Создателя Telegram снова допрашивали

Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.

Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.

Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudflare запустил функцию Drop

Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.

Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.

Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Люблю такие задачи за одно: они проверяют не Spring, а привычку команды смотреть на систему целиком.

Контроллер на 50 строк, где «просто обработка платежа», — это почти всегда не про код. Это про то, как продукт ломает сам себя:
- нет границ ответственности;
- бизнес-логика живёт в слое доставки;
- ошибки маскируются под «временные баги»;
- метрики потом врут, потому что событие уже потеряно или продублировано.

И вот контраргумент к мейнстриму: чем старше собеседование, тем меньше там ценится знание синтаксиса и тем больше — умение увидеть, где будет дорогой инцидент. Senior — это не тот, кто находит 8 багов быстрее всех. Это тот, кто первым замечает девятый: архитектурный долг, который потом съест retention, платежи или выручку.

Если хотите проверить себя, ищите не только NPE и race condition. Спросите:
— что станет с консистентностью?
— что увидит аналитика в логах и event tracking?
— кто заплатит за повторную обработку?
— как это ударит по CAC payback, если платежи начнут «зависать»?

Хороший код ревью — это не про «поймать косяк». Это про то, чтобы не дать команде построить продукт на хрупком фундаменте. 🔍

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Рынок IT-работодателей любят мерить «шумом вокруг бренда». Но для найма это слабая метрика: узнаваемость не равна качеству кандидата и не равна конверсии в оффер.

Хабр и ЭКОПСИ запускают новый цикл исследования IT-брендов работодателей в 2026. И это полезнее, чем очередной рейтинг «кто громче в инфополе». Если считать по-взрослому, важны не только симпатии к бренду, но и воронка:
просмотр → интерес → отклик → собеседование → оффер → выход.

Именно на этом этапе обычно и ломается мейнстрим-логика: компания может быть «всем известна», но проигрывать по активации кандидата, скорости найма или ожиданиям по условиям.

Для продукта и growth здесь есть знакомый урок: бренд — это не верх воронки сам по себе, а источник качества трафика. Его надо смотреть через конверсию и удержание, а не через шум 🔍

Если вы строите HR- или employer brand-стратегию, полезно сверить ощущение с данными. Иначе легко переоценить PR и недооценить реальную силу найма.

Блогеры массово переходят на оплату «за продажи» — и это выглядит как взросление рынка. Но есть нюанс: процент с заказа — не универсальная справедливость, а просто способ переложить риск на того, кто делает reach.

Если 69% авторов меряют эффективность продажами, это не значит, что продажи — единственная валидная метрика. Для бренда важнее не «сколько заказов», а какой CAC получается после комиссии блогера, какая маржа остаётся и окупается ли канал в пределах нормального payback. Иначе можно купить красивый ROMI на бумаге и отрицательную прибыль в P&L.

Оптимальные 10–20% от заказа звучат разумно только если:
— маржа позволяет платить,
— у интеграции есть отслеживаемая атрибуция,
— блогер реально влияет на конверсию, а не просто «ловит спрос» 📉

Проблема мейнстрима в том, что процентная модель часто маскирует слабый креатив и плохой оффер. Когда продаж нет, виноват не только блогер — часто воронка не дожимает после клика.

Правильный вопрос не «какой процент дать», а «сколько мы готовы заплатить за инкрементальную продажу без разрушения unit economics».