Nike и Meta Ads: как перевели креативы из «красивых» в продающие

Nike пришёл в Meta Ads с типичной для крупного бренда проблемой: трафик есть, охваты стабильные, а вклад в выручку размыт. В 2026-м это особенно болезненно: last-click-атрибуция показывает только верхушку, а конкуренция идёт уже не за объём показов, а за идею креатива и точность измерения.

Задача была не просто «докрутить рекламу», а связать платный трафик с продажами и показать, какие сообщения реально двигают спрос. Для этого команда разделила воронку на 3 слоя:
— холодная аудитория: узнаваемость и категория;
— тёплая: вовлечение в продуктовые линейки;
— горячая: ретаргетинг по просмотрам каталога и посещениям сайта.

Ключевое решение — не гнаться за 20–30 новыми роликами в месяц ради объёма, а собрать систему из 6–8 концепций и масштабировать только те, что проходят проверку по данным. В креативах тестировали не «красоту исполнения», а смысловые углы:
— performance-first сообщения: «легче бег — меньше лишнего шума»;
— lifestyle-углы: продукт как часть повседневного ритма;
— social proof (социальное доказательство): сцены с реальными пользователями и контекстом использования.

Измерение тоже перестроили. Вместо опоры только на пиксель подключили server-side (серверную) передачу событий, а эффективность считали через инкрементальность — прирост продаж сверх базового уровня. Это важно: когда у бренда большой медиа-микс, нельзя приписывать Meta Ads всё подряд. Нужен более честный ответ на вопрос: что именно дало прирост.

Результат: у сильных концепций вырос CTR на 18–24%, стоимость покупки снизилась на 12–16%, а доля продаж, которые можно было связать с платным трафиком, стала заметно прозрачнее. Но главное — команда увидела, что **побеждает не тот, кто производит больше креативов, а тот, кто быстрее находит рабочую идею и умеет её измерить**.

Урок простой: в 2026 году Meta Ads для бренда — это не про «залить бюджет и ждать», а про связку из трёх вещей: концепция, измерение, масштабирование. Без server-side и инкрементальности вы будете спорить о цифрах. Без сильной идеи — останавливать рост уже на уровне креатива.

— @MetaAdsManualPro

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я перестал считать «обучение алгоритма» главным узким местом в Meta Ads

В 2026 году в Meta Ads слишком много внимания по-прежнему уходит на «докормить кампанию событиями», будто проблема всегда в алгоритме. По моей практике, в большинстве B2B и e-com аккаунтов узкое место уже не в том, что система плохо учится, а в том, что ей дают слишком бедный коммерческий сигнал.

Я часто вижу одинаковую картину: у клиента есть покупки, лиды, регистрации, но эти события собраны в одну кучу. В итоге Meta оптимизируется не под выручку, а под удобный для отчёта суррогат. Это особенно больно сейчас, когда last-click-атрибуция теряет вес, а решение о бюджете всё чаще опирается на server-side, MMM и оценку инкрементальности.

Что я делаю иначе:
— сначала отделяю события по ценности, а не по названию;
— если есть несколько типов лидов, передаю их в разном весе;
— для e-com смотрю не только на первую покупку, а на повтор и маржинальность;
— в B2B стараюсь дотянуть связку до выручки, а не до MQL-отчёта.

И вот что важно: **Meta лучше всего работает не там, где «больше данных», а там, где данные честнее отражают экономику.** Если кампании получают одинаково «плоские» сигналы, алгоритм начинает оптимизировать объём, а не качество.

Один заметный кейс из практики: после разделения «лид формы» и «квалифицированный лид» в одной B2B-воронке CPL почти не изменился, но доля SQL выросла примерно на 28% за три недели. Бюджет тот же, креативы те же — поменяли только структуру сигналов.

Поэтому мой вывод простой: в Meta Ads сейчас выигрывает не тот, кто громче говорит про машинное обучение, а тот, кто умеет построить **систему коммерческих сигналов**.

— @MetaAdsManual

LTV вместо первой покупки: новая философия Meta Ads в 2026

Последние полгода я наблюдаю одну и ту же картину: рекламодатели в Meta измеряют успех по CPA на первое действие — заказ, регистрация, подписка. И при этом жалуются, что «сломался» таргетинг, алгоритмы «не те», а стоимость привлечения растёт. На мой взгляд, проблема не в Meta, а в метрике.

В эпоху privacy-first — когда iOS 14+ уже давно перекроила атрибуцию, а server-side и MMM (многофакторное моделирование маркетин-микса) вытеснили last-click — оптимизация под первую покупку становится лотереей. Алгоритм видит сигнал «покупка», но не видит, купит ли этот человек снова. А средний чек, напомню, снизился на 5–8% по рынку (данные наших клиентов в e-com за 2025–2026). Один заказ уже не окупает воронку.

Я перестал настраивать кампании на конверсию «Покупка» как единственную цель. Вместо этого мы внедрили двухуровневую модель: сперва — событие «Add to Cart» (добавление в корзину) или «Initiate Checkout» (начало оформления) на широкую аудиторию, а затем — ретаргетинг на покупателей с креативами, стимулирующими повтор. Ключевой сдвиг — мы передаём в Meta не просто ID покупки, а customer_event_value с прогнозом LTV (пожизненной ценности клиента), рассчитанным по нашей CRM. Алгоритм начинает видеть, какой трафик приносит долгосрочную ценность, и сам перераспределяет бюджет на тех, кто вернётся.

Практический результат: за два квартала у одного из наших брендов одежды repeat rate (доля повторных покупок) вырос с 18% до 32% при том же бюджете. Стоимость привлечения первого заказа поднялась на 7%, но общий ROMI (окупаемость маркетинговых инвестиций) за 90

— @MetaAdsManualPro

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Как мы собрали лиды в Meta Ads без удушения воронки: кейс B2B-сервиса

B2B-сервис из сферы профессиональных услуг пришёл с типичной задачей 2026 года: получать заявки из Meta Ads, но не упираться в «пустые» MQL, которые потом не доходят до продажи. Для команды было важно не просто снизить CPL, а связать рекламу с выручкой — в логике RevOps, когда маркетинг, продажи и клиентский отдел отвечают за результат вместе.

Что сделали:
— Упростили структуру кампаний до нескольких понятных связок по аудиториям и этапам прогрева.
— Разделили креативы по намерению: отдельные объявления для холодной аудитории, тёплой базы и ретаргетинга.
— Убрали перегруженные формы заявки: чем меньше полей, тем выше доля заполнений и меньше трение.
— Настроили передачу событий не только на отправку формы, но и на более качественные сигналы по воронке.
— Смотрели не на последний клик, а на качество лидов и долю доходимости до следующего этапа.

Результат оказался не про «магический рост», а про нормализацию воронки:
— снизили стоимость лида;
— выросла доля заявок, которые дошли до квалификации;
— рекламный трафик стал предсказуемее по качеству, а не только по объёму.

Главный урок здесь простой: в Meta Ads для B2B больше не выигрывает тот, кто льёт больше трафика. Выигрывает тот, кто строит связку креативов, посадки и аналитики так, чтобы маркетинг видел не форму, а деньги дальше по воронке. В эпоху, когда last-click всё хуже объясняет реальную ценность, у рекламы остаётся одна сильная позиция — давать качественный спрос и честно доказывать его вклад в выручку.

— @MetaAdsManual

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как мы в Meta Ads развернули performance-воронку для бренда с длинным циклом сделки

У одного B2B-бренда в 2025 году была типичная проблема: трафик на сайт есть, заявки в CRM приходят, а выручка не растёт. Last-click отчёты показывали «победителей» среди ретаргетинга, но в реальности продажи проседали на уровне SQL и воронка вела себя как решето. В эпоху, когда классическая лидогенерация уступает RevOps, стало очевидно: считать только заявки уже недостаточно.

Задача была простой по формулировке и сложной по исполнению: увеличить число качественных встреч с отделом продаж без раздувания CPL и не потерять контроль над окупаемостью. Бюджет — 1,8 млн ₽ в месяц, горизонт оценки — 8 недель, канал — Meta Ads с упором на Facebook и Instagram.

Что сделали:
— Пересобрали структуру под 3 уровня воронки: холодная аудитория, прогрев, дожим.
— Убрали универсальные креативы и запустили 14 концепций под разные боли: «сократить цикл сделки», «снизить нагрузку на sales», «увидеть вклад маркетинга в выручку».
— Подключили server-side-события и передавали в Meta не только lead, но и qualified lead, meeting booked, opportunity created.
— Перешли от last-click к оценке по incremental lift (инкрементальный эффект) и сверяли данные с CRM.
— На холодном трафике тестировали не «красивые баннеры», а офферы с конкретикой: кейс, цифра, срок, результат.

Что получилось за 8 недель:
— CPA по первичной заявке вырос незначительно: с 4 600 ₽ до 4 980 ₽.
— Но доля qualified lead выросла с 21% до 38%.
— Стоимость booked meeting снизилась с 21 900 ₽ до 13 400 ₽.
— Количество opportunity в CRM выросло на 27% при том же бюджете.
— По оценке инкрементальности Meta Ads дал +18% к выручке в кластере входящего спроса, который раньше приписывали органике и ретаргетингу.

Главный вывод: **в 2026 году Meta Ads в B2B выигрывает не там, где дешевле лид, а там, где лучше связка креатива, событий и CRM-логики**. Если маркетинг отвечает за выручку вместе с продажами и customer success, то задача рекламы — не собрать побольше форм, а довести до денег правильный сегмент.

— @MetaAdsManualPro

Параллельный взгляд на тему — @MixpanelFunnelsRuPro

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Креативы всё чаще собирают не под запуск, а под итерацию

За последний месяц в Meta Ads заметно чаще встречается один паттерн: рекламные связки начинают жить не в логике «сделали 10 креативов и выбрали победителя», а в логике серии небольших правок. Меняют не только визуал, но и первые 2–3 секунды, порядок тезисов, длину подводки, формат доказательства — и всё это уже после старта кампании.

Особенно это видно в B2B и в e-com с просевшим средним чеком: один и тот же оффер запускают в нескольких концепциях, а потом дотачивают по реакции аудитории. На стороне продакшена при этом всё чаще используют AI-генерацию для ускорения сборки, но обсуждение смещается в сторону идеи и угла подачи, а не исполнения.

У вас в аккаунтах сейчас тоже больше таких «живых» креативных циклов?

— @MetaAdsManual