#تنويه :

🔴📝 سيتم توضيح الأسئلة السابق نشرها بعد قليل 🏌‍♀..

#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears

#Statistics_Chapter_2

📍 أنواع المقاييس 📈

🔴 المقياس الاسمي :

◾️من المقاييس الكيفية.
◾️نستخدم الأرقام فيه للتمييز فقط
◾️لذلك لا نطبق العمليات الحسابية ، فالأرقام ليس لها أي معنى .
◾️من المقاييس غير المعلمية ( لا يمكن تمثيلها بمعلم )
◾️كل متغير ثنائي يتبع للمقياس الاسمي ( كالتدخين وانعدامه )
◾️لا يوجد أهمية للترتيب ( الأرقام رمز لا تعبير/ الغرفة رقم ١ والغرفة رقم ٢ / )
◾️يمكن حساب المنوال والنسية المئوية اعتمادا على التكرارات .


🔴 المقياس الرتبي :

◾️من المقاييس الكيفية .
◾️نستخدم الأرقام للتمييز والترتيب / تكون لدينا مستويات مرتبة ، لكن دون النظر للفارق بين الرتب /
◾️الفروق لا يشترط بينها أن تكون متناسبة ومتساوية .
◾️لا معنى للعمليات الحسابية عليها والسبب عدم تساوي الفروق وانعدام التناسب بين الرتب .
◾️مثال : شدة الإصابة بمرض ما / خفيفة - متوسطة - شديدة /
◾️العمليات الإحصائية لا معلمية أيضا
نستطيع تطبيق معامل سبيرمان لارتباط الرتب على هذا المقياس .
◾️تطبيق اختبار الوسيط

🎯 الرتبي هو اسمي لكن يستزيد عليه بوجود أهمية الترتيب و المقارنة


#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears

#Statistics_Chapter_2 .

📍 أنواع المقاييس :📈

🔴 المقياس الفتروي :

◾️مقياس كمّي .
◾️أدق من السابقين .
◾️الفروقات متساوية ومتناسبة
◾️الأرقام هنا كمية.
◾️يمكن إجراء بعض العمليات الحسابية
لا يمكن إجراء القسمة بسبب كون الصفر نسبيا وليس مطلقا .
◾️عندما نقول الرتبة(0) لا يعني ذلك انعدام السمة أو الخاصة المدروسة / بل يمكن أن يدل على أدنى مستوى من التراتبية /
◾️معلمي وبارامتري.
◾️مثال :
إذا كان لدينا اربع مستويات ١,٢,٣,٤
فإن الفرق بين المستوى ١,٢ نفسه بين ٢,٣ ونفسه بين ٣,٤ .

🎯 يتميّز عن الرتبي بأهمية الفروقات بين الرتب .


🔴 المقياس النسبي :

◾️مقياس كمي.
◾️هو الأكثر دقة وأعلى مستويات القياس / قمة الهرم /
◾️يستخدم الصفر المطلق بهذا المقياس لأنه يدرس انعدام الكميات ، مثال : انعدام الشوارد في الماء المقطر .
◾️لذلك يمكن إجراء العمليات الحسابية
◾️كل متغير عشوائي مستمر يتبع للمقياس النسبي .

🎯 ما يميّزه عن الفتروي أن الصفر بالنسبي لها معنى مطلق ويدل على الانعدام بالفعل .


⭕ ملاحظة أخيرة 🥁:

-سلالم القياس تأخذ شكل الهرم وكلّ درجة باتجاه القمة تأخذ خواص المقياس الأدنى منها وتحتويها ، حيث نبدأ من الأقل دقة وهو الاسمي باتجاه النسبي الأعلى دقةً .

نسأل الله التوفيق وسداد الخُطى لنا ولكم ✨
-تذكّرونا بدعوة ♥️..


#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears

#Statistics_Chapter_2

🔴🗓 ملاحظة هامة جدّا :

💥 الفرق بين الصفر المطلق والصفر النسبي :

1️⃣ الصفر المطلق ( الحقيقي ):

الصفر المطلق هو الذي يشير لانعدام الحالة ، يعني الحالة مختفية ..
مثل : عدد الكريات البيضاء صفر ،فهذا يعني انعدام الكريات البيضاء، أو تركيز الكوليسترول صفر ، فهذا يعني انعدام الكوليسترول ..

2️⃣ الصفر النسبي ( غير الحقيقي ) :

• الصفر النسبي لا يعني إنو السمة معدومة .. مثل : درجة الحرارة صفر، فهذا الصفر مو معنى إنو انعدمت الحرارة ولكن معنى التَّجمُّد ، أو وقت نقسم المجموعات اللي معنا لفئات وإحدى هالفئات رمزناها بصفر ، فهذا الصفر نسبي لأنو مو معناه انعدام السِّمة ..
- بالتوفيق لنا ولكم ⛹️‍♀️♥️


#Med_Help_Statistics🧮
@MedHelpForPreYears

صباح الخير والتفاؤل🤍✨

بعد إنهائنا البارحة لمادة الإحصاء الطبي، وصلنا إلى يوم المراجعة 👀

🌱 كل ماعليكم فعله هو أن ترمموا التقصير إن وُجد ، وبعدها تتجهون لمراجعة وتركيز أهم الأفكار بالمادة📊

🌱مصادر الدراسة ستجدونها فيالمثبتة

🌟وجنود الإحصاء متواجدون للإجابة على استفساراتكم العلمية في المادة على البوت:
@MedHelpStatistics_bot

🍃قاوم ، لابأس..
فإن هذا الجهد الذي تبذله سيهون حين تصل، فقط اسعَ وتوكل 🍃

بالتوفيق والسداد يارب، لاتنسونا من طيب دعائكم🤍✨

#Med_Help
#Med_Help_Statistics🧮
@MedHelpForPreYears

السلام عليكم 🌼

رح ننشر سؤالين من الفصل الثالث تكرر السؤال عنهم وتم التأكد من الجواب من الدكتور زكريا .

بالتوفيق يارب ❤️✨

#Med_Help_Statistics 📈
@MedHelpForPreYears

لنكمل رحلة الإحصاء سوا ونختتمها بإذن الله ، رح نقدم لكم ملف مهم جدًا .

🌟 يحتوي الملف على الأسئلة يلي نوهت عليها الدكتورة هدى في محاضراتها بالإضافة إلى الأسئلة المكررة يلي وصلتنا على البوت .

⚠️ الملف هااام يلي معه وقت يتطلع عليه وينتبه لتوضيح كل سؤال 💥

بالتوفيق يارب، لا تنسونا من صالح الدعاء 🥰

#Statistics 📈
#Med_Help_Statistics
@MedHelpForPreYears

مساء الخير 🥰
معقول ما يكون في مفاجأة ختامية لأسبوع الإحصاء ؟😁

بما أنه عم تنسوا القوانين وتلاقوا صعوبة بتذكرها ، جمعنا لكم كل القوانين المذكورة بالكتاب في ملف واحد 🎉

هلأ لا عاد تقلولنا عم ننسى القوانين ، امسكوا هالملف وراجعوا القوانين ، ولا تنسوا بكرا الصبح ترجعوله 😎

بالتوفيق ، ولا تنسونا من صالح دعائكم ♥️✨

#Statistics 🧮
#Med_Help_Statistics
@MedHelpForPreYears

◾️الرسالة الأهم على الإطلاق :


🔴 توزيع برنولي :

E(x)= p , V(x)= pq

🔴 توزيع الثنائي الحداني :

E(x)=np , V(x)=npq

🔴 توزيع بواسون :

E(x)=μ , V(x)=μ

🔴 التوزيع الأسّي :

E(x)=1/λ , V(x)=1/λ²

🔴 التوزيع الطبيعي :

E(x)=μ , V(x)=σ²

🔴 التوزيع الطبيعي المعياري :

E(x)=0 , V(x)=1

🔴 توزيع كاي مربع χ² :

E(x)=γ , V(x)= 2γ

•• بالتوفيق يا رب ، اذكرونا بدعوة طيّبة ♥️✨••


#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears

🌟 مثبتة ملاحق Med Help لمادة الإحصاء 🌟

🪄 الفصول 1 - 2 - 3 - 4 :
https://t.me/MedHelpForPreYears/10324


🪄 الفصل 6 :
https://t.me/MedHelpForPreYears/10177

🪄 الفصل 7 :
🫧 التقدير الاحصائي :
https://t.me/MedHelpForPreYears/10254

🫧 اختبار الفرضيات :
https://t.me/MedHelpForPreYears/10255

🪄 الفصل 8 :
https://t.me/MedHelpForPreYears/10256

🪄 الفصول 10 - 11 - 12 :
https://t.me/MedHelpForPreYears/10322

🪄 ملحق قوانين الإحصاء :
https://t.me/MedHelpForPreYears/10345

نسأل اللّه التوفيق والسّداد لنا ولكم 🤍🌿

#Statistics 📈
#Med_Help_Statistics
@MedHelpForPreYesrs