Open AI запустила рекламный сервис в ChatGPT

OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram Ads в 2026: как снижать цену заявки без “слива” бюджета

— Начните с диагностики воронки, а не с тюнинга таргетинга
Выпишите, где «живет» удорожание: клик → лид, лид → MQL (квалифицированный лид), MQL → SQL (готовый к сделке) или на этапе скорости реакции. В RevOps-модели маркетинг отвечает за выручку, поэтому лечим узкое место целиком.

— Пересоберите оффер под конкретный этап интереса
Проверьте, что ваше предложение говорит о боли и выгоде именно той аудитории, которой показываете креатив. Для снижения CPL (цены лида) усиливайте обещание + добавляйте конкретику результата (срок, формат, что получит человек после заявки).

— Запускайте тесты через кампании с минимальными ставками решений
Соберите набор гипотез “таргетинг + оффер + посадочная” и тестируйте их отдельными кампаниями, а не миксуйте в одну. Задача — быстро выявить, какие сочетания дают стабильный лид без просадки качества.

— Делайте упор на настройку воронки и скорость обработки лидов
Цена заявки в платном трафике зависит не только от рекламы: если менеджеры отвечают медленно или лид “теряется”, стоимость растёт на стороне продаж. Проверьте регламент обработки и соответствие поля формы вашему скрипту квалификации.

— Усильте контроль качества: смотрите не только на заявки, но и на MQL/SQL
Добавьте в аналитику показатели квалификации: доля лидов, которые доходят до нужного статуса. Это позволяет не “побеждать” по количеству, а снижать стоимость качественного результата.

— Таргетинги проверяйте по смыслу, а не по охвату
В условиях конкуренции выигрывают сегменты с более понятной мотивацией пользователя: уточняйте аудитории по интересам и контексту поведения внутри нужных тем. Когда рынок “штормит”, лучше меньше сегментов, но точнее попадание.

— Обязательно предусмотрите шаги для масштабирования после подтверждения гипотез
Когда тест подтверждает эффективность, масштабируйте постепенно: увеличивайте бюджет на победившие связки оффер–аудитория–посадочная, а не «весь аккаунт сразу». Параллельно держите мониторинг по цене и качеству лидов, чтобы рост не превращался в удорожание.

когда это пригодится — перед перезапуском Telegram-медиапланов в сезоны просадок и при переходе на измерение эффективности через MQL/SQL и выручку.

— @MetaAdsManualPro

Google выпустила новую Gemini 3.6 flash

Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IOS 27 будут блокировать за долги

Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta Ads для B2B: как перестать сливать бюджет на холодный трафик

В 2026 году у многих B2B-команд одна и та же проблема: лиды есть, а выручки воронка не даёт. Особенно если Meta Ads используют как «генератор заявок» без связки с продажами и CRM.

Разберём типичный кейс. B2B-компания продавала дорогой сервис через лид-формы в Meta. Задача выглядела простой: увеличить поток заявок и удержать стоимость лида в пределах планового CPL. Но по факту маркетинг оптимизировался на форму, а отдел продаж получал много слабых контактов. На уровне отчётности всё было красиво, а на уровне денег — просадка.

Что изменили:
— Разделили кампании по этапам воронки: холодная аудитория, ретаргетинг, догрев.
— Перевели часть оптимизации с CPL на более глубокие события: квалификация лида, назначение встречи, дойдя до SQL.
— Уплотнили связку Meta Ads + CRM: стали видеть не только заявку, но и её дальнейшую судьбу.
— Пересобрали креативы под конкретную проблему клиента, а не под общий оффер «оставьте заявку».

Что это дало:
— меньше мусорных заявок;
— больше контактов, которые реально доходили до продаж;
— у команды появился не просто отчёт по лидам, а понимание, какие аудитории и сообщения создают выручку.

Смысл здесь не в том, что CPL «плохой». Смысл в том, что в эпоху RevOps маркетинг перестаёт отвечать только за объём. Meta Ads нужно оценивать по качеству трафика и влиянию на деньги, а не только по цене формы. Иначе алгоритм очень быстро научится находить самых дешёвых, но не самых полезных пользователей.

**Урок:** если в B2B вы оптимизируете Meta Ads только под лид, вы, скорее всего, покупаете не спрос, а шум. Настраивайте рекламу так, чтобы она училась на выручке, а не на кликах и заполненных полях.

— @MetaAdsManual

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я больше не считаю CPA главным KPI в Meta Ads

В 2026 году я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команды продолжают оптимизировать Meta Ads под CPA, будто это единственная правда о платном трафике. Для e-com и B2B это уже слишком узкая рамка.

Мой вывод простой: **CPA полезен как операционный ориентир, но плох как управленческий KPI**. Он показывает цену действия, но не отвечает на главный вопрос — приносит ли канал прирост выручки, а не просто перехватывает уже готовый спрос.

На практике у меня был кейс, где после перевода оптимизации с дешёвого лида на квалифицированный лид стоимость заявки выросла на 18%, но доля SQL увеличилась почти в 2 раза. Формально перформанс «ухудшился», а по факту — отдел продаж начал получать нормальные контакты, а не поток мусора. В модели RevOps это и есть правильный результат.

Что я предлагаю вместо слепого CPA:
— смотреть на вклад канала в выручку, а не только в лиды;
— разбирать не только цену события, но и его качество на следующем этапе воронки;
— считать инкрементальность, а не верить last-click (последнему клику);
— в e-com оценивать не первую покупку, а LTV и повторные заказы;
— в B2B связывать метрики рекламы с CRM и воронкой продаж.

Meta Ads сегодня выигрывает не там, где дешевле клик, а там, где креатив, аудитория и событие оптимизации собраны под бизнес-результат. Алгоритм отлично умеет искать объём. Но смысл этому объёму должен задавать человек.

Если вы всё ещё спорите только о CPA, вы спорите не о performance, а о симптомах.

— @MetaAdsManual

По этой же теме советуем @CTVadsManualPro

Почему в Meta Ads я больше не начинаю с аудитории

Раньше в запуске рекламы в Meta я первым делом собирал аудитории: интересы, lookalike, сужения, пересечения. В 2026-м это часто не даёт преимущества. Не потому что таргетинг «умер», а потому что сама логика конкуренции сместилась: выигрыш всё чаще строится не на том, кого вы показали, а на том, что человек увидел и как быстро система поняла, кому это нужно.

Мой практический вывод простой: **в большинстве аккаунтов старт нужно строить от креатива и сигнала, а не от тонкой ручной сегментации**.

Что я имею в виду:
— если у вас слабый оффер, вы можете идеально собрать аудиторию и всё равно получить дорогой лид;
— если у вас сильный креатив, Meta быстрее находит рабочих пользователей даже на более широком охвате;
— если трекинг рваный, оптимизация по событиям начинает врать, и тогда ручная «ювелирка» по аудиториям только маскирует проблему.

У меня был проект в B2B-сегменте, где после отказа от узких интересов и перехода на широкую аудиторию + более жёсткую креативную матрицу стоимость квалифицированного лида снизилась примерно на 23% за три недели. Не потому что аудитория стала «лучше», а потому что алгоритм получил больше свободы, а мы — больше честных данных по реакции на смысл.

Отсюда мой рабочий принцип:
— сначала проверяю, может ли креатив объяснить ценность за 2–3 секунды;
— потом смотрю, есть ли у меня корректный server-side-сигнал и понятная иерархия событий;
— и только после этого усложняю аудитории, если вижу реальную необходимость.

В Meta Ads ручная сегментация по-прежнему нужна, но как инструмент диагностики и контроля, а не как основа стратегии. В эпоху privacy-first побеждает не тот, кто собрал самую хитрую связку интересов, а тот, кто быстрее создаёт рабочую систему: креатив, сигнал, экономика, масштабирование.

— @MetaAdsManual

Pixel и CAPI: где заканчивается браузер и начинается сервер

Pixel Meta — это браузерный пиксель, который передаёт в Meta события с сайта через код на странице. Он хорошо видит действия пользователя в браузере: просмотр, клик, добавление в корзину, лид. Но из-за ограничений cookies и блокировок часть событий теряется.

CAPI (Conversions API, API конверсий) — это серверная передача тех же событий напрямую с вашего сервера в Meta. Она не зависит от браузера, поэтому лучше сохраняет данные, особенно в privacy-first атрибуции, где last-click всё чаще даёт неполную картину.

Разница простая:
— Pixel ловит то, что произошло в браузере.
— CAPI ловит то, что подтверждено на сервере.
— Pixel быстрее и проще в запуске.
— CAPI устойчивее и точнее для оптимизации.

Типичная ошибка — считать CAPI заменой Pixel. На практике лучше работает связка: Pixel даёт сигнал в реальном времени, CAPI закрывает потери и повышает качество данных. Ещё одна ошибка — дублировать события без настройки event_id: тогда система считает одну конверсию дважды.

Пример: пользователь оставил заявку на сайте. Pixel может не отправить событие из-за блокировщика, а сервер после успешной отправки формы передаст Lead через CAPI. В отчёте вы видите полнее реальную картину, а алгоритм Meta обучается на более качественном сигнале.

— @MetaAdsManual

С Sonnet 5 и Opus 4.8 теперь можно разговаривать

Anthropic прокачали Claude Voice Mode: теперь голосом можно ставить сложные многоэтапные задачи, а не только получать быстрые ответы. Claude умеет работать с внешними инструментами и сервисами вроде Slack, Gmail и Notion, помогая с анализом, поиском и сводками. Это делает ИИ удобнее для рабочих процессов и быстрых решений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/s-sonnet-5-i-opus-4-8-teper-mozhno-razgovarivat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top