علاقة درجة الحرية γ في توزيع كاي مربع مع منحني التابع:
Anonymous Quiz
7%
تتناسب طردًا مع انحناء التابع
82%
تتناسب عكسًا مع انحناء التابع
2%
للمنحني محور تناظر
9%
A+C
❤6👍2
إذا كان X1,X2,.....,X16 عينة عشوائية من النوع X تتوزع وفق Xi~N(3,4)
فإن i=1Σ16 (Xi-3/2)^2 له توزيع:
فإن i=1Σ16 (Xi-3/2)^2 له توزيع:
Anonymous Quiz
12%
N(0,1)
8%
كاي مربع ب 4 درجات حرية
7%
N(9,16)
72%
كاي مربع ب 16 درجة حرية
👏4👍2🔥2
يكون انحناء التابع في توزيع ستيودنت أكبر مايمكن عندما تكون درجة الحرية
Anonymous Quiz
18%
4
2%
7
3%
9
77%
10
🔥7👍2😢2
يكون انحناء التابع في توزيع كاي أكبر مايمكن عندما تكون درجة الحرية
Anonymous Quiz
88%
4
2%
7
3%
9
7%
10
🔥9👍4🎉1
🔥8
ليكن لدينا n=30
وانحراف معياري 2 ومتوسط 12 بفرض نريد حساب 95%مجال ثقة فإن
وانحراف معياري 2 ومتوسط 12 بفرض نريد حساب 95%مجال ثقة فإن
Anonymous Quiz
87%
Z(0.975)=1.96
7%
Z(0.95)=1.65
3%
Z(0.99)=1.74
3%
غير ذلك
❤10👍4
في اختبار حول متوسط مجتمع طبيعي تباينه معلوم عندما يكون
H₁: μ<μ₀
H₀: μ=μ₀
H₁: μ<μ₀
H₀: μ=μ₀
Anonymous Quiz
9%
Zα=Z(1-α)
8%
Zα=Z(1-α/2)
76%
Zα=-Z(1-α)
8%
غير ذلك
❤8👍3🔥2😢1🎉1
في مجال ثقة لمتوسط متغير عشوائي طبيعي تباينه معلوم :
Anonymous Quiz
14%
كلما صغرت العينة كانت اكثر دقة
72%
كلما كبرت العينة كانت اكثر دقة
13%
كلما صغر تباين العينة كانت اكثر دقة
1%
غير ذلك
👏7🔥2👍1
عند مقارنة خطين لإنتاج دواء معين فإننا نقوم بذلك عن طريق:
Anonymous Quiz
16%
دراسة الفرق بين نسبتين مجتمعين
14%
دراسة الفرق بين متغيران عشوائيان طبيعين تباينهما مجهول
36%
دراسة الفرق بين متوسطان لمتغيرين عشوائيان تباينهما معلوم
34%
دراسة التقدير المجالي للنسبة بين تباينين
🔥14
يتم حساب عدد الموظفين المتقاعدين فتم أخذ عينتين
العينة الاولى من 50 موظف تقاعد منهم 15
والثانية من 44 تقاعد منهم 13 فما هو مقدر p₁-p₂
العينة الاولى من 50 موظف تقاعد منهم 15
والثانية من 44 تقاعد منهم 13 فما هو مقدر p₁-p₂
Anonymous Quiz
8%
0.306
7%
0.690
3%
0.9
83%
0.0045
❤4👍3
👏6👍2🥰1
في الاختبارات حول متوسط تباينه معلوم عندما نرفض H₀ ونقبل H₁ فإنه يمكن لH₁ أن تكون
Anonymous Quiz
4%
μ₁<μ₂
8%
μ₁>μ₂
56%
μ₁=μ₂
32%
μ₁≠μ₂
❤5👍2
Med Help
⭕هذا السؤال والأسئلة الثلاثة التي تليه مرتبطة مع بعضها البعض . #Med_Help_Statistics 🧮
#Statistics_Chapter_7
⭕ تنويه :
- طريقة حل المسألة بـ 4 طلبات:
أولًا: حساب الحد الأدنى للمجال
X-ε =X- Z₀.₉₉ σ/√n
🔹ملاحظة:
الخطأ المعياري=الانحراف المعياري=σ
الخطأ الاعظمي=ε
ثانيًا: حساب حجم العينة الجديد
n≥ [ Z₀.₉₉ σ/ε]²
🔹ملاحظة: حجم العينةn عدد طبيعي (مابصير يكون في فواصل)
ثالثًا: تباين متوسط العينة هو
σ²/n
رابعًا: X مقدر مُنصف لـ μ
14
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYesrs
⭕ تنويه :
- طريقة حل المسألة بـ 4 طلبات:
أولًا: حساب الحد الأدنى للمجال
X-ε =X- Z₀.₉₉ σ/√n
🔹ملاحظة:
الخطأ المعياري=الانحراف المعياري=σ
الخطأ الاعظمي=ε
ثانيًا: حساب حجم العينة الجديد
n≥ [ Z₀.₉₉ σ/ε]²
🔹ملاحظة: حجم العينةn عدد طبيعي (مابصير يكون في فواصل)
ثالثًا: تباين متوسط العينة هو
σ²/n
رابعًا: X مقدر مُنصف لـ μ
14
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYesrs
❤5👍2
#Statistics_Chapter_7
#Statistics_Chapter_8
🔴 هكذا نكون قد أتممنا الفصل السابع وأحطنا بأهم الأفكار الواردة فيه .
• انتبه للتوضيح والملاحظات التي وردت بـ 💡
• توضيح المسألة تجدونه في الأعلى 👆..
• النقطة الأهم : الأفكار التي لم تتضح لديكم وما زالت مبهمة ، ننصح بأخذ نظرة على ملحق الفصل السابع لنتيقّن بأننا صببنا المعلومات في مكانها الصحيح .
• ملف الفصل السابع 👈 هنا .
- بالتوفيق وسداد الخُطى والعلامة الحلوة ✨
- لا تنسونا بدعوةٍ طيّبة ♥️🌸
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYesrs
#Statistics_Chapter_8
🔴 هكذا نكون قد أتممنا الفصل السابع وأحطنا بأهم الأفكار الواردة فيه .
• انتبه للتوضيح والملاحظات التي وردت بـ 💡
• توضيح المسألة تجدونه في الأعلى 👆..
• النقطة الأهم : الأفكار التي لم تتضح لديكم وما زالت مبهمة ، ننصح بأخذ نظرة على ملحق الفصل السابع لنتيقّن بأننا صببنا المعلومات في مكانها الصحيح .
• ملف الفصل السابع 👈 هنا .
- بالتوفيق وسداد الخُطى والعلامة الحلوة ✨
- لا تنسونا بدعوةٍ طيّبة ♥️🌸
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYesrs
❤8🔥2👍1🎉1
إحصاء (10+11+12) Med Help.pdf
3.8 MB
#Statistics_Chapter_10
#Statistics_Chapter_11
#Statistics_Chapter_12
🔴 ملحق يساعدكم بالفصول ١٠+١١+١٢🥁
#Med_Help_Statistics 🧮
#Statistics_Chapter_11
#Statistics_Chapter_12
🔴 ملحق يساعدكم بالفصول ١٠+١١+١٢🥁
#Med_Help_Statistics 🧮
❤8
🔴 جمعنا لكم كُلّ ما تمّ نشره حتى الآن من أسئلة لمقرّر الإحصاء مرتّبة حسب الفصول 📈
🌱الفصلين الاول والثاني :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6587
🌱الفصل الثالث :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6607
🌱الفصل الرابع :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6638
🌱الفصل الخامس :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6650
🌱الفصل السادس :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6612
🌱الفصل السابع و الثامن :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6672
🌱 الفصل التاسع :
- ما يسبق هذه الرسالة:
https://t.me/MedHelpForPreYears/6722
🌱الفصل العاشر :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6724
🌱الفصل الحادي عشر :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6735
🌱الفصل الثاني عشر :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6753
#تنويه :
- سيتم تعديل الرسالة وإضافة كل جديد .
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears
🌱الفصلين الاول والثاني :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6587
🌱الفصل الثالث :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6607
🌱الفصل الرابع :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6638
🌱الفصل الخامس :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6650
🌱الفصل السادس :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6612
🌱الفصل السابع و الثامن :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6672
🌱 الفصل التاسع :
- ما يسبق هذه الرسالة:
https://t.me/MedHelpForPreYears/6722
🌱الفصل العاشر :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6724
🌱الفصل الحادي عشر :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6735
🌱الفصل الثاني عشر :
https://t.me/MedHelpForPreYears/6753
#تنويه :
- سيتم تعديل الرسالة وإضافة كل جديد .
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears
❤24👍5🔥2👏2🤩2😢1🎉1
🔴 مساء الخيرات على المرابطين على الصفوف الإحصائية✍
- هذا البوست يخصّ المتابع بدراسته على البرنامج الثاني ، لذلك كل شخص متابع البرنامج الأول بنصحك تسكّر وتروح على الفصل السابع والثامن دوبك تلحّق 💆
• بالنسبة للبرنامج الثاني ، يفترض اليوم إتمام الفصول /٩+١٠+١١/
• سيتم بعد قليل نشر أهم الأسئلة والأتمتات والأفكار الواردة بهذه الفصول📝
• سنبدأ بالفصل التاسع بعد قليل 🕕 🤛🤜
• جهزوا فنجان القهوة ☕🥁
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears
- هذا البوست يخصّ المتابع بدراسته على البرنامج الثاني ، لذلك كل شخص متابع البرنامج الأول بنصحك تسكّر وتروح على الفصل السابع والثامن دوبك تلحّق 💆
• بالنسبة للبرنامج الثاني ، يفترض اليوم إتمام الفصول /٩+١٠+١١/
• سيتم بعد قليل نشر أهم الأسئلة والأتمتات والأفكار الواردة بهذه الفصول📝
• سنبدأ بالفصل التاسع بعد قليل 🕕 🤛🤜
• جهزوا فنجان القهوة ☕🥁
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears
❤8🎉2🤩2👍1🔥1
في مخطط الانتشار قد تكون العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع
Anonymous Quiz
2%
خطية اذا كانت قطع مكافئ مقعر نحو الاسفل
3%
خطية اذا كانت قطع مكافئ مقعر نحو الاعلى
4%
ارتباط موجب اذا تزايدت قيم المتغير التابع بنقصان قيم المتغير المستقل
91%
ارتباط موجب اذا تزايدت قيم المتغير التابع بازدياد قيم المتغير المستقل
🔥8❤5
يقيس معامل الارتباط الخطي ليبرسون العلاقة بين
Anonymous Quiz
5%
متغيرين اسميين
84%
متغيرين كميين
7%
متغير اسمي وآخر كمي
4%
كل ماسبق صحيح
❤7😢3👍2