مساؤكم خـيرٌ وسرور أصدقاء ميد هيلـب الأعزّاء 🩵

عُدنا إِليكم مُجددًا فـَ بسم الله نَبدأ أسبوعًا دراسيًّا جديدًا مع مادة جديدة سائلين المولى التوّفيق والسَّداد  🤲🏻🌸

👈🏻 وحسب برنامجنا لمراجعة مادة الإحصاء مقررنا لليوم دراسة الفصول التالية بعونِ الله :
#الفصل_الأول و #الفصل_الثاني و #الفصل_الثالث  🌿

بعرف تعبانين بس مقرّر اليوم خفيف ظريف إن شاء الله 🥲🌸 .

🪷 إليكم المصادر التي سنعتمد عليها في دراستنا :

🔮 شرح د.هُدى حبش :

🍃 الفصل الأول :
• https://youtu.be/JY59BsNVX78

🍃 الفصل الثاني :
• https://youtu.be/TSXFZ9shT6g

🍃 الفصل الثالث :
• https://youtu.be/QRtzBXpTpfs

🔮 شرح د.عماد الدين المصري تجدونه في البوت الآلي :
@MedHelpRobot_bot

🪷 رابط بوت مادة الإحصاء لأي استفسار :
@MedHelpStatistics_bot

🪷 رابط شات المناقشات العلميّة الخاصة بـ دفعة Pre_10 :
https://t.me/+P-DoVb8DW9VmZDY0

" يُدبر أمرك بينما أنتَ تحارب قلقك، بينما أنتَ غارق في أفڪارك، بينما تخشىٰ وقوع مخاوِفك، بينما أنتَ تسعىٰ خلف رغباتك، بينما أنتَ في تمام الضياع ويقينِ الرجوع، يِدبر أمرك لأنَّه أعلم منكَ بحالك " ❤️‍🩹🌸.

دُمتم بـِخير ،  ولا تنسونا من صالحِ دعائِكم 🌸🌿

#Statistics 📊
#Statistics_Chapter_1
#Statistics_Chapter_2
#Statistics_Chapter_3
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs

السلامُ عليكم جميعًا 🌸🍃

وكما يُقال "جلّ من لا يُخطئ"
ولأن الكمال لله وحده، نقدّم لكم تصويبات نوطة الدورات الوزارية الشاملة لمادة الإحصاء.

💭 التصويبات :

🌟 الصفحة 19 
السؤال 1 
التصويب C.

🌟 الصفحة 19 
السؤال 2 
التصويب C.

🌟 الصفحة 19
السؤال 4
التصويب: B.

🌟 الصفحة 27 
السؤال 1 
التصويب D.

🌟 الصفحة 64 
تعديل صيغة 5 
السؤال 5 عم يسأل عن المقدر المتوسط وطبعًا الجواب نفسه قيمة X بار ويلي هو 
6.8 
11.56 
2 
3.4   ✔️

🌟 الصفحة 65 
تصويب لتوضيح جواب 6 
على أن يكون الجواب 0.0648 
و توضيحه هو القانون الموجود في توضيح السؤال الخامس.

🌟 الصفحة 77 
السؤال 8 
التصويب C.

🌟 الصفحة 94 
خطأ تنسيقي بنص المسألة "المتغير 2x+5".

🌟 الصفحة 110 
السؤال 14 
في خربطة بالتنسيق، 
3.2 لازم تكون موجودة قبل الزائد ما تنزل بالمقام (بس الاختيار مو معتمد عليها).

🌟 الصفحة 118 
السؤال 12 
يتبع للفصل الخامس.

🌟 الصفحة 119 
السؤال  2
التصويب B.

🌟 الصفحة 155 
السؤال 3 
التصويب B.

🌟 الصفحة 156 
السؤال 9 
تعديل B = 3.6 ويبقى الجواب كما هو.

بالتوفيق 🌸🍃 .

#Statistics 📊
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs

صباح الخيراات 🤍🍃

👈🏻 حسب برنامجنا لمراجعة مادة الإحصاء مقررنا لليوم دراسة #الفصل_السادس كاملًا بإذن الله تعالى 🌸🍃

🪷 إليكم المصادر التي سنعتمد عليها في دراستنا :

🔮 شرح د.هُدى حبش :

🍃 الفصل السادس :

✓ الجزء الأول :
• https://youtu.be/sOtCpjDucvQ

✓ الجزء الثاني :
• https://youtu.be/B7zbWpfOhRI

✓ الجزء الثالث :
• https://youtu.be/a_5lraQKQXI

✓ الجزء الرابع :
• https://youtu.be/c4F-IKMRHcQ

✓ الجزء الخامس :
• https://youtu.be/6dsWCLhItp8


🔮 شرح د.عماد الدين المصري تجدونه في البوت الآلي :
@MedHelpRobot_bot

🪷 رابط بوت مادة الإحصاء لأي استفسار :
@MedHelpStatistics_bot

🪷 رابط شات المناقشات العلميّة الخاصة بـ دفعة Pre_10 :
https://t.me/+P-DoVb8DW9VmZDY0

دُمتم بـخير، ولا تنسونا من صالح دعائكم 🌸🌿 .

#Statistics 📊
#Statistics_Chapter_6
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs

سلام 👀🌸

جاهزين لشويّة منشورات وملاحظات من مقرّر مبارح؟🔥
[الفصول الثلاثة الأولى]

كونوا بالقُرب🪻 .

#Statistics 📊
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs

📍 أنواع المقاييس 📈

🔴 المقياس الاسمي:

◾️من المقاييس الكيفية.
◾️نستخدم الأرقام فيه للتمييز فقط.
◾️لذلك لا نطبق العمليات الحسابية ، فالأرقام ليس لها أي معنى.
◾️من المقاييس غير المعلمية (لا يمكن تمثيلها بمعلم)
◾️كل متغير ثنائي يتبع للمقياس الاسمي (كالتدخين وانعدامه)
◾️لا يوجد أهمية للترتيب (الأرقام رمز لا تعبير/ الغرفة رقم ١ والغرفة رقم ٢ / )
◾️يمكن حساب المنوال والنسية المئوية اعتمادا على التكرارات.

🔴 المقياس الرتبي:

◾️من المقاييس الكيفية.
◾️نستخدم الأرقام للتمييز والترتيب / تكون لدينا مستويات مرتبة ، لكن دون النظر للفارق بين الرتب/ 
◾️الفروق لا يشترط بينها أن تكون متناسبة ومتساوية .
◾️لا معنى للعمليات الحسابية عليها والسبب عدم تساوي الفروق وانعدام التناسب بين الرتب .
◾️مثال : شدة الإصابة بمرض ما / خفيفة - متوسطة - شديدة /
◾️العمليات الإحصائية لا معلمية أيضًا
نستطيع تطبيق معامل سبيرمان لارتباط الرتب على هذا المقياس.
◾️تطبيق اختبار الوسيط
🎯 الرتبي هو اسمي لكن يستزيد عليه بوجود أهمية الترتيب والمقارنة.

#Statistics 🧮
#Statistics_Chapter_2
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears

📍 أنواع المقاييس 📈

🔴 المقياس الفتروي:

◾️مقياس كمّي.
◾️أدق من السابقين.
◾️الفروقات متساوية ومتناسبة
◾️الأرقام هنا كمية.
◾️يمكن إجراء بعض العمليات الحسابية
لا يمكن إجراء القسمة بسبب كون الصفر نسبيا وليس مطلقا.
◾️عندما نقول الرتبة(0) لا يعني ذلك انعدام السمة أو الخاصة المدروسة / بل يمكن أن يدل على أدنى مستوى من التراتبية /
◾️معلمي وبارامتري.
◾️مثال:
إذا كان لدينا اربع مستويات ١,٢,٣,٤
فإن الفرق بين المستوى ١,٢ نفسه بين ٢,٣ ونفسه بين ٣,٤.

🎯 يتميّز عن الرتبي بأهمية الفروقات بين الرتب.

🔴 المقياس النسبي:

◾️مقياس كمي.
◾️هو الأكثر دقة وأعلى مستويات القياس / قمة الهرم /
◾️يستخدم الصفر المطلق بهذا المقياس لأنه يدرس انعدام الكميات ، مثال: انعدام الشوارد في الماء المقطر.
◾️لذلك يمكن إجراء العمليات الحسابية
◾️كل متغير عشوائي مستمر يتبع للمقياس النسبي.

🎯 ما يميّزه عن الفتروي أن الصفر بالنسبي لها معنى مطلق ويدل على الانعدام بالفعل.


⭕ ملاحظة أخيرة 🥁:

-سلالم القياس تأخذ شكل الهرم وكلّ درجة باتجاه القمة تأخذ خواص المقياس الأدنى منها وتحتويها ، حيث نبدأ من الأقل دقة وهو الاسمي باتجاه النسبي الأعلى دقةً.

نسأل الله التوفيق وسداد الخُطى لنا ولكم 🌸🍃
تذكّرونا بدعوة 🤍🍃

#Statistics 🧮
#Statistics_Chapter_2
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears

🗓 ملاحظة هامة جدًّا:


🌟 الفرق بين الصفر المطلق والصفر النسبي:

🫧 الصفر المطلق (الحقيقي):

الصفر المطلق هو الذي يشير لانعدام الحالة، يعني الحالة مختفية ( غيابًا تامًا للخاصية المُقاسَة).

🪴 أمثلة:

• عدد الكريات البيضاء صفر، فهذا يعني انعدام الكريات البيضاء،  أو تركيز الكوليسترول صفر، فهذا يعني انعدام الكوليسترول.

• الطول:
- صفر الطول يعني "لا طول" (مثل نقطة عديمة الأبعاد).

• الزمن:
- صفر الزمن يعني "لا زمن مُنقضٍ" (بداية الحدث).

🫧 الصفر النسبي (غير الحقيقي):

• الصفر النسبي لا يعني أن السمة معدومة.

🪴 مثل:

• درجة الحرارة صفر، فهذا الصفر مو معنى أنّه انعدمت الحرارة ولكن معنى التَّجمُّد.

• أو وقت نقسم المجموعات اللي معنا لفئات وإحدى هالفئات رمزناها بصفر، فهذا الصفر نسبي لأنه مو معناه انعدام السِّمة.

- بالتوفيق يا ربّ 🌸🍃.

#Statistics 🧮
#Statistics_Chapter_2
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears

مساء الخير 💚✨

عدنا من جديد مع مفاجأة جديدة 🧨

نقدم لكم ملحق مادة الإحصاء الخاص بالفصول « 1 - 2 - 3 - 4 » 🥁
والذي يتضمن شرحًا وافيًا لهذه الفصول وترتيبًا لأفكارهم حتّى يكون عونًا لكم أثناء دراستكم 🔥

نسأل الله أن نكون وفّقنا لهذا العمل 🍃
بالتوفيق يارب، لاتنسونا من صالح الدعاء 💚✨

#Statistics 📊
#Statistics_Chapter_1
#Statistics_Chapter_2
#Statistics_Chapter_3
#Statistics_Chapter_4
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYears

تعاريف الإحصاء ( هااام ❗️):

● علم الإحصاء: علم قديم قدم المجتمع البشري.

1⃣ - تعريف Bodding ton: هو علم التقديرات والاحتمالات.

2⃣ - تعريف Lovitt: هو العلم الذي يختص بجمع وتصنيف وتبويب الحقائق العددية كأساس لتفسير ووصف ومقارنة الظواهر المختلفة.

3⃣ - تعريف Cowdencroxton: هو العلم الذي يختص بجمع وتحليل وتفسير المعطيات الكمية (العددية).

4⃣ - تعريف الخبراء: هو الطريقة العلمية التي تختص بجمع المعطيات والحقائق بالشكل الذي يسهل عملية تحليلها وتفسيرها، ومن ثم استخلاص النتائج وتأويلها واتخاذ القرار على ضوء ذلك.

بالتوفيق يا ربّ 🌸🌿 .

#Statistics 📊
#Statistics_Chapter_1
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs

● وظائف علم الإحصاء :

أ‌- عرض المعطيات والحقائق 📈أو المشاهدات حول الظواهر المدروسة وبصورة واضحة.

ب‌- تلخيص المعطيات وقيم المشاهدات حول الظواهر المدروسة.

ت‌- يساعد علم الإحصاء في وضع الأسس لمقارنة المتغيرات التي تتصل بالظاهرة.

ث‌- صياغة واختبار 🧑‍🔬الفرضيات البحثية وتطوير نظريات 👓 جديدة.

ج‌- الوصول إلى تنبؤات 🔮 عن اتجاه الظواهر وما سيحصل من تغيير لها مستقبلاً.

ح‌- وضع الخطط 📝 واتخاذ القرارات المطلوبة بصددها، وذلك لما يوفره من بيانات📉 ذات علاقة.

بالتوفيق 🌸🍃 .

#Statistics 📊
#Statistics_Chapter_1
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs

● صفات المتغير العشوائي (طول مريض بمشفى معين) :

1️⃣ العشوائية: تتغير قيمه بشكل عشوائي من عنصر لأخر من عناصر العينة.(طول أحمد ماله علاقة بطول أمجد😅)

2️⃣ لكل فرد من أفراد العينة قيمة وحيدة1️⃣. (مستحيل طول حسان يساوي ١٥٠ و ١٦٠ بنفس الوقت😳)

3️⃣ يعرف على أفراد العينة من المجتمع👨‍👩‍👧‍👦👨‍👩‍👦‍👦، ويأخذ قيمه في R مجموعة الأعداد الحقيقية. (متغير الطول معرف على مجموعة المرضى بالمشفى + قيم الطول أكيد أعداد حقيقية😐)

4️⃣ لكل متغير عشوائي مدى، وهو مجموعة كل القيم التي يمكن أن يأخذها وهي جزء من الأعداد الحقيقية (يعني أكيد طول المريض أصغر من ٥ أمتار😒).

بالنسبة لمدى المتغير العشوائي:

🔴 فهو ممكن يكون مجال مستمر (متل إذا عم أدرس أطوال فهون ممكن ياخد طول إنسان أي رقم ممكن 160.55894 أو 150) وهاد غالباً منمثله بشكل مجال [ ]

🔴 أو ممكن يكون مجموعة أعداد منفصلة (متل إذا عم أدرس عدد أفراد أسرة طالب طب فهون بيكون المدى هو {1,2,3....} بس ما ممكن أنو المتغير ياخد قيمة 3.5)
وهاد منمثله غالبا بشكل مجموعة أعداد { }

انتباااه: ‼️
عدد الكريات الحمر متغير منفصل
مستوى الهيموغلوبين متغير مستمر لأنه بياخد فواصل.

بالتوفيق 🌸🍃 .

#Statistics 📊
#Statistics_Chapter_2
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs

سلامٌ عليكم 👀🌸🍃

مسألة من دورة 2024 تكرّر سؤالكم عنها، ترقّبوا الشرح بعد قليل👇🏻🌸 .

#Statistics 📊
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs

🪴 تسجيل يتضمن شرح المسألة السابقة 🪴

بالتوفيق ولا تنسونا من صالِح الدعاء 🌸🍃 .

#Statistics 📊
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs

#Statistics 📊
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs

يقدم لكم فريق  MED HELP أسئلة الدورات الوزارية النظامية والمصوّبة لمادة الإحصاء 💙📊

🌟 من مزايا هذه النوطة :

🔹 تحوي على أسئلة الدورات من عام 2017 لعام 2022 بالإضافة إلى دورة 2024 🔥 .

( أمّا دورة 2023 فلم يتم جمعها مع الأسف )

🔹 الأسئلة مقسّمة حسب الفصول وكل فصل مقسّم حسب السنوات .

👈🏻 فبالتالي مقسمة في آنٍ معًا حسب الفصول والسنوات .

🔹 الأسئلة وزارية نظامية مع الحل والتوضيح من الكتاب .

🔹️ فيها فصل الأسئلة عن الأجوبة لتتمكنوا من اختبار دراستكم بها بسهولة .

🪴 التصويبات .

بالتوفيق يا رب ولا تنسونا من طِيب دعائكم 💙🌿 .

#Statistics 📊
#Med_Help_Statistics  📊
@MedHelpForPreYears

صباح الخير والهِمّة 🩷🍃

🪻 حسب برنامجنا لمراجعة مادة الإحصاء :

👈🏻 مقرّرنا لليوم دراسة #الفصل_السابع كاملًا ونصف #الفصل_الثامن بإذن الله تعالى 🌸🍃 .

🪷 إليكم المصادر التي سنعتمد عليها في دراستنا :

🔮 شرح د.هُدى حبش :

🍃 الفصل السابع :

✓ الجزء الأول :
• https://youtu.be/t75RZDTBCjs

✓ الجزء الثاني :
• https://youtu.be/ILhOPscjtu4

✓ الجزء الثالث :
• https://youtu.be/uw_Q2DJu6-Y

✓ الجزء الرابع :
• https://youtu.be/Rj3k8Z1IaGQ

🍃 الفصل الثامن :

✓ الجزء الأول :
• https://youtu.be/nqK7zgQK4fs

🔮 شرح د.عماد الدين المصري تجدونه في البوت الآلي :
@MedHelpRobot_bot

🪷 رابط بوت مادة الإحصاء لأي استفسار :
@MedHelpStatistics_bot

🪷 رابط شات المناقشات العلميّة الخاصة بـ دفعة Pre_10 :
https://t.me/+P-DoVb8DW9VmZDY0

"فلَن يُريحَك من ألَمِك إلّا التَّعب، أن تَغرِس حتّىٰ آخر نَفَس."🌿

دُمتم بـخير، ولا تنسونا من صالح دعائكم 🌸🌿 .

#Statistics 📊
#Statistics_Chapter_7
#Statistics_Chapter_8
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs

صباح الخيراات 🤍🍃

حسب برنامجنا لمراجعة مادة الإحصاء :

👈🏻 مقررنا لليوم دراسة تتمة #الفصل_الثامن و #الفصل_التاسع كاملًا بإذن الله تعالى 🌸🍃 .

🪷 إليكم المصادر التي سنعتمد عليها في دراستنا :

🔮 شرح د.هُدى حبش :

🍃 الفصل الثامن :

✓ الجزء الثاني :
• https://youtu.be/BMr5V4Ekyqc

🍃 الفصل التاسع :
• https://youtu.be/QaDByqTCkPk

🔮 شرح د.عماد الدين المصري تجدونه في البوت الآلي :
@MedHelpRobot_bot

🪷 رابط بوت مادة الإحصاء لأي استفسار :
@MedHelpStatistics_bot

🪷 رابط شات المناقشات العلميّة الخاصة بـ دفعة Pre_10 :
https://t.me/+P-DoVb8DW9VmZDY0

دُمتم بـخير، ولا تنسونا من صالح دعائكم 🌸🌿 .

#Statistics 📊
#Statistics_Chapter_8
#Statistics_Chapter_9
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs

السلام عليكم 💙

الله يعطيكم العافية...
بالنسبة لنوطة دورات الإحصاء
نعتذر منكم عالمشاكل يلي طالعة بدورة ال 24
ممكن يكون في تصويبات لغير فصول بس ضمن المنطق 😂
يعني مو بشكل كبير
المهم...

جينا نقلكم :
عم نشتغل ملف منفصل لدورة ال ٢٤ تكون اموره ان شاء الله تمام
يعني ؟
يعني لما تحل من النوطة لا تحل دورة ال ٢٤ و اتركها ليوم الخميس بتحلها كاملة بس تخلص المادة

بالنسبة لغير دورات يعني غير دورة ال ٢٤
لو أي سؤال واجهتوا فيه أي مشكلة
بعتولنا عالبوت موجودين بالخدمة

منعتذر منكم على هالمشكلة
بس صدقاً يلي بيوصلك بدقيقة بكون مشغول عليه ساعات ف يعني اتحملونا شوي بهالمادة 😅

بالتوفيق يا رب ❤️

سلاام يا كِرام 👀🌸

كيف الإحصاء معكم؟ 🌿

انتظرونا بعد قليل مع بوستات مساعدة لبعض أفكار الفصلين السادس والسابع 🌸🍃 .

بالتوفيق يا ربّ 🤍🍃 .

#Statistics 📊
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs

بِسم الله نَبدأ أولًا بشرح فكرة قد تكون لازالت مُبهمة أو تعتليها الشكوك عند البعض منكم 🧐
وبعد الاستفسار من الدكتورة هدى الحبشالدكتور زكريا الزلق بجامعة دمشق تبين ما يلي:

📚 مفهوم التباين والانحراف:

يشير التشتت إلى مدى انحراف البيانات عن مقياس مناسب للاتجاه المركزي.

📚 تنقسم قياسات التشتت إلى فئتين:

🎈 المقياس المطلق للتشتت.
🎈 المقياس النسبي للتشتت.

📌 التباين والانحراف المعياري: هما نوعان من المقياس المطلق للتغير؛ الذي يصف كيفية انتشار الملاحظات حول الوسط.

📌 التباين: ليس سوى متوسط ​​مربعات الانحرافات.

📌 أما الانحراف المعياري: فهو الجذر التربيعي للقيمة العددية التي تم الحصول عليها أثناء حساب التباين.

إذًا:

🪄 يُعرَّف التباين بأنه معدل مربعات انحرافات القياسات عن متوسطها الحسابي.

🪄 أما الانحراف المعياري فهو الجذر التربيعي الموجب للتباين ( الجذر التربيعي لمعدل مربعات انحرافات القياسات عن متوسطها الحسابي).

📌 ويختلف حساب التباين والانحراف المعياري بين المجتمع الاحصائي والعينة.


📚 استخدام قوانين التباين والانحراف:

🎈 بحسب دراستنا وإجابةً على السؤال المتكرِّر، نحسب التباين والانحراف المعياري من القوانين التالية المُرفقة بالصورة التي سنقوم بنشرها بعد قليل بعونِ الله.

🎈 وخلينا ننتبه أنه إذا تساوت بعض قيم العينة مع المتوسط فإنها " تؤخذ " بعين الاعتبار أيضاً ولا يتم حذفها من عدد أفراد العينة كما يظن البعض.

👈🏻 و بالتالي إذا كان عدد المفردات أقل من 30:

لحساب التباين نقسم مجموع مربعات انحرافات القياسات عن متوسطها على n –1.

👈🏻 أما إذا كان عدد المفردات أكبر أو يساوي 30:
    لحساب التباين نقسم مجموع مربعات انحرافات القياسات عن متوسطها على n.


وبس هيك بالتوّفيق يا ربّ 🌸🌿 .

#Statistics 🧮
#Statistics_Chapter_6
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears

#سؤال_مكرر 👀🔥

بالصفحة 107 (بمسألة العجلات)  ذُكر بالطلب الثاني حساب متوسط عدد العجلات.

👈🏻 فكانت طريقة الحل هي:

عدد السيارات مضروب بعدد العجلات.

فكان الجواب Y=5X.. للوهلة الأولى منفكر أنه هون في خطأ ولازم تكون Y=4X لأنه نحن بنعرف بالسيارة في أربع عجلات.

بس لأ هون الجواب الصح هو Y=5X 😄

نعااام 🙂 طيّب طيّب، من وين إجت العجلة الخامسة معقول سيارات متطورة وما منعرفها؟!! 🧐😂

هلأ نحن بنعرف أنّه في أربع عجلات أساسيين بدها تمشي عليهم السيارة بس يلي راح عن بالنا أنّه في عجلة خامسة هي احتياطية (إستبنة)..

بتكون موجوده في حال احتجنا نغيّر العجلات الأساسية وهي العجلة نفسها يلي بنشوفها معلقة ورا السيارات العالية على الصندوق 😁.

فـ لهيك صار عنا خمس عجلات (أربع عجلات أساسية + الإستبنة).

وهي هي الفكرة فبصير الجواب  Y=5X صحيح 100% .

موفقين يا ربّ، وإن شاء الله تكون الفكرة وضحت عندكم وصارت مفهومة 🤍🌸.

#Statistics 🧮
#Statistics_Chapter_6
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears