🔥 Показываем то, что еще не выпустили. Ищем первых партнеров
За год работы над MeetFlow мы поняли: транскрибация и анализ встреч — это только начало.
Настоящая ценность в том, чтобы весь контекст компании работал на вас. Автоматически.
Поэтому мы создали Tessent — цифровой мозг компании на базе MeetFlow.
---
Что это:
Brain — система, которая понимает ваш бизнес
Не просто контекстное окно с загруженными данными. Это система, которая ищет по фактам, структурирует информацию и строит граф знаний из всех ваших встреч.
Спрашиваете: "Что мы предоставляем клиентам?" — получаете ответ на основе всех обсуждений, которые были в компании.
Автоматизация из контекста
"Отправь мне основные мысли с последней встречи по продукту" → Система находит встречу, транскрибирует, вытаскивает ключевые моменты, отправляет.
Можно создавать любые автоматизации: кастомные или по шаблонам. Выбираете встречу, пишете что нужно сделать, куда отправить → Система выполняет.
Агент Марк — маркетолог на ИИ
Агентная система, обученная на данных реальных маркетологов. Просите придумать креативы → Получаете концепцию, раскадровку, хуки, тексты. Готовый план.
Шаблоны и регламенты из встреч
Система собирает workflow и документы на основе ваших реальных обсуждений. Например, регламент создания презентаций — из того, как вы это делаете на практике. Можно передавать сотрудникам или использовать для обучения LLM.
Доски для создания контента
Добавляете референсы, описание → ИИ создает картинки, презентации в нужном стиле. Мы делали так обложку для демо-видео.
Всё это работает на базе MeetFlow
Система подключается к вашим встречам, проектам, папкам. Весь контекст компании становится доступен для работы.
---
Честно:
Это еще не готовый продукт для массового рынка. Мы тестируем только у себя.
Но видим потенциал. И хотим протестировать с крупными компаниями, которым это действительно нужно.
---
Ищем первых партнеров:
Кто нам интересен:
• Крупные компании (300+ сотрудников)
• Много встреч, большой поток коммуникаций
• Понимают ценность контекста и готовы тестировать
Что предлагаем:
• Ранний доступ к системе
• Настройка под ваши процессы
• Прямая связь с командой разработки
• Возможность влиять на развитие продукта
Что нужно от вас:
• Честный фидбэк
• Готовность тестировать и находить баги
---
Демо:
Посмотрите, как это работает: https://rutube.ru/video/615b6aff0501f060a3b62022943872dd/
Если интересно — пишите напрямую: https://t.me/neskuchny
Расскажем подробнее, покажем систему, обсудим, как это может работать у вас.
📱 meetflow.synlabs.pro
#tessent #meetflow #цифровоймозг #AI #партнерство
---
P.S. Это то, что мы готовим на 2026. Tessent — следующий уровень после MeetFlow. Ищем тех, кто готов идти с нами в это будущее с самого начала.
За год работы над MeetFlow мы поняли: транскрибация и анализ встреч — это только начало.
Настоящая ценность в том, чтобы весь контекст компании работал на вас. Автоматически.
Поэтому мы создали Tessent — цифровой мозг компании на базе MeetFlow.
---
Что это:
Brain — система, которая понимает ваш бизнес
Не просто контекстное окно с загруженными данными. Это система, которая ищет по фактам, структурирует информацию и строит граф знаний из всех ваших встреч.
Спрашиваете: "Что мы предоставляем клиентам?" — получаете ответ на основе всех обсуждений, которые были в компании.
Автоматизация из контекста
"Отправь мне основные мысли с последней встречи по продукту" → Система находит встречу, транскрибирует, вытаскивает ключевые моменты, отправляет.
Можно создавать любые автоматизации: кастомные или по шаблонам. Выбираете встречу, пишете что нужно сделать, куда отправить → Система выполняет.
Агент Марк — маркетолог на ИИ
Агентная система, обученная на данных реальных маркетологов. Просите придумать креативы → Получаете концепцию, раскадровку, хуки, тексты. Готовый план.
Шаблоны и регламенты из встреч
Система собирает workflow и документы на основе ваших реальных обсуждений. Например, регламент создания презентаций — из того, как вы это делаете на практике. Можно передавать сотрудникам или использовать для обучения LLM.
Доски для создания контента
Добавляете референсы, описание → ИИ создает картинки, презентации в нужном стиле. Мы делали так обложку для демо-видео.
Всё это работает на базе MeetFlow
Система подключается к вашим встречам, проектам, папкам. Весь контекст компании становится доступен для работы.
---
Честно:
Это еще не готовый продукт для массового рынка. Мы тестируем только у себя.
Но видим потенциал. И хотим протестировать с крупными компаниями, которым это действительно нужно.
---
Ищем первых партнеров:
Кто нам интересен:
• Крупные компании (300+ сотрудников)
• Много встреч, большой поток коммуникаций
• Понимают ценность контекста и готовы тестировать
Что предлагаем:
• Ранний доступ к системе
• Настройка под ваши процессы
• Прямая связь с командой разработки
• Возможность влиять на развитие продукта
Что нужно от вас:
• Честный фидбэк
• Готовность тестировать и находить баги
---
Демо:
Посмотрите, как это работает: https://rutube.ru/video/615b6aff0501f060a3b62022943872dd/
Если интересно — пишите напрямую: https://t.me/neskuchny
Расскажем подробнее, покажем систему, обсудим, как это может работать у вас.
📱 meetflow.synlabs.pro
#tessent #meetflow #цифровоймозг #AI #партнерство
---
P.S. Это то, что мы готовим на 2026. Tessent — следующий уровень после MeetFlow. Ищем тех, кто готов идти с нами в это будущее с самого начала.
❤5👍4🔥1
🎯 Y Combinator написал про то, что мы уже делаем
Вышла статья от YC — "Запросы на стартапы 2026". Первый пункт: нужен "Cursor для product management".
Цитата:
> "Представьте инструмент, в который вы загружаете интервью с клиентами и данные об использовании, спрашиваете: 'Что нам делать дальше?' и получаете план функции с объяснением, почему это стоит делать. С конкретными изменениями в UI, данных, workflow."
Мы читали это и думали: блин, мы же это уже делаем год.
---
Что писал YC:
Проблема: Cursor и Claude помогают писать код, когда понятно ЧТО делать. Но самое важное — понять, ЧТО вообще строить.
Процесс product management:
- Общение с пользователями
- Синтез обратной связи
- Понимание рынка
- Определение проблем
- Решение, что делать дальше
Сейчас: Результат — это PRD, Figma, Jira тикеты. Артефакты для людей-разработчиков.
Нужно: Система, которая поддерживает полный цикл поиска продукта. "Cursor для PM".
---
Что делает Tessent:
➡️ Загружаете встречи с клиентами
Интервью, кастдевы, звонки продаж — всё это контекст
➡️ Спрашиваете: "Что делать дальше?"
Система анализирует обратную связь, находит паттерны, предлагает решения
➡️ Получаете план с обоснованием
Почему эта функция, какие проблемы решает, для кого
➡️ Конкретные изменения
Workflow, регламенты, задачи — всё на основе реальных данных
➡️ Автоматизация выполнения
Агенты делают часть работы сами: креативы, документы, проверки
---
В чем совпадение:
YC описывает проблему, которую мы решаем с мая 2025.
MeetFlow собирает контекст встреч.
Tessent использует этот контекст для принятия решений и автоматизации.
Мы делали это не потому что читали тренды. Мы делали это, потому что сами сталкивались с этой проблемой каждый день.
---
Почему это важно:
Когда YC пишет: "Нам нужны стартапы, которые делают X" — это значит, проблема реальная и большая.
Мы не единственные, кто это понял. Но мы уже год работаем над этим.
---
Что дальше:
Мы продолжаем делать Tessent. Не потому что YC написал статью. А потому что знаем, что это нужно.
Если вы работаете с продуктом, проектами, командами — вы понимаете эту проблему. Контекст теряется. Решения принимаются без полной картины. Время тратится на то, что можно автоматизировать.
Мы это меняем.
Если интересно попасть в ранний доступ к Tessent — пишите: https://t.me/neskuchny
Или оставляйте заявки https://tessent.ai/
📱 meetflow.synlabs.pro
#tessent #meetflow #productmanagement #YC
---
P.S. Статья YC
Читайте сами. Мы делаем именно то, о чем они пишут. Не идеально, не для всех, но работает.
Вышла статья от YC — "Запросы на стартапы 2026". Первый пункт: нужен "Cursor для product management".
Цитата:
> "Представьте инструмент, в который вы загружаете интервью с клиентами и данные об использовании, спрашиваете: 'Что нам делать дальше?' и получаете план функции с объяснением, почему это стоит делать. С конкретными изменениями в UI, данных, workflow."
Мы читали это и думали: блин, мы же это уже делаем год.
---
Что писал YC:
Проблема: Cursor и Claude помогают писать код, когда понятно ЧТО делать. Но самое важное — понять, ЧТО вообще строить.
Процесс product management:
- Общение с пользователями
- Синтез обратной связи
- Понимание рынка
- Определение проблем
- Решение, что делать дальше
Сейчас: Результат — это PRD, Figma, Jira тикеты. Артефакты для людей-разработчиков.
Нужно: Система, которая поддерживает полный цикл поиска продукта. "Cursor для PM".
---
Что делает Tessent:
➡️ Загружаете встречи с клиентами
Интервью, кастдевы, звонки продаж — всё это контекст
➡️ Спрашиваете: "Что делать дальше?"
Система анализирует обратную связь, находит паттерны, предлагает решения
➡️ Получаете план с обоснованием
Почему эта функция, какие проблемы решает, для кого
➡️ Конкретные изменения
Workflow, регламенты, задачи — всё на основе реальных данных
➡️ Автоматизация выполнения
Агенты делают часть работы сами: креативы, документы, проверки
---
В чем совпадение:
YC описывает проблему, которую мы решаем с мая 2025.
MeetFlow собирает контекст встреч.
Tessent использует этот контекст для принятия решений и автоматизации.
Мы делали это не потому что читали тренды. Мы делали это, потому что сами сталкивались с этой проблемой каждый день.
---
Почему это важно:
Когда YC пишет: "Нам нужны стартапы, которые делают X" — это значит, проблема реальная и большая.
Мы не единственные, кто это понял. Но мы уже год работаем над этим.
---
Что дальше:
Мы продолжаем делать Tessent. Не потому что YC написал статью. А потому что знаем, что это нужно.
Если вы работаете с продуктом, проектами, командами — вы понимаете эту проблему. Контекст теряется. Решения принимаются без полной картины. Время тратится на то, что можно автоматизировать.
Мы это меняем.
Если интересно попасть в ранний доступ к Tessent — пишите: https://t.me/neskuchny
Или оставляйте заявки https://tessent.ai/
📱 meetflow.synlabs.pro
#tessent #meetflow #productmanagement #YC
---
P.S. Статья YC
Читайте сами. Мы делаем именно то, о чем они пишут. Не идеально, не для всех, но работает.
Telegram
Anton
https://meetflow.synlabs.pro - copilot менеджера для роста бизнеса https://tessent.ai/ - цифровой мозг компании
🔥5❤2👍1👎1
ChatGPT изменил мир.
Но у него есть фундаментальная проблема.
Он не знает вас.
Спросите его: «Кто у нас отвечает за проект X?»
Он не знает.
«Почему мы отказались от поставщика Y в прошлом году?»
Он не знает.
«Что решили на встрече во вторник?»
Он не знает.
Это как нанять гениального консультанта, который каждое утро просыпается с амнезией.
Мы в Meetflow думаем о другом формате.
AI, который:
- Помнит всю историю вашей компании
- Понимает контекст и связи
- Накапливает знания, а не теряет их
- Работает как часть команды, а не как внешний инструмент
Мы назвали это «цифровой мозг компании», это то что мы делаем в новом продукте Tessent.
И создали интерактивную презентацию, где показываем: как выглядит год для компании с такой системой — и без неё.
5 минут, которые изменят понимание:
🔗 race-to-win-ai
Вопрос к вам: как вы сейчас сохраняете знания компании?
#AI #EnterpriseAI #KnowledgeManagement #Tessent
Но у него есть фундаментальная проблема.
Он не знает вас.
Спросите его: «Кто у нас отвечает за проект X?»
Он не знает.
«Почему мы отказались от поставщика Y в прошлом году?»
Он не знает.
«Что решили на встрече во вторник?»
Он не знает.
Это как нанять гениального консультанта, который каждое утро просыпается с амнезией.
Мы в Meetflow думаем о другом формате.
AI, который:
- Помнит всю историю вашей компании
- Понимает контекст и связи
- Накапливает знания, а не теряет их
- Работает как часть команды, а не как внешний инструмент
Мы назвали это «цифровой мозг компании», это то что мы делаем в новом продукте Tessent.
И создали интерактивную презентацию, где показываем: как выглядит год для компании с такой системой — и без неё.
5 минут, которые изменят понимание:
🔗 race-to-win-ai
Вопрос к вам: как вы сейчас сохраняете знания компании?
#AI #EnterpriseAI #KnowledgeManagement #Tessent
race-to-win-ai.lovable.app
Lovable App
Lovable Generated Project
❤1🔥1
🎨 Сделали новый лендинг для MeetFlow
Запустили meetflow.tech — рекламную страницу для тех, кто еще не знает, зачем нужен MeetFlow.
Да, это маркетинг. Но зато теперь понятнее, чем продукт полезен и для кого.
---
Почему сделали:
Когда рассказываем о MeetFlow, это часто новая концепция для пользователя, поэтому мы часто слышим: "Звучит круто, но не понял, как это мне поможет?"
Наш основной сайт (meetflow.synlabs.pro) — это про функции. Что умеет система.
Новый лендинг (meetflow.tech) — про пользу. Что это дает вам.
MeetFlow — AI-усилитель для встреч
Встречи не просто записываются. Они превращаются в действия, знания, результаты.
---
Что изменилось в этом году:
2025 — делали продукт, тестировали, исправляли баги.
2026 — начали с маркетинга и продаж.
Что делаем сейчас:
• Активно общаемся с компаниями
• Проводим демо и презентации
• Доделываем маркетинговые материалы
• Учимся объяснять продукт понятнее
Поэтому теперь у нас больше такого контента: лендинги, презентации и прочие материалы.
Не потому что стали "продажниками". А потому что поняли: хороший продукт нужно уметь объяснить так, чтобы люди сразу понимали, зачем он им.
---
Что на новом лендинге:
✅ Понятно, для кого MeetFlow (руководители, продажи, HR, команды)
✅ Конкретные проблемы, которые решаем
✅ Реальные примеры использования
✅ Как это работает простыми словами
Меньше "функций и возможностей". Больше "что это даст вам".
---
Посмотрите сами:
🌐 meetflow.tech
Дайте фидбэк: понятно ли, что мы делаем? Или все еще "звучит круто, но не понял"?
Пишите в комментариях или напрямую: https://t.me/neskuchny
---
P.S. Это часть нашего роста. В 2025 фокусировались на продукте. В начале 2025 учимся его правильно показывать. Оба навыка важны.
📱 https://meetflow.synlabs.pro — основной продукт
🌐 https://meetflow.tech/ — для тех, кто еще не знает зачем
#meetflow #маркетинг #лендинг #продажи
Запустили meetflow.tech — рекламную страницу для тех, кто еще не знает, зачем нужен MeetFlow.
Да, это маркетинг. Но зато теперь понятнее, чем продукт полезен и для кого.
---
Почему сделали:
Когда рассказываем о MeetFlow, это часто новая концепция для пользователя, поэтому мы часто слышим: "Звучит круто, но не понял, как это мне поможет?"
Наш основной сайт (meetflow.synlabs.pro) — это про функции. Что умеет система.
Новый лендинг (meetflow.tech) — про пользу. Что это дает вам.
MeetFlow — AI-усилитель для встреч
Встречи не просто записываются. Они превращаются в действия, знания, результаты.
---
Что изменилось в этом году:
2025 — делали продукт, тестировали, исправляли баги.
2026 — начали с маркетинга и продаж.
Что делаем сейчас:
• Активно общаемся с компаниями
• Проводим демо и презентации
• Доделываем маркетинговые материалы
• Учимся объяснять продукт понятнее
Поэтому теперь у нас больше такого контента: лендинги, презентации и прочие материалы.
Не потому что стали "продажниками". А потому что поняли: хороший продукт нужно уметь объяснить так, чтобы люди сразу понимали, зачем он им.
---
Что на новом лендинге:
✅ Понятно, для кого MeetFlow (руководители, продажи, HR, команды)
✅ Конкретные проблемы, которые решаем
✅ Реальные примеры использования
✅ Как это работает простыми словами
Меньше "функций и возможностей". Больше "что это даст вам".
---
Посмотрите сами:
🌐 meetflow.tech
Дайте фидбэк: понятно ли, что мы делаем? Или все еще "звучит круто, но не понял"?
Пишите в комментариях или напрямую: https://t.me/neskuchny
---
P.S. Это часть нашего роста. В 2025 фокусировались на продукте. В начале 2025 учимся его правильно показывать. Оба навыка важны.
📱 https://meetflow.synlabs.pro — основной продукт
🌐 https://meetflow.tech/ — для тех, кто еще не знает зачем
#meetflow #маркетинг #лендинг #продажи
Telegram
Anton
https://meetflow.synlabs.pro - copilot менеджера для роста бизнеса https://tessent.ai/ - цифровой мозг компании
❤2👍1
🚀 ОБНОВЛЕНИЕ | Автопилот для управления компанией
Мы сделали решающий шаг к тому, чтобы вы могли управлять бизнесом, не присутствуя на каждой встрече. Встречайте умную систему отчетности и поддержки принятия решений прямо в Telegram.
Теперь Meetflow не просто записывает созвоны. Он анализирует целые папки проектов, отделов или филиалов, превращаясь в вашего круглосуточного бизнес-аналитика.
Что теперь умеет система:
➡️ Еженедельная бизнес-диагностика (AI-Консультант)
Больше, чем просто саммари. Система выступает в роли проактивного консультанта. Каждую неделю она анализирует массив встреч и подсвечивает главное:
• На что срочно обратить внимание?
• Где наметились риски или бутылочные горлышка?
• Какие решения требуют вашего участия?
➡️ Мета-отчёты (Helicopter View)
Килер-фича для CEO и операционных директоров. Объедините отчеты разных департаментов (Маркетинг + Продажи) или получите единый срез по всем филиалам/регионам. Система покажет общую картину бизнеса, а не разрозненные куски.
➡️ Динамический анализ в контексте
Система помнит историю. Отчет не просто констатирует факты, а сравнивает их с прошлым периодом: как изменилась тональность обсуждений, какие задачи «висят» вторую неделю подряд и какова реальная динамика движения.
➡️ Кастомные запросы под задачу
Нужен специфический срез? Выберите папки и задайте прямой вопрос, например: «Подготовь отчет для инвесторов по успехам продукта за квартал» или «Проанализируй эффективность коммуникации между филиалом А и филиалом Б».
Что это дает:
Вы получаете полноценную Decision Making Platform в кармане. Это не просто ассистент, собирающий данные, это аналитический партнер, который помогает принимать взвешенные стратегические решения, экономя вам десятки часов на погружение в операционку.
🔒 Важно: Доступ по запросу
Мы запускаем этот функционал в закрытом режиме. Чтобы подключить умную отчетность для своей команды, напишите нам.
#meetflow #обновление #DSS #автоматизация #управление #AI #бизнес
Мы сделали решающий шаг к тому, чтобы вы могли управлять бизнесом, не присутствуя на каждой встрече. Встречайте умную систему отчетности и поддержки принятия решений прямо в Telegram.
Теперь Meetflow не просто записывает созвоны. Он анализирует целые папки проектов, отделов или филиалов, превращаясь в вашего круглосуточного бизнес-аналитика.
Что теперь умеет система:
➡️ Еженедельная бизнес-диагностика (AI-Консультант)
Больше, чем просто саммари. Система выступает в роли проактивного консультанта. Каждую неделю она анализирует массив встреч и подсвечивает главное:
• На что срочно обратить внимание?
• Где наметились риски или бутылочные горлышка?
• Какие решения требуют вашего участия?
➡️ Мета-отчёты (Helicopter View)
Килер-фича для CEO и операционных директоров. Объедините отчеты разных департаментов (Маркетинг + Продажи) или получите единый срез по всем филиалам/регионам. Система покажет общую картину бизнеса, а не разрозненные куски.
➡️ Динамический анализ в контексте
Система помнит историю. Отчет не просто констатирует факты, а сравнивает их с прошлым периодом: как изменилась тональность обсуждений, какие задачи «висят» вторую неделю подряд и какова реальная динамика движения.
➡️ Кастомные запросы под задачу
Нужен специфический срез? Выберите папки и задайте прямой вопрос, например: «Подготовь отчет для инвесторов по успехам продукта за квартал» или «Проанализируй эффективность коммуникации между филиалом А и филиалом Б».
Что это дает:
Вы получаете полноценную Decision Making Platform в кармане. Это не просто ассистент, собирающий данные, это аналитический партнер, который помогает принимать взвешенные стратегические решения, экономя вам десятки часов на погружение в операционку.
🔒 Важно: Доступ по запросу
Мы запускаем этот функционал в закрытом режиме. Чтобы подключить умную отчетность для своей команды, напишите нам.
#meetflow #обновление #DSS #автоматизация #управление #AI #бизнес
🔥2
📝 Следующая экономическая революция — это не AI ради AI. Это прорыв в логистике.
Каждая великая эпоха начиналась с появления нового пути. Шёлковый путь, железные дороги, морские контейнеры, интернет. Кто осваивал новый маршрут первым — забирал рынок.
Сегодня мы подошли к пятой революции. Но на этот раз мы будем перемещать не товары, не деньги и даже не данные. Мы будем перемещать смыслы.
Сейчас компании обмениваются петабайтами информации, но передают лишь искаженные осколки контекста:
• Консультанты тратят месяцы, чтобы просто понять, как работает ваш бизнес.
• Инвесторы бракуют будущих единорогов, потому что за 12 слайдами питч-дека не видно реальной картины.
• Подрядчики делают «не то», потому что не чувствуют вашу культуру.
Мы живем в эпоху клипового обмена данными. И нам нужен новый вид транспорта — искусственный интеллект, который будет безопасно и без искажений передавать глубокое понимание от одного участника рынка к другому.
Собственно, именно эту фундаментальную проблему потери контекста мы сейчас и решаем, когда строим цифровой мозг в Tessent. Но эта история гораздо шире одного продукта. Речь о формировании нового, триллионного рынка «магистралей смыслов».
Написал об этом подробную статью.
📖 Для тех, кто любит глубоко погрузиться в тему (лонгрид):
https://telegra.ph/Magistral-smyslov-kak-peredacha-konteksta-mezhdu-kompaniyami-sozdast-sleduyushchij-trillionnyj-rynok-02-16
⚡️ Для тех, у кого мало времени (короткая выжимка):
https://pressfeed.ru/releases/13777
#бизнес #контекст #будущее #AI #инновации
Каждая великая эпоха начиналась с появления нового пути. Шёлковый путь, железные дороги, морские контейнеры, интернет. Кто осваивал новый маршрут первым — забирал рынок.
Сегодня мы подошли к пятой революции. Но на этот раз мы будем перемещать не товары, не деньги и даже не данные. Мы будем перемещать смыслы.
Сейчас компании обмениваются петабайтами информации, но передают лишь искаженные осколки контекста:
• Консультанты тратят месяцы, чтобы просто понять, как работает ваш бизнес.
• Инвесторы бракуют будущих единорогов, потому что за 12 слайдами питч-дека не видно реальной картины.
• Подрядчики делают «не то», потому что не чувствуют вашу культуру.
Мы живем в эпоху клипового обмена данными. И нам нужен новый вид транспорта — искусственный интеллект, который будет безопасно и без искажений передавать глубокое понимание от одного участника рынка к другому.
Собственно, именно эту фундаментальную проблему потери контекста мы сейчас и решаем, когда строим цифровой мозг в Tessent. Но эта история гораздо шире одного продукта. Речь о формировании нового, триллионного рынка «магистралей смыслов».
Написал об этом подробную статью.
📖 Для тех, кто любит глубоко погрузиться в тему (лонгрид):
https://telegra.ph/Magistral-smyslov-kak-peredacha-konteksta-mezhdu-kompaniyami-sozdast-sleduyushchij-trillionnyj-rynok-02-16
⚡️ Для тех, у кого мало времени (короткая выжимка):
https://pressfeed.ru/releases/13777
#бизнес #контекст #будущее #AI #инновации
🔥2❤1👍1
📰 О нас написали в Computerra
Вышла статья "Может ли маленькая команда изменить рынок enterprise-софта? История проекта Tessent"
---
Главный вопрос статьи:
Как два человека без инвесторов создают enterprise-решение, с которым конкурируют только гиганты с огромными отделами продаж?
Наш ответ:
"У нас есть технология, в которой мы уверены, и амбиция доказать, что маленькая команда может создать продукт уровня Enterprise"*
О чем говорили:
- Проблема "корпоративной амнезии" (70% информации теряется после встреч)
- Агентные системы и работа с контекстом
- Почему мы не конкурируем с ChatGPT
Ключевая мысль:
ChatGPT отвечает на вопросы. Tessent понимает контекст вашей компании и работает с ним. Разные задачи.
---
Читать статью: https://www.computerra.ru/335940/mozhet-li-malenkaya-komanda-izmenit-rynok-enterprise-softa-istoriya-proekta-tessent/
Если вам интересно попасть в пилот — пишите: https://t.me/neskuchny
#tessent #meetflow #computerra #enterprise #AI
Вышла статья "Может ли маленькая команда изменить рынок enterprise-софта? История проекта Tessent"
---
Главный вопрос статьи:
Как два человека без инвесторов создают enterprise-решение, с которым конкурируют только гиганты с огромными отделами продаж?
Наш ответ:
"У нас есть технология, в которой мы уверены, и амбиция доказать, что маленькая команда может создать продукт уровня Enterprise"*
О чем говорили:
- Проблема "корпоративной амнезии" (70% информации теряется после встреч)
- Агентные системы и работа с контекстом
- Почему мы не конкурируем с ChatGPT
Ключевая мысль:
ChatGPT отвечает на вопросы. Tessent понимает контекст вашей компании и работает с ним. Разные задачи.
---
Читать статью: https://www.computerra.ru/335940/mozhet-li-malenkaya-komanda-izmenit-rynok-enterprise-softa-istoriya-proekta-tessent/
Если вам интересно попасть в пилот — пишите: https://t.me/neskuchny
#tessent #meetflow #computerra #enterprise #AI
Компьютерра
Может ли маленькая команда изменить рынок enterprise-софта? История проекта Tessent | Компьютерра
Российский проект Tessent предлагает новый подход к управлению корпоративными знаниями с помощью ИИ. В интервью с основателем Антоном Калабуховым — о «корпоративной амнезии», агентных системах, безопасности данных и том, как небольшая команда создает enterprise…
🔥2❤1👍1
🎥 Запустили свой инструмент для видеозвонков
sync.synlabs.pro — созвоны без лишнего.
---
Что это:
Сервис для видеозвонков. Без регистрации, без аккаунтов, без подписок.
Заходишь → создаёшь комнату → отправляешь ссылку → всё.
Качество картинки отличное, много функций, в том числе доски внутри созвона для работы с ними
---
Зачем мы это сделали:
Нам нужен был простой способ быстро созвониться. Zoom требует аккаунт. Google Meet — тоже. Telegram иногда глючит.
Мы сделали то, что нужно нам самим: открыл ссылку, нажал кнопку, зашёл в звонок. Никакой регистрации.
Работает в браузере. На любом устройстве.
---
Что дальше:
Это не финальный продукт. Мы будем активно его развивать.
Планы:
- Интеграция с MeetFlow (автоматическая транскрибация звонков)
- Запись встреч
- Интеграции с внушними системами
- Всё то, что есть в основном MeetFlow
Пока это просто созвоны. Но скоро станет частью экосистемы.
---
Можете пользоваться прямо сейчас:
Это бесплатно. Без ограничений по времени.
Если вам нужно быстро созвониться — используйте: sync.synlabs.pro
Если будут баги или идеи — пишите:
info@synlabs.pro
📱 sync.synlabs.pro
💬 info@synlabs.pro
#sync #meetflow #видеозвонки #инструменты
sync.synlabs.pro — созвоны без лишнего.
---
Что это:
Сервис для видеозвонков. Без регистрации, без аккаунтов, без подписок.
Заходишь → создаёшь комнату → отправляешь ссылку → всё.
Качество картинки отличное, много функций, в том числе доски внутри созвона для работы с ними
---
Зачем мы это сделали:
Нам нужен был простой способ быстро созвониться. Zoom требует аккаунт. Google Meet — тоже. Telegram иногда глючит.
Мы сделали то, что нужно нам самим: открыл ссылку, нажал кнопку, зашёл в звонок. Никакой регистрации.
Работает в браузере. На любом устройстве.
---
Что дальше:
Это не финальный продукт. Мы будем активно его развивать.
Планы:
- Интеграция с MeetFlow (автоматическая транскрибация звонков)
- Запись встреч
- Интеграции с внушними системами
- Всё то, что есть в основном MeetFlow
Пока это просто созвоны. Но скоро станет частью экосистемы.
---
Можете пользоваться прямо сейчас:
Это бесплатно. Без ограничений по времени.
Если вам нужно быстро созвониться — используйте: sync.synlabs.pro
Если будут баги или идеи — пишите:
info@synlabs.pro
📱 sync.synlabs.pro
💬 info@synlabs.pro
#sync #meetflow #видеозвонки #инструменты
🔥1
💸 Вы экономите $2 на токенах и теряете $200 на зарплате
Компания покупает дешёвые AI-модели для команды. GPT-4o mini, Claude Haiku — копейки за запрос, либо вообще используете бесплатные модели. Финансовый директор доволен.
А что происходит на местах?
Ваш разработчик:
Тратит 5-8 часов на задачу вместо 20 минут
Делает 50 итераций вместо 2
Получает посредственный результат, который всё равно нужно переделывать
Выгорает от борьбы с тупой моделью
Реальная математика:
Дешёвая модель: $0,25 на токены + $150-400 на время сотрудника
Большая модель с контекстом: $1,20 на токены + $5-15 на время
Разница в 7-8 раз. На каждой задаче.
Умножьте на 30 сотрудников и 20 рабочих дней. Для компании в 100 человек это 1,65 млн рублей потерь каждый месяц.
Проблема не в "умности" модели. Проблема в том, что она каждый раз начинает с нуля.
Без контекста компании любая модель — это гений с амнезией.
В новой статье разбираем экономику AI на реальных цифрах. Показываем, почему "дешёвые токены" — это самый дорогой способ работать с ИИ.
👉 Читать с расчётами: https://telegra.ph/Lovushka-deshyovogo-II-pochemu-ehkonomiya-na-modelyah-na-samom-dele-razoryaet-vashu-komandu-i-pri-chem-tut-infrastruktura-kontek-02-16
#ИИ #производительность #Tessent #контекст
Компания покупает дешёвые AI-модели для команды. GPT-4o mini, Claude Haiku — копейки за запрос, либо вообще используете бесплатные модели. Финансовый директор доволен.
А что происходит на местах?
Ваш разработчик:
Тратит 5-8 часов на задачу вместо 20 минут
Делает 50 итераций вместо 2
Получает посредственный результат, который всё равно нужно переделывать
Выгорает от борьбы с тупой моделью
Реальная математика:
Дешёвая модель: $0,25 на токены + $150-400 на время сотрудника
Большая модель с контекстом: $1,20 на токены + $5-15 на время
Разница в 7-8 раз. На каждой задаче.
Умножьте на 30 сотрудников и 20 рабочих дней. Для компании в 100 человек это 1,65 млн рублей потерь каждый месяц.
Проблема не в "умности" модели. Проблема в том, что она каждый раз начинает с нуля.
Без контекста компании любая модель — это гений с амнезией.
В новой статье разбираем экономику AI на реальных цифрах. Показываем, почему "дешёвые токены" — это самый дорогой способ работать с ИИ.
👉 Читать с расчётами: https://telegra.ph/Lovushka-deshyovogo-II-pochemu-ehkonomiya-na-modelyah-na-samom-dele-razoryaet-vashu-komandu-i-pri-chem-tut-infrastruktura-kontek-02-16
#ИИ #производительность #Tessent #контекст
Telegraph
Ловушка «дешёвого ИИ»: почему экономия на моделях на самом деле разоряет вашу команду и при чем тут инфраструктура контекста
Иллюзия дешёвой модели Есть устойчивый миф: чем дешевле языковая модель, тем экономнее бизнес. Логика кажется железной — платишь меньше за запрос, значит, тратишь меньше в итоге. Это ловушка. И чтобы понять почему, нужно разобраться в экономике, которую большинство…
🔥2
✨ Обновление: автоматическое саммари встреч
Не для каждой встречи нужно читать длинный отчёт.
Иногда достаточно понять за 30 секунд: о чём говорили и где искать детали.
Что добавили:
Теперь для каждой встречи автоматически создаётся короткое саммари — параллельно с транскрипцией.
Появится в том же окне, где раньше была только транскрипция:
Краткое изложение
Основные темы
Ключевые решения и итоги
Договорённости
Участники
15 секунд чтения — и вы понимаете, что было на встрече и где искать нужную информацию в полной транскрипции.
Зачем это:
У вас 10 встреч в неделю. Не на каждой принимались важные решения и нужны подробные отчеты
Быстрая навигация по встречам. Без копания в длинных текстах.
✨ Что ещё улучшили:
Переработали ответы чата внутри системы — когда задаёте вопросы по встрече.
Стало точнее, быстрее, меньше ошибок.
Доступно всем:
Обновление работает автоматически. Для всех пользователей. Без дополнительной настройки.
Просто записываете встречи — получаете и транскрипцию, и саммари.
📱 meetflow.synlabs.pro
#meetflow #обновление #саммари
Не для каждой встречи нужно читать длинный отчёт.
Иногда достаточно понять за 30 секунд: о чём говорили и где искать детали.
Что добавили:
Теперь для каждой встречи автоматически создаётся короткое саммари — параллельно с транскрипцией.
Появится в том же окне, где раньше была только транскрипция:
Краткое изложение
Основные темы
Ключевые решения и итоги
Договорённости
Участники
15 секунд чтения — и вы понимаете, что было на встрече и где искать нужную информацию в полной транскрипции.
Зачем это:
У вас 10 встреч в неделю. Не на каждой принимались важные решения и нужны подробные отчеты
Быстрая навигация по встречам. Без копания в длинных текстах.
✨ Что ещё улучшили:
Переработали ответы чата внутри системы — когда задаёте вопросы по встрече.
Стало точнее, быстрее, меньше ошибок.
Доступно всем:
Обновление работает автоматически. Для всех пользователей. Без дополнительной настройки.
Просто записываете встречи — получаете и транскрипцию, и саммари.
📱 meetflow.synlabs.pro
#meetflow #обновление #саммари
❤1
🔥 Мы создали AI-акселератор: персонального наставника, который ведет стартап от MVP до инвестиций
Сколько ценной информации теряется после звонков с клиентами? Сколько времени уходит на то, чтобы в десятый раз переписать описание продукта или собрать актуальный One Pager? Мы решили эту проблему.
Наш ИИ-агент — это не просто смарт-календарь или бот-помощник. Это интеллектуальный навигатор, который интегрируется в процессы через MeetFlow и берет на себя рутину, аналитику и трекинг.
Как это работает:
🧠 Адаптивное менторство: Агент непрерывно учится на ваших встречах и переписках. Он понимает текущий этап стартапа, ваши приоритеты, навыки и даже психотип. Опираясь на это, он подбирает мотивацию, ставит задачи, пушит вперед и подсказывает следующий шаг, который нужен именно сейчас.
🗂 Абсолютная память и база знаний: Вы провели кастдев — система сама по API вытащила данные из MeetFlow, зафиксировала боли клиентов и разложила информацию по полочкам. Скинули фоллоу-ап — агент проанализировал его и обновил план действий. Вам больше не нужно придумывать описание стартапа заново.
📝 Генерация артефактов из реальности: Нажали одну кнопку — и агент собрал One Pager. Но не из шаблонных фраз, а на базе реальных фактов, ответов в боте и расшифровок встреч.
💼 Идеальный профиль для инвестора: Вся хронология вашего роста, закрытые пробелы и реализованные фичи аккумулируются в едином пространстве. Когда приходит время, вы просто открываете доступ инвестору. Он может изучить историю побед своими глазами или задать ИИ вопросы по API о фаундере, проблемах и возможностях.
Это система, которая ведет вас по треку, не дает сбиться с фокуса и превращает хаос стартап-будней в структурированный, прозрачный бизнес, готовый к получению инвестиций.
📱 Если вам интересно, оставляйте заявки и мы пригласим вас когда выложим систему для всех
https://startup-coach-mate.lovable.app
Сколько ценной информации теряется после звонков с клиентами? Сколько времени уходит на то, чтобы в десятый раз переписать описание продукта или собрать актуальный One Pager? Мы решили эту проблему.
Наш ИИ-агент — это не просто смарт-календарь или бот-помощник. Это интеллектуальный навигатор, который интегрируется в процессы через MeetFlow и берет на себя рутину, аналитику и трекинг.
Как это работает:
🧠 Адаптивное менторство: Агент непрерывно учится на ваших встречах и переписках. Он понимает текущий этап стартапа, ваши приоритеты, навыки и даже психотип. Опираясь на это, он подбирает мотивацию, ставит задачи, пушит вперед и подсказывает следующий шаг, который нужен именно сейчас.
🗂 Абсолютная память и база знаний: Вы провели кастдев — система сама по API вытащила данные из MeetFlow, зафиксировала боли клиентов и разложила информацию по полочкам. Скинули фоллоу-ап — агент проанализировал его и обновил план действий. Вам больше не нужно придумывать описание стартапа заново.
📝 Генерация артефактов из реальности: Нажали одну кнопку — и агент собрал One Pager. Но не из шаблонных фраз, а на базе реальных фактов, ответов в боте и расшифровок встреч.
💼 Идеальный профиль для инвестора: Вся хронология вашего роста, закрытые пробелы и реализованные фичи аккумулируются в едином пространстве. Когда приходит время, вы просто открываете доступ инвестору. Он может изучить историю побед своими глазами или задать ИИ вопросы по API о фаундере, проблемах и возможностях.
Это система, которая ведет вас по треку, не дает сбиться с фокуса и превращает хаос стартап-будней в структурированный, прозрачный бизнес, готовый к получению инвестиций.
📱 Если вам интересно, оставляйте заявки и мы пригласим вас когда выложим систему для всех
https://startup-coach-mate.lovable.app
👍1
🏗 Вайб-кодинг умер. Да здравствует Frame Coding.
Вы пишете промпт. AI выдаёт код. Что-то не так — ещё промпт. Чинит одно, ломает другое. Ещё промпт. Костыль. Ещё промпт.
Через 50 итераций у вас код, который страшно трогать.
Проблема не в модели. Проблема в процессе.
Вайб-кодинг = строительство дома без чертежа. Кладёшь кирпичи «по ощущениям», а на 50-м всё поехало.
---
Frame Coding работает иначе:
1. Опишите идею (текстом или голосом, 10 минут)
2. Посмотрите на каркас (система превратила идею в визуальную схему — блоки, связи, логика)
3. Запустите (AI строит по готовому плану за 3-5 итераций вместо 50)
Разница:
- В 5-8 раз меньше времени
- В 10 раз меньше выходных токенов (это дорого)
- Результат с архитектурой, а не хаос с костылями
---
Что даёт:
Вайб-кодинг дал всем возможность строить.
Frame Coding даёт возможность строить правильно.
Именно этот продукт мы сейчас добавляем внутри нашей системы Tessent.
Для прототипов и экспериментов вайб отлично работает.
Для продукта, который нужно развивать — нужен каркас.
👉 Статья на эту тему: https://www.computerra.ru/338899/kak-v-tessent-pochinili-slomannuyu-magiyu-vajb-kodinga/
*Don't code on vibes. Build on blueprints.*
#FrameCoding #ИИ #разработка #архитектура
Вы пишете промпт. AI выдаёт код. Что-то не так — ещё промпт. Чинит одно, ломает другое. Ещё промпт. Костыль. Ещё промпт.
Через 50 итераций у вас код, который страшно трогать.
Проблема не в модели. Проблема в процессе.
Вайб-кодинг = строительство дома без чертежа. Кладёшь кирпичи «по ощущениям», а на 50-м всё поехало.
---
Frame Coding работает иначе:
1. Опишите идею (текстом или голосом, 10 минут)
2. Посмотрите на каркас (система превратила идею в визуальную схему — блоки, связи, логика)
3. Запустите (AI строит по готовому плану за 3-5 итераций вместо 50)
Разница:
- В 5-8 раз меньше времени
- В 10 раз меньше выходных токенов (это дорого)
- Результат с архитектурой, а не хаос с костылями
---
Что даёт:
Вайб-кодинг дал всем возможность строить.
Frame Coding даёт возможность строить правильно.
Именно этот продукт мы сейчас добавляем внутри нашей системы Tessent.
Для прототипов и экспериментов вайб отлично работает.
Для продукта, который нужно развивать — нужен каркас.
👉 Статья на эту тему: https://www.computerra.ru/338899/kak-v-tessent-pochinili-slomannuyu-magiyu-vajb-kodinga/
*Don't code on vibes. Build on blueprints.*
#FrameCoding #ИИ #разработка #архитектура
Компьютерра
Как в Tessent починили сломанную магию вайб-кодинга | Компьютерра
Почему идея «программирование без программистов» оказалась слишком хорошей, чтобы быть правдой, и что с этим делать/Почему вайб-кодинг не оправдал ожиданий и где ломается его «магия». Разбираем, почему программирование без архитектуры не работает и как подход…
🔥3❤1
Мы постепенно движемся к созданию цифрового мозга компании.
Первый реальный шаг — система, которая превращает данные встреч в знания. Не просто находит слова в тексте, а понимает смысл и контекст вокруг вопроса.
Разница важная. Спросите ИИ про факт — он найдёт его. Спросите человека — он назовёт этот факт и объяснит, почему он такой, что за ним стоит, как он связан с другими вещами. Именно это нужно, когда система должна строить отчёты, выполнять задачи и реально помогать в работе.
Мы провели два теста на 33 реальных вопроса по деловым встречам.
Первый — находит ли система вообще содержательный ответ.
Второй — наш внутренний смысловой бенчмарк. Вопросы составлены так, чтобы правильный ответ требовал не просто поиска данных, а понимания связей между ними. Оценка — сравнение с эталонными ответами, которые мы написали заранее.
Результаты:
LLM с полным контекстом не ответила ни на что — контекстное окно не выдержало нагрузки. Суммаризация теряет детали. Классический RAG находит фрагменты, но не понимает смысл.
Наша система отвечает на все вопросы и в 1.7× точнее классического RAG по смысловому критерию.
Это облегчённая версия нашей внутренней разработки, которую мы довели до уровня, где её уже можно тестировать на реальных данных.
Сейчас проводим последние испытания и начинаем пилоты с компаниями, для которых сохранение корпоративного смысла — реальная боль: продажи, консалтинг, технологические команды.
Первый реальный шаг — система, которая превращает данные встреч в знания. Не просто находит слова в тексте, а понимает смысл и контекст вокруг вопроса.
Разница важная. Спросите ИИ про факт — он найдёт его. Спросите человека — он назовёт этот факт и объяснит, почему он такой, что за ним стоит, как он связан с другими вещами. Именно это нужно, когда система должна строить отчёты, выполнять задачи и реально помогать в работе.
Мы провели два теста на 33 реальных вопроса по деловым встречам.
Первый — находит ли система вообще содержательный ответ.
Второй — наш внутренний смысловой бенчмарк. Вопросы составлены так, чтобы правильный ответ требовал не просто поиска данных, а понимания связей между ними. Оценка — сравнение с эталонными ответами, которые мы написали заранее.
Результаты:
Суммаризация → 16/33 вопросов | 27.9% смысла
Классический RAG → 21/33 вопросов | 38.5% смысла
LLM с полным текстом → 0/33 вопросов | —
Наша система → 33/33 вопросов | 64.8% смысла
LLM с полным контекстом не ответила ни на что — контекстное окно не выдержало нагрузки. Суммаризация теряет детали. Классический RAG находит фрагменты, но не понимает смысл.
Наша система отвечает на все вопросы и в 1.7× точнее классического RAG по смысловому критерию.
Это облегчённая версия нашей внутренней разработки, которую мы довели до уровня, где её уже можно тестировать на реальных данных.
Сейчас проводим последние испытания и начинаем пилоты с компаниями, для которых сохранение корпоративного смысла — реальная боль: продажи, консалтинг, технологические команды.
🔥2❤1👍1
Раньше ценился человек, который умеет делать с нуля.
Теперь ценится тот, кто умеет собирать.
ИИ не убивает творчество — он меняет уровень, на котором ты работаешь. Раньше ты писал код строчку за строчкой. Теперь ты описываешь архитектуру. Раньше ты придумывал формулировки. Теперь ты выбираешь между концепциями.
Работа становится похожа на эволюцию. Берёшь существующие "кубики" — фреймворки, идеи, подходы — меняешь одну настройку, соединяешь по-новому, смотришь что получилось. Не работает — меняешь другую. Работает — берёшь за основу и идёшь дальше.
Это не проще. Это требует другого навыка.
Не исполнения, а понимания контекста. Не производства, а способности связать концепции между собой и увидеть что из этого выйдет.
Люди, которые умеют держать в голове много контекста, строить связи между несвязанными вещами и быстро тестировать гипотезы — становятся в разы эффективнее с ИИ. Те, кто ждёт чёткого задания — теряют позиции.
Мы все становимся немного эволюционными конструкторами.
Теперь ценится тот, кто умеет собирать.
ИИ не убивает творчество — он меняет уровень, на котором ты работаешь. Раньше ты писал код строчку за строчкой. Теперь ты описываешь архитектуру. Раньше ты придумывал формулировки. Теперь ты выбираешь между концепциями.
Работа становится похожа на эволюцию. Берёшь существующие "кубики" — фреймворки, идеи, подходы — меняешь одну настройку, соединяешь по-новому, смотришь что получилось. Не работает — меняешь другую. Работает — берёшь за основу и идёшь дальше.
Это не проще. Это требует другого навыка.
Не исполнения, а понимания контекста. Не производства, а способности связать концепции между собой и увидеть что из этого выйдет.
Люди, которые умеют держать в голове много контекста, строить связи между несвязанными вещами и быстро тестировать гипотезы — становятся в разы эффективнее с ИИ. Те, кто ждёт чёткого задания — теряют позиции.
Мы все становимся немного эволюционными конструкторами.
👍1
🚀 Telegram-интеграция в MeetFlow: саммари встреч теперь прямо в вашем мессенджере!
Продолжая мысль о том, что инструменты должны избавлять нас от рутины и помогать фокусироваться на главном: мы выкатили обновление MeetFlow. Теперь сервис бесшовно интегрирован с Telegram!
Мы добавили нашего собственного бота — @meetflow_assistant_bot, который берет на себя всю коммуникацию и доставку результатов.
Что теперь доступно:
⚡️ Регистрация в один клик
Больше никаких долгих заполнений форм и забытых паролей. Залогиниться или создать аккаунт теперь можно просто через Telegram: [meetflow.synlabs.pro/account](https://meetflow.synlabs.pro/account)
📋 Все виды отчётов
Внутри вас ждут те самые форматы и шаблоны, о которых мы рассказывали ранее. Вы можете выбирать нужный фреймворк под конкретную задачу, а ИИ соберет из этого структурированный результат.
🔔 Мгновенные автооповещения
Долгожданная фича! Больше не нужно держать вкладку открытой и проверять, готов ли анализ. Как только система обработает запись вашей встречи, готовое саммари автоматически прилетит вам прямо в мессенджер. Дальше можете спокойно отправить его тем, кому необходимо.
---
Мы стараемся сделать так, чтобы ваш личный «конструктор смыслов» работал максимально гладко.
👇 Подключайте бота @meetflow_assistant_bot, заходите в личный кабинет и тестируйте новые возможности!
P.S. Скоро выложим туда и другие новые функции, над которыми сейчас активно работаем. Оставайтесь на связи.
Продолжая мысль о том, что инструменты должны избавлять нас от рутины и помогать фокусироваться на главном: мы выкатили обновление MeetFlow. Теперь сервис бесшовно интегрирован с Telegram!
Мы добавили нашего собственного бота — @meetflow_assistant_bot, который берет на себя всю коммуникацию и доставку результатов.
Что теперь доступно:
⚡️ Регистрация в один клик
Больше никаких долгих заполнений форм и забытых паролей. Залогиниться или создать аккаунт теперь можно просто через Telegram: [meetflow.synlabs.pro/account](https://meetflow.synlabs.pro/account)
📋 Все виды отчётов
Внутри вас ждут те самые форматы и шаблоны, о которых мы рассказывали ранее. Вы можете выбирать нужный фреймворк под конкретную задачу, а ИИ соберет из этого структурированный результат.
🔔 Мгновенные автооповещения
Долгожданная фича! Больше не нужно держать вкладку открытой и проверять, готов ли анализ. Как только система обработает запись вашей встречи, готовое саммари автоматически прилетит вам прямо в мессенджер. Дальше можете спокойно отправить его тем, кому необходимо.
---
Мы стараемся сделать так, чтобы ваш личный «конструктор смыслов» работал максимально гладко.
👇 Подключайте бота @meetflow_assistant_bot, заходите в личный кабинет и тестируйте новые возможности!
P.S. Скоро выложим туда и другие новые функции, над которыми сейчас активно работаем. Оставайтесь на связи.
Telegram
MeetFlow
Мы решаем проблему потери информации после встреч. MeetFlow — это полная транскрипция, детальные отчеты, умный анализ, интерактивный чат и управление задачами.
🔥2🙏1
Мы собрали свою рабочую методологию оценки интеллектуальных систем — и у нас получилась неожиданно простая мысль:
AGI определяется не самым сильным параметром, а самым медленным.
Не тем, как хорошо модель пишет код.
Не тем, как решает олимпиады.
И даже не тем, насколько длинную цепочку рассуждений она может держать.
А тем, дозрели ли одновременно все ключевые слои.
В нашей модели таких слоёв 10:
от энергии, структуры, восприятия и действия —
к памяти, модели мира, языку, рекурсии, метакогниции и интеграции.
Что это даёт на практике:
— Человек в этой рамке находится примерно на L9: язык, абстракция, рефлексия уже есть, но до полной интеграции ещё нужно дорасти.
— AI сейчас скорее на L7–L8: язык и reasoning уже сильные, но память, embodiment и знание собственных границ ещё не дозрели.
— Муравьиная колония очень эффективна, но упирается примерно в L6–L7: есть координация и память в среде, но нет устойчивой внутренней символической модели и метакогниции.
Самый важный вывод из этой карты:
метакогниция должна созревать последней.
Если попытаться “выкрутить” её раньше памяти, self-correction и зрелого reasoning, получится перекошенная система:
она как будто рефлексирует, но ей не на что опереться.
А самый ближайший шаг сейчас, это память, но не RAG, а именно архитектура памяти (то чем в первую очередь занимаемся в Tessent сейчас)
По аналогии с мозгом это похоже на PFC: он дозревает последним.
Именно поэтому в нашей модели AGI — это не “супергений”, а скорее зрелый, надёжный интеллект, у которого все ключевые слои выше порога одновременно.
А ASI, если смотреть на это не как на маркетинг, — скорее не один супер-мозг, а рой AGI-агентов.
Следующий уровень эволюции — это не индивидуальная сила, а кооперация.
Клетки → организм.
Нейроны → мозг.
Люди → общество.
AGI-агенты → ASI.
Самое интересное, что эта рамка позволяет не только спорить про будущее, но и довольно трезво смотреть на настоящее:
кто лидирует в reasoning, кто в памяти, кто в агентности, кто в embodied AI — и почему путь к AGI может прийти не как победа одной компании, а как сборка из лучших частей.
AGI определяется не самым сильным параметром, а самым медленным.
Не тем, как хорошо модель пишет код.
Не тем, как решает олимпиады.
И даже не тем, насколько длинную цепочку рассуждений она может держать.
А тем, дозрели ли одновременно все ключевые слои.
В нашей модели таких слоёв 10:
от энергии, структуры, восприятия и действия —
к памяти, модели мира, языку, рекурсии, метакогниции и интеграции.
Что это даёт на практике:
— Человек в этой рамке находится примерно на L9: язык, абстракция, рефлексия уже есть, но до полной интеграции ещё нужно дорасти.
— AI сейчас скорее на L7–L8: язык и reasoning уже сильные, но память, embodiment и знание собственных границ ещё не дозрели.
— Муравьиная колония очень эффективна, но упирается примерно в L6–L7: есть координация и память в среде, но нет устойчивой внутренней символической модели и метакогниции.
Самый важный вывод из этой карты:
метакогниция должна созревать последней.
Если попытаться “выкрутить” её раньше памяти, self-correction и зрелого reasoning, получится перекошенная система:
она как будто рефлексирует, но ей не на что опереться.
А самый ближайший шаг сейчас, это память, но не RAG, а именно архитектура памяти (то чем в первую очередь занимаемся в Tessent сейчас)
По аналогии с мозгом это похоже на PFC: он дозревает последним.
Именно поэтому в нашей модели AGI — это не “супергений”, а скорее зрелый, надёжный интеллект, у которого все ключевые слои выше порога одновременно.
А ASI, если смотреть на это не как на маркетинг, — скорее не один супер-мозг, а рой AGI-агентов.
Следующий уровень эволюции — это не индивидуальная сила, а кооперация.
Клетки → организм.
Нейроны → мозг.
Люди → общество.
AGI-агенты → ASI.
Самое интересное, что эта рамка позволяет не только спорить про будущее, но и довольно трезво смотреть на настоящее:
кто лидирует в reasoning, кто в памяти, кто в агентности, кто в embodied AI — и почему путь к AGI может прийти не как победа одной компании, а как сборка из лучших частей.
❤2🔥2👍1