Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

CTR в Meta Ads: что на самом деле показывает этот показатель

CTR (click-through rate, кликабельность) — это доля показов объявления, которые завершились кликом. Формула простая: клики ÷ показы × 100%. В Meta Ads CTR помогает понять не «нравится ли креатив», а насколько он **заставляет аудиторию перейти к следующему шагу**.

Важно не путать CTR с CPC и CVR. CPC показывает, сколько стоит клик, а CVR — сколько из кликов дошли до целевого действия. Высокий CTR при плохом CVR часто означает не сильную рекламу, а **обещание, которое лендинг не подтверждает**. В 2026 году это особенно заметно: при privacy-first атрибуции и слабее работающем last-click важнее смотреть на связку CTR, качество сессии и итоговую выручку, а не на один красивый процент.

Типичные ошибки:
— сравнивать CTR у разных целей без учета формата и плейсмента;
— радоваться высокому CTR в охватной кампании, если трафик не конвертируется;
— делать выводы по низкому CTR без проверки аудитории и оффера;
— оценивать креатив только по кликам, игнорируя удержание и доход.

Пример: у двух объявлений одинаковый бюджет. У первого CTR 2,4%, но почти нет заявок. У второго CTR 1,3%, зато выше конверсия в лид и ниже стоимость заявки. Для performance-подхода сильнее не первый, а второй вариант.

— @MetaAdsManualPro

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Aviasales перестроил Meta Ads под retention-логику и не потерял в перформансе

В 2026 году в платном трафике всё чаще выигрывает не тот, кто льёт больше, а тот, кто точнее связывает рекламу с выручкой. Хороший пример — подход Aviasales к Meta Ads в связке с собственным контентом и повторными касаниями.

Контекст был такой: классическая воронка «показ — клик — бронь» стала хуже читаться через last-click, а доля органики и прямых заходов росла. При этом у тревел-сегмента длинный цикл выбора: человек может открыть 5–7 вкладок, вернуться через пару дней и купить уже без видимого следа рекламы. Для бренда это означает одно: Meta Ads нужно оценивать не только по CPA, но и по вкладке в общий спрос.

Задача была двойная:
— удержать стоимость заявки/брони в приемлемом коридоре;
— поднять долю пользователей, которые возвращаются к бренду в течение 7–14 дней.

Решение построили в трёх слоях. Во-первых, разнесли кампании по ролям: холодный трафик на широкую аудиторию с короткими видео и динамическими креативами; ретаргетинг — на тех, кто уже взаимодействовал с контентом и сайтом. Во-вторых, сделали ставку на концепции, а не на «красивость»: один смысл — «проверь варианты и сэкономь», второй — «не покупай в лоб, сравни сначала». В-третьих, для части трафика подключили серверную передачу событий и сверку по инкрементальности, чтобы не переоценивать вклад Meta из-за потерь атрибуции.

Что увидели по цифрам: стоимость целевого действия в ретаргетинге была в 1,8–2,3 раза ниже, чем в холодном трафике; доля возвратов в окно 14 дней выросла примерно на 17%; а общий вклад Meta в бронь оказался выше, чем показывал last-click, на 22–28% по внутренней модели. Самое важное — удержали стабильный поток без разгона частоты и без выгорания креативов.

Урок простой: в 2026 году Meta Ads для бренда — это не только генерация новых касаний, но и управление повторным спросом. Если считать только последний клик, можно недооценить канал. Если строить связку креативов, аудиторий и серверной атрибуции, платный трафик начинает работать как часть системы выручки, а не как отдельная строка расходов.

— @MetaAdsManualPro

Nike и Meta Ads: как перевели креативы из «красивых» в продающие

Nike пришёл в Meta Ads с типичной для крупного бренда проблемой: трафик есть, охваты стабильные, а вклад в выручку размыт. В 2026-м это особенно болезненно: last-click-атрибуция показывает только верхушку, а конкуренция идёт уже не за объём показов, а за идею креатива и точность измерения.

Задача была не просто «докрутить рекламу», а связать платный трафик с продажами и показать, какие сообщения реально двигают спрос. Для этого команда разделила воронку на 3 слоя:
— холодная аудитория: узнаваемость и категория;
— тёплая: вовлечение в продуктовые линейки;
— горячая: ретаргетинг по просмотрам каталога и посещениям сайта.

Ключевое решение — не гнаться за 20–30 новыми роликами в месяц ради объёма, а собрать систему из 6–8 концепций и масштабировать только те, что проходят проверку по данным. В креативах тестировали не «красоту исполнения», а смысловые углы:
— performance-first сообщения: «легче бег — меньше лишнего шума»;
— lifestyle-углы: продукт как часть повседневного ритма;
— social proof (социальное доказательство): сцены с реальными пользователями и контекстом использования.

Измерение тоже перестроили. Вместо опоры только на пиксель подключили server-side (серверную) передачу событий, а эффективность считали через инкрементальность — прирост продаж сверх базового уровня. Это важно: когда у бренда большой медиа-микс, нельзя приписывать Meta Ads всё подряд. Нужен более честный ответ на вопрос: что именно дало прирост.

Результат: у сильных концепций вырос CTR на 18–24%, стоимость покупки снизилась на 12–16%, а доля продаж, которые можно было связать с платным трафиком, стала заметно прозрачнее. Но главное — команда увидела, что **побеждает не тот, кто производит больше креативов, а тот, кто быстрее находит рабочую идею и умеет её измерить**.

Урок простой: в 2026 году Meta Ads для бренда — это не про «залить бюджет и ждать», а про связку из трёх вещей: концепция, измерение, масштабирование. Без server-side и инкрементальности вы будете спорить о цифрах. Без сильной идеи — останавливать рост уже на уровне креатива.

— @MetaAdsManualPro

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я перестал считать «обучение алгоритма» главным узким местом в Meta Ads

В 2026 году в Meta Ads слишком много внимания по-прежнему уходит на «докормить кампанию событиями», будто проблема всегда в алгоритме. По моей практике, в большинстве B2B и e-com аккаунтов узкое место уже не в том, что система плохо учится, а в том, что ей дают слишком бедный коммерческий сигнал.

Я часто вижу одинаковую картину: у клиента есть покупки, лиды, регистрации, но эти события собраны в одну кучу. В итоге Meta оптимизируется не под выручку, а под удобный для отчёта суррогат. Это особенно больно сейчас, когда last-click-атрибуция теряет вес, а решение о бюджете всё чаще опирается на server-side, MMM и оценку инкрементальности.

Что я делаю иначе:
— сначала отделяю события по ценности, а не по названию;
— если есть несколько типов лидов, передаю их в разном весе;
— для e-com смотрю не только на первую покупку, а на повтор и маржинальность;
— в B2B стараюсь дотянуть связку до выручки, а не до MQL-отчёта.

И вот что важно: **Meta лучше всего работает не там, где «больше данных», а там, где данные честнее отражают экономику.** Если кампании получают одинаково «плоские» сигналы, алгоритм начинает оптимизировать объём, а не качество.

Один заметный кейс из практики: после разделения «лид формы» и «квалифицированный лид» в одной B2B-воронке CPL почти не изменился, но доля SQL выросла примерно на 28% за три недели. Бюджет тот же, креативы те же — поменяли только структуру сигналов.

Поэтому мой вывод простой: в Meta Ads сейчас выигрывает не тот, кто громче говорит про машинное обучение, а тот, кто умеет построить **систему коммерческих сигналов**.

— @MetaAdsManual

LTV вместо первой покупки: новая философия Meta Ads в 2026

Последние полгода я наблюдаю одну и ту же картину: рекламодатели в Meta измеряют успех по CPA на первое действие — заказ, регистрация, подписка. И при этом жалуются, что «сломался» таргетинг, алгоритмы «не те», а стоимость привлечения растёт. На мой взгляд, проблема не в Meta, а в метрике.

В эпоху privacy-first — когда iOS 14+ уже давно перекроила атрибуцию, а server-side и MMM (многофакторное моделирование маркетин-микса) вытеснили last-click — оптимизация под первую покупку становится лотереей. Алгоритм видит сигнал «покупка», но не видит, купит ли этот человек снова. А средний чек, напомню, снизился на 5–8% по рынку (данные наших клиентов в e-com за 2025–2026). Один заказ уже не окупает воронку.

Я перестал настраивать кампании на конверсию «Покупка» как единственную цель. Вместо этого мы внедрили двухуровневую модель: сперва — событие «Add to Cart» (добавление в корзину) или «Initiate Checkout» (начало оформления) на широкую аудиторию, а затем — ретаргетинг на покупателей с креативами, стимулирующими повтор. Ключевой сдвиг — мы передаём в Meta не просто ID покупки, а customer_event_value с прогнозом LTV (пожизненной ценности клиента), рассчитанным по нашей CRM. Алгоритм начинает видеть, какой трафик приносит долгосрочную ценность, и сам перераспределяет бюджет на тех, кто вернётся.

Практический результат: за два квартала у одного из наших брендов одежды repeat rate (доля повторных покупок) вырос с 18% до 32% при том же бюджете. Стоимость привлечения первого заказа поднялась на 7%, но общий ROMI (окупаемость маркетинговых инвестиций) за 90

— @MetaAdsManualPro

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Как мы собрали лиды в Meta Ads без удушения воронки: кейс B2B-сервиса

B2B-сервис из сферы профессиональных услуг пришёл с типичной задачей 2026 года: получать заявки из Meta Ads, но не упираться в «пустые» MQL, которые потом не доходят до продажи. Для команды было важно не просто снизить CPL, а связать рекламу с выручкой — в логике RevOps, когда маркетинг, продажи и клиентский отдел отвечают за результат вместе.

Что сделали:
— Упростили структуру кампаний до нескольких понятных связок по аудиториям и этапам прогрева.
— Разделили креативы по намерению: отдельные объявления для холодной аудитории, тёплой базы и ретаргетинга.
— Убрали перегруженные формы заявки: чем меньше полей, тем выше доля заполнений и меньше трение.
— Настроили передачу событий не только на отправку формы, но и на более качественные сигналы по воронке.
— Смотрели не на последний клик, а на качество лидов и долю доходимости до следующего этапа.

Результат оказался не про «магический рост», а про нормализацию воронки:
— снизили стоимость лида;
— выросла доля заявок, которые дошли до квалификации;
— рекламный трафик стал предсказуемее по качеству, а не только по объёму.

Главный урок здесь простой: в Meta Ads для B2B больше не выигрывает тот, кто льёт больше трафика. Выигрывает тот, кто строит связку креативов, посадки и аналитики так, чтобы маркетинг видел не форму, а деньги дальше по воронке. В эпоху, когда last-click всё хуже объясняет реальную ценность, у рекламы остаётся одна сильная позиция — давать качественный спрос и честно доказывать его вклад в выручку.

— @MetaAdsManual

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top