Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM

Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.

Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.

Но есть один подвох, котор…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro

ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.

Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.

Для арбитражников это может быть удобным инструме…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Нулевая аналитика в воронке: как выглядит «видимость» вместо управления

В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же картину: компания вроде бы “сделала воронку” в Mixpanel, поставила события, научилась смотреть конверсию, но управляет продуктом… на уровне ощущений. Не потому что аналитики плохие — потому что воронка построена так, что она начинает измерять не процесс пользователя, а качество настроек.

Моё правило простое: если по вашей воронке нельзя честно ответить на вопрос “что именно пошло не так между этапами”, значит у вас не воронка, а витрина. И это дорого.

Откуда берётся «витрина»
— Этапы размечены по экранам/страницам, а не по бизнес-смыслу. Например: “открыли страницу тарифов” ≠ “выбрали план” ≠ “начали оплату”.
— Присутствуют “паразитные” события, которые создают видимость прогресса. Пользователь сделал лишнее действие — вы посчитали это как шаг вперёд.
— Слишком высокая гранулярность без контроля качества данных: события дублируются, часть пользователей попадает в разные версии схемы, а вы смотрите одну кривую.

Как это проявляется в цифрах (и почему это легко пропустить)
Из практики: когда воронка работает как витрина, разница между конверсией “из шага А в шаг Б” и реальным влиянием изменения всегда будет выглядеть странно стабильной. Вы меняете онбординг, а конверсия в конкретном переходе почти не двигается — зато растёт “общая” конверсия на уровне отчётов. Это почти всегда признак того, что вы измеряете разные аудитории на шагах (смещение состава), либо один из шагов засчитывается по неполным/неоднозначным событиям.

Я обычно проверяю так: беру переход, который “не реагирует”, и делаю быстрый sanity-check по когортам.
Если воронка корректная, то при изменении на продукте вы должны увидеть хотя бы локальный эффект — в вероятности дойти до следующего события или в доле успешных траекторий внутри шага.
Если эффект отсутствует в переходах, но появляется “где-то внизу” — значит, часть пользователей минует этапы (через альтернативные пути), либо события неправильно отражают смысл.

Что делать: строим управление, а не отчёт
1) Этап = достижение результата, а не действие-кнопка
Вместо “нажал кнопку” формулируйте “завершил намерение”. В Mixpanel Funnels я бывал настраиваю шаги через критерии: например, “пользователь выбрал план” может включать выбор + сохранение + подтверждение, а “создал запрос” — не клики, а успешный объект в системе.

2) Сначала качество событий, потом метрики
Перед тем как оптимизировать funnel, я верифицирую:
— есть ли дубль событий (часто появляется после изменений фронта/SDK),
— корректно ли мапятся пользователи при редактировании сценариев,
— не “едят” ли пользователи разные версии логики и не смешиваются ли они в одном шаге.

3) Разведите “переход” и “траекторию”
В идеале вы смотрите не только “из A в B”, но и распространённые альтернативные пути. В 2026 это особенно важно из‑за privacy-first атрибуции: вы перестаёте верить одному last-click и начинаете верить последовательности поведения. Если ваша воронка не учитывает обходные маршруты, вы будете принимать решения, которые не относятся к реальности.

Моё наблюдение про B2B/RevOps
Когда компания упирается в MQL/SQL, часто пытается “дожать” воронку маркетинга механически. Но RevOps требует другого: вы должны видеть границы ответственности по факту продукта, а не по отчётным ярлыкам. То есть воронка должна заканчиваться не лидом “на бумаге”, а моментом, где ценность реально создана для следующей функции: например, старт интеграции, активированная учетная запись, подтверждённый кейс использования. Тогда любое улучшение маркетингового сообщения будет проверяться через поведение в продукте — а не только через конверсии по формам.

Мини-проверка за 30 минут
Выберите один ключевой переход в Funnels. Ответьте письменно:
— “Как я докажу, что между A и B пользователь действительно сделал X?”
— “Какие обходные пути существуют?”
— “Если событие B не срабатывает, это баг измерения или реальная причина?”

Если вы не можете ответить без догадок — у вас пока нет воронки как инструмента управления. Есть только визуализация.
…

Создателя Telegram снова допрашивали

Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.

Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.

Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudflare запустил функцию Drop

Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.

Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.

Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему воронка в Mixpanel чаще врёт не в шагах, а в определении события

Я много раз видел одну и ту же ошибку: команда строит воронку в Mixpanel, спорит о процентах конверсии, а проблема на самом деле не в воронке. Проблема — в том, **что именно считается событием**.

Если вы измеряете «регистрацию» как нажатие кнопки «Создать аккаунт», а не как успешное завершение с серверным подтверждением, вы завышаете конверсию. Если «добавление в корзину» ловится на фронте, но часть событий не доезжает из-за блокировок, вы теряете реальную картину. И потом команда делает неправильные выводы про UX, оффер или трафик.

Моё наблюдение простое: в 7 из 10 аудитов воронок проблема сидит не в аналитике как таковой, а в семантике событий. То есть в том, **что именно вы обещали себе измерять**. В Mixpanel это особенно заметно, потому что инструмент очень быстро показывает цифры — и так же быстро создаёт иллюзию точности.

Я всегда начинаю с трёх вопросов:

— Событие отражает действие пользователя или технический факт интерфейса?
— Есть ли у него единое определение для маркетинга, продукта и разработки?
— Можно ли по нему принять решение без ручной оговорки «ну, тут часть данных может теряться»?

Если на один из этих вопросов ответ «нет», воронку лучше не защищать в презентации, а переписать. Иначе вы оптимизируете не путь клиента, а артефакт трекинга.

В 2026 году это особенно важно: в B2B маркетинг всё чаще отвечает не за лид любой ценой, а за выручку вместе с sales и customer success. А значит, аналитика должна быть не красивой, а **согласованной**. Воронка в Mixpanel полезна только тогда, когда одно событие означает одно и то же для всех.

Я бы формулировал жёстче: сначала договоритесь о смысле события, потом стройте графики. Иначе вы не анализируете продукт — вы спорите с собственными метками.

— @MixpanelFunnelsRuPro

Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Растущая роль «мягких» событий в воронках B2B (не только лид)

За последний месяц заметил повторяющийся паттерн в воронках B2B: команды всё чаще выстраивают последовательности не вокруг одного события «оставил заявку», а вокруг набора промежуточных действий. Например: открыл страницу кейса → посмотрел видео (досмотр 80%+) → загрузил шаблон/чек-лист → попал в сегмент “компания похожа на нашу” → только потом — форма. Вроде бы это те же этапы, но в аналитике они начинают жить как отдельные шаги funnels, а не как “фон” между рекламой и заявкой.

Интересно, что при этом растёт доля **событий с высокой предсказательной силой**: время в контенте, повторные визиты к продуктовым страницам, переходы между “боль” и “решение”, а также действия в личном кабинете после регистрации (например, настройка параметров или добавление проекта).

Вы замечаете у себя то же самое: funnel становится ближе к “маршрутам исследования и выбора”, а не к одной точке конверсии?

— @MixpanelFunnelsRuPro

От воронки “как попало” к управляемой модели: как RevOps-команда перестроила путь лида в продуктовой аналитике Mixpanel

Компания: B2B SaaS-сервис для команд (отделы продаж и поддержка)
Задача: из-за смещения фокуса в 2026 году от классической лидогенерации (MQL/SQL) к RevOps (единая ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку) воронка перестала быть управляемой. Маркетинг продолжал оптимизировать трафик и регистрации, продажи — квалификацию, а CS — активацию. В итоге:
— регистрации росли, а конверсия в “ценное действие” не улучшалась
— было много непонятных “ступенек” без метрик качества
— разные команды по-разному трактовали, что считать успехом

Решение: мы связали продуктовую аналитику с логикой квалификации и сделали событийную карту в Mixpanel funnels.
1) Сначала переопределили “фазы” воронки через события продукта, а не через формы на сайте
— Lead собран: событие создания учетной записи/первого входа
— Activation: событие первого реального использования (например, создание рабочего объекта/первый импорт/первый запуск сценария — фиксировали по факту, а не по наличию галочки в онбординге)
— Value moment: событие достижения результата в продукте (то, что CS позже просит подтверждать как «полезно заработало»)
— Retention: событие повторного использования в окне (например, активность на 7-й день)

2) Затем убрали “пустые” шаги и добавили критерии качества на переходах
Частая ошибка — строить funnels по всем посещениям и кликам. Мы оставили только те шаги, которые соответствуют реальному поведению в продукте.
Чтобы связать marketing и sales, на шагах “Lead собран” и “Activation” добавили разметку источника (кампания/канал) и стадию сделки (на стороне CRM) — уже не для красивых отчетов, а чтобы видеть, где именно “ломается” качество.

3) Провели диагностику разрывов по сегментам
Воронка показала, что провал не в регистрации: провал начинался на первом “глубоком” действии. Дальше стали проверять, кто эти люди:
— сегменты по типу команды и роли (админ/пользователь)
— сегменты по источнику трафика (контент/партнерства/прямые)
— поведение до активации: сколько времени ушло до первого глубокого действия, сколько попыток/ошибок

4) Перепрошили онбординг как эксперимент на конкретный шаг funnels
Вместо “улучшим onboarding” сделали измеряемую задачу: повысить конверсию в Activation и сократить время до Value moment.
Параллельно пересобрали коммуникации: если пользователь задерживался на шаге создания рабочего объекта — показывали подсказки и шаблоны, если оказывался в “тупике” — отправляли в self-serve сценарии (без нагрузки на sales на ранней стадии).

Конкретные результаты (из данных команды по запуску эксперимента):
— конверсия Lead → Activation выросла на **+18%** за 6 недель
— доля пользователей, дошедших до Value moment в течение первой недели, увеличилась на **+11%**
— повторная активность (Retention 7 дней по event activity) поднялась на **+7%**
— при этом время до первого глубокого действия сократилось на **-23%** (медиана по датасету)

Важно: рост не был “за счет выжима трафика”. По отчету на уровне источников снизилась доля сегментов, у которых высокая регистрация и низкая активация, то есть маркетинг перестал оптимизировать метрики-впечатления и начал оптимизировать продуктовую ценность.

Урок для читателя
1) В 2026 RevOps побеждает тот, кто умеет измерять “ценность в продукте”, а не только количество лидов.
2) Funnels в Mixpanel — не про красивую картинку. Это инструмент для поиска места разрыва качества: какой именно шаг в поведении ломает экономику.
3) Сегментируйте переходы по источнику и роли. Если вы видите одинаковую кривую для всех — почти наверняка вы строите воронку не по тому, что важно продукту.
4) Онбординг и коммуникации должны быть привязаны к конкретному переходу в funnels, иначе вы улучшаете процесс, а не выручку.

Если хотите, в следующем посте разберу типовую структуру событийной карты (минимальный набор событий для Lead → Activation → Value moment → Retention) и как не утонуть в “слишком детальных” шагах.

— @MixpanelFunnelsRuPro

Last-click мёртв. Чем заменили в Mixpanel?

В 2026 last-click атрибуция окончательно потеряла актуальность из-за privacy-ограничений. Mixpanel позволяет настраивать любые модели, но какая стала стандартом для ваших воронок?

ВАРИАНТЫ:
1. Server-side атрибуция через интеграции
2. MMM (маркетинг-микс моделирование)
3. Incrementality тесты внутри Mixpanel
4. Multi-touch с весами на основе ML

— @MixpanelFunnelsRuPro

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top