Почему воронки в Mixpanel показывают отток на этапе оплаты и как это исправить
В современных условиях 2026 года, когда покупательная способность в E-commerce (электронной торговле) снижается на 5-8% в год, вопрос удержания клиентов становится важнее борьбы за первичный охват. Разберем кейс крупного сервиса доставки продуктов, который столкнулся с аномальным падением конверсии в покупку.
Контекст: Продукт внедрил AI-рекомендации в корзине, чтобы повысить средний чек. Однако через две недели после релиза воронка (funnel) в Mixpanel показала падение конверсии из «Корзина» в «Оплата» на 12%.
Задача: Выявить, является ли это техническим сбоем или следствием изменения логики интерфейса, и вернуть показатели в норму.
Решение: Мы построили детализированную воронку, сегментировав пользователей по типу устройства и методу оплаты.
— Использовали функцию Breakdown (разбивка) по свойству «payment_method_selected».
— Анализ показал, что 70% пользователей, отвалившихся на этапе оформления, взаимодействовали с новым рекомендательным блоком.
— Применили событийную атрибуцию: оказалось, что AI-алгоритм предлагал товары, которые конфликтовали с уже добавленными по условиям минимальной суммы заказа для бесплатной доставки. Пользователь кликал на рекомендацию, сумма заказа менялась, и система сбрасывала выбранный ранее способ оплаты.
Результат: После исправления логики работы рекомендаций и добавления уведомления о сохранении условий доставки конверсия в оплату восстановилась до прежних значений, а затем выросла на 3%. Увеличение среднего чека составило 4% благодаря тому, что рекомендации стали релевантными контексту корзины.
Урок: В эпоху, когда внимание пользователя крайне ограничено, а Zero-click (нулевой клик — получение ответа без перехода на сайт) становится нормой, любой лишний шаг в интерфейсе критичен. Аналитика в Mixpanel не просто фиксирует отток, а подсвечивает конфликт логики продукта. В условиях RevOps (общей ответственности маркетинга, продаж и поддержки за прибыль) мы не можем позволить себе «украшать» воронку новыми функциями, если они снижают прозрачность пути к покупке.
Главный вывод: если метрики эффективности падают после внедрения AI-улучшений, ищите проблему не в алгоритме генерации контента, а в UX (пользовательском опыте) и целостности данных о транзакции. Инструменты вроде Funnels в Mixpanel позволяют быстро отсечь гипотезы о «плохом трафике» и сфокусироваться на исправлении архитектуры воронки.
— @MixpanelFunnelsRuPro
В современных условиях 2026 года, когда покупательная способность в E-commerce (электронной торговле) снижается на 5-8% в год, вопрос удержания клиентов становится важнее борьбы за первичный охват. Разберем кейс крупного сервиса доставки продуктов, который столкнулся с аномальным падением конверсии в покупку.
Контекст: Продукт внедрил AI-рекомендации в корзине, чтобы повысить средний чек. Однако через две недели после релиза воронка (funnel) в Mixpanel показала падение конверсии из «Корзина» в «Оплата» на 12%.
Задача: Выявить, является ли это техническим сбоем или следствием изменения логики интерфейса, и вернуть показатели в норму.
Решение: Мы построили детализированную воронку, сегментировав пользователей по типу устройства и методу оплаты.
— Использовали функцию Breakdown (разбивка) по свойству «payment_method_selected».
— Анализ показал, что 70% пользователей, отвалившихся на этапе оформления, взаимодействовали с новым рекомендательным блоком.
— Применили событийную атрибуцию: оказалось, что AI-алгоритм предлагал товары, которые конфликтовали с уже добавленными по условиям минимальной суммы заказа для бесплатной доставки. Пользователь кликал на рекомендацию, сумма заказа менялась, и система сбрасывала выбранный ранее способ оплаты.
Результат: После исправления логики работы рекомендаций и добавления уведомления о сохранении условий доставки конверсия в оплату восстановилась до прежних значений, а затем выросла на 3%. Увеличение среднего чека составило 4% благодаря тому, что рекомендации стали релевантными контексту корзины.
Урок: В эпоху, когда внимание пользователя крайне ограничено, а Zero-click (нулевой клик — получение ответа без перехода на сайт) становится нормой, любой лишний шаг в интерфейсе критичен. Аналитика в Mixpanel не просто фиксирует отток, а подсвечивает конфликт логики продукта. В условиях RevOps (общей ответственности маркетинга, продаж и поддержки за прибыль) мы не можем позволить себе «украшать» воронку новыми функциями, если они снижают прозрачность пути к покупке.
Главный вывод: если метрики эффективности падают после внедрения AI-улучшений, ищите проблему не в алгоритме генерации контента, а в UX (пользовательском опыте) и целостности данных о транзакции. Инструменты вроде Funnels в Mixpanel позволяют быстро отсечь гипотезы о «плохом трафике» и сфокусироваться на исправлении архитектуры воронки.
— @MixpanelFunnelsRuPro
Forwarded from Natalia
ВПЕРВЫЕ! ТОЛЬКО ОДИН ВЕЧЕР!
🫥 ПИАР-ВОЙС В ЭТОМ ЧАТЕ🫥
Участников никто не знает.
Откуда они? Хуй его знает.
Темы — просто пиздец!
• Аналитика на двух лидах
• Слив анлим бюджетов
• Как просрать медийку
• Где найти нормальную работу
• Как закупиться себе в карман
⚡ Все это для тех, кто придет на ВОЙС
На котором обсудим:
Модераторы: @adv_god @natnetak
NO RESPECT CHAT • 27.08 • 19:00 GMT+3
Участников никто не знает.
Откуда они? Хуй его знает.
Темы — просто пиздец!
• Аналитика на двух лидах
• Слив анлим бюджетов
• Как просрать медийку
• Где найти нормальную работу
• Как закупиться себе в карман
Как делать PR, маркетинг и деньги в арбитраже трафика
На котором обсудим:
• На что компании еще готовы тратить деньги
• За чье внимание мы вообще конкурируем
• Что действительно работает, а что сливает бабки
• PR vs маркетинг
• Как измерить результаты кампейнов
• Что делать с запросом «хочу, чтобы про нас все знали»
Модераторы: @adv_god @natnetak
NO RESPECT CHAT • 27.08 • 19:00 GMT+3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Иногда мне кажется, что я работаю не в iGaming, а в похоронном бюро.
Каждый день кто-то приносит очередной продукт и говорит: «У нас почему-то падает LTV.»
Потом открываешь аналитику и понимаешь, что игроки предупреждали об этом ещё месяц назад.
Просто никто не слушал.
Я — Head of Retention. И в своём канале разбираю ошибки, из-за которых команды месяцами теряют LTV, даже не замечая этого.
Каждый день кто-то приносит очередной продукт и говорит: «У нас почему-то падает LTV.»
Потом открываешь аналитику и понимаешь, что игроки предупреждали об этом ещё месяц назад.
Просто никто не слушал.
Я — Head of Retention. И в своём канале разбираю ошибки, из-за которых команды месяцами теряют LTV, даже не замечая этого.
Фаннел «От интереса к продуктовой ценности»: как построить in-product воронку в Mixpanel и связать её с выручкой
Чтобы в 2026 маркетинг в B2B (и не только) работал в логике RevOps — нужен не “лид-фаннел”, а продуктовый путь, который объясняет, почему пользователь начинает получать ценность. Ниже — пошагово, как за неделю сделать in-product воронку в Mixpanel и связать её с продажами через прогрев/SQL-квалификацию.
1) Зафиксируйте “ценность” как событие, а не как экран
— Возьмите 1–2 ключевых действия, после которых пользователь обычно готов к следующему шагу: например, “создан первый проект”, “подключен источник данных”, “загружен первый датасет”, “получен первый отчет/дашборд”.
— Согласуйте с Sales/CS одно определение: по каким признакам команда считает, что ценность достигнута.
2) Определите 3–5 этапов пути и их строгие критерии
Пример структуры:
— View-страница/демо-лендинг (или вход в продукт)
— Activation: первое достижение ценности (ваше событие)
— Engagement: повторное использование за N часов/дней (например, второй отчет или редактирование)
— Qualification: действие, сигнализирующее готовность (например, “запрошена консультация” или “экспорт отчета”)
— Revenue-touch: событие, которое ближе всего к деньгам (например, “создан счет”, “назначена встреча” или “попытка подписания”)
Важно: каждый шаг должен быть отдельным событием или комбинацией условий в одном событии. Не допускайте “на глаз” по тексту в интерфейсе.
3) Проверьте качество трекинга прямо сейчас (иначе фаннел будет врать)
— В Mixpanel откройте Event details для событий из списка.
— Проверьте: есть ли параметры (например, plan, источник, тип компании), стабильно ли событие приходит, не дублируется ли.
— Настройте/доработайте параметры только для тех этапов, которые будут использоваться в срезах (минимум: источник, роль пользователя, сегмент).
4) Постройте funnels в Mixpanel с правильной логикой времени
— Создайте Funnel по последовательности этапов.
— Поставьте окна между шагами (time to next step), ориентируясь на реальные циклы: для “первой активации” обычно окно короче, для квалификации — шире.
— Включите режим “по одной сессии/уникальному пользователю” (User-based), чтобы не смешивать разные попытки в одну трактовку результата.
5) Добавьте разрезы, которые реально влияют на выручку
— Включите breakdown минимум по:
— источнику (канал/кампания),
— сегменту аккаунта (SMB/Enterprise или размер),
— роли (аналитик/руководитель/администратор),
— типу первого действия (если есть параметр).
Так вы получите не “кто лучше”, а где ломается переход: между какими этапами на каких сегментах падает конверсия.
6) Свяжите продуктовый фаннел с воронкой продаж через контрольную метку
Чтобы уйти от last-click и приблизиться к RevOps-логике:
— Добавьте в CRM/учетный слой единое поле “продуктовая стадия на момент SQL” (например: Activation reached = да/нет; Engagement level = высокий/средний/низкий).
— В Mixpanel делайте выгрузку/импорт статусов аккаунтов (или пользователей) и строьте cohort-фаннел: например, сравните конверсию в SQL для групп, которые достигли Activation в течение X часов после входа.
7) Сформулируйте 1 эксперимент на “узкое горлышко” с измеримым KPI
— Выберите один провал: например, Activation→Engagement.
— Определите гипотезу через продукт (не через баннер): ускорить достижение ценности, убрать трение в настройке, улучшить сценарий “второго шага”.
— KPI: рост доли пользователей/аккаунтов, дошедших до следующего этапа в вашем временном окне (не “CTR” и не “просмотры”).
Если сделать эти шаги, вы получите рабочую карту ценности: от первого входа до сигналов, которые подкрепляют MQL/SQL (или их замену) и в итоге объясняют движение к выручке — без “пустых” отчётов по демо.
— @MixpanelFunnelsRuPro
Чтобы в 2026 маркетинг в B2B (и не только) работал в логике RevOps — нужен не “лид-фаннел”, а продуктовый путь, который объясняет, почему пользователь начинает получать ценность. Ниже — пошагово, как за неделю сделать in-product воронку в Mixpanel и связать её с продажами через прогрев/SQL-квалификацию.
1) Зафиксируйте “ценность” как событие, а не как экран
— Возьмите 1–2 ключевых действия, после которых пользователь обычно готов к следующему шагу: например, “создан первый проект”, “подключен источник данных”, “загружен первый датасет”, “получен первый отчет/дашборд”.
— Согласуйте с Sales/CS одно определение: по каким признакам команда считает, что ценность достигнута.
2) Определите 3–5 этапов пути и их строгие критерии
Пример структуры:
— View-страница/демо-лендинг (или вход в продукт)
— Activation: первое достижение ценности (ваше событие)
— Engagement: повторное использование за N часов/дней (например, второй отчет или редактирование)
— Qualification: действие, сигнализирующее готовность (например, “запрошена консультация” или “экспорт отчета”)
— Revenue-touch: событие, которое ближе всего к деньгам (например, “создан счет”, “назначена встреча” или “попытка подписания”)
Важно: каждый шаг должен быть отдельным событием или комбинацией условий в одном событии. Не допускайте “на глаз” по тексту в интерфейсе.
3) Проверьте качество трекинга прямо сейчас (иначе фаннел будет врать)
— В Mixpanel откройте Event details для событий из списка.
— Проверьте: есть ли параметры (например, plan, источник, тип компании), стабильно ли событие приходит, не дублируется ли.
— Настройте/доработайте параметры только для тех этапов, которые будут использоваться в срезах (минимум: источник, роль пользователя, сегмент).
4) Постройте funnels в Mixpanel с правильной логикой времени
— Создайте Funnel по последовательности этапов.
— Поставьте окна между шагами (time to next step), ориентируясь на реальные циклы: для “первой активации” обычно окно короче, для квалификации — шире.
— Включите режим “по одной сессии/уникальному пользователю” (User-based), чтобы не смешивать разные попытки в одну трактовку результата.
5) Добавьте разрезы, которые реально влияют на выручку
— Включите breakdown минимум по:
— источнику (канал/кампания),
— сегменту аккаунта (SMB/Enterprise или размер),
— роли (аналитик/руководитель/администратор),
— типу первого действия (если есть параметр).
Так вы получите не “кто лучше”, а где ломается переход: между какими этапами на каких сегментах падает конверсия.
6) Свяжите продуктовый фаннел с воронкой продаж через контрольную метку
Чтобы уйти от last-click и приблизиться к RevOps-логике:
— Добавьте в CRM/учетный слой единое поле “продуктовая стадия на момент SQL” (например: Activation reached = да/нет; Engagement level = высокий/средний/низкий).
— В Mixpanel делайте выгрузку/импорт статусов аккаунтов (или пользователей) и строьте cohort-фаннел: например, сравните конверсию в SQL для групп, которые достигли Activation в течение X часов после входа.
7) Сформулируйте 1 эксперимент на “узкое горлышко” с измеримым KPI
— Выберите один провал: например, Activation→Engagement.
— Определите гипотезу через продукт (не через баннер): ускорить достижение ценности, убрать трение в настройке, улучшить сценарий “второго шага”.
— KPI: рост доли пользователей/аккаунтов, дошедших до следующего этапа в вашем временном окне (не “CTR” и не “просмотры”).
Если сделать эти шаги, вы получите рабочую карту ценности: от первого входа до сигналов, которые подкрепляют MQL/SQL (или их замену) и в итоге объясняют движение к выручке — без “пустых” отчётов по демо.
— @MixpanelFunnelsRuPro
Как собрать воронку в Mixpanel, чтобы не спорить с продажами о качестве лидов
Если у вас в B2B маркетинг, sales и customer success по-разному считают «нормальный лид», начните не с отчёта, а с одной общей воронки. В Mixpanel это делается за 30–40 минут и сразу снимает часть споров вокруг MQL/SQL в пользу выручки.
Что сделать на этой неделе:
— Зафиксируйте 5–7 событий, которые реально отражают путь к деньгам: первый визит, регистрация, активация, запрос демо, назначение встречи, старт trial, оплата.
— Для каждого события проверьте одно условие: оно должно быть одинаково доступно из продукта, сайта или CRM. Если событие нельзя стабильно собирать, не включайте его в воронку.
— В Mixpanel соберите Funnel от первого ключевого шага до оплаты. Не добавляйте лишние этапы «для красоты»: чем длиннее цепочка, тем хуже видна точка потери.
— Включите разрез по источнику привлечения, сегменту аккаунта и роли пользователя. Так вы увидите, где маркетинг приводит трафик, который не доходит до активации или демо.
— Отдельно сравните `first touch` и `last touch` — первый контакт и последний контакт. В 2026 году этого уже мало для финального вывода, но достаточно, чтобы увидеть перекосы в каналах.
— Добавьте сравнение когорт по неделям входа. Если конверсия проседает у свежих когорт, проблема часто не в канале, а в оффере, посадочной или онбординге.
— Выгрузите drop-off по шагам и назначьте владельца на каждый провал: маркетинг отвечает за вход, продукт — за активацию, sales — за встречу и оплату.
**Хорошая воронка в Mixpanel — это не отчёт для руководства, а общий язык между функциями.** Когда все смотрят на один путь пользователя, RevOps становится не лозунгом, а рабочим процессом.
— @MixpanelFunnelsRuPro
Соседняя редакция @AImarketingTrendsRu недавно писала об этом под другим углом
Если у вас в B2B маркетинг, sales и customer success по-разному считают «нормальный лид», начните не с отчёта, а с одной общей воронки. В Mixpanel это делается за 30–40 минут и сразу снимает часть споров вокруг MQL/SQL в пользу выручки.
Что сделать на этой неделе:
— Зафиксируйте 5–7 событий, которые реально отражают путь к деньгам: первый визит, регистрация, активация, запрос демо, назначение встречи, старт trial, оплата.
— Для каждого события проверьте одно условие: оно должно быть одинаково доступно из продукта, сайта или CRM. Если событие нельзя стабильно собирать, не включайте его в воронку.
— В Mixpanel соберите Funnel от первого ключевого шага до оплаты. Не добавляйте лишние этапы «для красоты»: чем длиннее цепочка, тем хуже видна точка потери.
— Включите разрез по источнику привлечения, сегменту аккаунта и роли пользователя. Так вы увидите, где маркетинг приводит трафик, который не доходит до активации или демо.
— Отдельно сравните `first touch` и `last touch` — первый контакт и последний контакт. В 2026 году этого уже мало для финального вывода, но достаточно, чтобы увидеть перекосы в каналах.
— Добавьте сравнение когорт по неделям входа. Если конверсия проседает у свежих когорт, проблема часто не в канале, а в оффере, посадочной или онбординге.
— Выгрузите drop-off по шагам и назначьте владельца на каждый провал: маркетинг отвечает за вход, продукт — за активацию, sales — за встречу и оплату.
**Хорошая воронка в Mixpanel — это не отчёт для руководства, а общий язык между функциями.** Когда все смотрят на один путь пользователя, RevOps становится не лозунгом, а рабочим процессом.
— @MixpanelFunnelsRuPro
Соседняя редакция @AImarketingTrendsRu недавно писала об этом под другим углом
**Как Aviasales перестроили воронку в Mixpanel и перестали терять пользователей между поиском и оплатой**
В 2024 году команда Aviasales столкнулась с типичной для тревел-вертикали болью: пользователь искал билет, видел цену, уходил сравнивать — и не возвращался. Доля тех, кто доходил от первого поиска до оплаты, составляла около 2,1%. При средней стоимости привлечения пользователя выше 180 рублей экономика переставала сходиться уже на втором месяце.
**Задача**
Найти конкретные точки в воронке, где конверсия проседает, и понять, какие сегменты пользователей вообще имеет смысл дожимать ретаргетингом, а какие — отпускать.
**Решение**
Команда собрала в Mixpanel сквозную воронку из шести шагов: заход на сайт → первый поиск → просмотр карточки рейса → переход к бронированию → ввод данных → оплата. Дополнительно нарезали пользователей по трём осям: устройство (мобайл/десктоп), тип маршрута (внутренний/международный) и давность последнего поиска.
Ключевой приём — когортный анализ по давности. Сравнили конверсию пользователей, вернувшихся в течение 24 часов после первого поиска, с теми, кто возвращался через 3–7 дней. Первые конвертились в 4,6 раза лучше. После этого сместили бюджет ретаргетинга с широких аудиторий на узкий сегмент «искал вчера — не купил», а коммуникацию в push и email переписали под конкретный маршрут и даты, а не под общий триггер «вы смотрели билеты».
Параллельно упростили шаг ввода данных: убрали обязательное поле промокода и вынесли выбор способа оплаты на отдельный экран с подсветкой сохранённых карт.
**Результат**
— Конверсия «поиск → оплата» выросла с 2,1% до 3,4% за два месяца.
— Стоимость привлечения оплатившего пользователя снизилась на 27%.
— Доля повторных покупок внутри 90 дней выросла с 11% до 19%.
**Урок для маркетолога**
В тревел-вертикали 2026 года выигрывает не тот, кто приводит больше трафика, а тот, кто умеет читать микроворонки внутри Mixpanel. Давность последнего действия — самый недооценённый сигнал в любой воронке с отложенной покупкой. Если ваш продукт сравнивают с конкурентами перед оплатой, ваш реальный соперник — не другой сервис, а забвение. Ловите пользователя в первые 24 часа или учитесь заново его прогревать через 30 дней, но не тратьте бюджет на «всех, кто был на сайте».
— @MixpanelFunnelsRuPro
В 2024 году команда Aviasales столкнулась с типичной для тревел-вертикали болью: пользователь искал билет, видел цену, уходил сравнивать — и не возвращался. Доля тех, кто доходил от первого поиска до оплаты, составляла около 2,1%. При средней стоимости привлечения пользователя выше 180 рублей экономика переставала сходиться уже на втором месяце.
**Задача**
Найти конкретные точки в воронке, где конверсия проседает, и понять, какие сегменты пользователей вообще имеет смысл дожимать ретаргетингом, а какие — отпускать.
**Решение**
Команда собрала в Mixpanel сквозную воронку из шести шагов: заход на сайт → первый поиск → просмотр карточки рейса → переход к бронированию → ввод данных → оплата. Дополнительно нарезали пользователей по трём осям: устройство (мобайл/десктоп), тип маршрута (внутренний/международный) и давность последнего поиска.
Ключевой приём — когортный анализ по давности. Сравнили конверсию пользователей, вернувшихся в течение 24 часов после первого поиска, с теми, кто возвращался через 3–7 дней. Первые конвертились в 4,6 раза лучше. После этого сместили бюджет ретаргетинга с широких аудиторий на узкий сегмент «искал вчера — не купил», а коммуникацию в push и email переписали под конкретный маршрут и даты, а не под общий триггер «вы смотрели билеты».
Параллельно упростили шаг ввода данных: убрали обязательное поле промокода и вынесли выбор способа оплаты на отдельный экран с подсветкой сохранённых карт.
**Результат**
— Конверсия «поиск → оплата» выросла с 2,1% до 3,4% за два месяца.
— Стоимость привлечения оплатившего пользователя снизилась на 27%.
— Доля повторных покупок внутри 90 дней выросла с 11% до 19%.
**Урок для маркетолога**
В тревел-вертикали 2026 года выигрывает не тот, кто приводит больше трафика, а тот, кто умеет читать микроворонки внутри Mixpanel. Давность последнего действия — самый недооценённый сигнал в любой воронке с отложенной покупкой. Если ваш продукт сравнивают с конкурентами перед оплатой, ваш реальный соперник — не другой сервис, а забвение. Ловите пользователя в первые 24 часа или учитесь заново его прогревать через 30 дней, но не тратьте бюджет на «всех, кто был на сайте».
— @MixpanelFunnelsRuPro
Пошаговая конверсия против общей конверсии воронки
**Пошаговая конверсия (step conversion)** — это доля пользователей, перешедших с предыдущего шага воронки на следующий. Рассчитывается как число дошедших до шага N, делённое на число дошедших до шага N‑1. **Общая конверсия воронки (overall funnel conversion)** — доля пользователей, которые, войдя в первый шаг, успешно прошли все этапы и достигли финального события.
Разница принципиальна. Допустим, воронка: открытие сайта → регистрация → первая покупка. Пошаговая конверсия на этапе «регистрация → покупка» может быть 40 %, а общая — лишь 15 % (потому что 60 % отвалилось ещё до регистрации). Смешивать эти метрики — типичная ошибка: когда говорят «конверсия воронки 40 %», подразумевая лишь последний шаг, вводят в заблуждение команду.
Как это выглядит в
— @MixpanelFunnelsRuPro
**Пошаговая конверсия (step conversion)** — это доля пользователей, перешедших с предыдущего шага воронки на следующий. Рассчитывается как число дошедших до шага N, делённое на число дошедших до шага N‑1. **Общая конверсия воронки (overall funnel conversion)** — доля пользователей, которые, войдя в первый шаг, успешно прошли все этапы и достигли финального события.
Разница принципиальна. Допустим, воронка: открытие сайта → регистрация → первая покупка. Пошаговая конверсия на этапе «регистрация → покупка» может быть 40 %, а общая — лишь 15 % (потому что 60 % отвалилось ещё до регистрации). Смешивать эти метрики — типичная ошибка: когда говорят «конверсия воронки 40 %», подразумевая лишь последний шаг, вводят в заблуждение команду.
Как это выглядит в
— @MixpanelFunnelsRuPro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В роликах Youtube теперь можно рекламировать товары Amazone
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rolikakh-youtube-teper-mozhno-reklamirovat-tovary-amazone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rolikakh-youtube-teper-mozhno-reklamirovat-tovary-amazone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустил Gemini Omni 1.1 Flash
Google обновил Gemini Omni для генерации видео: модель умеет продолжать сцены с учётом до 10 секунд контекста и собирать ролик до 40 секунд, работать по референсу и делать переходы между кадрами. Главный вывод — инструмент стал практичнее для продакшена, а посекундная цена делает его заметно доступнее для тестов и рабочих задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-gemini-omni-1-1-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google обновил Gemini Omni для генерации видео: модель умеет продолжать сцены с учётом до 10 секунд контекста и собирать ролик до 40 секунд, работать по референсу и делать переходы между кадрами. Главный вывод — инструмент стал практичнее для продакшена, а посекундная цена делает его заметно доступнее для тестов и рабочих задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-gemini-omni-1-1-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Топ 5 PWA-сервисов для залива дейтинга
Статья показывает, что PWA выгодны не только для гемблы: в дейтинге они дают пуш-базу, больше траста и помогают маскировать оффер под бренд. Главный выбор зависит от цены инсталлов и теста GEO: для старта лучше бесплатные или дешёвые решения, а Progressier выделяется как самый практичный вариант для залива дейтинга.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-pwa-servisov-dlia-zaliva-deitinga
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья показывает, что PWA выгодны не только для гемблы: в дейтинге они дают пуш-базу, больше траста и помогают маскировать оффер под бренд. Главный выбор зависит от цены инсталлов и теста GEO: для старта лучше бесплатные или дешёвые решения, а Progressier выделяется как самый практичный вариант для залива дейтинга.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-pwa-servisov-dlia-zaliva-deitinga
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Mixpanel помогает не терять пользователей между регистрацией и первой ценностью
Обычно в продуктовой аналитике смотрят на общий рост регистрации, но для маркетинга важнее другое: сколько людей дошли до первого полезного действия. Именно здесь Mixpanel funnels даёт самый прикладной ответ.
Кейс: у B2B/SaaS-продукта был понятный разрыв в воронке. Трафик шёл, регистраций хватало, а вот до активации доходила слишком малая доля пользователей. Команда видела это на уровне общей метрики, но не понимала, на каком шаге люди «сыпятся» и какие каналы приводят более качественный спрос.
Что сделали:
— собрали воронку не от визита, а от ключевого сценария: регистрация → настройка профиля → первое целевое действие;
— разбили анализ по источникам трафика, устройствам и сегментам пользователей;
— отдельно сравнили тех, кто дошёл до активации, и тех, кто застрял на первом-втором шаге;
— проверили не только drop-off, но и время между шагами.
Что это дало:
— команда увидела, что проблема была не в верхнем трафике, а в конкретном переходе между регистрацией и первым действием;
— обнаружились каналы, которые давали больше регистраций, но заметно хуже доходили до активации;
— стало понятно, где нужна доработка онбординга, а где — пересборка обещания в рекламе и на лендинге.
Почему это важно в 2026 году: классическая погоня за MQL и объёмом лидов всё слабее работает в B2B. Сильнее выигрывают команды, которые смотрят на вклад в выручку и качество поведения после клика. В такой модели воронка Mixpanel — не отчёт «для продуктологов», а инструмент для совместной работы маркетинга, sales и customer success.
**Главный урок:** если мерить только регистрации, можно переоценить эффективность канала. Если строить воронку до первого ценного действия, быстро видно, где теряется спрос и какой трафик реально готов к выручке.
— @MixpanelFunnelsRuPro
Дополнительный контекст — @CustomerIOmanualRuPro
Обычно в продуктовой аналитике смотрят на общий рост регистрации, но для маркетинга важнее другое: сколько людей дошли до первого полезного действия. Именно здесь Mixpanel funnels даёт самый прикладной ответ.
Кейс: у B2B/SaaS-продукта был понятный разрыв в воронке. Трафик шёл, регистраций хватало, а вот до активации доходила слишком малая доля пользователей. Команда видела это на уровне общей метрики, но не понимала, на каком шаге люди «сыпятся» и какие каналы приводят более качественный спрос.
Что сделали:
— собрали воронку не от визита, а от ключевого сценария: регистрация → настройка профиля → первое целевое действие;
— разбили анализ по источникам трафика, устройствам и сегментам пользователей;
— отдельно сравнили тех, кто дошёл до активации, и тех, кто застрял на первом-втором шаге;
— проверили не только drop-off, но и время между шагами.
Что это дало:
— команда увидела, что проблема была не в верхнем трафике, а в конкретном переходе между регистрацией и первым действием;
— обнаружились каналы, которые давали больше регистраций, но заметно хуже доходили до активации;
— стало понятно, где нужна доработка онбординга, а где — пересборка обещания в рекламе и на лендинге.
Почему это важно в 2026 году: классическая погоня за MQL и объёмом лидов всё слабее работает в B2B. Сильнее выигрывают команды, которые смотрят на вклад в выручку и качество поведения после клика. В такой модели воронка Mixpanel — не отчёт «для продуктологов», а инструмент для совместной работы маркетинга, sales и customer success.
**Главный урок:** если мерить только регистрации, можно переоценить эффективность канала. Если строить воронку до первого ценного действия, быстро видно, где теряется спрос и какой трафик реально готов к выручке.
— @MixpanelFunnelsRuPro
Дополнительный контекст — @CustomerIOmanualRuPro
🔥 Новый участник НеТОПа на AffPapa!
https://affpapa.org/netop
🏆 НеТОП на AffPapa — https://affpapa.org/netop/go/27?src=broadcast
Платный рейтинг индустрии: плати больше — стоишь выше. Займи место в топе за USDT.
💰 Ставка: $100 · сейчас #1 в рейтинге
https://affpapa.org/netop
🏆 НеТОП на AffPapa — https://affpapa.org/netop/go/27?src=broadcast
Платный рейтинг индустрии: плати больше — стоишь выше. Займи место в топе за USDT.
💰 Ставка: $100 · сейчас #1 в рейтинге
affpapa.org
НеТОП — рейтинг индустрии за USDT | affpapa.org
Аукцион мест за USDT: собрано $132.30 · #1 стоит $111.10 · 3 участников. Плати больше — стоишь выше, перебей #1.
🔥 justbrand_create — новый участник рейтинга НеТОП на AffPapa!
🏆 Своё место в топе честно купил justbrand_create: https://affpapa.org/netop/go/28?src=broadcast
💰 Ставка: $111 · сейчас #1 в рейтинге
Весь рейтинг → https://affpapa.org/netop
🏆 Своё место в топе честно купил justbrand_create: https://affpapa.org/netop/go/28?src=broadcast
💰 Ставка: $111 · сейчас #1 в рейтинге
Весь рейтинг → https://affpapa.org/netop
Как в Mixpanel собрать воронку, которая показывает не «красивый график», а точку потери денег
Если воронка в Mixpanel нужна для отчёта, вы увидите конверсии. Если для работы — увидите, где именно маркетинг теряет выручку.
За неделю можно настроить базовую воронку так, чтобы она отвечала на 3 вопроса:
— где отваливается пользователь;
— какой канал приводит более качественный трафик;
— меняется ли поведение после правок в продукте или креативе.
Что сделать:
— Зафиксируйте 1 бизнес-цепочку. Не «всё от визита до покупки», а один сценарий: например, «регистрация → активация → первый целевой шаг → оплата».
— Убедитесь, что события названы одинаково во всех источниках. Если в одном месте «Sign Up», а в другом «Registration», воронка начнёт врать.
— Добавьте свойства, без которых анализ бесполезен: канал, кампания, устройство, страна, тариф, сегмент клиента.
— Соберите воронку в Mixpanel по шагам, а не по страницам. Для продукта важны действия, а не URL.
— Поставьте окно конверсии. Для B2B это часто 7–30 дней, для e-com — короче. Иначе длинный цикл продажи «съест» реальную конверсию.
— Разрежьте воронку по 2–3 сегментам: новый/возвратный, paid/organic, mobile/desktop. Не пытайтесь сравнить всё сразу.
— Посмотрите не только drop-off, но и время между шагами. Длинная пауза часто важнее самого отвалившегося шага.
— Сохраните воронку как шаблон и сравнивайте её каждую неделю после изменений в лендинге, оффере или CRM-логике.
**Главная ошибка** — строить воронку без привязки к выручке. В 2026 году MQL сам по себе слабый ориентир: маркетинг, продажи и customer success считают общий вклад в доход. Поэтому воронка должна показывать не просто движение, а качество движения.
Если у вас одна воронка на весь продукт, начните с двух: acquisition-воронки и activation-воронки. Это уже даст больше пользы, чем один «общий» график.
— @MixpanelFunnelsRuPro
Если воронка в Mixpanel нужна для отчёта, вы увидите конверсии. Если для работы — увидите, где именно маркетинг теряет выручку.
За неделю можно настроить базовую воронку так, чтобы она отвечала на 3 вопроса:
— где отваливается пользователь;
— какой канал приводит более качественный трафик;
— меняется ли поведение после правок в продукте или креативе.
Что сделать:
— Зафиксируйте 1 бизнес-цепочку. Не «всё от визита до покупки», а один сценарий: например, «регистрация → активация → первый целевой шаг → оплата».
— Убедитесь, что события названы одинаково во всех источниках. Если в одном месте «Sign Up», а в другом «Registration», воронка начнёт врать.
— Добавьте свойства, без которых анализ бесполезен: канал, кампания, устройство, страна, тариф, сегмент клиента.
— Соберите воронку в Mixpanel по шагам, а не по страницам. Для продукта важны действия, а не URL.
— Поставьте окно конверсии. Для B2B это часто 7–30 дней, для e-com — короче. Иначе длинный цикл продажи «съест» реальную конверсию.
— Разрежьте воронку по 2–3 сегментам: новый/возвратный, paid/organic, mobile/desktop. Не пытайтесь сравнить всё сразу.
— Посмотрите не только drop-off, но и время между шагами. Длинная пауза часто важнее самого отвалившегося шага.
— Сохраните воронку как шаблон и сравнивайте её каждую неделю после изменений в лендинге, оффере или CRM-логике.
**Главная ошибка** — строить воронку без привязки к выручке. В 2026 году MQL сам по себе слабый ориентир: маркетинг, продажи и customer success считают общий вклад в доход. Поэтому воронка должна показывать не просто движение, а качество движения.
Если у вас одна воронка на весь продукт, начните с двух: acquisition-воронки и activation-воронки. Это уже даст больше пользы, чем один «общий» график.
— @MixpanelFunnelsRuPro
Как Lamoda перестроила воронку на удержание и перестала мерить успех только первой покупкой
В 2026 году для e-com уже недостаточно «дешево привели — дорого продали». Средний чек у покупателей проседает на 5–8%, а борьба за первую покупку всё хуже объясняет реальную экономику. На этом фоне Lamoda логично сместила фокус с разового привлечения на повторные заказы и поведение после первого визита.
Контекст был простой: трафик есть, клики есть, покупки есть, но между ними слишком много потерь. В старой логике маркетинг смотрел на стоимость заказа, а продукт и CRM жили отдельно. В новой логике нужен был единый ответ на вопрос: какие действия в первые 7–14 дней реально ведут к повторной покупке и росту LTV (пожизненной ценности клиента)?
Что сделали в Mixpanel:
— собрали путь пользователя от первого визита до повторного заказа в одной воронке;
— отдельно разметили ключевые события: просмотр карточки, добавление в избранное, добавление в корзину, покупка, повторная покупка;
— сравнили когорты по каналам и первым действиям, а не только по последнему клику;
— нашли поведенческий паттерн: пользователи, которые в первые 3 дня совершали не только просмотр, но и хотя бы 2 осмысленных действия внутри каталога, возвращались заметно чаще.
Результат оказался показателен. Каналы с более дорогим первым заказом перестали выглядеть «дорогими» в чистом CAC (стоимости привлечения), если смотреть на 60-дневную выручку. А отдельные сегменты с низким CTR давали лучший вклад в повторные покупки, потому что приводили более вовлечённую аудиторию. Иными словами, **первый заказ перестал быть финальной точкой, а стал входом в экономику удержания**.
Главный урок здесь не про e-com как таковой. Он про зрелую аналитику. Когда на рынке растёт privacy-first атрибуция, last-click (последний клик) всё чаще искажает реальность. В Mixpanel это лечится не отчётами «в среднем по больнице», а воронками по когортам и поведенческими срезами.
Если кратко: маркетинг больше не должен доказывать, что он «дешево привёл». Он должен показывать, **какой трафик строит выручку на горизонте 30, 60 и 90 дней**. Lamoda это поняла раньше многих — и именно поэтому удержание стало не задачей CRM, а общей задачей продукта и маркетинга.
— @MixpanelFunnelsRuPro
В 2026 году для e-com уже недостаточно «дешево привели — дорого продали». Средний чек у покупателей проседает на 5–8%, а борьба за первую покупку всё хуже объясняет реальную экономику. На этом фоне Lamoda логично сместила фокус с разового привлечения на повторные заказы и поведение после первого визита.
Контекст был простой: трафик есть, клики есть, покупки есть, но между ними слишком много потерь. В старой логике маркетинг смотрел на стоимость заказа, а продукт и CRM жили отдельно. В новой логике нужен был единый ответ на вопрос: какие действия в первые 7–14 дней реально ведут к повторной покупке и росту LTV (пожизненной ценности клиента)?
Что сделали в Mixpanel:
— собрали путь пользователя от первого визита до повторного заказа в одной воронке;
— отдельно разметили ключевые события: просмотр карточки, добавление в избранное, добавление в корзину, покупка, повторная покупка;
— сравнили когорты по каналам и первым действиям, а не только по последнему клику;
— нашли поведенческий паттерн: пользователи, которые в первые 3 дня совершали не только просмотр, но и хотя бы 2 осмысленных действия внутри каталога, возвращались заметно чаще.
Результат оказался показателен. Каналы с более дорогим первым заказом перестали выглядеть «дорогими» в чистом CAC (стоимости привлечения), если смотреть на 60-дневную выручку. А отдельные сегменты с низким CTR давали лучший вклад в повторные покупки, потому что приводили более вовлечённую аудиторию. Иными словами, **первый заказ перестал быть финальной точкой, а стал входом в экономику удержания**.
Главный урок здесь не про e-com как таковой. Он про зрелую аналитику. Когда на рынке растёт privacy-first атрибуция, last-click (последний клик) всё чаще искажает реальность. В Mixpanel это лечится не отчётами «в среднем по больнице», а воронками по когортам и поведенческими срезами.
Если кратко: маркетинг больше не должен доказывать, что он «дешево привёл». Он должен показывать, **какой трафик строит выручку на горизонте 30, 60 и 90 дней**. Lamoda это поняла раньше многих — и именно поэтому удержание стало не задачей CRM, а общей задачей продукта и маркетинга.
— @MixpanelFunnelsRuPro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google отменил ручную пессимизацию в Еврозоне
Google перестал пессимизировать крупные новостники за паразитные страницы с казино и другими партнёрскими офферами в ЕЭЗ. Для арбитража вывод простой: в Европе схема с «пирогами» больше не даёт преимущества от траста основного домена, а Google впервые применяет разные правила по GEO под давлением регулятора.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-otmenil-ruchnuiu-pessimizaciiu-v-evrozone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google перестал пессимизировать крупные новостники за паразитные страницы с казино и другими партнёрскими офферами в ЕЭЗ. Для арбитража вывод простой: в Европе схема с «пирогами» больше не даёт преимущества от траста основного домена, а Google впервые применяет разные правила по GEO под давлением регулятора.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-otmenil-ruchnuiu-pessimizaciiu-v-evrozone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел OpenClaw 2.0
OpenClaw вышел на новый уровень: совместная работа, нормальный веб-интерфейс и более простая настройка. Разбираем, зачем это обновление важно и как оно меняет работу с ИИ-агентом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-openclaw-2-0
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenClaw вышел на новый уровень: совместная работа, нормальный веб-интерфейс и более простая настройка. Разбираем, зачем это обновление важно и как оно меняет работу с ИИ-агентом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-openclaw-2-0
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
**Funnel (воронка): что именно она показывает в Mixpanel**
Воронка — это последовательность шагов, через которую проходит пользователь до целевого действия: от визита и регистрации до оплаты, активации или повторной покупки. В Mixpanel funnels воронка измеряет не «путь вообще», а **конверсию между заранее заданными событиями** за выбранный период.
Важно не путать воронку с user journey (путём пользователя) и path analysis (анализом путей). Путь показывает, что люди делали в реальности и в каком порядке. Воронка отвечает на другой вопрос: сколько дошли от шага A к шагу B и где именно отвалились.
Типичные ошибки:
— строить слишком длинную воронку из 6–10 шагов и потом делать выводы по маленькой выборке;
— смешивать разные сегменты в одной воронке: новые и возвращающиеся, B2B и B2C, органику и платный трафик;
— не задавать окно конверсии и получать искажённые цифры;
— считать воронку без учёта событий, которые реально отражают действие, а не технический клик.
Пример: если в продукте есть шаги «Создал аккаунт» → «Подключил интеграцию» → «Создал первый отчёт», то воронка покажет, на каком шаге теряется больше всего пользователей. В 2026 это особенно важно: при слабее работающей лидогенерации и росте роли RevOps смотреть нужно не на объём трафика, а на движение пользователя к ценности и выручке.
— @MixpanelFunnelsRuPro
Воронка — это последовательность шагов, через которую проходит пользователь до целевого действия: от визита и регистрации до оплаты, активации или повторной покупки. В Mixpanel funnels воронка измеряет не «путь вообще», а **конверсию между заранее заданными событиями** за выбранный период.
Важно не путать воронку с user journey (путём пользователя) и path analysis (анализом путей). Путь показывает, что люди делали в реальности и в каком порядке. Воронка отвечает на другой вопрос: сколько дошли от шага A к шагу B и где именно отвалились.
Типичные ошибки:
— строить слишком длинную воронку из 6–10 шагов и потом делать выводы по маленькой выборке;
— смешивать разные сегменты в одной воронке: новые и возвращающиеся, B2B и B2C, органику и платный трафик;
— не задавать окно конверсии и получать искажённые цифры;
— считать воронку без учёта событий, которые реально отражают действие, а не технический клик.
Пример: если в продукте есть шаги «Создал аккаунт» → «Подключил интеграцию» → «Создал первый отчёт», то воронка покажет, на каком шаге теряется больше всего пользователей. В 2026 это особенно важно: при слабее работающей лидогенерации и росте роли RevOps смотреть нужно не на объём трафика, а на движение пользователя к ценности и выручке.
— @MixpanelFunnelsRuPro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Павел Дуров анонсировал Gram Wallet
Дуров анонсировал Gram Wallet — нативный некастодиальный криптокошелёк внутри Telegram. Он обещает мгновенные переводы с нулевой комиссией между пользователями и более простые обновления за счёт архитектуры с валидаторами. Запуск уже идёт, а полный релиз ждут в ближайшие недели.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavel-durov-anonsiroval-gram-wallet
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Дуров анонсировал Gram Wallet — нативный некастодиальный криптокошелёк внутри Telegram. Он обещает мгновенные переводы с нулевой комиссией между пользователями и более простые обновления за счёт архитектуры с валидаторами. Запуск уже идёт, а полный релиз ждут в ближайшие недели.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavel-durov-anonsiroval-gram-wallet
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новые ограничение в Instagram для ИИ-профилей
Instagram ужесточает условия для УБТ: аккаунты помечают как созданные ИИ, а без такой маркировки можно словить теневой бан. Если нейросеть лишь улучшает контент, санкций нет. Для арбитражников это значит, что привычные схемы в FB и Инсте будут работать хуже, а обход антифрода станет сложнее.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novye-ogranichenie-v-instagram-dlia-ii-profilei
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Instagram ужесточает условия для УБТ: аккаунты помечают как созданные ИИ, а без такой маркировки можно словить теневой бан. Если нейросеть лишь улучшает контент, санкций нет. Для арбитражников это значит, что привычные схемы в FB и Инсте будут работать хуже, а обход антифрода станет сложнее.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novye-ogranichenie-v-instagram-dlia-ii-profilei
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Оборот ChatGPT Ads достиг $1 миллиарда
OpenAI вывела ChatGPT Ads в self-service для Индии, Европы, Ближнего Востока и Северной Африки, а оборот платформы уже достиг $1 млрд. Для арбитража это сигнал присмотреться к новому источнику: трафик из нейронок выглядит горячим, но вход дорогой — CPC в tier-1 GEO около $5, поэтому тестировать стоит точечно и с небольшим бюджетом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/oborot-chatgpt-ads-dostig-1-milliarda
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI вывела ChatGPT Ads в self-service для Индии, Европы, Ближнего Востока и Северной Африки, а оборот платформы уже достиг $1 млрд. Для арбитража это сигнал присмотреться к новому источнику: трафик из нейронок выглядит горячим, но вход дорогой — CPC в tier-1 GEO около $5, поэтому тестировать стоит точечно и с небольшим бюджетом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/oborot-chatgpt-ads-dostig-1-milliarda
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top