این سلسله مقالات توسط کانال نسل زد - یادگیری مدرن، با استفاده از هوش مصنوعی Cluade تهیه و ویرایش شده است.

بخش دوازدهم

پروژه نورولینک NeuraLink و تاثیر شگرف و هیجان‌انگیزی که بر آینده یادگیری مدرن خواهد گذاشت. آیا انسان می‌تواند در آینده بدون تلاش یاد بگیرد؟!

دوم می ۲۰۲۴ مصادف با ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۳

پروژه نورولینک (Neuralink) یکی از جاه‌طلبانه‌ترین و نوآورانه‌ترین پروژه‌ها در زمینه فناوری‌های رابط مغز-کامپیوتر (Brain-Computer Interface) است. هدف اصلی این پروژه، ایجاد ایمپلنت‌های مغزی پیشرفته است که امکان ارتباط مستقیم میان مغز انسان و دستگاه‌های کامپیوتری خارجی را فراهم می‌کنند. این ایمپلنت‌ها از آرایه‌ای از الکترودهای ظریف و انعطاف‌پذیر تشکیل شده‌اند که با دقت بالا در مناطق خاصی از مغز کاشته می‌شوند و قادرند سیگنال‌های الکتریکی نورون‌ها را ثبت کرده و تحریک‌های الکتریکی را به مغز ارسال کنند.

کاربردهای بالقوه فناوری نورولینک بسیار گسترده و متنوع است. در حوزه پزشکی، این فناوری می‌تواند به درمان و بازتوانی بیماران مبتلا به اختلالات عصبی مانند پارکینسون، آلزایمر، و آسیب‌های نخاعی کمک کند. با استفاده از ایمپلنت‌های مغزی، می‌توان سیگنال‌های عصبی را در این بیماران رمزگشایی کرد و دستگاه‌های کمکی مانند اندام‌های مصنوعی یا واسط‌های کامپیوتری را به طور مستقیم با قصد و اراده فرد کنترل نمود.

همچنین، فناوری نورولینک می‌تواند در حوزه‌هایی مانند واقعیت مجازی و واقعیت افزوده، گیمینگ، و تعامل انسان-کامپیوتر تحول ایجاد کند. با ایجاد ارتباط دوطرفه مستقیم میان مغز و سیستم‌های کامپیوتری، می‌توان تجربیات بسیار غنی‌تر، طبیعی‌تر و غوطه‌ورکننده‌تری را در دنیاهای مجازی خلق کرد. کاربران می‌توانند محیط‌ها و اشیای مجازی را مستقیماً با افکار و نیت خود کنترل کنند و حس بازخورد لمسی را از طریق تحریک مغزی دریافت نمایند.

اما شاید یکی از هیجان‌انگیزترین زمینه‌های کاربرد فناوری نورولینک، تأثیر بالقوه آن بر آینده یادگیری و آموزش باشد. با ایجاد رابط مستقیم میان مغز و سیستم‌های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی، می‌توان انقلابی در نحوه کسب دانش و مهارت‌ها ایجاد کرد.

تصور کنید که با استفاده از ایمپلنت‌های مغزی نورولینک، بتوان اطلاعات و مهارت‌های جدید را مستقیماً به مغز «آپلود» کرد. این رویکرد می‌تواند سرعت و کارایی یادگیری را به میزان قابل توجهی افزایش دهد و روند وقت‌گیر و تکراری مطالعه و تمرین را کوتاه کند. فراگیران می‌توانند در یک جلسه، حجم عظیمی از دانش را در حوزه‌های مختلف کسب کنند یا مهارت‌های پیچیده‌ای مانند نواختن یک ساز یا صحبت به یک زبان خارجی را در مدت زمان بسیار کوتاه‌تری فرا گیرند.

علاوه بر این، فناوری نورولینک می‌تواند امکان یادگیری تجربی و غوطه‌ورانه را در محیط‌های شبیه‌سازی شده بسیار پیشرفته فراهم کند. با ایجاد ارتباط دوطرفه میان مغز و سیستم‌های واقعیت مجازی، فراگیران می‌توانند در سناریوهای پیچیده و چالش‌برانگیز قرار گیرند و مهارت‌های خود را در شرایطی بسیار نزدیک به واقعیت تمرین کنند. این رویکرد به ویژه در حوزه‌هایی مانند آموزش پزشکی، خلبانی، و مهندسی کاربرد گسترده‌ای خواهد داشت.

فناوری نورولینک همچنین می‌تواند زمینه را برای یادگیری شخصی‌سازی شده در سطوح بسیار پیشرفته‌تر فراهم کند. با تحلیل الگوهای عصبی منحصربه‌فرد هر فراگیر در حین یادگیری، سیستم‌های آموزشی مبتنی بر نورولینک می‌توانند تجربه یادگیری را به طور پویا و لحظه‌ای متناسب با نیازها، سبک‌های شناختی، و پیشرفت فردی هر یادگیرنده تنظیم کنند.

یکی دیگر از کاربردهای بالقوه فناوری نورولینک در یادگیری، تسهیل انتقال دانش و مهارت میان افراد است. با ایجاد رابط‌های عصبی میان مغز انسان‌ها، شاید بتوان تجربیات، بینش‌ها و توانمندی‌های یک فرد را مستقیماً به ذهن فرد دیگر منتقل کرد. این قابلیت می‌تواند فرآیند انتقال دانش ضمنی و مهارت‌های پیچیده را که معمولاً مستلزم سال‌ها آموزش و تمرین است، به میزان قابل توجهی تسریع کند.

@Modern_Learning_for_GenZ

ادامه بخش دوازدهم

با این حال، تحقق کامل پتانسیل فناوری نورولینک در یادگیری، مستلزم غلبه بر چالش‌های فنی، اخلاقی و اجتماعی متعددی است. از نظر فنی، دستیابی به ایمپلنت‌های مغزی ایمن، کارآمد و بادوام که بتوانند رابط پایداری با صدها هزار نورون برقرار کنند، نیازمند پیشرفت‌های قابل توجهی در علوم اعصاب، مواد پیشرفته و مهندسی زیستی است.

علاوه بر این، پیامدهای اخلاقی و اجتماعی گسترش فناوری‌های رابط مغز-کامپیوتر باید به دقت مورد بررسی قرار گیرد. حفظ حریم خصوصی، امنیت و یکپارچگی داده‌های عصبی افراد، و جلوگیری از سوء استفاده احتمالی از این فناوری برای کنترل یا دستکاری ذهن انسان، از جمله ملاحظات مهمی هستند که باید به آنها پرداخته شود.

همچنین، باید توجه داشت که فناوری نورولینک نباید جایگزین سایر جنبه‌های مهم یادگیری مانند تفکر انتقادی، خلاقیت، همکاری و رشد اجتماعی-عاطفی شود. در عوض، باید به عنوان ابزاری مکمل در نظر گرفته شود که در کنار روش‌های سنتی‌تر آموزش و پرورش مهارت‌های شناختی و انسانی، به غنای تجربه یادگیری و توانمندسازی فراگیران کمک می‌کند.

در نهایت، پروژه نورولینک چشم‌اندازی هیجان‌انگیز و تحول‌آفرین را برای آینده یادگیری و آموزش ترسیم می‌کند. با ایجاد رابط مستقیم میان مغز و سیستم‌های کامپیوتری، این فناوری پتانسیل دارد تا نحوه کسب دانش و مهارت را به شیوه‌های بنیادینی دگرگون سازد، سرعت و کارایی یادگیری را به میزان چشمگیری افزایش دهد، و فرصت‌های بی‌سابقه‌ای را برای یادگیری تجربی، غوطه‌ورانه و شخصی‌سازی شده فراهم آورد.

با این حال، تحقق این چشم‌انداز نیازمند تلاش و همکاری گسترده پژوهشگران، مهندسان، متخصصان آموزشی، سیاست‌گذاران و اندیشمندان اخلاق در سال‌های پیش رو است. باید با رویکردی میان‌رشته‌ای، مسئولانه و انسان‌محور به توسعه و کاربرد این فناوری پرداخت و از همگرایی آن با سایر فناوری‌های نوظهور همچون هوش مصنوعی و واقعیت مجازی برای خلق فرصت‌های بی‌سابقه یادگیری و توانمندسازی انسان بهره برد.

@Modern_Learning_for_GenZ

برای آشنایی بیشتر همکاران و عزیزان فعال در حوزه آموزش و یادگیری با آخرین تحولات و پیشرفت‌های این حوزه یک سلسله پست در دوازده قسمت با کمک هوش مصنوعی Claude جمع‌آوری و ویرایش شده که آگاهی از آن دروازه‌های جدیدی را به روی شما خواهد گشود.

با مطالعه این سلسله پست‌ها در جریان آخرین تحولات در زمینه‌های زیر قرار گیرند:

(با کلیک بر روی لینک هر بخش می‌توانید مستقیما به آن بخش در کانال نسل زد - یادگیری مدرن رفته و آن را مطالعه نمائید.)

بخش اول: نسل زد - نسل آلفا ویژگی‌ها

بخش دوم: مهمترین تفاوت‌های نسل زد و نسل آلفا

بخش سوم: کاهش زمان توجه و تمرکز در نسل‌های جدید

بخش چهارم: روش‌های آموزش و یادگیری نسل‌های جدید و تاثیر آن بر تغییرات نظام اموزش و پرورش

بخش پنجم: نقش Artificial Intelligence یا هوش مصنوعی و پیشرفت‌های آن بر روش‌های آموزش نسل زد و نسل آلفا

بخش ششم: ابعاد اقتصادی تحول نظام آموزشی در پاسخ به نیازهای نسل جدید

بخش هفتم: هوش مصنوعی، تغییرات نسلی، تغییرات شغلی و تاثیر آن بر تحولات آموزش و پرورش

بخش هشتم: مفهوم Personalized AI یا هوش مصنوعی شخصی‌سازی شده و نقش آن در آینده آموزش و یادگیری مدرن

بخش نهم: نقش فن‌آوری Mix Reality یا واقعیت ترکیبی در تولید محتوای آموزشی و پیشرفت یادگیری مدرن

بخش دهم: دستگاه واقعیت ترکیبی Quest 3 کمپانی متا و نقش کلیدی ان در آموزش مدرن

بخش یازدهم: پلت‌فرم‌ها و ابزارهای توسعه نرم‌افزاری واقعیت افزوده و نقش هوش مصنوعی در تسهیل تولید ماجول‌های واقعیت افزوده

بخش دوازدهم: پروژه نورولینک و تاثیر شگرف و هیجان‌انگیزی که بر آینده یادگیری مدرن خواهد داشت.

آیا انسان می‌تواند در آینده بدون تلاش یاد بگیرد؟! 😳😳😳

اگر این سلسله پست‌ها را مفید یافتید به همکاران خود معرفی و آنها را به اشتراک بگذارید.

@Modern_Learning_for_GenZ

اگر علاقه‌مند به مطالب مطرح شده در این سلسله مباحث در زمینه آموزش مدرن هستید، تهیه و مطالعه کتاب آنلاین زیر را توصیه می‌نمایم.
این کتاب توسط جمع زیادی از محققین دانشگاهی و مدیران آموزشی تهیه و تلفیقی از دانش آکادمیک و تجربه عملی آموزشی در زمینه‌های مختلف یادگیری در آن گردآوری شده است.
از مهمترین مزایای این کتاب اشاره و تحلیل مطالعات موردی Case Studies در زمینه آموزش در تمامی فصول کتاب است.

https://book.lernito.com/book/Book-4799791421/shared

فهرست مطالب در کتاب آموزش نوین، رویه‌ها و چالش‌ها

https://book.lernito.com/book/Book-4799791421/shared

یکی از زیباترین و در عین حال خطرناکترین باورها که ۹۹ درصد آدم‌ها را در موقعیت بازنده قرار می‌دهد.

بیایید از معمولی زندگی کردن لذت ببریم.

آلن دوباتن
نویسنده کتاب اضطراب موقعیت

@Modern_Learning_for_GenZ

داستان جُردن
نقش یک معلم خوب در سرنوشت انسان‌ها

@Modern_Learning_for_GenZ

حرکت انقلابی ایلان ماسک و نورالینک بالاخره جواب داد.

اولین دریافت‌کننده تراشه مغزی نورالینک موفق شد با استفاده از این فناوری تا ۱۲ ساعت در روز بازی رایانه‌ای انجام دهد.

نورالینک تحت رهبری ایلان ماسک در گزارشی اعلام کرد «نولند آربا» که صد روز پیش تراشه مغزی را دریافت کرده بود، علاوه بر بازی رایانه‌ای، می‌تواند به مرور اینترنت و گفت‌وگوی آنلاین با دوستانش بپردازد.

آربا که پس از تصادفی در سال ۲۰۱۶ از چهار ناحیه فلج شد، قادر به تکان دادن دست و پای خود نیست. نورالینک افزوده است، این شرکت به علت بروز برخی چالش‌های فنی تراشه خود را بهینه‌سازی خواهد کرد.

فناوری پیشرفته تراشه مغزی نورالینک با یک جراحی سرپایی در مغز افراد جاگذاری می‌شود و به آن‌ها این امکان را می‌دهد تا با فکر کردن رایانه را کنترل کنند و دیگر برای ارتباط با کامپیوتر و موبایل نیازی به استفاده از کیبورد، ماوس و حتی کلیک نداشته و با فکر کردن می‌توانند به آنها فرمان دهند.

این انقلابی جدید و حیرت‌آور می‌تواند دنیای آموزش و یادگیری را بصورت عمیق متحول کند.

آیا در آینده برای یادگیری نیاز به تلاش خواهیم داشت؟ 😳😳😳

@Modern_Learning_for_GenZ

آنچه باید از دفتر مرکزی عجیب و مرموز مایکروسافت بدانیم.

@Modern_Learning_for_GenZ

محصول GPT-4o انقلابی در یادگیری مدرن

دیروز شرکت OpenAI از محصول جدید خود با نام GPT-4o رونمایی کرد. این محصول می‌تواند انقلابی جدی در نحوه آموزش و یادگیری مدرن ایجاد کند.
محصول جدید GOT-4o قادر است با پردازش و درک همزمان تصویر، صوت، و متن در روند آموزش همچون یک منتور به صورت آنلاین به دانشجویان و دانش‌آموزان کمک نماید.
در زیر نمونه‌هایی از این توانایی خارق‌العاده و جدید هوش مصنوعی را مشاهده می‌کنید.

۱- منتورینگ و آموزش گام به گام دانش‌آموزان در حل یک مسئله ریاضی

@Modern_Learning_for_GenZ

https://youtu.be/_nSmkyDNulk?si=xOBPgzMZkkJtFEcD

محصول GPT-4o انقلابی در یادگیری مدرن
قسمت دوم - شرح سرویس جدید OpenAI

محصول GPT-4o ("o" برای "omni") گامی به سمت تعامل بسیار طبیعی‌تر انسان و کامپیوتر است.

این مدل هر ترکیبی از متن، صدا و تصویر را به عنوان ورودی می‌پذیرد و هر ترکیبی از متن، صدا و تصویر را به عنوان خروجی تولید می‌کند. این مدل می‌تواند در کمتر از 232 میلی‌ثانیه به ورودی‌های صوتی پاسخ دهد، با میانگین 320 میلی‌ثانیه، که مشابه زمان پاسخ انسان در یک مکالمه است. این مدل عملکردی مشابه GPT-4 Turbo در متن انگلیسی و کد دارد، با بهبود قابل توجه در متن به زبان‌های غیر انگلیسی، در حالی که بسیار سریع‌تر است و 50٪ ارزان‌تر در API است. GPT-4o به ویژه در درک بینایی و صوتی نسبت به مدل‌های موجود بهتر است.

قبل از GPT-4o، می‌توانستید از حالت صوتی برای صحبت با ChatGPT با تأخیر 2.8 ثانیه (GPT-3.5) و 5.4 ثانیه (GPT-4) به طور میانگین استفاده کنید. برای دستیابی به این هدف، حالت صوتی یک خط لوله از سه مدل جداگانه است: یک مدل ساده صدا را به متن تبدیل می‌کند، GPT-3.5 یا GPT-4 متن را دریافت می‌کند و متن خروجی می‌دهد و یک مدل ساده سوم، آن متن را دوباره به صدا تبدیل می‌کند. این فرآیند به این معنی است که منبع اصلی هوش، GPT-4، اطلاعات زیادی را از دست می‌دهد، و نمی‌تواند مستقیماً لحن، یا صداهای پس‌زمینه را تشخیص دهد و نمی‌تواند خنده، آواز خواندن یا بیان احساسات را درک کند.

با GPT-4o، ما یک مدل جدید را از انتها به انتها در متن، بینایی و صدا آموزش دادیم، به این معنی که تمام ورودی‌ها و خروجی‌ها توسط یک شبکه عصبی پردازش می‌شوند. از آنجایی که GPT-4o اولین مدل ما است که تمام این حالت‌ها را ترکیب می‌کند، ما هنوز در حال کاوش سطحی از آنچه که این مدل می‌تواند انجام دهد و محدودیت‌های آن هستیم.

همانطور که در معیارهای سنتی اندازه‌گیری شده است، GPT-4o عملکردی در سطح GPT-4 Turbo در متن، استدلال و هوش کدنویسی دارد، در حالی که عملکرد بهتری را در قابلیت‌های چندزبانه، صوتی و بینایی از خود نشان می‌دهد.

توکن سازی زبان

این 20 زبان به عنوان نماینده فشرده‌سازی توکن ساز جدید در خانواده‌های مختلف زبان انتخاب شده‌اند

انگلیسی، عربی، فارسی، آلمانی، ایتالیایی، اسپانیای، پرتقالی، فرانسوی، هندی، اردو، روسی، کره‌ای، ویتنامی، چینی، ژاپنی، ترکی، گجراتی، تامیلی، مراتی،

ایمنی و محدودیت های مدل

محصول GPT-4o دارای ایمنی توسط طراحی در حالت‌های مختلف است، از طریق تکنیک‌هایی مانند فیلتر کردن داده‌های آموزشی و بهبود رفتار مدلبه روش پسا آموزش. ما همچنین سیستم‌های ایمنی جدیدی را برای ارائه حفاظ‌ها در خروجی‌های صوتی ایجاد کرده‌ایم.

ما GPT-4o را مطابق با چارچوب آمادگی خود و همسو با تعهدات داوطلبانه خود ارزیابی کرده‌ایم. ارزیابی‌های ما از امنیت سایبری، CBRN، ترغیب و استقلال مدل نشان می‌دهد که GPT-4o در هیچ یک از این دسته‌ها امتیازی بالاتر از ریسک متوسط ندارد. این ارزیابی شامل اجرای یک مجموعه ارزیابی خودکار و انسانی در طول فرآیند آموزش مدل بود. ما نسخه‌های قبل و بعد از کاهش ایمنی مدل را با استفاده از بهینه‌سازی سفارشی و پیام‌ها آزمایش کردیم تا قابلیت‌های مدل را بهتر نمائیم.

مدل GPT-4o همچنین تحت آزمایش گسترده خارجی با بیش از 70 متخصص خارجی در زمینه‌هایی مانند روانشناسی اجتماعی، تعصب و عدالت و اطلاعات نادرست قرار گرفته است تا خطراتی را که توسط حالت‌های تازه اضافه‌شده ایجاد یا تقویت می‌شوند، شناسایی کند. ما از این آموخته‌ها برای ساخت مداخلات ایمنی خود استفاده کردیم تا ایمنی تعامل با GPT-4o را بهبود بخشیم. ما به کاهش خطرات جدید همچنان که کشف می‌شوند ادامه خواهیم داد. ما دریافتیم که حالت‌های صوتی GPT-4o انواع مختلفی از خطرات جدید را بوجود می‌آورند.

امروز ما ورودی‌های متن و تصویر و خروجی‌های متن را به صورت عمومی منتشر می‌کنیم. در طول هفته‌ها و ماه‌های آینده، ما بر روی زیرساخت‌های فنی، کاربرد از طریق پسا آموزش و ایمنی لازم برای انتشار سایر حالت‌ها کار خواهیم کرد. به عنوان مثال، در هنگام راه‌اندازی، خروجی‌های صوتی به تعدادی از صداهای از پیش تعیین شده محدود خواهد شد و از سیاست‌های ایمنی موجود ما پیروی خواهد کرد.

ما جزئیات بیشتری را در مورد طیف کامل حالت‌های GPT-4o در آینده به اشتراک خواهیم گذاشت. از طریق آزمایش و تکرار با مدل، ما چندین محدودیت را مشاهده کرده‌ایم که در تمام حالت‌های مدل وجود دارد، که چند مورد از آنها در زیر نشان داده شده است.

ما مشتاقانه منتظر بازخورد هستیم تا به شناسایی وظایفی کمک کند که در آن GPT-4 Turbo هنوز از GPT-4o بهتر عمل می‌کند، بنابراین می‌توانیم به بهبود مدل ادامه دهیم.

برگرفته از سایت OpenAI

@Modern_Learning_for_GenZ

محصول GPT-4o انقلابی در یادگیری مدرن
قسمت سوم - شرح سرویس جدید OpenAI

مدل GPT-4o آخرین گام ما در به چالش کشیدن مرزهای یادگیری عمیق است، این بار در جهت کاربرد عملی. ما تلاش زیادی را در دو سال گذشته صرف بهبود کارایی در هر لایه از استک GPT-4o کردیم.

به عنوان اولین میوه این تحقیق، ما قادر هستیم یک مدل سطح GPT-4 را به طور گسترده‌تر در دسترس قرار دهیم. قابلیت‌های GPT-4o به‌صورت تکراری عرضه خواهند شد (با قرار دادن گسترده این مدل در دسترس تیم برگزیده‌امان که از امروز شروع شده‌است).

قابلیت‌های متن و تصویر GPT-4o از امروز در ChatGPT شروع به ارائه می‌شوند. ما GPT-4o را بصورت رایگان در دسترس کاربران پلاس، با محدودیت‌های پیام تا 5 برابر بیشتر قرار می‌دهیم. ما نسخه جدیدی از حالت صوتی را با GPT-4o در نسخه آلفا در هفته‌های آینده در ChatGPT Plus عرضه خواهیم کرد.

توسعه دهندگان اکنون می‌توانند به GPT-4o در API به عنوان یک مدل متن و تصویر دسترسی پیدا کنند. GPT-4o نسبت به GPT-4 Turbo، دو برابر سریعتر، پنجاه درصد ارزانتر و با محدودیت‌هایی پنج برابر کمتر است.

ما قصد داریم پشتیبانی از قابلیت‌های جدید صوتی و ویدیویی GPT-4o را برای گروه کوچکی از شرکای مورد اعتماد در API در هفته‌های آینده باز کنیم.

برگرفته از سایت OpenAI

@Modern_Learning_for_GenZ

مدل GPT-4o گامی مهم در ارتباط انسان و ماشین
بخش اول

مدل هوش مصنوعی GPT-4o برپایه مدل پرچمدار قبلی OpenAI ساخته شده، اما از جهات مختلفی بهبود پیدا کرده است و می‌تواند برقراری ارتباط با این فناوری را ساده‌تر و پویاتر کند.

مدل هوش مصنوعی GPT-4o در اختیار تمام کاربران شامل کاربران سرویس رایگان و پولی این شرکت قرار می‌گیرد. قابلیت‌های متن و تصویر این مدل از امروز برای همه کاربران عرضه می‌شود، اما قابلیت جدید Voice Mode آن ابتدا به‌صورت آلفا از هفته‌های آینده برای کاربران ChatGPT Plus در دسترس قرار خواهد گرفت، و بعد به مرحله انتشار گسترده‌تر می‌رود.

«میرا موراتی»، مدیر ارشد فناوری OpenAI در مراسم امشب مدعی شد که GPT-4o پارادایم همکاری و تعامل میان انسان و کامپیوتر را تغییر می‌دهد. او گفت این مدل بهبودیافته قادر به درک متن، صدا و تصویر است، و آن‌ها ماه‌ها برای عرضه این قابلیت‌ها برای تمام کاربران تلاش کرده‌اند.
 
مدل هوش مصنوعی GPT-4o برپایه مدل پرچمدار قبلی OpenAI ساخته شده، اما از جهات مختلفی بهبود پیدا کرده است و می‌تواند برقراری ارتباط با این فناوری را ساده‌تر و پویاتر کند.

موراتی گفت بیش از ۱۰۰ میلیون نفر به‌صورت مرتب از ChatGPT استفاده می‌کنند و مدل GPT-4o بهینه‌تر از GPT-4 شده است. در نتیجه، این شرکت GPT‌ها یا همان چت‌بات‌های سفارشی را هم به نسخه رایگان ChatGPT می‌آورد.

امکان API مدل هوش مصنوعی GPT-4o دو برابر سریع‌تر و ۵۰ درصد ارزان‌تر شده و محدودیت آن ۵ برابر نسبت به GPT4 توربو کاهش پیدا کرده است.

با GPT-4o می‌توانید از داده‌ها، کد‌ها و ابزار‌های بینایی استفاده کنید تا برای مثال بتوانید تصاویر را تحلیل نمایید. یکی از ارتقا‌های بزرگ این مدل جدید «گفتار زنده» است. GPT-4o می‌تواند به صدا گوش بدهد، به‌جای اینکه ابتدا صدا را به متن تبدیل کند و بعد آن را بفهمد.

شرکت OpenAI در یک دمو نشان داد که این مدل چگونه می‌تواند حتی صدای تنفس کاربر را تشخیص بدهد و به او توصیه کند که با چه تکنیک‌هایی می‌تواند وضعیت تنفس خود را بهبود دهد.

همچنین در این دمو به‌ نظر می‌رسد که هوش مصنوعی بلافاصله پس از اتمام صدای کاربر، می‌تواند به او پاسخ بدهد. به‌علاوه، این Voice Mode جدید می‌تواند با احساسات مختلف با کاربر حرف بزند.

در یک دموی دیگر، کارمند OpenAI با دوربین موبایل خود یک معادله ریاضی را به GPT-4o نشان داد. از هوش مصنوعی خواسته شد تا در حل این معادله به او کمک کند، اما جواب نهایی را ندهد. در پاسخ، این سیستم مراحل حل یک معادله ساده را توضیح داد و تقریباً نقش یک معلم را ایفا کرد.

مدل هوش مصنوعی بهبودیافته OpenAI حالا می‌تواند حس چهره افراد را از طریق دوربین تشخیص دهد. در بخش دیگری از دمو، یک چهره خندان به GPT-4o نشان داده شد و این هوش مصنوعی به کاربر گفت: «نمی‌خواهی بگویی دلیل خوشحالی‌ات چیست؟»

اگرچه GPT-4o برای کاربران رایگان نیز در دسترس قرار می‌گیرد، اما کاربران پولی می‌توانند روزانه پنج برابر بیشتر به این مدل هوش مصنوعی درخواست ارسال کنند.

مدل GPT-4o تجربه استفاده از ChatGPT را به‌ طرز قابل‌توجهی ارتقا می‌دهد و بسیار سریع‌تر است. این تغییر باعث می‌شود که تجربه مکالمه با این چت‌بات طبیعی‌تر جلوه کند.

@Modern_Learning_for_GenZ

مدل GPT-4o گامی مهم در ارتباط انسان و ماشین
بخش دوم

با استفاده از GPT-4o می‌توانید منوی یک رستوران خارجی را به هوش مصنوعی نشان دهید و ترجمه آیتم‌های داخل آن را دریافت کنید.

این مدل همچنین قادر به ترجمه همزمان است. OpenAI می‌گوید در آینده حتی می‌تواند یک مسابقه ورزشی زنده را به ChatGPT نشان دهید و از هوش مصنوعی بخواهید قواعد آن را به شما توضیح دهد.

شرکت OpenAI توضیح می‌دهد که کاربران رایگان ChatGPT با استفاده از GPT-4o می‌توانند به موارد زیر دسترسی پیدا کنند:

- تجربه هوشی در سطح GPT-4
- دریافت پاسخ‌های خود مدل و اطلاعات سطح وب
- تجزیه‌ و تحلیل داده‌ها و ساخت نمودار
- گفتگو درباره تصاویر شما
- آپلود فایل برای کمک به خلاصه‌سازی، نگارش یا تحلیل
- کشف و استفاده از جی‌پی‌تی‌ها و جی‌پی‌تی استور
- بهره‌مندی از تجربه‌ای بهتر با قابلیت حافظه

شرکتOpenAI همچنین امشب از نسخه دسکتاپ اپلیکیشن ChatGPT رونمایی و قابلیت‌های صوتی و تصویری جدیدی را برای چت‌بات خود معرفی کرد.

@Modern_Learning_for_GenZ

عرضه رایگان بهترین هوش مصنوعی دنیا GPT-4o

«سم آلتمن» حالت صوتی جدید GPT-4o را بهترین رابط هوش مصنوعی خواند و اضافه کرد ماموریت مهم شرکت‌اش آنست تا هوش مصنوعی پیشرفته و قدرتمند را به صورت رایگان در دسترس مردم قرار دهد.

مدیرعامل OpenAI دقایقی پس از پایان مراسم امشب این شرکت که در آن از مدل هوش مصنوعی GPT-4o رونمایی شد، مطلبی در وبلاگ خود منتشر کرد و گفت می‌خواهد پس از مراسم به دو نکته اشاره کند.

سم آلتمن ابتدا اعلام کرد که بخش مهمی از مأموریت OpenAI این است که ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند را به‌صورت رایگان در دسترس مردم قرار دهد. او گفت مایه افتخارش است که آن‌ها بهترین مدل موجود در جهان را به‌طور رایگان، بدون تبلیغات یا چیزهایی از این دست، در ChatGPT ارائه می‌کنند.

مدیرعامل OpenAI گفت زمانی که آن‌ها این شرکت را تأسیس کردند، ایده اولیه‌شان خلق هوش مصنوعی و استفاده از آن برای کمک به جنبه‌های مختلف دنیا بود. اکنون به‌نظر می‌رسد که این شرکت همچنان مشغول خلق هوش مصنوعی است، اما بقیه از این ابزارها استفاده می‌کنند تا چیزهای شگفت‌انگیزی بسازند تا همه کاربران از آن‌ها بهره ببرند

آلتمن یادآور شد که OpenAI یک کسب‌وکار است و چیزهای زیادی را پیدا می‌کند تا بابت آن‌ها هزینه بگیرد و با این کار می‌تواند سرویس‌های هوش مصنوعی مختلف را به‌صورت رایگان برای میلیاردها نفر در دسترس قرار دهد.

سم آلتمن رابط صوتی مدل هوش مصنوعی GPT-4o را تحسین کرد.

نکته دوم به حالت جدید صوتی (و ویدیویی) مدل هوش مصنوعی این شرکت اختصاص داشت. او گفت این حالت بهترین رابط کاربری است که او تاکنون از آن استفاده کرده. آلتمن گفت هنوز باورش نمی‌شود که چنین قابلیتی واقعی باشد و شبیه هوش مصنوعی در فیلم‌ها به‌نظر می‌رسد. او گفت افزودن قابلیت پاسخ‌گویی به کاربر در لحظه و واکنش‌پذیری با سرعت بالا، تغییری بزرگ محسوب می‌شود.

نسخه قبلی ChatGPT صرفاً نمودی از آن‌چه را که با رابط‌های زبانی ممکن بود، نشان داد؛ اما این رابط جدید حس بسیار متفاوتی دارد. او توضیح داد: "این رابط سریع، هوشمند، بامزه، طبیعی و یاری‌رسان است."

مدیرعامل OpenAI اذعان کرد که حرف‌زدن با کامپیوتر هرگز برای او حسی طبیعی نداشته؛ اما اکنون شرایط تغییر کرده است. آلتمن وعده داد که با افزودن قابلیت‌های (اختیاری) شخصی‌سازی، دسترسی به اطلاعات کاربر، امکان انجام اقدامات مختلف از طرف شما و غیره، می‌توان امیدوار بود که در آینده به‌شکلی بسیار بهتر از قبل از کامپیوترها استفاده کنیم.

@Modern_Learning_for_GenZ

داده های تلفن همراه به ما می‌گوید در شهرها چه خبر است؟
«یولو» در آمریکا ترند شد!

پاندمی جهانی باعث شده است که نسل هزاره و نسل Z تجربه‌های به یاد ماندنی را در اولویت قرار دهند.

بعد از کرونا تلاش برای کار کردن از راه دور تبدیل به سبک زندگی برای تعداد زیادی از مردم دنیا شده است که اینروزها ترجیح می دهند در رویدادهای متنوع بعد از ساعات کاری در مرکز شهر وقت بگذرانند.

شرح کامل را در خبر بعدی بخوانید.

@Modern_Learning_for_GenZ

یولو " شما فقط یکبار زندگی می‌کنید" در آمریکا ترند شده است!

پاندمی جهانی باعث شده است که نسل هزاره و نسل Z تجربه‌های به یاد ماندنی را در اولویت قرار دهند.

اکنون زمان غم‌انگیزی برای شهر‌های بزرگ آمریکا است. بیشتر آن‌ها با انبوهی از دفاتر خالی مواجه هستند، زیرا کارمندان اداری ترجیح می‌دهند در خانه بمانند. حراجی‌های آتشین برای ساختمان‌های قدیمی آغاز شده است. دفتری در سانفرانسیسکو که قبلاً بیش از ۶۰ میلیون دلار ارزش داشت، به تازگی به ۶.۵ میلیون دلار فروخته شد.

به گزارش فرارو به نقل از واشنگتن پست، اما روندی شگفت‌انگیز در حال ظهور است که می‌تواند شهر‌ها را احیا کند.

«اقتصاد یولو»، به معنای "شما فقط یک بار زندگی می‌کنید". آمریکایی‌ها مشتاقانه برای کنسرت‌ها، تعطیلات، روز‌های سلامتی و سایر ولخرجی‌ها هزینه می‌کنند. این تأثیر ماندگاری از پاندمی کرونا است. 

اگر رکود بزرگ باعث شد نسلی برای بقیه زندگی خود پس‌انداز و انباشت کنند، پاندمی جهانی باعث شده است که نسل هزاره و نسل Z تجربه‌های به یاد ماندنی را در اولویت قرار دهند.

نشانه‌های امیدوارکننده‌ای وجود دارد که این اتفاق در حال رخ دادن است. بسیاری از شهر‌ها اکنون متوجه می‌شوند که بعد از ساعت کاری و در آخر هفته‌ها، افراد بیشتری در مرکز شهر حضور دارند تا در سال ۲۰۱۹ و قبل از وقوع پاندمی کرونا. این مورد را داده‌های تلفن همراه تجزیه و تحلیل شده توسط دانشگاه تورنتو تأئید می‌کند.

اینکه "بسیاری از مراکز بزرگ شهر که در تلاش برای بازگرداندن فعالیت در طول هفته کاری هستند، بعد از ساعت کاری رونق دارند.

سانفرانسیسکو، شیکاگو، دیترویت، مینیاپولیس، هیوستون و دالاس همگی فعالیت بعد از ساعت کاری را حداقل ۳۵ درصد بیشتر از طول هفته کاری تجربه می‌کنند"

رستوران‌دار مسعود ابوغدره این را از نزدیک لمس کرده است. او در تابستان ۲۰۲۲، زمانی که امید‌ها برای بازگشت جهان به حالت عادی بالا بود، رستوران لیما تویست را در خیابان کی‌استریت ان‌دابلیو افتتاح کرد، که فاصله زیادی از کاخ سفید نداشت. او به سرعت متوجه شد که مرکز شهر هیچ شباهتی به روز‌های قبل از کووید ندارد. آنچه اکنون مردم را جذب می‌کند، رویداد‌های ویژه است. "شب‌های لاتین" که مردم می‌توانند شام بخورند و سپس باخاتا (یک نوع رقص لاتین)یاد بگیرند، 

تحلیل دانشکده شهر دانشگاه تورنتو نشان داد شهر‌های گرمتر - سن‌خوزه، توسان، لس‌آنجلس، تامپا و جکسون‌ویل - احتمال بیشتری دارد که بیش از ۱۰۰ درصد در ساعات بعد از کار و آخر هفته این فضا را تجربه کنند.

ایده امیدوارکننده دیگری که از کانادا سرچشمه می‌گیرد، تبدیل فضای اداری به "آپارتمان‌های توبوگان" است - فضا‌های اشتراکی زندگی که هدف آن جوانان هستند و از نظر اقتصادی مقرون به صرفه است. این کار آسان‌تر و ارزان‌تر از تبدیل ساختمان‌ها به آپارتمان‌های مسکونی است، زیرا نیاز به آشپزخانه در هر واحد ندارد: مشابه خوابگاه دانشجویی، آشپزخانه‌های مشترک و حمام‌ها در پایین راهرو وجود دارد. علاوه بر هزینه کمتر، پیکربندی آن برای برگزاری مراسم گروهی نیز آسان‌تر است.

مدیران شهری وقت برنامه‌ریزی و اقدام دارند. آن‌ها می‌توانند از نوآوری‌های کلیولند و دیترویت یاد بگیرند و از داده‌های تلفن همراه برای مشاهده آنچه در جذب مردم موفق است، استفاده کنند.

«اقتصاد یولو» اینجاست. جوانان یک ساعت خوش معمولی نمی‌خواهند؛ آن‌ها ساعتی همراه با رویدادهای متنوع می‌خواهند.

@Modern_Learning_for_GenZ

«برنه براون» دارای مدرک دکترای مددکاری اجتماعی از دانشگاه هیوستون است.
   سخنرانی برنی براون در تد تاک با عنوان قدرت آسیب‌پذیری با پنجاه هفت میلیون بازدید یکی از پنج سخنرانی پر بازدیدکننده در جهان است.

@@Modern_Learning_for_GenZ

شما به دنبال لذت هستید یا خوشبختی؟
پاسخ شگفت‌انگیز دکتر رابرت لوستیگ،
متخصص اعصاب و غدد به این سوال بسیار مهم
این ویدئو را بارها و بارها باید دید تا به رستگاری رسید.

@Modern_Learning_for_GenZ

گوگل در سمینار اخیر خود Googl IO به معرفی مدل جدیدش در زمینه یادگیری مدرن با استفاده از هوش مصنوعی پرداخت.

این مدل که LearnLM نام دارد می‌تواند روند یادگیری مدرن را تسهیل و متحول نماید. در این پست به چگونگی این تحول پرداخته‌ایم. 👇


چگونه هوش مصنوعی مولد، کنجکاوی و درک را با مدل LearnLM گسترش می‌دهد.
(بخش اول)

بن گومز
معاون ارشد، یادگیری و آموزش
14 می 2024
(6 دقیقه مطالعه)

مدل LearnLM، خانواده جدید مدل‌های ما است که برای یادگیری بهینه شده و بر اساس تحقیقات آموزشی پایه‌گذاری شده تا تجربیات تدریس و یادگیری را فعال‌تر، شخصی‌تر و جذاب‌تر کند.

هوش مصنوعی مولد به طور بنیادی نحوه رویکرد ما به یادگیری و آموزش را تغییر می‌دهد و راه‌های قدرتمند جدیدی را برای حمایت از مربیان و یادگیرندگان فراهم می‌کند. این فناوری کنجکاوی و درک را به سطح بالاتری می‌برد. این تازه ابتدای راهی است که می‌تواند به ما کمک کند تا یادگیری را از نو تعریف کنیم.

■ ساخت یک خانواده جدید از مدل‌ها برای یادگیری

امروز ما LearnLM را معرفی می‌کنیم: خانواده جدید مدل‌های ما که برای یادگیری بهینه شده و بر پایه مدل پایه Gemini است.

مدل LearnLM که بر اساس تحقیقات آموزشی پایه‌گذاری شده و متناسب با نحوه یادگیری افراد است، نشان‌دهنده تلاش مشترک Google DeepMind، Google Research و تیم‌های محصول ما برای کمک به جذاب‌تر، شخصی‌تر و مفیدتر کردن تجربیات یادگیری است. گزارش فنی ما رویکرد ما را برای بهبود هوش مصنوعی مولد برای آموزش ارائه می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه ما با جوامع هوش مصنوعی و EdTech همکاری می‌کنیم تا به طور مسئولانه تأثیر مثبت و پتانسیل آن را به حداکثر برسانیم.

با همکاری مربیان و سایر متخصصان یادگیری، ما اصول علم یادگیری را در مدل‌های خود و محصولاتی که آنها را تقویت می‌کنند، تزریق می‌کنیم، مانند موارد زیر:

* الهام بخشیدن به یادگیری فعال: اجازه تمرین و چالش سالم با بازخورد به موقع

* مدیریت بار شناختی: ارائه اطلاعات مرتبط و ساختاریافته در حالت‌های مختلف

* تطبیق با یادگیرنده: تنظیم پویا با اهداف و نیازها، با پایه‌گذاری در مطالب مرتبط

* تحریک کنجکاوی: الهام بخشیدن به مشارکت برای ایجاد انگیزه در طول سفر یادگیری

* تعمیق فراشناخت: برنامه‌ریزی، نظارت و کمک به یادگیرنده برای تأمل در پیشرفت

■ استفاده از مدل LearnLM در محصولات پرکاربردی که قبلاً دوست دارید.

با LearnLM، ما تجربیات یادگیری را در محصولات معروف و پرکاربرد گوگل که امروزه از آنها استفاده می‌کنید - مانند جستجوی گوگل، یوتیوب و هنگام چت با Gemini، ارتقا می‌دهیم تا بتوانند به شما کمک کنند درک عمیق‌تری داشته باشید، نه اینکه فقط یک پاسخ بدهند. در اینجا چند نمونه آورده شده است:

* در جستجوی گوگل، به زودی می‌توانید با زدن یک دکمه، هوش مصنوعی خود را به قالبی که برای شما مفیدتر است، تنظیم کنید. خواه بخواهید زبان مورد استفاده را ساده کنید یا آن را به جزئیات بیشتر تقسیم کنید.

* در Android، گزینه Circle to Search می‌تواند به افراد کمک کند تا مسائل ساده ریاضی و فیزیک را مستقیماً در تلفن‌ها و تبلت‌های خود حل کنند. در اواخر امسال، شما قادر خواهید بود مسائل پیچیده‌تری را که شامل فرمول‌های نمادین، نمودارها، گراف‌ها و موارد دیگر است، نیز حل کنید.

* هنگام چت با Gemini، به زودی می‌توانید از Gems (نسخه‌ سفارشی Gemini که می‌توانند به عنوان کارشناسان و معلم شخصی شما در هر موضوعی عمل کنند) استفاده کنید.

مربی‌های یادگیری یا یکی از Gems‌های از پیش ساخته شده، می‌توانند شما را در ارتقاء دانش خود در هر زمینه تخصصی، با ارائه راهنمایی‌های مفید، مطالعه گام به گام، همراه با فعالیت‌های تمرینی مفید مانند آزمون‌ها و بازی‌ها پشتیبانی کنند.

مربی یادگیری در Gemini در ماه‌های آینده راه‌اندازی خواهد شد و با Gemini Advanced، شما قادر خواهید بود این Gem را بیشتر متناسب با ترجیحات یادگیری منحصر به فرد خود سفارشی کنید.

* در یوتیوب، یک ابزار هوش مصنوعی مکالمه‌ای امکان "بالا بردن دست" مجازی را هنگام تماشای ویدیوهای آکادمیک فراهم می‌کند تا سؤالات روشنگر بپرسید، توضیحات مفید دریافت کنید یا آزمونی در مورد آنچه یاد گرفته‌اید انجام دهید. این ویژگی حتی با ویدیوهای آموزشی طولانی‌تر مانند سخنرانی‌ها یا سمینارها به لطف قابلیت‌های متن طولانی مدل Gemini کار می‌کند. این ویژگی‌ها در حال حاضر برای کاربران منتخب Android در ایالات متحده در حال ارائه است.

@Modern_Learning_for_GenZ