاپها، تبلتها و گوشیهای هوشمند به دلیل دورکاری و آموزش آنلاین افزایش یافت. این امر منجر به افزایش چشمگیر تقاضا برای تراشههای TSMC و رشد سریع درآمد و سود این شرکت شد.
تاثیر هوش مصنوعی: ظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تقاضا برای تراشههای پیشرفته را بیش از پیش افزایش داده است. TSMC با داشتن پیشرفتهترین فناوریهای ساخت تراشه، به طور ویژهای از این روند سود میبرد. این موضوع منجر به افزایش چشمگیر قیمت سهام TSMC در بازارهای مالی شده است.
چالشهای رقابت برای سایر کشورها: کشورهایی مانند آمریکا و چین به دنبال کاهش وابستگی خود به TSMC هستند، اما این کار بسیار دشوار است. صنعت ساخت تراشه به شدت سرمایهبر و فناورانه است. ایجاد خطوط تولید پیشرفته نیازمند سرمایهگذاریهای هنگفت و دانش فنی گسترده است. TSMC با سالها تجربه و سرمایهگذاری مداوم، موقعیت خود را تثبیت کرده است. حتی غولهای فناوری مانند اینتل نیز در رقابت با TSMC در زمینه ساخت تراشههای پیشرفته با چالش مواجه شدهاند.
در نتیجه، TSMC احتمالاً در آیندهای قابل پیشبینی، موقعیت مسلط خود را در صنعت ساخت تراشه حفظ خواهد کرد. این شرکت نه تنها از نظر اقتصادی، بلکه از نظر ژئوپلیتیکی نیز بسیار مهم است، زیرا بسیاری از فناوریهای کلیدی به تراشههای پیشرفته TSMC وابسته هستند.
@Modern_Learning_for_GenZ
👏2👍1