نتوقع ان تكون R لمشاهدات X يمثل كمية الأكسجين وكان ال Y تمثل ضربات القلب لمجموعة من الأشخاص :
Anonymous Quiz
2%
سلبية
7%
عكسية
89%
طردية
2%
غير ذلك
❤6👍4
نتوقع أن تكون R لمشاهدات Y (الإصابة بالسرطان)، مع مشاهدات X(التعرض للإشعاع) :
Anonymous Quiz
91%
علاقة قوية طردية
4%
علاقة قوية عكسية
3%
علاقة متوسطة عكسية
2%
لا يوجد علاقة
❤6👍2
👍8❤7
معامل الاقتران rc يدرس :
Anonymous Quiz
21%
شكل العلاقة بين متغيرين اسميين
60%
قوة العلاقة بين متغيرين اسميين
13%
قوة العلاقة بين متغير اسمي ومتغير كمي
6%
غير ذلك
🔥9😢5❤4🎉1
يدرس سبيرمان rₛ العلاقة بين :
Anonymous Quiz
5%
متغيرين اسميين
7%
متغيرين كميين
13%
متغير اسمي وكمي
75%
A+C
❤7👍2👏2
في معامل التحديد عندما
0≤R²≤1
0≤R²≤1
Anonymous Quiz
3%
كلما كانت قريبة من الواحد نقصت جودة النموذج في تفسير التغيير
6%
كلما كانت قريبة من الصفر كانت النماذج أكثر جودة في تفسير التغير في البيانات
3%
كلما كانت R²= 1 فإن النقاط تكون جميعها مبعثرة
88%
كل ما سبق خاطئ
🤩10❤4🎉2👍1
🔥11❤2😢2👍1
معامل التحديد هو :
Anonymous Quiz
7%
نسبة المتوسط او التغير في المتغير Y
10%
نسبة الانحراف او التغير في المتغير Y
68%
نسبة التباين او التغير في المتغير Y
14%
كل ما سبق خاطئ
🔥9❤4
يعرف الانحدار بإنه العلاقة :
Anonymous Quiz
23%
التي تميز بين متغيرين كميين Xو Y
3%
التي تميز بين متغيرين اسميين Xو Y
70%
التي تربط بين متغيرين كميين Xو Y
4%
التي تربط بين متغيرين اسميين Xو Y
❤7🎉3🔥1
وكما يستخدم الانحدار لمعرفة :
Anonymous Quiz
2%
الانحراف بين Xو Y
12%
التباين بين Xو Y
68%
شكل العلاقة بين Xو Y
18%
كل ما سبق صحيح
❤7🔥2
#Statistics_Chapter_9
🔴تجميعة حلوة للفصل التاسع :
🔹معامل الارتباط الخطي ليبرسون:
يدرس قوة العلاقة الخطية بين متغيرين كميين فقط.
🔹معامل الارتباط سبيرمان:
يدرس الارتباط الخطي بين متغييرين اسميين أو متغير اسمي(مع ترتيب او بدون ترتيب) والآخر كمي.
🔴عندما لا نستطيع استخدام ليبرسون وسبيرمان فإننا نستخدم اما معامل الاقتران أو التوافق.
🔹معامل الاقتران:
يدرس العلاقة بين متغييرين اسميين يأخذ كل منهما حالتين فقط.
🔹معامل التوفق:
يدرس العلاقة بين متغيرين اسميين كلاهما أو أحدهما يأخذ عدة حالات.
🔹الانحدار:
يدرس العلاقة التي تربط متغيرين كميين ويدرس شكل العلاقة بينهما.
يستخدم للتنبؤ بقيم المتغير التابع اذا علمنا قيم المتغير المستقل.
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears
🔴تجميعة حلوة للفصل التاسع :
🔹معامل الارتباط الخطي ليبرسون:
يدرس قوة العلاقة الخطية بين متغيرين كميين فقط.
🔹معامل الارتباط سبيرمان:
يدرس الارتباط الخطي بين متغييرين اسميين أو متغير اسمي(مع ترتيب او بدون ترتيب) والآخر كمي.
🔴عندما لا نستطيع استخدام ليبرسون وسبيرمان فإننا نستخدم اما معامل الاقتران أو التوافق.
🔹معامل الاقتران:
يدرس العلاقة بين متغييرين اسميين يأخذ كل منهما حالتين فقط.
🔹معامل التوفق:
يدرس العلاقة بين متغيرين اسميين كلاهما أو أحدهما يأخذ عدة حالات.
🔹الانحدار:
يدرس العلاقة التي تربط متغيرين كميين ويدرس شكل العلاقة بينهما.
يستخدم للتنبؤ بقيم المتغير التابع اذا علمنا قيم المتغير المستقل.
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears
❤15🤩4🎉2👍1🔥1
#Statistics_Chapter_9
📈قوانين الفصل التاسع:
🔷الخطأ المعياري لبيرسون :
SR=√[(1-R²)/(n-2)]
🔷قيمة دالة الاختبار لبيرسون:
T₀=R/SR
🔷معامل سبيرمان :
rs=1-[6Σⁿdi²/n(n²-1)]
🔷معامل الاقتران:
rc=AD-BC/AD+BC
🔷معامل التوافق:
ra=√(B-1/B)
🔷معادلة الانحدار:
y=ax+b+e
🔷خط الانحدار:
y=ax+b
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears
📈قوانين الفصل التاسع:
🔷الخطأ المعياري لبيرسون :
SR=√[(1-R²)/(n-2)]
🔷قيمة دالة الاختبار لبيرسون:
T₀=R/SR
🔷معامل سبيرمان :
rs=1-[6Σⁿdi²/n(n²-1)]
🔷معامل الاقتران:
rc=AD-BC/AD+BC
🔷معامل التوافق:
ra=√(B-1/B)
🔷معادلة الانحدار:
y=ax+b+e
🔷خط الانحدار:
y=ax+b
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears
❤17👍2🎉2🔥1
#Statistics_Chapter_9
🔴 وهكذا نكون ختمنا الفصل التاسع بقوانينه وملاحظاته وأسئلته الأكثر الأهمية 🥁🌱
• وفّقكم الله بكل خطوة تخطونها وسدّد رميكم ✨
- سنكمل بعد قليل بالفصل/ ١٠+١١/
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears
🔴 وهكذا نكون ختمنا الفصل التاسع بقوانينه وملاحظاته وأسئلته الأكثر الأهمية 🥁🌱
• وفّقكم الله بكل خطوة تخطونها وسدّد رميكم ✨
- سنكمل بعد قليل بالفصل/ ١٠+١١/
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears
❤14🎉2🔥1👏1
🔥8❤3🎉2👏1
من أهم أسس العمل الإحصائي:
Anonymous Quiz
28%
تحديد المشكلة العلمية
4%
تعيين المتغيرات
3%
حصر المصدر
65%
جمع البيانات
❤10👍4🔥3🥰2
مصادر جمع البيانات تختلف باختلاف:
Anonymous Quiz
10%
مجال تسجيل البيانات
80%
الدراسات ونوعها
4%
خلاصة جمع البيانات
7%
غير ذلك
🔥14😢9❤3👍2
سؤال دورة :
في جمع المعلومات والبيانات تؤدي إلى أخطاء في:
في جمع المعلومات والبيانات تؤدي إلى أخطاء في:
Anonymous Quiz
1%
العرض فقط
1%
التحليل فقط
1%
التخطيط فقط
97%
الوصف والتحليل واتخاذ القرار
🔥12❤2👍2👏1🎉1
في مجال جمع البيانات الكيفية، الذي له دور في المراقبة مهم ويبقى جوهريا:
Anonymous Quiz
10%
الميدان
2%
النقاش
66%
الباحث
22%
كل ما سبق صحيح
👍7❤3🔥3🎉3
توفر بيانات غنية ومعمقة حول المواضيع قيد الاستكشاف، هي طريقة:
Anonymous Quiz
6%
المجموعات البؤرية
4%
الملاحظة
76%
المقابلات المعمقة
13%
كل ما سبق صحيح
🔥4👍2❤1