Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Приватные консультации по запускам Google ads и FB.
Масштабное обновление материала на сентябрь,без воды и паблика,свежий пак информации для опытных баеров(техничка,разбан,модерация,
связки,масштабирование и т.д)
Полный пак:
https://t.me/googleadsroi/164558
Отзывы:
https://t.me/+jnxGdX6GbjgxZTQx
Аккаунты гугл адс:
https://t.me/+VCIrjC36UiYyYjM0
Мой контакт:@TRAFF3
гарант+По промокоду( #affpapa ) скидка -10% на все услуги.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Большинство команд используют C4 как способ «нарисовать архитектуру». Это ошибка.
Если у вас десяток микросервисов, устаревшая документация и два дня на решение, красивые схемы не спасают. Спасает другой порядок мышления: сначала границы системы, потом ответственность сервисов, и только затем детали реализации.
C4 полезен не потому, что он визуальный, а потому что он дисциплинирует вопросы:
— кто владеет сценарием;
— где проходит граница принятия решения;
— что сломается, если добавить кэш в API‑шлюз;
— как изменится поведение при таймауте, просадке БД или частичном отказе.
Вместо «давайте обсудим архитектуру» команда получает проверяемую модель. Это уже не презентация, а рабочий артефакт: его можно версионировать, обновлять и использовать как код 📌
Для системного аналитика это важнее, чем очередной UML ради UML. Схема должна не впечатлять, а снижать риск неверного решения.
Если у вас десяток микросервисов, устаревшая документация и два дня на решение, красивые схемы не спасают. Спасает другой порядок мышления: сначала границы системы, потом ответственность сервисов, и только затем детали реализации.
C4 полезен не потому, что он визуальный, а потому что он дисциплинирует вопросы:
— кто владеет сценарием;
— где проходит граница принятия решения;
— что сломается, если добавить кэш в API‑шлюз;
— как изменится поведение при таймауте, просадке БД или частичном отказе.
Вместо «давайте обсудим архитектуру» команда получает проверяемую модель. Это уже не презентация, а рабочий артефакт: его можно версионировать, обновлять и использовать как код 📌
Для системного аналитика это важнее, чем очередной UML ради UML. Схема должна не впечатлять, а снижать риск неверного решения.
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft планирует вставлять рекламу в игры
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Совсем скоро запуск ШЕСТОГО проекта на RU GEO от создателей APEX, EVA, KUSH, BANDA и LEEBET!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
LLM обычно меряют так, будто они живут в вакууме: accuracy, pass@k, MMLU. Но в реальном продукте ломается не «логика на экзамене», а поведение в неопределённости.
Именно поэтому эксперимент с «Бункером» полезнее многих бенчмарков. Там модель не решает задачу, а торгуется за место, статус и доверие. Это уже не про знание, а про координацию: умеет ли она слушать, менять позицию, помнить интересы группы и не застревать в одной стратегии.
Контрарный вывод простой: сильный LLM на тестах может быть слабым в сценариях, где нужна социальная адаптация. Это как продукт с высоким CTR и низкой ретеншеном — цифра есть, ценности нет.
Что смотреть вместо «умности» в вакууме:
— устойчивость позиции под давлением;
— скорость пересборки аргумента;
— способность учитывать чужие цели;
— долю решений, которые ведут к консенсусу, а не к тупику.
Если модель не умеет договариваться, ей будет трудно не только в «Бункере», но и в продукте, где почти каждый важный outcome — это переговоры между системами, людьми и ограничениями 🤖
Именно поэтому эксперимент с «Бункером» полезнее многих бенчмарков. Там модель не решает задачу, а торгуется за место, статус и доверие. Это уже не про знание, а про координацию: умеет ли она слушать, менять позицию, помнить интересы группы и не застревать в одной стратегии.
Контрарный вывод простой: сильный LLM на тестах может быть слабым в сценариях, где нужна социальная адаптация. Это как продукт с высоким CTR и низкой ретеншеном — цифра есть, ценности нет.
Что смотреть вместо «умности» в вакууме:
— устойчивость позиции под давлением;
— скорость пересборки аргумента;
— способность учитывать чужие цели;
— долю решений, которые ведут к консенсусу, а не к тупику.
Если модель не умеет договариваться, ей будет трудно не только в «Бункере», но и в продукте, где почти каждый важный outcome — это переговоры между системами, людьми и ограничениями 🤖
Не нанимать дизайнера и верстальщика ради «быстрее и дешевле» — звучит как отличная оптимизация. До первого переделывания кнопки 17 раз и первого случая, когда AI уверенно говорит: «да, так будет лучше», а потом ломает всё.
Но здесь интересен не Claude, а экономика процесса.
Если у вас один лендинг с простым флоу и понятной админкой — AI может сократить time-to-launch и уменьшить стартовый чек. Это реально. Если же сайт живёт дольше пары недель, начинается другая метрика: стоимость владения. И тут «сделал сам через ИИ» часто превращается в скрытый долг: правки съедают время, структура плывёт, а любая доработка требует заново разбираться в том, что было собрано без системы.
Правильный вопрос не «может ли Claude собрать сайт», а «какая будет стоимость одной итерации через месяц и через полгода». 🧠
Для маркетинговых страниц AI-стек может быть выгоден. Для продукта с ростом, тестами и постоянными изменениями — уже не факт. Там выигрывает не тот, кто дешевле собрал первую версию, а тот, кто дешевле проводит десятый эксперимент.
Но здесь интересен не Claude, а экономика процесса.
Если у вас один лендинг с простым флоу и понятной админкой — AI может сократить time-to-launch и уменьшить стартовый чек. Это реально. Если же сайт живёт дольше пары недель, начинается другая метрика: стоимость владения. И тут «сделал сам через ИИ» часто превращается в скрытый долг: правки съедают время, структура плывёт, а любая доработка требует заново разбираться в том, что было собрано без системы.
Правильный вопрос не «может ли Claude собрать сайт», а «какая будет стоимость одной итерации через месяц и через полгода». 🧠
Для маркетинговых страниц AI-стек может быть выгоден. Для продукта с ростом, тестами и постоянными изменениями — уже не факт. Там выигрывает не тот, кто дешевле собрал первую версию, а тот, кто дешевле проводит десятый эксперимент.
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На Anthropic, OpenAI, Google и SpaceXAI подали в суд из-за ИИ
В Калифорнии против ИИ-компаний подали антимонопольный иск: регулятору показалось подозрительным, что игроки синхронно призывают ограничить развитие нейросетей ради безопасности. Смысл спора в том, что инвестиции в ИИ уже обгоняют реальный прогресс, а бизнесу выгодны правила, которые защитят капитал. Вывод: быстрых прорывов ждать не стоит, лучше выжимать максимум из текущих инструментов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/na-anthropic-openai-google-i-spacexai-podali-v-sud-iz-za-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
В Калифорнии против ИИ-компаний подали антимонопольный иск: регулятору показалось подозрительным, что игроки синхронно призывают ограничить развитие нейросетей ради безопасности. Смысл спора в том, что инвестиции в ИИ уже обгоняют реальный прогресс, а бизнесу выгодны правила, которые защитят капитал. Вывод: быстрых прорывов ждать не стоит, лучше выжимать максимум из текущих инструментов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/na-anthropic-openai-google-i-spacexai-podali-v-sud-iz-za-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Приватные консультации по запускам Google ads и FB.
Масштабное обновление материала на сентябрь,без воды и паблика,свежий пак информации для опытных баеров(техничка,разбан,модерация,
связки,масштабирование и т.д)
Полный пак:
https://t.me/googleadsroi/164558
Отзывы:
https://t.me/+jnxGdX6GbjgxZTQx
Аккаунты гугл адс:
https://t.me/+VCIrjC36UiYyYjM0
Мой контакт:@TRAFF3
гарант+По промокоду( #affpapa ) скидка -10% на все услуги.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads начал показывать расходы конкурентов
Google Ads запустил Peer Spending — инструмент, который сравнивает расходы аккаунта с рекламодателями из той же ниши без раскрытия чужих данных. Он показывает, тратите вы больше, меньше или примерно на уровне конкурентов на уровне кампаний и групп объявлений. Для арбитража это скорее ориентир по бенчмаркам, чем инструмент прямого усиления залива.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-nachal-pokazyvat-raskhody-konkurentov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google Ads запустил Peer Spending — инструмент, который сравнивает расходы аккаунта с рекламодателями из той же ниши без раскрытия чужих данных. Он показывает, тратите вы больше, меньше или примерно на уровне конкурентов на уровне кампаний и групп объявлений. Для арбитража это скорее ориентир по бенчмаркам, чем инструмент прямого усиления залива.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-nachal-pokazyvat-raskhody-konkurentov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Большинство команд автоматизацию в CAD начинают с неправильного вопроса: «Как бы нам побыстрее дергать API?». Правильнее спрашивать: «Какие повторяющиеся действия съедают время и где у нас ручной риск ошибки?»
COM-интерфейс в nanoCAD BIM Строительство — это не магия и не набор “умных кнопок”. Это слой, через который можно управлять объектами программы как системой: смотреть свойства, вызывать методы, обходить коллекции, собирать сценарии под конкретный рабочий процесс ⚙️
Практический смысл простой:
- меньше ручных операций;
- меньше расхождений между проектами;
- проще масштабировать шаблонные действия на всю команду.
Но есть типичная ошибка интерпретации: видеть в API “ускоритель всего”. На деле автоматизация окупается только там, где процесс стабилен. Если схема постоянно меняется, COM не спасает — он лишь быстрее повторит хаос.
Мастера функций полезны не потому, что “делают программирование доступным”, а потому что заставляют мыслить через структуру данных: объект → свойство → метод → коллекция. Это хороший фильтр против хаотичной автоматизации.
Иначе говоря, COM — не про код ради кода. Это про контроль над рутиной и снижение стоимости ошибки.
COM-интерфейс в nanoCAD BIM Строительство — это не магия и не набор “умных кнопок”. Это слой, через который можно управлять объектами программы как системой: смотреть свойства, вызывать методы, обходить коллекции, собирать сценарии под конкретный рабочий процесс ⚙️
Практический смысл простой:
- меньше ручных операций;
- меньше расхождений между проектами;
- проще масштабировать шаблонные действия на всю команду.
Но есть типичная ошибка интерпретации: видеть в API “ускоритель всего”. На деле автоматизация окупается только там, где процесс стабилен. Если схема постоянно меняется, COM не спасает — он лишь быстрее повторит хаос.
Мастера функций полезны не потому, что “делают программирование доступным”, а потому что заставляют мыслить через структуру данных: объект → свойство → метод → коллекция. Это хороший фильтр против хаотичной автоматизации.
Иначе говоря, COM — не про код ради кода. Это про контроль над рутиной и снижение стоимости ошибки.
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Минфин РФ планирует выпустить собственный стейблкоин
Власти РФ обсуждают запуск рублёвого стейблкоина: сейчас решают, как его обеспечить, какие операции разрешить и будет ли на него спрос. Основной кейс — международные переводы, а не использование физлицами. Если проект доведут до запуска, он может стать частью новой криптоинфраструктуры и альтернативой токенам, привязанным к дружественным валютам.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/minfin-rf-planiruet-vypustit-sobstvennyi-steiblkoin
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Власти РФ обсуждают запуск рублёвого стейблкоина: сейчас решают, как его обеспечить, какие операции разрешить и будет ли на него спрос. Основной кейс — международные переводы, а не использование физлицами. Если проект доведут до запуска, он может стать частью новой криптоинфраструктуры и альтернативой токенам, привязанным к дружественным валютам.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/minfin-rf-planiruet-vypustit-sobstvennyi-steiblkoin
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top