پروژه تحلیل سینماتیکی و شبیه سازی بازوی رباتیک با نرم افزار MATLAB
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
پروژه شبیه سازی سیستم تعلیق فعال تراکتور با کنترل فیدبک حالت در متلب
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
پروژه شبیه سازی راکتور نیمه پیوسته (Semibatch) با نرم افزار MATLAB
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
ضبط صدا و تولید تبدیل فوریه سریع (FFT) در متلب
در این تمرین پردازش صدا با MATLAB قصد داریم با اجرای کد متلب، صدای فرد را ضبط و تبدیل فوریه سریع (Fast Fourier Transform – FFT) آن را محاسبه کرده و آنها را نمایش دهیم. برای این کار ما با استفاده از متلب ۵ ثانیه از صدا را با فرکانس نمونه برداری ۸۰۰۰ هرتز و با دقت ۱۶ بیت و در قالب یک کانال صوتی ضبط می کنیم.
سپس سیگنال صدا را ذخیره کرده و تبدیل فوریه آن را محاسبه می کنیم و نمایش می دهیم. پس از اجرای کد، با نمایش پنجره “Start peaking…” باید به مدت ۵ ثانیه صحبت کنیم. در نهایت پس از اتمام صحبت کردن نمودار سیگنال صدا و تبدیل فوریه (FFT) آن نمایش داده می شود. در شکل بالا این نمودارها برای یک بار تست نشان داده می شود. کد متلب تمرین پردازش صدا در ادامه قرار داده شده و در قالب m فایل نیز به صورت رایگان قابل دانلود است.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این تمرین پردازش صدا با MATLAB قصد داریم با اجرای کد متلب، صدای فرد را ضبط و تبدیل فوریه سریع (Fast Fourier Transform – FFT) آن را محاسبه کرده و آنها را نمایش دهیم. برای این کار ما با استفاده از متلب ۵ ثانیه از صدا را با فرکانس نمونه برداری ۸۰۰۰ هرتز و با دقت ۱۶ بیت و در قالب یک کانال صوتی ضبط می کنیم.
سپس سیگنال صدا را ذخیره کرده و تبدیل فوریه آن را محاسبه می کنیم و نمایش می دهیم. پس از اجرای کد، با نمایش پنجره “Start peaking…” باید به مدت ۵ ثانیه صحبت کنیم. در نهایت پس از اتمام صحبت کردن نمودار سیگنال صدا و تبدیل فوریه (FFT) آن نمایش داده می شود. در شکل بالا این نمودارها برای یک بار تست نشان داده می شود. کد متلب تمرین پردازش صدا در ادامه قرار داده شده و در قالب m فایل نیز به صورت رایگان قابل دانلود است.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
مقاله شبیه سازی سیستم مخابرات نوری فضای آزاد (FSO) مبتنی بر تکنیک LPolSK
در این بخش مقاله ای که عنوان شد معرفی می شود و لینک دانلود رایگان آن به همراه یک پروژه شبیه سازی مرتبط با سیستم مخابرات نوری فضای آزاد (FSO) با نرم افزار MATLAB قرار داده شده است. قابل ذکر است که این پروژه برای مقاله معرفی شده نیست و منابع دیگری دارد که فایل های آن کنار پروژه قرار دارد.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این بخش مقاله ای که عنوان شد معرفی می شود و لینک دانلود رایگان آن به همراه یک پروژه شبیه سازی مرتبط با سیستم مخابرات نوری فضای آزاد (FSO) با نرم افزار MATLAB قرار داده شده است. قابل ذکر است که این پروژه برای مقاله معرفی شده نیست و منابع دیگری دارد که فایل های آن کنار پروژه قرار دارد.
⏬ اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
تشخیص نوع برگ و استخراج ویژگی ها با پردازش تصویر و منطق فازی در متلب
در این پروژه که هدف اصلی تشخیص نوع برگ است، با استفاده از پردازش تصویر در محیط متلب ، ابتدا برگ از پس زمینه تصویر جدا شده و سپس سه ویژگی از هر برگ استخراج می شود که شامل مساحت، محیط و میزان کشیدگی آن می باشد.
چهار برگ برای این منظور در نظر گرفته شده که شامل برگ میوه های انار، انگور، توت و جینکو بیلوبا (ginkgo biloba) هستند. سه ویژگی استخراج شده وارد سیستم منطق فازی سوگنو (sugeno) می شوند تا بر اساس میزان و اندازه ویژگی های آن طبقه بندی شوند. در داکیومنت پروژه جزییات کد و همچنین جزییات سیستم منطق فازی تشریح شده است.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این پروژه که هدف اصلی تشخیص نوع برگ است، با استفاده از پردازش تصویر در محیط متلب ، ابتدا برگ از پس زمینه تصویر جدا شده و سپس سه ویژگی از هر برگ استخراج می شود که شامل مساحت، محیط و میزان کشیدگی آن می باشد.
چهار برگ برای این منظور در نظر گرفته شده که شامل برگ میوه های انار، انگور، توت و جینکو بیلوبا (ginkgo biloba) هستند. سه ویژگی استخراج شده وارد سیستم منطق فازی سوگنو (sugeno) می شوند تا بر اساس میزان و اندازه ویژگی های آن طبقه بندی شوند. در داکیومنت پروژه جزییات کد و همچنین جزییات سیستم منطق فازی تشریح شده است.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
پروژه محاسبه تشدید پلاسمون سطحی در آب و هوا (SPR) با متلب
⏬ اطلاعات بیشتر و تصاویر خروجی در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
⏬ اطلاعات بیشتر و تصاویر خروجی در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
پروژه کالیبراسیون دوربین با یک عکس به روش خطی در نرم افزار متلب
⏬ اطلاعات بیشتر و تصاویر خروجی در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
⏬ اطلاعات بیشتر و تصاویر خروجی در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آشنایی با نحوه Export کردن داده ها در زبان متلب
در متلب Export کردن داده ها به معنای نوشتن داده ها در داخل فایل است. متلب به شما اجازه می دهد تا از داده هایتان در سایر برنامه هایی که می توانند فایل های ASCII بخوانند، استفاده کنید.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در متلب Export کردن داده ها به معنای نوشتن داده ها در داخل فایل است. متلب به شما اجازه می دهد تا از داده هایتان در سایر برنامه هایی که می توانند فایل های ASCII بخوانند، استفاده کنید.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آشنایی با دستور break در زبان متلب
دستور break در اکثر زبان های برنامه نویسی از جمله زبان متلب به منظور خاتمه دادن به اجرای یک حلقه (در متلب for و یا while) استفاده می شود. دستوراتی بعد از break نوشته شوند، بعد از اجرا شدن break اجرا نخواهند شد. در حلقه های تو در تو break فقط حلقه ای که مربوط به آن است را خاتمه می دهد.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
دستور break در اکثر زبان های برنامه نویسی از جمله زبان متلب به منظور خاتمه دادن به اجرای یک حلقه (در متلب for و یا while) استفاده می شود. دستوراتی بعد از break نوشته شوند، بعد از اجرا شدن break اجرا نخواهند شد. در حلقه های تو در تو break فقط حلقه ای که مربوط به آن است را خاتمه می دهد.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
طبقه بندی داده های بیماری آلزایمر با شبکه عصبی و فاصله ماهالانوبیس در متلب
در این پروژه از شبکه عصبی و روش فاصله ماهالانوبیس و با هدف تشخیص داده پرت در نرم افزار متلب استفاده شده تا بتوان به صورت بهینه بیمارانی که در معرض آلزایمر شدید هستند را شناسایی کرد. همچنین برای کاهش بُعد داده ها و کم کردن تعداد متغیرها از تکنیک PCA استفاده شده است.
تشخیص داده های پرت و دور افتاده در محاسبات و تجزیه و تحلیل های داده ها موضوع مهمی است. با توجه به اینکه اینگونه داده ها را از مدل های آماری خارج می کنیم باید اطمینان داشته باشیم که حذف آنها در پیش بینی های دنیای واقعی تاثیری نخواهد گذاشت و مدل ساخته شده به درستی عمل می کند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این پروژه از شبکه عصبی و روش فاصله ماهالانوبیس و با هدف تشخیص داده پرت در نرم افزار متلب استفاده شده تا بتوان به صورت بهینه بیمارانی که در معرض آلزایمر شدید هستند را شناسایی کرد. همچنین برای کاهش بُعد داده ها و کم کردن تعداد متغیرها از تکنیک PCA استفاده شده است.
تشخیص داده های پرت و دور افتاده در محاسبات و تجزیه و تحلیل های داده ها موضوع مهمی است. با توجه به اینکه اینگونه داده ها را از مدل های آماری خارج می کنیم باید اطمینان داشته باشیم که حذف آنها در پیش بینی های دنیای واقعی تاثیری نخواهد گذاشت و مدل ساخته شده به درستی عمل می کند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آشنایی با مخابرات و گیرنده های رادیویی
ارسال پیام از یک نقطه به نقطه دیگر را مخابرات می نامند. هر نوع خبر و اطلاع را پیام می گویند. پیام می تواند گزارش های خبری، اقتصادی، سیاسی، نظامی، ترافیک، اطلاعات هواشناسی، امداد و یا موسیقی از مراکز رادیو و تلویزیون باشد. پیام را نمی توان مستقیما به نقاط دور فرستاد، بلکه باید توسط مبدل هایی پیام های صوتی و تصویری را به پیام های قابل ارسال تبدیل کرد.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
ارسال پیام از یک نقطه به نقطه دیگر را مخابرات می نامند. هر نوع خبر و اطلاع را پیام می گویند. پیام می تواند گزارش های خبری، اقتصادی، سیاسی، نظامی، ترافیک، اطلاعات هواشناسی، امداد و یا موسیقی از مراکز رادیو و تلویزیون باشد. پیام را نمی توان مستقیما به نقاط دور فرستاد، بلکه باید توسط مبدل هایی پیام های صوتی و تصویری را به پیام های قابل ارسال تبدیل کرد.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آشنایی با اصول مدولاسیون (Modulation)
برای ارسال پیام صوتی به نقاط دور، در مرحله اول پیام گوینده به وسیله یک میکروفون به سیگنال الکتریکی تبدیل می شود ؛ این سیگنال بر روی فرکانس رادیویی سوار می شود. در نهایت سیگنال رادیویی توسط آنتن به صورت موج در فضا انتشار می یابد. عمل سوار شدن سیگنال پیام روی فرکانس رادیویی را مدولاسیون (Modulation) می گویند. در شکل بالا، قسمت الف سیستم فرستنده را ملاحظه می کنید. آنتن گیرنده، امواج انتشار یافته از فرستنده را دریافت می کند.
این امواج در گیرنده سیگنال های رادیویی در حد ولتاژ قابل استفاده تقویت می شوند. در مرحله بعد فرکانس رادیویی و پیام را از یکدیگر جدا می کنند. پیام پس از تقویت به بلندگو می رود و به صوت قابل شنیدن تبدیل می شود. در شکل بالا، قسمت ب نحوه بازسازی سیگنال در گیرنده را مشاهده می کنید.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
برای ارسال پیام صوتی به نقاط دور، در مرحله اول پیام گوینده به وسیله یک میکروفون به سیگنال الکتریکی تبدیل می شود ؛ این سیگنال بر روی فرکانس رادیویی سوار می شود. در نهایت سیگنال رادیویی توسط آنتن به صورت موج در فضا انتشار می یابد. عمل سوار شدن سیگنال پیام روی فرکانس رادیویی را مدولاسیون (Modulation) می گویند. در شکل بالا، قسمت الف سیستم فرستنده را ملاحظه می کنید. آنتن گیرنده، امواج انتشار یافته از فرستنده را دریافت می کند.
این امواج در گیرنده سیگنال های رادیویی در حد ولتاژ قابل استفاده تقویت می شوند. در مرحله بعد فرکانس رادیویی و پیام را از یکدیگر جدا می کنند. پیام پس از تقویت به بلندگو می رود و به صوت قابل شنیدن تبدیل می شود. در شکل بالا، قسمت ب نحوه بازسازی سیگنال در گیرنده را مشاهده می کنید.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آشنایی با ضریب مدولاسیون AM
در مدولاسیون دامنه اگر مقدار دامنه پیام Em بزرگتر از Ec باشد، موج مدوله شده دچار اعوجاج می شود. نسبت حداکثر دامنه سیگنال پیام به حداکثر دامنه سیگنال حامل را ضریب مدولاسیون گویند. ضریب مدولاسیون عددی بین ۰ و ۱ است که اگر در عدد صد ضرب و برحسب درصد بیان شود آن را در صد مدولاسیون می گویند و با M نشان می دهند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در مدولاسیون دامنه اگر مقدار دامنه پیام Em بزرگتر از Ec باشد، موج مدوله شده دچار اعوجاج می شود. نسبت حداکثر دامنه سیگنال پیام به حداکثر دامنه سیگنال حامل را ضریب مدولاسیون گویند. ضریب مدولاسیون عددی بین ۰ و ۱ است که اگر در عدد صد ضرب و برحسب درصد بیان شود آن را در صد مدولاسیون می گویند و با M نشان می دهند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آشنایی با مشخصات سیگنال مدوله شده FM
در مدولاسیون FM فرکانس حامل متناسب با تغییرات دامنه پیام، مطابق با شکل ارائه شده در سایت تغییر می کند. شکل موج مدوله شده FM در حوزه ی فرکانس، مانند شکل زیر است. موج مدوله شده ی FM نسبت به موج مدوله شدهی AM دارای فرکانس های کناری زیادتری است. بنابراین پهنای باند مدولاسیون FM از پهنای باند مدولاسیون AM پیشتر می شود.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در مدولاسیون FM فرکانس حامل متناسب با تغییرات دامنه پیام، مطابق با شکل ارائه شده در سایت تغییر می کند. شکل موج مدوله شده FM در حوزه ی فرکانس، مانند شکل زیر است. موج مدوله شده ی FM نسبت به موج مدوله شدهی AM دارای فرکانس های کناری زیادتری است. بنابراین پهنای باند مدولاسیون FM از پهنای باند مدولاسیون AM پیشتر می شود.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آشنایی با فرستنده رادیویی AM
در این قسمت ابتدا به بررسی بلوک دیاگرام فرستنده رادیویی AM می پردازیم و پس از بیان وظایف هر بلوک، با برخی از مدارهای الکترونیکی فرستنده آشنا می شوید.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این قسمت ابتدا به بررسی بلوک دیاگرام فرستنده رادیویی AM می پردازیم و پس از بیان وظایف هر بلوک، با برخی از مدارهای الکترونیکی فرستنده آشنا می شوید.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
آشنایی با ویژگی های گیرنده های رادیویی
گیرنده های رادیویی ویژگی هایی دارند که از آنها برای تشخیص یک گیرنده ی رادیویی مرغوب از یک گیرنده رادیویی نامرغوب استفاده می شود. مهم ترین ویژگی های هر گیرندهی رادیویی انتخابگری، حساسیت، پایداری و وفاداری است. هر کدام از این ویژگی ها در طراحی یک گیرنده رادیویی نقش مهمی دارند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
گیرنده های رادیویی ویژگی هایی دارند که از آنها برای تشخیص یک گیرنده ی رادیویی مرغوب از یک گیرنده رادیویی نامرغوب استفاده می شود. مهم ترین ویژگی های هر گیرندهی رادیویی انتخابگری، حساسیت، پایداری و وفاداری است. هر کدام از این ویژگی ها در طراحی یک گیرنده رادیویی نقش مهمی دارند.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
سمینار تشخیص سرطان سینه از تصاویر ترموگرافی
در این سمینار به ارزیابی روش های تشخیص سرطان سینه از روی تصاویر ماموگرافی و ترموگرافی پرداخته می شود. بیشتر روش های ارائه شده با استفاده از تکنیک های هوشمند و با تکیه بر مباحث مربوط به خوشه بندی تصاویر (نظیر خوشه بندی فازی، الگوریتم آب پخشان) و مباحث مربوط با تکنیک های طبقه بندی تصاویر (الگوریتم ماشین بردار پشتیبان یا SVM ، شبکه های عصبی فازی تطبیقی و میکرو کلسیفیکیشن ها) ارائه شده است.
به نظر می رسد تکنیک های مبتنی بر الگوریتم های خودکار ناحیه بندی و ساختارهای هایبرید طبقه بندی در به کار گیری الگوریتم های فرا ابتکاری نتایج بهتری را به دنبال داشته است.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
در این سمینار به ارزیابی روش های تشخیص سرطان سینه از روی تصاویر ماموگرافی و ترموگرافی پرداخته می شود. بیشتر روش های ارائه شده با استفاده از تکنیک های هوشمند و با تکیه بر مباحث مربوط به خوشه بندی تصاویر (نظیر خوشه بندی فازی، الگوریتم آب پخشان) و مباحث مربوط با تکنیک های طبقه بندی تصاویر (الگوریتم ماشین بردار پشتیبان یا SVM ، شبکه های عصبی فازی تطبیقی و میکرو کلسیفیکیشن ها) ارائه شده است.
به نظر می رسد تکنیک های مبتنی بر الگوریتم های خودکار ناحیه بندی و ساختارهای هایبرید طبقه بندی در به کار گیری الگوریتم های فرا ابتکاری نتایج بهتری را به دنبال داشته است.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
بررسی خواص مکانیکی فیبر نوری در محلول آبی CTAC با متلب
سنسورهای فیبر نوری بیشتر برای اندازه گیری درجا ترکیبات شیمیایی مختلف سورفکتانت های صنعتی مورد استفاده در صنعت به عنوان شوینده ها، عوامل امولسیون کننده و پخش کننده، پوشش ها و کمک های دارویی استفاده می شوند.
این حسگرهای نوری اغلب در محیط های شیمیایی مرطوب مورد استفاده قرار می گیرند که در آن دما می تواند بالا باشد. هدف ما در این پروژه بررسی رفتار مکانیکی فیبرهای نوری در تماس با ستیل-تری متیل آمونیوم کلرید در محلول آبی (CTAC) در مدت زمان غوطه وری و دما های مختلف است. نتایج تجزیه و تحلیل با نرم افزار MATLAB نشان می دهد که غوطه ور شدن در CTAC به طور قابل توجهی استحکام فیبر را کاهش می دهد، به ویژه هنگامی که برای دوره های زمانی بسیار طولانی در دما های بالا غوطه ور شود.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
سنسورهای فیبر نوری بیشتر برای اندازه گیری درجا ترکیبات شیمیایی مختلف سورفکتانت های صنعتی مورد استفاده در صنعت به عنوان شوینده ها، عوامل امولسیون کننده و پخش کننده، پوشش ها و کمک های دارویی استفاده می شوند.
این حسگرهای نوری اغلب در محیط های شیمیایی مرطوب مورد استفاده قرار می گیرند که در آن دما می تواند بالا باشد. هدف ما در این پروژه بررسی رفتار مکانیکی فیبرهای نوری در تماس با ستیل-تری متیل آمونیوم کلرید در محلول آبی (CTAC) در مدت زمان غوطه وری و دما های مختلف است. نتایج تجزیه و تحلیل با نرم افزار MATLAB نشان می دهد که غوطه ور شدن در CTAC به طور قابل توجهی استحکام فیبر را کاهش می دهد، به ویژه هنگامی که برای دوره های زمانی بسیار طولانی در دما های بالا غوطه ور شود.
⏬ اطلاعات بیشتر در لینک زیر: 👇👇
🔗 لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)