آشنایی با نحوه Export کردن داده ها در زبان متلب
در متلب Export کردن داده ها به معنای نوشتن داده ها در داخل فایل است. متلب به شما اجازه می دهد تا از داده هایتان در سایر برنامه هایی که می توانند فایل های ASCII بخوانند، استفاده کنید.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در متلب Export کردن داده ها به معنای نوشتن داده ها در داخل فایل است. متلب به شما اجازه می دهد تا از داده هایتان در سایر برنامه هایی که می توانند فایل های ASCII بخوانند، استفاده کنید.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آشنایی با دستور break در زبان متلب
دستور break در اکثر زبان های برنامه نویسی از جمله زبان متلب به منظور خاتمه دادن به اجرای یک حلقه (در متلب for و یا while) استفاده می شود. دستوراتی بعد از break نوشته شوند، بعد از اجرا شدن break اجرا نخواهند شد. در حلقه های تو در تو break فقط حلقه ای که مربوط به آن است را خاتمه می دهد.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
دستور break در اکثر زبان های برنامه نویسی از جمله زبان متلب به منظور خاتمه دادن به اجرای یک حلقه (در متلب for و یا while) استفاده می شود. دستوراتی بعد از break نوشته شوند، بعد از اجرا شدن break اجرا نخواهند شد. در حلقه های تو در تو break فقط حلقه ای که مربوط به آن است را خاتمه می دهد.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
طبقه بندی داده های بیماری آلزایمر با شبکه عصبی و فاصله ماهالانوبیس در متلب
در این پروژه از شبکه عصبی و روش فاصله ماهالانوبیس و با هدف تشخیص داده پرت در نرم افزار متلب استفاده شده تا بتوان به صورت بهینه بیمارانی که در معرض آلزایمر شدید هستند را شناسایی کرد. همچنین برای کاهش بُعد داده ها و کم کردن تعداد متغیرها از تکنیک PCA استفاده شده است.
تشخیص داده های پرت و دور افتاده در محاسبات و تجزیه و تحلیل های داده ها موضوع مهمی است. با توجه به اینکه اینگونه داده ها را از مدل های آماری خارج می کنیم باید اطمینان داشته باشیم که حذف آنها در پیش بینی های دنیای واقعی تاثیری نخواهد گذاشت و مدل ساخته شده به درستی عمل می کند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این پروژه از شبکه عصبی و روش فاصله ماهالانوبیس و با هدف تشخیص داده پرت در نرم افزار متلب استفاده شده تا بتوان به صورت بهینه بیمارانی که در معرض آلزایمر شدید هستند را شناسایی کرد. همچنین برای کاهش بُعد داده ها و کم کردن تعداد متغیرها از تکنیک PCA استفاده شده است.
تشخیص داده های پرت و دور افتاده در محاسبات و تجزیه و تحلیل های داده ها موضوع مهمی است. با توجه به اینکه اینگونه داده ها را از مدل های آماری خارج می کنیم باید اطمینان داشته باشیم که حذف آنها در پیش بینی های دنیای واقعی تاثیری نخواهد گذاشت و مدل ساخته شده به درستی عمل می کند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آشنایی با مخابرات و گیرنده های رادیویی
ارسال پیام از یک نقطه به نقطه دیگر را مخابرات می نامند. هر نوع خبر و اطلاع را پیام می گویند. پیام می تواند گزارش های خبری، اقتصادی، سیاسی، نظامی، ترافیک، اطلاعات هواشناسی، امداد و یا موسیقی از مراکز رادیو و تلویزیون باشد. پیام را نمی توان مستقیما به نقاط دور فرستاد، بلکه باید توسط مبدل هایی پیام های صوتی و تصویری را به پیام های قابل ارسال تبدیل کرد.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
ارسال پیام از یک نقطه به نقطه دیگر را مخابرات می نامند. هر نوع خبر و اطلاع را پیام می گویند. پیام می تواند گزارش های خبری، اقتصادی، سیاسی، نظامی، ترافیک، اطلاعات هواشناسی، امداد و یا موسیقی از مراکز رادیو و تلویزیون باشد. پیام را نمی توان مستقیما به نقاط دور فرستاد، بلکه باید توسط مبدل هایی پیام های صوتی و تصویری را به پیام های قابل ارسال تبدیل کرد.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آشنایی با اصول مدولاسیون (Modulation)
برای ارسال پیام صوتی به نقاط دور، در مرحله اول پیام گوینده به وسیله یک میکروفون به سیگنال الکتریکی تبدیل می شود ؛ این سیگنال بر روی فرکانس رادیویی سوار می شود. در نهایت سیگنال رادیویی توسط آنتن به صورت موج در فضا انتشار می یابد. عمل سوار شدن سیگنال پیام روی فرکانس رادیویی را مدولاسیون (Modulation) می گویند. در شکل بالا، قسمت الف سیستم فرستنده را ملاحظه می کنید. آنتن گیرنده، امواج انتشار یافته از فرستنده را دریافت می کند.
این امواج در گیرنده سیگنال های رادیویی در حد ولتاژ قابل استفاده تقویت می شوند. در مرحله بعد فرکانس رادیویی و پیام را از یکدیگر جدا می کنند. پیام پس از تقویت به بلندگو می رود و به صوت قابل شنیدن تبدیل می شود. در شکل بالا، قسمت ب نحوه بازسازی سیگنال در گیرنده را مشاهده می کنید.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
برای ارسال پیام صوتی به نقاط دور، در مرحله اول پیام گوینده به وسیله یک میکروفون به سیگنال الکتریکی تبدیل می شود ؛ این سیگنال بر روی فرکانس رادیویی سوار می شود. در نهایت سیگنال رادیویی توسط آنتن به صورت موج در فضا انتشار می یابد. عمل سوار شدن سیگنال پیام روی فرکانس رادیویی را مدولاسیون (Modulation) می گویند. در شکل بالا، قسمت الف سیستم فرستنده را ملاحظه می کنید. آنتن گیرنده، امواج انتشار یافته از فرستنده را دریافت می کند.
این امواج در گیرنده سیگنال های رادیویی در حد ولتاژ قابل استفاده تقویت می شوند. در مرحله بعد فرکانس رادیویی و پیام را از یکدیگر جدا می کنند. پیام پس از تقویت به بلندگو می رود و به صوت قابل شنیدن تبدیل می شود. در شکل بالا، قسمت ب نحوه بازسازی سیگنال در گیرنده را مشاهده می کنید.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آشنایی با ضریب مدولاسیون AM
در مدولاسیون دامنه اگر مقدار دامنه پیام Em بزرگتر از Ec باشد، موج مدوله شده دچار اعوجاج می شود. نسبت حداکثر دامنه سیگنال پیام به حداکثر دامنه سیگنال حامل را ضریب مدولاسیون گویند. ضریب مدولاسیون عددی بین ۰ و ۱ است که اگر در عدد صد ضرب و برحسب درصد بیان شود آن را در صد مدولاسیون می گویند و با M نشان می دهند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در مدولاسیون دامنه اگر مقدار دامنه پیام Em بزرگتر از Ec باشد، موج مدوله شده دچار اعوجاج می شود. نسبت حداکثر دامنه سیگنال پیام به حداکثر دامنه سیگنال حامل را ضریب مدولاسیون گویند. ضریب مدولاسیون عددی بین ۰ و ۱ است که اگر در عدد صد ضرب و برحسب درصد بیان شود آن را در صد مدولاسیون می گویند و با M نشان می دهند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آشنایی با مشخصات سیگنال مدوله شده FM
در مدولاسیون FM فرکانس حامل متناسب با تغییرات دامنه پیام، مطابق با شکل ارائه شده در سایت تغییر می کند. شکل موج مدوله شده FM در حوزه ی فرکانس، مانند شکل زیر است. موج مدوله شده ی FM نسبت به موج مدوله شدهی AM دارای فرکانس های کناری زیادتری است. بنابراین پهنای باند مدولاسیون FM از پهنای باند مدولاسیون AM پیشتر می شود.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در مدولاسیون FM فرکانس حامل متناسب با تغییرات دامنه پیام، مطابق با شکل ارائه شده در سایت تغییر می کند. شکل موج مدوله شده FM در حوزه ی فرکانس، مانند شکل زیر است. موج مدوله شده ی FM نسبت به موج مدوله شدهی AM دارای فرکانس های کناری زیادتری است. بنابراین پهنای باند مدولاسیون FM از پهنای باند مدولاسیون AM پیشتر می شود.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آشنایی با فرستنده رادیویی AM
در این قسمت ابتدا به بررسی بلوک دیاگرام فرستنده رادیویی AM می پردازیم و پس از بیان وظایف هر بلوک، با برخی از مدارهای الکترونیکی فرستنده آشنا می شوید.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این قسمت ابتدا به بررسی بلوک دیاگرام فرستنده رادیویی AM می پردازیم و پس از بیان وظایف هر بلوک، با برخی از مدارهای الکترونیکی فرستنده آشنا می شوید.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آشنایی با ویژگی های گیرنده های رادیویی
گیرنده های رادیویی ویژگی هایی دارند که از آنها برای تشخیص یک گیرنده ی رادیویی مرغوب از یک گیرنده رادیویی نامرغوب استفاده می شود. مهم ترین ویژگی های هر گیرندهی رادیویی انتخابگری، حساسیت، پایداری و وفاداری است. هر کدام از این ویژگی ها در طراحی یک گیرنده رادیویی نقش مهمی دارند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
گیرنده های رادیویی ویژگی هایی دارند که از آنها برای تشخیص یک گیرنده ی رادیویی مرغوب از یک گیرنده رادیویی نامرغوب استفاده می شود. مهم ترین ویژگی های هر گیرندهی رادیویی انتخابگری، حساسیت، پایداری و وفاداری است. هر کدام از این ویژگی ها در طراحی یک گیرنده رادیویی نقش مهمی دارند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
سمینار تشخیص سرطان سینه از تصاویر ترموگرافی
در این سمینار به ارزیابی روش های تشخیص سرطان سینه از روی تصاویر ماموگرافی و ترموگرافی پرداخته می شود. بیشتر روش های ارائه شده با استفاده از تکنیک های هوشمند و با تکیه بر مباحث مربوط به خوشه بندی تصاویر (نظیر خوشه بندی فازی، الگوریتم آب پخشان) و مباحث مربوط با تکنیک های طبقه بندی تصاویر (الگوریتم ماشین بردار پشتیبان یا SVM ، شبکه های عصبی فازی تطبیقی و میکرو کلسیفیکیشن ها) ارائه شده است.
به نظر می رسد تکنیک های مبتنی بر الگوریتم های خودکار ناحیه بندی و ساختارهای هایبرید طبقه بندی در به کار گیری الگوریتم های فرا ابتکاری نتایج بهتری را به دنبال داشته است.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این سمینار به ارزیابی روش های تشخیص سرطان سینه از روی تصاویر ماموگرافی و ترموگرافی پرداخته می شود. بیشتر روش های ارائه شده با استفاده از تکنیک های هوشمند و با تکیه بر مباحث مربوط به خوشه بندی تصاویر (نظیر خوشه بندی فازی، الگوریتم آب پخشان) و مباحث مربوط با تکنیک های طبقه بندی تصاویر (الگوریتم ماشین بردار پشتیبان یا SVM ، شبکه های عصبی فازی تطبیقی و میکرو کلسیفیکیشن ها) ارائه شده است.
به نظر می رسد تکنیک های مبتنی بر الگوریتم های خودکار ناحیه بندی و ساختارهای هایبرید طبقه بندی در به کار گیری الگوریتم های فرا ابتکاری نتایج بهتری را به دنبال داشته است.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
بررسی خواص مکانیکی فیبر نوری در محلول آبی CTAC با متلب
سنسورهای فیبر نوری بیشتر برای اندازه گیری درجا ترکیبات شیمیایی مختلف سورفکتانت های صنعتی مورد استفاده در صنعت به عنوان شوینده ها، عوامل امولسیون کننده و پخش کننده، پوشش ها و کمک های دارویی استفاده می شوند.
این حسگرهای نوری اغلب در محیط های شیمیایی مرطوب مورد استفاده قرار می گیرند که در آن دما می تواند بالا باشد. هدف ما در این پروژه بررسی رفتار مکانیکی فیبرهای نوری در تماس با ستیل-تری متیل آمونیوم کلرید در محلول آبی (CTAC) در مدت زمان غوطه وری و دما های مختلف است. نتایج تجزیه و تحلیل با نرم افزار MATLAB نشان می دهد که غوطه ور شدن در CTAC به طور قابل توجهی استحکام فیبر را کاهش می دهد، به ویژه هنگامی که برای دوره های زمانی بسیار طولانی در دما های بالا غوطه ور شود.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
سنسورهای فیبر نوری بیشتر برای اندازه گیری درجا ترکیبات شیمیایی مختلف سورفکتانت های صنعتی مورد استفاده در صنعت به عنوان شوینده ها، عوامل امولسیون کننده و پخش کننده، پوشش ها و کمک های دارویی استفاده می شوند.
این حسگرهای نوری اغلب در محیط های شیمیایی مرطوب مورد استفاده قرار می گیرند که در آن دما می تواند بالا باشد. هدف ما در این پروژه بررسی رفتار مکانیکی فیبرهای نوری در تماس با ستیل-تری متیل آمونیوم کلرید در محلول آبی (CTAC) در مدت زمان غوطه وری و دما های مختلف است. نتایج تجزیه و تحلیل با نرم افزار MATLAB نشان می دهد که غوطه ور شدن در CTAC به طور قابل توجهی استحکام فیبر را کاهش می دهد، به ویژه هنگامی که برای دوره های زمانی بسیار طولانی در دما های بالا غوطه ور شود.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
کتاب MATLAB برای مهندسی کنترل نوشته کاتسوهیکو اوگات
این کتاب برای کمک به دانشجویان و مهندسین شاغل که قصد دارند برای حل مسائل کنترل از MATLAB استفاده کنند نوشته شده است. سطح کتاب به نحوی است که برای دانشجویان مهندسی سال آخر مناسب باشد. این کتاب در هفت فصل سازمان یافته است. تمام مسائل نمونه کتاب با توضیحات کامل همراه است، به نحوی که خواننده می تواند با خواندن آنها رهیافت MATLAB برای حل مسائل تحلیلی و طراحی را درک کند.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان کتاب از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
این کتاب برای کمک به دانشجویان و مهندسین شاغل که قصد دارند برای حل مسائل کنترل از MATLAB استفاده کنند نوشته شده است. سطح کتاب به نحوی است که برای دانشجویان مهندسی سال آخر مناسب باشد. این کتاب در هفت فصل سازمان یافته است. تمام مسائل نمونه کتاب با توضیحات کامل همراه است، به نحوی که خواننده می تواند با خواندن آنها رهیافت MATLAB برای حل مسائل تحلیلی و طراحی را درک کند.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان کتاب از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
کتاب روش های عددی در مهندسی با MATLAB نوشته جان کیو سالاس
این کتاب مرجع مناسب برای مهندسان و دانشجویان رشته های مهندسی سال دوم، سال آخر ، فارغ التحصیلان و دوره های تحصیلات تکمیلی است. برای انجام پروژه محاسبات عددی آشنایی با یک زبان برنامه نویسی ضرروری است. متن کتاب بیشتر به روش های عددی تاکید دارد و بر برنامه نویسی این روش ها متمرکز شده است؛ بیشتر مهندسان برنامه نویس نیستند، اما مسائل مهندسی را تحلیل می کنند.
هدف اصلی این است که آنها می خواهند بدانند چه روشی را برای یک مساله خاص می توانند به کار ببرند و این روش ها چه قابلیت ها و چه نقاط ضعفی دارند و همچنین چگونه می توان این روش ها را پیاده سازی کرد.
اکثر مهندسان بیشتر تمایل دارند از توابع و برنامه ها و زیر روال هایی استفاده کنند که قبلا نوشته و آزمایش شده اند. بنابراین برنامه نویسی مهندسان بیشتر محدود به بکارگیری برنامه ها و کدهای موجود و تبدیل آنها به یک برنامه است که بتواند مساله آنها را حل کند.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان کتاب از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
این کتاب مرجع مناسب برای مهندسان و دانشجویان رشته های مهندسی سال دوم، سال آخر ، فارغ التحصیلان و دوره های تحصیلات تکمیلی است. برای انجام پروژه محاسبات عددی آشنایی با یک زبان برنامه نویسی ضرروری است. متن کتاب بیشتر به روش های عددی تاکید دارد و بر برنامه نویسی این روش ها متمرکز شده است؛ بیشتر مهندسان برنامه نویس نیستند، اما مسائل مهندسی را تحلیل می کنند.
هدف اصلی این است که آنها می خواهند بدانند چه روشی را برای یک مساله خاص می توانند به کار ببرند و این روش ها چه قابلیت ها و چه نقاط ضعفی دارند و همچنین چگونه می توان این روش ها را پیاده سازی کرد.
اکثر مهندسان بیشتر تمایل دارند از توابع و برنامه ها و زیر روال هایی استفاده کنند که قبلا نوشته و آزمایش شده اند. بنابراین برنامه نویسی مهندسان بیشتر محدود به بکارگیری برنامه ها و کدهای موجود و تبدیل آنها به یک برنامه است که بتواند مساله آنها را حل کند.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان کتاب از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
کتاب درایوهای الکتریکی پیشرفته (تحلیل ، کنترل و مدل سازی با MATLAB و Simulink)
در این کتاب تلاش ما بر این است که تحلیل، کنترل و مدل سازی ماشین های الکتریکی را تا جای ممکن ساده و دقیق بیان کنیم به گونه ای که بتواند به راحتی در یک ترم در سطح تحصیلات تکمیلی گنجانده شود. به این منظور، یک رویکرد دو مرحله ای انتخاب شده است: ابتدا تصویری فیزیکی بدون استفاده از تبدیلات ریاضی برای نمایش ساده ارائه می شود و سپس این تحلیل فیزیکی را با استفاده از ریاضی مورد تأیید قرار می دهد.
اغلب مراجع و کتب درسی در این زمینه از تبدیل محور و برای کمیت های فاز a-b-c در یک بستر کاملا ریاضی بهره می برند، بدون اینکه این تبدیل را به دسته ای از سیم پیچ های قابل رؤیت ولی هرچند فرضی، مرتبط بدانند. به این منظور ما یک دسته سیم پیچ dq فرضی در راستای یک دسته محور متعامد ترسیم کرده ایم و سپس کمیت های فاز a-b-c جریان و ولتاژ آنها را به آن مرتبط ساخته ایم. این بحث ادامه رویکرد بردارهای فضایی و نمایش سیم پیچ های معادل در حالت پایدار است.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان کتاب از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این کتاب تلاش ما بر این است که تحلیل، کنترل و مدل سازی ماشین های الکتریکی را تا جای ممکن ساده و دقیق بیان کنیم به گونه ای که بتواند به راحتی در یک ترم در سطح تحصیلات تکمیلی گنجانده شود. به این منظور، یک رویکرد دو مرحله ای انتخاب شده است: ابتدا تصویری فیزیکی بدون استفاده از تبدیلات ریاضی برای نمایش ساده ارائه می شود و سپس این تحلیل فیزیکی را با استفاده از ریاضی مورد تأیید قرار می دهد.
اغلب مراجع و کتب درسی در این زمینه از تبدیل محور و برای کمیت های فاز a-b-c در یک بستر کاملا ریاضی بهره می برند، بدون اینکه این تبدیل را به دسته ای از سیم پیچ های قابل رؤیت ولی هرچند فرضی، مرتبط بدانند. به این منظور ما یک دسته سیم پیچ dq فرضی در راستای یک دسته محور متعامد ترسیم کرده ایم و سپس کمیت های فاز a-b-c جریان و ولتاژ آنها را به آن مرتبط ساخته ایم. این بحث ادامه رویکرد بردارهای فضایی و نمایش سیم پیچ های معادل در حالت پایدار است.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان کتاب از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
کنترل بار در سیستم انرژی آبی با فازی نوع دوم در سیمولینک متلب
یکی از مهمترین بخش های این پروژه مدل سیستماتیک ارائه شده در سیستم انرژی آبی می باشد که یک کنترل کننده ترکیبی مبتنی بر فیلتر کالمن توسعه یافته و منطق فازی نوع دوم است. عملیات شناسایی خطا با فیلتر کالمن توسعه یافته و تحمل خطا به همراه تضمین حداکثر مقدار انرژی در زمان جدا سازی خطا ها و همچنین عملکرد صحیح تضمین شده با حداقل هزینه نگهداری و خسارات ناشی به کمک منطق فازی صورت می گیرد. بکارگیری محیط MATLAB به عنوان شبیه ساز و پلتفرم اصلی همراه با محیط سیمولینک آن مدنظر این پروژه است.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان پروژه از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
یکی از مهمترین بخش های این پروژه مدل سیستماتیک ارائه شده در سیستم انرژی آبی می باشد که یک کنترل کننده ترکیبی مبتنی بر فیلتر کالمن توسعه یافته و منطق فازی نوع دوم است. عملیات شناسایی خطا با فیلتر کالمن توسعه یافته و تحمل خطا به همراه تضمین حداکثر مقدار انرژی در زمان جدا سازی خطا ها و همچنین عملکرد صحیح تضمین شده با حداقل هزینه نگهداری و خسارات ناشی به کمک منطق فازی صورت می گیرد. بکارگیری محیط MATLAB به عنوان شبیه ساز و پلتفرم اصلی همراه با محیط سیمولینک آن مدنظر این پروژه است.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان پروژه از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
کاهش تداخل در رادار خودرو با حذف کننده نویز تطبیقی در متلب
تداخل در رادار های خودرویی (رادار موج پیوسته با فرکانس مدوله شده (FMCW)) می تواند سطح نویز را که در بیشتر موارد رخ می دهد، افزایش دهد یا در موقعیت های نادر یک هدف نادرست و اشتباه ایجاد کند. برای پرداختن به افزایش کف نویز (Noise floor) به دلیل تداخل، ما یک روش کم هزینه محاسبه را با استفاده از حذف کننده نویز تطبیقی برای افزایش نسبت سیگنال به تداخل (SIR) پیشنهاد کردیم.
در یک گیرنده مربعی، تداخل در نیمه مثبت طیف فرکانس با تداخل در نیمه منفی طیف فرکانس مرتبط است، در حالی که فرکانس های ضربه از اهداف واقعی همیشه در فرکانس مثبت وجود دارند. بنابراین، ما قدرت فرکانس منفی را به عنوان نشانه تداخل تخمین زدیم و اجزای فرکانس مثبت و فرکانس منفی را به ترتیب به کانال اصلی و مرجع یک حذف کننده نویز تطبیقی وارد کردیم. برای حل فیلتر بهینه از الگوریتم حداقل میانگین مربع (LMS) استفاده شد. در نتیجه هر دو شبیه سازی و آزمایش عملکرد کاهش تداخل خوبی را نشان دادند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
تداخل در رادار های خودرویی (رادار موج پیوسته با فرکانس مدوله شده (FMCW)) می تواند سطح نویز را که در بیشتر موارد رخ می دهد، افزایش دهد یا در موقعیت های نادر یک هدف نادرست و اشتباه ایجاد کند. برای پرداختن به افزایش کف نویز (Noise floor) به دلیل تداخل، ما یک روش کم هزینه محاسبه را با استفاده از حذف کننده نویز تطبیقی برای افزایش نسبت سیگنال به تداخل (SIR) پیشنهاد کردیم.
در یک گیرنده مربعی، تداخل در نیمه مثبت طیف فرکانس با تداخل در نیمه منفی طیف فرکانس مرتبط است، در حالی که فرکانس های ضربه از اهداف واقعی همیشه در فرکانس مثبت وجود دارند. بنابراین، ما قدرت فرکانس منفی را به عنوان نشانه تداخل تخمین زدیم و اجزای فرکانس مثبت و فرکانس منفی را به ترتیب به کانال اصلی و مرجع یک حذف کننده نویز تطبیقی وارد کردیم. برای حل فیلتر بهینه از الگوریتم حداقل میانگین مربع (LMS) استفاده شد. در نتیجه هر دو شبیه سازی و آزمایش عملکرد کاهش تداخل خوبی را نشان دادند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
کشف کلاهبرداری در بانکداری الکترونیکی با الگوریتم های داده کاوی در متلب
روش های داده کاوی بسیاری برای مدل سازی وجود دارد. در این فاز با تکنیک های مختلف داده کاوی به یافتن مدل و الگوی بهینه پرداخته می شود. در این پروژه روش KFOLD را با ۴ تکرار به عنوان تخصیص داده آموزش و آزمایش انتخاب کردیم. شیوه انتخاب داده ها نیز به صورت تصادفی می باشد. نرم افزار مورد استفاده در این پروژه نرم افزار MATLAB می باشد. در این مرحله سه مدل کلاس بند درخت تصمیم، رگرسیون منطقی و Naïve Bayes که مشهور در داده کاوی می باشند مورد استفاده قرار گرفته است. برای هر کدام از k ها دو نمودار confusion و ROC در نظر گرفته شده. و معیار های ارزیابی مدل های پیش بینی محاسبه گردیده است.
به منظور بهبود کار و به جهت رسیدن به نتایج بهتر، یک روش هیبرید پیشنهاد می کنیم. در الگوریتم هیبرید پیشنهادی هر سه سیستم مرحله آموزش خود را انجام می دهند و به ازای هر داده سه خروجی کلاس داریم سپس فراوانی آن بررسی می شود و کلاسی که بیشترین فراوانی را دارد به عنوان کلاس خروجی و نهایی ذخیره می گردد.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
روش های داده کاوی بسیاری برای مدل سازی وجود دارد. در این فاز با تکنیک های مختلف داده کاوی به یافتن مدل و الگوی بهینه پرداخته می شود. در این پروژه روش KFOLD را با ۴ تکرار به عنوان تخصیص داده آموزش و آزمایش انتخاب کردیم. شیوه انتخاب داده ها نیز به صورت تصادفی می باشد. نرم افزار مورد استفاده در این پروژه نرم افزار MATLAB می باشد. در این مرحله سه مدل کلاس بند درخت تصمیم، رگرسیون منطقی و Naïve Bayes که مشهور در داده کاوی می باشند مورد استفاده قرار گرفته است. برای هر کدام از k ها دو نمودار confusion و ROC در نظر گرفته شده. و معیار های ارزیابی مدل های پیش بینی محاسبه گردیده است.
به منظور بهبود کار و به جهت رسیدن به نتایج بهتر، یک روش هیبرید پیشنهاد می کنیم. در الگوریتم هیبرید پیشنهادی هر سه سیستم مرحله آموزش خود را انجام می دهند و به ازای هر داده سه خروجی کلاس داریم سپس فراوانی آن بررسی می شود و کلاسی که بیشترین فراوانی را دارد به عنوان کلاس خروجی و نهایی ذخیره می گردد.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
بهبود قطعه بندی تصاویر تومور مغزی با الگوریتم SVM و جنگل تصادفی در MATLAB
در این پروژه هدف ما به کاری گیری ترکیب الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) و الگوریتم جنگل تصادفی به منظور قطعه بندی تصاویر مغزی برای تشخیص تومور مغزی می باشد. ما مدل پیشنهادی خود را با زنجیره مارکوف و شبکه عصبی در محیط نرم افزار MATLAB مورد ارزابی قرار دادیم. نتایج به دست آماده از شبیه سازی با متلب نشان می دهد که الگوریتم ترکیبی SVM و جنگل تصادفی در مقایسه با دو روش دیگر در سه فاکتور حساسیت، اختصاصی بودن و دقت عملکرد بهتری داشته است.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این پروژه هدف ما به کاری گیری ترکیب الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) و الگوریتم جنگل تصادفی به منظور قطعه بندی تصاویر مغزی برای تشخیص تومور مغزی می باشد. ما مدل پیشنهادی خود را با زنجیره مارکوف و شبکه عصبی در محیط نرم افزار MATLAB مورد ارزابی قرار دادیم. نتایج به دست آماده از شبیه سازی با متلب نشان می دهد که الگوریتم ترکیبی SVM و جنگل تصادفی در مقایسه با دو روش دیگر در سه فاکتور حساسیت، اختصاصی بودن و دقت عملکرد بهتری داشته است.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
جزوه کاربرد نرم افزار متلب در کنترل مدرن به صورت PDF
این جزوه ضمیمه کتاب اصلی و کامل اصول کنترل مدرن دکتر خاکی صدیق است. جزوه نگاهی به کاربرد نرم افزار MATLAB در کنترل مدرن به عنوان ضمیمه این کتاب در ۵۵ صفحه می باشد.
درس کنترل مدرن در رشته برق از دروس اصلی در مقطع کارشناسی ارشد است که این جزوه مهندسی برق می تواند کمک شایانی در انجام پروژه های درس کنترل مدرن باشد.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
این جزوه ضمیمه کتاب اصلی و کامل اصول کنترل مدرن دکتر خاکی صدیق است. جزوه نگاهی به کاربرد نرم افزار MATLAB در کنترل مدرن به عنوان ضمیمه این کتاب در ۵۵ صفحه می باشد.
درس کنترل مدرن در رشته برق از دروس اصلی در مقطع کارشناسی ارشد است که این جزوه مهندسی برق می تواند کمک شایانی در انجام پروژه های درس کنترل مدرن باشد.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)