Facebook начал считать успешные и провальные платежи

Meta добавила в Facebook Manager счётчик статусов платежей в billings, чтобы не проверять транзакции вручную. Для арбитражников и iGaming это почти бесполезно: нужные данные по биллингу всё равно видны в платёжке, а нововведение больше актуально для белых рекламных аккаунтов с моделью ежемесячных списаний.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-nachal-schitat-uspeshnye-i-provalnye-platezhi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Туристы чуть не погибли, поверив Gemini

Статья о том, что слепое доверие Gemini может привести к ошибочным решениям и реальным рискам: туристы в США из-за советов нейросети сбились с маршрута на горе Шаста и потребовали спасения. Вывод простой: ИИ полезен как инструмент, но маршруты, снаряжение и критичные решения нужно перепроверять вручную.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/turisty-chut-ne-pogibli-poveriv-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Какие критерии у трастового аккаунта Facebook?

Статья о том, как оценивать траст Facebook-аккаунта для запуска рекламы в арбитраже. Главные выводы: решают не возраст, а расходники, качество активности, прогрев и чистая биллинг-история; даже вручную зарегистрированный аккаунт может быть слабым. Для работы лучше брать у проверенного селлера и самому прогревать кабинет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kakie-kriterii-u-trastovogo-akkaunta-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Франция требует запретить соцсети детям до 15 лет во всём Евросоюзе

Макрон пытается вынести запрет соцсетей на уровень ЕС, чтобы обойти французские конституционные ограничения по свободе слова. Параллельно Брюссель готовит возрастные лимиты и обязательную верификацию. Вывод: регуляторы усиливают контроль над соцсетями, и это может быстро стать общеевропейским стандартом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/franciia-trebuet-zapretit-socseti-detiam-do-15-let-vo-vsem-evrosoiuze

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему в Mixpanel я смотрю не на общий конверт, а на время между шагами

В 2026 году у маркетинга всё чаще ломается привычка считать только итоговую конверсию. Для B2B это особенно заметно: лидов может быть достаточно, а выручка — не растёт. В e-com, где средний чек проседает и ставка смещается в retention (удержание), та же история: «сколько дошли» уже не отвечает на вопрос «почему не купили снова».

В Mixpanel я почти всегда начинаю не с воронки как таковой, а с **времени между шагами**. Это один из самых недооценённых разрезов. Две воронки могут выглядеть одинаково по процентам, но в одной пользователь проходит путь за 15 минут, а в другой зависает на 3 дня. И для продукта это две разные проблемы.

Что я смотрю в первую очередь:
— где возникает задержка: между первым визитом и регистрацией, регистрацией и активацией, активацией и оплатой;
— как распределяется время: есть ли длинный хвост, который «съедает» большую часть конверсии;
— кто движется быстрее: каналы, сегменты, устройства, регионы.

Одна практическая цифра: в одном B2B-продукте мы нашли, что пользователи из paid search (платный поиск) доходили до активации на 46% быстрее, чем из контентного канала, хотя итоговая конверсия отличалась незначительно. Это поменяло решение: контент перестали оценивать по последнему клику и стали смотреть как на прогревочный слой, а не как на источник быстрых заявок.

Мой вывод простой: в продуктовой аналитике нельзя замыкаться на форме воронки. В 2026 году выигрывают те, кто видит не только факт прохождения шага, но и **скорость прохождения**. Именно она показывает, где деньги замораживаются, а где — начинают работать.

— @MixpanelFunnelsRuPro

В публичный доступ вышла ChatGPT Images 2.5

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — обновление стало вдвое быстрее, повысило детализацию, качество текстур и естественность освещения. Модель умеет точечно редактировать фрагменты изображения, работать с прозрачным фоном, превращать наброски в готовые картинки и учитывать комментарии к правкам. Это упрощает создание креативов для рекламы и контента без дополнительной обработки.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-images-2-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Один стикер в Telegram может выбить аккаунт

В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Переход с Universal Analytics на GA4 в ecommerce: как не сломать воронки и события

Если вы параллельно тэгируете сайт в Universal Analytics (UA) и Google Analytics 4 (GA4), главный риск — расхождение схемы событий и “двойные” интерпретации в отчётах. В ecommerce это особенно больно: один неверно названный параметр на шаге “Просмотр товара” — и воронка Mixpanel Funnels начинает “плыть”. Ниже — практический чек-лист, как сохранить единый смысл шагов при переходе.

— Зафиксируйте семантику ключевых событий до правок
Составьте таблицу соответствий: “ViewItem”, “AddToCart”, “BeginCheckout”, “Purchase” и т.п. → какие события будут в UA и GA4, и какие параметры у каждого обязательны (например, item_id, price, currency). Цель — чтобы шаг воронки определялся смыслом, а не названием.

— Используйте единый набор параметров (schema), а не только названия событий
Проверьте, что одинаковые поля приходят во все системы: идентификатор товара/категории, валюта, ценность, источник/кампания (если применимо). Если в GA4 вы полагаетесь на новые поля, добавьте их и в UA-часть, либо наоборот приведите к общему минимуму.

— Разведите “двойное тэгирование” по слоям: data-layer → назначение в UA/GA4
Вместо того чтобы редактировать логику в двух наборах тэгов вручную, держите в основе один data-layer (единый контекст событий) и маппинг “как отправлять” отдельно для UA и GA4. Так вы уменьшаете вероятность, что воронка будет собираться из разных версий одного и того же события.

— Нормализуйте названия шагов для воронок (внутри аналитики используйте своё каноническое событие)
В Mixpanel Funnels задайте канонические события/шаги независимо от того, что отправляется в UA/GA4. Например: “Просмотр товара” всегда определяется одним и тем же условием (event_type + обязательные параметры), а не тем, как это называется в конкретной системе тегирования.

— Сделайте валидацию событий на “контрольных сценариях”
Выберите 5–7 типовых пользовательских путей (каталог → карточка → корзина → доставка/оплата → покупка, плюс возврат назад/изменение количества). Для каждого сценария проверьте: приходят ли события в нужном порядке, не теряются ли параметры и не появляется ли дубликат.

— Добавьте защиту от дублей и дрейфа параметров
Проверьте уникальные идентификаторы (transaction_id для покупки, unique item id для позиций) и настройте правила дедупликации/фильтрации там, где возможно. Особенно важно, чтобы “Purchase” не дублировался при повторной загрузке страницы или сетевых ретраях.

— Проведите контрольное сопоставление метрик “до/после”
Снимите базовые показатели (конверсия в корзину, в начало оформления, в покупку; доли по типам товаров) и сравните результаты. Если видите смещение — обычно причина в несовпадении схемы параметров или в некорректно проставленном источнике события, а не в “реальном поведении” пользователей.

когда это пригодится: при миграции с UA на GA4 и параллельном тэгировании ecommerce, когда воронки и события в разных системах начинают расходиться по смыслу.

— @MixpanelFunnelsRuPro

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать funnel в Mixpanel за 30 минут и не потерять смысл

Если у вас в продукте есть хотя бы 3–4 ключевых действия, начинайте не с «полной картины», а с одного воронкообразного сценария: от первого полезного шага до события, которое связано с выручкой или активацией.

Что сделать на этой неделе:

— Зафиксируйте одну цель. Не «посмотреть поведение», а ответить на вопрос: где пользователи ломаются между регистрацией и первым ценным действием.
— Выберите 4–5 событий максимум. Хорошая воронка в Mixpanel — это не длинный список, а короткий путь: Sign Up → Onboarding Complete → First Action → Repeat Action.
— Проверьте, что события собираются одинаково. У всех шагов должны совпадать названия, свойства и логика отправки. Иначе Mixpanel покажет красивую, но бесполезную воронку.
— Настройте breakdown по одному свойству. Для B2B это чаще источник лида, план, роль или тип компании. Для e-com — категория товара, канал привлечения или новый/возвращающийся пользователь.
— Посмотрите воронку в двух срезах: по времени до конверсии и по устройству. Иногда проблема не в самом шаге, а в мобильной версии или в длинной паузе между действиями.
— Отдельно проверьте drop-off (потери) на каждом этапе. Если 60% отваливаются после первого шага, ищите не «общую слабость воронки», а конкретный барьер: форма, цена, логин, разрешение на трекинг, лишний экран.
— Сохраните воронку как шаблон и сравните её с прошлой неделей. В 2026 году, когда last-click всё хуже объясняет результат, важнее видеть изменение поведения, а не только итоговую конверсию.

**Правило:** сначала одна воронка, один вопрос, один источник правды. Потом — сегменты, когортный анализ и связи с выручкой.

— @MixpanelFunnelsRuPro