В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Funnel в Mixpanel: вы всё ещё смотрите на последний клик?

В 2026 «последний клик» всё хуже объясняет выручку: влияние размазано по каналам, а решение часто принимается не там, где был первый заход. В Mixpanel это видно, если собирать путь, а не только отчёт.

Какой разрез вы считаете самым честным для воронки?

ВАРИАНТЫ:
1. По первому касанию — чтобы видеть вход в спрос
2. По последнему клику — проще, но слишком грубо
3. По полному пути — шаги, паузы и возвраты
4. По инкрементальности — что реально добавило выручку

— @MixpanelFunnelsRuPro

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Mixpanel помогает увидеть, где продукт теряет деньги на воронке

В продуктовой аналитике часто смотрят на общий рост, но деньги обычно теряются в одном-двух узких местах воронки. Именно туда и полезно смотреть в Mixpanel funnels.

**Бренд/компания:** продуктовая команда цифрового сервиса с подписочной моделью.

**Задача:** понять, на каком шаге пользователь массово «сыпется» — от первого визита до активации и оплаты. В 2026 году это особенно важно: средний чек во многих категориях проседает на 5–8%, а значит, выигрывает не тот, кто привёл больше трафика, а тот, кто лучше удержал и довёл пользователя до ценности.

**Решение:** команда собрала в Mixpanel воронку из ключевых событий:
— визит на лендинг;
— регистрация;
— первое целевое действие;
— оформление подписки.

Дальше они разрезали воронку по каналам привлечения, устройствам и стране. Это важно: общий средний показатель может выглядеть нормально, но внутри него один канал даёт 22% конверсии, а другой — 7%. Mixpanel как раз помогает быстро увидеть такие расхождения без ручной сводки в таблицах.

Отдельно команда проверила не только сам факт прохождения шагов, но и время между ними. Это уже не просто «сколько дошло», а где пользователь тормозит. Для продукта с подпиской это критично: чем длиннее путь до первой ценности, тем выше вероятность, что человек уйдёт до оплаты.

**Результат:** источник не даёт точных цифр по росту конверсии, но показывает главное: команда нашла узкое место воронки и перестроила приоритеты продукта не по ощущениям, а по данным. Вместо распыления бюджета на весь путь они сфокусировались на шаге с максимальной потерей.

**Урок:** не пытайтесь оптимизировать всю воронку сразу. В Mixpanel сначала ищите один шаг с самой большой просадкой, потом режьте его по сегментам. В эпоху privacy-first атрибуции и слабого last-click это часто даёт больше пользы, чем очередной отчёт «по каналам в целом».

— @MixpanelFunnelsRuPro

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инструменты для объединения клиентских коммуникаций: обзор систем сбора данных

В условиях 2026 года, когда эффективность маркетинга измеряется не кликами, а вкладом в выручку (RevOps — операционное управление доходом), критически важно видеть полный цикл взаимодействия с клиентом. Разрозненные каналы связи — от мессенджеров до телефонии — создают «слепые зоны» в аналитике. Рассмотрим три инструмента, которые позволяют консолидировать поток обращений в единую систему, что необходимо для построения сквозной аналитики в Mixpanel.

Ringostat Chat
— Для кого: средний и крупный бизнес, использующий омниканальную модель (множество каналов связи).
— Сильная сторона: бесшовная интеграция с CRM (системой управления отношениями с клиентами) и телефонией, что позволяет видеть историю общения конкретного пользователя в одной карточке.
— Слабая сторона: функционал ограничен именно коммуникационными задачами, что требует дополнительных решений для глубокого продуктового анализа.

Bitrix24
— Для кого: компании, которым нужно комплексное управление бизнес-процессами внутри одной экосистемы.
— Сильная сторона: мощная автоматизация внутренних задач и возможность настройки сложных воронок продаж, где каждое действие менеджера фиксируется как этап сделки.
— Слабая сторона: высокая сложность внедрения и перегруженный интерфейс, который часто снижает скорость работы рядовых сотрудников.

Omnidesk
— Для кого: компании с фокусом на клиентский сервис и поддержку, где важна скорость обработки тикетов.
— Сильная сторона: гибкая работа с обращениями через разные каналы с возможностью назначения ответственных и контроля качества ответов.
— Слабая сторона: отсутствие встроенных инструментов для продвинутой сквозной аналитики, требующее настройки передачи событий (events) во внешние системы.

Выбирать инструмент стоит исходя из того, где именно происходит основная работа с данными: в CRM, в поддержке или в системе управления задачами.

— @MixpanelFunnelsRu

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top